CN105260602A - 一种基于数据元分析改变设备行为的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于数据元分析改变设备行为的方法及系统，其中，包括步骤：A、将一硬件控制器连接设备，通过所述硬件控制器自动收集设备的日常基础数据；B、分析日常基础数据中的数据元，找出数据元中存在的有用数据的数据特征；C、通过数据特征对原有的策略进行更新，形成新策略，并实施新策略的动作；或者对数据特征进行统计分析，得出统计特征，将统计特征上传到上位机。本发明通过在一个硬件控制器上，对其运行过程中收集的数据元进行分析，根据分析结果形成一种新的有效策略，导致硬件控制器行为的改变，或者将本机统计分析得到的统计特征上传到上位机供决策使用。

Description

一种基于数据元分析改变设备行为的方法及系统

技术领域

本发明涉及物联网领域，尤其涉及一种基于数据元分析改变设备行为的方法及系统。

背景技术

现有技术中，控制器（比如门禁控制器、灯光控制器、报警控制器等）一般都是通过下发的指令来实施后续动作。

现有技术的缺点是：通过下发指令来实施后续动作的方式，需要人员干预，而且控制器在运行过程中，会积累大量的基础简单数据，但目前对这些数据的利用率差，无法实现控制器的自动收集数据、分析数据、自动形成策略等功能，即无法真正实现设备的智能化。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于数据元分析改变设备行为的方法及系统，旨在解决现有的物联网需要人工操作、并且未实现真正的设备智能化的问题。

本发明的技术方案如下：

一种基于数据元分析改变设备行为的方法，其中，包括步骤：

A、将一硬件控制器连接设备，通过所述硬件控制器自动收集设备的日常基础数据；

B、分析日常基础数据中的数据元，找出数据元中存在的有用数据的数据特征；

C、通过数据特征对原有的策略进行更新，形成新策略，并实施新策略的动作；或者对数据特征进行统计分析，得出统计特征，将统计特征上传到上位机。

所述的基于数据元分析改变设备行为的方法，其中，所述步骤B中，将数据特征保存到硬件控制器的内嵌数据库。

所述的基于数据元分析改变设备行为的方法，其中，所述数据元包括下发的指令及上报的状态。

所述的基于数据元分析改变设备行为的方法，其中，所述步骤B具体包括：

B1、根据所述数据元查找到设备规律性的动作；

B2、对设备规律性的动作进行统计；

B3、按各动作出现的频率高低进行排序，形成动作的执行顺序。

所述的基于数据元分析改变设备行为的方法，其中，所述步骤C具体包括：

根据各动作的执行顺序，判断是否需要对原有的策略进行更新；

若需要更新，则按照各动作的执行顺序对原有的策略进行更新，并实施新策略的动作。

所述的基于数据元分析改变设备行为的方法，其中，所述统计特征包括：各动作出现的频率、各动作出现的时间段。

一种基于数据元分析改变设备行为的系统，其中，包括：

收集模块，用于将一硬件控制器连接设备，通过所述硬件控制器自动收集设备的日常基础数据；

分析模块，用于分析日常基础数据中的数据元，找出数据元中存在的有用数据的数据特征；

更新模块，用于通过数据特征对原有的策略进行更新，形成新策略，并实施新策略的动作；或者对数据特征进行统计分析，得出统计特征，将统计特征上传到上位机。

所述的基于数据元分析改变设备行为的系统，其中，所述分析模块包括：

存储单元，用于将数据特征保存到硬件控制器的内嵌数据库。

所述的基于数据元分析改变设备行为的系统，其中，所述数据元包括下发的指令及上报的状态。

所述的基于数据元分析改变设备行为的系统，其中，所述分析模块具体包括：

查找单元，用于根据所述数据元查找到设备规律性的动作；

统计单元，用于对设备规律性的动作进行统计；

排序单元，用于按各动作出现的频率高低进行排序，形成动作的执行顺序。

有益效果：本发明通过在一个硬件控制器上，对其运行过程中收集的数据元进行分析，根据分析结果形成一种新的有效策略，导致硬件控制器行为的改变，或者将本机统计分析得到的统计特征上传到上位机供决策使用。通过本发明，一些日常形成习惯的动作将被硬件控制器记录，并通过分析，将习惯的动作自动实现，达到硬件控制器自动形成策略并运行策略的目的。

附图说明

图1为本发明一种基于数据元分析改变设备行为的方法较佳实施例的流程图。

图2为本发明的工作原理图。

具体实施方式

本发明提供一种基于数据元分析改变设备行为的方法及系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，图1为本发明一种基于数据元分析改变设备行为的方法较佳实施例的流程图，如图所示，其包括步骤：

S1、将一硬件控制器连接设备，通过所述硬件控制器自动收集设备的日常基础数据；

S2、分析日常基础数据中的数据元，找出数据元中存在的有用数据的数据特征；

S3、通过数据特征对原有的策略进行更新，形成新策略，并实施新策略的动作；或者对数据特征进行统计分析，得出统计特征，将统计特征上传到上位机。

在本发明中，首先提供一个硬件控制器，通过该硬件控制器来自动收集日常基础数据。然后自动分析日常基础数据中的数据元，找出数据元中存在的有用数据（或规律性数据）的数据特征保存到硬件控制器内嵌的数据库中。通过分析出的数据特征，硬件控制器可以自动改变原有策略，形成新的策略，并实施新策略的动作，或者将数据特征作出统计分析，得出统计特征，将统计特征传到上位机，让用户根据统计特征决定策略如何调整。

该硬件控制器也可以是其他能实现相同或相似行为的设备，具备数据收集、数据元分析、并导致控制器行为策略改变或上报特征让人改变决策的特性的设备。

如图2所示，客户端300连接服务器200，服务器200连接所述硬件控制器100，所述硬件控制器100连接需要控制的设备400。

客户端300可通过服务器200下发指令到硬件控制器100中的嵌入式程序，或者通过服务器200直接下发指令给设备400让设备400产生某个动作，这类指令都会被嵌入式程序记录到数据库用于数据分析；同时设备400也会上报状态给嵌入式程序，嵌入式程序将其上报给客户端300，或者设备400通过服务器200直接上报状态给客户端300，同时可对上报行为记录到内嵌的数据库用于数据分析。

当然，除了服务器200、客户端300、总线直连的设备400外，其他控制器、传感器、执行器发来的数据同样可作为分析数据元的日常基础数据。

进一步，所述数据元包括下发的指令及上报的状态。当然还可包括时间特征。

进一步，所述步骤S2具体包括：

S21、根据所述数据元查找到设备规律性的动作；

S22、对设备规律性的动作进行统计；

S23、按各动作出现的频率高低进行排序，形成动作的执行顺序。

由于嵌入式程序会将日常基础数据保存到内嵌的数据库中，同时，会分析其中的数据元，从而找出数据元中存在的有用数据的数据特征，即找出规律性的数据。具体可根据数据元查找到设备规律性的动作，并对动作进行统计，从而得到各动作出现的频率，以各动作出现的频率高低进行排序形成数据元的执行顺序。

从数据元中查找设备规律性的动作，该规律性的动作可以是在每周期（例如每天）定时在某一时间段执行的某一动作，例如每天定时在早上9:00出现的关窗动作，当然，可能由于某些突发情况，并不能保证每个周期都发生关窗动作，所以可统计N个周期定时在某一时间段执行的动作，例如早上9:00出现的关窗动作的次数，这样统计得到在N个周期内关窗动作出现的频率，并且跟该N个周期内其他动作出现的频率进行比较，若关窗动作出现的频率最高，那么优先执行关窗动作，再执行其他动作。上述分析过程中，是举时间点9:00进行说明，但优选的是以具有一个时间长度（如30分钟）的时间段进行统计，例如9:00-9:30，这样模糊统计将更有利于统计所有的动作，避免出现较大误差。当然对于一些偶发动作则不会判定为规律性的动作，例如N个周期内出现关窗动作的概率需超过50%，那么则被判定为规律性的动作。即假设有10个周期内出现关窗动作的次数为6次，则为规律性的动作，如果出现关窗动作的次数为4次，则不被判定为规律性的动作。

进一步，所述步骤S3具体包括：

根据各动作的执行顺序，判断是否需要对原有的策略进行更新；

若需要更新，则按照各动作的执行顺序对原有的策略进行更新，并实施新策略的动作。

具体可通过各动作出现频率高低决定是否应自动调整策略，如需要调整策略则自动生成新的设备运行的策略，并定期将新策略的指令发送到设备让设备自动执行；对数据特征进行统计可得到统计特征，所述统计特征包括：各动作的频率、各动作出现的时间段，上报给上位机。判断是否需要对策略进行更新的标准为出现了新的规律性动作，或者原有的规律性动作停止，或者规律性动作的时间发生了改变，或者某个时间段的规律性动作发生了改变，例如原来每天定时在早上9:00出现关窗动作，后来改为每天定时在早上9:00出现开窗动作。

举例说明，硬件控制器通过对日常收集的数据进行分析，发现每天上午9点的时候，都会把空调温度设置为25摄氏度，于是硬件控制器自动改变原有策略，形成新的策略，新策略为：每天上午9点，将空调温度调整为25摄氏度。于是，每天上午9点时，无需人为动作，硬件控制器自动将将空调温度调整为25摄氏度。

基于上述方法，本发明还提供一种基于数据元分析改变设备行为的系统，其包括：

收集模块，用于将一硬件控制器连接设备，通过所述硬件控制器自动收集设备的日常基础数据；

分析模块，用于分析日常基础数据中的数据元，找出数据元中存在的有用数据的数据特征；

更新模块，用于通过数据特征对原有的策略进行更新，形成新策略，并实施新策略的动作；或者对数据特征进行统计分析，得出统计特征，将统计特征上传到上位机。

进一步，所述分析模块包括：

存储单元，用于将数据特征保存到硬件控制器的内嵌数据库。

进一步，所述数据元包括下发的指令及上报的状态。

进一步，所述分析模块具体包括：

查找单元，用于根据所述数据元查找到设备规律性的动作；

统计单元，用于对设备规律性的动作进行统计；

排序单元，用于按各动作出现的频率高低进行排序，形成动作的执行顺序。

关于上述模块单元的技术细节在前面的方法中已有详述，故不再赘述。

综上所述，本发明通过在一个硬件控制器上，对其运行过程中收集的数据元进行分析，根据分析结果形成一种新的有效策略，导致硬件控制器行为的改变，或者将本机统计分析得到的统计特征上传到上位机供决策使用。通过本发明，一些日常形成习惯的动作将被硬件控制器记录，并通过分析，将习惯的动作自动实现，达到硬件控制器自动形成策略并运行策略的目的。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于数据元分析改变设备行为的方法，其特征在于，包括步骤：

A、将一硬件控制器连接设备，通过所述硬件控制器自动收集设备的日常基础数据；

B、分析日常基础数据中的数据元，找出数据元中存在的有用数据的数据特征；

C、通过数据特征对原有的策略进行更新，形成新策略，并实施新策略的动作；或者对数据特征进行统计分析，得出统计特征，将统计特征上传到上位机。

2.根据权利要求1所述的基于数据元分析改变设备行为的方法，其特征在于，所述步骤B中，将数据特征保存到硬件控制器的内嵌数据库。

3.根据权利要求1所述的基于数据元分析改变设备行为的方法，其特征在于，所述数据元包括下发的指令及上报的状态。

4.根据权利要求1所述的基于数据元分析改变设备行为的方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：

B1、根据所述数据元查找到设备规律性的动作；

B2、对设备规律性的动作进行统计；

B3、按各动作出现的频率高低进行排序，形成动作的执行顺序。

5.根据权利要求4所述的基于数据元分析改变设备行为的方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：

根据各动作的执行顺序，判断是否需要对原有的策略进行更新；

若需要更新，则按照各动作的执行顺序对原有的策略进行更新，并实施新策略的动作。

6.根据权利要求4所述的基于数据元分析改变设备行为的方法，其特征在于，所述统计特征包括：各动作出现的频率、各动作出现的时间段。

7.一种基于数据元分析改变设备行为的系统，其特征在于，包括：

收集模块，用于将一硬件控制器连接设备，通过所述硬件控制器自动收集设备的日常基础数据；

分析模块，用于分析日常基础数据中的数据元，找出数据元中存在的有用数据的数据特征；

更新模块，用于通过数据特征对原有的策略进行更新，形成新策略，并实施新策略的动作；或者对数据特征进行统计分析，得出统计特征，将统计特征上传到上位机。

8.根据权利要求7所述的基于数据元分析改变设备行为的系统，其特征在于，所述分析模块包括：

存储单元，用于将数据特征保存到硬件控制器的内嵌数据库。

9.根据权利要求7所述的基于数据元分析改变设备行为的系统，其特征在于，所述数据元包括下发的指令及上报的状态。

10.根据权利要求7所述的基于数据元分析改变设备行为的系统，其特征在于，所述分析模块具体包括：

查找单元，用于根据所述数据元查找到设备规律性的动作；

统计单元，用于对设备规律性的动作进行统计；

排序单元，用于按各动作出现的频率高低进行排序，形成动作的执行顺序。