CN105279903A - 一种基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法 - Google Patents

一种基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105279903A
CN105279903A CN201510705998.XA CN201510705998A CN105279903A CN 105279903 A CN105279903 A CN 105279903A CN 201510705998 A CN201510705998 A CN 201510705998A CN 105279903 A CN105279903 A CN 105279903A
Authority
CN
China
Prior art keywords
flow
water pressure
mountain torrents
pore water
monitoring point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510705998.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN105279903B (zh
Inventor
王玉
陈晓清
赵万玉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Mountain Hazards and Environment IMHE of CAS
Southwest Minzu University
Original Assignee
Institute of Mountain Hazards and Environment IMHE of CAS
Southwest Minzu University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Mountain Hazards and Environment IMHE of CAS, Southwest Minzu University filed Critical Institute of Mountain Hazards and Environment IMHE of CAS
Priority to CN201510705998.XA priority Critical patent/CN105279903B/zh
Publication of CN105279903A publication Critical patent/CN105279903A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105279903B publication Critical patent/CN105279903B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A50/00TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE in human health protection, e.g. against extreme weather

Abstract

本发明公开了一种基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法。该方法首先确定监测点位置,并安置孔隙水压力传感器;然后将监测得到的一系列孔隙水压力Pc转化为泥位,并计算得到对应的监测点处流量QJ,建立起Pc与QJ的关系曲线;分别计算得到不同暴雨条件下监测点处的流量Q* J和保护对象位置处的流量Q* B,根据Q* J与Q* B的关系曲线,确定防护标准流量对应的监测点处流量QY;最后,根据Pc与QJ的关系曲线,确定QY对应的孔隙水压力为红色预警压力Pred,0.75QY对应的孔隙水压力为黄色预警压力Pyellow;实际预警时,将实时监测得到的实测孔隙水压力与Pred和Pyellow进行对比,从而发出预警信息。该方法能根据不同情况分别提供避灾预警信息和灾害提示预警信息,可靠性高、准确度高。

Description

一种基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法
技术领域
本发明涉及一种山洪泥石流预警方法,特别是涉及一种基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法。
背景技术
山洪泥石流灾害是我国山地灾害的主要类型之一,每年造成重大的人员伤亡和财产损失,监测预警是降低山洪泥石流造成人员伤亡的重要措施。随着山区经济的发展、西部大开发的深化,山洪泥石流监测预警需求越来越旺盛。
目前,国内外的泥石流监测预警方式主要在降雨监测、地声监测、超声波泥位监测、红外泥位监测、断线式泥位监测、视频监测等的基础上进行预警。降雨监测预警通过自动雨量计监测泥石流形成区的降雨过程,利用激发泥石流的10分钟雨强模型、30分钟雨强模型等计算临界阈值后发出预警信息,但是该方法误报率高。超声波泥位监测预警是利用超声波探测实时泥位高度,与泥石流爆发前沟床高度比较计算泥石流厚度,继而确定泥石流流量,一旦流量超过设防标准就发出预警信息;由于泥石流运动中存在强烈飞溅的现象,该方法获得的泥石流流量偏大,可能造成误报。红外泥位监测预警有两种形式,一种是类似超声波泥位监测预警方式,从沟道正上方向下发射红外线,监测泥石流泥位高度,另一种是在泥石流沟道的一侧向另一侧发射等间距的一组红外线,利用泥石流阻挡红外线的位置确定泥位高度;两种方法均存在由于泥石流飞溅现象造成确定出流量偏大的问题。断线式泥位监测预警是在泥石流沟道上架设数根线缆,并接通电信号,利用泥石流冲断线缆电信号中断来判断泥位高度,进而发出预警,该方法可能存在泥石流冲击不够未冲断电缆造成判断出的泥位偏小,使得下游面临危险而未发现,还有线缆之间存在间距使得判断存在一定误差,另外线缆冲断后至重新架设新线缆前,该系统不能再次进行预警。
发明内容
本发明的目的就是针对现有技术的不足,提供一种基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法,当山洪泥石流接近下游保护对象的设防标准时发出预警信息,可靠性高、准确度高、经济、便于维护。
为实现上述目的,本发明的技术方案是:
本发明提出一种基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法,其主要技术思想是:通过监测山洪泥石流沟沟床断面的孔隙水压力确定山洪泥石流的泥位(或水位),利用水力学计算方法计算不同泥位(或水位)对应的山洪泥石流流量,将计算值与下游保护对象的防护标准进行比较,分别对下游发出安全信息(即不发出预警信息)、黄色预警信息(即灾害提示预警信息)和红色预警信息(即避灾预警信息),下游区域人员根据发出的信息可分别作出不避险、避险和紧急避险的反映,从而确保下游人员的安全。
具体而言,所述山洪泥石流预警方法步骤如下:
(一)根据下游保护对象的防洪堤高度或沟床深度,确定防护标准流量QB、单位m3/s;根据保护对象的位置和山洪泥石流流域的流域特征,确定监测点位置(后面提到的监测点均为此处确定的监测点);通过大比例尺地形图测量计算或现场调查实测,确定监测点处的沟床纵比降Ic;当监测点位于山洪泥石流形成区时,先采取固床措施,然后在监测点位置安置孔隙水压力传感器;当监测点位于山洪泥石流流通区时,在监测点位置安置孔隙水压力传感器。
下游保护对象的防洪堤高度可通过查阅设计文件或实测获得;下游保护对象的沟床深度可通过实测获得;然后再通过水力学计算方法确定防护标准流量。根据保护对象的位置和山洪泥石流流域的流域特征,确定监测点位置,具体为:根据山洪泥石流的流速一般为3-10m/s,一般人员逃生需要60秒以上时间,因此,当沟床平均纵比降小于0.2时,选择监测点距离保护对象应大于180m;当沟床平均纵比降为0.2-0.4时,选择监测点距离保护对象为180m-600m,按线性插值确定;当沟床平均纵比降大于0.4时,选择监测点距离保护对象应大于600m。孔隙水压力传感器的测量精度应大于等于0.05kPa。
(二)通过步骤(一)中设置的孔隙水压力传感器进行实时监测,得到一系列的山洪泥石流的孔隙水压力Pc、单位kPa;将每一个孔隙水压力Pc依次进行以下步骤A-B:
A.当为山洪或稀性泥石流(在我国北方地区,即泥石流重度小于16kN/m3,在我国南方地区,即泥石流重度小于18kN/m3)时,通过公式hw=Pccos(arctanIc)/rw确定山洪泥石流的泥位(或水位)hw、单位m,式中,Pc为孔隙水压力、单位kPa,Ic为监测点处的沟床纵比降、由步骤(一)确定,rw为水的重度、取值9.8kN/m3
当为粘性泥石流(在我国北方地区,即泥石流重度大于等于16kN/m3,在我国南方地区,即泥石流重度大于等于18kN/m3)时,通过公式hw=Pccos(arctanIc)/rc确定山洪泥石流的泥位(或水位)hw、单位m,式中,Pc为孔隙水压力、单位kPa,Ic为监测点处的沟床纵比降、由步骤(一)确定,rc为山洪泥石流的重度(此处即粘性泥石流重度)、单位kN/m3、通过流域调查或配方法确定。
B.根据步骤(二)A中得到的泥位(或水位)hw,同时测量监测点处断面的地形,计算得到监测点处过流断面面积Sw、单位m2;根据山洪泥石流流速公式,确定山洪泥石流流速Vc、单位m/s;将Sw和Vc代入公式QJ=SwVc,计算得到监测点处断面的山洪泥石流流量QJ、单位m3/s。为确保测量精度,测量监测点处断面地形采用的比例尺大于1:100。山洪泥石流流速公式为式中,Vc为山洪泥石流流速,单位m/s;ms为沟床外阻力系数,根据水力学计算取值方法确定;R为水力半径,单位m,根据水力学计算取值方法确定;Ic为监测点处的沟床纵比降,由步骤(一)确定;γw为水的重度,取值9.8kN/m3为山洪泥石流流量系数,根据确定,其中,γs为山洪泥石流中固体物质的重度、取值26.5kN/m3,γw为水的重度、取值9.8kN/m3,γc为山洪泥石流的重度、单位kN/m3、通过流域调查或配方法确定。
最终得到一系列的监测点处断面的山洪泥石流流量QJ值,进而建立起孔隙水压力Pc与监测点处断面山洪泥石流流量QJ的关系曲线(即每一个Pc值与每一个QJ值之间的对应关系)。
(三)采用小流域水文计算方法,确定不同暴雨条件下监测点处的山洪泥石流流量和保护对象位置处的山洪泥石流流量单位均为m3/s,进而建立起的关系曲线;根据的关系曲线,确定步骤(一)中得到的防护标准流量QB对应的监测点处流量QY。小流域水文计算方法的计算公式为式中,Qdf为不同频率下山洪泥石流流量(即分别计算得到单位m3/s;Du为泥石流沟道堵塞系数,取值为1.0-3.0;Qb为不同频率下的清水流量,单位m3/s,根据各省地区水文手册进行计算;为山洪泥石流流量系数,根据确定,其中,γs为山洪泥石流中固体物质的重度、取值26.5kN/m3,γw为水的重度、取值9.8kN/m3,γc为山洪泥石流的重度、单位kN/m3、通过流域调查或配方法确定。
(四)根据步骤(二)中得到的孔隙水压力Pc与监测点处断面山洪泥石流流量QJ的关系曲线,确定步骤(三)中得到的监测点处流量QY对应的孔隙水压力为红色预警压力Pred,确定步骤(三)中得到的监测点处流量QY的0.75倍所对应的孔隙水压力为黄色预警压力Pyellow
(五)实际预警时,通过步骤(一)中设置的孔隙水压力传感器实时监测山洪泥石流的孔隙水压力,得到实测孔隙水压力,并将实测孔隙水压力与步骤(四)中得到的红色预警压力Pred和黄色预警压力Pyellow进行对比;当实测孔隙水压力大于等于红色预警压力Pred时,发出避灾预警信息;当实测孔隙水压力大于等于黄色预警压力Pyellow、同时小于红色预警压力Pred时,发出灾害提示预警信息;当实测孔隙水压力小于黄色预警压力Pyellow,不发出预警信息。
预警信息可通过专职监测员发出,也可通过连接高音喇叭自动发出。
上述通过流域调查确定山洪泥石流的重度γc,是指调查历史山洪泥石流堆积物来确定其重度;上述通过配方法确定山洪泥石流的重度γc,是指将山洪泥石流堆积物加水调制成曾经发生泥石流的样子直接测量确定其重度。
本发明提出的基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法,其关键核心是针对不同性质的山洪泥石流,根据监测到的孔隙水压力计算山洪泥石流泥位(或水位)。由于山洪泥石流泥位(或水位)与沟床坡度和泥石流性质关系复杂,首先将重力分解为垂直于坡面的正面压力和平行坡面的剪切力,其中正面压力是有效泥深的确定依据之一;其次,通过大量室内模拟实验,发现山洪泥石流的浆体对有效压力传递有决定性作用,而重度是浆体性质的主要反映,进一步确定出不同性质泥石流对孔隙水压力确定关系。综上两因素,得出基于孔隙水压力的山洪泥石流泥位(或水位)精确确定方法,该方法大大减小了直接利用孔隙水压力确定泥位的误差,大大提高了预警的可靠性和准确度。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:利用孔隙水压力监测实现对山洪泥石流灾害的预警,并根据不同情况分别提供避灾预警信息和灾害提示预警信息,从而保障下游区域人员的安全,具有高可靠性、高准确度、成本低、易维护的特点;与基于降雨监测的泥石流预警方法相比,本发明方法可靠性更高,准确率可达90%以上;与视频监测泥石流方法相比,本发明方法能耗低、成本低、对信息传输要求低,适用范围更宽;与基于地声的监测预警方法相比,本发明方法预警时间的精度更高。
附图说明
图1是孔隙水压力传感器的安装示意图。
图中标号如下:
Sw监测点处过流断面面积
hw山洪泥石流的泥位(或水位)
具体实施方式
下面对本发明的优选实施例作进一步的描述。
实施例一
如图1所示。某山洪泥石流沟流域面积4.5km2,下游沟口有一村寨,拟采用基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法进行预警保护村寨安全。所述山洪泥石流预警方法步骤如下:
第一步,通过水力学方法,根据实测下游村寨处的沟床深度确定防护标准流量QB为36.0m3/s;实测沟床平均纵比降为0.48,确定在距离村寨上游650m处设置监测点;通过现场调查实测,确定监测点处的沟床纵比降Ic为0.45;由于该监测点位于山洪泥石流形成区,先采取固床措施,然后在监测点位置安置测量精度为0.05kPa的孔隙水压力传感器。
第二步,通过第一步中设置的孔隙水压力传感器进行实时监测,得到一系列的山洪泥石流的孔隙水压力Pc、单位kPa,如下表1所示;将每一个孔隙水压力Pc依次进行以下步骤A-B:
A.通过流域调查确定为粘性泥石流,其重度rc为19.5kN/m3,通过公式hw=Pccos(arctanIc)/rc将孔隙水压力转化为山洪泥石流的泥位hw、单位m。
B.根据得到的泥位hw,同时采用1:100比例尺测量监测点处断面地形,计算得到hw对应的过流断面面积Sw、单位m2。根据山洪泥石流流速公式确定山洪泥石流流速Vc、单位m/s;式中,根据水力学计算取值方法确定沟床外阻力系数ms和水力半径R,水的重度γw为9.8kN/m3,山洪泥石流流量系数 将Sw和Vc代入公式QJ=SwVc,计算得到监测点处断面的山洪泥石流流量QJ、单位m3/s。
最终得到一系列的监测点处断面的山洪泥石流流量QJ值,进而建立起孔隙水压力Pc与监测点处断面山洪泥石流流量QJ的关系曲线。不同孔隙水压力Pc推算监测点处断面山洪泥石流流量QJ的参数值计算见下表1。
表1孔隙水压力Pc推算流量QJ的参数计算表
第三步,采用小流域水文计算方法确定不同暴雨条件下监测点处的山洪泥石流流量和保护对象位置处的山洪泥石流流量单位均为m3/s,进而建立起的关系曲线。上两式中,山洪泥石流流量系数 泥石流沟道堵塞系数Du为1.30;QJb为不同频率下监测点处的清水流量,单位m3/s,根据当地水文手册进行计算;QBb为不同频率下保护对象位置处的清水流量,单位m3/s,根据当地水文手册进行计算。
不同暴雨条件下推算监测点处的山洪泥石流流量和保护对象位置处的山洪泥石流流量的参数计算见下表2。
表2不同暴雨条件下推算的参数计算表
根据的关系曲线,同时根据第一步中得到的防护标准流量QB为36.0m3/s,通过表2插值,计算得到对应的监测点处流量QY=28.285+(32.999-28.285)×(36.0-34.612)/(40.381-34.612)=29.419m3/s。
第四步,根据第二步中得到的孔隙水压力Pc与监测点处断面山洪泥石流流量QJ的关系曲线,通过表1插值,确定第三步中得到的监测点处流量QY对应的孔隙水压力为红色预警压力 对于黄色预警,对应黄色预警流量为0.75QY=0.75×29.419=22.064m3/s,通过表1插值,确定第三步中得到的监测点处流量QY的0.75倍所对应的孔隙水压力为黄色预警压力Pyellow=22.000+(24.000-22.000)×(22.064-19.829)/(22.267-19.829)=23.833kPa。
第五步,实际预警时,通过第一步中设置的孔隙水压力传感器实时监测山洪泥石流的孔隙水压力,得到实测孔隙水压力,并将实测孔隙水压力与第四步中得到的红色预警压力Pred和黄色预警压力Pyellow进行对比;当实测孔隙水压力大于等于红色预警压力Pred时,发出避灾预警信息;当实测孔隙水压力大于等于黄色预警压力Pyellow、同时小于红色预警压力Pred时,发出灾害提示预警信息;当实测孔隙水压力小于黄色预警压力Pyellow,不发出预警信息。当一次山洪泥石流实测孔隙水压力为26.000kPa,通过专职监测员发出黄色预警信息,即灾害提示预警信息。
实施例二
如图1所示。某山洪泥石流沟流域面积21.4km2,下游沟口有一县级城镇,拟采用基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法进行预警保护城镇安全。所述山洪泥石流预警方法步骤如下:
第一步,通过水力学方法,根据查阅设计文件得到的下游城镇防洪堤高度确定防护标准流量QB为90.2m3/s;实测沟床平均纵比降为0.12,确定在距离城镇上游190m处设置监测点;通过现场调查实测,确定监测点处的沟床纵比降Ic为0.12;该监测点位于山洪泥石流流通区,在监测点位置安置测量精度为0.08kPa的孔隙水压力传感器。
第二步,通过第一步中设置的孔隙水压力传感器进行实时监测,得到一系列的山洪泥石流的孔隙水压力Pc、单位kPa,如下表3所示;将每一个孔隙水压力Pc依次进行以下步骤A-B:
A.通过流域调查确定为稀性泥石流,其重度rc为15.2kN/m3,通过公式hw=Pccos(arctanIc)/rw将孔隙水压力转化为山洪泥石流的泥位hw、单位m,式中,水的重度γw为9.8kN/m3
B.根据得到的泥位hw,同时采用1:50比例尺测量监测点处断面地形,计算得到hw对应的过流断面面积Sw、单位m2。根据山洪泥石流流速公式确定山洪泥石流流速Vc、单位m/s;式中,根据水力学计算取值方法确定沟床外阻力系数ms和水力半径R,水的重度γw为9.8kN/m3,山洪泥石流流量系数 将Sw和Vc代入公式QJ=SwVc,计算得到监测点处断面的山洪泥石流流量QJ、单位m3/s。
最终得到一系列的监测点处断面的山洪泥石流流量QJ值,进而建立起孔隙水压力Pc与监测点处断面山洪泥石流流量QJ的关系曲线。不同孔隙水压力Pc推算监测点处断面山洪泥石流流量QJ的参数值计算见下表3。
表3孔隙水压力Pc推算流量QJ的参数计算表
第三步,采用小流域水文计算方法确定不同暴雨条件下监测点处的山洪泥石流流量和保护对象位置处的山洪泥石流流量单位均为m3/s,进而建立起的关系曲线。上两式中,山洪泥石流流量系数 泥石流沟道堵塞系数Du为2.2;QJb为不同频率下监测点处的清水流量,单位m3/s,根据当地水文手册进行计算;QBb为不同频率下保护对象位置处的清水流量,单位m3/s,根据当地水文手册进行计算。不同暴雨条件下推算监测点处的山洪泥石流流量和保护对象位置处的山洪泥石流流量的参数计算见下表4。
表4不同暴雨条件下推算的参数计算表
根据的关系曲线,同时根据第一步中得到的防护标准流量QB为90.2m3/s,通过表4插值,计算得到对应的监测点处流量QY=74.130+(92.663-74.130)×(90.200-79.332)/(99.165-79.332)=84.269m3/s。
第四步,根据第二步中得到的孔隙水压力Pc与监测点处断面山洪泥石流流量QJ的关系曲线,通过表3插值,确定第三步中得到的监测点处流量QY对应的孔隙水压力为红色预警压力Pred=25.000+(30.000-25.000)×(84.269-73.146)/(93.055-73.146)=27.793kPa;对于黄色预警,对应黄色预警流量为0.75QY=0.75×84.269=63.202m3/s,通过表3插值,确定第三步中得到的监测点处流量QY的0.75倍所对应的孔隙水压力为黄色预警压力Pyellow=20.000+(25.000-20.000)×(63.202-54.258)/(73.146-54.258)=22.368kPa。
第五步,实际预警时,通过第一步中设置的孔隙水压力传感器实时监测山洪泥石流的孔隙水压力,得到实测孔隙水压力,并将实测孔隙水压力与第四步中得到的红色预警压力Pred和黄色预警压力Pyellow进行对比;当实测孔隙水压力大于等于红色预警压力Pred时,发出避灾预警信息;当实测孔隙水压力大于等于黄色预警压力Pyellow、同时小于红色预警压力Pred时,发出灾害提示预警信息;当实测孔隙水压力小于黄色预警压力Pyellow,不发出预警信息。当一次山洪泥石流实测孔隙水压力为30.205kPa,通过专职监测员发出红色预警信息,即避灾预警信息。

Claims (8)

1.一种基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法,其特征在于:所述山洪泥石流预警方法步骤如下:
(一)根据下游保护对象的防洪堤高度或沟床深度,确定防护标准流量QB、单位m3/s;根据保护对象的位置和山洪泥石流流域的流域特征,确定监测点位置;通过大比例尺地形图测量计算或现场调查实测,确定监测点处的沟床纵比降Ic;当监测点位于山洪泥石流形成区时,先采取固床措施,然后在监测点位置安置孔隙水压力传感器;当监测点位于山洪泥石流流通区时,在监测点位置安置孔隙水压力传感器;
(二)通过步骤(一)中设置的孔隙水压力传感器进行实时监测,得到一系列的山洪泥石流的孔隙水压力Pc、单位kPa;将每一个孔隙水压力Pc依次进行以下步骤A-B:
A.当为山洪或稀性泥石流时,通过公式hw=Pccos(arctanIc)/rw确定山洪泥石流的泥位hw、单位m,式中,Pc为孔隙水压力、单位kPa,Ic为监测点处的沟床纵比降、由步骤(一)确定,rw为水的重度、取值9.8kN/m3
当为粘性泥石流时,通过公式hw=Pccos(arctanIc)/rc确定山洪泥石流的泥位hw、单位m,式中,Pc为孔隙水压力、单位kPa,Ic为监测点处的沟床纵比降、由步骤(一)确定,rc为山洪泥石流的重度、单位kN/m3、通过流域调查或配方法确定;
B.根据步骤(二)A中得到的泥位hw,同时测量监测点处断面的地形,计算得到过流断面面积Sw、单位m2;根据山洪泥石流流速公式,确定山洪泥石流流速Vc、单位m/s;将Sw和Vc代入公式QJ=SwVc,计算得到监测点处断面的山洪泥石流流量QJ、单位m3/s;
最终得到一系列的监测点处断面的山洪泥石流流量QJ值,进而建立起孔隙水压力Pc与监测点处断面山洪泥石流流量QJ的关系曲线;
(三)采用小流域水文计算方法,确定不同暴雨条件下监测点处的山洪泥石流流量和保护对象位置处的山洪泥石流流量单位均为m3/s,进而建立起的关系曲线;根据的关系曲线,确定步骤(一)中得到的防护标准流量QB对应的监测点处流量QY
(四)根据步骤(二)中得到的孔隙水压力Pc与监测点处断面山洪泥石流流量QJ的关系曲线,确定步骤(三)中得到的监测点处流量QY对应的孔隙水压力为红色预警压力Pred,确定步骤(三)中得到的监测点处流量QY的0.75倍所对应的孔隙水压力为黄色预警压力Pyellow
(五)实际预警时,通过步骤(一)中设置的孔隙水压力传感器实时监测山洪泥石流的孔隙水压力,得到实测孔隙水压力,并将实测孔隙水压力与步骤(四)中得到的红色预警压力Pred和黄色预警压力Pyellow进行对比;当实测孔隙水压力大于等于红色预警压力Pred时,发出避灾预警信息;当实测孔隙水压力大于等于黄色预警压力Pyellow、同时小于红色预警压力Pred时,发出灾害提示预警信息;当实测孔隙水压力小于黄色预警压力Pyellow,不发出预警信息。
2.根据权利要求1所述基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法,其特征在于:步骤(一)中下游保护对象的防洪堤高度通过查阅设计文件或实测获得。
3.根据权利要求1所述基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法,其特征在于:步骤(一)中下游保护对象的沟床深度通过实测获得。
4.根据权利要求1-3任一所述基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法,其特征在于:步骤(一)中根据保护对象的位置和山洪泥石流流域的流域特征,确定监测点位置,具体为:当沟床平均纵比降小于0.2时,监测点距离保护对象大于180m;当沟床平均纵比降为0.2-0.4时,监测点距离保护对象为180m-600m,按线性插值确定;当沟床平均纵比降大于0.4时,监测点距离保护对象大于600m。
5.根据权利要求1所述基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法,其特征在于:步骤(二)B中的测量监测点处断面地形采用的比例尺大于1:100。
6.根据权利要求1或5所述基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法,其特征在于:步骤(二)B中的山洪泥石流流速公式为式中,Vc为山洪泥石流流速,单位m/s;ms为沟床外阻力系数,根据水力学计算取值方法确定;R为水力半径,单位m,根据水力学计算取值方法确定;Ic为监测点处的沟床纵比降,由步骤(一)确定;γw为水的重度,取值9.8kN/m3为山洪泥石流流量系数,根据确定,其中,γs为山洪泥石流中固体物质的重度、取值26.5kN/m3,γw为水的重度、取值9.8kN/m3,γc为山洪泥石流的重度、单位kN/m3、通过流域调查或配方法确定。
7.根据权利要求1所述基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法,其特征在于:步骤(三)中的小流域水文计算方法的计算公式为式中,Qdf为不同频率下山洪泥石流流量,单位m3/s;Du为泥石流沟道堵塞系数,取值为1.0-3.0;Qb为不同频率下的清水流量,单位m3/s,根据各省地区水文手册进行计算;为山洪泥石流流量系数,根据确定,其中,γs为山洪泥石流中固体物质的重度、取值26.5kN/m3,γw为水的重度、取值9.8kN/m3,γc为山洪泥石流的重度、单位kN/m3、通过流域调查或配方法确定。
8.根据权利要求1所述基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法,其特征在于:孔隙水压力传感器的测量精度大于等于0.05kPa。
CN201510705998.XA 2015-10-27 2015-10-27 一种基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法 Expired - Fee Related CN105279903B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510705998.XA CN105279903B (zh) 2015-10-27 2015-10-27 一种基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510705998.XA CN105279903B (zh) 2015-10-27 2015-10-27 一种基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105279903A true CN105279903A (zh) 2016-01-27
CN105279903B CN105279903B (zh) 2017-09-15

Family

ID=55148837

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510705998.XA Expired - Fee Related CN105279903B (zh) 2015-10-27 2015-10-27 一种基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105279903B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107238483A (zh) * 2017-08-09 2017-10-10 重庆交通大学 用于卵砾石输移压力与输移音频的采集装置、系统及方法
CN107832580A (zh) * 2017-11-13 2018-03-23 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 基于度日模型的冰水泥石流清水流量计算方法
CN108133578A (zh) * 2017-12-25 2018-06-08 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 山洪灾害险情动态预警方法、精细化分级监测预警方法
CN111832959A (zh) * 2020-07-21 2020-10-27 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 冰湖溃决洪水泥石流多参量、多层级预警方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101230662B1 (ko) * 2011-11-23 2013-02-08 대민산업개발(주) 사방댐 재난관리 감시시스템
CN104111091A (zh) * 2014-07-18 2014-10-22 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 一种泥石流力学参数监测系统及泥石流预警系统
CN104821065A (zh) * 2015-01-28 2015-08-05 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 山地灾害监测预测及预警系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101230662B1 (ko) * 2011-11-23 2013-02-08 대민산업개발(주) 사방댐 재난관리 감시시스템
CN104111091A (zh) * 2014-07-18 2014-10-22 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 一种泥石流力学参数监测系统及泥石流预警系统
CN104821065A (zh) * 2015-01-28 2015-08-05 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 山地灾害监测预测及预警系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CHEN JIAN-GANG ECT.: "Types and Causes of Debris Flow Damage to Drainage Channels in the Wenchuan Earthquake Area", 《JOURNAL OF MOUNTAIN SCIENCE》 *
李泳 等: "流域特征曲线与泥石流活动", 《山地学报》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107238483A (zh) * 2017-08-09 2017-10-10 重庆交通大学 用于卵砾石输移压力与输移音频的采集装置、系统及方法
CN107238483B (zh) * 2017-08-09 2019-08-16 重庆交通大学 用于卵砾石输移压力与输移音频的采集装置、系统及方法
CN107832580A (zh) * 2017-11-13 2018-03-23 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 基于度日模型的冰水泥石流清水流量计算方法
CN108133578A (zh) * 2017-12-25 2018-06-08 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 山洪灾害险情动态预警方法、精细化分级监测预警方法
CN108133578B (zh) * 2017-12-25 2019-10-01 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 山洪灾害险情动态预警方法、精细化分级监测预警方法
CN111832959A (zh) * 2020-07-21 2020-10-27 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 冰湖溃决洪水泥石流多参量、多层级预警方法
CN111832959B (zh) * 2020-07-21 2023-07-21 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 冰湖溃决洪水泥石流多参量、多层级预警方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN105279903B (zh) 2017-09-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103743441B (zh) 一种边坡安全的多元耦合在线监测系统及方法
CN107195164B (zh) 山洪灾害在线监测识别预警方法及其预警系统
Zhang et al. Real‐time monitoring and estimation of the discharge of flash floods in a steep mountain catchment
CN108010278B (zh) 泥石流灾害险情动态预警方法、精细化分级监测预警方法
CN105279903A (zh) 一种基于孔隙水压力监测的山洪泥石流预警方法
CN104111091A (zh) 一种泥石流力学参数监测系统及泥石流预警系统
CN201583839U (zh) 堤坝安全远程自动实时监测系统
CN108133578A (zh) 山洪灾害险情动态预警方法、精细化分级监测预警方法
CN109859442A (zh) 山地灾害链预测预报及监测预警系统及实现流程
CN103544810A (zh) 一种基于北斗卫星和gprs的泥石流短临预警方法
KR20160110035A (ko) 재해예측 시스템
CN104631378A (zh) 一种粘性泥石流矩形排导槽深度测算方法及应用
CN105574663A (zh) 基于海底电缆保护的船舶外力破坏风险评估方法
CN103591996A (zh) 一种分流制雨水管网内涝预警及应急响应装置及方法
CN111832959B (zh) 冰湖溃决洪水泥石流多参量、多层级预警方法
CN116682237B (zh) 一种基于人工智能的智能防汛预警方法及平台
CN112581724A (zh) 一种堰塞湖水文应急监测和预警方法
CN104912122A (zh) 基坑工程监测数据报警级别的判定方法
CN205230275U (zh) 城市道路地陷预警装置
Yilmaz Levees and Dams: Advances in Geophysical Monitoring and Characterization
Dikici et al. Flood hazard assessment for Alibeyköy watershed in İstanbul with MIKE NAM and MIKE 21
CN105069984A (zh) 基于泥流参数监测的泥石流预警系统及其预警方法
KR101390171B1 (ko) 변형률계를 이용한 사방댐, 변형률계를 이용한 사방댐 유지관리시스템 및 이를 이용한 유지관리 방법
CN210774180U (zh) 一种基于北斗高精度定位技术的立交桥结构实时监测系统
Stamataki Boscastle case of flash flood modelling and hazards reduction

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20170915

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee