CN105260462A - 图片展示方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了图片展示方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：分别从待展示图片序列中的每一个待展示图片的标识信息中提取出与待展示图片中的场景对象的名称相关联的第一关键词，生成第一关键词序列；从第二关键词序列中查找出与第一关键词相关联的第二关键词；基于第二关键词在第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在第一关键词序列中的位置；基于第一关键词在第一关键词序列中的位置，依次展示第一关键词所对应的待展示图片。实现了基于已排序图片序列中的图片的排列顺序，对待展示图片中的待展示图片进行排序。

Description

图片展示方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机领域，具体涉及互联网领域，尤其涉及图片展示方法和装置。

背景技术

目前，在一些应用中，提供搜索地理信息点的功能。当用户利用该功能搜索地理信息点时，可以在展示地理信息点的位置的同时，展示与地理信息点相关联的实景图片，以使用户更加全面地了解该地理信息点。在已知的技术中，需要预先根据实景图片中的场景对象的名称设定排序规则，然后以人工方式按照排序规则对实景图片的展示顺序进行调整后再进行展示。

然而，当采用上述方式展示实景图片时，一方面，由于实景图片的数量属于海量级别，采用人工方式对实景图片进行排序所消耗的成本较高。另一方面，当实景图片中包含之前未出现过的场景时，无法根据预先设定的排序规则对实景图片进行排序。

发明内容

本申请提供了图片展示方法和装置，用于解决上述背景技术部分存在的技术问题。

第一方面，本申请提供了图片展示方法，该方法包括：分别从待展示图片序列中的每一个待展示图片的标识信息中提取出与待展示图片中的场景对象的名称相关联的第一关键词，生成第一关键词序列，其中，每一个第一关键词对应一个待展示图片；对于第一关键词序列中的每一个第一关键词，从第二关键词序列中查找出与第一关键词相关联的第二关键词，第二关键词序列基于已排序图片序列生成，其中，每一个第二关键词对应一个已排序图片，第二关键词为与已排序图片中的场景对象的名称相关联的词语；基于第二关键词在第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在第一关键词序列中的位置；基于第一关键词在第一关键词序列中的位置，依次展示第一关键词所对应的待展示图片。

第二方面，本申请提供了图片展示装置，该装置包括：提取单元，配置用于分别从待展示图片序列中的每一个待展示图片的标识信息中提取出与待展示图片中的场景对象的名称相关联的第一关键词，生成第一关键词序列，其中，每一个第一关键词对应一个待展示图片；查找单元，配置用于对于第一关键词序列中的每一个第一关键词，从第二关键词序列中查找出与第一关键词相关联的第二关键词，第二关键词序列基于已排序图片序列生成，其中，每一个第二关键词对应一个已排序图片，第二关键词为与已排序图片中的场景对象的名称相关联的词语；确定单元，配置用于基于第二关键词在第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在第一关键词序列中的位置；展示单元，配置用于基于第一关键词在第一关键词序列中的位置，依次展示第一关键词所对应的待展示图片。

本申请提供的图片展示方法和装置，通过分别从待展示图片序列中的每一个待展示图片的标识信息中提取出与待展示图片中的场景对象的名称相关联的第一关键词，生成第一关键词序列；对于第一关键词序列中的每一个第一关键词，从第二关键词序列中查找出与第一关键词相关联的第二关键词；基于第二关键词在第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在第一关键词序列中的位置；基于第一关键词在第一关键词序列中的位置，依次展示第一关键词所对应的待展示图片。实现了基于已排序图片序列中的图片的排列顺序，对待展示图片中的待展示图片进行排序。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2示出了根据本申请的图片展示方法的一个实施例的流程图；

图3示出了计算联合概率的原理图；

图4示出了建立概率模型的原理图；

图5示出了根据本申请的图片展示方法的另一个实施例的流程图；

图6示出了根据本申请的图片展示装置的一个实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的图片展示方法或图片展示装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供传输链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线传输链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯应用，例如网络安全类应用、即时通信工具等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网络通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上的地图类应用提供支持的服务器。服务器可以对接收到的实景图片预览请求进行处理，并将处理结果(例如排序后的实景图片)反馈给终端设备。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

请参考图2，其示出了根据本申请的图片展示方法的一个实施例的流程200。该方法包括以下步骤：

步骤201，分别从待展示图片序列中的每一个待展示图片的标识信息中提取出与待展示图片中的场景对象的名称相关联的第一关键词，生成第一关键词序列。

在本实施例中，每一个第一关键词对应一个待展示图片。待展示图片可以为预先采集或由用户上传的实景图片。待展示图片中包括场景对象，以待展示图片为与旅游景点相关联的图片为例，待展示图片中可以包括旅游景点的售票处、入口、出口等场景对象。在本实施例中，在获取待展示图片的同时，可以获取待展示图片的标识信息，该标识信息用于指示待展示图片中的场景对象的名称。例如，当对旅游景点内的场景对象进行拍摄时，通常利用拍摄对象的名称来命名图片，此时，图片的标识信息中包含场景对象的名称。在本实施例中，可以进一步从待展示图片的标识信息中提取出与场景对象相关联的第一关键词，生成第一关键词序列。以待展示图片序列为与旅游景点午门相关联的一组实景图片为例，待展示图片序列中的图片分别包括端门、午门、午门售票处、金水桥等场景对象，可以从待展示图片序列中的每一个图片的标识信息中分别提取出第一关键词端门、午门、午门售票处、金水桥，从而生成第一关键词序列{端门、午门、午门售票处、金水桥}。

步骤202，对于第一关键词序列中的每一个第一关键词，从第二关键词序列中查找出与第一关键词相关联的第二关键词。

在本实施例中，第二关键词序列基于已排序图片序列生成，其中，每一个第二关键词对应一个已排序图片，第二关键词为与已排序图片中的场景对象的名称相关联的词语。在本实施例中，已排序图片序列可以为预先以人工方式对图片进行排序后生成的图片序列。以已排序图片序列中的图片为与旅游景点相关联的图片为例，可以首先获取一个包含旅游景点中多个场景的图片序列，然后，可以基于图片中的场景对象的位置关系对图片序列中的图片进行排序，例如，可以以图片中的场景对象从南到北的顺序对图片进行排序，从而生成已排序图片序列。还可以根据图片中的场景对象之间的关联关系进行排序，例如，将包含售票处这一场景对象的图片与包括纪念品商店的这一场景对象的图片排列在一起。

在本实施例中，可以预先从已排序图片序列中提取出与已排序图片中的场景对象的名称相关联的词语作为第二关键词，生成与已排序图片序列对应的第二关键词序列。其中，第二关键词序列中的每一个第二关键词在第二关键词序列中的位置与其在已排序图片序列中对应的已排序图片的位置一致。在本实施例中，可以对于第一关键词序列中的每一个第一关键词，从第二关键词序列中查找出与第一关键词相关联的第二关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，相关联的第二关键词包括以下之一：第一关键词的同义词、第一关键词的近义词。例如，以待展示图片为与旅游度假村相关联的图片为例，待展示图片中包括含有旅游度假村中的亲子乐园这一场景的图片，可以从该图片的标识信息中提取出第一关键词“亲子乐园”，而由于第一关键词“亲子乐园”属于新出现的词语，即以往的与旅游度假村相关联的图片中未包含以这一词语命名的场景，此时，可以从第二关键词序列中查找出与该第一关键词相关联的第二关键词，例如“儿童乐园”。

步骤203，基于第二关键词在第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在第一关键词序列中的位置。

在本实施例中，可以基于第二关键词在第二关键词序列中的位置，确定第一关键词在第一关键词序列中的位置。在本实施例中，基于第二关键词在第二关键词序列中的位置，确定第一关键词在第一关键词序列中的位置基于以下原理：以待展示图片为与酒店相关联的图片为例，酒店包括大堂、前台、客房、餐厅等场景。首先，可以获取多个与不同的酒店相关联的已排序图片序列，每个已排序图片序列中都包含酒店的大堂、前台、客房、餐厅等场景的图片，相应地，每一个已排序图片序列对应一个第二关键词序列。由于第二关键词在第二关键词序列中的位置与已排序图片在已排序图片序列中的位置一致，因此，可以通过已排序图片的排列顺序，即已排序图片中的场景对应的第二关键词在第二关键词序列中的排列顺序，确定出第二关键词对应的场景对象的排列规律，由于第一关键词与第二关键词相关联，即第一关键词对应的场景对象与第二关键词对应的场景对象相关联，因此，可以基于第二关键词对应的场景对象的排列规律，确定第一关键词对应的场景对象的排列规律，即可以基于已排序图片的排列顺序，确定第一关键词在第一关键词序列中的排列顺序，即确定第一关键词在第一关键词序列中的位置。

在本实施例中，第一关键词相关联的第二关键词可以为第一关键词的同义词、第一关键词的近义词。例如，以待展示图片为与旅游度假村相关联的图片为例，在待展示图片中，包括旅游度假村中的亲子乐园这一场景对象，相应地，第一关键词为“亲子乐园”。而“亲子乐园”这一第一关键词为在以往展示的实景图片的标识信息中新出现的词语。此时，可以获取包含儿童乐园这一场景的图片的已排序图片序列，将“儿童乐园”作为与第一关键词“亲子乐园”相关联的第二关键词，然后，可以根据“儿童乐园”在已排序图片序列对应的第二关键词序列中的位置，确定“亲子乐园”在第一关键词序列中的位置。

在本实施例中，在待展示图片中出现新的场景对象时，即待排序序列中出现新的第一关键词时，可以从已排序图片序列中的第二关键词中查找出与第一关键词相关联的第二关键词，然后基于第二关键词在第二关键词序列中的位置，确定新出现的第一关键词的位置，进而确定新的第一关键词对应的实景图片在待展示图片中的位置。从而使得在对待展示图片的排列顺序的确定过程中，在出现包含新的场景的待展示图片时，依然可以确定待展示图片的位置。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于第二关键词在第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在第一关键词序列中的位置包括：确定第一关键词序列中未确定位置的第一关键词；统计多个第二关键词序列中与第一关键词相关联的第二关键词的位置出现在与其他第一关键词相关联的第二关键词的位置之前的次数；将次数与相关联的第二关键词和与其他第一关键词相关联的第二关键词在多个第二关键词序列中共同出现的次数相除，得到多个排序用概率；将多个排序用概率相乘，得到第一关键词对应的联合概率；基于联合概率，确定第一关键词在第一关键词序列中的位置。

下面以待展示图片序列中的待展示图片为与酒店相关联的图片为例，说明基于第二关键词在第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在第一关键词序列中的位置的过程：酒店包括大堂、前台、客房、餐厅等场景，可以预先获取多个包含上述场景的已排序图片序列，相应地，生成多个与已排序图片序列对应第二关键词序列，第二关键词序列中包括大堂、前台、客房、餐厅等第二关键词。假设第一关键词序列为{前台、大堂、餐厅、客房}，则第一关键词序列中的每一个第一关键词均可以对应于一个与其相关联的第二关键词即前台、大堂、餐厅、客房。此时，可以分别计算第一关键词前台、大堂、餐厅、客房对应的联合概率。在本实施例中，可以采用以下方式计算第一关键词对应的联合概率：以第一关键词为“大堂”为例，分别统计第二关键词序列中与其相关联的第二关键词“大堂”出现与其他第一关键词“前台”、“客房”、“餐厅”相关联的第二关键词“前台”、“客房”、“餐厅”之前的次数，然后将“大堂”这个词语出现在“前台”之前的次数与“大堂”与“前台”在多个第二关键词序列中共同出现的次数相除，得到排序用概率，并对该概率进行归一化处理。基于上述计算“大堂”出现在“前台”之前的概率的方式，依次计算“大堂”出现在“客房”、“餐厅”之前的排序用概率，然后依次进行归一化处理。最后，将所有经归一化处理之后的排序用概率相乘，得到第一关键词“大堂”对应的联合概率。

应理解，上述说明基于第二关键词在第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在第一关键词序列中的位置过程仅是示例性的，由于酒店中的场景对象具有普适性，均具有前台、大堂、餐厅、客房等场景，因此，与第一关键词相关联的第二关键词相同。在本实施例中，第一关键词相关联的第二关键词包括第一关键词的同义词、第一关键词的近义词，因此，当第一关键词序列中出现了之前未出现过的词语时，则可以从第二关键词序列中查找出为该第一关键词的同义词、近义词，然后基于上述计算联合概率的过程，计算出该新出现的第一关键词对应的联合概率。

请参考图3，其示出了计算联合概率的原理图。在图3中，示出了第一关键词“大堂”、“前台”、“客房”、“餐厅”。在计算“大堂”的联合概率的过程中，可以分别计算其对应的第二关键词即“大堂”出现其他第一关键词“前台”、“客房”、“餐厅”对应的第二关键词即“前台”、“客房”、“餐厅”之前的概率，即排序用概率1、排序用概率2、排序用概率3。然后将排序用概率1、排序用概率2、排序用概率3相乘，得到“大堂”对应的联合概率。

在本实施例中，基于上述计算联合概率的过程，可以依次每一个与第一关键词对应的联合概率，然后将对应的联合概率最大的第一关键词排在第一关键词序列中的其他第一关键词之前的位置上。例如，在第一关键词序列中，“大堂”对应的联合概率最大，则将“大堂”排在“前台”、“客房”、“餐厅”之前，相应地，“大堂”对应的待展示图片排列在待展示图片序列中的前台、客房、餐厅的图片之前进行展示。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于联合概率，确定第一关键词在第一关键词序列中的位置包括：基于联合概率，确定第一关键词中对应的联合概率最大的第一关键词；将第一关键词序列中最近一个已确定位置的第一关键词之后的位置确定为第一关键词的位置。

在本实施例中，可以依次确定第一关键词序列中的每一个第一关键词的位置。例如，第一关键词序列为{大堂、前台、客房、餐厅}，在计算联合概率概率之后，对应的联合概率最大的第一关键词为“大堂”，则“大堂”排在“前台”、“客房”、“餐厅”之前。此时，在确定“前台”、“客房”、“餐厅”等第一关键词在第一个关键词序列中的位置时，可以基于上述计算联合概率的过程，仅计算“前台”、“客房”、“餐厅”对应的联合概率，进一步确定排列在“大堂”之后的位置的第一关键词。以“前台”为例，分别计算“前台”出现在“客房”、“餐厅”之前的概率得到排序用概率并进行归一化，然后将归一化后的排序用概率相乘，得到“前台”对应的新的联合概率。最后将计算出的新的联合概率最大的词(例如“前台”)排在“大堂”之后。在确定了每一个第一关键词在第一关键词序列中的位置之后，可以确定待展示图片序列中的待展示图片的展示顺序。

在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括：获取多个已排序图片序列；分别从多个已排序图片序列中的已排序图片的标识信息中提取出与已排序图片中的场景对象的名称相关联的第二关键词，生成多个第二关键词序列；统计多个第二关键词序列中每一个第二关键词出现在其他第二关键词之前的次数；将次数与第二关键词和其他第二关键词在多个第二关键词序列中共同出现的次数相除，得到多个排序用概率。

在本实施例中，可以预先获取多个已排序图片序列，相应地，生成已排序图片序列对应的第二关键词序列。然后，可以确定多个第二关键词序列中所有不同的第二关键词(也可称之为原始训练数据)，依次计算每一个第二关键词出现在其他关键词之前的次数，将次数与第二关键词和其他第二关键词在多个第二关键词序列中共同出现的次数相除，得到多个排序用概率。可以基于多个排序用概率，建立表示第二关键词之间的位置关系的概率模型。

请参考图4，其示出了建立概率模型的原理图。在图4中，示出了原始训练数据401，概率模型402。原始训练数据401包括从基于已排序图片而生成的第二关键词集合4011，可以计算4011中第二关键词出现在其他第二关键词之前的概率，得到排序用概率4021。然后，可以利用排序用概率4021，建立表示第二关键词之间的位置关系的概率模型402。从而当确定第一关键词序列中的第一关键词的位置时，可以利用概率模型402中的预先计算出的排序用概率，计算出第一关键词对应的联合概率，然后基于联合概率，确定第一关键词在第一关键词序列中的位置。

步骤204，基于第一关键词在第一关键词序列中的位置，依次展示第一关键词所对应的待展示图片。

在本实施例中，在确定了第一关键词在第一关键词序列中的位置之后，相应地，第一关键词对应的待展示图片的展示顺序也相应地确定，可以按照确定出的展示顺序，依次展示第一关键词所对应的待展示图片。

请参考图5，其示出了根据本申请的图片展示方法的另一个实施例的流程500。该方法包括以下步骤：

步骤501，分别从待展示图片序列中的每一个待展示图片的标识信息中提取出与待展示图片中的场景对象的名称相关联的第一关键词，生成第一关键词序列。

在本实施例中，每一个第一关键词对应一个待展示图片。待展示图片可以为预先采集或由用户上传的实景图片。在本实施例中，在获取待展示图片的同时，可以获取待展示图片的标识信息，然后可以从待展示图片的标识信息中提取出与场景对象相关联的第一关键词，生成第一关键词序列。

步骤502，对于第一关键词序列中的每一个第一关键词，从第二关键词序列中查找出与第一关键词相关联的第二关键词。

在本实施例中，第二关键词序列基于已排序图片序列生成，其中，每一个第二关键词对应一个已排序图片，第二关键词为与已排序图片中的场景对象的名称相关联的词语。在本实施例中，已排序图片序列可以为预先以人工方式对图片进行排序后生成的图片序列。可以预先从已排序图片序列中提取出与已排序图片中的场景对象的名称相关联的词语作为第二关键词，生成与已排序图片序列对应的第二关键词序列。在本实施例中，可以对于第一关键词序列中的每一个第一关键词，从第二关键词序列中查找出与第一关键词相关联的第二关键词。

步骤503，基于第二关键词在第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在第一关键词序列中的位置。

在本实施例中，可以采用以下方式基于第二关键词在第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在第一关键词序列中的位置：确定第一关键词序列中未确定位置的第一关键词；统计多个第二关键词序列中与第一关键词相关联的第二关键词的位置出现在与其他第一关键词相关联的第二关键词的位置之前的次数；将次数与相关联的第二关键词和与其他第一关键词相关联的第二关键词在多个第二关键词序列中共同出现的次数相除，得到多个排序用概率；将多个排序用概率相乘，得到第一关键词对应的联合概率；基于联合概率，确定第一关键词在第一关键词序列中的位置。

步骤504，确定第一关键词序列中的第一关键词之间的关联度；基于关联度，对第一关键词在第一关键词序列中的位置进行调整。

在本实施例中，在基于第一关键词对应的联合概率确定待展示图片的位置之后，可以进一步基于待展示图片之间的关联关系，对待展示图片的排列顺序进行调整。例如，以待展示图片序列中的待展示图片为与旅游景点故宫相关联的图片为例，待展示图片包含午门入口、售票处、纪念品商店、金水桥、出口等场景，待展示图片序列对应的第一关键词序列为{午门入口、售票处、纪念品商店、金水桥、出口}。第一关键词午门入口、售票处、纪念品商店、金水桥、出口分别用W1、W2、W3、W4、W5表示。假如在利用联合概率确定W1、W2、W3、W4、W5时，当W1、W2已经确定位置以后，分别计算W3、W4、W5对应的联合概率，然后对W3、W4、W5进行排序。此时，可以会出现一种情况，即虽然W1、W2、W3之间的关联度较高，即W3应该排列在W4之前。但由于在确定了W2的位置之后的排序中，W1与W2不再参与计算，可能出现W3对应的排序联合概率小于W4对应的联合概率的情况，即W4排列在W3之前的情况。因此，在本实施例中，可以进一步基于第一关键词之间的关联度，对第一关键词的排列顺序进行调整。例如，通过计算与第一关键词相关联的第二关键词共同出现在第二关键词中的共现次数，确定第一关键词之间的关联度。与第一关键词相关联的第二关键词共同出现在第二关键词中的共现次数越多，则第一关键词之间的关联度越高、。然后基于关联度，对第一关键词在第一关键词序列中的位置进行调整。

步骤505，基于第一关键词在第一关键词序列中的位置，依次展示第一关键词所对应的待展示图片。

在本实施例中，在确定了第一关键词在第一关键词序列中的位置之后，相应地，第一关键词对应的待展示图片的展示顺序也相应地确定，可以按照确定出的展示顺序，依次展示第一关键词所对应的待展示图片。

请参考图6，其示出了根据本申请的图片展示装置的一个实施例的结构示意图。装置600包括：提取单元601，查找单元602，确定单元603，展示单元604。其中，提取单元601配置用于分别从待展示图片序列中的每一个待展示图片的标识信息中提取出与待展示图片中的场景对象的名称相关联的第一关键词，生成第一关键词序列，其中，每一个第一关键词对应一个待展示图片；查找单元602配置用于对于第一关键词序列中的每一个第一关键词，从第二关键词序列中查找出与第一关键词相关联的第二关键词，第二关键词序列基于已排序图片序列生成，其中，每一个第二关键词对应一个已排序图片，第二关键词为与已排序图片中的场景对象的名称相关联的词语；确定单元603配置用于基于第二关键词在第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在第一关键词序列中的位置；展示单元604配置用于基于第一关键词在第一关键词序列中的位置，依次展示第一关键词所对应的待展示图片。

在本实施例的一些可选的实现方式中，相关联的第二关键词包括以下之一：第一关键词的同义词、第一关键词的近义词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，确定单元603包括：关键词确定子单元(未示出)，配置用于确定第一关键词序列中未确定位置的第一关键词；统计子单元(未示出)，配置用于统计多个第二关键词序列中与第一关键词相关联的第二关键词的位置出现在与其他第一关键词相关联的第二关键词的位置之前的次数；计算子单元(未示出)，配置用于将次数与相关联的第二关键词和与其他第一关键词相关联的第二关键词在多个第二关键词序列中共同出现的次数相除，得到多个排序用概率；概率确定子单元(未示出)，配置用于将多个排序用概率相乘，得到第一关键词对应的联合概率；位置确定子单元(未示出)，配置用于基于联合概率，确定第一关键词在第一关键词序列中的位置。

在本实施例的一些可选的实现方式中，位置确定子单元进一步配置用于：基于联合概率，确定第一关键词中对应的联合概率最大的第一关键词；将第一关键词序列中最近一个已确定位置的第一关键词之后的位置确定为第一关键词的位置。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置600还包括：图片序列获取单元(未示出)，配置用于获取多个已排序图片序列；关键词序列生成单元(未示出)，配置用于分别从多个已排序图片序列中的已排序图片的标识信息中提取出与已排序图片中的场景对象的名称相关联的第二关键词，生成多个第二关键词序列；次数统计单元(未示出)，配置用于统计多个第二关键词序列中每一个第二关键词出现在其他第二关键词之前的次数；概率计算单元(未示出)，配置用于将次数与第二关键词和其他第二关键词在多个第二关键词序列中共同出现的次数相除，得到多个排序用概率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置600还包括：关联度确定单元(未示出)，配置用于在基于第一关键词在第一关键词序列中的位置，依次展示第一关键词所对应的待展示图片之前，确定第一关键词序列中的第一关键词之间的关联度；位置调整单元(未示出)，配置用于基于关联度，对第一关键词在第一关键词序列中的位置进行调整。

图7示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：分别从待展示图片序列中的每一个待展示图片的标识信息中提取出与所述待展示图片中的场景对象的名称相关联的第一关键词，生成第一关键词序列，其中，每一个第一关键词对应一个待展示图片；对于所述第一关键词序列中的每一个第一关键词，从第二关键词序列中查找出与第一关键词相关联的第二关键词，所述第二关键词序列基于已排序图片序列生成，其中，每一个第二关键词对应一个已排序图片，第二关键词为与所述已排序图片中的场景对象的名称相关联的词语；基于第二关键词在所述第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在所述第一关键词序列中的位置；基于第一关键词在所述第一关键词序列中的位置，依次展示第一关键词所对应的待展示图片。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种图片展示方法，其特征在于，所述方法包括：

分别从待展示图片序列中的每一个待展示图片的标识信息中提取出与所述待展示图片中的场景对象的名称相关联的第一关键词，生成第一关键词序列，其中，每一个第一关键词对应一个待展示图片；

对于所述第一关键词序列中的每一个第一关键词，从第二关键词序列中查找出与第一关键词相关联的第二关键词，所述第二关键词序列基于已排序图片序列生成，其中，每一个第二关键词对应一个已排序图片，第二关键词为与所述已排序图片中的场景对象的名称相关联的词语；

基于第二关键词在所述第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在所述第一关键词序列中的位置；

基于第一关键词在所述第一关键词序列中的位置，依次展示第一关键词所对应的待展示图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关联的第二关键词包括以下之一：第一关键词的同义词、第一关键词的近义词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于第二关键词在所述第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在所述第一关键词序列中的位置包括：

确定所述第一关键词序列中未确定位置的第一关键词；

统计多个第二关键词序列中与所述第一关键词相关联的第二关键词的位置出现在与其他所述第一关键词相关联的第二关键词的位置之前的次数；

将所述次数与所述相关联的第二关键词和所述与其他所述第一关键词相关联的第二关键词在多个第二关键词序列中共同出现的次数相除，得到多个排序用概率；

将所述多个排序用概率相乘，得到所述第一关键词对应的联合概率；

基于所述联合概率，确定所述第一关键词在所述第一关键词序列中的位置。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述联合概率，确定所述第一关键词在所述第一关键词序列中的位置包括：

基于所述联合概率，确定所述第一关键词中对应的联合概率最大的第一关键词；

将所述第一关键词序列中最近一个已确定位置的第一关键词之后的位置确定为所述第一关键词的位置。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个已排序图片序列；

分别从多个已排序图片序列中的已排序图片的标识信息中提取出与已排序图片中的场景对象的名称相关联的所述第二关键词，生成多个所述第二关键词序列；

统计多个第二关键词序列中每一个第二关键词出现在其他第二关键词之前的次数；

将所述次数与所述第二关键词和所述其他第二关键词在所述多个第二关键词序列中共同出现的次数相除，得到多个所述排序用概率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述基于第一关键词在所述第一关键词序列中的位置，依次展示第一关键词所对应的待展示图片之前，确定所述第一关键词序列中的第一关键词之间的关联度；

基于所述关联度，对所述第一关键词在所述第一关键词序列中的位置进行调整。

7.一种图片展示装置，其特征在于，所述装置包括：

提取单元，配置用于分别从待展示图片序列中的每一个待展示图片的标识信息中提取出与所述待展示图片中的场景对象的名称相关联的第一关键词，生成第一关键词序列，其中，每一个第一关键词对应一个待展示图片；

查找单元，配置用于对于所述第一关键词序列中的每一个第一关键词，从第二关键词序列中查找出与第一关键词相关联的第二关键词，所述第二关键词序列基于已排序图片序列生成，其中，每一个第二关键词对应一个已排序图片，第二关键词为与所述已排序图片中的场景对象的名称相关联的词语；

确定单元，配置用于基于第二关键词在所述第二关键词序列中的位置，确定与该第二关键词相关联的第一关键词在所述第一关键词序列中的位置；

展示单元，配置用于基于第一关键词在所述第一关键词序列中的位置，依次展示第一关键词所对应的待展示图片。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述相关联的第二关键词包括以下之一：第一关键词的同义词、第一关键词的近义词。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

关键词确定子单元，配置用于确定所述第一关键词序列中未确定位置的第一关键词；

统计子单元，配置用于统计多个第二关键词序列中与所述第一关键词相关联的第二关键词的位置出现在与其他所述第一关键词相关联的第二关键词的位置之前的次数；

计算子单元，配置用于将所述次数与所述相关联的第二关键词和所述与其他所述第一关键词相关联的第二关键词在多个第二关键词序列中共同出现的次数相除，得到多个排序用概率；

概率确定子单元，配置用于将所述多个排序用概率相乘，得到所述第一关键词对应的联合概率；

位置确定子单元，配置用于基于所述联合概率，确定所述第一关键词在所述第一关键词序列中的位置。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述位置确定子单元进一步配置用于：基于所述联合概率，确定所述第一关键词中对应的联合概率最大的第一关键词；将所述第一关键词序列中最近一个已确定位置的第一关键词之后的位置确定为所述第一关键词的位置。

11.根据权利要求7-10之一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

图片序列获取单元，配置用于获取多个已排序图片序列；

关键词序列生成单元，配置用于分别从多个已排序图片序列中的已排序图片的标识信息中提取出与已排序图片中的场景对象的名称相关联的所述第二关键词，生成多个所述第二关键词序列；

次数统计单元，配置用于统计多个第二关键词序列中每一个第二关键词出现在其他第二关键词之前的次数；

概率计算单元，配置用于将所述次数与所述第二关键词和所述其他第二关键词在所述多个第二关键词序列中共同出现的次数相除，得到多个所述排序用概率。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

关联度确定单元，配置用于在所述基于第一关键词在所述第一关键词序列中的位置，依次展示第一关键词所对应的待展示图片之前，确定所述第一关键词序列中的第一关键词之间的关联度；

位置调整单元，配置用于基于所述关联度，对所述第一关键词在所述第一关键词序列中的位置进行调整。