CN105279152A - 一种取词翻译的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种取词翻译的方法和装置。该方法包括:读取显示图片数据;通过光学字符识别技术在所述图片数据中识别文字;将所述文字翻译为预设的语种;在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果。读取图片数据,从图片数据中识别文字,将文字翻译成预设的语种后在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果,能够对各种来源的图片数据进行取词翻译,直接完成从图片到翻译,省略了各种工具之间的手动切换调用,操作简单。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种取词翻译的方法和装置。
背景技术
现在很多移动终端都可以调调用的摄像头,对需要翻译的区域进行图像采集输入,然后进行字符识别,最后再对识别出来的字符进行及时的翻译。
但是现有的方案进行翻译时,对于扫描、识别过程需要先调用摄像头,而摄像头只能够拍摄设备平面外的内容,对于手机内部已经保存的图片内容无法拍摄识别,不能实现本地图片包含的翻译需求。
发明内容
本发明提出了一种取词翻译的方法和装置,其通过读取显示图片数据,从图片数据中识别文字,将文字翻译成预设的语种后在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果,能够对各种来源的图片数据进行取词翻译,直接完成从图片到翻译,操作简单。
为实现上述设计,本发明采用以下技术方案:
一方面采用一种取词翻译的方法,该方法包括:
读取显示图片数据;
通过光学字符识别技术在所述图片数据中识别文字;
将所述文字翻译为预设的语种;
在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果。
另一方面采用一种取词翻译的装置,该装置包括:
图片数据读取单元,用于读取显示图片数据;
文字识别单元,用于通过光学字符识别技术在所述图片数据中识别文字;
文字翻译单元,用于将所述文字翻译为预设的语种;
翻译显示单元,用于在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果。
本发明的有益效果在于:通过读取显示图片数据,从图片数据中识别文字,将文字翻译成预设的语种后在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果,能够对各种来源的图片数据进行取词翻译,直接完成从图片到翻译,省略了各种工具之间的手动切换调用,操作简单。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种取词翻译的方法的第一个实施例方法流程图。
图2是本发明实施例提供的一种取词翻译的方法的第二个实施例方法流程图。
图3是本发明实施例提供的一种取词翻译的方法的第三个实施例的方法流程图。
图4是本发明实施例提供的一种取词翻译的方法的第四个实施例的方法流程图。
图5是本发明实施例提供的一种取词翻译的装置的第一个实施例的结构方框图。
图6是本发明实施例提供的一种取词翻译的装置的第二个实施例的结构方框图。
图7是本发明实施例提供的一种取词翻译的装置的第三个实施例的结构方框图。
图8是本发明实施例提供的一种取词翻译的装置的第四个实施例的结构方框图。
图9是本发明实施例所涉及的设备结构方框图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚,下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,其是本发明实施例提供的取词翻译的方法的第一个实施例的方法流程图。本实施例的取词翻译的方法主要应用于各种智能移动终端,例如平板电脑、智能手机。
如图1所示,该取词翻译的方法,包括:
步骤S101:读取显示图片数据。
文本数据的翻译对于当前的翻译工具而言操作比较简单,但是很多时候翻译对象并不是以文本数据的形式存在的,甚至还没有保存为计算机能够识别的数据形式,本方案即针对已有的图片数据或能转化图片数据的实际存在的资料进行处理。
步骤S102:通过光学字符识别技术在所述图片数据中识别文字。
光学字符识别,即OCR(OpticalCharacterRecognition),是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。对于翻译工具而言,暂时还无法从图片数据中直接获得需要进行翻译的文字,故而在本步骤中通过光学字符识别在图片数据中识别文字,将图片数据转换为可以机器识别的可编辑文本数据,以便翻译工具后续进行翻译。
步骤S103:将所述文字翻译为预设的语种。
因为语言的种类繁多,图片数据上的操作区域也比较有限,在进行翻译的过程中只需要将文字翻译为预设的语种即可,无需将所有的语种的翻译结果得到。一方面对于用户而言得到翻译对象的所有语种的翻译结果,有很大一部分是不必要的,另一方面在图片数据上呈现不易,浏览不便。
步骤S104:在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果。
一般而言,移动终端的屏幕都是单任务显示,所述翻译结果在图片数据的上方浮动显示,以方便用户进行查看。
综上所述,本实施例通过读取图片数据,从图片数据中识别文字,将文字翻译成预设的语种后在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果,能够对各种来源的图片数据进行取词翻译,直接完成从图片到翻译,省略了各种工具之间的手动切换调用,操作简单。
请参考图2,其是本发明实施例提供的取词翻译的方法的第二个实施例的方法流程图。本实施例与方法第一个实施例的主要区别在于,进一步说明了读取图片数据的一种具体过程和在线翻译的具体过程。
如图2所示,该取词翻译的方法,包括:
步骤S201:打开摄像头,摄像头采集的图片数据缓存到内存中。
打开摄像头之后,摄像头采集到的图片数据缓存到内存中,但是也仅仅是缓存到内存中,并不会向拍照保存操作那样,在本地存储中生成图片数据,只需要直接将图片数据暂时缓存到内存中即可。
步骤S202:读取显示内存中的图片数据。
将前一步骤中缓存的图片数据呈现。从直观角度来讲,步骤S201和步骤S202几乎是同时实现的,也就是说打开摄像头之后,摄像头采集到的图片数据会直接展示。但是对于机器的数据处理过程而言,其实是分为步骤S201和步骤S202两步完成,整个过程可以视为用扫码工具扫二维码或条形码的过程,将摄像头对准文字,例如电子产品的屏幕上的携带有文字的网页、带有文字的报刊杂志,与扫描二维码或条形码的不同之处在于后续的对扫码解码的过程处理。
步骤S203:在所述图片数据上浮动显示通过触摸调整大小的矩形框;设定调整结束后的矩形框内的部分为所述图片数据中需要识别的范围。
一般而言,取词翻译的针对性比较强,主要是针对单词或词组,所以需要在图片数据中调整需要进行识别的图片数据的范围,在本方案中,在图片数据上浮动显示通过触摸调整大小的矩形框,通过调整矩形框的大小,将需要识别的内容置于矩形框之内,减少冗余的识别和翻译,具体通过矩形框选择范围的方案在现有技术中多有实现,例如在各种图片处理工具中,截图就选用的矩形框的方式。
步骤S204:通过光学字符识别技术在所述图片数据中需要识别的范围中识别文字。
光学字符识别技术在现有技术中已有多种应用,每种应用也有不同的底层处理方法,人们都在努力对底层处理方法进行改进以提高识别的准确率,具体的识别技术在现有技术中已多有实现,也不是本方案的讨论重点,再次不再赘述。
步骤S205:检测到预设的语种,识别出文字的语种。
语言的种类丰富多样,对于单个的文字单位而言,翻译的过程一般是从一个语种到另一个语种,顶多是从一个语种到另几个语种,基本不会有从一个语种到其他所有的语种的情况出现。而文字的语种在文字识别出来之后是可以直接确认的,而需要翻译成的语种则需要预设,语种直接检测到预设的语种即可,一般都不会超过三种。
步骤S206:在后台进入在线翻译入口,输入所述文字和预设的语种。
无需展示在线翻译的过程,直接后台进入在线翻译入口,在在线翻译入口输入识别出来的文字和预设的语种即可,现有的在线翻译入口已经具备了强大的翻译功能。语种、翻译的处理方法都比较丰富,可以快速得到文字的翻译结果。
步骤S207:从在线翻译的远程服务器读取所述文字对应预设的语种的翻译的结果。
从在线翻译的远程服务器直接读取翻译的结果,无需在本地终端上显示对远程服务器的访问界面和远程服务器的结果显示界面,直接读取所述翻译,结果,获得目标内容即可。
步骤S208:在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果。
在图片数据中,要识别的范围之外的区域均可用于显示翻译的结果,一般而言,最好在下方显示,能够与图片数据的显示进行清晰对比。
综上所述,本方案进一步说明了读取图片数据的一种具体过程和在线翻译的具体过程,总体而言,通过读取图片数据,从图片数据中识别文字,将文字翻译成预设的语种后在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果,能够对各种来源的图片数据进行取词翻译,直接完成从图片到翻译,省略了各种工具之间的手动切换调用,操作简单。同时,调整识别的范围让识别和翻译的文字的针对性更强,来自在线翻译的翻译结果也能保证翻译的结果更加合理。
请参考图3,其是本发明实施例提供的取词翻译的方法的第三个实施例的方法流程图。本实施例与方法第二个实施例的主要区别在于,进一步说明了读取图片数据的另一种具体过程、调整识别范围的过程和利用本地翻译工具进行翻译的过程。
如图3所示,该取词翻译的方法包括:
步骤S301:读取显示本地存储的图片数据。
本实施例适用于在已有存储的图片数据的基础上进行取词翻译,在翻阅之前记录的图片数据,例如扫描得到图片数据、拍照获得的图片数据、从网络中保存的图片数据时,可以读取本地存储保存的图片数据,在本地图片数据的基础上实现取词翻译。
步骤S302:在所述图片数据上浮动显示通过触摸调整大小的矩形框;设定调整结束后的矩形框内的部分为所述图片数据中需要识别的范围。
一般而言,取词翻译的针对性比较强,主要是针对单词或词组,所以需要在矩形框调整展示的图片数据的范围,将需要识别的内容置于范围之内,减少冗余的识别和翻译。具体的扫描界面中范围的调整方法在现有技术中已有实现,不再深入说明。
步骤S303:通过光学字符识别技术在所述图片数据中需要识别的范围中识别文字。
步骤S304:检测到预设的语种,识别出文字的语种。
步骤S305:确认有从所述文字的语种到预设的语种的本地翻译工具。
一般而言,一个本地翻译工具只能实现两种语言之间的翻译,多语种之间的翻译则需要通过多个本地翻译工具实现,所以本地翻译工具一般只针对主流语种,例如联合国的六种工作语言。本地翻译工具可以在离线状态下使用,适应性更强。
步骤S306:后台调用本地翻译工具,获取本地翻译工具的翻译的结果。
直接在后台调用本地翻译工具,获取翻译的结果即可。
步骤S307:在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果。
具体的翻译结果至少包括释义,进一步地,还可包括音标、发声、应用举例等。
综上所述,本实施例中进一步说明了读取图片数据的另一种具体过程、调整识别范围的过程和利用本地翻译工具进行翻译的过程。总体而言,本实施例中通过读取图片数据,从图片数据中识别文字,将文字翻译成预设的语种后在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果,能够对各种来源的图片数据进行取词翻译,直接在图片数据完成从图片到翻译,省略了各种工具之间的手动切换调用,操作简单。同时,从本地读取图片数据,利用本地翻译工具进行翻译,能进一步扩大本技术方案的应用范围。
请参考图4,其是本发明实施例提供的取词翻译的方法的第四个实施例的方法流程图。本实施例与方法第三个实施例的主要区别在于,进一步说明了翻译的不同方式。如图4所示,该取词翻译的方法包括:
步骤S401:读取显示图片数据。
所述图片数据为bmp图片数据、JPEG图片数据、GIF图片数据、TIFF图片数据或PNG图片数据。
对于现有的智能终端设备而言,一般的图片数据都可轻松读取,只是针对后续的识别文字的步骤而言,光学字符识别技术是通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别别方法将形状翻译成计算机文字,所以,黑白照片对于文字识别更有优势。
步骤S402:在所述图片数据上浮动显示通过触摸调整大小的矩形框;设定调整结束后的矩形框内的部分为所述图片数据中需要识别的范围。
步骤S403:通过光学字符识别技术在所述图片数据中需要识别的范围中识别文字。
步骤S404:检测到预设的语种,识别出文字的语种。
步骤S405:确认有从所述文字的语种到预设的语种的本地翻译工具;后台调用本地翻译工具,获取本地翻译工具的翻译的结果。
步骤S406:确认没有从所述文字的语种到预设的语种的本地翻译工具;在后台进入在线翻译入口,输入所述文字和预设的语种;从在线翻译的远程服务器读取所述文字对应预设的语种的翻译的结果。
在步骤S405和步骤S406中,所述翻译,包括:
对所述文字进行语法检测;
当所述文字的语法检测没有发现语法错误时,生成所述文字的整体句意翻译的结果;
当所述文字的语法检测发现语法错误时,生成所述文字的每个文字单位的字义翻译的结果。
对所述文字进行语法检测并不是将所有识别出的文字作为一个整体进行语法检测,而是以语句为单位进行分别检测。因为调整得到的识别的范围基本都是一个矩形的范围,而在对应的图片中,一个矩形的范围内的文字有可能是第一句话和最后一句话都只是一部分,此时以句号作为一句话的判断标准,如果两个句号之间的内容、第一个句号之前的内容或最后一个句号之后的内容符合语法规则,则将其视为一个整句。
当语法检测通过时,确认翻译时生成整句的整体句意的翻译的结果。特别对与在线翻译而言,当前为了保证整体句意的翻译准确,很多都采用语句对比的方式进行翻译,而不仅仅是每个字翻译之后将所有的翻译按顺序拼到一起。这里所说的语句对比是在线翻译工具寻找与该语句相近或相同的句子,从使用最广泛的翻译方式中生成翻译的结果,生成的结果更接近预设的语种的语言习惯。如果语法检测发现错误,则生成对每个文字单位的字义翻译的结果。具体的文字翻译过程现有的翻译工具中有各种实现,再次不再赘述。
步骤S407:在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果。
与之前两个实施例相比,本实施例中的翻译并不是仅仅考虑本地翻译工具或在线翻译,而是两者的结合。只有当本地翻译工具中没有对应的两个语种之间的翻译工具时,选用在线翻译进行处理。
实际上,作为一种操作流程与扫描二维码或条形码有一定相似度的方案,可以将本方案集成设置于二维码或条形码扫描软件中,共用扫描软件的扫码界面。
综上所述,本实施例中进一步说明了翻译的不同方式。总体而言,本实施例中通过读取图片数据,从图片数据中识别文字,将文字翻译成预设的语种后在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果,能够对各种来源的图片数据进行取词翻译,直接完成从图片到翻译,省略了各种工具之间的手动切换调用,操作简单。同时选用不同的翻译方式,可以得到尽可能全面而又适应性强的翻译方式。
以下为本发明实施例提供的取词翻译的装置的实施例。取词翻译的装置的实施例与上述的取词翻译的方法实施例属于同一构思,取词翻译的装置的实施例中未详尽描述的细节内容,可以参考上述取词翻译的方法实施例。
请参考图5,其是本发明实施例提供的取词翻译的装置的第一个实施例的结构方框图。该取词翻译的装置,包括如下内容:
图片数据读取单元510,用于读取显示图片数据;
文字识别单元520,用于通过光学字符识别技术在所述图片数据中识别文字;
文字翻译单元530,用于将所述文字翻译为预设的语种;
翻译显示单元540,用于在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果。
综上所述,上述各单元的协同工作,通过读取图片数据,从图片数据中识别文字,将文字翻译成预设的语种后在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果,能够对各种来源的图片数据进行取词翻译,直接完成从图片到翻译,省略了各种工具之间的手动切换调用,操作简单。
请参考图6,其是本发明实施例提供的取词翻译的装置的第二个实施例的结构方框图。本实施例与装置第一个实施例的主要区别在于,进一步说明了图片数据读取单元510的具体工作模块和文字翻译单元530的具体工作模块。该取词翻译的装置,包括如下内容:
图片数据读取单元510,用于读取显示图片数据;
文字识别单元520,用于通过光学字符识别技术在所述图片数据中识别文字;
文字翻译单元530,用于将所述文字翻译为预设的语种;
翻译显示单元540,用于在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果。
其中,所述图片数据读取单元510,包括:
图片数据缓存模块511,用于打开摄像头,摄像头采集的图片数据缓存到内存中。
内存读取模块512,用于读取显示内存中的图片数据。
其中,所述文字翻译单元530,包括:
语种确认模块531,用于检测到预设的语种,识别出文字的语种;
在线翻译模块532,用于在后台进入在线翻译入口,输入所述文字和预设的语种;
结果读取模块533,用于从在线翻译的远程服务器读取所述文字对应预设的语种的翻译的结果。
综上所述,本方案进一步说明了图片数据读取单元510的具体工作模块和文字翻译单元530的具体工作模块,总体而言,通过读取图片数据,从图片数据中识别文字,将文字翻译成预设的语种后在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果,能够对各种来源的图片数据进行取词翻译,直接完成从图片到翻译,省略了各种工具之间的手动切换调用,操作简单。同时,调整识别的范围让识别和翻译的文字的针对性更强,来自在线翻译的翻译结果也能保证翻译的结果更加合理。
请参考图7,其是本发明实施例提供的取词翻译的装置的第三个实施例的结构方框图。本实施例与装置第二个实施例的主要区别在于,进一步说明了另一实施方案中图片数据读取单元510的具体工作内容和文字翻译单元530的具体工作模块。该取词翻译的装置,包括如下内容:
图片数据读取单元510,用于读取显示图片数据;
文字识别单元520,用于通过光学字符识别技术在所述图片数据中识别文字;
文字翻译单元530,用于将所述文字翻译为预设的语种;
翻译显示单元540,用于在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果。
其中,所述图片数据读取单元510,具体用于:
读取显示本地存储的图片数据。
其中,还包括:
范围调整单元550,用于在所述图片数据上浮动显示通过触摸调整大小的矩形框;设定调整结束后的矩形框内的部分为所述图片数据中需要识别的范围;
所述文字识别单元520,具体用于通过光学字符识别技术在所述图片数据中需要识别的范围中识别文字。
文字翻译单元530,包括:
语种确认模块531,用于检测到预设的语种,识别出文字的语种;
本地翻译确认模块534,用于确认有从所述文字的语种到预设的语种的本地翻译工具;
结果获取模块535,用于后台调用本地翻译工具,获取本地翻译工具的翻译的结果。
综上所述,本实施例中进一步说明了另一实施方案中图片数据读取单元510的具体工作内容和文字翻译单元530的具体工作模块。总体而言,本实施例中通过读取图片数据,从图片数据中识别文字,将文字翻译成预设的语种后在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果,能够对各种来源的图片数据进行取词翻译,直接完成从图片到翻译,省略了各种工具之间的手动切换调用,操作简单。同时,从本地读取图片数据,利用本地翻译工具进行翻译,能进一步扩大本技术方案的应用范围。
请参考图8,其是本发明实施例提供的取词翻译的装置的第四个实施例的结构方框图。本实施例与装置的第三个实施例的主要区别在于,进一步说明了文字翻译单元530的更全面的具体工作模块。如图8所示,该取词翻译的装置,包括如下内容:
图片数据读取单元510,用于读取显示图片数据;
所述图片数据为bmp图片数据、JPEG图片数据、GIF图片数据、TIFF图片数据或PNG图片数据。
文字识别单元520,用于通过光学字符识别技术在所述图片数据中识别文字;
文字翻译单元530,用于将所述文字翻译为预设的语种;
翻译显示单元540,用于在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果。
其中,还包括:
范围调整单元,用于在所述图片数据上浮动显示通过触摸调整大小的矩形框;设定调整结束后的矩形框内的部分为所述图片数据中需要识别的范围;
文字识别单元520,具体用于通过光学字符识别技术在所述图片数据中需要识别的范围中识别文字。
所述文字翻译单元530,包括:
语种确认模块531,用于检测到预设的语种,识别出文字的语种;
第一翻译模块536,用于确认有从所述文字的语种到预设的语种的本地翻译工具;后台调用本地翻译工具,获取本地翻译工具的翻译的结果;
第二翻译模块537,确认没有从所述文字的语种到预设的语种的本地翻译工具,在后台进入在线翻译入口,输入所述文字和预设的语种;从在线翻译的远程服务器读取所述文字对应预设的语种的翻译的结果。
所述翻译,包括:
对所述文字进行语法检测;
当所述文字的语法检测没有发现语法错误时,确认生成所述文字的整体句意翻译的结果;
当所述文字的语法检测发现语法错误时,确认生成所述文字的每个文字单位的字义翻译的结果。
综上所述,本实施例中进一步说明了文字翻译单元530的更全面的具体工作模块。总体而言,本实施例中通过读取图片数据,从图片数据中识别文字,将文字翻译成预设的语种后在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果,能够对各种来源的图片数据进行取词翻译,直接完成从图片到翻译,省略了各种工具之间的手动切换调用,操作简单。同时选用不同的翻译方式,可以得到尽可能全面而又适应性强的翻译方式。
请参考图9,其是本发明实施例所涉及的设备结构方框图,该设备可以用于实施上述实施例中提出的取词翻译的方法,承载取词翻译的装置。具体来讲:
该设备可以包括处理器110、显示屏120、存储设备130和摄像头140。本领域技术人员可以理解,图9中的设备并不构成绝对的限定,例如电源作为常识性的必要部件未予说明。可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
处理器110,用于缓存图片数据,处理对图片数据中的文字识别以及翻译的结果的获取。
显示屏120,用于呈现图片数据,接收对图片数据的操作。
例如在设置范围时,可以是普通的显示屏120,此时对应通过外设实现范围的设置;也可以是触摸式的显示屏120,此时通过触摸操作实现范围的设置,当然,从具体功能上来讲,触摸和显示是通过两个不同的结构来实现,在次不作太细致的划分,直接将显示屏视为触摸和显示的功能综合体。
存储设备130,用于提供预先存储的图片数据,同时用于存储本地翻译工具。
摄像头140,用于提供即时获取的图片数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括存储器、磁盘或光盘等。
以上内容仅为本发明的较佳实施例,对于本领域的普通技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (18)
1.一种取词翻译的方法,其特征在于,包括:
读取显示图片数据;
通过光学字符识别技术在所述图片数据中识别文字;
将所述文字翻译为预设的语种;
在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果。
2.根据权利要求1所述的一种取词翻译的方法,其特征在于,所述读取显示图片数据,包括:
打开摄像头,摄像头采集的图片数据缓存到内存中;
读取显示内存中的图片数据。
3.根据权利要求1所述的一种取词翻译的方法,其特征在于,所述读取显示图片数据,具体为:
读取显示本地存储的图片数据。
4.根据权利要求1所述的一种取词翻译的方法,其特征在于,所述通过光学字符识别技术在所述图片数据中识别文字之前,还包括:
在所述图片数据上浮动显示通过触摸调整大小的矩形框;设定调整结束后的矩形框内的部分为所述图片数据中需要识别的范围;
所述通过光学字符识别技术在所述图片数据中识别文字,具体为:
通过光学字符识别技术在所述图片数据中需要识别的范围中识别文字。
5.根据权利要求1所述的一种取词翻译的方法,其特征在于,所述将所述文字翻译为预设的语种,包括:
检测到预设的语种,识别出文字的语种;
在后台进入在线翻译入口,输入所述文字和预设的语种;
从在线翻译的远程服务器读取所述文字对应预设的语种的翻译的结果。
6.根据权利要求1所述的一种取词翻译的方法,其特征在于,所述将所述文字翻译为预设的语种,包括:
检测到预设的语种,识别出文字的语种;
确认有从所述文字的语种到预设的语种的本地翻译工具;
后台调用本地翻译工具,获取本地翻译工具的翻译的结果。
7.根据权利要求1所述的一种取词翻译的方法,其特征在于,所述将所述文字翻译为预设的语种,包括:
检测到预设的语种,识别出文字的语种;
确认有从所述文字的语种到预设的语种的本地翻译工具;后台调用本地翻译工具,获取本地翻译工具的翻译的结果;
确认没有从所述文字的语种到预设的语种的本地翻译工具;在后台进入在线翻译入口,输入所述文字和预设的语种;从在线翻译的远程服务器读取所述文字对应预设的语种的翻译的结果。
8.根据权利要求1所述的一种取词翻译的方法,其特征在于,所述翻译,包括:
对所述文字进行语法检测;
当所述文字的语法检测没有发现语法错误时,生成所述文字的整体句意翻译的结果;
当所述文字的语法检测发现语法错误时,生成所述文字的每个文字单位的字义翻译的结果。
9.根据权利要求1所述的一种取词翻译的方法,其特征在于,所述图片数据为bmp图片数据、JPEG图片数据、GIF图片数据、TIFF图片数据或PNG图片数据。
10.一种取词翻译的装置,其特征在于,包括:
图片数据读取单元,用于读取显示图片数据;
文字识别单元,用于通过光学字符识别技术在所述图片数据中识别文字;
文字翻译单元,用于将所述文字翻译为预设的语种;
翻译显示单元,用于在所述图片数据上方浮动显示翻译的结果。
11.根据权利要求10所述的一种取词翻译的装置,其特征在于,所述图片数据读取单元,包括:
图片数据缓存模块,用于打开摄像头,摄像头采集的图片数据缓存到内存中;
内存读取模块,用于读取显示内存中的图片数据。
12.根据权利要求10所述的一种取词翻译的装置,其特征在于,所述图片数据读取单元,具体用于:
读取显示本地存储的图片数据。
13.根据权利要求10所述的一种取词翻译的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
范围调整单元,用于在所述图片数据上浮动显示通过触摸调整大小的矩形框;设定调整结束后的矩形框内的部分为所述图片数据中需要识别的范围;
所述文字识别单元,具体用于通过光学字符识别技术在所述图片数据中需要识别的范围中识别文字。
14.根据权利要求10所述的一种取词翻译的装置,其特征在于,所述文字翻译单元,包括:
语种确认模块,用于检测到预设的语种,识别出文字的语种;
在线翻译模块,用于在后台进入在线翻译入口,输入所述文字和预设的语种;
结果读取模块,用于从在线翻译的远程服务器读取所述文字对应预设的语种的翻译的结果。
15.根据权利要求10所述的一种取词翻译的装置,其特征在于,所述文字翻译单元,包括:
语种确认模块,用于检测到预设的语种,识别出文字的语种;
本地翻译确认模块,用于确认有从所述文字的语种到预设的语种的本地翻译工具;
结果获取模块,用于后台调用本地翻译工具,获取本地翻译工具的翻译的结果。
16.根据权利要求10所述的一种取词翻译的装置,其特征在于,所述文字翻译单元,包括:
语种确认模块,用于检测到预设的语种,识别出文字的语种;
第一翻译模块,用于确认有从所述文字的语种到预设的语种的本地翻译工具;后台调用本地翻译工具,获取本地翻译工具的翻译的结果;
第二翻译模块,用于确认没有从所述文字的语种到预设的语种的本地翻译工具,在后台进入在线翻译入口,输入所述文字和预设的语种;从在线翻译的远程服务器读取所述文字对应预设的语种的翻译的结果。
17.根据权利要求10所述的一种取词翻译的装置,其特征在于,所述翻译,包括:
对所述文字进行语法检测;
当所述文字的语法检测没有发现语法错误时,确认生成所述文字的整体句意翻译的结果;
当所述文字的语法检测发现语法错误时,确认生成所述文字的每个文字单位的字义翻译的结果。
18.根据权利要求10所述的一种取词翻译的装置,其特征在于,所述图片数据为bmp图片数据、JPEG图片数据、GIF图片数据、TIFF图片数据或PNG图片数据。
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