CN105182763A - 一种基于语音识别的智能遥控器及实现方法 - Google Patents
一种基于语音识别的智能遥控器及实现方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于语音识别的智能遥控器及实现方法，其中，该智能遥控器包括：判断模块，用于判断智能遥控器是否处于语音识别模式；语音采集模块，用于当所述判断模块判断智能遥控器处于语音识别模式时，采集语音信号；语音识别模块，用于对所述语音采集模块所采集的语音信号进行处理，获取识别结果；控制模块，用于根据所述识别结果产生控制指令；通信模块，用于将所述控制指令发送给相应的智能家电。在本发明实施例中，能够智能控制智能家具，既可以实现语音控制，又能实现按键控制，极大地提高一些弱势群体(如脚不方便等)和老年人对智能家具的操控，可以更加方便、快捷。
Description
技术领域
本发明涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种基于语音识别的智能遥控器及实现方法。
背景技术
随着社会信息化的高度发展，通信的自由化与高层次化，业务量的急速增加与人类对居住环境的节能性、安全性、舒适性、效率性要求的提高，造成家居智能化的需求大为增加。越来越多的智能家居产品进入人们的家庭，如何对它们进行简单、有效的控制是摆在人们面前的一个难题。而且针对一些弱势群体残疾人行动不便，对智能家具的控制，更是望尘莫及。
随着计算机技术，信号处理技术和模式识别技术的发展，语音识别与确认技术不断发展完善，应用领域越来越广泛。
一般现有的遥控器对智能家具的控制都是通过遥控器上的按键来实现的。通过按键来实现一些对智能家具等的控制，没有真正意义上实现智能控制。况且对于一些行动不变的弱势群体和老年人等更加困难。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于语音识别的智能遥控器及实现方法，能够智能控制智能家具，既可以实现语音控制，又能实现按键控制。
为了解决上述问题，本发明提出了一种基于语音识别的智能遥控器，所述智能遥控器包括：
判断模块，用于判断智能遥控器是否处于语音识别模式；
语音采集模块，用于当所述判断模块判断智能遥控器处于语音识别模式时，采集语音信号；
语音识别模块，用于对所述语音采集模块所采集的语音信号进行处理，获取识别结果；
控制模块，用于根据所述识别结果产生控制指令；
通信模块，用于将所述控制指令发送给相应的智能家电。
优选地，所述语音识别模块包括：
降噪单元，用于对所采集的语音信号进行降噪处理，获取降噪后的语音信号；
判断单元，用于判断降噪后的语音信号是否为语音有效片段；
特征提取单元，用于对所述语音有效片段进行端点检测及特征提取，获取特征关键词；
训练单元，用于对所述特征关键词进行学习训练，获取特征矢量参数。
优选地，所述特征提取单元采用基于多识别引擎技术提取特征关键词。
优选地，所述语音识别模块还用于将语音信号的特征矢量参数和参考模板库中的模板进行相似性对比，将相似度最高的模型作为识别结果。
优选地，所述智能遥控器还包括：播放模块，用于将要执行的控制命令转换成语音，并进行播放。
相应地，本发明还提供一种基于语音识别的智能遥控器的实现方法，所述方法包括：
判断智能遥控器是否处于语音识别模式；
当判断智能遥控器处于语音识别模式时，采集语音信号；
对所述语音信号进行处理，获取识别结果；
根据所述识别结果产生控制指令；
将所述控制指令发送给相应的智能家电。
优选地，所述对所述语音信号进行处理，获取识别结果的步骤包括：
对所采集的语音信号进行降噪处理，获取降噪后的语音信号；
判断降噪后的语音信号是否为语音有效片段；
若是，则对所述语音有效片段进行端点检测及特征提取，获取特征关键词；
对所述特征关键词进行学习训练，获取特征矢量参数。
优选地，所述获取特征关键词的过程为：采用基于多识别引擎技术提取特征关键词。
优选地，所述对所述语音信号进行处理，获取识别结果的步骤包括：将语音信号的特征矢量参数和参考模板库中的模板进行相似性对比，将相似度最高的模型作为识别结果。
优选地，在所述根据所述识别结果产生控制指令的步骤之后，还包括：将要执行的控制命令转换成语音，并进行播放。
在本发明实施例中，能够智能控制智能家具，既可以实现语音控制，又能实现按键控制，极大地提高一些弱势群体(如脚不方便等)和老年人对智能家具的操控，可以更加方便、快捷。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例的基于语音识别的智能遥控器的结构组成示意图；
图2是本发明实施例中语音识别模块的结构组成示意图；
图3是本发明实施例的基于语音识别的智能遥控器的实现方法的流程示意图；
图4是本发明实施例的基于语音识别的智能遥控器对智能家电控制的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明实施例的基于语音识别的智能遥控器的结构组成示意图，如图1所示，该智能遥控器包括：
判断模块1，用于判断智能遥控器是否处于语音识别模式；
语音采集模块2，用于当判断模块1判断智能遥控器处于语音识别模式时，采集语音信号；
语音识别模块3，用于对语音采集模块2所采集的语音信号进行处理，获取识别结果；
控制模块4，用于根据识别结果产生控制指令；
通信模块5，用于将控制指令发送给相应的智能家电。
其中，如图2所示，语音识别模块3包括：
降噪单元30，用于对所采集的语音信号进行降噪处理，获取降噪后的语音信号；
判断单元31，用于判断降噪后的语音信号是否为语音有效片段；
特征提取单元32，用于对语音有效片段进行端点检测及特征提取，获取特征关键词；
训练单元33，用于对特征关键词进行学习训练，获取特征矢量参数。
其中，特征提取单元32采用基于多识别引擎技术提取特征关键词。
多识别引擎技术的使用使得无论连续语音输入还是孤立语音输入，都能采用合适的识别引擎进行识别，从而在允许用户自由交流的基础上，保证了系统的识别率得到大幅度的提高。尤其是用户在采用连续语音输入系统不能正确识别时，可以降低要求，视其为孤立语音输入，这样一方面可以正确控制智能家电正常运行，另一方面通过自适应，不同识别引擎为精确的刻画，逐渐提高了系识别率，从而使得连续语音识别率也得到了提高。
语音识别模块3还用于将语音信号的特征矢量参数和参考模板库中的模板进行相似性对比，将相似度最高的模型作为识别结果。
进一步地，该智能遥控器还包括：播放模块，用于将要执行的控制命令转换成语音，并进行播放。具体实施中，通过数模转换将控制命令转换成语音，并通过扩音器进行播放，可以进一步让用户确认指令。
在本发明实施例中，语音采集模块2选用驻极体话筒，因为驻极体话筒的结构比较简单，体积小，频率响应宽，保真度好，电声性能好，价格低。语音信号是随时间变化的一阶模拟信号，但是对模拟信号不能对其做数字处理，所以必须通过A/D转换将模拟语音信号转化成数字信号来进行后续的处理。可以采用多媒体声卡对语音信号直接进行采集处理。多媒体声卡集成信号放大，AGC(自动发电量控制)，翻混叠滤波和A/D转换功能。语音采集模块将采集来的语音信号做初步的预处理。
本发明实施例还提供一种基于语音识别的智能遥控器的实现方法，如图3所示，该方法包括：
S301，判断智能遥控器是否处于语音识别模式；
S302，当判断智能遥控器处于语音识别模式时，采集语音信号；
S303，对语音信号进行处理，获取识别结果；
S304，根据识别结果产生控制指令；
S305，将控制指令发送给相应的智能家电。
其中，S303进一步包括：
对所采集的语音信号进行降噪处理，获取降噪后的语音信号；
判断降噪后的语音信号是否为语音有效片段；
若是，则对语音有效片段进行端点检测及特征提取，获取特征关键词；
对特征关键词进行学习训练，获取特征矢量参数。
其中，获取特征关键词的过程为：采用基于多识别引擎技术提取特征关键词。
多识别引擎技术的使用使得无论连续语音输入还是孤立语音输入，都能采用合适的识别引擎进行识别，从而在允许用户自由交流的基础上，保证了系统的识别率得到大幅度的提高。尤其是用户在采用连续语音输入系统不能正确识别时，可以降低要求，视其为孤立语音输入，这样一方面可以正确控制智能家电正常运行，另一方面通过自适应，不同识别引擎为精确的刻画，逐渐提高了系识别率，从而使得连续语音识别率也得到了提高。
具体实施中，将语音信号的特征矢量参数和参考模板库中的模板进行相似性对比，将相似度最高的模型作为识别结果。
在根据识别结果产生控制指令的步骤之后，还包括：将要执行的控制命令转换成语音，并进行播放。
通信模块负责将遥控器的命令通过wifi网络发送给各个智能家具，完成一系列的控制动作。具体的实现步骤如图4所示：
S401，对通信模块进行初始化。
S402，对整个无线网络进入监控状态。
S403，查看是否有无线信号，若否，则返回S402；
S404，若是，则检测是否有语音信号命令；
S405，若是，则向对应的家电设备发送控制信号命令；若无，返回S402。
在本发明实施例中，能够智能控制智能家具，既可以实现语音控制，又能实现按键控制，极大地提高一些弱势群体(如脚不方便等)和老年人对智能家具的操控，可以更加方便、快捷。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，ReadOnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁盘或光盘等。
另外，以上对本发明实施例所提供的基于语音识别的智能遥控器及实现方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种基于语音识别的智能遥控器，其特征在于，所述智能遥控器包括：
判断模块，用于判断智能遥控器是否处于语音识别模式；
语音采集模块，用于当所述判断模块判断智能遥控器处于语音识别模式时，采集语音信号；
语音识别模块，用于对所述语音采集模块所采集的语音信号进行处理，获取识别结果；
控制模块，用于根据所述识别结果产生控制指令；
通信模块，用于将所述控制指令发送给相应的智能家电。
2.如权利要求1所述的基于语音识别的智能遥控器，其特征在于，所述语音识别模块包括：
降噪单元，用于对所采集的语音信号进行降噪处理，获取降噪后的语音信号；
判断单元，用于判断降噪后的语音信号是否为语音有效片段；
特征提取单元，用于对所述语音有效片段进行端点检测及特征提取，获取特征关键词；
训练单元，用于对所述特征关键词进行学习训练，获取特征矢量参数。
3.如权利要求2所述的基于语音识别的智能遥控器，其特征在于，所述特征提取单元采用基于多识别引擎技术提取特征关键词。
4.如权利要求1所述的基于语音识别的智能遥控器，其特征在于，所述语音识别模块还用于将语音信号的特征矢量参数和参考模板库中的模板进行相似性对比，将相似度最高的模型作为识别结果。
5.如权利要求1至4任一所述的基于语音识别的智能遥控器，其特征在于，所述智能遥控器还包括：播放模块，用于将要执行的控制命令转换成语音，并进行播放。
6.一种基于语音识别的智能遥控器的实现方法，其特征在于，所述方法包括：
判断智能遥控器是否处于语音识别模式；
当判断智能遥控器处于语音识别模式时，采集语音信号；
对所述语音信号进行处理，获取识别结果；
根据所述识别结果产生控制指令；
将所述控制指令发送给相应的智能家电。
7.如权利要求6所述的基于语音识别的智能遥控器的实现方法，其特征在于，所述对所述语音信号进行处理，获取识别结果的步骤包括：
对所采集的语音信号进行降噪处理，获取降噪后的语音信号；
判断降噪后的语音信号是否为语音有效片段；
若是，则对所述语音有效片段进行端点检测及特征提取，获取特征关键词；
对所述特征关键词进行学习训练，获取特征矢量参数。
8.如权利要求7所述的基于语音识别的智能遥控器的实现方法，其特征在于，所述获取特征关键词的过程为：采用基于多识别引擎技术提取特征关键词。
9.如权利要求6所述的基于语音识别的智能遥控器的实现方法，其特征在于，所述对所述语音信号进行处理，获取识别结果的步骤包括：将语音信号的特征矢量参数和参考模板库中的模板进行相似性对比，将相似度最高的模型作为识别结果。
10.如权利要求6所述的基于语音识别的智能遥控器的实现方法，其特征在于，在所述根据所述识别结果产生控制指令的步骤之后，还包括：将要执行的控制命令转换成语音，并进行播放。
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