CN105183842A - 一种ota联查系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种OTA联查系统及方法,该系统包括业务查询点层、业务查询环层、OTA环路层、桥梁环层、OTA柱。本发明利用OTA模型原理,分析拟应用OTA的领域,识别其中的业务主体,建立业务查询环与OTA环,当用户处于信息搜索的需求进入联查环中的某一个查询点时,系统自动打通通往联查环中其他点的信息检索链路,不仅帮助用户节省了信息采集的时间,更帮助用户扩宽了信息采集的思路,使用户可以“一点切入,总揽全局”式的利用与分析数据。
Description
技术领域
本发明属于信息化技术领域,尤其涉及一种OTA联查系统及方法。
背景技术
随着信息化时代的来临,可供企业搜集和利用的数据呈现爆发性增长的趋势。对于企业用户而言,能够从分析利用的角度更大程度的发掘这些数据的价值,使之更有效率的服务于企业的日常管理工作迫在眉睫。
OTA:OneToAll三个单词首字母的缩写。中文意思为:一点到所有,即在一个组织的所有或者部分业务数据中,从一个查询点出发可以到达所有可能到达的查询点的联查体系。
OTA联查体系就是一个帮助客户在浩瀚的数据海洋中理清数据线索,并基于查询结果不断进行穿透联查与统计分析的理论和方法体系。
从理论层面上讲,OTA主要用于描述企业业务数据之间网状关联关系。基于网状关系梳理出一条条关联链路,为计算机程序描述该网状关系提供理论支持和指导。
从实践层面上讲,OTA是企业业务数据自由职能联查体系的框架。
OTA可以实现企业数据的自由联查,自由联查体现在:从一个入口开始查询,可以持续查询与此查询关联的信息,基于信息之间纵横交织的关联关系,这种联查可以一直进行下去。即“有入口无出口”、“有起点无终点”的自由联查体系。
商业数据之间往往存在着错综复杂的关联关系,有时围绕一个业务中心或者统计分析的主题要用到多方面的数据作为支持。现有技术在解决这个问题的时候处理方式比较死板,或者没有考虑到信息点之间在使用上的关联关系,让用户在实际应用中反复跳转于多个功能点之间才能搜集到足够的信息;或者将关联的信息点进行了机械的整合,不能适应用户灵活多变的数据使用需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种OTA联查系统及方法,旨在满足用户灵活多变的数据使用需求。OTA联查系统是帮助用户在浩瀚的数据海洋中理清数据线索,并基于查询结果进行穿透分析与动态联查的整套解决方案。其特点是不仅满足客户查询、分析数据的需求,更提醒用户关注与此关联的其他信息,启发用户发现数据背后纵横交织的关系,一点切入,总揽全局。
本发明是这样实现的,一种OTA联查系统包括5层:
业务查询点层:反映业务主体某一方面信息的一个查询。如股票作为一个业务主体,股票估值信息是它的一个业务查询点,股票成交信息也是它的一个业务查询点。业务查询点是展示信息的基础单位,也是构成业务查询环的基础单位。
业务查询环层:围绕某一个业务主体的形成的所有业务查询点可以构成一个业务查询环。业务查询环并不是信息展示的载体,而是一种信息关联的链路。同属一个业务查询环的业务查询点可以以业务主体的标识为通信依据,彼此之间进行自由的跳转联查。
OTA环路层:由一个业务领域的多个业务查询环构成,将多个业务查询环串联形成的环。如果说业务查询环覆盖了一个业务主体的信息,那么由多个业务查询环构成的OTA环则覆盖了一个业务领域方方面面的信息。如果我们将投资视作一个业务领域的话,股票投资、债券投资、基金投资都是这个投资领域中的业务主体。业务领域中的每个业务主体通过OTA环路,进一步建立了各个业务主体之间的关联网络,使用户可以在整个业务领域中实现自由联查。
桥梁环层:指两个业务环实例之间的关联路径或者通道,也可以视为OTA环串联路径的实例化,但范围比其大,因为桥梁环既包括同一个OTA环实例中业务环之间的关联路径,也包括不同OTA环实例之间的业务环关联路径。桥梁环可以是一个涵盖各类业务主体的综合性查询入口,也可以基于不同业务主体的共享信息或者共享统计属性来构建。
OTA柱:建立一个OTA环路的模型之后,将模型与各种时间、机构等取值参数进行结合,就可以生成任意多个OTA环路的实例。以时间参数为例,如果将每一个时间点上的OTA实例环视为一个平面,那么当在时间轴上可以任意取值时,就可以构成了一个由多个OTA实例环平面共同构成的OTA柱,当用户基于时间参数查看某个信息的变化趋势时就相当于在OTA柱中进行穿透查询。
进一步,业务查询环按照业务主题标识和区分,一个业务查询环中包含的业务点都是同一业务主体对应的业务点,用于从不同的角度对该业务主题进行描述。
进一步,业务查询环分为两类:纯业务查询环、嵌套业务查询环。
进一步,根据OTA环中业务查询环的不同,OTA环分为纯OTA环,嵌套OTA环和混合OTA环三种。
进一步,根据是否为查询入口,桥梁分为入口桥梁与非入口桥梁。
进一步,非入口桥梁包括标示符桥梁、大业务点桥梁、维度桥梁。
OTA联查系统的实现方法为:
所述OTA联查系统的实现方法具体为:
步骤一,构建业务查询点。利用OTA模型原理,对拟应用OTA的业务领域进行深入分析。从现实应用角度识别出构成整个业务领域的全部业务主体,围绕每个业务主体,穷尽反映其各个侧面信息的业务查询点。如业务主体股票当中,包含股票估值信息、股票成交信息、股本信息、股票基本资料等具体的业务查询点。即从业务上识别出业务领域、业务主体、业务查询点,从技术上实现对各个业务查询点内容的检索与展示。
步骤二,构建业务查询环。对归属于同一个业务查询环的业务查询点进行分析,建立不同的业务查询点之间彼此关联的信息线索,建立业务主体的识别特征。例如在股票估值信息与股票成交信息同属于股票查询环,那么就是建立股票估值信息与股票成交信息的关联,使以股票为唯一标识,可以在这个查询点中进行自由跳转联查。考虑到同属一个业务查询环中各个业务查询点都可以自由联查,那么在一个有N个业务查询点的业务查询环中,就可以找到N(N-1)条有向的查询链路,在这一步骤中,要从技术上实现业务查询环中每一条联查链路的通畅,保证业务查询内部的自由联查可以实现。
步骤三,构建OTA环。分析、挖掘不同的业务主体的公有属性、公有信息,让不同的业务环之间产生关联,并基于此关联实现跨越业务主体的联查,从而构建OTA环。例如股票业务主体与债券业务主体有公有属性:所属行业,有公有信息:发行机构信息。所以当用户进行所属行业统计或者发行机构信息联查时,就有可能实现跨越业务主体之间的联查:如中石油股票-中石油机构信息-中石油债券。在本步骤中,要从业务上穷尽业务主体两两之间的公有属性或公有信息,而从技术上,则要实现基于公有属性、公有信息的跨业务主体联查链路通畅。
步骤四,实例化OTA环。在通过以上三个步骤构建了“OTA环-业务查询环-业务查询点”的三层次OTA环模型后,在实际应用中,需要将OTA环模型与具体的取值参数相结合生成许多OTA实例环。OTA实例环之间彼此关联交织,形成一个多维空间中的OTA柱。用户不但可以以业务主体和关联桥梁为线索,在平面的OTA环之间自由跳转联查,还可以变更时间、机构等实例参数,实现在多个实例OTA环之间,OTA柱内的自由联查。在本步骤中,要从技术上实现OTA模型中抽象查询可实例化,使其可以与具体的查询参数结合生成查询结果信息。
步骤五,实际应用中的动态激活查询链路。当用户出于信息搜索的需求进入联查环中的某一个查询点时,系统自动识别与该查询点相关的业务主体、实例化参数,打通通往联查环中其他点的信息检索链路。在本步骤中,要从技术上实现用户联查中的动态参数传递机制,即从当前查询中获取下一个查询中所需参数,从而形成一环套一环,无穷无尽的动态联查。
在OTA联查系统中,基于数据的背后的业务主体,构建了一个个以业务为核心的联查环,当用户处于信息搜索的需求进入联查环中的某一个查询点时,系统就自动为它打通了通往联查环中其他点的信息检索链路,不仅帮助用户节省了信息采集的时间,更帮助用户扩宽了信息采集的思路,使用户可以“一点切入,总揽全局”式的利用与分析数据。
通过以上几个步骤,可以构建并应用一个OTA联查系统。基于此系统,用户可以实现对相关业务领域数据的智能与全面查询。下面结合一个OTA联查模型应用于投资管理监控领域的例子,具体说明OtA联查系统应用之后可以实现的技术效果。
将OTA联查系统应用于投资管理监控领域,首先要对投资管理监控领域的业务主体进行识别。经分析,可以得到股票、债券、基金等与投资业务相关的业务主体。围绕每一个业务主体,可以形成一个业务查询环。
围绕股票,可以形成包含估值表、科目余额表、成交清算表、新股中签表、股票行情交易数据、发行机构基本资料与评级、发行机构财务指标、发行机构资产负债表、股本等业务查询点的一个股票业务环。
围绕基金,可以形成包含估值表、科目余额表、成交清算表、申购表、赎回表、基金基本资料、基金净值信息、基金交易数据、发行机构基本资料与评级等业务查询点的一个基金业务环。
依此类推,在投资这个业务领域,还可以形成债券环、期货环、信托环等等。用户可以在构建好的业务环内进行自由联查,例如在估值表中看到一个股票,可以联查成交清算信息查询近期的交易情况,在成交清算表中看到新债券,也可以联查发行主体的信用评级、查看这支债券的市场行情信息等。基于构建好的业务查询环,用户可以查询到一个业务主体方方面面的信息。
在构建好业务查询环的基础上,可以进一步构建不同业务查询环之间的查询链路,形成OTA联查环。分析整理各个业务查询环之间共享的查询点与公有属性,得到如估值表查询、发行机构基本资料与评级等共享查询点,如交易场所、所属行业等公有属性。基于这些共享的查询点与公有属性,使各个原本独立的业务查询产生了连接,当用户联查到这些业务查询点或者公有属性的时候,就可以实现跨越业务查询环的联查。例如用户由股票业务环联查中石油股票的发行机构信息,即中石油,此时又可以以中石油为线索,联查中石油发行的债券,从而进入债券业务环。在打通各个业务环的关联之后,已经构建了一个覆盖整个业务领域的联查网络,OTA环。基于构建的OTA环,用户可以由任意一个业务查询点出发,对整个业务领域的数据进行探索。
在构建好OTA模型之后,将之与实际查询参数相结合,可以生成任意多个OTA环路的实例,这些OTA环路的实例彼此连同,可以形成一个OTA柱。例如我们将每一个时间点上,OTA模型中所有查询点的查询结果视作一个OTA平面,这个平面上的查询点因为我们构建的OTA模型存在着纵横交织的连接关系,可以彼此之间进行自由联查。那将时间跨度放长,每一时间点的OTA平面堆叠起来就可以视作为一个OTA柱,用户不仅可以在一个OTA平面的查询点内进行联查,更可以穿梭于OTA柱,实现跨期间、跨投资管理等具体取值参数的立体式联查。
至此,整个业务领域内的所有查询信息被有机而智能的统一到了OTA模型的框架内,对于用户而言,OTA联查系统不仅是信息梳理的框架,也是信息发掘的线索。基于OTA联查系统进行信息的浏览、检索、分析不仅效率更高,更有针对性,同时也大大提升了管理者挖掘数据的能力、分析数据的深度。在信息时代,蕴藏在海量数据中的财富与价值难以估量,而OTA联查系统恰恰是用户可以依赖的挖掘数据价值的利器。
附图说明
图1是本发明实施例提供的OTA联查系统的架构图;
图中:1、OTA环;2、OTA柱;3、业务查询环;4、业务查询点。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效,兹例举以下实施例,并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的应用原理作详细的说明。
如图1所示,本发明是这样实现的,在架构层面,OTA表示了两个概念:OTA环1和OTA柱2。
从结构上讲,OTA联查系统的结构层次十分明显,可以分为5层:
第一层:业务查询点层;
第二层:业务查询环层;
第三层:OTA环路层;
第四层:桥梁环层;
第五层:OTA柱。
所述OTA联查系统的实现方法具体为:
步骤一,构建业务查询点。利用OTA模型原理,对拟应用OTA的业务领域进行深入分析。从现实应用角度识别出构成整个业务领域的全部业务主体,围绕每个业务主体,穷尽反映其各个侧面信息的业务查询点。如业务主体股票当中,包含股票估值信息、股票成交信息、股本信息、股票基本资料等具体的业务查询点。即从业务上识别出业务领域、业务主体、业务查询点,从技术上实现对各个业务查询点内容的检索与展示。
步骤二,构建业务查询环。对归属于同一个业务查询环的业务查询点进行分析,建立不同的业务查询点之间彼此关联的信息线索,建立业务主体的识别特征。例如在股票估值信息与股票成交信息同属于股票查询环,那么就是建立股票估值信息与股票成交信息的关联,使以股票为唯一标识,可以在这个查询点中进行自由跳转联查。考虑到同属一个业务查询环中各个业务查询点都可以自由联查,那么在一个有N个业务查询点的业务查询环中,就可以找到N(N-1)条有向的查询链路,在这一步骤中,要从技术上实现业务查询环中每一条联查链路的通畅,保证业务查询内部的自由联查可以实现。
步骤三,构建OTA环。分析、挖掘不同的业务主体的公有属性、公有信息,让不同的业务环之间产生关联,并基于此关联实现跨越业务主体的联查,从而构建OTA环。例如股票业务主体与债券业务主体有公有属性:所属行业,有公有信息:发行机构信息。所以当用户进行所属行业统计或者发行机构信息联查时,就有可能实现跨越业务主体之间的联查:如中石油股票-中石油机构信息-中石油债券。在本步骤中,要从业务上穷尽业务主体两两之间的公有属性或公有信息,而从技术上,则要实现基于公有属性、公有信息的跨业务主体联查链路通畅。
步骤四,实例化OTA环。在通过以上三个步骤构建了“OTA环-业务查询环-业务查询点”的三层次OTA环模型后,在实际应用中,需要将OTA环模型与具体的取值参数相结合生成许多OTA实例环。OTA实例环之间彼此关联交织,形成一个多维空间中的OTA柱。用户不但可以以业务主体和关联桥梁为线索,在平面的OTA环之间自由跳转联查,还可以变更时间、机构等实例参数,实现在多个实例OTA环之间,OTA柱内的自由联查。在本步骤中,要从技术上实现OTA模型中抽象查询可实例化,使其可以与具体的查询参数结合生成查询结果信息。
步骤五,实际应用中的动态激活查询链路。当用户出于信息搜索的需求进入联查环中的某一个查询点时,系统自动识别与该查询点相关的业务主体、实例化参数,打通通往联查环中其他点的信息检索链路。在本步骤中,要从技术上实现用户联查中的动态参数传递机制,即从当前查询中获取下一个查询中所需参数,从而形成一环套一环,无穷无尽的动态联查。
在本发明的实施例中。
1.业务查询环
业务查询环3,简称“BR”,由多个业务查询点4(有时候也可包含业务查询环)组成,将多个业务查询点4连接起来形成的联查环。
业务查询环3是按照业务主题标识和区分的,如销售主题、股票主题等,随着应用领域的改变,业务主题也会改变。
2.OTA环
OTA环,简称“OTA-R”,由多个业务查询环3构成,一个应用领域的所有业务主题可以相互结合,构成一个OTA环。
根据OTA环中业务查询环3的不同,可将OTA-R划分为纯OTA-R,嵌套OTA-R和混合OTA-R三种。
纯OTA-R:OTA环中所有的节点都是纯业务查询环。
嵌套OTA-R:OTA环中所有的节点都是嵌套业务查询环。
混合OTA-R:OTA环中的节点既包含纯业务查询环,有包含嵌套业务查询环。
混合OTA-R:OTA环中的节点既包含纯业务查询环,有包含嵌套业务查询环。
3.OTA环串联路径
OTA环是由多个业务查询环3串联形成的,这种串联的路径称作“OTA环链接路径”。
在实际中,OTA环环中存在多条链接路径。具体而言:两个业务查询环中包含的同一个业务查询点可以视作一个链接路径,两个业务查询环中的某两个业务查询点中包含有相同的标识字段也可以视为一个链接路径,甚至某些字段的共同标示符也可以视作一个链接路径,等等。
4.OTA柱
建立了一个OTA环的模型后,使之与取值参数相结合,可以生成多个OTA环实例。在OTA环实例之间,也存在着多种不同的关联关系,将不同参数形成的OTA环连接起来,形成OTA柱。
即在OTA环的基础上,引入维度的概念,使OTA环成为一个立体的存在,构成OTA柱。
从OTA柱出发,可以将视为实例化过程中OTA柱的一个个横截面。
5.桥梁
指两个业务环实例之间的关联路径或通道,可以视为OTA环链接路径的实例化,但范围更大。因为桥梁既包括同一个OTA环实例中业务查询环之间的关联路径,也包括不同OTA实例之间的业务查询环之间的关联路径。
从是否为查询入口的角度,桥梁可以分为入口桥梁与非入口桥梁。
入口桥梁:OTA环是对业务数据所表达的网状业务关系的一种表达,使用OTA环需要有一个起点,这个起点就是查询的入口。在入口中存在的桥梁称为入口桥梁。
非入口桥梁:包括标示符桥梁、大业务点桥梁、维度桥梁等等。
OTA联查体系的实现方法:
无论是OTA环还是OTA柱,都属于OTA模型,是OTA理论部分,但OTA的理论不等于OTA的实现。OTA可以在不同的系统中用不同的语言实现。
在OTA联查体系的实现中,有一个必须的环节:OTA建模。即利用OTA模型原理,深入分析拟应用OTA的领域,识别其中的业务主体,建立业务查询环与OTA环。
在OTA联查系统中,基于数据的背后的业务主体,构建了一个个以业务为核心的联查环,当用户处于信息搜索的需求进入联查环中的某一个查询点时,系统就自动为它打通了通往联查环中其他点的信息检索链路,不仅帮助用户节省了信息采集的时间,更帮助用户扩宽了信息采集的思路,使用户可以“一点切入,总揽全局”式的利用与分析数据。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改,等同变化与修饰,均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (8)
1.一种OTA联查方法,其特征在于,所述OTA联查方法具体为:
步骤一,构建业务查询点,利用OTA模型原理,对拟应用OTA的业务领域进行深入分析。从现实应用角度识别出构成整个业务领域的全部业务主体,围绕每个业务主体,穷尽反映其各个侧面信息的业务查询点。如业务主体股票当中,包含股票估值信息、股票成交信息、股本信息、股票基本资料等具体的业务查询点。即从业务上识别出业务领域、业务主体、业务查询点,从技术上实现对各个业务查询点内容的检索与展示;
步骤二,构建业务查询环,对归属于同一个业务查询环的业务查询点进行分析,建立不同的业务查询点之间彼此关联的信息线索,建立业务主体的识别特征;在股票估值信息与股票成交信息同属于股票查询环,建立股票估值信息与股票成交信息的关联,使以股票为唯一标识,在这个查询点中进行自由跳转联查,在一个有N个业务查询点的业务查询环中,找到N(N-1)条有向的查询链路;
步骤三,构建OTA环,分析、挖掘不同的业务主体的公有属性、公有信息,让不同的业务环之间产生关联,并基于此关联实现跨越业务主体的联查,从而构建OTA环;股票业务主体与债券业务主体有公有属性:所属行业,有公有信息:发行机构信息;所以当用户进行所属行业统计或者发行机构信息联查时,实现跨越业务主体之间的联查;
步骤四,实例化OTA环,在构建OTA环-业务查询环-业务查询点的三层次OTA环模型后,将OTA环模型与具体的取值参数相结合生成许多OTA实例环,OTA实例环之间彼此关联交织,形成一个多维空间中的OTA柱;
步骤五,实际应用中的动态激活查询链路,当用户出于信息搜索的需求进入联查环中的某一个查询点时,系统自动识别与该查询点相关的业务主体、实例化参数,打通通往联查环中其他点的信息检索链路。
2.一种OTA联查系统,其特征在于,所述OTA联查系统自下而上依次设置有业务查询点层、业务查询环层、OTA环路层、桥梁环层、OTA柱;
业务查询点层:反映业务主体某一方面信息的一个查询;
业务查询环层:是信息关联的链路;
OTA环路层:将多个业务查询环串联形成的环;
桥梁环层:指两个业务环实例之间的关联路径或者通道;
OTA柱:将模型与各种时间、机构取值参数进行结合,生成任意多个OTA环路的实例。
3.如权利要求2所述的OTA联查系统,其特征在于,所述业务查询环层由多个业务查询点组成,将多个业务查询点连接起来形成联查环;
所述OTA环路层由多个业务查询环构成。
4.如权利要求2所述的OTA联查系统,其特征在于,业务查询环按照业务主题标识和区分,用于从不同的角度对该业务主题进行描述。
5.如权利要求2所述的OTA联查系统,其特征在于,业务查询环分为:纯业务查询环、嵌套业务查询环。
6.如权利要求2所述的OTA联查系统,其特征在于,OTA环分为纯OTA环,嵌套OTA环和混合OTA环三种。
7.一种使用权利要求1-6任意一项所述OTA联查的企业管理系统。
8.一种使用权利要求1-6任意一项所述OTA联查的股票信息终端。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112564852A (zh) * | 2019-09-10 | 2021-03-26 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种多实例数据的系统侧传输方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102376029A (zh) * | 2010-08-27 | 2012-03-14 | 上海宝信软件股份有限公司 | 一种供决策分析用的信息对象模型架构装置及方法 |
CN102831546A (zh) * | 2011-06-17 | 2012-12-19 | 吉贝克信息技术(北京)有限公司 | 支持证券经纪业精细化客户价值管理的信息分析系统 |
US20130290046A1 (en) * | 2012-04-30 | 2013-10-31 | Finsuite Pty Ltd | Schematic corporate device and system |
-
2015
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102376029A (zh) * | 2010-08-27 | 2012-03-14 | 上海宝信软件股份有限公司 | 一种供决策分析用的信息对象模型架构装置及方法 |
CN102831546A (zh) * | 2011-06-17 | 2012-12-19 | 吉贝克信息技术(北京)有限公司 | 支持证券经纪业精细化客户价值管理的信息分析系统 |
US20130290046A1 (en) * | 2012-04-30 | 2013-10-31 | Finsuite Pty Ltd | Schematic corporate device and system |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112564852A (zh) * | 2019-09-10 | 2021-03-26 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种多实例数据的系统侧传输方法及装置 |
CN112564852B (zh) * | 2019-09-10 | 2022-09-09 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种多实例数据的系统侧传输方法及装置 |
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