CN105243147A - 一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法及系统 - Google Patents

一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法及系统 Download PDF

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杨磊
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    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
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Abstract

本发明公开了一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法及系统,该方法包括:汇总MySQL数据库的慢查询日志;按照预设分类规则,对汇总的慢查询日志进行分类;其中,预设分类规则包括慢查询日志的归属动作以及慢查询日志的执行时间;保存分类后的慢查询日志,以便技术人员在MySQL数据库运行过程中出现问题时快速定位问题所在。本发明的应用有效降低了技术人员对MySQL运行维护的复杂性,进而有利于技术人员在MySQL出现问题的时候快速找到问题所在。

Description

一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机系统设计和数据库技术领域,特别是涉及一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法及系统。
背景技术
目前,随着IOE(IBM,ORACLE,EMC)运动的大力发展,互联网企业越来越注重使用MySQL数据库作为它的后台数据库。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQLAB公司开发,目前属于Oracle旗下公司。MySQL最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem,关系数据库管理系统)应用软件之一。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策(本词条“授权政策”),它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越,搭配PHP和Apache可组成良好的开发环境。
然而,在实际应用中,当MySQL在运行过程中出现问题时,由于开源的MySQL没有历史记录回溯功能,并且不能在出现问题时迅速地定位到问题语句,这样增强了技术人员对MySQL运行维护的复杂性,同时也不利于技术人员在MySQL出现问题的时候快速找到问题所在。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法及系统,以降低技术人员对MySQL运行维护的复杂性,进而有利于技术人员在MySQL出现问题的时候快速找到问题所在。
为解决上述技术问题,本发明提供一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法,包括:
汇总所述MySQL数据库的慢查询日志;
按照预设分类规则,对汇总的所述慢查询日志进行分类;其中,所述预设分类规则包括所述慢查询日志的归属动作以及所述慢查询日志的执行时间;
保存分类后的所述慢查询日志,以便技术人员在所述MySQL数据库运行过程中出现问题时快速定位问题所在。
上述方法中,优选的,所述汇总所述MySQL数据库的慢查询日志,包括:
利用Logstash对所述MySQL数据库的慢查询日志进行汇总。
上述方法中,优选的,所述按照预设分类规则,对汇总的所述慢查询日志进行分类,包括:
利用pt-query-disgest对所述汇总的所述慢查询日志进行分类。
上述方法中,优选的,所述保存分类后的所述慢查询日志,包括:
利用redis数据库保存所述分类后的所述慢查询日志。
本发明还提供了一种MySQL数据库慢查询日志的管理系统,包括:
汇总单元,用于汇总所述MySQL数据库的慢查询日志;
分类单元,用于按照预设分类规则,对汇总的所述慢查询日志进行分类;其中,所述预设分类规则包括所述慢查询日志的归属动作以及所述慢查询日志的执行时间;
存储单元,用于保存分类后的所述慢查询日志,以便技术人员在所述MySQL数据库运行过程中出现问题时快速定位问题所在。
上述系统中,优选的,所述汇总单元具体用于利用Logstash对所述MySQL数据库的慢查询日志进行汇总。
上述系统中,优选的,所述分类单元具体用于利用pt-query-disgest对所述汇总的所述慢查询日志进行分类。
上述系统中,优选的,所述存储单元具体用于利用redis数据库保存所述分类后的所述慢查询日志。
以上本发明提供的一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法及系统,首先,汇总所述MySQL数据库的慢查询日志;然后,按照预设分类规则,对汇总的所述慢查询日志进行分类;其中,所述预设分类规则包括所述慢查询日志的归属动作(即所述慢查询日志源于哪个执行动作)以及所述慢查询日志的执行时间;最后,保存分类后的所述慢查询日志,以便技术人员在所述MySQL数据库运行过程中出现问题时快速定位问题所在。显然,本发明提供的技术方案有效降低了技术人员对MySQL运行维护的复杂性,进而有利于技术人员在MySQL出现问题的时候快速找到问题所在。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种MySQL数据库慢查询日志的管理系统的结构框图示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的核心是提供一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法及系统,以降低技术人员对MySQL运行维护的复杂性,进而有利于技术人员在MySQL出现问题的时候快速找到问题所在。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
参考图1,图1示出了本发明实施例提供的一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法的流程图,该方法具体可以包括如下步骤:
步骤S100、汇总MySQL数据库的慢查询日志;
具体地,可以利用Logstash对MySQL数据库的慢查询日志进行汇总。其中,Logstash是一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。你可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理,提供Web接口用于查询和统计。
在具体实施时,可以将logstash部署在被监控的MySQL数据库服务器上,然后将MySQL的慢查询日志进行汇总。
在具体实施的编程过程中,可以参考以下代码对logstash进行编译安装:
步骤S101、按照预设分类规则,对汇总的慢查询日志进行分类;其中,预设分类规则包括慢查询日志的归属动作以及慢查询日志的执行时间;
具体地,可以利用pt-query-disgest对汇总的慢查询日志进行分类。其中,pt-query-disgest是用于分析MySQL慢查询日志的一个工具,它可以分析binlog(二进制日志)、Generallog(普通日志)、slowlog(慢日志),也可以通过SHOWPROCESSLIST(mysql中的命令)或者通过tcpdump(tcp分析工具)抓取的MySQL协议数据来进行分析。
在具体实施时,使用pt-query-disgest对慢查询日志进行分析,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化(也就是用户关心的参数,比如分析全表扫描的慢查询,某个用户执行过的语句中的慢查询等),然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化,最后使用anemometer通过web页面的方式来展现这些有问题的语句,从而可以直接方便的找出系统中存在的问题。
其中,anemometer是一个MySQ慢查询监控器,用来分析MySQL中的执行效率底下的SQL语句,以找出系统慢的原因。
在具体实施的编程过程中,可以参考以下代码对pt-query-disgest进行编译安装:
yum-yinstallperlperl-IO-Socket-SSLperl-DBD-MySQLperl-Time
wgetpercona.com/get/percona-toolkit.tar.gz
tarxzvfpercona-toolkit-2.2.12.tar.gz
perlMakefile.PL
make&&maketest&&makeinstall
同时,在具体实施的编程过程中,可以参考以下代码对anemometer进行编译安装:
gitclonehttps://github.com/box/Anemometer.gitanemometer
cpsample.config.inc.phpconfig.inc.php
mysql>\./opt/case/anemometer/install.sql
步骤S102、保存分类后的慢查询日志,以便技术人员在MySQL数据库运行过程中出现问题时快速定位问题所在。
具体地,可以利用redis数据库保存分类后的慢查询日志。其中,redis数据库是一个高性能的key-value类数据库,用他来保存logstash发送过来的日志,防止了数据丢失也就提供了历史数据回溯的功能,可以提供多于10W/s的读写速度,为这个系统提供了良好的性能。
在具体实施的编程过程中,可以参考以下代码对redis进行编译安装:
wget
tarxzfredis-2.6.13.tar.gz
cdredis-2.6.13
#make&&makeinstall
cpredis.conf/etc/
在具体实施的编程过程中,可以参考以下代码对将分类后的慢查询日志加载至redis数据库:
pt-query-digest--host=192.168.80.10--user=anemeter--password=12345\
--reviewh=192.168.80.10,D=slow_query_log,t=global_query_review\
--historyh=192.168.80.10,D=slow_query_log,t=global_query_review_history\
--no-report--limit=0%--filter="\$event->{Bytes}=length(\$event->{arg})and\$event->{hostname}=\"172.16.0.11\""/opt/logs/logstash/db-20/slow-db-20.log
综上,logstash可以汇总各个mysql数据库产生的日志并进行分类管理提供快速查询功能,redis数据库用来保存logstash发送过来的日志,防止了数据丢失也就提供了历史数据回溯的功能,使用pt-query-disgest来分析这些日志得出那些日志,并将按照要求将各个慢查询的语句进行汇总,最后使用anemometer通过web页面的方式来展现这些有问题的语句,从而可以直接方便的找出系统中存在的问题。
显然,本发明提供的技术方案有效降低了技术人员对MySQL运行维护的复杂性,进而有利于技术人员在MySQL出现问题的时候快速找到问题所在。
基于上述本发明实施例提供的MySQL数据库慢查询日志的管理方法,本发明实施例还提供了一种MySQL数据库慢查询日志的管理系统,参考图2,该系统200可以包括如下内容:
汇总单元201,用于汇总MySQL数据库的慢查询日志;
分类单元202,用于按照预设分类规则,对汇总的慢查询日志进行分类;其中,预设分类规则包括慢查询日志的归属动作以及慢查询日志的执行时间;
存储单元203,用于保存分类后的慢查询日志,以便技术人员在MySQL数据库运行过程中出现问题时快速定位问题所在。
本发明中,汇总单元201具体可以用于利用Logstash对MySQL数据库的慢查询日志进行汇总。
本发明中,分类单元202具体可以用于利用pt-query-disgest对汇总的慢查询日志进行分类。
本发明中,存储单元203具体可以用于利用redis数据库保存分类后的慢查询日志。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于系统类实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上对本发明所提供的一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法及系统进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (8)

1.一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法,其特征在于,包括:
汇总所述MySQL数据库的慢查询日志;
按照预设分类规则,对汇总的所述慢查询日志进行分类;其中,所述预设分类规则包括所述慢查询日志的归属动作以及所述慢查询日志的执行时间;
保存分类后的所述慢查询日志,以便技术人员在所述MySQL数据库运行过程中出现问题时快速定位问题所在。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述汇总所述MySQL数据库的慢查询日志,包括:
利用Logstash对所述MySQL数据库的慢查询日志进行汇总。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照预设分类规则,对汇总的所述慢查询日志进行分类,包括:
利用pt-query-disgest对所述汇总的所述慢查询日志进行分类。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述保存分类后的所述慢查询日志,包括:
利用redis数据库保存所述分类后的所述慢查询日志。
5.一种MySQL数据库慢查询日志的管理系统,其特征在于,包括:
汇总单元,用于汇总所述MySQL数据库的慢查询日志;
分类单元,用于按照预设分类规则,对汇总的所述慢查询日志进行分类;其中,所述预设分类规则包括所述慢查询日志的归属动作以及所述慢查询日志的执行时间;
存储单元,用于保存分类后的所述慢查询日志,以便技术人员在所述MySQL数据库运行过程中出现问题时快速定位问题所在。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述汇总单元具体用于利用Logstash对所述MySQL数据库的慢查询日志进行汇总。
7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述分类单元具体用于利用pt-query-disgest对所述汇总的所述慢查询日志进行分类。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述存储单元具体用于利用redis数据库保存所述分类后的所述慢查询日志。
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Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106201823A (zh) * 2016-06-30 2016-12-07 国云科技股份有限公司 一种实时监控mysql数据库的系统及其监控方法
CN107133367A (zh) * 2017-06-09 2017-09-05 福建中金在线信息科技有限公司 一种信息处理方法及系统、服务器
CN107391730A (zh) * 2017-08-02 2017-11-24 郑州云海信息技术有限公司 一种sql语句处理方法及装置
CN107622059A (zh) * 2016-07-13 2018-01-23 天脉聚源(北京)科技有限公司 一种提高数据库搜索效率的方法和系统
CN107688626A (zh) * 2017-08-18 2018-02-13 北京小度信息科技有限公司 慢查询日志处理方法、装置及电子设备
CN107748782A (zh) * 2017-10-20 2018-03-02 北京小度信息科技有限公司 查询语句处理方法及装置
WO2018058959A1 (zh) * 2016-09-28 2018-04-05 平安科技(深圳)有限公司 Sql审核方法、装置、服务器及存储设备
CN108520052A (zh) * 2018-04-04 2018-09-11 武汉斗鱼网络科技有限公司 慢查询信息检索方法、装置、服务器及可读存储介质
CN108563744A (zh) * 2018-04-12 2018-09-21 武汉斗鱼网络科技有限公司 基于Redis数据库的慢查询方法、装置及终端设备
CN109522327A (zh) * 2018-11-16 2019-03-26 北京京东金融科技控股有限公司 信息生成方法、装置和系统
CN109933505A (zh) * 2019-03-14 2019-06-25 深圳市珍爱捷云信息技术有限公司 日志处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109492037B (zh) * 2018-11-02 2020-06-12 北京明朝万达科技股份有限公司 基于Redis和Logstash的数据采集方法及设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101325520A (zh) * 2008-06-17 2008-12-17 南京邮电大学 基于日志的智能自适应网络故障定位和分析方法
CN102411533A (zh) * 2011-08-08 2012-04-11 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种集群存储系统的日志管理优化方法
CN102780726A (zh) * 2011-05-13 2012-11-14 中兴通讯股份有限公司 一种基于web平台的日志分析方法及系统
CN104036025A (zh) * 2014-06-27 2014-09-10 蓝盾信息安全技术有限公司 一种基于分布式的海量日志采集系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101325520A (zh) * 2008-06-17 2008-12-17 南京邮电大学 基于日志的智能自适应网络故障定位和分析方法
CN102780726A (zh) * 2011-05-13 2012-11-14 中兴通讯股份有限公司 一种基于web平台的日志分析方法及系统
CN102411533A (zh) * 2011-08-08 2012-04-11 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种集群存储系统的日志管理优化方法
CN104036025A (zh) * 2014-06-27 2014-09-10 蓝盾信息安全技术有限公司 一种基于分布式的海量日志采集系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CMSD: "mysql慢查日志分析工具 perconatoolkit", 《博客园 HTTP://WWW.CNBLOGS.COM/CMSD/P/4872258.HTML》 *
GOOGSQL: "使用Anemometer基于pt-query-digest将MySQL慢查询可视化", 《博客园 HTTPS://WWW.CNBLOGS.COM/XUANZHI201111/P/4128894.HTML》 *
自由LINUX: "使用Logstash收集MySQL日志", 《51CTO博客 HTTP://BLOG.51CTO.COM/JOHN88WANG/1636366》 *

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106201823B (zh) * 2016-06-30 2019-02-15 国云科技股份有限公司 一种实时监控mysql数据库的系统及其监控方法
CN106201823A (zh) * 2016-06-30 2016-12-07 国云科技股份有限公司 一种实时监控mysql数据库的系统及其监控方法
CN107622059A (zh) * 2016-07-13 2018-01-23 天脉聚源(北京)科技有限公司 一种提高数据库搜索效率的方法和系统
WO2018058959A1 (zh) * 2016-09-28 2018-04-05 平安科技(深圳)有限公司 Sql审核方法、装置、服务器及存储设备
US10402402B2 (en) 2016-09-28 2019-09-03 Ping An Technology (Shenzhen) Co., Ltd. Method, device, server and storage apparatus of reviewing SQL
CN107133367A (zh) * 2017-06-09 2017-09-05 福建中金在线信息科技有限公司 一种信息处理方法及系统、服务器
CN107391730A (zh) * 2017-08-02 2017-11-24 郑州云海信息技术有限公司 一种sql语句处理方法及装置
CN107391730B (zh) * 2017-08-02 2020-09-08 苏州浪潮智能科技有限公司 一种sql语句处理方法及装置
CN107688626A (zh) * 2017-08-18 2018-02-13 北京小度信息科技有限公司 慢查询日志处理方法、装置及电子设备
CN107688626B (zh) * 2017-08-18 2021-01-01 北京小度信息科技有限公司 慢查询日志处理方法、装置及电子设备
CN107748782A (zh) * 2017-10-20 2018-03-02 北京小度信息科技有限公司 查询语句处理方法及装置
CN108520052A (zh) * 2018-04-04 2018-09-11 武汉斗鱼网络科技有限公司 慢查询信息检索方法、装置、服务器及可读存储介质
CN108520052B (zh) * 2018-04-04 2021-02-02 武汉斗鱼网络科技有限公司 慢查询信息检索方法、装置、服务器及可读存储介质
CN108563744A (zh) * 2018-04-12 2018-09-21 武汉斗鱼网络科技有限公司 基于Redis数据库的慢查询方法、装置及终端设备
CN108563744B (zh) * 2018-04-12 2021-07-23 武汉斗鱼网络科技有限公司 基于Redis数据库的慢查询方法、装置及终端设备
CN109492037B (zh) * 2018-11-02 2020-06-12 北京明朝万达科技股份有限公司 基于Redis和Logstash的数据采集方法及设备
CN109522327A (zh) * 2018-11-16 2019-03-26 北京京东金融科技控股有限公司 信息生成方法、装置和系统
WO2020098347A1 (zh) * 2018-11-16 2020-05-22 京东数字科技控股有限公司 信息生成方法、装置和系统
CN109933505A (zh) * 2019-03-14 2019-06-25 深圳市珍爱捷云信息技术有限公司 日志处理方法、装置、计算机设备和存储介质

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