CN105260830A - 一种局放智能组件性能评估方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种局放智能组件性能评估方法,根据局放性能评估结果、IEC61850一致性评估结果、动态模型检测评估结果进行综合评估,并对评估结果分级,能有效的帮助相关工作人员,对于智能组件性能是否满足使用要求有直观的判断,有助于发现不满足要求的局放智能组件,提高现场运行智能组件的可靠性,减少由于智能组件漏报警、误报警给一次设备运行带来的各种损失,对于电网平稳运行,提高设备状态检修效率有现实而积极的意义。

Description

一种局放智能组件性能评估方法
技术领域
本发明涉及一种局放智能组件性能评估方法,涉及局部在线监测领域。
背景技术
随着国民经济的发展,电网快速发展,规模迅速扩张,电力运行部门需要保障正常运行的电力设备数量急剧增加.为了提高对电力设备的维护效率,国网公司全面实施从基于设备定期检修模式向设备状态检修的生产管理方式转变。在此过程中,引入了大量局放在线监测装置,其中局放智能组件作为局放在线监测的核心部件,对局放在线监测的有效性有着决定性的作用。其性能直接决定对一次设备的运行状态的判断,如果漏报,则会由于未引起检修人员关注,导致隐患演变成设备事故,造成重大损失;如果误报误诊断,会导致不必要的测试、检修,不仅浪费人力、物力,也影响电网稳定运行,干扰检修人员对其他故障的处理响应效率。
智能组件为由若干智能电子装置集合组成,承担宿主设备的测量、控制和监测等基本功能;在满足相关标准要求时,智能组件还可承担相关计量、保护等功能。可包括测量、控制、状态监测、计量、保护等全部或部分装置。局放智能组件为专用于监测局放的智能组件。目前尚没有一种对局放智能组件进行性能评估的方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种局放(局部放电)智能组件性能评估方法,对于局放智能组件的性能进行在线评估,有利于检修人员对于局放智能组件的性能进行评估,对满足性能要求的局放智能组件划分等级,筛选出不满足性能要求的局智能组件,避免由于不合格局放智能组件导致的各种问题发生。
本发明技术方案如下:
一种局放智能组件性能评估方法,包括以下步骤:
S1,局放性能评估;
S2,IEC61850一致性评估;
S3,动态模型检测评估;
S4,根据局放性能评估结果、IEC61850一致性评估结果、动态模型检测评估结果进行综合评估,并对评估结果分级。
步骤S1局放性能评估具体包括以下步骤:
101)设置局放故障模型测试次数为N;
102)基于局放故障信号生成器产生局放故障模型信号;
103)读取智能组件识别出的局放故障模型信号,记录幅值和脉冲数;
104)比较步骤103)智能组件识别的局放故障模型信号是否与步骤102)局放故障信号生成器产生的局放故障模型信号一致,统计局放故障模型信号一致的次数;
105)判断测试次数是否为N,如果为N,进入步骤106),否则,返回步骤102);
106)统计故障模型识别率,所述故障模型识别率为:
步骤103)智能组件识别的故障模型信号与步骤102)中局放故障模型信号一致的次数作为正确识别次数,用正确识别次数除以总的测试次数作为智能组件的故障模型识别率;
107)将步骤103)记录的幅值与步骤102)中的局放故障信号生成器产生局放故障模型信号的幅值比较,计算幅值检测的误差,根据幅值检测的误差计算误差范围,依据所述误差范围进行评分,作为幅值检测结果;
108)将步骤103)智能组件检测到的脉冲数除以步骤102)局放故障信号生成器产生局放故障模型信号的脉冲数,获取脉冲检出率;
109)将模型识别率*50%+幅值检测结果*25%+脉冲检出率*25%作为局放评估结果。
步骤S2IEC61850一致性评估具体包括以下步骤:
201)根据IEC61850对智能组件进行一致性测试。
202)统计测试通过项数量;
203)将测试通过项数量除以测试项数量,所得结果作为一致性测试结果。
步骤S3动态模型检测评估具体包括如下步骤:
301)使用IEC61850读服务,从智能组件读取模型信息,作为智能组件的动态模型;
302)将所述动态模型和从ICD文件解析的静态模型的进行比较,如果动态模型和静态模型一致,则得满分;如果动态模型和静态模型不一致,则将不一致项数量除以模型项数量作为动态模型检测得分结果。
步骤S4综合评估计算公式为:局放性能评估*60%+一致性评估*30%+动态模型检测评估*10%作为综合评估的结果。评估结果分级根据综合评估得分,将智能组件局放性能进行等级划分为优、满足、不满足三个等级。
与现有技术相比,本发明有益效果包括:
本发明对智能组件进行性能评估,根据局放性能评估结果、IEC61850一致性评估结果、动态模型检测评估结果进行综合评估,并对评估结果分级,能有效的帮助相关工作人员,对于智能组件性能是否满足使用要求有直观的判断,有助于发现不满足要求的局放智能组件,提高现场运行智能组件的可靠性,减少由于智能组件漏报警、误报警给一次设备运行带来的各种损失,对于电网平稳运行,提高设备状态检修效率有现实而积极的意义。
附图说明
图1为本发明一种局放智能组件性能评估方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作更进一步的说明。
如图1所示,一种局放智能组件性能评估方法,包括以下步骤:
S1,局放性能评估(局放性能评估指故障识别性能评估);
S2,IEC61850一致性评估;
S3,动态模型检测评估;
S4,根据局放性能评估结果、IEC61850一致性评估结果、动态模型检测评估结果进行综合评估,并对评估结果分级。
步骤S1局放性能评估具体包括以下步骤:
101)设置局放故障模型测试次数为N;
102)基于局放故障信号生成器产生局放故障模型信号;
103)读取智能组件识别出的局放故障模型信号,记录幅值和脉冲数;
104)比较步骤103)智能组件识别的局放故障模型信号是否与步骤102)局放故障信号生成器产生的局放故障模型信号一致,统计局放故障模型信号一致的次数;
105)判断测试次数是否为N,如果为N,进入步骤106),否则,返回步骤102);
106)针对局放故障模型(悬浮放电故障模型、自由颗粒放电故障模型、电晕放电故障模型),
统计故障模型识别率,所述故障模型识别率为:
步骤103)智能组件识别的故障模型信号与步骤102)中局放故障模型信号一致的次数作为正确识别次数,用正确识别次数除以总的测试次数N作为智能组件的故障模型识别率;
107)将步骤103)记录的幅值与步骤102)中的局放故障信号生成器产生局放故障模型信号的幅值比较,、计算幅值检测的误差,根据幅值检测的误差计算误差范围,依据所述误差范围进行评分,作为幅值检测结果;
108)将步骤103)智能组件检测到的脉冲数除以步骤102)局放故障信号生成器产生局放故障模型信号的脉冲数,获取脉冲检出率;
109)将模型识别率*50%+幅值检测结果*25%+脉冲检出率*25%作为局放评估结果。
步骤S2IEC61850一致性评估具体包括以下步骤:
201)根据IEC61850即《DLT860.10变电站通信网络和系统第10部分:一致性测试》对智能组件进行一致性测试。
202)统计测试通过项数量;
203)将测试通过项数量除以测试项数量,所得结果作为一致性测试结果。
步骤S3动态模型检测评估具体包括如下步骤:
301)使用IEC61850读服务,从智能组件读取模型信息,作为智能组件的动态模型;
302)将所述动态模型和从ICD文件解析的静态模型的进行比较,如果动态模型和静态模型一致,则得满分;如果动态模型和静态模型不一致,则将不一致项数量除以模型项数量作为动态模型检测得分结果。
步骤S4综合评估计算公式为:
局放性能评估*60%+一致性评估*30%+动态模型检测评估*10%作为综合评估的结果(得分)。评估结果分级根据综合评估得分,将智能组件局放性能进行等级划分为优、满足、不满足三个等级,三个等级的分级值通过经验获取,对于不同的局放智能组件等级分级值不同。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出:对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种局放智能组件性能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,局放性能评估;
S2,IEC61850一致性评估;
S3,动态模型检测评估;
S4,根据局放性能评估结果、IEC61850一致性评估结果、动态模型检测评估结果进行综合评估,并对评估结果分级。
2.根据权利要求1所述的一种局放智能组件性能评估方法,其特征在于,步骤S1局放性能评估具体包括以下步骤:
101)设置局放故障模型测试次数为N;
102)基于局放故障信号生成器产生局放故障模型信号;
103)读取智能组件识别出的局放故障模型信号,记录幅值和脉冲数;
104)比较步骤103)智能组件识别的局放故障模型信号是否与步骤102)局放故障信号生成器产生的局放故障模型信号一致,统计局放故障模型信号一致的次数;
105)判断测试次数是否为N,如果为N,进入步骤106),否则,返回步骤102);
106)统计故障模型识别率,所述故障模型识别率为:
步骤103)智能组件识别的故障模型信号与步骤102)中局放故障模型信号一致的次数作为正确识别次数,用正确识别次数除以总的测试次数作为智能组件的故障模型识别率;
107)将步骤103)记录的幅值与步骤102)中的局放故障信号生成器产生局放故障模型信号的幅值比较,计算幅值检测的误差,根据幅值检测的误差计算误差范围,依据所述误差范围进行评分,作为幅值检测结果;
108)将步骤103)智能组件检测到的脉冲数除以步骤102)局放故障信号生成器产生局放故障模型信号的脉冲数,获取脉冲检出率;
109)将模型识别率*50%+幅值检测结果*25%+脉冲检出率*25%作为局放评估结果。
3.根据权利要求1所述的一种局放智能组件性能评估方法,其特征在于,步骤S2IEC61850一致性评估具体包括以下步骤:
201)根据IEC61850对智能组件进行一致性测试;
202)统计步骤201)测试通过项数量;
203)将测试通过项数量除以测试项数量,所得结果作为一致性测试结果。
4.根据权利要求1所述的一种局放智能组件性能评估方法,其特征在于,步骤S3动态模型检测评估具体包括如下步骤:
301)使用IEC61850读服务,从智能组件读取模型信息,作为智能组件的动态模型;
302)将所述动态模型和从ICD文件解析的静态模型的进行比较,如果动态模型和静态模型一致,则得满分;如果动态模型和静态模型不一致,则将不一致项数量除以模型项数量作为动态模型检测得分结果。
5.根据权利要求1所述的一种局放智能组件性能评估方法,其特征在于,步骤S4综合评估计算公式为:
局放性能评估*60%+一致性评估*30%+动态模型检测评估*10%作为综合评估的结果。
6.根据权利要求1所述的一种局放智能组件性能评估方法,其特征在于,步骤S4评估结果分级根据综合评估得分,将智能组件局放性能进行等级划分为优、满足、不满足三个等级。
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