CN105279211A - 应用的推送方法及其移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及移动通信领域，提供了一种向用户推荐应用的方法，包括：获取移动终端当前的场景参数值；所述移动终端根据所述场景参数值判断当前所处的场景；所述移动终端从服务器获取与所述当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。本发明还提供了一种移动终端和系统，用于实现上述方法。本发明实施例，可主动向用户推荐在所处场景下可能感兴趣的应用，有利于开发出用户的潜在需求，同时也避免了通过关键词查找应用时的搜索结果单一，效率低下的问题。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种应用的推送方法及其移动终端。
背景技术
随着智能手机的推广，应用(APP)的数量剧增，在手机上使用的越来越广泛，可以满足用户的各种需求。但随之带来的问题是，人们很容易陷入应用的汪洋大海中，不能快速准确地获取与自身需求相匹配的应用。当用户在某个使用场景下急需安装某种新的应用时，往往不清楚准确的应用名称，此时通过关键词进行查找，很容易漏掉真正需要的应用。而且，用户对应用具有很多潜在需求，若没有向用户推荐的有效途径，这些需求就会被埋没，从而造成实际上的损失。
发明内容
为解决现有技术中存在的上述问题，本发明实施例一方面提供了一种向用户推荐应用的方法，包括：
获取移动终端当前的场景参数值；
移动终端根据场景参数值判断当前所处的场景；
移动终端从服务器获取与当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。
另一方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：
获取模块，用于获取移动终端当前的场景参数值；
判断模块，用于根据场景参数值判断当前所处的场景；
推荐模块，用于从服务器获取与当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。
另一方面，本发明实施例还提供了一种向用户推荐应用的系统，系统包括移动终端和服务器，移动终端包括：
获取模块，用于获取移动终端当前的场景参数值；
判断模块，用于根据场景参数值判断当前所处的场景；
推荐模块，用于从服务器获取与当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。
本发明实施例，可主动向用户推荐在所处场景下可能感兴趣的应用，有利于开发出用户的潜在需求，同时也避免了通过关键词查找应用时的搜索结果单一，效率低下的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的向用户推荐应用的方法的第一实施例的流程示意图；
图2为本发明的向用户推荐应用的方法的第二实施例的流程示意图；
图3为本发明的向用户推荐应用的方法的第三实施例的流程示意图；
图4为本发明的向用户推荐应用的方法的第四实施例的流程示意图；
图5为本发明的移动终端的第一实施例的结构示意图；
图6为本发明的移动终端的第二实施例的结构示意图；
图7为本发明的移动终端的第三实施例的结构示意图；
图8为本发明的向用户推荐应用的系统的第一实施例的结构示意图；
图9为本发明的向用户推荐应用的系统的第二实施例的结构示意图；
图10为本发明的向用户推荐应用的系统的第三实施例的结构示意图；
图11为本发明的向用户推荐应用的系统的第四实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1，是本发明的向用户推荐应用的方法的第一实施例的流程示意图，该方法包括：
步骤S11：获取移动终端当前的场景参数值。
本步骤中，场景参数包括但不限于：时间、地理坐标、重力方向、磁场方向、磁场强度、气压、外部声音强度、距离感应参数、光线感应参数、陀螺仪、天气、交通、政策等。场景参数值可通过在移动终端中内置的各种传感器测量得出。
步骤S12：移动终端根据场景参数值判断当前所处的场景。
本步骤中，场景可为用户经常出现的场合，如工作、购物、旅游、运动、堵车、乘凉等。由于用户所光顾的场景可能频繁发生变动，为防止所推荐应用的频繁改变，产生不必要的抖动，因此可判断出用户当前一段时间内最常去的场景作为用户当前所处的场景，并最终进行与该场景相对应的推送。
服务器可预先设置各个场景所对应的判断标准，如下示例性的进行说明：
场景一(旅游)，判断标准为：
1、时间在国家法定节假日，且移动终端不位于常驻的城市；
2、处于旅游景点，且该旅游景点不在常驻城市。
场景二(工作)，判断标准为：
1、处于工作的地理位置，该工作的地理位置可为设备开启以来，8点至18点中，所处时间最长的地理位置；
2、时间不在国家法定节假日。
场景三(购物)，判断标准为：
1、连接到了商家的WIFI；
2、主流购物网站上持续300s浏览。
场景四(堵车)，判断标准为：
1、地理位置处于机动车道上；
2、600s内地理位置无变化。
步骤S13：移动终端从服务器获取与当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。
本步骤中，示例性的，预设规则可包括：
(1)将获得的应用列表全部推荐给用户；
(2)将获得的应用列表中的第一个应用推荐给用户；
(3)将获得的应用列表中的前三个应用推荐给用户。
本步骤中，应用推荐的触发方式可为用户主动触发，也可为定时触发、条件触发等。
本发明实施例，可主动向用户推荐在所处场景下可能感兴趣的应用，有利于开发出用户的潜在需求，同时也避免了通过关键词查找应用时的搜索结果单一，效率低下的问题。
图2，是本发明的向用户推荐应用的方法的第二实施例的流程示意图，该方法包括：
步骤S21：移动终端获取预定义场景及与场景对应的场景参数。
本步骤中，场景的预定义可由用户或服务器完成。场景可为用户经常出现的场合，如工作、购物、旅游、运动、堵车、乘凉等。每个场景都可通过若干个场景参数来描述。场景参数包括但不限于：时间、地理坐标、重力方向、磁场方向、磁场强度、气压、外部声音强度、距离感应参数、光线感应参数、陀螺仪、天气、交通、政策等。
步骤S22：服务器确定与预定义场景对应的应用列表。
本步骤中，示例性的，与预定义场景对应的应用列表可为：
场景一(旅游)，对应的应用列表为：百度地图、大众点评、携程攻略、去哪儿、7天酒店。
场景二(乘凉)，对应的应用列表为：google星空、天文罗盘、疯狂猜谜。
场景三(堵车)，对应的应用列表为：掌城路况通、路口交通眼、高德地图。
步骤S23：获取移动终端当前的场景参数值；
步骤S24：移动终端根据场景参数值判断当前所处的场景；
步骤S25：移动终端从服务器获取与当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。
步骤S23至S25与向用户推荐应用的方法的第一实施例中的对应步骤相同，这里不再赘述。
本发明实施例，可实现场景的灵活定义，并通过场景参数来量化，同时服务器可灵活地确定与各场景对应的应用列表，以满足不同的推荐需求。
图3，是本发明的向用户推荐应用的方法的第三实施例的流程示意图，该方法包括：
步骤S31：移动终端获取预定义场景及与场景对应的场景参数。
本步骤与向用户推荐应用的方法的第二实施例中的对应步骤相同，这里不再赘述。
步骤S32：服务器分别收集用户在各预定义场景中使用的应用及应用的使用频率。
本步骤中，当服务器控制下的各用户出现在预定义场景中时，服务器可获取各用户此时所使用的应用的名称、使用频率、使用时间等信息，以便根据这些用户大数据，统计得出在各典型场景下最受欢迎的若干个应用。
步骤S33：服务器根据使用频率对应用列表进行排序。
本步骤中，应用的使用频率能体现出应用的受欢迎程度，公众的使用频率越高，说明公众的认可度越高，推荐价值越大。因此，服务器可根据使用频率对应用列表进行排序，筛选出最受欢迎的应用。
步骤S34：获取移动终端当前的场景参数值。
步骤S35：移动终端根据场景参数值判断当前所处的场景。
步骤S36：移动终端从服务器获取与当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。
步骤S34至S36与向用户推荐应用的方法的第二实施例中的对应步骤相同，这里不再赘述。
本发明实施例，可使服务器筛选出各预定义场景下最受公众欢迎的应用，推荐给用户。
图4，是本发明的向用户推荐应用的方法的第四实施例的流程示意图，该方法包括：
步骤S41：移动终端获取预定义场景及与场景对应的场景参数。
步骤S42：服务器分别收集用户在各预定义场景中使用的应用及应用的使用频率。
步骤S43：服务器根据使用频率对应用列表进行排序。
步骤S44：获取移动终端当前的场景参数值。
步骤S45：移动终端根据场景参数值判断当前所处的场景。
步骤S46：移动终端从服务器获取与当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。
步骤S41至S46与向用户推荐应用的方法的第三实施例中的对应步骤相同，这里不再赘述。
步骤S47：移动终端向服务器上传用户在当前所处的场景中使用的应用的应用信息。
本步骤中，应用信息包括应用的名称、使用次数、使用时间等信息。上传用户在当前所处的场景中使用的应用的应用信息，以便服务器根据用户的实际使用情况进行数据统计。
步骤S48：服务器根据应用信息更新应用列表。
本步骤中，服务器对应用列表的更新可以定时触发或条件触发。
本发明实施例，通过对服务器上应用列表的更新，服务器可以保持对公众最新使用习惯和喜好的跟踪，以便将最符合潮流和趋势的应用推荐给用户。
上文对本发明中的向用户推荐应用的方法的实施例作了详细介绍。下面将相应于上述方法的移动终端作进一步阐述。
图5，是本发明的移动终端的第一实施例的结构示意图，该移动终端100包括：获取模块110、判断模块120和推荐模块130。
获取模块110，用于获取移动终端当前的场景参数值。判断模块120，与获取模块110相连，用于根据场景参数值判断当前所处的场景。推荐模块130，与判断模块120相连，用于从服务器获取与当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。
其中，场景参数包括但不限于：时间、地理坐标、重力方向、磁场方向、磁场强度、气压、外部声音强度、距离感应参数、光线感应参数、陀螺仪、天气、交通、政策等。场景参数值可通过在移动终端中内置的各种传感器测量得出。
场景可为用户经常出现的场合，如工作、购物、旅游、运动、堵车、乘凉等。由于用户所光顾的场景可能频繁发生变动，为防止所推荐应用的频繁改变，产生不必要的抖动，因此可判断出用户当前一段时间内最常去的场景作为用户当前所处的场景，并最终进行与该场景相对应的推送。服务器可预先设置各个场景所对应的判断标准。
预设规则可包括：
(1)将获得的应用列表全部推荐给用户；
(2)将获得的应用列表中的第一个应用推荐给用户；
(3)将获得的应用列表中的前三个应用推荐给用户。
应用推荐的触发方式可为用户主动触发，也可为定时触发、条件触发等。
本发明实施例，可主动向用户推荐在所处场景下可能感兴趣的应用，有利于开发出用户的潜在需求，同时也避免了通过关键词查找应用时的搜索结果单一，效率低下的问题。
图6，是本发明的移动终端的第二实施例的结构示意图，该移动终端200包括：获取模块210、判断模块220、推荐模块230和预定义模块240。
获取模块210，用于获取移动终端当前的场景参数值。判断模块220，与获取模块210相连，用于根据场景参数值判断当前所处的场景。推荐模块230，与判断模块220相连，用于从服务器获取与当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。预定义模块240，用于获取预定义场景及与场景对应的场景参数，以使服务器确定与预定义场景对应的应用列表。
示例性的，与预定义场景对应的应用列表可为：
场景一(旅游)，对应的应用列表为：百度地图、大众点评、携程攻略、去哪儿、7天酒店。
场景二(乘凉)，对应的应用列表为：google星空、天文罗盘、疯狂猜谜。
场景三(堵车)，对应的应用列表为：掌城路况通、路口交通眼、高德地图。
本发明实施例，可实现场景的灵活定义，并通过场景参数来量化，同时服务器可灵活地确定与各场景对应的应用列表，以满足不同的推荐需求。
图7，是本发明的移动终端的第三实施例的结构示意图，该移动终端300包括：获取模块310、判断模块320、推荐模块330、预定义模块340和上传模块350。
获取模块310，用于获取移动终端当前的场景参数值。判断模块320，与获取模块310相连，用于根据场景参数值判断当前所处的场景。推荐模块330，与判断模块320相连，用于从服务器获取与当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。预定义模块340，用于获取预定义场景及与场景对应的场景参数，以使服务器确定与预定义场景对应的应用列表。上传模块350，用于向服务器上传用户在当前所处的场景中使用的应用的应用信息，以使服务器根据应用信息更新应用列表。
其中，应用信息包括应用的名称、使用次数、使用时间等信息。上传用户在当前所处的场景中使用的应用的应用信息，以便服务器根据用户的实际使用情况进行数据统计。服务器对应用列表的更新可以定时触发或条件触发。
本发明实施例，通过对服务器上应用列表的更新，服务器可以保持对公众最新使用习惯和喜好的跟踪，以便将最符合潮流和趋势的应用推荐给用户。
上文对本发明中的移动终端的实施例作了详细介绍。下面将相应于上述方法的系统作进一步阐述。
图8，是本发明的向用户推荐应用的系统的第一实施例的结构示意图，该系统400包括移动终端410和服务器420。
移动终端410包括：获取模块411、判断模块412和推荐模块413。获取模块411，用于获取移动终端当前的场景参数值。判断模块412，与获取模块411相连，用于根据场景参数值判断当前所处的场景。推荐模块413，与判断模块412相连，用于从服务器获取与当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。
其中，场景参数包括但不限于：时间、地理坐标、重力方向、磁场方向、磁场强度、气压、外部声音强度、距离感应参数、光线感应参数、陀螺仪、天气、交通、政策等。场景参数值可通过在移动终端中内置的各种传感器测量得出。
场景可为用户经常出现的场合，如工作、购物、旅游、运动、堵车、乘凉等。由于用户所光顾的场景可能频繁发生变动，为防止所推荐应用的频繁改变，产生不必要的抖动，因此可判断出用户当前一段时间内最常去的场景作为用户当前所处的场景，并最终进行与该场景相对应的推送。服务器可预先设置各个场景所对应的判断标准。
预设规则可包括：
(1)将获得的应用列表全部推荐给用户；
(2)将获得的应用列表中的第一个应用推荐给用户；
(3)将获得的应用列表中的前三个应用推荐给用户。
应用推荐的触发方式可为用户主动触发，也可为定时触发、条件触发等。
本发明实施例，可主动向用户推荐在所处场景下可能感兴趣的应用，有利于开发出用户的潜在需求，同时也避免了通过关键词查找应用时的搜索结果单一，效率低下的问题。
图9，是本发明的向用户推荐应用的系统的第二实施例的结构示意图，该系统500包括移动终端510和服务器520。
移动终端510包括：获取模块511、判断模块512、推荐模块513和预定义模块514。获取模块511，用于获取移动终端当前的场景参数值。判断模块512，与获取模块511相连，用于根据场景参数值判断当前所处的场景。推荐模块513，与判断模块512相连，用于从服务器获取与当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。预定义模块514，与获取模块511和判断模块512相连，用于获取预定义场景及与场景对应的场景参数。
服务器520包括确定模块521，用于确定与预定义场景对应的应用列表。
示例性的，与预定义场景对应的应用列表可为：
场景一(旅游)，对应的应用列表为：百度地图、大众点评、携程攻略、去哪儿、7天酒店。
场景二(乘凉)，对应的应用列表为：google星空、天文罗盘、疯狂猜谜。
场景三(堵车)，对应的应用列表为：掌城路况通、路口交通眼、高德地图。
本发明实施例，可实现场景的灵活定义，并通过场景参数来量化，同时服务器可灵活地确定与各场景对应的应用列表，以满足不同的推荐需求。
图10，是本发明的向用户推荐应用的系统的第三实施例的结构示意图，该系统600包括移动终端610和服务器620。
移动终端610包括：获取模块611、判断模块612、推荐模块613和预定义模块614。获取模块611，用于获取移动终端当前的场景参数值。判断模块612，与获取模块611相连，用于根据场景参数值判断当前所处的场景。推荐模块613，与判断模块612相连，用于从服务器获取与当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。预定义模块614，与获取模块611和判断模块612相连，用于获取预定义场景及与场景对应的场景参数。
服务器620包括确定模块621，用于确定与预定义场景对应的应用列表。
其中，确定模块621包括收集单元6211和排序单元6212。
收集单元6211，用于分别收集用户在各预定义场景中使用的应用及应用的使用频率。
排序单元6212，与收集单元6211相连，用于根据使用频率对应用列表进行排序。
当服务器控制下的各用户出现在预定义场景中时，服务器可获取各用户此时所使用的应用的名称、使用频率、使用时间等信息，以便根据这些用户大数据，统计得出在各典型场景下最受欢迎的若干个应用。应用的使用频率能体现出应用的受欢迎程度，公众的使用频率越高，说明公众的认可度越高，推荐价值越大。因此，服务器可根据使用频率对应用列表进行排序，筛选出最受欢迎的应用。
本发明实施例，可使服务器筛选出各预定义场景下最受公众欢迎的应用，推荐给用户。
图11，是本发明的向用户推荐应用的系统的第四实施例的结构示意图，该系统700包括移动终端710和服务器720。
移动终端710包括：获取模块711、判断模块712、推荐模块713、预定义模块714和上传模块715。获取模块711，用于获取移动终端当前的场景参数值。判断模块712，与获取模块711相连，用于根据场景参数值判断当前所处的场景。推荐模块713，与判断模块712相连，用于从服务器获取与当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。预定义模块714，与获取模块711和判断模块712相连，用于获取预定义场景及与场景对应的场景参数。上传模块715，用于向服务器上传用户在当前所处的场景中使用的应用的应用信息。
服务器720包括确定模块721和更新模块722。确定模块721，用于确定与预定义场景对应的应用列表。更新模块722，用于根据应用信息更新应用列表。
其中，确定模块721包括收集单元7211和排序单元7212。
收集单元7211，用于分别收集用户在各预定义场景中使用的应用及应用的使用频率。
排序单元7212，与收集单元7211相连，用于根据使用频率对应用列表进行排序。
其中，应用信息包括应用的名称、使用次数、使用时间等信息。上传用户在当前所处的场景中使用的应用的应用信息，以便服务器根据用户的实际使用情况进行数据统计。服务器对应用列表的更新可以定时触发或条件触发。
本发明实施例，通过对服务器上应用列表的更新，服务器可以保持对公众最新使用习惯和喜好的跟踪，以便将最符合潮流和趋势的应用推荐给用户。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用于限定本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种向用户推荐应用的方法，其特征在于，包括：
获取移动终端当前的场景参数值；
所述移动终端根据所述场景参数值判断当前所处的场景；
所述移动终端从服务器获取与所述当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取移动终端当前的场景参数值的步骤之前，还包括：
所述移动终端获取预定义场景及与所述场景对应的场景参数；
所述服务器确定与所述预定义场景对应的应用列表。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述预定义场景对应的应用列表的步骤，包括：
所述服务器分别收集用户在各所述预定义场景中使用的应用及所述应用的使用频率；
所述服务器根据所述使用频率对所述应用列表进行排序。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从服务器获取与所述当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户的步骤之后，还包括：
所述移动终端向所述服务器上传用户在所述当前所处的场景中使用的应用的应用信息；
所述服务器根据所述应用信息更新所述应用列表。
5.一种移动终端，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取所述移动终端当前的场景参数值；
判断模块，用于根据所述场景参数值判断当前所处的场景；
推荐模块，用于从服务器获取与所述当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。
6.如权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：
预定义模块，用于获取预定义场景及与所述场景对应的场景参数，以使所述服务器确定与所述预定义场景对应的应用列表。
7.如权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：
上传模块，用于向所述服务器上传用户在所述当前所处的场景中使用的应用的应用信息，以使所述服务器根据所述应用信息更新所述应用列表。
8.一种向用户推荐应用的系统，其特征在于，所述系统包括移动终端和服务器，所述移动终端包括：
获取模块，用于获取所述移动终端当前的场景参数值；
判断模块，用于根据所述场景参数值判断当前所处的场景；
推荐模块，用于从所述服务器获取与所述当前所处的场景对应的应用列表，并根据预设规则推荐给用户。
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述移动终端还包括：
预定义模块，用于获取预定义场景及与所述场景对应的场景参数；
所述服务器包括：
确定模块，用于确定与所述预定义场景对应的应用列表。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述确定模块包括：
收集单元，用于分别收集用户在各所述预定义场景中使用的应用及所述应用的使用频率；
排序单元，用于根据所述使用频率对所述应用列表进行排序。
11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述移动终端还包括：
上传模块，用于向所述服务器上传用户在所述当前所处的场景中使用的应用的应用信息；
所述服务器还包括：
更新模块，用于根据所述应用信息更新所述应用列表。
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Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN201410827661.1A Pending CN105279211A (zh) | 2014-12-26 | 2014-12-26 | 应用的推送方法及其移动终端 |
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