CN105278689A - 一种环境光颜色获取方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种环境光颜色获取方法及终端，所述环境光颜色获取方法包括：获取第一图像和第二图像，第一图像和第二图像是在预设时长内获取到的，第一图像中的第一内容与第二图像中的第二内容之间的相似度大于预设阈值；将第二图像以第一图像为基准进行配准，得到第三图像；根据第一图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色。本发明实施例可有效获取环境光颜色，提升用户体验。

Description

一种环境光颜色获取方法及终端

技术领域

本发明涉及图像技术领域，尤其涉及一种环境光颜色获取方法及终端。

背景技术

由于光源或者外界环境因素的改变，物体表面的反射谱会有所不同，导致物体在不同环境下呈现的颜色各不相同。其中，物体呈现的颜色包括环境光颜色和物体色(即物体本身的颜色)，如何有效获取环境光颜色仍是一个难题。现有的环境光颜色获取方法假设物体的物体色由多种颜色组合而成，多种颜色平均起来是灰色，然后根据这种先验知识来确定环境光颜色。当物体的物体色由一种颜色组成时，如淡黄色的地板，蓝色的衣服，绿色的草地，无法通过上述环境光颜色获取方法准确获取环境光颜色，也就无法呈现物体本身的颜色，用户体验较低。

发明内容

本发明实施例提供一种环境光颜色获取方法及终端，可有效获取环境光颜色，提升用户体验。

本发明实施例提供了一种环境光颜色获取方法，包括：

获取第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像是在预设时长内获取到的，所述第一图像中的第一内容与所述第二图像中的第二内容之间的相似度大于预设阈值；

将所述第二图像以所述第一图像为基准进行配准，得到第三图像；

根据所述第一图像和所述第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色。

相应地，本发明实施例还提供了一种终端，包括：

图像获取单元，用于获取第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像是在预设时长内获取到的，所述第一图像中的第一内容与所述第二图像中的第二内容之间的相似度大于预设阈值；

图像配准单元，用于将所述第二图像以所述第一图像为基准进行配准，得到第三图像；

颜色获取单元，用于根据所述第一图像和所述第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色。

本发明实施例通过获取第一图像和第二图像，第一图像和第二图像是在预设时长内获取到的，第一图像中的第一内容与第二图像中的第二内容之间的相似度大于预设阈值，将第二图像以第一图像为基准进行配准，得到第三图像，根据第一图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色，可有效获取环境光颜色，提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中提供的一种环境光颜色获取方法的流程示意图；

图2是本发明另一实施例中提供的一种环境光颜色获取方法的流程示意图；

图3是本发明实施例中提供的一种终端的结构示意图；

图4是本发明实施例中图3的颜色获取单元的结构示意图；

图5是本发明实施例中图4的光源色获取单元的结构示意图；

图6是本发明另一实施例中提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的环境光颜色获取方法可以运行在智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑或电子阅读器等终端中。

图1是本发明实施例中提供的一种环境光颜色获取方法的流程示意图，如图所示，本发明实施例中的环境光颜色获取方法至少可以包括：

S101，获取第一图像和第二图像，第一图像和第二图像是在预设时长内获取到的，第一图像中的第一内容与第二图像中的第二内容之间的相似度大于预设阈值。

终端可以获取第一图像和第二图像。其中，第一图像和第二图像是在预设时长内获取到的，第一图像中的第一内容和第二图像中的第二内容之间的相似度大于预设阈值。预设时长可以是预先设定的时间段，例如5s或者10s等，表示第一图像的获取时间和第二图像的获取时间之间的时间差值小于5s或者10s。预设阈值可以是预先设定的比例阈值，例如95％或者98％等，表示第一图像中的第一内容和第二图像中的第二内容相同或者相近。第一内容或者第二内容可以包括：人物、物体或者文本信息等。其中第一图像和第二图像是在光源发生了改变或者光照强度有所差异的环境下获取到的。

例如，可以在终端上集成第一摄像头和第二摄像头，并使第一摄像头和第二摄像头集成在终端的同一侧，以使二者有尽可能相同的取景范围。用户触发拍照按键后，终端控制集成在终端上的第一摄像头和第二摄像头进行拍照，第一摄像头和第二摄像头可以同时进行拍照，终端获取第一摄像头所拍摄的第一图像和第二摄像头所拍摄的第二图像。

又如，终端可以通过同一摄像头进行拍照，连续获取两张图像，即第一图像和第二图像。

S102，将第二图像以第一图像为基准进行配准，得到第三图像。

终端获取到第一图像和第二图像之后，可以将第二图像以第一图像为基准进行配准，得到第三图像。例如，终端可以以第一图像为参考图像，将第二图像基于第一图像进行配准，得到第三图像。可选的，终端可以将第一图像以第二图像为基准进行配置，得到第三图像。例如，终端可以以第二图像为参考图像，将第一图像基于第二图像进行配准，得到第三图像。

其中，图像配准就是将不同环境下获取的第一图像和第二图像进行匹配、叠加的过程。图像配准方法可以包括：线匹配法、比值匹配法或者块匹配法，例如SIFT(Scale-invariantfeaturetransform，尺度不变特征转换)流法或者光流法等。具体实现中，终端可以对第一图像进行特征提取得到第一特征点，对第二图像进行特征提取得到第二特征点，通过进行相似性度量找到匹配的特征点对，根据匹配的特征点对，得到图像空间坐标变换参数，由坐标变换参数进行图像配准。

S103，根据第一图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色。

终端可以根据第一图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色。可选的，当终端将第一图像以第二图像为基准进行配置，得到第三图像时，终端可以根据第二图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色。

在可选实施例中，终端可以获取第一图像和第三图像之间对于同一像素且同一颜色通道的颜色差值，根据对于同一像素的各个颜色通道的颜色差值，获取对于像素的各个颜色通道的光源色，将各个光源色确定为环境光颜色。

终端可以通过颜色差值算法获取第一图像和第三图像之间对于同一像素且同一颜色通道的颜色差值。示例性的，颜色差值算法可以如下所示：

ΔI_c(p)＝I₁(p)-I₃(p)

其中，ΔI_c(p)为第一图像和第三图像之间对于像素p且颜色通道c的颜色差值，c为颜色通道，c∈{R,G,B}，即c可以为R通道(红色通道)、G通道(绿色通道)或者B通道(蓝色通道)，p为各个像素的坐标，I₁(p)第一图像对于像素p且颜色通道c的颜色值，I₂(p)第一图像对于像素p且颜色通道c的颜色值。

进一步可选的，终端可以根据对于同一像素的各个颜色通道的颜色差值，获取对于像素的颜色差值的范数，将对于像素的预设颜色通道的颜色差值与对于像素的颜色差值的范数之间的比值，确定为对于像素的预设颜色通道的光源色。

具体实现中，终端可以通过光源色算法获取对于像素的各个颜色通道的光源色。示例性的，光源色算法可以如下所示：

${\mathrm{\Γ}}_c\left(p\right)=\frac{{\mathrm{\ΔI}}_c\left(p\right)}{\left|\right|\mathrm{\Δ}I\left(p\right)|{|}_1}$

其中，Γ_c(p)为对于像素p且颜色通道c的光源色，ΔI_c(p)为第一图像和第三图像之间对于像素p且颜色通道c的颜色差值，||ΔI(p)||₁为ΔI(p)的1范数，ΔI(p)为对于像素p的各个颜色通道的颜色差值，||ΔI(p)||₁＝|ΔI_R(p)|+|ΔI_G(p)|+|ΔI_B(p)|，|ΔI_R(p)|为对于像素p的颜色通道R的颜色差值的绝对值，|ΔI_G(p)|为对于像素p的颜色通道G的颜色差值的绝对值,|ΔI_B(p)|为对于像素p的颜色通道B的颜色差值的绝对值。

进一步可选的，终端可以在对于同一颜色通道的各个像素的光源色中获取颜色通道的光源色中值，将各个颜色通道的光源色中值作为环境光颜色。例如对于颜色通道R的各个像素的光源色包括：0、125、225、234以及86，则颜色通道R的光源色中值为255。本发明实施例将光源色中值作为环境光颜色，可降低噪点及配准错误的影响。

在可选实施例中，终端根据第一图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色之后，可以将环境光颜色作为预设白平衡增益算法的输入，得到各个颜色通道的白平衡增益，根据白平衡增益对第一图像进行白平衡校准。

示例性的，白平衡增益算法可以如下所示：

$Rgain=\frac{{\mathrm{\Γ}}_G\left(p\right)}{{\mathrm{\Γ}}_R\left(p\right)};Bgain=\frac{{\mathrm{\Γ}}_G\left(p\right)}{{\mathrm{\Γ}}_B\left(p\right)};Ggain=1$

其中，Rgain为颜色通道R的白平衡增益，Bgain为颜色通道B的白平衡增益，Ggain为颜色通道G的白平衡增益，Γ_G(p)为颜色通道G的光源色，Γ_R(p)为颜色通道R的光源色，Γ_B(p)为颜色通道B的光源色。进一步可选的，Γ_G(p)可以为颜色通道G的光源色中值，Γ_R(p)可以为颜色通道R的光源色中值，Γ_B(p)可以为颜色通道B的光源色中值。

需要说明的是，上述白平衡增益算法仅为示例，研发人员可以结合不同场景进行相应修改，例如， $Rgain=\frac{{\mathrm{\Γ}}_B\left(p\right)}{{\mathrm{\Γ}}_R\left(p\right)};Bgain=1;Ggain=\frac{{\mathrm{\Γ}}_B\left(p\right)}{{\mathrm{\Γ}}_G\left(p\right)},$ 等等。

进一步可选的，终端可以将预设颜色通道的白平衡增益与第一图像中预设颜色通道的颜色值进行相乘，获取白平衡校准得到的第一图像中预设颜色通道的颜色值。

示例性的，终端可以通过白平衡校准算法对第一图像进行白平衡校准，白平衡校准算法可以如下所示：

I_R′＝Rgain*I_R；I_G′＝Ggain*I_G；I_B′＝Bgain*I_B

其中，I_R′为白平衡校准得到的第一图像中颜色通道R的颜色值，I_G′为白平衡校准得到的第一图像中颜色通道G的颜色值，I_B′为白平衡校准得到的第一图像中颜色通道B的颜色值，Rgain为颜色通道R的白平衡增益，Ggain为颜色通道G的白平衡增益，Bgain为颜色通道B的白平衡增益，I_R为第一图像中颜色通道R的颜色值，I_G为第一图像中颜色通道G的颜色值,I_B为第一图像中颜色通道B的颜色值。

需要说明的是，终端可以将预设颜色通道的白平衡增益与第二图像中预设颜色通道的颜色值进行相乘，获取白平衡校准得到的第二图像中预设颜色通道的颜色值。进一步的，终端还可以根据白平衡增益对其他图像进行白平衡校准。其他图像可以是终端通过摄像头所拍摄的图像或者本地存储的图像等。

在图1所示的环境光颜色获取方法中，获取第一图像和第二图像，第一图像和第二图像是在预设时长内获取到的，第一图像中的第一内容与第二图像中的第二内容之间的相似度大于预设阈值，将第二图像以第一图像为基准进行配准，得到第三图像，根据第一图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色，可有效获取环境光颜色，提升用户体验。

图2是本发明另一实施例中提供的一种环境光颜色获取方法的流程示意图，如图所示，本发明实施例中的环境光颜色获取方法可以包括：

S201，获取第一图像和第二图像，第一图像和第二图像是在预设时长内获取到的，第一图像中的第一内容与第二图像中的第二内容之间的相似度大于预设阈值。

终端可以获取第一图像和第二图像。其中，第一图像和第二图像是在预设时长内获取到的，第一图像中的第一内容和第二图像中的第二内容之间的相似度大于预设阈值。预设时长可以是预先设定的时间段，例如5s或者10s等，表示第一图像的获取时间和第二图像的获取时间之间的时间差值小于5s或者10s。预设阈值可以是预先设定的比例阈值，例如95％或者98％等，表示第一图像中的第一内容和第二图像中的第二内容相同或者相近。第一内容或者第二内容可以包括：人物、物体或者文本信息等。其中第一图像和第二图像是在光源发生了改变或者光照强度有所差异的环境下获取到的。

S202，将第二图像以第一图像为基准进行配准，得到第三图像。

终端获取到第一图像和第二图像之后，可以将第二图像以第一图像为基准进行配准，得到第三图像。例如，终端可以以第一图像为参考图像，将第二图像基于第一图像进行配准，得到第三图像。可选的，终端可以将第一图像以第二图像为基准进行配置，得到第三图像。例如，终端可以以第二图像为参考图像，将第一图像基于第二图像进行配准，得到第三图像。

其中，图像配准就是将不同环境下获取的第一图像和第二图像进行匹配、叠加的过程。具体实现中，终端可以对第一图像进行特征提取得到第一特征点，对第二图像进行特征提取得到第二特征点，通过进行相似性度量找到匹配的特征点对，根据匹配的特征点对，得到图像空间坐标变换参数，由坐标变换参数进行图像配准。

S203，根据第一图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色。

终端可以根据第一图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色。可选的，当终端将第一图像以第二图像为基准进行配置，得到第三图像时，终端可以根据第二图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色。

S204，将环境光颜色作为预设白平衡增益算法的输入，得到各个颜色通道的白平衡增益。

终端可以将环境光颜色作为预设白平衡增益算法的输入，得到各个颜色通道的白平衡增益。

示例性的，白平衡增益算法可以如下所示：

$Rgain=\frac{{\mathrm{\Γ}}_G\left(p\right)}{{\mathrm{\Γ}}_R\left(p\right)};Bgain=\frac{{\mathrm{\Γ}}_G\left(p\right)}{{\mathrm{\Γ}}_B\left(p\right)};Ggain=1$

其中，Rgain为颜色通道R的白平衡增益，Bgain为颜色通道B的白平衡增益，Ggain为颜色通道G的白平衡增益，Γ_G(p)为颜色通道G的光源色，Γ_R(p)为颜色通道R的光源色，Γ_B(p)为颜色通道B的光源色。进一步可选的，Γ_G(p)可以为颜色通道G的光源色中值，Γ_R(p)可以为颜色通道R的光源色中值，Γ_B(p)可以为颜色通道B的光源色中值。

S205，根据白平衡增益对第一图像进行白平衡校准。

终端可以根据白平衡增益对第一图像进行白平衡校准。具体实现中，终端可以将预设颜色通道的白平衡增益与第一图像中预设颜色通道的颜色值进行相乘，获取白平衡校准得到的第一图像中预设颜色通道的颜色值。

示例性的，终端可以通过白平衡校准算法对第一图像进行白平衡校准，白平衡校准算法可以如下所示：

I_R′＝Rgain*I_R；I_G′＝Ggain*I_G；I_B′＝Bgain*I_B

其中，I_R′为白平衡校准得到的第一图像中颜色通道R的颜色值，I_G′为白平衡校准得到的第一图像中颜色通道G的颜色值，I_B′为白平衡校准得到的第一图像中颜色通道B的颜色值，Rgain为颜色通道R的白平衡增益，Ggain为颜色通道G的白平衡增益，Bgain为颜色通道B的白平衡增益，I_R为第一图像中颜色通道R的颜色值，I_G为第一图像中颜色通道G的颜色值,I_B为第一图像中颜色通道B的颜色值。

在图2所示的环境光颜色获取方法中，获取第一图像和第二图像，将第二图像以第一图像为基准进行配准，得到第三图像，根据第一图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色，将环境光颜色作为预设白平衡增益算法的输入，得到各个颜色通道的白平衡增益，根据白平衡增益对第一图像进行白平衡校准，可呈现第一图像中物体本身的颜色，提升用户体验。

图3是本发明实施例中提供的一种终端的结构示意图，如图所示本发明实施例中的终端至少可以包括：图像获取单元301、图像配准单元302以及颜色获取单元303，其中：

图像获取单元301，用于获取第一图像和第二图像，第一图像和第二图像是在预设时长内获取到的，第一图像中的第一内容和第二图像中的第二内容之间的相似度大于预设阈值。预设时长可以是预先设定的时间段，例如5s或者10s等，表示第一图像的获取时间和第二图像的获取时间之间的时间差值小于5s或者10s。预设阈值可以是预先设定的比例阈值，例如95％或者98％等，表示第一图像中的第一内容和第二图像中的第二内容相同或者相近。第一内容或者第二内容可以包括：人物、物体或者文本信息等。其中第一图像和第二图像是在光源发生了改变或者光照强度有所差异的环境下获取到的。

例如，可以在终端上集成第一摄像头和第二摄像头，并使第一摄像头和第二摄像头集成在终端的同一侧，以使二者有尽可能相同的取景范围。用户触发拍照按键后，图像获取单元301控制集成在终端上的第一摄像头和第二摄像头进行拍照，第一摄像头和第二摄像头可以同时进行拍照，图像获取单元301获取第一摄像头所拍摄的第一图像和第二摄像头所拍摄的第二图像。

又如，图像获取单元301可以通过同一摄像头进行拍照，连续获取两张图像，即第一图像和第二图像。

图像配准单元302，用于将第二图像以第一图像为基准进行配准，得到第三图像。例如，图像配准单元302可以以第一图像为参考图像，将第二图像基于第一图像进行配准，得到第三图像。

其中，图像配准就是将不同环境下获取的第一图像和第二图像进行匹配、叠加的过程。图像配准方法可以包括：线匹配法、比值匹配法或者块匹配法，例如SIFT流法或者光流法等。具体实现中，图像配准单元302可以对第一图像进行特征提取得到第一特征点，对第二图像进行特征提取得到第二特征点，通过进行相似性度量找到匹配的特征点对，根据匹配的特征点对，得到图像空间坐标变换参数，由坐标变换参数进行图像配准。

颜色获取单元303，用于根据第一图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色。

在可选实施例中，本发明实施例中的终端还可以包括：

增益获取单元304，用于颜色获取单元303根据第一图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色之后，将环境光颜色作为预设白平衡增益算法的输入，得到各个颜色通道的白平衡增益。

校准单元305，用于根据白平衡增益对第一图像进行白平衡校准。

进一步可选的，校准单元305，用于将预设颜色通道的白平衡增益与第一图像中预设颜色通道的颜色值进行相乘，获取白平衡校准得到的第一图像中预设颜色通道的颜色值。

在可选实施例中，本发明实施例中的颜色获取单元303可以如图4所示，进一步包括：

颜色差值获取单元401，用于获取第一图像和第三图像之间对于同一像素且同一颜色通道的颜色差值。

光源色获取单元402，用于根据对于同一像素的各个颜色通道的颜色差值，获取对于像素的各个颜色通道的光源色。

颜色确定单元403，用于将各个光源色确定为环境光颜色。

进一步可选的，本发明实施例中的光源色获取单元402可以如图5所示，进一步包括：

范数获取单元501，用于根据对于同一像素的各个颜色通道的颜色差值，获取对于像素的颜色差值的范数。

光源色确定单元502，用于将对于像素的预设颜色通道的颜色差值与对于像素的颜色差值的范数之间的比值，确定为对于像素的预设颜色通道的光源色。

在图3所示的终端中，图像获取单元301获取第一图像和第二图像，第一图像和第二图像是在预设时长内获取到的，第一图像中的第一内容与第二图像中的第二内容之间的相似度大于预设阈值，图像配准单元302将第二图像以第一图像为基准进行配准，得到第三图像，颜色获取单元303根据第一图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色，可有效获取环境光颜色，提升用户体验。

图6是本发明另一实施例中提供的一种终端的结构示意图，如图所示，所述终端可以包括：至少一个输入装置603，至少一个输出装置604，至少一个处理器601，例如CPU，存储器605和至少一个总线602。

其中，上述总线602用于连接上述输入装置603、输出装置604、处理器601和存储器605。

其中，上述输入装置603具体可为终端的摄像头，用于获取第一图像和第二图像。

上述输出装置604具体可为终端的显示屏，用于显示白平衡校准得到的第一图像。

上述存储器605可以是高速RAM存储信号器，也可为非易失性存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，用于存储第一图像以及第二图像。上述存储器605还用于存储一组程序代码，上述输入装置603、输出装置604和处理器601用于调用存储器605中存储的程序代码，执行如下操作：

输入装置603，用于获取第一图像和第二图像，第一图像和第二图像是在预设时长内获取到的，第一图像中的第一内容与第二图像中的第二内容之间的相似度大于预设阈值。具体的，输入装置603可以包括第一摄像头和第二摄像头，第一摄像头和第二摄像头可以集成在终端的同一侧，以使二者有尽可能相同的取景范围，进而通过第一摄像头获取第一图像，并通过第二摄像头获取第二图像。可选的，输入装置603可以为一个摄像头，通过该摄像头连续获取两张图像，即第一图像和第二图像。

处理器601，用于将第二图像以第一图像为基准进行配准，得到第三图像。

处理器601，还用于根据第一图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色。

在可选实施例中，处理器601根据第一图像和第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色之后，还可以执行以下操作：

处理器601将环境光颜色作为预设白平衡增益算法的输入，得到各个颜色通道的白平衡增益。

处理器601根据白平衡增益对第一图像进行白平衡校准。

进一步可选的，处理器601根据白平衡增益对第一图像进行白平衡校准，具体可以为：

将预设颜色通道的白平衡增益与第一图像中预设颜色通道的颜色值进行相乘，获取白平衡校准得到的第一图像中预设颜色通道的颜色值。

在可选实施例中，处理器601根据第一图像和所述第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色，具体可以为：

处理器601获取第一图像和第三图像之间对于同一像素且同一颜色通道的颜色差值。

处理器601根据对于同一像素的各个颜色通道的颜色差值，获取对于像素的各个颜色通道的光源色。

处理器601将各个光源色确定为环境光颜色。

进一步可选的，处理器601根据对于同一像素的各个颜色通道的颜色差值，获取对于像素的各个颜色通道的光源色，具体可以为：

处理器601根据对于同一像素的各个颜色通道的颜色差值，获取对于像素的颜色差值的范数。

处理器601将对于像素的预设颜色通道的颜色差值与对于像素的颜色差值的范数之间的比值，确定为对于像素的预设颜色通道的光源色。

具体的，本发明实施例中介绍的终端可以用以实施本发明结合图1、或者图2介绍的环境光颜色获取方法实施例中的部分或全部流程。

本发明所有实施例中的单元，可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)，或通过ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种环境光颜色获取方法，其特征在于，包括：

获取第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像是在预设时长内获取到的，所述第一图像中的第一内容与所述第二图像中的第二内容之间的相似度大于预设阈值；

将所述第二图像以所述第一图像为基准进行配准，得到第三图像；

根据所述第一图像和所述第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述第一图像和所述第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色之后，还包括：

将所述环境光颜色作为预设白平衡增益算法的输入，得到各个颜色通道的白平衡增益；

根据所述白平衡增益对所述第一图像进行白平衡校准。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述白平衡增益对所述第一图像进行白平衡校准，包括：

将预设颜色通道的白平衡增益与所述第一图像中所述预设颜色通道的颜色值进行相乘，获取白平衡校准得到的所述第一图像中所述预设颜色通道的颜色值。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述第一图像和所述第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色，包括：

获取所述第一图像和所述第三图像之间对于同一像素且同一颜色通道的颜色差值；

根据对于同一像素的各个所述颜色通道的颜色差值，获取对于所述像素的各个所述颜色通道的光源色；

将各个所述光源色确定为所述环境光颜色。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据对于同一像素的各个所述颜色通道的颜色差值，获取对于所述像素的各个所述颜色通道的光源色，包括：

根据对于同一像素的各个所述颜色通道的颜色差值，获取对于所述像素的颜色差值的范数；

将对于所述像素的预设颜色通道的颜色差值与对于所述像素的颜色差值的范数之间的比值，确定为对于所述像素的所述预设颜色通道的光源色。

6.一种终端，其特征在于，包括：

图像获取单元，用于获取第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像是在预设时长内获取到的，所述第一图像中的第一内容与所述第二图像中的第二内容之间的相似度大于预设阈值；

图像配准单元，用于将所述第二图像以所述第一图像为基准进行配准，得到第三图像；

颜色获取单元，用于根据所述第一图像和所述第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色。

7.根据权利要求6所述终端，其特征在于，还包括：

增益获取单元，用于所述颜色获取单元根据所述第一图像和所述第三图像之间的颜色差异，获取环境光颜色之后，将所述环境光颜色作为预设白平衡增益算法的输入，得到各个颜色通道的白平衡增益；

校准单元，用于根据所述白平衡增益对所述第一图像进行白平衡校准。

8.根据权利要求7所述终端，其特征在于，

所述校准单元，用于将预设颜色通道的白平衡增益与所述第一图像中所述预设颜色通道的颜色值进行相乘，获取白平衡校准得到的所述第一图像中所述预设颜色通道的颜色值。

9.根据权利要求6所述终端，其特征在于，所述颜色获取单元包括：

颜色差值获取单元，用于获取所述第一图像和所述第三图像之间对于同一像素且同一颜色通道的颜色差值；

光源色获取单元，用于根据对于同一像素的各个所述颜色通道的颜色差值，获取对于所述像素的各个所述颜色通道的光源色；

颜色确定单元，用于将各个所述光源色确定为所述环境光颜色。

10.根据权利要求9所述终端，其特征在于，所述光源色获取单元包括：

范数获取单元，用于根据对于同一像素的各个所述颜色通道的颜色差值，获取对于所述像素的颜色差值的范数；

光源色确定单元，用于将对于所述像素的预设颜色通道的颜色差值与对于所述像素的颜色差值的范数之间的比值，确定为对于所述像素的所述预设颜色通道的光源色。