CN105205361A - 一种图像筛选方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像筛选方法，所述方法包括：获取预设范围内的所有图像；对所述所有图像进行边缘检测，得到所述所有图像的边缘和所述边缘的边缘锐度，所述边缘锐度用于表示图像的模糊程度；在至少一张图像中，每个图像都存在至少一处边缘的边缘锐度低于标准边缘锐度时，删除所述至少一张图像。本发明实施例还同时公开了一种图像筛选装置。

Description

一种图像筛选方法和装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像筛选方法和装置。

背景技术

随着移动终端的发展，移动终端的摄像功能是人们日常生活中必不可少的一种功能。一般情况下，用户先通过移动终端对景物或人物进行拍摄，等到拍摄结束之后，再删除用户不满意的照片。而这些不满意的图片中，最先被删除的是对于用户来说是最没有意义的图像模糊的照片。但是用户肉眼一张张筛选模糊的图片是一个机械枯燥的过程，大大的浪费了用户的时间。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种图像筛选方法和装置，能够自动删除模糊的图像。

本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，提供一种图像筛选方法，所述方法包括：

获取预设范围内的所有图像；

对所述所有图像进行边缘检测，得到所述所有图像的边缘和所述边缘的边缘锐度，所述边缘锐度用于表示图像的模糊程度；

在至少一张图像中，每个图像都存在至少一处边缘的边缘锐度低于标准边缘锐度时，删除所述至少一张图像。

可选的，对于第一图像，对所述第一图像进行边缘检测包括：

确定所述第一图像的各个像素点的梯度幅值；

按照梯度幅值阈值判据，从所述第一图像的各个像素点中确定出所述第一图像的边缘和所述边缘的边缘锐度。

可选的，所述对所述第一图像进行边缘检测之前，所述方法还包括：

对所述第一图像进行图像滤波；

对图像滤波后的第一图像进行图像增强。

可选的，所述获取预设范围内的所有图像之前，所述方法还包括：

接收用户输入的筛选图像的操作指令；

或，当可用内存小于预设门限时，生成所述操作指令。

可选的，所述在至少一张图像中，每个图像都存在至少一处边缘的边缘锐度低于标准边缘锐度时，删除所述至少一张图像包括：

生成并显示提示用户是否删除所述至少一张图像的提示信息；

接收用户输入的删除指令，删除所述至少一张图像；

接收用户输入的取消指令，取消删除所述至少一张图像。

第二方面，提供一种图像筛选装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取预设范围内的所有图像；

检测单元，用于对所述所有图像进行边缘检测，得到所述所有图像的边缘和所述边缘的边缘锐度，所述边缘锐度用于表示图像的模糊程度；

删除单元，用于在至少一张图像中，每个图像都存在至少一处边缘的边缘锐度高于标准边缘锐度时，删除所述至少一张图像。

可选的，对于第一图像，所述检测单元具体用于：

确定所述第一图像的各个像素点的梯度幅值；

按照梯度幅值阈值判据，从所述第一图像的各个像素点中确定出所述第一图像的边缘和边缘锐度。

可选的，所述装置还包括：

滤波单元，用于对所述第一图像进行图像滤波；

增强单元，用于对图像滤波后的第一图像进行图像增强。

可选的，所述装置还包括：

接收单元，用于接收用户输入的筛选图像的操作指令；

生成单元，用于当可用内存小于预设门限时，生成所述操作指令。

可选的，所述删除单元具体用于：

生成并显示提示用户是否删除所述至少一张图像的提示信息；

接收用户输入的删除指令，删除所述至少一张图像；

接收用户输入的取消指令，取消删除所述至少一张图像。

本发明实施例提供一种信息处理方法和终端设备，先获取保险器的状态；当保险器的状态是开启时，生成并显示输入密码信息的第一提示信息；接收所述用户输入的密码信息；当所述密码信息和硬件存储的预设密码信息不同时，进入关机状态。这样一来，由于保险器是硬件，硬件的改变是不能随着系统更新而擦除的，因此只要保险器开启，处理器就不能跳过生成并显示输入密码信息的第一提示信息，用户就必须进行密码信息验证。因此，对系统更新后的终端设备起到防护作用。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3本发明实施例提供的一种图像筛选方法的流程图；

图4本发明实施例提供的一种索贝尔(Sobel)边缘检测方法的流程图；

图5本发明实施例提供的另一种图像筛选方法的流程图；

图6为一张未经处理的图像；

图7为一张图像滤波后的图像；

图8为一张图像增强后的图像；

图9为本发明实施例的智能手机屏幕显示提示信息的示意图；

图10为本发明实施例提供的一种图像筛选装置的结构示意图；

图11为本发明实施例提供的另一种图像筛选装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)、便携式多媒体播放器(PMP)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定属性的终端。

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意。

移动终端100可以包括无线通信单元110、音频/视频(A/V)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短程通信模块114和位置信息模块115中的至少一张。

广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种属性的广播系统接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO)的数据广播系统、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播系统接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播系统以及上述数字广播系统。经由广播接收模块111接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它属性的存储介质)中。

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一张和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种属性的数据。

无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括无线局域网(WLAN)(Wi-Fi)、无线宽带(Wibro)、全球微波互联接入(Wimax)、高速下行链路分组接入(HSDPA)等等。

短程通信模块114是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂TM等等。

位置信息模块115是用于检查或获取移动终端的位置信息的模块。位置信息模块的典型示例是GPS(全球定位系统)。根据当前的技术，GPS模块115计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外，GPS模块115能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。

A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121和麦克风122，相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元151上。经相机121处理后的图像帧可以存储在存储器160(或其它存储介质)中或者经由无线通信单元110进行发送，可以根据移动终端的构造提供两个或更多相机121。麦克风122可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种属性的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种属性的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触摸屏。

感测单元140检测移动终端100的当前状态，(例如，移动终端100的打开或关闭状态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(即，触摸输入)的有无、移动终端100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制移动终端100的操作的命令或信号。例如，当移动终端100实施为滑动型移动电话时，感测单元140可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。另外，感测单元140能够检测电源单元190是否提供电力或者接口单元170是否与外部装置耦接。感测单元140可以包括接近传感器141将在下面结合触摸屏来对此进行描述。

接口单元170用作至少一张外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(UIM)、用户识别模块(SIM)、通用用户识别模块(USIM)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为"识别装置")可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)，并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。

另外，当移动终端100与外部底座连接时，接口单元170可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是否准确地安装在底座上的信号。输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示单元151、音频输出模块152、警报单元153等等。

显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示单元151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为透明有机发光二极管(TOLED)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

音频输出模块152可以在移动终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将无线通信单元110接收的或者在存储器160中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且，音频输出模块152可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块152可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

警报单元153可以提供输出以将事件的发生通知给移动终端100。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或视频输出之外，警报单元153可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报单元153可以以振动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其它进入通信(incomingcommunication)时，警报单元153可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。通过提供这样的触觉输出，即使在用户的移动电话处于用户的口袋中时，用户也能够识别出各种事件的发生。警报单元153也可以经由显示单元151或音频输出模块152提供通知事件的发生的输出。

存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种属性的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块181，多媒体模块181可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

至此，己经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种属性的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何属性的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。

如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。

现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信系统。

这样的通信系统可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信系统使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信系统(UMTS)(特别地，长期演进(LTE))、全球移动通信系统(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信系统，但是这样的教导同样适用于其它属性的系统。

参考图2，CDMA无线通信系统可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的系统可以包括多个BSC275。

每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz,5MHz等等)。

分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子系统(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语"基站"可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一张BS270。基站也可以被称为"蜂窝站"。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。

如图2中所示，广播发射器(BT)295将广播信号发送给在系统内操作的移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位系统(GPS)卫星500。卫星500帮助定位多个移动终端100中的至少一张。

在图2中，描绘了多个卫星500，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。如图1中所示的GPS模块115通常被构造为与卫星500配合以获得想要的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外，可以使用可以跟踪移动终端的位置的其它技术。另外，至少一张GPS卫星500可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。

作为无线通信系统的一个典型操作，BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它属性的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。

基于上述移动终端硬件结构以及通信系统，提出本发明方法各个实施例。

实施例一

本发明实施例提供一种图像筛选方法，该图像筛选方法可以应用于图像筛选装置，该图像筛选装置可以是拍摄装置的一部分，也可以是单独的装置。例如，该图像筛选装置可以再具有拍摄功能的移动终端、照相机等。

如图3所示，该图像筛选方法可以包括：

步骤301、获取预设范围内的所有图像。

这里，预设范围可以是用户圈定的图像范围，也可以是某个特定的文件夹。例如，用户需要对拍摄的照片进行清理时，将存储照片的文件夹(相册)作为预设范围；用户将一段时期的图像作为预设范围；用户手动标注出需要筛选的图片群作为预设范围。本实施例对预设范围不做限定。

步骤302、对每个图像进行边缘检测，得到每个图像的边缘和边缘的边缘锐度。

这里，该边缘锐度用于表示图像的模糊程度。

具体的，对于第一图像，确定第一图像的各个像素点的梯度幅值；按照梯度幅值阈值判据，从第一图像的各个像素点中确定出第一图像的边缘和边缘的边缘锐度。

边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。边缘检测绝大部分可以划分为两类：基于查找的方法和基于零穿越的方法。基于查找的方法通过寻找图像一阶导数中的最大和最小值来检测边界。基于零穿越的方法通过寻找图像二阶导数零穿越来寻找边界。

本实施例以Soble边缘检测为例，该Soble边缘检测常带有方向性，可以只检测竖直边缘或垂直边缘或都检测。

因此，如图4所示，该Soble边缘检测包括：

步骤1、定义两个梯度方向的系数。

步骤2、计算梯度图像。

这里，边缘点是图像中灰度跳变剧烈的点，所以先计算梯度图像，然后将梯度图像中较亮的那一部分提取出来就是简单的边缘部分。

具体的，Sobel算子采用了一个3*3的滤波器来对图像进行滤波从而得到梯度图像，这里面不再详细描述怎样进行滤波及它们的意义等。

竖起方向的滤波器：y_mask＝op＝[-1-2-1；000；121]/8；

水平方向的滤波器：op的转置：x_mask＝op’；

定义好滤波器后，开始分别求垂直和竖起方向上的梯度图像。用滤波器与图像进行卷积即可：

bx＝abs(filter2(x_mask,a))；

by＝abs(filter2(y_mask,a))；

其中，上面bx为水平方向上的梯度图像，by为垂直方向上的梯度图像。

这样，就可以从两个梯度图像中确定出图像的边缘和边缘的边缘锐度。

步骤303、在至少一张图像中，每个图像都存在至少一处边缘的边缘锐度低于标准边缘锐度时，删除所述至少一张图像。

这样一来，用户无需手动一张一张的删除模糊图像了，而是图像筛选装置自动对每个图片进行边缘检测，将检测出边缘的边缘锐度与标准锐度进行对比，如果低于标准锐度，说明图片中存在模糊的部分，因此，认为图像是模糊图像，删除该图像，这样，实现了自动删除模糊图像的过程。

进一步的，为了去除图像的噪点，在步骤302之前，所述方法还包括：

对第一图像进行图像滤波；对图像滤波后的第一图像进行图像增强。

这里，图像滤波是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。图像滤波可以通过至少以下三种方式实现：1、非线性滤波器。一般说来，当信号频谱与噪声频谱混叠时或者当信号中含有非叠加性噪声时，如由系统非线性引起的噪声或存在非高斯噪声等，非线性滤波器基于对输入信号的一种非线性映射关系，常可以把某一特定的噪声近似地映射为零，从而保留信号的要特征。2、中值滤波。标准的中值滤波算法的基本思想是将滤波窗口内的最大值和最小值均视为噪声，用滤波窗口内的中值代替窗口中心像素点的灰度，在一定程度上抑制了噪声。实际上在一定邻域范围内具有最大或最小灰度值这一特性的，除了噪声点，还包括图像中的边缘点、线性特征点等。中值滤波以此作为图像滤波依据，其滤波结果不可避免地会破坏图像的线段、锐角等信息。3、形态学滤波器。形态滤波方法充分利用形态学运算所具有的几何特征和良好的代数性质，主要采用态学开、闭运算进行滤波操作。从形态学基本原理可知，形态学的开运算会去掉图像上与结构元素的形态不相吻合的相对亮的分布结构，同时保留那些相吻合的部分；而闭运算则会填充那些图像上与结构元素不相吻合的相对暗的分布结构，同时保留那些相吻合的部分。因此他们都可以用来有效的提取特征和平滑像。值得注意地是，采用形态滤波器时，应根据不同的目的选择具有不同形状、大小和方向特性的结构元素。

这里，图像增强是增强图像中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。图像增强的方法可以包括对比度变换(线性变换、非线性变换)、空间滤波(图像卷积运算、平滑、锐化)、彩色变换(单波段彩色变换、多波段彩色运算)、多光谱变换(霍特林变换、坎斯-托马斯变换)、图像运算(插值运算、比值运算、分形算法)等。

进一步的，所述获取预设范围内的所有图像之前，所述方法还包括：接收用户输入的筛选图像的操作指令；或，当该装置的可用内存小于预设门限时，生成操作指令。

实施例二

本发明实施例提供一种图像筛选方法，假设该方法应用于具有拍摄功能的智能手机，如图5所示，该方法可以包括：

步骤401、接收用户输入的筛选图像的操作指令。

该操作指令可以是当智能手机内存不足时，智能手机生成并显示提示用户清理内存的信息，用户选择清理内存信息之后，会跳出清理选项，例如清理无用文件、清理安装包、清理图像等，用户点击清理图像，智能手机就会接收到筛选图像的操作指令。值得说明的是，用户也可以是主动输入的操作指令，或者当智能手机的可用内存不足时，移动终端主动生成该操作指令，本实施例对操作指令的生成方式不做限制。

步骤402、获取智能手机的相册内的所有图片。

这里，预设范围就是智能手机的相册内。由于智能手机不仅仅保存着用户拍摄的图像，而且保存着其他应用的图像。本实施例是需要对用户拍摄的图像进行筛选，因此，只需要对相册里的图像进行筛选即可。

步骤403、对相册内的每个图像进行图像滤波。

一般情况下，图像滤波会采用通过高通滤波器进行滤波。以图6为例，将图6进行图像滤波，得到的结果为图7。图像滤波属于现有技术，本实施例就不在详述了。

步骤404、对每个图像进行图像增强。

具体的，先确定图像各点邻域强度的变化值，再通过增强算法将邻域强度值有显著变化的点突出显示。图8为增强后的图像效果。图像增强同样也属于现有技术，本实施例就不再详述了。

步骤405、对每个图像进行边缘检测，得到每个图像的边缘和边缘的边缘锐度。

这里，步骤403和步骤404是对图像进行预处理，使得预处理后的图像减少噪点，便于后续图像筛选。

具体的，智能手机确定第一图像的各个像素点的梯度幅值；按照梯度幅值阈值判据，从第一图像的各个像素点中确定出第一图像的边缘和所述边缘的边缘锐度。本实施例的边缘检测方法并不限于此，还可以使用边缘检测模板，该边缘检测模板包括由拉普拉斯算子、罗伯茨算子、高斯拉布拉斯算子等。同样的边缘检测也是现有技术，本实施例就不再详述。

步骤406、判断每个图像中是否存在至少一处边缘的边缘锐度低于标准边缘锐度。

步骤407、若M张图像都至少存在一处边缘的边缘锐度低于标准边缘锐度，则生成提示用户是否删除M张图像的提示信息，M是正整数。

如图9所示，智能手机屏幕上会显示是否删除M张图像的字样，同时会出现两个按钮，删除按钮和取消按钮。用户选择删除按钮，则删除M张图像；用户选择取消按钮，则取消删除。

步骤408、当接收用户输入的删除指令时，删除M张图像。

步骤409、当接收用户输入的取消指令时，不处理M张图像。

实施例三

本发明实施例提供一种图像筛选装置50，如图10所示，该装置50可以包括：

获取单元501，用于获取预设范围内的所有图像。

检测单元502，用于对所述所有图像进行边缘检测，得到所述所有图像的边缘和所述边缘的边缘锐度。.

删除单元503，用于在至少一张图像中，每个图像都存在至少一处的边缘锐度低于标准边缘锐度时，删除所述至少一张图像。

这样一来，用户无需手动一张一张的删除模糊图像了，而是图像筛选装置自动对每个图片进行边缘检测，将检测出边缘的边缘锐度与标准锐度进行对比，如果低于标准锐度，则说明图片中存在模糊的部分，因此，认为图像是模糊图像，删除该图像，这样，实现了自动删除模糊图像的过程。

进一步的，对于第一图像，所述检测单元502具体用于：

确定所述第一图像的各个像素点的梯度幅值；

按照梯度幅值阈值判据，从所述第一图像的各个像素点中确定出所述第一图像的边缘和边缘锐度。

进一步的，如图11所示，所述装置50还包括：

滤波单元504，用于对所述第一图像进行图像滤波。

增强单元505，用于对图像滤波后的第一图像进行图像增强。

进一步的，如图11所示，所述装置50还包括：

接收单元506，用于接收用户输入的筛选图像的操作指令。

生成单元507，用于当可用内存小于预设门限时，生成所述操作指令。

进一步的，所述删除503单元具体用于：

生成并显示提示用户是否删除所述至少一张图像的提示信息；

接收用户输入的删除指令，删除所述至少一张图像；

接收用户输入的取消指令，取消删除所述至少一张图像。

在实际应用中，所述获取单元501、检测单元502、删除单元503、滤波单元504、增强单元505、接收单元506和生成单元507均可由位于图像筛选装置50中的中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、微处理器(MicroProcessorUnit，MPU)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、或现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)等实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种图像筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设范围内的所有图像；

对所述所有图像进行边缘检测，得到所述所有图像的边缘和所述边缘的边缘锐度，所述边缘锐度用于表示图像的模糊程度；

在至少一张图像中，每个图像都存在至少一处边缘的边缘锐度低于标准边缘锐度时，删除所述至少一张图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于第一图像，对所述第一图像进行边缘检测包括：

确定所述第一图像的各个像素点的梯度幅值；

按照梯度幅值阈值判据，从所述第一图像的各个像素点中确定出所述第一图像的边缘和所述边缘的边缘锐度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行边缘检测之前，所述方法还包括：

对所述第一图像进行图像滤波；

对图像滤波后的第一图像进行图像增强。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设范围内的所有图像之前，所述方法还包括：

接收用户输入的筛选图像的操作指令；

或，当可用内存小于预设门限时，生成所述操作指令。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述在至少一张图像中，每个图像都存在至少一处边缘的边缘锐度低于标准边缘锐度时，删除所述至少一张图像包括：

生成并显示提示用户是否删除所述至少一张图像的提示信息；

接收用户输入的删除指令，删除所述至少一张图像；

接收用户输入的取消指令，取消删除所述至少一张图像。

6.一种图像筛选装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取预设范围内的所有图像；

检测单元，用于对所述所有图像进行边缘检测，得到所述所有图像的边缘和所述边缘的边缘锐度，所述边缘锐度用于表示图像的模糊程度；

删除单元，用于在至少一张图像中，每个图像都存在至少一处边缘的边缘锐度高于标准边缘锐度时，删除所述至少一张图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，对于第一图像，所述检测单元具体用于：

确定所述第一图像的各个像素点的梯度幅值；

按照梯度幅值阈值判据，从所述第一图像的各个像素点中确定出所述第一图像的边缘和边缘锐度。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

滤波单元，用于对所述第一图像进行图像滤波；

增强单元，用于对图像滤波后的第一图像进行图像增强。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收单元，用于接收用户输入的筛选图像的操作指令；

生成单元，用于当可用内存小于预设门限时，生成所述操作指令。

10.根据权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，所述删除单元具体用于：

生成并显示提示用户是否删除所述至少一张图像的提示信息；

接收用户输入的删除指令，删除所述至少一张图像；

接收用户输入的取消指令，取消删除所述至少一张图像。