CN105245435B - 一种好友推荐方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种好友推荐方法及系统。该方法包括：确定社交用户的每位二度好友的活跃度，所述二度好友是所述社交用户的好友的好友；确定所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量；根据所述每位二度好友的活跃度、所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量，计算所述每位二度好友的得分；将所述得分满足要求的二度好友添加至推荐池，并推荐给所述社交用户。实施本发明实施例，可以快速地向用户推荐更多的好友，从而提升社交应用的用户粘性。

Description

一种好友推荐方法及系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种好友推荐方法及系统。

背景技术

目前，微信、微会等社交应用已经广泛地应用于移动手机、平板电脑等各种移动终端，使得用户可以通过社交应用随时随地与好友进行交流。而在实际应用中，用户在使用社交应用之前需要进行注册，并且在用户注册之后，推荐系统会将用户的通讯录中已注册的联系人作为好友推荐给用户。在实践中发现，上述方法的好友推荐仅仅来源于用户的通讯录，而用户的通讯录通常又是一个比较封闭的来源，这就难以快速地向用户推荐更多的好友，从而降低社交应用的用户粘性。

发明内容

本发明实施例公开了一种好友推荐方法及系统，用于解决难以快速地向用户推荐更多的好友，从而降低社交应用的用户粘性的问题。

本发明实施例第一方面公开了一种好友推荐方法，包括：

确定社交用户的每位二度好友的活跃度，所述二度好友是所述社交用户的好友的好友；

确定所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量；

根据所述每位二度好友的活跃度、所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量，计算所述每位二度好友的得分；

将所述得分满足要求的二度好友添加至推荐池，并推荐给所述社交用户。

可选地，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

识别所述社交用户的好友是否发生变化，如果所述社交用户的好友发生变化，执行所述的确定社交用户的每位二度好友的活跃度的步骤。

可选地，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

在所述社交用户注册之后，判断所述社交用户的通讯录中是否存在对社交应用进行新注册的联系人，如果存在，将所述新注册的联系人作为所述社交用户的好友推荐给所述社交用户。

可选地，在本发明实施例第一方面中，所述确定社交用户的每位二度好友的活跃度，包括：

计算社交用户的每位二度好友在指定时间内登录社交应用次数，作为所述二度好友的活跃度；

所述确定所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量，包括：

计算所述社交用户的好友关系链与所述每位二度好友的好友关系链中的共同好友数量。

可选地，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述每位二度好友的活跃度、所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量，计算所述每位二度好友的得分，包括：

计算所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量乘以所述二度好友的活跃度的结果，获得所述二度好友的得分；

或者，计算所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量乘以第一预设系数的结果，以及计算所述每位二度好友的活跃度乘以第二预设系数的结果，以及将所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量乘以第一预设系数的结果加上所述二度好友的活跃度乘以第二预设系数的结果，作为所述二度好友的得分。

本发明实施例第二方面公开了一种好友推荐系统，包括：

活跃度确定单元，用于确定社交用户的每位二度好友的活跃度，所述二度好友是所述社交用户的好友的好友；

共同好友确定单元，用于确定所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量；

得分计算单元，用于根据所述每位二度好友的活跃度、所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量，计算所述每位二度好友的得分；

推荐单元，用于将所述得分满足要求的二度好友添加至推荐池，并推荐给所述社交用户。

可选地，在本发明实施例第二方面中，所述系统还包括：

识别单元，用于识别所述社交用户的好友是否发生变化，如果所述社交用户的好友发生变化，触发所述活跃度确定单元执行所述的确定社交用户的每位二度好友的活跃度的操作。

可选地，在本发明实施例第二方面中，所述系统还包括：

判断单元，用于在所述社交用户注册之后，判断所述社交用户的通讯录中是否存在对社交应用进行新注册的联系人；

所述推荐单元，还用于在所述判断单元的判断结果为是时，将所述新注册的联系人作为所述社交用户的好友推荐给所述社交用户。

可选地，在本发明实施例第二方面中，所述活跃度确定单元用于计算社交用户的每位二度好友在指定时间内登录社交应用次数，作为所述二度好友的活跃度；

所述共同好友确定单元，用于计算所述社交用户的好友关系链与所述每位二度好友的好友关系链中的共同好友数量。

可选地，在本发明实施例第二方面中，所述得分计算单元用于计算所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量乘以所述二度好友的活跃度的结果，获得所述二度好友的得分；

或者，所述得分计算单元，用于计算所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量乘以第一预设系数的结果，以及计算所述每位二度好友的活跃度乘以第二预设系数的结果，以及将所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量乘以第一预设系数的结果加上所述二度好友的活跃度乘以第二预设系数的结果，作为所述二度好友的得分。

本发明实施例中，推荐给社交用户的好友来源不再局限于社交用户的通讯录，而是来源于社交用户的二度好友，即来源于社交用户的好友的好友，从而可以快速地向用户推荐更多的好友，以保证好友数量的推荐效果，从而可以提升社交应用的用户粘性，让社交用户更愿意使用社交应用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种好友推荐方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种好友推荐方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种好友推荐方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的一种好友推荐系统的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种好友推荐系统的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的另一种好友推荐系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种好友推荐方法及系统，可以快速地向用户推荐更多的好友，以保证好友数量的推荐效果，从而可以提升社交应用的用户粘性，让社交用户更愿意使用社交应用。以下分别进行详细说明。

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种好友推荐方法的流程示意图。如图1所示，该好友推荐方法可以包括以下步骤。

101、推荐系统确定社交用户的每位二度好友的活跃度，其中，二度好友是社交用户的好友的好友。

本发明实施例中，推荐系统可以从社交用户的好友关系链中识别出每位好友，并且进一步地，推荐系统可以从每位好友的好友关系链中识别出每位好友的好友，作为社交用户的二度好友。在此基础上，推荐系统可以计算社交用户的每位二度好友在指定时间内登录社交应用次数，作为该二度好友的活跃度。例如，推荐系统可以计算社交用户的每位二度好友在7日(即指定时间为7日)内登录社交应用次数(或天数)，作为该二度好友的活跃度。显然，社交用户的每位二度好友在指定时间内登录社交应用次数越多，该二度好友的活跃度就越大，反之，该二度好友的活跃度就越小。

102、推荐系统确定社交用户与每位二度好友的共同好友数量。

本发明实施例中，推荐系统可以确定社交用户的好友关系链，以及确定每位二度好友的好友关系链，在此基础上，推荐系统可以计算社交用户的好友关系链与每位二度好友的好友关系链中的共同好友数量(即相同的好友数量)。

其中，社交用户与二度好友的共同好友数量越多，说明社交用户与该二度好友的关系越紧密，反之，社交用户与二度好友的共同好友数量越少，说明社交用户与该二度好友的关系越疏远。

103、推荐系统根据每位二度好友的活跃度、社交用户与每位二度好友的共同好友数量，计算每位二度好友的得分。

在一个实施方式中，推荐系统可以计算社交用户与每位二度好友的共同好友数量分别乘以每位二度好友的活跃度的结果，获得每位二度好友的得分。例如，社交用户与二度好友A的共同好友数量为10，二度好友A的活跃度为7；而社交用户与二度好友B的共同好友数量为8，二度好友B的活跃度为6；那么相应地，二度好友A的得分为＝10*7＝70；二度好友B的得分为＝8*6＝48。

在另一个实施方式中，推荐系统可以计算社交用户与每位二度好友的共同好友数量乘以第一预设系数的结果，以及计算每位二度好友的活跃度乘以第二预设系数的结果，以及将社交用户与每位二度好友的共同好友数量乘以第一预设系数的结果加上该二度好友的活跃度乘以第二预设系数的结果，作为该二度好友的得分。例如，假设第一预设系数为0.5，第二预设系数为0.8，社交用户与二度好友A的共同好友数量为10，二度好友A的活跃度为7；而社交用户与二度好友B的共同好友数量为8，二度好友B的活跃度为6；那么相应地，二度好友A的得分为＝10*0.5+7*0.8＝10.6；二度好友B的得分为＝8*0.5+6*0.8＝8.8。

104、推荐系统将得分满足要求的二度好友添加至推荐池，并推荐给社交用户。

举例来说，推荐系统可以将得分超过指定阈值的二度好友添加至推荐池，推荐池中的二度好友是经过推荐系统筛选出来的、比较可靠的二度好友，将推荐池中的二度好友社交用户，可以保证推荐效果。

在图1所描述的方法，推荐系统推荐给社交用户的好友来源不再局限于社交用户的通讯录，而是来源于社交用户的二度好友，即来源于社交用户的好友的好友，从而可以快速地向用户推荐更多的好友，以保证好友数量的推荐效果，从而可以提升社交应用的用户粘性，让社交用户更愿意使用社交应用。

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种好友推荐方法的流程示意图。如图2所示，该好友推荐方法可以包括以下步骤。

201、推荐系统确定社交用户的每位二度好友的活跃度，其中，二度好友是社交用户的好友的好友。

202、推荐系统确定社交用户与每位二度好友的共同好友数量。

203、推荐系统根据每位二度好友的活跃度、社交用户与每位二度好友的共同好友数量，计算每位二度好友的得分。

204、推荐系统将得分满足要求的二度好友添加至推荐池，并推荐给社交用户。

205、推荐系统识别社交用户的好友是否发生变化，如果社交用户的好友发生变化，返回步骤201，如果社交用户的好友未发生变化，结束本流程。

本发明实施例中，上述步骤205中，当社交用户的好友发生变化时，社交用户的二度好友也会相应地发生变化，此时，推荐系统需要重新执行上述步骤201～步骤204，以便于从新的二度好友中筛选出好友推荐给社交用户。

在图2所描述的方法，推荐系统推荐给社交用户的好友来源不再局限于社交用户的通讯录，而是来源于社交用户的二度好友，即来源于社交用户的好友的好友，从而可以快速地向用户推荐更多的好友，以保证好友数量的推荐效果，从而可以提升社交应用的用户粘性，让社交用户更愿意使用社交应用。

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种好友推荐方法的流程示意图。在图3所描述的好友推荐方法中，可以包括两个推荐阶段，即基于通讯录的冷启动条件下的推荐阶段和基于二度好友的推荐阶段。其中，在基于通讯录的冷启动条件下的推荐阶段中，社交用户注册之后，推荐系统如果判断社交用户的通讯录中存在对社交应用进行新注册的联系人，那么推荐系统可以将新注册的联系人作为社交用户的好友推荐给社交用户，这是社交用户最初的好友来源；在基于二度好友的推荐阶段中，推荐系统可以从社交用户的二度好友中筛选好友推荐给社交用户，这是进一步的好友来源。如图3所示，该好友推荐方法可以包括以下步骤。

301、推荐系统在社交用户注册之后，判断社交用户的通讯录中是否存在对社交应用进行新注册的联系人，如果存在，执行步骤302；反之，如果不存在，结束本流程。

302、推荐系统将新注册的联系人作为社交用户的好友推荐给社交用户。

303、推荐系统确定社交用户的每位二度好友的活跃度，其中，二度好友是社交用户的好友的好友。

304、推荐系统确定社交用户与每位二度好友的共同好友数量。

305、推荐系统根据每位二度好友的活跃度、社交用户与每位二度好友的共同好友数量，计算每位二度好友的得分。

306、推荐系统将得分满足要求的二度好友添加至推荐池，并推荐给社交用户。

307、推荐系统识别社交用户的好友是否发生变化，如果社交用户的好友发生变化，返回步骤303，如果社交用户的好友未发生变化，结束本流程。

在图3所描述的方法，推荐系统推荐给社交用户的好友来源不再局限于社交用户的通讯录，而是来源于社交用户的二度好友，即来源于社交用户的好友的好友，从而可以快速地向用户推荐更多的好友，以保证好友数量的推荐效果，从而可以提升社交应用的用户粘性，让社交用户更愿意使用社交应用。

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种好友推系统的结构示意图。如图4所示，该好友推荐系统可以包括：

活跃度确定单元401，用于确定社交用户的每位二度好友的活跃度，其中，二度好友是社交用户的好友的好友；

共同好友确定单元402，用于确定社交用户与每位二度好友的共同好友数量；

得分计算单元403，用于根据每位二度好友的活跃度、社交用户与每位二度好友的共同好友数量，计算每位二度好友的得分；

推荐单元404，用于将得分满足要求的二度好友添加至推荐池，并推荐给社交用户。

作为一种可选的实施方式，在图4所描述的系统中，活跃度确定单元401具体可以用于计算社交用户的每位二度好友在指定时间内登录社交应用次数，作为二度好友的活跃度。

作为一种可选的实施方式，在图4所描述的系统中，共同好友确定单元402具体可以用于计算社交用户的好友关系链与每位二度好友的好友关系链中的共同好友数量。

作为一种可选的实施方式，在图4所描述的系统中，得分计算单元403具体可以用于计算社交用户与每位二度好友的共同好友数量分别乘以每位二度好友的活跃度的结果，获得每位二度好友的得分；

或者，得分计算单元403具体可以用于计算社交用户与每位二度好友的共同好友数量乘以第一预设系数的结果，以及计算每位二度好友的活跃度乘以第二预设系数的结果，以及将社交用户与每位二度好友的共同好友数量乘以第一预设系数的结果加上该二度好友的活跃度乘以第二预设系数的结果，作为该二度好友的得分。

请一并参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种好友推系统的结构示意图。其中，图5所示的好友推荐系统是由图4所示的好友推荐系统进行优化得到的，与图4所示的好友推荐系统相比，图5所示的好友推荐系统还可以包括：

识别单元405，用于识别社交用户的好友是否发生变化，如果社交用户的好友发生变化，触发活跃度确定单元401执行上述的确定社交用户的每位二度好友的活跃度的操作。

本发明实施例中，当识别单元405识别出社交用户的好友发生变化时，社交用户的二度好友也会相应地发生变化，此时，识别单元405可以触发推荐系统需要重新从新的二度好友中筛选出好友推荐给社交用户。

请一并参阅图6，图6是本发明实施例公开的另一种好友推系统的结构示意图。其中，图6所示的好友推荐系统是由图5所示的好友推荐系统进行优化得到的，与图5所示的好友推荐系统相比，图6所示的好友推荐系统还可以包括：

判断单元406，用于在社交用户注册之后，判断社交用户的通讯录中是否存在对社交应用进行新注册的联系人；

上述的推荐单元404，还用于在判断单元406的判断结果为是时，将新注册的联系人作为社交用户的好友推荐给社交用户。

在图4～图6所描述的推荐系统中，推荐系统推荐给社交用户的好友来源不再局限于社交用户的通讯录，而是来源于社交用户的二度好友，即来源于社交用户的好友的好友，从而可以快速地向用户推荐更多的好友，以保证好友数量的推荐效果，从而可以提升社交应用的用户粘性，让社交用户更愿意使用社交应用。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本发明实施例公开的一种好友推荐方法及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种好友推荐方法，其特征在于，包括：

确定社交用户的每位二度好友的活跃度，所述二度好友是所述社交用户的好友的好友；

确定所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量；

计算所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量乘以第一预设系数的结果，以及计算所述每位二度好友的活跃度乘以第二预设系数的结果，以及将所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量乘以第一预设系数的结果加上所述二度好友的活跃度乘以第二预设系数的结果，作为所述二度好友的得分；

将所述得分满足要求的二度好友添加至推荐池，并推荐给所述社交用户；

识别所述社交用户的好友是否发生变化，如果所述社交用户的好友发生变化，执行所述的确定社交用户的每位二度好友的活跃度的步骤。

2.根据权利要求1所述的好友推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述社交用户注册之后，判断所述社交用户的通讯录中是否存在对社交应用进行新注册的联系人，如果存在，将所述新注册的联系人作为所述社交用户的好友推荐给所述社交用户。

3.根据权利要求2所述的好友推荐方法，其特征在于，所述确定社交用户的每位二度好友的活跃度，包括：

计算社交用户的每位二度好友在指定时间内登录社交应用次数，作为所述二度好友的活跃度；

所述确定所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量，包括：

计算所述社交用户的好友关系链与所述每位二度好友的好友关系链中的共同好友数量。

4.一种好友推荐系统，其特征在于，包括：

活跃度确定单元，用于确定社交用户的每位二度好友的活跃度，所述二度好友是所述社交用户的好友的好友；

共同好友确定单元，用于确定所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量；

得分计算单元，用于计算所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量乘以第一预设系数的结果，以及计算所述每位二度好友的活跃度乘以第二预设系数的结果，以及将所述社交用户与所述每位二度好友的共同好友数量乘以第一预设系数的结果加上所述二度好友的活跃度乘以第二预设系数的结果，作为所述二度好友的得分；

推荐单元，用于将所述得分满足要求的二度好友添加至推荐池，并推荐给所述社交用户；

识别单元，用于识别所述社交用户的好友是否发生变化，如果所述社交用户的好友发生变化，触发所述活跃度确定单元执行所述的确定社交用户的每位二度好友的活跃度的操作。

5.根据权利要求4所述的好友推荐系统，其特征在于，所述系统还包括：

判断单元，用于在所述社交用户注册之后，判断所述社交用户的通讯录中是否存在对社交应用进行新注册的联系人；

所述推荐单元，还用于在所述判断单元的判断结果为是时，将所述新注册的联系人作为所述社交用户的好友推荐给所述社交用户。

6.根据权利要求5所述的好友推荐系统，其特征在于，所述活跃度确定单元用于计算社交用户的每位二度好友在指定时间内登录社交应用次数，作为所述二度好友的活跃度；

所述共同好友确定单元，用于计算所述社交用户的好友关系链与所述每位二度好友的好友关系链中的共同好友数量。