CN105184267A - 基于人脸识别的二次变形辅助授权方法 - Google Patents

基于人脸识别的二次变形辅助授权方法 Download PDF

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任明和
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    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
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    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation

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Abstract

本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，基于现有人脸识别技术存在的使用漏洞和风险，提出了具有创造性和实用性的对应解决方案。本发明通过在一次人脸识别的基础上，再实施第二次的人脸变形比对和/或评测认证，来进一步判定所述用户身份的真实性，只有两次通过认证，并同时有效地验证了用户活体提供图像的事实后，系统才认定用户的真实身份，给予业务授权。本发明所提供的技术路径，方法简单实用，实施没有难度，能有效地克服现有人脸识别技术存在识别精度不高和无法识别图像采集的是活体本人或是照片盗取的问题，并且在一些特定应用场合如娱乐化，游戏化等的授权业务中，应该得到用户的广泛欢迎。

Description

基于人脸识别的二次变形辅助授权方法
技术领域
本发明属于生物识别技术的网络安全领域，主要是通过脸部的设定变形比对，对人脸识别技术提供再一次的用户身份识别，从而提高人脸识别技术的身份识别能力，满足对人脸识别技术精准度的高要求。
背景技术
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
但在实际应用当中，由于现有人脸识别技术还不能达到100%的准确识别率，所以，在使用人脸识别进行身份认证授权时，就有非常有必要对该技术进行辅助性改造，通过进一步的辅助性措施，；来提高人脸识别技术的判定识别能力，对人脸识别技术进行有效弥补，以此保证其应用的准确率和安全性。
人脸识别技术还有一个众所周知的缺陷就是不能有效识别提供的脸部图像是活体还是一张图片一副面具，这也是该技术必须突破的难点。
发明内容
本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，基于现有人脸识别技术存在的使用漏洞和风险，提出了具有创造性和实用性的对应解决方案。本发明通过在一次人脸识别的基础上，再实施第二次的人脸变形比对和/或评测认证，来进一步判定所述用户身份的真实性，只有两次通过认证，并同时有效地验证了用户活体提供图像的事实后，系统才认定用户的真实身份，给予业务授权。本发明所提供的技术路径，方法简单实用，实施没有难度，能有效地克服现有人脸识别技术存在识别精度不高和无法识别图像采集的是活体本人或是照片盗取的问题，并且在一些特定应用场合如娱乐化，游戏化等的授权业务中，应该得到用户的广泛欢迎。
本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，是指用户通过人脸识别模块认证后，还需要通过再一次的变形辅助模块对其进行比对和/或评测认证后，才能完成用户的身份确认，系统再给予用户许可授权。
所述变形辅助认证，包括如下几种实现方式：
A、用户根据在先设定的特定脸部表情动作演示提交后获得身份认证。
B、通过在显示端提供的多种人脸表情图案，用户选择正确后获得身份认证。
C、通过在显示端提供的多种人脸表情图案，用户按要求选择并演示提交后获得身份认证。
本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，实现方式A所述用户在先设定的特定脸部表情动作，是指用户在注册账户时，在设定自身的自然放松状态的脸部识别图像录入后，再根据二次辅助身份认证的要求，设定自我的脸部变形状态图像再录入，来完成用户在先设定的特定脸部表情动作比对参数的系统数据库存储。
本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，实现方式A所述用户按要求演示，是指系统根据要求提示用户进行二次辅助变形认证时，用户按在先设定的脸部表情动作进行演示，系统提取演示存储参数进行数据库比对和/或评测，最终完成对用户的人脸识别身份认证，如通过比对和/或评测则给予用户授权，如没有通过比对和/或评测则拒绝用户的业务请求。
本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，实现方式B所述显示端多种人脸表情图案提供用户选择，是指将一组人脸表情图案显示在显示屏，提供用户进行唯一或多项选择，同系统数据库中用户的在先设定比对，如通过比对则给予用户授权，如没有通过比对则拒绝用户的业务请求。
本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，所述实现方式B，根据加密强度要求，所述多项图案选择或包括顺序连线的选择；进一步地，所述显示端多种人脸表情图案提供，或可提供非人脸表情的其他图案。
本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，所述设定的特定脸部表情动作，或可在脸部结合用户的手构成表情动作录入，提供授权的比对和/或评测认证。
本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，所述设定的脸部表情动作，为满足测评度的要求或可让用户多次录入；或者提交的图案报错后许可用户多次重新录入。
本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，所述读取脸部表情动作时，判断表情动作转换过程的自然状态，如果判定是非自然状态的图片替换，出现影像失真干扰，则拒绝认证通过。
本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，所述非自然状态的图片替换、影像失真干扰的检测，是对读取脸部表情动作时影像变化过程的图片帧进行比对检测，当比对的图片帧出现干扰状态时，则拒绝认证通过。
本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，所述图片帧出现的干扰状态，是通过图片抗干扰识别技术，排除人脸病状或发型改变和配饰造成的图片失真干扰状态。
附图说明
图1为本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施例进行说明。应当理解，此处所描述的实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，所述变形辅助认证，这里给出如下几种实施例。
实施例A、用户根据在先设定的特定脸部表情动作演示提交后获得身份认证。
1、用户提交业务请求，后台系统获得请求后启动人脸识别图像摄取。
2、通过与数据库原有图像比对和/或评测，如果不能通过则提醒用户业务停止，不能获得授权；如果通过则提醒用户提供二次人脸变形图像提取。
3、用户按注册时备存的变形图像进行人脸变形演示，系统获得人脸变形图像提取。
4、如果有出入差距提醒用户再次录入，或判定用户不属于有效用户，不能获得授权；如果通过，则提醒用户身份认证成功，获得授权。
5、授权通过，用户进入业务操作流程。
实施例B、通过在显示端提供的多种人脸表情图案，用户选择正确后获得身份认证。
1、用户提交业务请求，后台系统获得请求后启动人脸识别图像摄取。
2、通过与数据库原有图像比对和/或评测，如果不能通过则提醒用户业务停止，不能获得授权；如果通过则提醒用户提供二次人脸变形图像选择答案。
3、用户点击按注册时备存选择的变形图像，或多个图像按顺序进行点击输入答案，系统获得用户提交的答案。
4、如果有错误提醒用户再次录入，或判定用户不属于有效用户，不能获得授权；如果通过，则提醒用户身份认证成功，获得授权。
5、授权通过，用户进入业务操作流程。
实施例C、通过在显示端提供的多种人脸表情图案，用户按要求选择并演示提交后获得身份认证。
1、用户提交业务请求，后台系统获得请求后启动人脸识别图像摄取。
2、通过与数据库原有图像比对和/或评测，如果不能通过则提醒用户业务停止，不能获得授权；如果通过则提醒用户提供二次人脸变形图像答案。
3、用户点击按注册时备存选择的变形图像，并按选择的图像进行同样人脸变形演示，系统提取用户的演示图像。
4、如果有错误提醒用户再次录入，或判定用户不属于有效用户，不能获得授权；如果通过，则提醒用户身份认证成功，获得授权。
5、授权通过，用户进入业务操作流程。
综上所述，本发明的基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，基于现有人脸识别技术存在的使用漏洞和风险，提出了具有创造性和实用性的对应解决方案。本发明通过在一次人脸识别的基础上，再实施第二次的人脸变形比对和/或评测认证，来进一步判定所述用户身份的真实性，只有两次通过认证，并同时有效地验证了用户活体提供图像的事实后，系统才认定用户的真实身份，给予业务授权。本发明所提供的技术路径，方法简单实用，实施没有难度，能有效地克服现有人脸识别技术存在识别精度不高和无法识别图像采集的是活体本人或是照片盗取的问题，并且在一些特定应用场合如娱乐化，游戏化等的授权业务中，应该得到用户的广泛欢迎。

Claims (10)

1.基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，特征在于用户通过人脸识别模块认证后，需要通过再一次的变形辅助模块对其进行比对和/或评测认证后，才能完成用户的身份确认，系统再给予用户许可授权；
所述变形辅助认证，包括如下几种实现方式：
A、用户根据在先设定的特定脸部表情动作演示提交后获得身份认证；
B、通过在显示端提供的多种人脸表情图案，用户选择正确后获得身份认证；
C、通过在显示端提供的多种人脸表情图案，用户按要求选择并演示提交后获得身份认证。
2.根据权利要求1所述基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，特征在于实现方式A所述用户在先设定的特定脸部表情动作，是指用户在注册账户时，设定自身的自然放松状态的脸部识别图像录入后，再根据二次辅助身份认证的要求，设定自我的脸部变形状态图像再录入，来完成用户在先设定的特定脸部表情动作比对参数的系统数据库存储。
3.根据权利要求1所述基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，特征在于实现方式A所述用户按要求演示，是指系统根据要求提示用户进行二次辅助变形认证时，用户按在先设定的脸部表情动作进行演示，系统提取演示存储参数进行数据库比对和/或评测，最终完成对用户的人脸识别身份认证，如通过比对和/或评测则给予用户授权，如没有通过比对和/或评测则拒绝用户的授权请求。
4.根据权利要求1所述基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，特征在于实现方式B所述显示端多种人脸表情图案提供用户选择，是指将一组人脸表情图案显示在显示屏，提供用户进行唯一或多项选择，同系统数据库中用户的在先设定比对，如通过比对则给予用户授权，如没有通过比对则拒绝用户的授权请求。
5.根据权利要求4所述基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，特征在于所述实现方式B，根据加密强度要求，所述多项图案选择或包括顺序连线的选择；
进一步地，所述显示端多种人脸表情图案提供，或可提供非人脸表情的其他图案。
6.根据权利要求1所述基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，特征在于所述设定的特定脸部表情动作，或可在脸部结合用户的手部动作构成表情动作录入，提供授权的比对和/或评测认证。
7.根据权利要求1所述基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，特征在于所述设定的脸部表情动作，为满足测评度的要求或可让用户多次录入；或者提交的图案报错后许可用户多次重新录入。
8.根据权利要求1所述基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，特征在于所述读取脸部表情动作时，判断表情动作转换过程的自然状态，如果判定是非自然状态的图片替换，出现影像失真干扰，则拒绝认证通过。
9.根据权利要求8所述基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，特征在于所述非自然状态的图片替换、影像失真干扰的检测，是对读取脸部表情动作时影像变化过程的图片帧进行比对检测，当比对的图片帧出现干扰状态时，则拒绝认证通过。
10.根据权利要求9所述基于人脸识别的二次变形辅助授权方法，特征在于所述图片帧出现的干扰状态，或通过图片抗干扰识别技术，排除人脸病状或发型改变和配饰造成的图片失真干扰状态。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106921655A (zh) * 2017-01-26 2017-07-04 华为技术有限公司 一种业务授权方法及装置
CN107704849A (zh) * 2017-10-28 2018-02-16 上海爱优威软件开发有限公司 双重验证功能的人脸识别方法及系统
CN107784724A (zh) * 2017-10-26 2018-03-09 广州云从信息科技有限公司 一种基于人脸识别的安全管理方法
CN108288165A (zh) * 2018-03-28 2018-07-17 成都信达智胜科技有限公司 一种高精度人脸确认方法
CN109165614A (zh) * 2018-08-31 2019-01-08 杭州行开科技有限公司 基于3d摄像头的人脸识别系统
CN109961031A (zh) * 2019-01-25 2019-07-02 深圳市星火电子工程公司 人脸融合识别认定方法、目标人员信息显示方法、预警布控方法及系统
CN110020520A (zh) * 2019-03-26 2019-07-16 华中科技大学 一种基于声音信号的人脸识别辅助认证方法和系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030123734A1 (en) * 2001-12-28 2003-07-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Methods and apparatus for object recognition
CN102385672A (zh) * 2010-09-02 2012-03-21 杨丰源 拖曳式认证装置
CN103714282A (zh) * 2013-12-20 2014-04-09 天津大学 一种互动式的基于生物特征的识别方法
CN103716311A (zh) * 2013-12-17 2014-04-09 天津大学 一种交互式登录方法
CN103778360A (zh) * 2012-10-26 2014-05-07 华为技术有限公司 一种基于动作分析的人脸解锁的方法和装置
CN104751110A (zh) * 2013-12-31 2015-07-01 汉王科技股份有限公司 一种活体检测方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030123734A1 (en) * 2001-12-28 2003-07-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Methods and apparatus for object recognition
CN102385672A (zh) * 2010-09-02 2012-03-21 杨丰源 拖曳式认证装置
CN103778360A (zh) * 2012-10-26 2014-05-07 华为技术有限公司 一种基于动作分析的人脸解锁的方法和装置
CN103716311A (zh) * 2013-12-17 2014-04-09 天津大学 一种交互式登录方法
CN103714282A (zh) * 2013-12-20 2014-04-09 天津大学 一种互动式的基于生物特征的识别方法
CN104751110A (zh) * 2013-12-31 2015-07-01 汉王科技股份有限公司 一种活体检测方法和装置

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106921655A (zh) * 2017-01-26 2017-07-04 华为技术有限公司 一种业务授权方法及装置
CN107784724A (zh) * 2017-10-26 2018-03-09 广州云从信息科技有限公司 一种基于人脸识别的安全管理方法
CN107704849A (zh) * 2017-10-28 2018-02-16 上海爱优威软件开发有限公司 双重验证功能的人脸识别方法及系统
CN108288165A (zh) * 2018-03-28 2018-07-17 成都信达智胜科技有限公司 一种高精度人脸确认方法
CN109165614A (zh) * 2018-08-31 2019-01-08 杭州行开科技有限公司 基于3d摄像头的人脸识别系统
CN109961031A (zh) * 2019-01-25 2019-07-02 深圳市星火电子工程公司 人脸融合识别认定方法、目标人员信息显示方法、预警布控方法及系统
CN110020520A (zh) * 2019-03-26 2019-07-16 华中科技大学 一种基于声音信号的人脸识别辅助认证方法和系统

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