CN105243463B - 河道砂含油性评价方法 - Google Patents
河道砂含油性评价方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105243463B CN105243463B CN201410324599.4A CN201410324599A CN105243463B CN 105243463 B CN105243463 B CN 105243463B CN 201410324599 A CN201410324599 A CN 201410324599A CN 105243463 B CN105243463 B CN 105243463B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- oil
- sand
- analysis
- bearing
- zone
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Earth Drilling (AREA)
- Investigation Of Foundation Soil And Reinforcement Of Foundation Soil By Compacting Or Drainage (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
本发明提供一种河道砂含油性评价方法,该河道砂含油性评价方法包括:步骤1,进行构造背景和断裂特征联合分析,选定研究的区带;步骤2,在选定的研究区带内,进行储盖组合分析,确定主力的含油层系,同时进行断裂活动性联合分析;步骤3,在确定的主力含油层系内,对构造脊进行表征,指示油气运移的优势路径;步骤4,不同岩性组合条件下进行流体检测方法应用;以及步骤5,进行砂体的分类及含油性综合评价。该河道砂含油性评价方法通过多种因素综合分析,科学合理地评价含油性,降低多解性,为井位部署提供有利目标,实现海上的效益勘探。
Description
技术领域
本发明涉及油田开发技术领域,特别是涉及到一种针对河道砂体含油性的综合评价方法。
背景技术
针对浅层河道砂油藏油气富集规律复杂、含油气性评价手段单一、地震地质结合不紧密等问题开发了一种分层次级联评价河道砂体含油性的方法。
近年来,针对河道砂体油藏类型完钻的探井成功率不足30%,一方面是由于随着勘探进程的不断推进,勘探方向和勘探目标有所变化,即由具有构造背景的主体部位转到翼部,寻找成藏条件更为复杂的岩性体;另一方面,勘探生产中对河道砂体油气富集规律有研究,但成藏主控因素研究不清。同时只注重在地震剖面上进行砂体描述及地球物理含油性检测,没有在地质规律指导下,在成藏条件更为有利的区带、层系、油气运移指向区内,针对性地优选流体检测技术进行含油性预测。最终地震地质结合,综合评价砂体的含油性,为勘探生产提供有利目标。
断层活动性分析常用的方法主要有生长指数和断层活动速率等。只有当沉积速率不变时,断层生长指数才与断层活动速率成正比。然而受凹陷沉积物来源等因素的影响,盆地(凹陷)内不同部位、不同时代的沉积速率是变化的。所以在应用时,可以根据工区内地层展布特点,灵活采用针对性的方法,反映纵向上断层的输导能力。
对油气运移路径的指示方法,前人提出了基于地化指标和基于构造应力场分析等技术。由于专业性强,对一般解释人员来说,不容易操作和掌握。对浅层河道砂体来说,在相同的储盖组合、断裂分布条件下,构造脊是输导油气的重要通道,寻找油气运移路径就是要对断裂和构造脊几个成藏要素的刻画,目前可用相干类、倾角、曲率等属性进行表征。
叠后砂体含油性检测技术由于快速易操作因而更实用。当前主要有振幅、瞬时频率类属性、吸收衰减类属性分析和神经网络预测等几大类,总体来说,这些技术对气层检测效果较好。另一方面,由于不同区带地震地质条件不同,需要优选针对性的流体检测技术进行含油性的预测。同时要看到,仅靠流体检测技术还远远不能满足勘探的需求。为此我们发明了一种新的河道砂含油性评价方法,解决了以上技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种综合地质分析和地球物理油气检测结果,通过分层次、分步骤、有目的的联合分析,由宏观到具体,由面及点,实现选区、选带、选层系、选目标,最终完成对河道砂体含油性的综合评价。
本发明的目的可通过如下技术措施来实现:河道砂含油性评价方法,该河道砂含油性评价方法包括:步骤1,进行构造背景和断裂特征联合分析,选定研究的区带;步骤2,在选定的研究区带内,进行储盖组合分析,确定主力的含油层系,同时进行断裂活动性联合分析;步骤3,在确定的主力含油层系内,对构造脊进行表征,指示油气运移的优势路径;步骤4,不同岩性组合条件下进行流体检测方法应用;以及步骤5,进行砂体的分类及含油性综合评价。该河道砂含油性评价方法通过多种因素综合分析,科学合理地评价含油性,降低多解性,为井位部署提供有利目标,实现海上的效益勘探。
本发明的目的还可通过如下技术措施来实现:
在步骤1中,对整个凹陷从分析已发现油气聚集带分布特征入手,确定断层和构造脊的控藏作用,借助相干技术,对层位与断层的进行精细解释,明确构造发育特征,从而在宏观上选定研究的区带。
在步骤2中,在选定的研究区带内,从钻井储盖组合分析出发,结合井上标识的含油层段的位置,分析不同的砂地比对成藏的影响作用,确定主力的含油层系。同时,结合断层在剖面上的形态及断至层位,对断层进行分类。
在步骤3中,在确定的主力含油层系内,通过计算构造梯度属性,刻画构造起伏的变化量大小,并基于流体势原理,模拟油气的优势运移路径,对构造脊进行表征。
在步骤4中,分别应用幅频比属性和非线性反演方法,预测含油有利区。
在步骤4中,针对泥包砂岩性组合,优选应用振幅频率比属性,刻画含油砂体的强振幅、低频特征,突出流体信息;针对砂泥互层岩性组合,优选应用分频多属性反演技术,采用SVM非线性反演方法,建立油层与不同频率地震属性之间的映射关系,反演出储层参数在平面上的分布特征。
在步骤5中,在油气运移的有利指向区内,参考地球物理油气检测结果,综合分析砂体与断层的匹配关系,对砂体进行分类与评价。
在步骤5中,在油气优势运移路径上且与主油源断层相接的砂体为Ⅰ类;在油气优势运移路径上且与主油源断层分支相接的砂体为Ⅱ类;远离油气优势运移路径且与主油源断层及分支断层不相接的砂体为Ⅲ类,勘探部署时,优先部署无井钻遇的Ⅰ、Ⅱ类砂体。
本发明中的河道砂含油性评价方法,以新近系网毯理论为基础,从成藏主控因素分析入手,通过构造背景和油源断裂网分析明确有利的区带,通过储盖组合及断层活动性分析选定有利的层系,在油气运移的优势路径及指向区内,对河道砂体进行地球物理油气检测。最终,多种因素综合分析,科学合理地评价含油性,降低多解性,为井位部署提供有利目标,实现海上的效益勘探。
附图说明
图1为本发明的河道砂含油性评价方法的一具体实施例的流程图;
图2为本发明的一具体实施例中的储盖组合分析图;
图3为本发明的一具体实施例中的断裂分类图;
图4为本发明的一具体实施例中的构造脊表征图;
图5为本发明的一具体实施例中的泥包砂岩性组合条件下的油气检测属性图;
图6为本发明的一具体实施例中的砂泥互层岩性组合条件下的油气检测属性图;
图7为本发明的一具体实施例中的砂体分类评价图。
具体实施方式
为使本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举出较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。
如图1所示,图1为本发明的河道砂含油性评价方法的流程图。
在步骤101,进行构造背景和断裂特征联合分析。
对整个凹陷从分析已发现油气聚集带分布特征入手,确定断层和构造脊的控藏作用,借助先进的相干技术,对层位、断层进行精细解释,明确构造发育特征,从而在宏观上选定研究的区带。流程进入到步骤102。
在步骤102,进行储盖组合配置与断层活动性分析。
在选定的研究区带内,从钻井储盖组合分析出发,通过编制多口过典型井的储层与围岩在井点处及井间的分布图,结合井上标识的含油层段的位置,分析不同井区、不同砂地比对成藏的影响作用,明确主力的含油层系。图2显示的是储层(灰色)与围岩(背景)的组合配置以及油层(黑色)的发育位置。可以看到,油层主要发育在馆上段的中上部,该层段经地质统计,砂地比在25~45%之间,利于油气成藏。结合断层在剖面上的形态及断至层位,对断层进行分类:主油源断层、主油源断层分支或非油源断层,如图3所示。一般来说,主油源断层直接断至烃源岩层,在断层活动期主要起通道作用。主油源断层分支间接与主油源断层相接,也是油气运移的重要通道。非油源断层只断至浅层,但是,只要断到馆下段毯状层中的含油砂体,仍然能将油气通过垂向运移输送至浅层,在适当的储盖组合下成藏。流程进入到步骤103。
在步骤103,构造脊表征。
在层位精细解释的基础上,通过时深转换到深度域,计算梯度属性,刻画构造起伏变化量的大小。同时基于流体势原理,定义烃源岩发育位置,快速模拟油气运移的优势路径。图4为模拟结果,可以看到,断层和构造脊(虚线所示)为油气运移的主要通道。流程进入到步骤104。
在步骤104,不同岩性组合条件下的流体检测技术应用。
新近系主要发育泥包砂和砂泥互层两种岩性组合形式,根据其地震响应特征,针对泥包砂岩性组合,优选应用振幅频率比属性,刻画含油砂体的强振幅、低频特征,突出流体信息,如图5所示,通过和实钻井含油气情况对比,吻合率达到80%左右;针对砂泥互层岩性组合,优选应用分频多属性反演技术,采用SVM非线性反演方法,建立油层与不同频率地震属性之间的映射关系,反演出储层参数在平面上的分布特征,如图6所示。图中含油气有利区整体呈北东向展布,与实钻情况吻合。流程进入到步骤105。
在步骤105,砂体的分类及含油性综合评价。
在有利的区带、含油层系、油气运移指向区内,参考地球物理油气检测结果,通过断-砂匹配关系分析,对砂体的含油性进行综合评价,并按照以下原则对砂体进行分类:在油气优势运移路径上与主油源断层相接且油气检测为异常的砂体为Ⅰ类;在油气优势运移路径上与主油源断层分支相接、油气检测为异常的砂体为Ⅱ类;远离油气优势运移路径、与主油源断层及分支断层不相接的砂体为Ⅲ类。图7为按以上原则对砂体的综合评价图,勘探部署时,优先部署无井钻遇的Ⅰ、Ⅱ类砂体。
Claims (3)
1.河道砂含油性评价方法,其特征在于,该河道砂含油性评价方法包括:
步骤1,进行构造背景和断裂特征联合分析,选定研究的区带;
步骤2,在选定的研究区带内,进行储盖组合分析,确定主力的含油层系,同时进行断裂活动性联合分析;
步骤3,在确定的主力含油层系内,对构造脊进行表征,指示油气运移的优势路径;
步骤4,不同岩性组合条件下进行流体检测方法应用;以及
步骤5,进行砂体的分类及含油性综合评价;
在步骤3中,在确定的主力含油层系内,基于流体势原理,通过计算构造梯度属性,刻画构造起伏的变化量大小,对构造脊进行表征,指示油气运移的优势路径;
在步骤4中,分别应用幅频比属性和非线性反演方法,预测含油有利区;针对泥包砂岩性组合,应用振幅频率比属性,刻画含油砂体的强振幅、低频特征,突出流体信息;针对砂泥互层岩性组合,应用分频多属性反演技术,采用SVM非线性反演方法,建立油层与不同频率地震属性之间的映射关系,反演出储层参数在平面上的分布特征;
在步骤5中,在油气运移的有利指向区内,参考地球物理油气检测结果,综合分析砂体与断层的匹配关系,对砂体进行分类与评价;在油气优势运移路径上且与主油源断层相接的砂体为Ⅰ类;在油气优势运移路径上且与主油源断层分支相接的砂体为Ⅱ类;远离油气优势运移路径且与主油源断层及分支断层不相接的砂体为Ⅲ类,勘探部署时,优先部署无井钻遇的Ⅰ、Ⅱ类砂体。
2.根据权利要求1所述的河道砂含油性评价方法,其特征在于,在步骤1中,对整个凹陷从分析已发现油气聚集带分布特征入手,确定断层和构造脊的控藏作用,借助相干技术,对层位与断层的进行精细解释,明确构造发育特征,从而在宏观上选定研究的区带。
3.根据权利要求1所述的河道砂含油性评价方法,其特征在于,在步骤2中,在选定的研究区带内,从钻井储盖组合分析出发,结合井上标识的含油层段的位置,分析不同的砂地比对成藏的影响作用,确定主力的含油层系,同时,采用断层落差与泥岩厚度的比值的方法对区带内的断层进行成藏期的活动性分析,确定其对油气起输导还是封堵作用。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410324599.4A CN105243463B (zh) | 2014-07-09 | 2014-07-09 | 河道砂含油性评价方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410324599.4A CN105243463B (zh) | 2014-07-09 | 2014-07-09 | 河道砂含油性评价方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105243463A CN105243463A (zh) | 2016-01-13 |
CN105243463B true CN105243463B (zh) | 2019-01-18 |
Family
ID=55041100
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410324599.4A Active CN105243463B (zh) | 2014-07-09 | 2014-07-09 | 河道砂含油性评价方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105243463B (zh) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106019370B (zh) * | 2016-05-06 | 2018-01-02 | 中国石油天然气股份有限公司 | 岩溶层断珠体油藏的井点确定方法及装置 |
CN106651638B (zh) * | 2016-10-12 | 2019-08-27 | 中国地质大学(北京) | 一种圈闭有利区带评价方法和装置 |
CN110837117B (zh) * | 2018-08-16 | 2023-03-10 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种含油气盆地中洼陷的综合评价方法 |
CN110542922B (zh) * | 2019-03-05 | 2020-12-15 | 中国石油化工股份有限公司 | 以重构砂地比为地震描述目标的薄互储层描述方法 |
CN111323817B (zh) * | 2020-04-15 | 2021-02-02 | 中国矿业大学(北京) | 基于深度学习的二氧化碳封存监测方法及装置 |
CN114063195B (zh) * | 2020-08-05 | 2024-09-10 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种河道上游方向侧向封堵性定量评价方法 |
CN114139330B (zh) * | 2020-09-04 | 2022-11-04 | 中国石油天然气股份有限公司 | 确定原油优势运移通道的方法及装置 |
CN112230304B (zh) * | 2020-09-29 | 2023-08-25 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油气藏勘探方法和装置 |
CN114462113B (zh) * | 2020-10-21 | 2024-09-17 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于振幅比的隐蔽河道刻画方法、装置、电子设备及介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101408624A (zh) * | 2007-10-08 | 2009-04-15 | 陶庆学 | 三维地震最佳时窗河道砂体储层预测评价技术 |
CN103675941A (zh) * | 2012-09-26 | 2014-03-26 | 中国石油天然气集团公司 | 一种获得复杂储层的砂体三维形态分布的方法 |
CN103867194A (zh) * | 2014-02-14 | 2014-06-18 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种砂体结构的测井表征方法与钻井层段选择方法及装置 |
CN104111483A (zh) * | 2014-03-26 | 2014-10-22 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种断陷湖盆斜坡带油藏分布的勘探方法 |
-
2014
- 2014-07-09 CN CN201410324599.4A patent/CN105243463B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101408624A (zh) * | 2007-10-08 | 2009-04-15 | 陶庆学 | 三维地震最佳时窗河道砂体储层预测评价技术 |
CN103675941A (zh) * | 2012-09-26 | 2014-03-26 | 中国石油天然气集团公司 | 一种获得复杂储层的砂体三维形态分布的方法 |
CN103867194A (zh) * | 2014-02-14 | 2014-06-18 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种砂体结构的测井表征方法与钻井层段选择方法及装置 |
CN104111483A (zh) * | 2014-03-26 | 2014-10-22 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种断陷湖盆斜坡带油藏分布的勘探方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
埕岛地区新近系油藏充满度研究;庄梅;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》;20111115(第11期);第A011-76页 |
基于S变换的浅层河道砂体含油气性预测方法——以济阳坳陷埕岛地区为例;管晓燕;《油气地质与采收率》;20100925;第17卷(第5期);第36-38页 |
河道砂体含油性判别方法;王永刚 等;《石油地球物理勘探》;20050815;第40卷(第4期);第460-462页 |
河道砂体地震响应特征及影响因素分析——以垦东1地区馆陶组上段河道砂为例;毕俊凤 等;《石油物探》;20130125;第52卷(第1期);第97-103页 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105243463A (zh) | 2016-01-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105243463B (zh) | 河道砂含油性评价方法 | |
CN105469159B (zh) | 定量预测油气有利聚集区的方法 | |
CN108241181B (zh) | 一种断层封闭性的评价方法 | |
Zhu et al. | Seismic-based sediment provenance analysis in continental lacustrine rift basins: An example from the Bohai Bay Basin, China | |
CN103472484B (zh) | 基于rs三维敏感地震属性分析的水平井轨迹优化方法 | |
US20150247941A1 (en) | Integration of seismic data with downhole fluid analysis to predict the location of heavy hydrocarbon | |
CN105467464B (zh) | 近岸水下扇砂砾岩有效连通体划分和对比方法 | |
CN107045153A (zh) | 陆相湖盆斜坡区地层岩性油气藏优势相预测方法 | |
CN105652329A (zh) | 一种评估煤层顶板视涌水量的方法和装置 | |
Zhao et al. | Relationship between fractures, stress, strike-slip fault and reservoir productivity, China Shunbei oil field, Tarim Basin | |
Noguera et al. | Multi-disciplinary approach for a landing point criteria in Vaca Muerta formation | |
CN107239898A (zh) | 一种深南榆科地区产能评价方法 | |
Luan et al. | Occurrence in space and time of the Globigerina-sands of eastern Java; their stratigraphy, and controls on reservoir quality | |
Haws et al. | Applications of pressure-interference data in reservoir characterization studies, Big Horn basin, Wyoming | |
Detring et al. | The use of microseismicity to understand subsurface-fracture systems and to increase the effectiveness of completions: Eagle ford shale, texas | |
Widianto | Petroleum system of Northwest Java basin based on gravity data analysis | |
Marquez et al. | Improved reservoir characterization of a mature field through an integrated multidisciplinary approach. LL-04 reservoir, Tia Juana Field, Venezuela | |
Qi et al. | Correlation of seismic attributes and geomechanical properties to the rate of penetration in the Mississippian Limestone, Oklahoma | |
CN104991277A (zh) | 一种利用声波速度判断火山岩含油气性的方法及装置 | |
Leetaru et al. | An integrated approach to evaluating the suitability of the Potosi Dolomite as a carbon sequestration target | |
Rein et al. | Applications of natural gas tracers in the detection of reservoir compartmentalisation and production monitoring | |
Haris et al. | Reservoir Compartment Assessment: A Case Study Of Bangko And Bekasap Formation, Central Sumatra Basin Indonesia | |
Toelle et al. | Porosity characterization in a Silurian reef, northern Michigan Basin, using azimuthal seismic data and potential impacts for enhanced oil recovery | |
CN114779325B (zh) | 一种基于井约束频谱反演方法的地层含油气性预测方法 | |
Bunce et al. | Production Petrophysics in Liverpool Bay Asset. The Driver for a Successful Rejuvenation Strategy |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |