CN105228179A - 历史网络kpi数据集合生成、用户识别卡分配方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于计算机通信领域,提供了一种历史网络KPI数据集合生成、用户识别卡分配方法、装置及系统,根据当前KPI(Key?Performance?Indicators,关键绩效指标)参数生成的当前网络KPI和历史网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数,根据当前地理位置信息和当前运营商信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位已有网络KPI综合评价指数,并将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数,以实现历史网络KPI数据集合的生成,提供了一种对云WIFI系统中存在的大量SIM卡进行有效评价的数据,使得云WIFI系统运营者可以获知整个云WIFI系统中各个不同运营商的SIM的服务能力,从而根据不同运营商的SIM的服务能力改善云SIM的采购和部署。
Description
技术领域
本发明属于计算机通信领域,尤其涉及历史网络KPI数据集合生成、用户识别卡分配方法、装置及系统。
背景技术
随着科学技术的进步及人民生活水平的提高,世界各国人民的沟通和交流越来越紧密,越来越多的人走出国门,去往异国工作、学习、旅游等,身在异国他乡的人们对网络的依赖程度就会大大增加,查地图看线路,搜索一下当地旅游攻略,与国内的朋友联系等,这些网络服务的实现都需要耗费网络流量。基于此,云WIFI(WIreless-Fidelity,无线保真)技术应运而生。
云WIFI系统是计算机网络与无线通信技术相结合的产物,它以无线信道作为传输媒介,提供了传统有线局域网的功能,并具备有线网络无法相比的可移动、漫游等特性,能够使用户真正实现随时、随地、随意的访问宽带网络。
在云WIFI技术中,多通道通信设备(即移动WIFI终端)在开机后登陆后台服务器,后台服务器根据多通道通信设备所在位置分配一张当地移动网络的SIM卡(SubscriberIdentityModule,用户身份识别模块)给该多通道通信设备,该多通道通信设备使用该SIM卡连接当地的移动网络上网。
然而,由于现有技术没有一种对云WIFI系统中存在的大量SIM卡进行有效评价的数据,云WIFI系统运营者无法获知整个云WIFI系统中各个不同运营商的SIM的服务能力,无法根据不同运营商的SIM的服务能力改善云SIM的采购和部署,导致云WIFI系统中可能存在大量性能较差的SIM卡,当用户使得多通道通信设备登陆后台服务器后,可能被分配了性能较差的SIM卡,从而使用户无法享受较佳的云WIFI,进而影响用户忠诚度,对云WIFI系统运营者产生不利影响。
发明内容
本发明实施例提供一种历史网络KPI数据集合生成方法,旨在提供一种对云WIFI系统中存在的大量SIM卡进行有效评价的数据,使得云WIFI系统运营者可以获知整个云WIFI系统中各个不同运营商的SIM的服务能力,从而根据不同运营商的SIM的服务能力改善云SIM的采购和部署。
本发明实施例是这样实现的,一种历史网络KPI数据集合生成方法,所述方法包括如下步骤:
接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数。
本发明实施例还提供一种用户识别卡分配方法,所述方法包括如下步骤:
接收多通道通信设备按照预定的规则发送的配卡请求,所述配卡请求携带有当前地理位置信息、当前网络KPI参数、用户标识码;
根据当前地理位置信息,在历史网络KPI数据集合中定位与所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息;
从与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位最优的网络KPI综合评价指数,获取所述最优的网络KPI综合评价指数对应的网络运营商标识;
根据所述网络KPI综合评价指数最优的网络运营商标识及用户标识码,调用与所述网络运营商标识对应的SIM卡,并下发给所述用户标识码对应的多通道通信息设备。
所述历史网络KPI数据集合的生成步骤如下:
接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数。
本发明实施例还提供另一种用户识别卡分配方法,所述方法包括如下步骤:
接收多通道通信设备按照预定的规则发送的配卡请求,所述配卡请求携带有当前地理位置信息、当前网络KPI参数、用户标识码;
根据当前地理位置信息,在历史网络KPI数据集合中定位与所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息;
从与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位最优的网络KPI综合评价指数;
根据所述最优的网络KPI综合评价指数、当前网络KPI生成配卡参数;
当所述配卡参数超出预设的阈值时,根据所述最优的网络KPI综合评价指数对应的网络运营商标识,以及用户标识码,调用与所述网络运营商标识对应的SIM卡,并下发给所述用户标识码对应的多通道通信息设备;
所述历史网络KPI数据集合的生成步骤如下:
接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数。
本发明实施例提供一种历史网络KPI数据集合生成装置,所述装置包括:
第一信息接收单元,用于接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
当前网络KPI生成单元,用于根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
历史网络KPI获取单元,用于根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
新的网络KPI综合评价指数生成单元,用于根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
已有网络KPI综合评价指数定位单元,用于根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
替换单元,用于将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数。
本发明实施例提供一种用户识别卡分配装置,所述装置包括:
第二信息接收单元,用于接收多通道通信设备按照预定的规则上报的配卡请求,所述配卡请求携带有当前地理位置信息、用户标识码;
历史地理位置信息获取单元,用于根据当前地理位置信息,在历史网络KPI数据集合中定位与所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息;
最优网络运营商标识获取单元,用于从与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位最优的网络KPI综合评价指数,获取所述最优的网络KPI综合评价指数对应的网络运营商标识。
第一配卡单元,用于根据所述最优的网络运营商标识及用户标识码,调用与所述最优的网络运营商标识对应的SIM卡,并下发给所述用户标识码对应的多通道通信息设备;以及
历史网络KPI数据集合生成装置,所述装置包括:
第一信息接收单元,用于接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
当前网络KPI生成单元,用于根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
历史网络KPI获取单元,用于根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
新的网络KPI综合评价指数生成单元,用于根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
已有网络KPI综合评价指数定位单元,用于根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
替换单元,用于将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数;
其中,所述历史网络KPI集合为多通道通信设备的历史地理位置信息与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集的映射关系集合,网络KPI数据集记录同一地理位置下,各网络运营商标识及相应的网络KPI综合评价指数。
本发明实施例提供另一种用户识别卡分配装置,所述装置包括:
第三信息接收单元,用于接收多通道通信设备按照预定的规则发送的配卡请求,所述配卡请求携带有当前地理位置信息、当前网络KPI参数、用户标识码;
历史地理位置信息获取单元,用于根据所述当前地理位置信息,在历史网络KPI数据集合中定位与所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息;
网络KPI综合评价指数获取单元,用于从与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位最优的网络KPI综合评价指数;
配卡参数生成单元,用于根据所述最优的网络KPI综合评价指数、当前网络KPI生成配卡参数;
第二配卡单元,用于当所述配卡参数超出预设的阈值时,根据所述最优的网络KPI综合评价指数对应的网络运营商标识,以及用户标识码,调用与所述网络运营商标识对应的SIM卡,并下发给所述用户标识码对应的多通道通信息设备;以及
历史网络KPI数据集合生成装置,所述装置包括:
信息接收单元,用于接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
当前网络KPI生成单元,用于根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
历史网络KPI获取单元,用于根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
新的网络KPI综合评价指数生成单元,用于根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
已有网络KPI综合评价指数定位单元,用于根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
替换单元,用于将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数;
其中,所述历史网络KPI集合为多通道通信设备的历史地理位置信息与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集的映射关系集合,网络KPI数据集记录同一地理位置下,各网络运营商标识及相应的网络KPI综合评价指数。
本发明实施例提供一种用户识别卡分配系统,所述系统包括用户识别卡分配服务器,所述服务器包括上述任意一种用户识别卡分配装置。
本发明实施例根据当前KPI(KeyPerformanceIndicators,关键绩效指标)参数生成的当前网络KPI和历史网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数,根据当前地理位置信息和当前运营商信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位已有网络KPI综合评价指数,并将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数,以实现历史网络KPI数据集合的生成,提供了一种对云WIFI系统中存在的大量SIM卡进行有效评价的数据,使得云WIFI系统运营者可以获知整个云WIFI系统中各个不同运营商的SIM的服务能力,从而根据不同运营商的SIM的服务能力改善云SIM的采购和部署。
附图说明
图1是本发明实施例提供的历史网络KPI数据集合生成方法所适用的网络环境示意图;
图2是本发明实施例提供的一种历史网络KPI数据集合生成方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的一种用户识别卡分配方法的实现流程图;
图4是本发明实施例提供的另一种用户识别卡分配方法的实现流程图;
图5是本发明实施例提供的又一种用户识别卡分配方法的实现流程图;
图6是本发明实施例提供的一种历史网络KPI数据集合生成装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例根据当前KPI(KeyPerformanceIndicators,关键绩效指标)参数生成的当前网络KPI和历史网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数,根据当前地理位置信息和当前运营商信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位已有网络KPI综合评价指数,并将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数,以实现历史网络KPI数据集合的生成,提供了一种对云WIFI系统中存在的大量SIM卡进行有效评价的数据,使得云WIFI系统运营者可以获知整个云WIFI系统中各个不同运营商的SIM的服务能力,从而根据不同运营商的SIM的服务能力改善云SIM的采购和部署。
图1示出了本发明实施例提供的历史网络KPI数据集合生成方法所适用的网络环境,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例有关的部分。
KPI管理服务器1和至少一个多通道通信设备3通信连接,接收通道通信设备3上报的当前网络KPI参数,根据当前网络KPI参数与数据库2中存储的历史KPI,对数据库2中的历史网络KPI数据集合进行更新,以生成新的历史网络KPI数据集合。
在本发明实施例中,多通道通信设备3位于用户终端一侧,可以作为独立的设备与用户终端连接,也可以与用户终端集成到一起。采集所处地理位置的当前网络KPI参数,并上报给KPI管理服务器1,KPI管理服务器1根据当前网络KPI参数,及数据库2中存储的历史网络KPI对数据库2中的历史网络KPI数据集合进行更新。
在本发明实施例中,当前网络KPI参数是指多通道通信设备正在使用的网络的网络KPI参数。网络KPI参数可以用于评价网络性能,例如是否网络覆盖、网络信号强度、历史接入成功率等。
在本发明实施例中,历史网络KPI为某一地理位置下,所有的网络KPI的集合。网络KPI用于描述网络能实现的端到端的性能,影响网络KPI的因素包括但不限于:是否网络覆盖、网络信号强度、历史接入成功率等。
在本发明实施例中,历史网络KPI数据集合为多通道通信设备的历史地理位置信息与该历史地理位置信息对应的网络KPI数据集的映射关系集合。
其中,历史地理位置信息为多通道通信设备的历史地理位置所对应的地理位置信息,可以是一个具体的坐标点,也可以是一个坐标范围。
在本发明实施例中,地理位置信息可以是GPS坐标、PLMNlist(PublicLandMobileNetworklist,公共陆地移动网络列表)或其他可以表示用户所在地理位置的参数。
在本发明实施例中,网络KPI数据集记录同一地理位置下,各网络运营商标识及相应的网络KPI综合评价指数。其中,网络运营商标识用于唯一的标识一个网络的提供运营商,例如可以是网络运营商的英文字母简拼、特定代码等;网络KPI综合评价指数用于综合评价某一运营商网络在某一地理位置的网络KPI。
如下表一示出了历史网络KPI数据集合的结构。
表一:
图2示出了本发明实施例提供的一种历史网络KPI数据集合生成方法的流程,详述如下:
在步骤S201中,接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识。
在本发明实施例中,预定的规则可以是实时上报、定时上报或者多通道通信息设备每移动一定的距离就上报一次。
在本发明实施例中,当前地理位置信息为多通道通信设备当前所在的地理位置信息,当前运营商标识是指通道通信设备当前使用的网络所属的运营商的标识信息。
在步骤S202中,根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI。
在本发明实施例中,当前网络KPI可以根据当前网络KPI参数对当前网络KPI的影响的大小,进行加权。
在本发明实施例中,可以根据如下公式,获得当前网络KPI值。
KPI-GPS(x0,y0,z0)=∑(A×a+B×b+C×c)
其中,KPI-GPS(x0,y0)为当前网络KPI值,A、B、C三种不同的当前网络KPI参数,a、b、c为各网络KPI参数的权重值,根据实际情况进行动态调整,x0、y0为地理位置坐标,z0为运营商标识。
下面举例说明上述KPI-GPS(x0,y0,z0)的计算方法:假设在GPS(x0,y0)这一地理位置,获取的z0运营商的当前网络KPI参数包括是否网络覆盖、网络信号强度以及历史无线资源控制协议连接建立成功率,其中,该位置具有网络覆盖取值为1(有网络覆盖取值为1,无网络覆盖取值为0),信号强度为25,无线资源控制协议连接建立成功率为90%,网络覆盖、无线资源控制协议连接建立成功率以及信号强度的权值a、b、c的分别为40%、30%、30%,可以理解,权值a、b、c可以根据需要进行设定,那么在该位置的KPI的计算方法如下所示:
KPI-GPS(x0,y0,z0)=1×40%+90%×30%+25×30%=8.17。
在步骤S203中,根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与该当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI。
作为本发明一个实施例,地理位置信息及运营商标识与网络KPI的记录方式可以为(地理位置信息,运营商标识,网络KPI),例如:[GPS(104.2,94.3)中国移动,22]。
在步骤S204中,根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数。
作为本发明一个实施例,可以通过对所有历史网络KPI和当前网络KPI的值求平均值的方式生成新的网络KPI综合评价指数。
例如,共有9个历史网络KPI,分别为KPI1=15、KPI2=20、KPI3=18、KPI4=16、KPI5=14、KPI6=18、KPI7=15、KPI8=14、KPI9=21,当前网络KPI当前=18。
则网络KPI综合评价指数
=(KPI1+KPI2+KP3=+KPI4+KPI5+KPI6+KPI7+KPI8+KPI9+KPI当前)÷10
=(15+20+18+16+14+18+15+14+21)÷10
=15.1。
作为本发明另一个实施例,还可以通过对抽样后的历史网络KPI和当前网络KPI的值求平均值的方式生成新的网络KPI综合评价指数。
例如,共有9个历史网络KPI,分别为KPI1=15、KPI2=20、KPI3=18、KPI4=16、KPI5=14、KPI6=18、KPI7=15、KPI8=14、KPI9=21,当前网络KPI当前=18。
分别抽取顺序为3、6、9的历史KPI,即KPI3、KPI6和KPI9,
则网络KPI综合评价指数
=(KPI3+KPI6+KPI9+KPI当前)÷4
=(18+18+21+18)÷4
=18.75。
采用上述方式计算获得网络KPI综合评价指数,有利于减少计算量,提高计算速度,进而提高效率。
在步骤S205中,根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于该当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在上述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与该当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数。
在步骤S206中,将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数。
本领域技术人员可以理解,步骤S202和步骤S203的顺序可以替换,并不会对整个发明的效果实现产生影响。
本发明实施例根据当前KPI参数生成的当前网络KPI和历史网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数,根据当前地理位置信息和当前运营商信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位已有网络KPI综合评价指数,并将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数,以实现历史网络KPI数据集合的生成,由于历史网络KPI数据集合可以动态的反应多通道通信设备所处地理位置的新的网络情况,云WIFI运营者可根据历史网络KPI数据集合反应的信息及时调整SIM卡采购及部署计划,例如购买一些网络KPI综合评价指数较高的运营商的SIM卡,对于网络KPI综合评价指数始终处于较低水平的运营商的SIM卡,则可以考虑取消使用等,一方面可以保证用户的使用效果,另一方面也可以为运营者节约SIM卡管理和维护的成本。
图3为本发明实施例提供的一种用户识别卡分配方法的实现流程图,详述如下:
在步骤S301中,接收多通道通信设备按照预定的规则上报的配卡请求,该配卡请求携带有当前地理位置信息、用户标识码。
在本发明实施例中,预定的规则可以是实时上报、定时上报或者多通道通信设备每移动一定的距离就上报一次。
在本发明实施例中,当前地理位置信息为多通道通信设备当前所在地理位置的地理位置信息,可以是一个具体的坐标点,也可以是一个坐标范围;用户标识码用于唯一标识码唯一标识一个用户,可以是用户名、密码等。
在步骤S302中,根据当前地理位置信息,在历史网络KPI数据集合中定位与该当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息。
在本发明实施例中,历史网络KPI数据集合通过如图2所述的实施例获得。
作为本发明一个实施例,当历史地理位置信息为一个具体的坐标点时,当前地理位置信息与历史地理位置信息相同时,认为两者匹配。
作为本发明另一个实施例,当历史地理位置信息为一个坐标范围时,当前地理位置信息的坐标值落入历史地理位置信息的坐标范围内时,认为两者匹配。
在步骤S303中,从与该历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位最优的网络KPI综合评价指数,获取该最优的网络KPI综合评价指数对应的网络运营商标识。
在步骤S304中,根据该网络KPI综合评价指数最优的网络运营商标识及用户标识码,调用与上述网络运营商标识对应的SIM卡,并下发给上述用户标识码对应的多通道通信息设备。
本发明实施例根据多通道通信终端按照预定的规则上报的配卡请求中携带的当前地理位置信息,获取与该当前地理位置信息对应的、网络KPI综合评价指数最优的网络运营商标识,并进一步根据该网络KPI综合评价指数最优的网络运营商标识及用户标识码,调用与该网络KPI综合评价指数最优的网络运营商标识对应的SIM卡,并下发给上述用户标识码对应的多通道通信设备,使得多通道通信设备可以获得与当前地理位置信息对应的、网络KPI综合评价指数最优的网络服务。
图4为本发明实施例提供的另一种用户识别卡分配方法的实现流程图,详述如下:
在步骤S401中,接收多通道通信设备按照预定的规则发送的配卡请求,该配卡请求携带有当前地理位置信息、当前网络KPI参数、用户标识码。
在本发明实施例中,预定的规则可以是实时发送、定时发送或者多通道通信息设备每移动一定的距离就发送一次。
在本发明实施例中,当前地理位置信息可以是GPS坐标或其他可以表示用户所在地理位置的参数;当前网络KPI参数可以用于评价当前网络性能,例如是否网络覆盖、网络信号强度、历史接入成功率等;用户标识码用于唯一标识码唯一标识一个用户,可以是用户名、密码等。
在步骤S402中,根据当前地理位置信息,在历史网络KPI数据集合中定位与该当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息。
在本发明实施例中,历史网络KPI数据集合通过如图2所述的实施例获得。
在步骤S403中,从与该历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位最优的网络KPI综合评价指数。
在本发明实施例中,可以根据如下公式,获得当前网络KPI值。
KPI-GPS(x0,y0,z0)=∑(A×a+B×b+C×c)
其中,KPI-GPS(x0,y0)为当前网络KPI值,A、B、C三种不同的当前网络KPI参数,a、b、c为各网络KPI参数的权重值,根据实际情况进行动态调整,x0、y0为地理位置坐标,z0为运营商标识。
下面举例说明上述KPI-GPS(x0,y0,z0)的计算方法:假设在GPS(x0,y0)这一地理位置,获取的z0运营商的当前网络KPI参数包括是否网络覆盖、网络信号强度以及历史无线资源控制协议连接建立成功率,其中,该位置具有网络覆盖取值为1(有网络覆盖取值为1,无网络覆盖取值为0),信号强度为25,无线资源控制协议连接建立成功率为90%,网络覆盖、无线资源控制协议连接建立成功率以及信号强度的权值a、b、c的分别为40%、30%、30%,可以理解,权值a、b、c可以根据需要进行设定,那么在该位置的KPI的计算方法如下所示:KPI-GPS(x0,y0,z0)=1×40%+90%×30%+25×30%=8.17。
在步骤S404中,根据上述最优的网络KPI综合评价指数、当前网络KPI生成配卡参数。
作为本发明一个实施例,配卡参数为最优的网络KPI与当前网络KPI的差值。
当然,本领域技术人员可以理解,配卡参数还可以是最优的网络KPI综合评价指数、当前网络KPI的比值等可以体现二者差距的其它表达方式。
在步骤S405中,判断配卡参数是否超出预设的阈值,当判断结果为是,则进入步骤S406;当判断结果为否,则流程结束。
在本发明实施例中,超出的含义可以是大于某一固定值,也可以是小于某一固定值,大于和小于的选择取决于配卡参数的计算方式。阈值的具体数值的确定根据同样取决于配卡参数的计算方式。
下面举例说明如何根据配卡参数及阈值,确定是否进入S705,进行配卡操作。
假定在GPS(x0,y0),当前网络KPI为8,最优网络KPI为10,配卡参数为最优网络KPI与当前网络KPI的比值,设定配卡参数大于1.1就配卡,此时,配卡参数=10÷8=1.25,而1.25大于1.1,则进入S705,进行配卡操作。
在步骤S406中,根据该最优的网络KPI综合评价指数对应的网络运营商标识,以及用户标识码,调用与上述网络运营商标识对应的SIM卡,并下发给上述用户标识码对应的多通道通信设备。
在上述实施例中,根据多通道通信设备上报的当前地理位置信息,获取与该当前地理位置信息对应的、最优的网络KPI综合评价指数,根据上述当前网络KPI参数获得当前网络KPI,并进一步根据上述最优的网络KPI综合评价指数、当前网络KPI生成配卡参数,当配卡参数超过预设的阈值时,为多通道通信设备进行配卡。配卡参数与阈值的比较过程,可以防止当多通道通信终端在某一地理位置范围内移动,且该地理位置范围内多个网络运营商的KPI综合评价指数相差很小时,高频率的给多通道通信设备分配不同的运营商的SIM卡,从而导致多通道通信设备处于不断地启用新卡的状态,由于每次启动新卡过程都需要一定的时间,导致客户经常处于网络不可用的状态的问题出现。
作为本发明一种优选的实施例,为了防止由于网络不稳定导致的某一地理位置、某一运营商的网络KPI在某一瞬间或者某一短暂的时间内优于正常情况的网络KPI,而导致错误配卡的情况发生,作为本发明另一个实施例,图7所示实施例中,步骤S404可以替换为步骤S501和S502。
在步骤S501中,获取上述最优的网络KPI综合评价指数对应的最优运营商标识,根据该最优运营商标识获取当前地理位置下、该运营商网络的人均使用时长和人均使用流量;根据当前运营商网络标识获取当前地理位置下当前运营商网络的人均使用时长和人均使用流量。
在本发明实施例中,人均使用时长为某一地理位置下、某一运营商网络历史用户的人均使用时长,作为本发明一个实施例,人均使用时长可以用某一地理位置下、某一运营商网络历史使用时长总和除以总用户人次来计算获得,当然,本领域技术人员可以理解,从所有的历史使用记录中抽取部分历史使用时长总和及对应的部分用户人次来计算获得也是可以的。
在本发明实施例中,人均用户使用流量为某一地理位置下、某一运营商网络历史用户的人均使用流量,作为本发明一个实施例,人均使用流量可以用某一地理位置下、某一运营商网络历史使用流量总和除以总用户人次来计算获得,当然,本领域技术人员可以理解,从所有的历史使用记录中抽取部分历史使用流量总和及对应的部分用户人次来计算获得也是可以的。
在步骤S502中,根据当前地理位置下最优运营商的人均使用时长和人均使用流量、当前运营商的人均使用时长和人均使用流量,以及上述最优的网络KPI综合评价指数、当前网络KPI生成配卡参数。
作为本发明的一个实施例,配卡参数的生成可遵循如下公式:
配卡参数=[人均使用流量/人均使用时长-人均使用流量/人均使用时长]*d
+[KPI-GPS(x0,y0,z1)-KPI-GPS(x0,y0,z2)]*e
其中,KPI-GPS(x0,y0,z2)为最优的网络KPI综合评价指数,KPI-GPS(x0,y0,z1)为当前网络KPI值d、e个指标的权值,根据实际情况进行动态调整,z1,z2为不同的两个运营商标识。
下面举例说明上述配卡参数的计算方法:假设在GPS(x0,y0),z1运营商网络的人均使用时长为60分钟,人均使用流量为40兆;最优运营商网络的人均使用时长为120分钟,人均使用流量为50兆;d和e分别为10%和90%,KPI-GPS(x0,y0,z1)=9,KPI-GPS(x0,y0,z2)=8,则配卡参数=(40/60-50/120)*10%+(9-8)*90%=0.925。
上述实施例,通过综合考虑最优运营商网络的人均使用时长和人均使用流量、当前运营商网络的人均使用时长和人均使用流量、当前网络KPI以及最优网络KPI因素对配卡参数的影响,使得最优运营商网络的人均使用时长和人均使用流量、当前运营商网络的人均使用时长和人均使用流量在计算配卡参数时占据一定的权重,防止由于网络不稳定导致的某一地理位置、某一运营商的网络KPI在某一瞬间或者某一短暂的时间内优于正常情况的网络KPI,而导致错误配卡的情况发生。
本领域普通技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或者部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成的,所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,所述的存储介质,如ROM/RAM、磁盘、光盘、闪盘等。
图6示出了本发明实施例提供的一种历史网络KPI数据集合生成装置,为了便于说明,仅示出与本发明相关的部分。
在本发明实施例中,历史网络KPI数据集合生成装置包括第一信息接收单元100、当前网络KPI生成单元200、历史网络KPI获取单元300、新的网络KPI综合评价指数生成单元400、已有网络KPI综合评价指数定位单元500以及替换单元600。
第一信息接收单元100,用于接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
在本发明实施例中,所述预定的规则为实时上报、定时上报或者多通道通信息设备每移动一定的距离就上报一次。
当前网络KPI生成单元200,用于根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
在本发明实施例中,所述当前网络KPI通过如下公式计算获得:
KPI-GPS(x0,y0,z0)=∑(A×a+B×b+C×c)
其中,KPI-GPS(x0,y0)为当前网络KPI值,A、B、C三种不同的当前网络KPI参数,a、b、c为各网络KPI参数的权重值,x0、y0为地理位置坐标,z0为运营商标识。
历史网络KPI获取单元300,用于根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
新的网络KPI综合评价指数生成单元400,用于根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
在本发明实施例中,所述网络KPI综合评价指数通过对所有历史网络KPI和当前网络KPI的值求平均值、对抽样后的历史网络KPI和当前网络KPI的值求平均值的方式获得。
已有网络KPI综合评价指数定位单元500,用于根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
替换单元600,用于将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数。
本发明实施例根据当前KPI参数生成的当前网络KPI和历史网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数,根据当前地理位置信息和当前运营商信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位已有网络KPI综合评价指数,并将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数,以实现历史网络KPI数据集合的生成,由于历史网络KPI数据集合可以动态的反应多通道通信设备所处地理位置的新的网络情况,云WIFI运营者可根据历史网络KPI数据集合反应的信息及时调整SIM卡采购及部署计划,例如购买一些网络KPI综合评价指数较高的运营商的SIM卡,对于网络KPI综合评价指数始终处于较低水平的运营商的SIM卡,则可以考虑取消使用等,一方面可以保证用户的使用效果,另一方面也可以为运营者节约SIM卡管理和维护的成本。
本发明实施例提供一种用户识别卡分配装置,为了便于说明,仅示出与本发明相关的部分。该用户识别卡分配装置可以安装在KPI管理服务器上,也可以单独的安装在独立的用户识别卡分配服务器上。
该用户识别卡分配装置包括:
第二信息接收单元,用于接收多通道通信设备按照预定的规则上报的配卡请求,所述配卡请求携带有当前地理位置信息、用户标识码;
历史地理位置信息获取单元,用于根据当前地理位置信息,在历史网络KPI数据集合中定位与所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息;
最优网络运营商标识获取单元,用于从与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位最优的网络KPI综合评价指数,获取所述最优的网络KPI综合评价指数对应的网络运营商标识。
第一配卡单元,用于根据所述最优的网络运营商标识及用户标识码,调用与所述最优的网络运营商标识对应的SIM卡,并下发给所述用户标识码对应的多通道通信设备;以及
历史网络KPI数据集合生成装置,所述装置包括:
第一信息接收单元100,用于接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
当前网络KPI生成单元200,用于根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
历史网络KPI获取单元300,用于根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
新的网络KPI综合评价指数生成单元400,用于根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
已有网络KPI综合评价指数定位单元500,用于根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
替换单元600,用于将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数;
其中,所述历史网络KPI集合为多通道通信设备的历史地理位置信息与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集的映射关系集合,网络KPI数据集记录同一地理位置下,各网络运营商标识及相应的网络KPI综合评价指数。
本发明实施例根据多通道通信终端按照预定的规则上报的配卡请求中携带的当前地理位置信息,获取与该当前地理位置信息对应的、网络KPI综合评价指数最优的网络运营商标识,并进一步根据该网络KPI综合评价指数最优的网络运营商标识及用户标识码,调用与该网络KPI综合评价指数最优的网络运营商标识对应的SIM卡,并下发给上述用户标识码对应的多通道通信设备,使得多通道通信设备可以获得与当前地理位置信息对应的、网络KPI综合评价指数最优的网络服务。
本发明实施例还提供另一种用户识别卡分配装置,为了便于说明,仅示出与本发明相关的部分。该用户识别卡分配装置可以安装在KPI管理服务器上,也可以单独的安装在独立的用户识别卡分配服务器上。
该用户识别卡分配装置包括:
第三信息接收单元,用于接收多通道通信设备按照预定的规则发送的配卡请求,所述配卡请求携带有当前地理位置信息、当前网络KPI参数、用户标识码;
历史地理位置信息获取单元,用于根据所述当前地理位置信息,在历史网络KPI数据集合中定位与所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息;
网络KPI综合评价指数获取单元,用于从与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位最优的网络KPI综合评价指数;
配卡参数生成单元,用于根据所述最优的网络KPI综合评价指数、当前网络KPI生成配卡参数;
第二配卡单元,用于当所述配卡参数超出预设的阈值时,根据所述最优的网络KPI综合评价指数对应的网络运营商标识,以及用户标识码,调用与所述网络运营商标识对应的SIM卡,并下发给所述用户标识码对应的多通道通信息设备;以及
历史网络KPI数据集合生成装置,所述装置包括:
第一信息接收单元100,用于接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
当前网络KPI生成单元200,用于根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
历史网络KPI获取单元300,用于根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
新的网络KPI综合评价指数生成单元400,用于根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
已有网络KPI综合评价指数定位单元500,用于根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
替换单元600,用于将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数;
其中,所述历史网络KPI集合为多通道通信设备的历史地理位置信息与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集的映射关系集合,网络KPI数据集记录同一地理位置下,各网络运营商标识及相应的网络KPI综合评价指数。
上述实施例,通过综合考虑最优运营商网络的人均使用时长和人均使用流量、当前运营商网络的人均使用时长和人均使用流量、当前网络KPI以及最优网络KPI因素对配卡参数的影响,使得最优运营商网络的人均使用时长和人均使用流量、当前运营商网络的人均使用时长和人均使用流量在计算配卡参数时占据一定的权重,防止由于网络不稳定导致的某一地理位置、某一运营商的网络KPI在某一瞬间或者某一短暂的时间内优于正常情况的网络KPI,而导致错误配卡的情况发生。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种历史网络KPI数据集合生成方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定的规则为实时上报、定时上报或者多通道通信息设备每移动一定的距离就上报一次。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前网络KPI通过如下公式计算获得:
KPI-GPS(x0,y0,z0)=∑(A×a+B×b+C×c)
其中,KPI-GPS(x0,y0)为当前网络KPI值,A、B、C三种不同的当前网络KPI参数,a、b、c为各网络KPI参数的权重值,x0、y0为地理位置坐标,z0为运营商标识。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络KPI综合评价指数通过对所有历史网络KPI和当前网络KPI的值求平均值、对抽样后的历史网络KPI和当前网络KPI的值求平均值的方式获得。
5.一种用户识别卡分配方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
接收多通道通信设备按照预定的规则发送的配卡请求,所述配卡请求携带有当前地理位置信息、当前网络KPI参数、用户标识码;
根据当前地理位置信息,在历史网络KPI数据集合中定位与所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息;
从与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位最优的网络KPI综合评价指数,获取所述最优的网络KPI综合评价指数对应的网络运营商标识;
根据所述网络KPI综合评价指数最优的网络运营商标识及用户标识码,调用与所述网络运营商标识对应的SIM卡,并下发给所述用户标识码对应的多通道通信设备。
所述历史网络KPI数据集合的生成步骤如下:
接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数。
6.一种用户识别卡分配方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
接收多通道通信设备按照预定的规则发送的配卡请求,所述配卡请求携带有当前地理位置信息、当前网络KPI参数、用户标识码;
根据当前地理位置信息,在历史网络KPI数据集合中定位与所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息;
从与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位最优的网络KPI综合评价指数;
根据所述最优的网络KPI综合评价指数、当前网络KPI生成配卡参数;
当所述配卡参数超出预设的阈值时,根据所述最优的网络KPI综合评价指数对应的网络运营商标识,以及用户标识码,调用与所述网络运营商标识对应的SIM卡,并下发给所述用户标识码对应的多通道通信息设备;
所述历史网络KPI数据集合的生成步骤如下:
接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述最优的网络KPI综合评价指数、当前网络KPI生成配卡参数的步骤,具体包括:
获取所述最优的网络KPI综合评价指数对应的最优运营商标识,根据所述最优运营商标识获取当前地理位置下、所述运营商网络的人均使用时长和人均使用流量;根据当前运营商网络标识获取当前地理位置下、当前运营商网络的人均使用时长和人均使用流量;
根据当前地理位置下最优运营商的人均使用时长和人均使用流量、当前运营商的人均使用时长和人均使用流量,以及所述最优的网络KPI综合评价指数、当前网络KPI生成配卡参数。
8.一种历史网络KPI数据集合生成装置,其特征在于,所述装置包括:
第一信息接收单元,用于接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
当前网络KPI生成单元,用于根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
历史网络KPI获取单元,用于根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
新的网络KPI综合评价指数生成单元,用于根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
已有网络KPI综合评价指数定位单元,用于根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
替换单元,用于将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述预定的规则为实时上报、定时上报或者多通道通信设备每移动一定的距离就上报一次。
10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述当前网络KPI通过如下公式计算获得:
KPI-GPS(x0,y0,z0)=∑(A×a+B×b+C×c)
其中,KPI-GPS(x0,y0)为当前网络KPI值,A、B、C三种不同的当前网络KPI参数,a、b、c为各网络KPI参数的权重值,x0、y0为地理位置坐标,z0为运营商标识。
11.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述网络KPI综合评价指数通过对所有历史网络KPI和当前网络KPI的值求平均值、对抽样后的历史网络KPI和当前网络KPI的值求平均值的方式获得。
12.一种用户识别卡分配装置,其特征在于,所述装置包括:
第二信息接收单元,用于接收多通道通信设备按照预定的规则上报的配卡请求,所述配卡请求携带有当前地理位置信息、用户标识码;
历史地理位置信息获取单元,用于根据当前地理位置信息,在历史网络KPI数据集合中定位与所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息;
最优网络运营商标识获取单元,用于从与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位最优的网络KPI综合评价指数,获取所述最优的网络KPI综合评价指数对应的网络运营商标识。
第一配卡单元,用于根据所述最优的网络运营商标识及用户标识码,调用与所述最优的网络运营商标识对应的SIM卡,并下发给所述用户标识码对应的多通道通信设备;以及历史网络KPI数据集合生成装置,所述装置包括:
第一信息接收单元,用于接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
当前网络KPI生成单元,用于根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
历史网络KPI获取单元,用于根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
新的网络KPI综合评价指数生成单元,用于根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
已有网络KPI综合评价指数定位单元,用于根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
替换单元,用于将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数;
其中,所述历史网络KPI集合为多通道通信设备的历史地理位置信息与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集的映射关系集合,网络KPI数据集记录同一地理位置下,各网络运营商标识及相应的网络KPI综合评价指数。
13.一种用户识别卡分配装置,其特征在于,所述装置包括:
第三信息接收单元,用于接收多通道通信设备按照预定的规则发送的配卡请求,所述配卡请求携带有当前地理位置信息、当前网络KPI参数、用户标识码;
历史地理位置信息获取模块,用于根据所述当前地理位置信息,在历史网络KPI数据集合中定位与所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息;
网络KPI综合评价指数获取模块,用于从与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位最优的网络KPI综合评价指数;
配卡参数生成单元,用于根据所述最优的网络KPI综合评价指数、当前网络KPI生成配卡参数;
第二配卡单元,用于当所述配卡参数超出预设的阈值时,根据所述最优的网络KPI综合评价指数对应的网络运营商标识,以及用户标识码,调用与所述网络运营商标识对应的SIM卡,并下发给所述用户标识码对应的多通道通信息设备;以及
历史网络KPI数据集合生成装置,所述装置包括:
第一信息接收单元,用于接收多通道通信设备按照预定的规则上报的当前地理位置信息、当前KPI参数及当前运营商标识;
当前网络KPI生成单元,用于根据当前网络KPI参数生成当前网络KPI;
历史网络KPI获取单元,用于根据当前地理位置信息及当前运营商标识从数据库中获取与所述当前地理位置信息及当前运营商标识对应的历史网络KPI;
新的网络KPI综合评价指数生成单元,用于根据历史网络KPI与当前网络KPI生成新的网络KPI综合评价指数;
已有网络KPI综合评价指数定位单元,用于根据当前地理位置信息在预先构建的历史网络KPI数据集合中定位于所述当前地理位置信息匹配的历史地理位置信息,并进一步根据当前运营商网络标识,在所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集中定位与所述当前运营商网络标识对应的已有网络KPI综合评价指数;
替换单元,用于将已有网络KPI综合评价指数替换为新的网络KPI综合评价指数;
其中,所述历史网络KPI集合为多通道通信设备的历史地理位置信息与所述历史地理位置信息对应的网络KPI数据集的映射关系集合,网络KPI数据集记录同一地理位置下,各网络运营商标识及相应的网络KPI综合评价指数。
14.一种用户识别卡分配系统,其特征在于,所述系统包括用户识别卡分配服务器,所述服务器包括如权利要求12或者13所述的用户识别卡分配装置。
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