CN105232063A - 用户心理健康检测方法及智能终端 - Google Patents
用户心理健康检测方法及智能终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105232063A CN105232063A CN201510701356.2A CN201510701356A CN105232063A CN 105232063 A CN105232063 A CN 105232063A CN 201510701356 A CN201510701356 A CN 201510701356A CN 105232063 A CN105232063 A CN 105232063A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- described user
- measurement period
- intelligent terminal
- alone
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用户心理健康检测方法及智能终端,其中,上述方法包括:记录用户在每个统计周期的行为数据;当非首个统计周期结束时,将用户在上述非首个统计周期的行为数据与上述用户在上述非首个统计周期的前一个统计周期的行为数据进行比较;当比较结果满足条件一时,确定该用户的心理有向不健康发展的趋势,其中,上述条件一为:用户在上述非首个统计周期独处的累计时长比上述前一个统计周期多,且用户在上述非首个统计周期使用智能终端进行通讯社交的累计次数和时长比上述前一个统计周期的少,且上述用户在上述非首个统计周期在偏僻场合的累计停留次数比上述前一个统计周期的多。本发明提供的技术方案能够有效提高用户心理健康诊断识别率。
Description
技术领域
本发明涉及智能终端技术领域,具体涉及一种用户心理健康检测方法及智能终端。
背景技术
世界卫生组织对健康的定义是指:“健康不仅指一个人没有疾病或虚弱现象,而是指一个人的身体、心理、道德和社会适应能力的完美状态”。由此可见,心理健康已经成为衡量一个人是否健康的重要因素之一。在医学发展的过程中也经历了从生物医学模式到生物、心理、社会医学模式的转变,足以证明心理健康对人们的重要性。
抑郁是人类心理失调的最主要和最经常出现的问题之一,从心理学的角度看,抑郁是无效应对生活压力的后果,以情绪失调为核心、包括沮丧、无价值感、无助与绝望感、躯体活动水平下降等一系列身心不适症状。联合国卫生组织预测,到2020年抑郁将成为全世界导致死亡和残疾的第二大致病因素。因此,学者们对抑郁患者给予了较多的关注,抑郁病因学的研究成为了当前心理学和精神病学的研究热点。
目前,对用户的心理评估主要依据用户的自我陈述或报告,无法针对用户自身的实际行为,因此,几乎无法即时、全面、客观、连续地反映出用户的真实状态,结果是诊断识别率较低。
发明内容
本发明提供一种用户心理健康检测方法及智能终端,用于提高用户心理健康诊断识别率。
本发明第一方面提供一种用户心理健康检测方法,应用于智能终端,该方法包括:
记录用户在每个统计周期的行为数据,其中,上述行为数据包括:上述用户独处的累计时长、上述用户使用上述智能终端进行通讯社交的累计次数和时长,以及上述用户在偏僻场合的累计停留次数;
当非首个统计周期结束时,将上述用户在上述非首个统计周期的行为数据与上述用户在上述非首个统计周期的前一个统计周期的行为数据进行比较;
当比较结果满足条件一时,确定上述用户的心理有向不健康发展的趋势,其中,上述条件一为:上述用户在上述非首个统计周期独处的累计时长比在上述前一个统计周期独处的累计时长多,且上述用户在上述非首个统计周期使用智能终端进行通讯社交的累计次数和时长比在上述前一个统计周期使用上述智能终端进行通讯社交的累计次数和时长少,且上述用户在上述非首个统计周期在偏僻场合的累计停留次数比在上述前一个统计周期在偏僻场合的累计停留次数多。
本发明第二方面提供一种智能终端,包括:
记录单元,用于记录用户在每个统计周期的行为数据,其中,上述行为数据包括:上述用户独处的累计时长、上述用户使用上述智能终端进行通讯社交的累计次数和时长,以及上述用户在偏僻场合的累计停留次数;
比较单元,用于当非首个统计周期结束时,将上述用户在上述非首个统计周期的行为数据与上述用户在上述非首个统计周期的前一个统计周期的行为数据进行比较;
确定单元,用于当比较结果满足条件一时,确定上述用户的心理有向不健康发展的趋势,其中,上述条件一为:上述用户在上述非首个统计周期独处的累计时长比在上述前一个统计周期独处的累计时长多,且上述用户在上述非首个统计周期使用智能终端进行通讯社交的累计次数和时长比在上述前一个统计周期使用上述智能终端进行通讯社交的累计次数和时长少,且上述用户在上述非首个统计周期在偏僻场合的累计停留次数比在上述前一个统计周期在偏僻场合的累计停留次数多。
由上可见,本发明记录用户在每个统计周期的行为数据,并将非首个统计周期的行为数据与其前一个统计周期的行为数据进行比较,当比较发现:相对于前一个统计周期,用户独处的时间增长,且使用智能终端进行通讯社交的次数和时间变短,且用户去偏僻场合的次数增多,则确定该用户的心理处于不健康发展的趋势。由于本发明基于用户的行为数据(即平时自身的实际行为)来确定用户的心理是否有向不健康发展的趋势,因此相对于传统的仅依据用户的自我陈述或报告对用户进行心理评估的方法,能够有效提高用户心理健康诊断识别率,并且,在确定出用户的心理有向不健康发展的趋势后,有利于更及时地对该用户进行心理调整和预防,减少用户患心理疾病的几率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种用户心理健康检测方法一个实施例流程示意图;
图2为本发明提供的一种用户终端一个实施例结构示意图;
图3为本发明提供的一种用户终端另一个实施例结构示意图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
研究发现,如果一个人常常去一些人少的地方或独自宅在家,很少和他人联系,不愿意与他人沟通,则说明可能患有忧郁症的趋势,因此,基于此研究,本发明实施例记录用户在每个统计周期的行为数据,以此判别用户的心理是否有向不健康发展的趋势。具体地,本发明实施例提供一种用户心理健康检测方法,应用于智能终端,该方法包括:记录用户在每个统计周期的行为数据,其中,上述行为数据包括:上述用户独处的累计时长、上述用户使用上述智能终端进行通讯社交的累计次数和时长,以及上述用户在偏僻场合的累计停留次数;当非首个统计周期结束时,将上述用户在上述非首个统计周期的行为数据与上述用户在上述非首个统计周期的前一个统计周期的行为数据进行比较;若上述用户在上述非首个统计周期独处的累计时长比在上述前一个统计周期独处的累计时长多,且上述用户在上述非首个统计周期使用智能终端进行通讯社交的累计次数和时长比在前一个统计周期使用上述智能终端进行通讯社交的累计次数和时长少,且上述用户在上述非首个统计周期在偏僻场合的累计停留次数比在前一个统计周期在偏僻场合的累计停留次数多,则确定上述用户的心理有向不健康发展的趋势。本发明实施例还提供相应的智能终端,以下分别进行详细说明。
下面对本发明实施例提供的一种用户心理健康检测方法进行描述,请参阅图1,本发明实施例中的用户心理健康检测方法包括:
101、记录用户在每个统计周期的行为数据;
其中,上述行为数据包括:上述用户独处的累计时长、上述用户使用上述智能终端进行通讯社交的累计次数和时长,以及上述用户在偏僻场合的累计停留次数。
本发明实施例中,由智能终端记录用户在每个统计周期的行为数据,例如,该统计周期可以设定为24小时,则相应的,智能终端以天为单位记录用户一天的行为数据,又例如,该统计周期可以设定为7天,则相应的,智能终端以周为单位记录用户一周的行为数据,又例如,该统计周期还可以设定为30天,则相应的,智能终端以月为单位记录用户一个月的行为数据。具体的,该统计周期可以根据实际需求进行设定,此处不作限定。
本发明实施例中,智能终端具备通讯社交功能,例如,用户可以通过该智能终端的通话功能进行通话,或者,通过该智能终端上安装社交软件(如即时通讯软件)上网聊天。当智能终端在某个统计周期内检测到用户使用该智能终端进行通讯社交(即使用该智能终端的通讯社交功能),则智能终端记录用户本次进行通讯社交的时长,将该用户本次进行通讯社交的时长累加到当前统计周期内已记录的该用户使用该智能终端进行通讯社交的时长中,同时将当前统计周期内已记录的该用户使用该智能终端进行通讯社交的累计次数加一。
可选的,智能终端具备定位功能,则本发明实施例中该智能终端可以通过如下方式记录用户在每个统计周期内在偏僻场合的累计停留次数:该智能终端在每个统计周期内对上述用户进行实时定位;若上述用户在一位置范围内停留的时间超过预设时长,则根据当前定位得到的定位结果判断上述用户是否处于偏僻场合;当判断出上述用户处于偏僻场合时,将当前统计周期内已记录的上述用户在偏僻场合的停留次数加一。本发明实施例中,智能终端可根据用户的定位结果获知用户的实时位置,进而判断出用户是否处于偏僻场合,例如,可将KTV、酒吧、商场等人多的场所设定为非偏僻场合,将河边、山区等人少的地方设定为偏僻场合,则当定位结果显示用户当前所处的位置为河边,智能终端即可判断出该用户处于偏僻场合。具体的,上述时长可以根据实际需求进行设定,例如设定上述时长为5分钟,则当上述智能终端通过定位发现上述用户在一位置范围内停留的时间超过5分钟时,进一步根据当前定位得到的定位结果判断上述用户是否处于偏僻场合,并在判断出上述用户处于偏僻场合时,将当前统计周期内已记录的上述用户在偏僻场合的停留次数加一。当然,本发明实施例中,该智能终端也可以采用其它方式检测用户是否处于偏僻场所,例如通过启动该智能终端配备的摄像头采集上述用户所处环境的图像信息,通过采集到的图像信息判定上述用户是否处于偏僻场所,本发明实施例中不对检测用户是否处于偏僻场所的具体实现方式进行限定。
进一步,该智能终端还可以通过如下方式记录用户在每个统计周期内独处的累计时长:该智能终端在每个统计周期内对上述用户进行实时定位;若上述用户在一位置范围内停留的时间超过预设时长,则检测上述用户是否独处;若检测出上述用户独处,则:记录上述用户本次独处的时长,并将记录的上述用户本次独处的时长累加到当前统计周期内已记录的上述用户独处的累计时长中。在一种实现方式中,该智能终端配置红外传感器,则该智能终端可以通过红外传感器检测上述用户所处环境是否存在其他人来判断该用户是否独处,当通过红外传感器检测到上述用户所处环境未存在其他人时,判定上述用户独处;当通过红外传感器检测到上述用户所处环境存在其他人时,判定上述用户非独处。当然,本发明实施例中,该智能终端也可以通过其它方式判断上述用户是否独处,例如,通过启动该智能终端配备的摄像头来检测上述用户所处环境是否存在其他人,以此判定上述用户是否独处,本发明实施例中不对检测用户是否独处的具体实现方式进行限定。
进一步,本发明实施例中的智能终端在记录用户独处的累计时长的过程中,还可以排查夜晚睡觉的时间段(即在夜晚睡觉的时间段不记入用户独处的累计时长中),以进一步提高行为数据的准确性。
102、当非首个统计周期结束时,将上述用户在上述非首个统计周期的行为数据与上述用户在上述非首个统计周期的前一个统计周期的行为数据进行比较;
本发明实施例中,非首个统计周期是指除首个统计周期之外的任一个统计周期,当某个非首个统计周期(为便于理解和描述,下面将该非首个统计周期描述为统计周期A)结束时,智能终端获取上述用户在统计周期A的行为数据以及上述用户在统计周期A的前一个统计周期(为便于理解和描述,下面将统计周期A的前一个统计周期描述为统计周期B)的行为数据并进行比较。
应理解的是,上述智能终端将上述用户在统计周期A的行为数据与上述用户在统计周期B的行为数据进行比较的过程,是将同一类型的数据进行比较的过程,例如,步骤102具体表现为:上述智能终端将在统计周期A记录的上述用户独处的累计时长与在统计周期B记录的上述用户独处的累计时长进行比较、上述智能终端将在统计周期A记录的上述用户使用该智能终端进行通讯社交的累计次数和时长与在统计周期B记录的上述用户使用该智能终端进行通讯社交的累计次数和时长进行比较、上述智能终端将在统计周期A记录的上述用户在偏僻场合的累计停留次数与上述智能终端将在统计周期B记录的上述用户在偏僻场合的累计停留次数进行比较。
103、当比较结果满足条件一时,确定上述用户的心理有向不健康发展的趋势;
其中,上述条件一为:上述用户在上述非首个统计周期独处的累计时长比在上述前一个统计周期独处的累计时长多,且上述用户在上述非首个统计周期使用智能终端进行通讯社交的累计次数和时长比在前一个统计周期使用上述智能终端进行通讯社交的累计次数和时长少,且上述用户在上述非首个统计周期在偏僻场合的累计停留次数比在前一个统计周期在偏僻场合的累计停留次数多。
本发明实施例中,当步骤102的比较结果满足上述条件一时,上述智能终端确定上述用户的心理有向不健康发展的趋势。
可选的,当上述智能终端确定上述用户的心理有向不健康发展的趋势后,上述智能终端输出预警信息,以通过该预警信息提示上述用户其心理有向不健康发展的趋势。
可选的,当上述智能终端确定上述用户的心理有向不健康发展的趋势后,启用积极心态引导功能来调整用户心情、缓和用户情绪。具体的,上述智能终端启用如下一种或两种以上积极心态引导功能:定期获取并播放一句或两句以上励志话语,以便增强该用户的自信、重塑该用户的信心;当上述用户独处时获取并播放笑话,以便调整该用户的心情;当上述用户独处时输出引导信息,以便通过上述引导信息引导上述用户使用上述智能终端进行通讯社交。具体的,上述智能终端可以采用前述提及的方式来检测用户是否独处,当判定用户独处时,上述智能终端从本地或者云端服务器获取笑话并进行播放,和/或通过输出引导信息来引导上述用户使用上述智能终端进行通讯社交。
当然,本发明实施例中,当上述智能终端确定上述用户的心理有向不健康发展的趋势后,也可以采用其它方式对该用户进行心理调整和预防,此处不作限定。
为了便于用户随身携带,本发明实施例中的智能终端具体可以是可穿戴的智能终端(例如智能手表、智能腕带等),当然,本发明实施例中的智能终端也可以为其它类型的智能终端(例如智能手机、平板电脑等),此处不作限定。
由上可见,本发明记录用户在每个统计周期的行为数据,并将非首个统计周期的行为数据与其前一个统计周期的行为数据进行比较,当比较发现:相对于前一个统计周期,用户独处的时间增长,且使用智能终端进行通讯社交的次数和时间变短,且用户去偏僻场合的次数增多,则确定该用户的心理处于不健康发展的趋势。由于本发明基于用户的行为数据(即平时自身的实际行为)来确定用户的心理是否有向不健康发展的趋势,因此相对于传统的仅依据用户的自我陈述或报告对用户进行心理评估的方法,能够有效提高用户心理健康诊断识别率,并且,在确定出用户的心理有向不健康发展的趋势后,有利于更及时地对该用户进行心理调整和预防,减少用户患心理疾病的几率。进一步,本发明实施例中在确定上述用户的心理有向不健康发展的趋势后,上述智能终端还可以启用积极心态引导功能来调整用户心情、缓和用户情绪,从而达到及时对用户进行心理调整和预防的目的。
下面以一实施例对本发明实施例中的智能终端进行描述,请参阅图2,本发明实施例中的智能终端200包括:
记录单元201,用于记录用户在每个统计周期的行为数据,其中,上述行为数据包括:上述用户独处的累计时长、上述用户使用上述智能终端进行通讯社交的累计次数和时长,以及上述用户在偏僻场合的累计停留次数;
比较单元202,用于当非首个统计周期结束时,将上述用户在上述非首个统计周期的行为数据与上述用户在上述非首个统计周期的前一个统计周期的行为数据进行比较;
确定单元203,用于当比较单元202的比较结果满足条件一时,确定上述用户的心理有向不健康发展的趋势,其中,上述条件一为:上述用户在上述非首个统计周期独处的累计时长比在上述前一个统计周期独处的累计时长多,且上述用户在上述非首个统计周期使用智能终端进行通讯社交的累计次数和时长比在上述前一个统计周期使用上述智能终端进行通讯社交的累计次数和时长少,且上述用户在上述非首个统计周期在偏僻场合的累计停留次数比在上述前一个统计周期在偏僻场合的累计停留次数多。
可选的,在图2所示实施例的基础上,本发明实施例中的智能终端300还包括:积极心态引导单元204,用于当确定单元203确定上述用户的心理状态处于不健康发展的趋势后,启用如下一种或两种以上积极心态引导功能:定期获取并播放一句或两句以上励志话语;当上述用户独处时获取并播放笑话;当上述用户独处时输出引导信息,以便通过上述引导信息引导上述用户使用上述智能终端进行通讯社交。
可选的,记录单元201包括:定位单元,用于在每个统计周期内对上述用户进行实时定位;判断单元,用于当上述用户在一位置范围内停留的时间超过预设时长时,根据当前定位得到的定位结果判断上述用户是否处于偏僻场合;第一子记录单元,用于当上述判断单元判断出上述用户处于偏僻场合时,将当前统计周期内已记录的上述用户在偏僻场合的停留次数加一。
可选的,记录单元201还包括:检测单元,用于当上述用户在一位置范围内停留的时间超过预设时长时,检测上述用户是否独处;
第二子记录单元,用于当上述检测单元检测出上述用户独处时,记录上述用户本次独处的时长,并将记录的上述用户本次独处的时长累加到当前统计周期内已记录的上述用户独处的累计时长中
可选的,上述检测单元具体用于:通过红外传感器检测上述用户所处环境是否存在其他人;若检测到上述用户所处环境未存在其他人,则判定上述用户独处;若检测到上述用户所处环境存在其他人,则判定上述用户非独处。
需要说明的是,为了便于用户随身携带,本发明实施例中的智能终端具体可以是可穿戴的智能终端(例如智能手表、智能腕带等),当然,本发明实施例中的智能终端也可以为其它类型的智能终端(例如智能手机、平板电脑等),此处不作限定。
应理解,本发明实施例中的智能终端可以如上述方法实施例中提及的智能终端,可以用于实现上述方法实施例中的全部技术方案,其各个功能模块的功能可以根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可参照上述实施例中的相关描述,此处不再赘述。
由上可见,本发明记录用户在每个统计周期的行为数据,并将非首个统计周期的行为数据与其前一个统计周期的行为数据进行比较,当比较发现:相对于前一个统计周期,用户独处的时间增长,且使用智能终端进行通讯社交的次数和时间变短,且用户去偏僻场合的次数增多,则确定该用户的心理处于不健康发展的趋势。由于本发明基于用户的行为数据(即平时自身的实际行为)来确定用户的心理是否有向不健康发展的趋势,因此相对于传统的仅依据用户的自我陈述或报告对用户进行心理评估的方法,能够有效提高用户心理健康诊断识别率,并且,在确定出用户的心理有向不健康发展的趋势后,有利于更及时地对该用户进行心理调整和预防,减少用户患心理疾病的几率。进一步,本发明实施例中在确定上述用户的心理有向不健康发展的趋势后,上述智能终端还可以启用积极心态引导功能来调整用户心情、缓和用户情绪,从而达到及时对用户进行心理调整和预防的目的。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本发明所提供的一种用户心理健康检测方法及智能终端的描述,对于本领域的一般技术人员,依据本发明实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种用户心理健康检测方法,其特征在于,所述方法应用于智能终端,所述方法包括:
记录用户在每个统计周期的行为数据,其中,所述行为数据包括:所述用户独处的累计时长、所述用户使用所述智能终端进行通讯社交的累计次数和时长,以及所述用户在偏僻场合的累计停留次数;
当非首个统计周期结束时,将所述用户在所述非首个统计周期的行为数据与所述用户在所述非首个统计周期的前一个统计周期的行为数据进行比较;
当比较结果满足条件一时,确定所述用户的心理有向不健康发展的趋势,其中,所述条件一为:所述用户在所述非首个统计周期独处的累计时长比在所述前一个统计周期独处的累计时长多,且所述用户在所述非首个统计周期使用智能终端进行通讯社交的累计次数和时长比在所述前一个统计周期使用所述智能终端进行通讯社交的累计次数和时长少,且所述用户在所述非首个统计周期在偏僻场合的累计停留次数比在所述前一个统计周期在偏僻场合的累计停留次数多。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户的心理处于不健康发展的趋势,之后包括:
启用如下一种或两种以上积极心态引导功能:
定期获取并播放一句或两句以上励志话语;
当所述用户独处时获取并播放笑话;
当所述用户独处时输出引导信息,以便通过所述引导信息引导所述用户使用所述智能终端进行通讯社交。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述记录用户在每个统计周期的行为数据包括:
在每个统计周期内对所述用户进行实时定位;
若所述用户在一位置范围内停留的时间超过预设时长,则根据当前定位得到的定位结果判断所述用户是否处于偏僻场合;
当判断出所述用户处于偏僻场合时,将当前统计周期内已记录的所述用户在偏僻场合的停留次数加一。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,若所述用户在一位置范围内停留的时间超过预设时长,则所述方法还包括:
检测所述用户是否独处;
若检测出所述用户独处,则:记录所述用户本次独处的时长,并将记录的所述用户本次独处的时长累加到当前统计周期内已记录的所述用户独处的累计时长中。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述检测所述用户是否独处包括:
通过红外传感器检测所述用户所处环境是否存在其他人;
若检测到所述用户所处环境未存在其他人,则判定所述用户独处;
若检测到所述用户所处环境存在其他人,则判定所述用户非独处。
6.一种智能终端,其特征在于,包括:
记录单元,用于记录用户在每个统计周期的行为数据,其中,所述行为数据包括:所述用户独处的累计时长、所述用户使用所述智能终端进行通讯社交的累计次数和时长,以及所述用户在偏僻场合的累计停留次数;
比较单元,用于当非首个统计周期结束时,将所述用户在所述非首个统计周期的行为数据与所述用户在所述非首个统计周期的前一个统计周期的行为数据进行比较;
确定单元,用于当所述比较单元的比较结果满足条件一时,确定所述用户的心理有向不健康发展的趋势,其中,所述条件一为:所述用户在所述非首个统计周期独处的累计时长比在所述前一个统计周期独处的累计时长多,且所述用户在所述非首个统计周期使用智能终端进行通讯社交的累计次数和时长比在所述前一个统计周期使用所述智能终端进行通讯社交的累计次数和时长少,且所述用户在所述非首个统计周期在偏僻场合的累计停留次数比在所述前一个统计周期在偏僻场合的累计停留次数多。
7.根据权利要求6所述的智能终端,其特征在于,所述智能终端还包括:
积极心态引导单元,用于当所述确定单元确定所述用户的心理状态处于不健康发展的趋势后,启用如下一种或两种以上积极心态引导功能:
定期获取并播放一句或两句以上励志话语;
当所述用户独处时获取并播放笑话;
当所述用户独处时输出引导信息,以便通过所述引导信息引导所述用户使用所述智能终端进行通讯社交。
8.根据权利要求6或7所述的智能终端,其特征在于,所述记录单元包括:
定位单元,用于在每个统计周期内对所述用户进行实时定位;
判断单元,用于当所述用户在一位置范围内停留的时间超过预设时长时,根据当前定位得到的定位结果判断所述用户是否处于偏僻场合;
第一子记录单元,用于当所述判断单元判断出所述用户处于偏僻场合时,将当前统计周期内已记录的所述用户在偏僻场合的停留次数加一。
9.根据权利要求8所述的智能终端,其特征在于,所述记录单元还包括:
检测单元,用于当所述用户在一位置范围内停留的时间超过预设时长时,检测所述用户是否独处;
第二子记录单元,用于当所述检测单元检测出所述用户独处时,记录所述用户本次独处的时长,并将记录的所述用户本次独处的时长累加到当前统计周期内已记录的所述用户独处的累计时长中。
10.根据权利要求9所述的智能终端,其特征在于,所述检测单元具体用于:通过红外传感器检测所述用户所处环境是否存在其他人;若检测到所述用户所处环境未存在其他人,则判定所述用户独处;若检测到所述用户所处环境存在其他人,则判定所述用户非独处。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510701356.2A CN105232063B (zh) | 2015-10-22 | 2015-10-22 | 用户心理健康检测方法及智能终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510701356.2A CN105232063B (zh) | 2015-10-22 | 2015-10-22 | 用户心理健康检测方法及智能终端 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105232063A true CN105232063A (zh) | 2016-01-13 |
CN105232063B CN105232063B (zh) | 2017-03-22 |
Family
ID=55030093
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510701356.2A Active CN105232063B (zh) | 2015-10-22 | 2015-10-22 | 用户心理健康检测方法及智能终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105232063B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107743297A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-02-27 | 广东小天才科技有限公司 | 基于穿戴式设备的远程监护方法、装置、设备及存储介质 |
WO2018090304A1 (zh) * | 2016-11-17 | 2018-05-24 | 华为技术有限公司 | 一种精神压力评测方法和装置 |
CN108567436A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-09-25 | 张振声 | 一种特殊人员风险行为的心理矫正系统以及方法 |
CN109419492A (zh) * | 2017-08-25 | 2019-03-05 | 遵宇科技股份有限公司 | 照护系统与方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1787603A (zh) * | 2004-12-10 | 2006-06-14 | 英保达股份有限公司 | 情境式影音控制系统及其方法 |
WO2007034442A2 (en) * | 2005-09-26 | 2007-03-29 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for analysing an emotional state of a user being provided with content information |
CN101574302A (zh) * | 2008-05-08 | 2009-11-11 | 吴志成 | 远距舒压系统 |
WO2012164534A1 (en) * | 2011-06-01 | 2012-12-06 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and system for assisting patients |
WO2013086363A2 (en) * | 2011-12-07 | 2013-06-13 | Access Business Group International Llc | Behavior tracking and modification system |
CN104584017A (zh) * | 2012-08-16 | 2015-04-29 | 金格输入输出有限公司 | 用于对行为和健康变化进行建模的方法 |
CN104704526A (zh) * | 2013-10-01 | 2015-06-10 | 国立大学法人东北大学 | 健康信息处理装置、健康信息显示装置以及方法 |
CN104939810A (zh) * | 2014-03-25 | 2015-09-30 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种控制情绪的方法及装置 |
-
2015
- 2015-10-22 CN CN201510701356.2A patent/CN105232063B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1787603A (zh) * | 2004-12-10 | 2006-06-14 | 英保达股份有限公司 | 情境式影音控制系统及其方法 |
WO2007034442A2 (en) * | 2005-09-26 | 2007-03-29 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for analysing an emotional state of a user being provided with content information |
CN101574302A (zh) * | 2008-05-08 | 2009-11-11 | 吴志成 | 远距舒压系统 |
WO2012164534A1 (en) * | 2011-06-01 | 2012-12-06 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and system for assisting patients |
WO2013086363A2 (en) * | 2011-12-07 | 2013-06-13 | Access Business Group International Llc | Behavior tracking and modification system |
CN104584017A (zh) * | 2012-08-16 | 2015-04-29 | 金格输入输出有限公司 | 用于对行为和健康变化进行建模的方法 |
CN104704526A (zh) * | 2013-10-01 | 2015-06-10 | 国立大学法人东北大学 | 健康信息处理装置、健康信息显示装置以及方法 |
CN104939810A (zh) * | 2014-03-25 | 2015-09-30 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种控制情绪的方法及装置 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018090304A1 (zh) * | 2016-11-17 | 2018-05-24 | 华为技术有限公司 | 一种精神压力评测方法和装置 |
US11547334B2 (en) | 2016-11-17 | 2023-01-10 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Psychological stress estimation method and apparatus |
CN109419492A (zh) * | 2017-08-25 | 2019-03-05 | 遵宇科技股份有限公司 | 照护系统与方法 |
CN107743297A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-02-27 | 广东小天才科技有限公司 | 基于穿戴式设备的远程监护方法、装置、设备及存储介质 |
CN107743297B (zh) * | 2017-08-28 | 2019-11-29 | 广东小天才科技有限公司 | 基于穿戴式设备的远程监护方法、装置、设备及存储介质 |
CN108567436A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-09-25 | 张振声 | 一种特殊人员风险行为的心理矫正系统以及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105232063B (zh) | 2017-03-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106956271B (zh) | 预测情感状态的方法和机器人 | |
Farhan et al. | Multi-view bi-clustering to identify smartphone sensing features indicative of depression | |
Singh et al. | A comparative evaluation of neural network classifiers for stress level analysis of automotive drivers using physiological signals | |
Gu et al. | Intelligent sleep stage mining service with smartphones | |
US20160078771A1 (en) | Multi-view learning in detection of psychological states | |
CN105232063A (zh) | 用户心理健康检测方法及智能终端 | |
US20100325078A1 (en) | Device and method for recognizing emotion and intention of a user | |
Rasekhi et al. | Epileptic seizure prediction based on ratio and differential linear univariate features | |
Sun et al. | Seizure prediction in scalp EEG based channel attention dual-input convolutional neural network | |
Koay et al. | Detecting and recognizing driver distraction through various data modality using machine learning: A review, recent advances, simplified framework and open challenges (2014–2021) | |
Wang et al. | Dual-modal information bottleneck network for seizure detection | |
CN116631629A (zh) | 一种识别抑郁情绪障碍的方法、装置及可穿戴设备 | |
Banerjee et al. | Heart rate variability-based mental stress detection: an explainable machine learning approach | |
CN108491792B (zh) | 基于眼电信号的办公场景人机交互行为识别方法 | |
Wu et al. | Statistical sleep pattern modelling for sleep quality assessment based on sound events | |
Jiang et al. | Driving stress estimation in physiological signals based on hierarchical clustering and multi-view intact space learning | |
Huang et al. | Sensor-based detection of abnormal events for elderly people using deep belief networks | |
KR102190759B1 (ko) | 긴급상황 모니터링 시스템 및 방법 | |
Issa et al. | Person-Independent Emotion and Gender Prediction (EGP) System Using EEG Signals. | |
Liu et al. | Epileptic seizure prediction based on region correlation of EEG signal | |
Al Duhayyim | Automated disabled people fall detection using cuckoo search with mobile networks | |
CN115496105B (zh) | 睡眠预测模型训练方法、睡眠状况预测方法及相关装置 | |
Li et al. | EEG classification based on Grassmann manifold and matrix recovery | |
KR20190118806A (ko) | 공간기반 감성인식 장치 및 이를 포함하는 감성인식 시스템 | |
Yufei et al. | Research on the Advantages of Digital Sensor Equipment in Language Audio‐Visual and Oral Teaching |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |