CN105205232B - 基于rtds的微网系统稳定性仿真测试平台 - Google Patents
基于rtds的微网系统稳定性仿真测试平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105205232B CN105205232B CN201510562416.7A CN201510562416A CN105205232B CN 105205232 B CN105205232 B CN 105205232B CN 201510562416 A CN201510562416 A CN 201510562416A CN 105205232 B CN105205232 B CN 105205232B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rtds
- micro
- grid system
- simulation
- simulation model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims abstract description 109
- 238000013112 stability test Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 25
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 17
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 claims abstract description 16
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims abstract description 8
- 239000002283 diesel fuel Substances 0.000 claims description 11
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 4
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims description 3
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 claims description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 3
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 240000002853 Nelumbo nucifera Species 0.000 description 1
- 235000006508 Nelumbo nucifera Nutrition 0.000 description 1
- 235000006510 Nelumbo pentapetala Nutrition 0.000 description 1
- 241001074085 Scophthalmus aquosus Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明属于分布式发电微网系统的技术领域，提供了一种基于RTDS微网系统稳定性仿真测试平台，微网系统由分布式电源、储能、负荷和监控、保护装置汇集而成的小型发配电系统，在RTDS实时仿真平台上，搭建风电、光伏、储能、电网、负荷等仿真模型，形成微网系统RTDS仿真平台，利用RTDS实时仿真平台丰富的IO接口，结合微网实际控制器，形成微网系统‑RTDS硬件在环测试平台，测试微网系统在稳态、暂态运行工况下的系统参数是否满足配电网稳定运行国家标准，验证微网系统稳定运行的边界范围。
Description
技术领域
本发明属于电力系统分布式发电微网系统的技术领域，涉及一种基于RTDS (RealTime Digital Simulator)的微网系统稳定性仿真测试平台。
背景技术
微网系统是指由分布式电源、储能装置、能量变换装置、负荷和监控、保护装置汇集而成的小型发配电系统，是一个能够实现自我控制、保护和管理的自治系统。微网系统是分布式发电的重要形式之一，微网系统既可以通过配电网与大型电力网并联运行，形成一个大型电网与小型电网的联合运行系统，也可以独立地为当地负荷提供电力需求。
随着智能电网的大力推广，微网系统为我国解决边远山区、边疆海防哨所、海上钻井平台、远离大陆的岛屿等传统电网无法覆盖地区的缺电问题提供了最佳的解决方案，优化了新能源并网解决方案，是能源互联网的重要组成部分，有着非常好的市场前景和经济效益。
为了发挥微网系统的优势，使微网系统能够安全、稳定、高效运行，根据微网系统结构，在RTDS实时仿真平台上，根据微网系统结构，搭建风电、光伏、储能、配电网、负荷等仿真模型，形成微网系统RTDS仿真平台，结合微网实际控制器，形成微网系统-RTDS硬件在环测试平台，验证微网系统稳定性。由于微网系统运行的复杂性，国内外对微网系统稳定性进行了多年的研究，其目标为：测试微网系统在稳态、暂态运行工况下的系统参数，包括频率、电压、电能质量等，是否在国家标准DLT1040—2007《电网运行准则》的规定的范围内。
例如中国专利文献公开号为CN104199315A，公开日为2014年12月10日，发明名称为基于RTDS的微电网储能系统试验平台，为了解决现有微电网储能系统的模型实验只能对储能系统进行计算分析，而不能对真实的控制装置进行测试试验的问题，提供了一种基于RTDS 的微电网储能系统试验平台，测试微网系统常规工况，以及比较严重性试验项目，如短路、振荡等，但是这个试验平台不能验证微电网系统稳定运行的边界条件。
发明内容
本发明的目的是结合我国分布式发电微网系统的现状，提出一种基于RTDS (RealTime Digital Simulator) 的微网系统稳定性仿真测试平台，基于RTDS实时仿真平台，利用RSCAD仿真软件，根据微网系统结构，搭建风电、光伏等分布式电源，以及储能、配电网、负荷等仿真模型，形成微网系统RTDS仿真平台，结合微网实际控制器，形成微网系统-RTDS硬件在环测试平台，测试微网系统在稳态、暂态运行工况下的系统参数，包括频率、电压、电能质量等，是否在国家标准DLT1040—2007《电网运行准则》的规定的范围内，就可得到微网系统稳定运行的边界范围。
为此，本发明采取如下技术方案：
基于RTDS的微网系统稳定性仿真测试平台，微网系统的各子系统至少包括风电机组、光伏机组、储能装置、水轮机组、柴油机或者燃气机组、配电网、负荷等，其特性在于：
首先，在RTDS实时仿真平台，利用RSCAD仿真软件，根据微网系统的各子系统的结构，搭建相应的仿真模型，形成具有工程精度的微网系统的RTDS仿真平台；
进一步，结合设备实际控制器以及微网实际控制器，利用RTDS实时仿真平台的IO接口，形成微网系统-RTDS硬件在环测试平台；
然后，基于微网系统-RTDS硬件在环测试平台，结合微网控制器，根据微网系统的各运行工况，检测微网系统处于稳态或暂态时的相应系统参数是否在国家标准的规定的范围内，输入系统运行的典型稳态、暂态工况，就可得到微网系统稳定运行的边界条件。
形成微网系统RTDS仿真平台时，通过将微网系统的每个子系统的仿真模型均与对应的实际特性曲线进行校核，形成具有工程精度的微网系统RTDS仿真平台。
所述仿真模型至少包括：风电机组RTDS仿真模型、光伏机组RTDS仿真模型、储能装置RTDS仿真模型、柴油/水轮发电机组RTDS仿真模型、电网RTDS仿真模型、负荷RTDS仿真模型；具体形成过程如下：
根据微网系统中风电机组的拓扑结构，利用RSCAD仿真软件，搭建形成风电机组RTDS仿真模型，形成的风电机组RTDS仿真模型至少包括风速、风力机、发电机、风电变流系统、变压器、控制器的模型，按照风电机组国家标准进行测试，结合风电机组实际产品特性曲线，形成具有工程精度的风电机组RTDS仿真模型；
根据微网系统中光伏机组的拓扑结构，利用RSCAD仿真软件，搭建形成光伏机组RTDS仿真模型，形成的光伏机组RTDS仿真模型至少包括：光伏阵列、直流线路、光伏变流器、控制器的模型，按照光伏机组国家标准进行测试，结合光伏机组实际产品特性曲线，形成具有工程精度的光伏机组RTDS仿真模型；
根据微网系统中储能装置的拓扑结构，利用RSCAD仿真软件，搭建形成储能装置RTDS仿真模型，形成的储能装置RTDS仿真模型至少包括：电池单元、直流线路、储能变流器、控制器的模型，按照储能装置国家标准进行测试，结合储能装置实际产品特性曲线，形成具有工程精度的储能装置RTDS仿真模型；
根据微网系统中柴油/水轮发电机组的机组参数，利用RSCAD仿真软件，搭建形成柴油/水轮发电机组RTDS仿真模型，所述机组参数至少包括电压、频率、相位、功率，结合柴油/水轮发电机组的实际产品特性曲线，形成具有工程精度的传统发电机组RTDS仿真模型；
根据微网系统中的电网参数，利用RSCAD仿真软件，搭建形成电网RTDS仿真模型，所述电网参数至少包括电压、频率、相位、模拟故障器，所述电网RTDS仿真模型适用于模拟电网正常工况或者模拟电网故障工况；
根据微网系统中的负荷参数，利用RSCAD仿真软件，搭建形成负荷RTDS仿真模型，所述负荷参数至少包括电压、电流、有功、无功、功率因数，与实际的负荷特性曲线对比，形成具有工程精度的负荷RTDS仿真模型；
根据得到的各个具有工程精度的仿真模型，结合微网能量管理策略，形成具有工程精度的微网系统RTDS仿真模型。所述微网能量管理策略用于确保微网系统能够安全、稳定运行：当微网系统并网运行时，微网能量管理策略用于最优化利用微网系统的各电源；当微网孤岛运行时，微网能量管理策略使微网系统在各种工况下稳定运行，满足负荷需求。
形成微网系统-RTDS硬件在环测试平台时，所述设备实际控制器至少包括风电机组、光伏机组、储能装置的设备实际控制器。
所述RTDS实时仿真平台有丰富的IO接口，包括大量的高速数字量和模拟量的输入/输出接口（GTAO、GTAI、GTDO、GTDI），通过IO接口，与微网系统各单元的实际产品控制器连接起来，形成微网系统-RTDS硬件在环测试平台，可与模拟的电力系统进行相互作用。
所述微网系统处于稳态或暂态时的相应系统参数至少包括频率、电压、电能质量；所述暂态工况至少包括风电机组的间歇式波动、光伏机组的间歇式波动、负荷波动、电网故障。
所述国家标准为DLT1040—2007《电网运行准则》。
根据储能装置RTDS仿真模型，对储能装置的充放电电流、端电压、电池的剩余电量SOC以及储能装置的充放电斜率进行检测，并设定上限值，SOC最佳维持在30%~70%设定范围内。
本发明的有益效果如下：
本发明基于RTDS实时仿真平台，利用RSCAD仿真软件，根据微网系统结构，搭建风电、光伏等分布式电源，以及储能、配电网、负荷等仿真模型，形成微网系统RTDS仿真平台，结合微网实际控制器，形成微网系统-RTDS硬件在环测试平台，可以有效地测试微网系统在稳态、暂态运行工况下的系统参数，是否在国家标准DLT1040—2007《电网运行准则》的规定的范围内，就可得到微网系统稳定运行的边界范围。
附图说明
图1为本发明的微网系统RTDS仿真平台的架构示意图；
图2本发明的微网系统-RTDS硬件在环仿真测试平台图。
具体实施方式
参见图1所示，本发明提出的基于RTDS 微网系统稳定性仿真测试平台，所述微网系统是指由分布式电源、储能装置、能量变换装置、负荷和监控、保护装置汇集而成的小型发配电系统，是一个能够实现自我控制、保护和管理的自治系统，微网系统的各子系统至少包括风电机组、光伏机组、储能装置、水轮机组、柴油机或者燃气机组等。本发明是基于RTDS实时仿真平台，利用RSCAD仿真软件，根据微网系统结构，搭建微网系统RTDS仿真平台，包括：风电、光伏等分布式电源，以及储能、柴油/水轮发电机、配电网、负荷等仿真模型，搭建相应的仿真模型，每个子系统仿真模型均与实际特性曲线进行校核，形成具有工程精度的微网系统RTDS仿真平台。
参见图2所示，本发明结合风电、光伏、储能等装置实际控制器以及微网实际控制器，利用RTDS实时仿真平台丰富的IO接口，形成微网系统-RTDS硬件在环测试平台，根据微网系统稳态、暂态的运行工况，测试系统参数，包括频率、电压、电能质量等，检测系统参数是否在国家标准DLT1040—2007《电网运行准则》的规定的范围内，就可得到微网系统稳定运行的边界范围。
基于RTDS 微网系统稳定性仿真测试平台，可快速得到微网系统在各工况下是否稳定运行，就可得到微网系统稳定运行的边界范围。其方法主要为：
（1）微网系统RTDS仿真模型，基于RTDS实时仿真平台，利用RSCAD仿真软件，根据微网系统结构，搭建微网系统RTDS仿真平台，包括：风电、光伏等分布式电源，以及储能、柴油/水轮发电机、配电网、负荷等仿真模型，根据采用的微网系统能量管理策略，使微网系统稳定运行在各工况。
（2）风电机组RTDS仿真模型，根据微网系统中风电机组的拓扑结构，利用RSCAD仿真软件，搭建风电机组RTDS仿真模型，包括：风速、风力机、发电机、风电变流系统、变压器、控制器等模型，按照风电机组国家标准进行测试，结合风电机组实际产品特性曲线，形成具有工程精度的风电机组RTDS仿真模型。
（3）光伏机组RTDS仿真模型，根据微网系统中光伏机组的拓扑结构，利用RSCAD仿真软件，搭建光伏机组RTDS仿真模型，包括：光伏阵列、直流线路、光伏变流器、控制器等模型，按照光伏机组国家标准进行测试，结合光伏机组实际产品特性曲线，形成具有工程精度的光伏机组RTDS仿真模型。
（4）储能装置RTDS仿真模型，根据微网系统中储能装置的拓扑结构，利用RSCAD仿真软件，搭建储能装置RTDS仿真模型，包括：电池单元、直流线路、储能变流器、控制器等模型，按照储能装置国家标准进行测试，结合储能装置实际产品特性曲线，形成具有工程精度的储能装置RTDS仿真模型。
（5）柴油/水轮发电机组RTDS仿真模型，根据微网系统中柴油/水轮发电机组的机组参数，利用RSCAD仿真软件，搭建柴油/水轮发电机组RTDS仿真模型，所述机组参数包括电压、频率、相位、功率等，结合实际产品特性曲线，形成具有工程精度的传统发电机组RTDS仿真模型。
（6）电网RTDS仿真模型，根据微网系统中电网参数，利用RSCAD仿真软件，搭建电网RTDS仿真模型，电网参数包括：电压、频率、相位、模拟故障器等，可模拟电网正常工况，也可模拟电网故障工况。
（7）负荷RTDS仿真模型，根据微网系统中负荷参数，利用RSCAD仿真软件，搭建负荷RTDS仿真模型，负荷参数包括电压、电流、有功、无功、功率因数等，与实际的负荷特性曲线对比，形成具有工程精度的负荷RTDS仿真模型。
（8）根据上述的具有工程精度的风电、光伏、储能、传统发电机组、电网、以及负荷模型，结合微网系统控制算法，形成具有工程精度的微网系统RTDS仿真模型。
（9）基于微网系统RTDS仿真模型，结合风电、光伏、储能等设备实际控制器以及微网实际控制器，利用RTDS实时仿真平台丰富的IO接口，形成微网系统-RTDS硬件在环测试平台。
（10）基于微网系统-RTDS硬件在环测试平台，根据微网系统稳态、暂态的运行工况，测试系统参数，包括频率、电压、电能质量等，检测系统参数是否在国家标准DLT1040—2007《电网运行准则》的规定的范围内，其中暂态工况包括：风电机组、光伏机组的间歇式波动，负荷波动，电网故障等，就可得到微网系统稳定运行的边界范围。
（11）防止储能电池的过充与过放。由于过充、过放、大充、大放等对电池的损伤较大，对电池的充放电电流、端电压、电池的剩余电量SOC(State of Charge)以及电池的充放电斜率进行检测，并设定上限值，SOC最佳维持在30%~70%设定范围内。
（12）微网能量管理策略，微网系统并网运行时，主要使微网系统各电源能够最优化利用；微网孤岛运行时，主要使系统在各种工况下能够稳定运行，满足负荷需求。
微网系统稳定性测试平台，只要输入系统运行的典型稳态、暂态工况，就可得到微网系统稳定运行的边界条件。
Claims (7)
1.基于RTDS的微网系统稳定性仿真测试平台，微网系统的各子系统至少包括风电机组、光伏机组、储能装置、水轮机组、柴油机或者燃气机组、配电网、负荷，其特性在于：
首先，在RTDS实时仿真平台，利用RSCAD仿真软件，根据微网系统的各子系统的结构，搭建相应的仿真模型，将微网系统的每个子系统的仿真模型均与对应的实际特性曲线进行校核，形成具有工程精度的微网系统的RTDS仿真平台；进一步，结合设备实际控制器以及微网实际控制器，利用RTDS实时仿真平台的IO接口，形成微网系统-RTDS硬件在环测试平台；然后，基于微网系统-RTDS硬件在环测试平台，结合微网控制器，根据微网系统的各运行工况，检测微网系统处于稳态或暂态时的相应系统参数是否在国家标准的规定的范围内，输入系统运行的典型稳态、暂态工况，就可得到微网系统稳定运行的边界条件；
所述仿真模型至少包括风电机组RTDS仿真模型、光伏机组RTDS仿真模型、储能装置RTDS仿真模型、柴油/水轮发电机组RTDS仿真模型、电网RTDS仿真模型、负荷RTDS仿真模型；各个仿真模型的具体形成过程如下：
根据微网系统中风电机组的拓扑结构，利用RSCAD仿真软件，搭建形成风电机组RTDS仿真模型，形成的风电机组RTDS仿真模型至少包括风速、风力机、发电机、风电变流系统、变压器、控制器的模型，按照风电机组国家标准进行测试，结合风电机组实际产品特性曲线，形成具有工程精度的风电机组RTDS仿真模型；
根据微网系统中光伏机组的拓扑结构，利用RSCAD仿真软件，搭建形成光伏机组RTDS仿真模型，形成的光伏机组RTDS仿真模型至少包括：光伏阵列、直流线路、光伏变流器、控制器的模型，按照光伏机组国家标准进行测试，结合光伏机组实际产品特性曲线，形成具有工程精度的光伏机组RTDS仿真模型；
根据微网系统中储能装置的拓扑结构，利用RSCAD仿真软件，搭建形成储能装置RTDS仿真模型，形成的储能装置RTDS仿真模型至少包括：电池单元、直流线路、储能变流器、控制器的模型，按照储能装置国家标准进行测试，结合储能装置实际产品特性曲线，形成具有工程精度的储能装置RTDS仿真模型；
根据微网系统中柴油/水轮发电机组的机组参数，利用RSCAD仿真软件，搭建形成柴油/水轮发电机组RTDS仿真模型，所述机组参数至少包括电压、频率、相位、功率，结合柴油/水轮发电机组的实际产品特性曲线，形成具有工程精度的传统发电机组RTDS仿真模型；
根据微网系统中的电网参数，利用RSCAD仿真软件，搭建形成电网RTDS仿真模型，所述电网参数至少包括电压、频率、相位、模拟故障器，所述电网RTDS仿真模型适用于模拟电网正常工况或者模拟电网故障工况；
根据微网系统中的负荷参数，利用RSCAD仿真软件，搭建形成负荷RTDS仿真模型，所述负荷参数至少包括电压、电流、有功、无功、功率因数，与实际的负荷特性曲线对比，形成具有工程精度的负荷RTDS仿真模型；
根据得到的各个具有工程精度的仿真模型，结合微网的能量管理策略，形成具有工程精度的微网系统RTDS仿真模型；
当微网系统并网运行时，所述微网能量管理策略用于最优化利用微网系统的各电源；当微网孤岛运行时，所述微网能量管理策略使微网系统在各种工况下稳定运行，满足负荷需求。
2.根据权利要求1所述的基于RTDS的微网系统稳定性仿真测试平台，其特征在于：形成微网系统-RTDS硬件在环测试平台时，所述设备实际控制器至少包括风电机组、光伏机组、储能装置的设备实际控制器。
3.根据权利要求1所述的基于RTDS的微网系统稳定性仿真测试平台，其特征在于：所述RTDS实时仿真平台的IO接口，包括高速数字量和模拟量的各种输入/输出接口，通过IO接口，与微网系统的各子系统的产品控制器连接起来，形成微网系统-RTDS硬件在环测试平台。
4.根据权利要求1所述的基于RTDS的微网系统稳定性仿真测试平台，其特征在于：所述微网系统处于稳态或暂态时的相应系统参数至少包括频率、电压、电能质量。
5.根据权利要求1或4所述的基于RTDS的微网系统稳定性仿真测试平台，其特征在于：所述暂态工况至少包括风电机组的间歇式波动、光伏机组的间歇式波动、负荷波动、电网故障。
6.根据权利要求1所述的基于RTDS的微网系统稳定性仿真测试平台，其特征在于：所述国家标准为DLT1040—2007《电网运行准则》。
7.根据权利要求1所述的基于RTDS的微网系统稳定性仿真测试平台，其特征在于：根据储能装置RTDS仿真模型，对储能装置的充放电电流、端电压、电池的剩余电量SOC以及储能装置的充放电斜率进行检测，并设定上限值，SOC最佳维持在30%~70%设定范围内。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510562416.7A CN105205232B (zh) | 2015-09-07 | 2015-09-07 | 基于rtds的微网系统稳定性仿真测试平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510562416.7A CN105205232B (zh) | 2015-09-07 | 2015-09-07 | 基于rtds的微网系统稳定性仿真测试平台 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105205232A CN105205232A (zh) | 2015-12-30 |
| CN105205232B true CN105205232B (zh) | 2019-05-03 |
Family
ID=54952911
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510562416.7A Active CN105205232B (zh) | 2015-09-07 | 2015-09-07 | 基于rtds的微网系统稳定性仿真测试平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105205232B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106655159A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-05-10 | 中国电力科学研究院 | 一种新能源电站一次调频能力测试系统及其测试方法 |
Families Citing this family (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106202811A (zh) * | 2016-07-26 | 2016-12-07 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种基于rtds的多源异构配电网故障仿真方法 |
| CN106527182A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-03-22 | 华南理工大学 | 基于rtds的含多类型高渗透新能源电网安稳试验系统及方法 |
| CN107134977B (zh) * | 2017-05-31 | 2019-07-09 | 中国科学院电工研究所 | 一种户用光储一体机测试方法 |
| CN107037733B (zh) * | 2017-06-15 | 2023-09-05 | 中国东方电气集团有限公司 | 风电场储能硬件在环测试调整系统及方法 |
| CN107591798B (zh) * | 2017-08-23 | 2020-08-07 | 湖北省电力勘测设计院有限公司 | 孤立电网的安全稳定性评估方法 |
| CN107885890A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-04-06 | 四川汉科计算机信息技术有限公司 | 基于云平台的一体化管理测试系统 |
| CN108009387A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-08 | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 | 一种复合能源仿真系统及管理策略 |
| CN108318757A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-07-24 | 中国东方电气集团有限公司 | 基于半实物仿真的储能系统控制策略测试优化平台 |
| CN108695979A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-10-23 | 北京金自天正智能控制股份有限公司 | 一种微电网控制与检测平台 |
| CN111176135B (zh) * | 2018-11-12 | 2023-11-21 | 新疆新能集团有限责任公司乌鲁木齐电力建设调试所 | 一种含电源全动力过程的实时仿真模型构建方法 |
| CN110263481B (zh) * | 2019-07-01 | 2023-06-23 | 国网安徽省电力有限公司 | 分布式光伏暂态特性测试方法 |
| CN110286606B (zh) * | 2019-07-02 | 2021-05-11 | 北方工业大学 | 一种基于半实物仿真的综合能源微电网控制实验系统 |
| CN110826170B (zh) * | 2019-09-18 | 2023-07-11 | 中国东方电气集团有限公司 | 一种电力电子变流器功率器件损耗实时计算系统 |
| CN110658399A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-01-07 | 中国东方电气集团有限公司 | 发电船供电系统测试优化平台 |
| CN111176138A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 中国东方电气集团有限公司 | 电力-工控-信息三网融合的电力模拟系统 |
| CN111221266A (zh) * | 2020-01-20 | 2020-06-02 | 上海电气风电集团股份有限公司 | 一种适用于微电网黑启动的仿真测试系统和测试方法 |
| CN111404151A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-07-10 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种交直流大电网频率仿真反演方法和相关装置 |
| CN111555272A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-18 | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种低压用户负荷调控半实物仿真方法 |
| CN113065297A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-07-02 | 上海电气风电集团股份有限公司 | 适用于风电机组电能质量在线测试算法验证系统及方法 |
| CN113268007A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-08-17 | 国家能源集团新能源有限责任公司 | 风电场储能保护仿真测试系统及方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20100064508A (ko) * | 2008-12-05 | 2010-06-15 | 한국전기연구원 | 실 기상조건을 이용한 ｍｍｓ 성능평가용 ｈｉｌｓ 시스템. |
| CN103956775A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-07-30 | 上海电气集团股份有限公司 | 基于实时数字仿真平台的微网仿真模拟系统 |
| CN104199315A (zh) * | 2014-09-22 | 2014-12-10 | 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司 | 基于rtds的微电网储能系统试验平台 |
| CN104570772A (zh) * | 2015-01-19 | 2015-04-29 | 国家电网公司 | 一种基于rtds的微电网集成测试仿真平台及方法 |
| CN204374950U (zh) * | 2015-01-19 | 2015-06-03 | 国家电网公司 | 一种储能单元pcs控制板的混合仿真测试接口 |
-
2015
- 2015-09-07 CN CN201510562416.7A patent/CN105205232B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20100064508A (ko) * | 2008-12-05 | 2010-06-15 | 한국전기연구원 | 실 기상조건을 이용한 ｍｍｓ 성능평가용 ｈｉｌｓ 시스템. |
| CN103956775A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-07-30 | 上海电气集团股份有限公司 | 基于实时数字仿真平台的微网仿真模拟系统 |
| CN104199315A (zh) * | 2014-09-22 | 2014-12-10 | 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司 | 基于rtds的微电网储能系统试验平台 |
| CN104570772A (zh) * | 2015-01-19 | 2015-04-29 | 国家电网公司 | 一种基于rtds的微电网集成测试仿真平台及方法 |
| CN204374950U (zh) * | 2015-01-19 | 2015-06-03 | 国家电网公司 | 一种储能单元pcs控制板的混合仿真测试接口 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106655159A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-05-10 | 中国电力科学研究院 | 一种新能源电站一次调频能力测试系统及其测试方法 |
| CN106655159B (zh) * | 2016-10-27 | 2020-11-24 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种新能源电站一次调频能力测试系统及其测试方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105205232A (zh) | 2015-12-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105205232B (zh) | 基于rtds的微网系统稳定性仿真测试平台 | |
| CN108318757A (zh) | 基于半实物仿真的储能系统控制策略测试优化平台 | |
| CN106054672A (zh) | 基于rt‑lab的真实微电网运行动态仿真测试平台 | |
| CN103366064B (zh) | 风电场动态模型参数测试方法 | |
| CN105337304A (zh) | 一种光伏电站低电压穿越数据获取方法 | |
| CN106026169B (zh) | 一种基于多微电网并入配电网的分解协调优化方法 | |
| CN105720573B (zh) | 基于实测数据的风光储电站有功及无功控制系统建模方法 | |
| Sarrias-Mena et al. | Fuzzy logic based power management strategy of a multi-MW doubly-fed induction generator wind turbine with battery and ultracapacitor | |
| CN202633961U (zh) | 一种电池储能电站的监控系统 | |
| CN104410091B (zh) | 基于变流器控制的风储能量管理系统及其控制方法 | |
| CN104779644B (zh) | 一种风电场并网稳定性评估方法 | |
| CN106527182A (zh) | 基于rtds的含多类型高渗透新能源电网安稳试验系统及方法 | |
| CN102436631B (zh) | 一种风/柴/储混合系统可靠性评估方法 | |
| CN109888811A (zh) | 利用储能提升直流输电系统暂态稳定性的协调控制方法 | |
| CN109193714A (zh) | 一种抽水蓄能电站工况转换对电网影响的分析系统和方法 | |
| CN105186580A (zh) | 一种可并网运行的风储系统的监控方法 | |
| CN104393609A (zh) | 静止同步发电机故障穿越控制方法 | |
| CN103970120A (zh) | 一种储能变流控制器的rtds闭环测试方法 | |
| Izadkhast | Aggregation of plug-in electric vehicles in power systems for primary frequency control | |
| CN109193820A (zh) | 用于对光伏发电站进行无功优化的方法、系统及存储介质 | |
| CN108988372A (zh) | 直驱风电机组的混合储能系统的功率控制方法与装置 | |
| CN104268798A (zh) | 一种分布式电源及电动汽车对配电网影响的评估方法 | |
| CN203871872U (zh) | 海洋能多能互补供电系统 | |
| Fang et al. | Dynamic equivalence of wind farm considering operational condition of wind turbines | |
| CN105186579A (zh) | 一种可并网运行的风储系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |