CN105232067A - 智能鞋穿着状态检测方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种智能鞋穿着状态检测方法和系统，所述方法包括以下步骤：获取智能鞋当前穿着者的第二状态参数；其中，状态参数是指检测到的表示智能鞋穿着状态的参数；判断所述第二状态参数是否超过预存的第一状态参数的边界值；其中，所述第一状态参数为智能鞋默认穿着者的状态参数；若第二状态参数超过第一状态参数的边界值，则判定智能鞋当前发生脱鞋事件。上述检测智能鞋穿着状态的方法和系统，通过获取智能鞋使用者的行进参数来判断使用者是否脱鞋，能够有效追踪使用者的位置、防止使用者走丢，以及防止他人盗取智能鞋。

Description

智能鞋穿着状态检测方法和系统

技术领域

本发明涉及智能鞋技术领域，特别是涉及一种智能鞋穿着状态检测方法和系统。

背景技术

智能鞋一般是配有电子传感器设备的鞋，通过安装在鞋内的各种传感器设备，在穿着运动过程中与地面接触等产生作用而获取相应的传感消息，一般智能鞋能提供使用该鞋的一些人体状态信息或者地理位置状态，包括定位使用的位置和行进信息，例如，存储使用者的位置、行走的步数、运动距离等。

虽然智能鞋给人的生活增添了更多的科技含量，但目前智能鞋给使用者的应用体验仍然较为简单，例如，智能鞋仅存储使用者的位置、步数、运动距离等参数，在实际应用中，智能鞋的主要用户是儿童，主要功能是追踪儿童的位置，防止儿童走丢。当用户将智能鞋脱掉，遗失，或者别的人将智能鞋穿走时，无法对智能鞋穿着状态及时进行监测，影响了智能鞋的追踪功能。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术难以辨别智能鞋的使用者是否脱鞋、是否更换的问题，提供一种检测智能鞋穿着状态的方法。

一种检测智能鞋穿着状态的方法，包括以下步骤：

获取智能鞋当前穿着者的第二状态参数；其中，状态参数是指检测到的表示智能鞋穿着状态的参数；

判断所述第二状态参数是否超过预存的第一状态参数的边界值；其中，所述第一状态参数为智能鞋默认穿着者的状态参数；

若第二状态参数超过第一状态参数的边界值，则判定智能鞋当前发生脱鞋事件。

一种检测智能鞋穿着状态的系统，包括：

第一获取模块，用于获取智能鞋当前穿着者的第二状态参数；其中，状态参数是指检测到的表示智能鞋穿着状态的参数；

第一数值比较模块，用于判断所述第二状态参数是否超过预存的第一状态参数的边界值；其中，所述第一状态参数为智能鞋默认穿着者的状态参数；

第一判断模块，用于当第二状态参数超过第一状态参数的边界值时，判定智能鞋当前发生脱鞋事件。

上述检测智能鞋穿着状态的方法和系统，通过获取智能鞋当前穿着者的状态参数，判断是否超过预存的智能鞋默认穿着者的状态参数的边界值来判断脱鞋事件，能够有效追踪使用者的智能鞋穿着状态，实现对智能鞋使用情况的有效监测。

附图说明

图1为第一实施例的智能鞋穿着状态检测方法流程图；

图2为第二实施例的智能鞋穿着状态检测方法流程图；

图3为一个实施例的脱鞋事件处理的流程图；

图4为一个实施例的穿着者改变处理流程图。

图5为第一实施例的智能鞋穿着状态检测系统的结构示意图。

图6为第二实施例的智能鞋穿着状态检测系统的结构示意图；

图7为一个实施例的第一判断模块的结构示意图；

图8为一个实施例的第二判断模块的结构示意图。

具体实施方式

下面结合本发明附图对本发明的智能鞋穿着状态检测方法和系统做进一步的说明。

参考图1所述，图1为第一实施例的智能鞋穿着状态检测方法流程图，包括以下步骤：

S110，获取智能鞋当前穿着者的第二状态参数；其中，状态参数是指检测到的表示智能鞋穿着状态的参数；

在一个实施例中，第二状态参数可包括穿着者对智能鞋的压力、穿着者与智能鞋之间的距离等。

在此步骤中，结合当前智能鞋的实际情况，可以在智能鞋内安装传感器，获取其产生的感应数据，根据这些感应数据确定智能鞋当前穿着者的状态参数。

S120，判断所述第二状态参数是否超过预存的第一状态参数的边界值；其中，所述第一状态参数为智能鞋默认穿着者的状态参数；

在实际应用场景中，智能鞋的默认穿着者可以是儿童、老年人或是宠物。当默认穿着者穿上智能鞋并开始行走时，智能鞋可检测默认穿着者的第一状态参数，并将其存储在数据库中。

在一个实施例中，第一状态参数可包括穿着者对智能鞋的压力、穿着者与智能鞋之间的距离等。

S130，若第二状态参数超过第一状态参数的边界值，则判定智能鞋当前发生脱鞋事件。

上述发生脱鞋事件表示智能鞋当前穿着者将智能鞋从脚上脱下的事件。

例如，可检测智能鞋穿着者对智能鞋的压力，进而判断穿着者是否脱鞋。当压力值小于一定值时，可判断智能鞋被脱下。此外，还可进一步检测穿着者与智能鞋之间的距离。当穿着者与智能鞋之间的距离大于一定值时，可判断智能鞋被脱下。

在一般情况下，可能需要每隔一段时间对存储在数据库中的第一状态参数进行更新。例如，儿童的身高、体重会随着其年龄有较快增长，从而需要对默认穿着者对智能鞋的压力等信息进行更新，以防止因默认穿着者身体状况发生改变而导致数据库中的状态参数无法与默认穿着者的实际状态参数相匹配。因此，可设定一更新时间，判断当前时间与上次更新第一状态参数的时间间隔是否大于所述更新时间，若是，则对第一状态参数进行更新。

参考图2所述，图2为第二实施例的智能鞋穿着状态检测方法流程图，包括以下步骤：

S210，获取智能鞋当前穿着者的第二行进参数；其中，行进参数是指智能鞋在运动过程中检测到的参数；

在此步骤中，结合当前智能鞋的实际情况，可以在智能鞋内安装传感器，获取其产生的感应数据，根据这些感应数据确定智能鞋当前穿着者的行进参数。

S220，判断第二行进参数是否超过预存的第一行进参数的边界值；其中，所述第一行进参数为智能鞋默认穿着者的行进参数；

在此，可检测智能鞋当前穿着者的步频。此外，还可进一步检测智能鞋当前穿着者的步幅。

S230，若第二行进参数超过第一行进参数的边界值，则判定智能鞋当前的穿着者发生改变。

若检测到的步频大于数据库中存储的步频，可认为穿着者的行进参数发生了改变。若检测到的步幅大于数据库中存储的步幅，可认为穿着者的行进参数发生了改变。

在一个实施例中，若第二行进参数不超过第一行进参数的边界值，还可将第一行进参数量化为多个区域，记录每个区域内第一状态参数的范围；将第二行进参数与第一行进参数进行比较，得出第二行进参数所属的区域；判断第二状态参数是否超出第二行进参数所属区域内的第一状态参数的范围；若是，则判定智能鞋当前的穿着者发生改变。

例如，可将智能鞋默认穿着者的步频‐步幅划分为A、B、C、D四个区域，分别记录每个区域内的压力值。这样做的好处是，可以充分考虑默认穿着者的日常行为活动对行进参数的影响。例如，当默认穿着者正在负重行走时，步频、步幅可能较小，而压力值可能较大。又比如，当默认穿着者正在慢跑时，步频可能较大，步幅和压力值可能较小。还可将当前穿着者的步频‐步频与默认穿着者的步频‐步幅进行比较，从而得出当前穿着者的步频‐步幅处于A、B、C、D中的哪个区域，再检测当前穿着者对智能鞋的压力值，判断该压力值是否与该区域内默认穿着者的压力值相符。

在一般情况下，可能需要每隔一段时间对存储在数据库中的第一行进参数进行更新。例如，儿童的身高、体重会随着其年龄有较快增长，从而需要对步频、步幅等信息进行更新，以防止因默认穿着者身体状况发生改变而导致数据库中的行进参数无法与默认穿着者的实际行进参数相匹配。因此，可设定一更新时间，判断当前时间与上次更新第一行进参数的时间间隔是否大于所述更新时间，若是，则对第一行进参数进行更新。

当智能鞋系统做出发生脱鞋事件的判断时，进入脱鞋处理流程。参考图3所述，图3为一个实施例的脱鞋处理的流程图，该流程具体如下：

S130a，设定第一错误次数；第一错误次数为连续获取到第二状态参数超过第一状态参数的边界值的次数上限；

上述第一错误次数可以设为5次。

S130b，判断连续获取到第二状态参数超过第一状态参数的边界值的次数是否大于第一错误次数；

由于智能鞋穿着者可能暂时性将智能鞋脱下。例如，鞋中进了沙子，或者穿着者试穿其他鞋。因此，每一次检测到当前穿着者的行进参数不在设定的行进参数范围内就认为智能鞋已被脱下可能是不准确的。本步骤通过多次比较当前穿着者的行进参数与设定的行进参数范围，从而能够区分智能鞋是暂时被脱下还是长时间被脱下，使判断结果更加准确。

S130c，若连续获取到第二状态参数超过第一状态参数的边界值的次数大于第一错误次数，则判定智能鞋当前发生脱鞋事件，并记录最后一次第二状态参数超过第一状态参数的边界值的时间；

例如，连续检测到穿着者对智能鞋的压力小于设定阈值的次数大于5次，则可判断智能鞋被脱下。

S130d，根据所述时间发出脱鞋事件提醒。

例如，智能鞋可通过短信提醒指定的监护人，默认穿着者的鞋子可能被脱掉了。

在某些情况下，穿着者可能希望关闭脱鞋提醒。例如，穿着者已回到家中。因此，智能鞋可首先判断脱鞋提醒是否打开，然后再发送脱鞋提醒，避免不必要的提醒，从而达到省电、提升用户体验的目的。

当智能鞋系统判定智能鞋当前的穿着者发生改变时，进入穿着者改变处理流程。参考图4所述，图4为一个实施例的穿着者改变处理流程图，本流程具体如下：

S230a，设定第二错误次数；其中，第二错误次数表示预设的连续获取到第二行进参数超过第一行进参数的边界值的次数上限；

上述第二匹配错误次数也可以设为5次。

S230b，判断连续获取到第二行进参数超过第一行进参数的边界值的次数是否大于第二错误次数；

本步骤通过多次比较当前穿着者的行进参数与默认穿着者的行进参数，从而能够区分智能鞋的穿着者是暂时更换还是长时间更换，使判断结果更加准确。

S230c，若连续获取到第二行进参数超过第一行进参数的边界值的次数大于第二错误次数，则判断设定时间内是否发生脱鞋事件；

本步骤还通过判断是否发生过脱鞋事件，进一步判断穿着者是否变更，排除了穿着者因进行与日常行进不相符的活动(如：跑步比赛等)而造成的误判，使判断结果更加准确。

一般而言，若连续获取到当前穿着者的行进参数与数据库中存储的行进参数值不匹配，且检测到发生脱鞋事件，可认为穿着者变更。

S230d，若设定时间内发生脱鞋事件，则发送穿着者变更提醒。例如，智能鞋可通过短信提醒指定的监护人，鞋子的当前穿着者可能不是默认穿着者。

在某些情况下，默认穿着者可能主动将智能鞋借给他人穿着。此时，默认穿着者可能不希望智能鞋发出穿着者变更提醒。因此，在发送变更者提醒前可判断是否开启变更提醒，可避免不必要的提醒，从而达到省电、提升用户体验的目的。

下面结合附图对本发明的智能鞋穿着状态检测系统的实施例进行阐述。

参考图5所述，图5为第一实施例的智能鞋穿着状态检测系统的结构示意图，包括：

第一获取模块，用于获取智能鞋当前的第二状态参数；其中，状态参数是指检测到的表示智能鞋穿着状态的参数；

第一数值比较模块，用于判断所述第二状态参数是否超过预存的第一状态参数的边界值；其中，所述第一状态参数为智能鞋默认穿着者的状态参数；

第一判断模块，用于当第二状态参数超过第一状态参数的边界值时，判定智能鞋当前发生脱鞋事件。

举例来说，所述第一状态参数可以包括：压力传感器的压力值，距离传感器的距离值等。所述第二状态参数也可以包括上述参数。

参考图6所述，图6为第二实施例的智能鞋穿着状态检测系统的结构示意图，包括：

第二获取模块，用于获取智能鞋当前穿着者的第二行进参数；其中，行进参数是指智能鞋在运动过程中检测到的参数；

第二数值比较模块，用于判断第二行进参数是否超过预存的第一行进参数的边界值；其中，所述第一行进参数为智能鞋默认穿着者的行进参数；

第二判断模块，用于当第二行进参数超过第一行进参数的边界值时，判定智能鞋当前的穿着者发生改变。

在一个实施例中，为进一步判断智能鞋当前的穿着者是否发生改变，智能鞋穿着状态检测系统还可包括：

量化模块，用于当第二行进参数不超过第一行进参数的边界值时，将第一行进参数量化为多个区域，记录每个区域内第一状态参数的范围；

第三判断模块，用于将第二行进参数与第一行进参数进行比较，得出第二行进参数所属的区域；

第四判断模块，用于判断第二状态参数是否超出第二行进参数所属区域内的第一状态参数的范围；若是，则判定智能鞋当前的穿着者发生改变。

举例来说，所述第一行进参数可以包括：步频传感器的步频值、步幅传感器的步幅值等。所述第二行进参数也可以包括上述参数。

在一般情况下，可能需要每隔一段时间对存储在数据库中的第一状态参数和第一行进参数进行更新。例如，儿童的身高、体重会随着其年龄有较快增长，从而需要对压力、步频、步幅等信息进行更新，以防止因默认穿着者身体状况发生改变而导致数据库中的行进参数无法与默认穿着者的实际行进参数相匹配。因此，可设定一数值比较模块，用于判断当前时间与上次更新第一状态参数的时间间隔是否大于预设第一更新时间，若是，则对第一状态参数进行更新。还可设置一判断模块，用于判断当前时间与上次更新第一行进参数的时间间隔是否大于预设第二更新时间，若是，则对第一行进参数进行更新。

参考图7所述，图7为一个实施例的第一判断模块的结构示意图，包括：

第一设定单元，用于设定第一错误次数；其中，第一错误次数为连续获取到第二状态参数超过第一状态参数的边界值的次数上限；

第一数值比较单元，用于判断连续获取到第二状态参数超过第一状态参数的边界值的次数是否大于第一错误次数；

第一判断单元，用于当连续获取到第二状态参数超过第一状态参数的边界值的次数超过第一错误次数时，判定智能鞋当前发生脱鞋事件并记录最后一次第二状态参数超过第一状态参数的边界值的时间；

第一提醒单元，用于根据所述时间发出脱鞋事件提醒。

在实际应用中，上述第一设定单元、第一数值比较单元、第一判断单元、第一提醒单元可集成在一个集成芯片中。

参考图8所述，图8为一个实施例的判断行进参数改变的模块的结构示意图，包括：

第二设定单元，用于设定第二错误次数；其中，第二错误次数表示预设的连续获取到第二行进参数超过第一行进参数的边界值的次数上限；

第二数值比较单元，用于判断连续获取到第二行进参数超过第一行进参数的边界值的次数是否大于第二错误次数；

第二判断单元，用于当连续获取到第二行进参数超过第一行进参数的边界值的次数超过第二错误次数时，判断设定时间内是否发生脱鞋事件；

第二提醒单元，用于在确定设定时间内发生脱鞋事件之后，发送穿着者变更提醒。

上述第二设定单元、第二数值比较单元、第二判断单元、第二提醒单元可集成在一个集成芯片中。

本发明的智能鞋穿着状态检测系统与本发明的智能鞋穿着状态检测方法一一对应，在上述智能鞋穿着状态检测方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于智能鞋穿着状态检测系统的实施例中，特此声明。

以上所述实施例的各技术参数可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术参数所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术参数的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种智能鞋穿着状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取智能鞋当前穿着者的第二状态参数；其中，状态参数是指检测到的表示智能鞋穿着状态的参数；

判断所述第二状态参数是否超过预存的第一状态参数的边界值；其中，所述第一状态参数为智能鞋默认穿着者的状态参数；

若第二状态参数超过第一状态参数的边界值，则判定智能鞋当前发生脱鞋事件。

2.根据权利要求1所述的智能鞋穿着状态检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取智能鞋当前穿着者的第二行进参数；其中，行进参数是指智能鞋在运动过程中检测到的参数；

判断第二行进参数是否超过预存的第一行进参数的边界值；其中，所述第一行进参数为智能鞋默认穿着者的行进参数；

若第二行进参数超过第一行进参数的边界值，则判定智能鞋当前的穿着者发生改变。

3.根据权利要求2所述的智能鞋穿着状态检测方法，其特征在于，还包括：

若第二行进参数不超过第一行进参数的边界值，将第一行进参数量化为多个区域，记录每个区域内第一状态参数的范围；

将第二行进参数与第一行进参数进行比较，得出第二行进参数所属的区域；

判断第二状态参数是否超出第二行进参数所属区域内的第一状态参数的范围；若是，则判定智能鞋当前的穿着者发生改变。

4.根据权利要求2或3所述的智能鞋穿着状态检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：

判断当前时间与上次更新第一状态参数的时间间隔是否大于预设第一更新时间，若是，则对第一状态参数进行更新；

判断当前时间与上次更新第一行进参数的时间间隔是否大于预设第二更新时间，若是，则对第一行进参数进行更新。

5.根据权利要求2所述的智能鞋穿着状态检测方法，其特征在于，所述第一状态参数包括穿着者对鞋底的压力和穿着者与智能鞋的距离，所述第二状态参数包括压力和距离，所述第一行进参数包括穿着者穿着智能鞋行进的步频和步幅，所述第二行进参数包括步频和步幅。

6.根据权利要求1所述的智能鞋穿着状态检测方法，其特征在于，若第二状态参数超过第一状态参数的边界值，则判定智能鞋当前发生脱鞋事件的步骤包括：

设定第一错误次数，第一错误次数为连续获取到第二状态参数超过第一状态参数的边界值的次数上限；

判断连续获取到第二状态参数超过第一状态参数的边界值的次数是否大于第一错误次数；

若连续获取到第二状态参数超过第一状态参数的边界值的次数大于第一错误次数，则判定智能鞋当前发生脱鞋事件，并记录最后一次第二状态参数超过第一状态参数的边界值的时间；

根据所述时间发出脱鞋事件提醒。

7.根据权利要求2所述的智能鞋穿着状态检测方法，其特征在于，若第二行进参数超过第一行进参数的边界值，则判定智能鞋当前的穿着者发生改变的步骤还包括：

设定第二错误次数，第二错误次数表示预设的连续获取到第二行进参数超过第一行进参数的边界值的次数上限；

判断连续获取到第二行进参数超过第一行进参数的边界值的次数是否大于第二错误次数；

若连续获取到第二行进参数超过第一行进参数的边界值的次数大于第二错误次数，则判断设定时间内是否发生脱鞋事件；

若设定时间内发生脱鞋事件，则发送穿着者变更提醒。

8.一种智能鞋穿着状态检测系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取智能鞋当前穿着者的第二状态参数；其中，状态参数是指检测到的表示智能鞋穿着状态的参数；

第一数值比较模块，用于判断所述第二状态参数是否超过预存的第一状态参数的边界值；其中，所述第一状态参数为智能鞋默认穿着者的状态参数；

第一判断模块，用于当第二状态参数超过第一状态参数的边界值时，判定智能鞋当前发生脱鞋事件。

9.根据权利要求8所述的智能鞋穿着状态检测系统，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于获取智能鞋当前穿着者的第二行进参数；其中，行进参数是指智能鞋在运动过程中检测到的参数；

第二数值比较模块，用于判断第二行进参数是否超过预存的第一行进参数的边界值；其中，所述第一行进参数为智能鞋默认穿着者的行进参数；

第二判断模块，用于当第二行进参数超过第一行进参数的边界值时，判定智能鞋当前的穿着者发生改变。

10.根据权利要求8所述的智能鞋穿着状态检测系统，其特征在于，第一判断模块包括：

第一设定单元，用于设定第一错误次数；其中，第一错误次数为连续获取到第二状态参数超过第一状态参数的边界值的次数上限；

第一数值比较单元，用于判断连续获取到第二状态参数超过第一状态参数的边界值的次数是否大于第一错误次数；

第一判断单元，用于当连续获取到第二状态参数超过第一状态参数的边界值的次数超过第一错误次数时，判定智能鞋当前发生脱鞋事件并记录最后一次第二状态参数超过第一状态参数的边界值的时间；

第一提醒单元，用于根据所述时间发出脱鞋事件提醒。