CN105163276B - 基于蜂窝网格的多电信运营商基站lbs数据融合方法及其系统 - Google Patents
基于蜂窝网格的多电信运营商基站lbs数据融合方法及其系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及通信技术领域，具体涉及基于蜂窝网格的多电信运营商基站LBS数据融合方法及其系统。包括以下步骤：蜂窝网格融合：通过对各运营商的蜂窝网格进行预处理，计算各运营商的基站权重值，从而建立归一化的融合蜂窝网格图层，基站数据融合：通过对各运营商的基站数据进行数据分析，构建各源分析数据表，蜂窝网格和基站数据关联：根据各源分析数据库与归一化的融合蜂窝网格图层进行数据关联，完成数据融合。本发明实现运营商蜂窝网格的空间融合，运营商蜂窝网格空间融合后的权重分配和校核，并将分配到融合网格的运营商分析指标数据的加权处理。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及基于蜂窝网格的多电信运营商基站LBS数据融合方法及其系统。
背景技术
LBS，是指基于位置的服务，它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标，或大地坐标)，在地理信息系统(外语缩写：GIS、外语全称：Geographic Information System)平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。本文特制电信运营商基于基站数据提供的位置相对比较粗略的位置服务，通过分布在各蜂窝网格的用户(其位置体现是网格面)来支持分析。
随着移动通信业务的快速发展，中国手机用户发展非常迅速。据统计，2014年底，14亿中国人使用了13亿部手机，其中使用手机上网的人群约6.5亿。
目前，各电信运营商，包括移动、电信、联通，都在积极挖掘各自LBS服务的商业价值，但是由于各自数据资源的限制，他们只能在自己拥有的数据范围内挖掘，导致数据分析的结果存在较大的偏差。
因此，需要综合应用各电信运营商的LBS数据，才能为区域人群的分析提供更精确的依据。但是，由于各电信运营商在基站建设时，由于各自使用的技术以及资金、政策等的限制，难以做到协调一致，使用共同的基站来建设蜂窝网络，因此，各运营商的蜂窝网络总体是不相吻合的，这会导致数据分析没有统一的、可度量的基础。
发明内容
解决上述技术问题，本发明提供了基于蜂窝网格的多电信运营商基站LBS数据融合方法及其系统，实现运营商蜂窝网格的空间融合，运营商蜂窝网格空间融合后的权重分配和校核，并将分配到融合网格的运营商分析指标数据的加权处理。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是，一种基于蜂窝网格的多电信运营商基站LBS数据融合方法，包括以下步骤：
蜂窝网格融合：通过对各运营商的蜂窝网格进行预处理，计算各运营商的基站权重值，从而建立归一化的融合蜂窝网格图层，
基站数据融合：通过对各运营商的基站数据进行数据分析，构建各源分析数据表，
蜂窝网格和基站数据关联：根据各源分析数据库与归一化的融合蜂窝网格图层进行数据关联，完成数据融合。
进一步的，所述蜂窝网格融合步骤具体包括：
步骤S11，蜂窝网格预处理：将各运营商的蜂窝网格数据统一到相同的空间平面坐标系和投影。
步骤S12，蜂窝数据整理：在各运营商蜂窝网格图层的数据的属性字段中新增四个字段：网格ID，基站ID，地区编码，网格面积，
步骤S13，融合网格图层初始化：新建融合网格图层，以存储各运营商蜂窝网格数据，该归一化融合网格图层的数据的属性字段包括：融合网格ID，地区编码，网格面积。
步骤S14，基站权重表初始化：新建基站权重表，以存储融合网格与对应基站的权重关系，该基站权重表的字段包括：融合网格ID，运营商ID，基站ID，基站权重。
步骤S15：融合网格生成：对各家运营商蜂窝网格进行空间的叠置分析，提取切割后最小的不可再分割的面，作为融合网格，插入到融合网格图层中，并对每个融合网格对象的属性进行赋值，该赋值包括融合网格ID，地区编码，网格面积。
步骤S16，遍历融合网格图层中的每个融合网格，计算融合网格的基站权重，具体包括以下步骤：
步骤S161：将融合网格与第一运营商的蜂窝网格图层进行叠加分析，获取蜂窝网格图层在空间关系中包含融合网格的唯一蜂窝网格；
步骤S162：计算该蜂窝网格对融合网格的基站权重，蜂窝网格基站权重＝融合网格面积/蜂窝网格面积，将融合网格ID、第一运营商名称、第一运营商蜂窝网格基站ID、第一运营商蜂窝网格基站权重，作为一条数据记录插入到基站权重表；
步骤S163：重复步骤S161、S162，完成融合网格与所有运营商的蜂窝网格数据的叠加分析；
步骤S17：重复步骤S16，完成融合网格图层中的所有融合网格的基站权重计算。
步骤S18：校核检查：在基站权重表，按各运营商基站ID汇总，计算该基站的权重值之和，如果该值与1的差的绝对值，小于设定的阈值0.001，则可认定融合成功，否则，可认定分析过程中存在瑕疵，检查运营商蜂窝网格数据，重新执行上述步骤S11。
进一步的，基站数据融合步骤具体包括：
步骤S21：建立对应第一运营商的第一源分析数据表，第一源分析数据表包括基站编号以及体现分析数据的数据指标字段，
步骤S22：根据第一运营商的登记数据库和业务数据库，整理出对应到其每个基站的第一源分析数据。
步骤S23:重复步骤S21和步骤S22，完成各运营商的源分析数据整理。
进一步的，蜂窝网格和基站数据关联，具体包括：
步骤S31：建立结果分析数据表：其字段包括融合网格ID，以及分析用的数据指标，本例中是当前活跃信号数、当前活跃信号中本地(地市级或直辖市)登记数、当前活跃信号中外地登记数等字段，以融合网格ID为主关键字；
步骤S32：通过第一运营商蜂窝网格基站ID，将第一源分析数据表与基站权重表关联，这个关联是1对多的关系；
步骤S33：重复步骤S32：建立各源分析数据表与基站权重表的关联；
步骤S34：以基站权重表为基础，建立每个融合网格为一条记录的中间结果视图，包括融合网格ID，第一运营商蜂窝网格基站ID，第一运营商蜂窝网格基站权重，第n运营商蜂窝网格基站ID，第n运营商蜂窝网格基站权重；
步骤S35：遍历中间结果视图的每条融合网格记录，按以下公式计算融合网格的数据指标：
其中，i为运营商序号，n为运营商数量，j为该融合网格所对应的第i运营商的蜂窝网格基站ID号，Vij为第i家运营商的对应蜂窝网格基站的分析数据指标值，Wij为第i家运营商的蜂窝网格基站权重。
步骤S36：融合网格数据指标值入库：将融合网格ID、融合网格数据指标值写入结果分析数据表。
步骤S37：融合成果生成：将融合网格图层与结果分析数据表通过融合网格ID实现一对一关联，成为具备空间和属性二个维度的数据源，可用于基于空间位置的分析应用。
发明还提供应用和实现上述方法的系统，包括以下模块：
数据初始化模块：建立或清空用于分析的各类数据表和图层
数据整理模块：用于从运营商的业务和登记数据库中抽取相关数据并整理；
融合网格图层生成模块：根据用户的指令，将多个运营商的蜂窝网格数据进行空间的叠置分析，生成融合网格图层，并计算出融合后的网格对应各运营商基站网格的权重；
融合数据生成模块：根据用户的指令，将运营商的基站源分析指标数据与各融合网格进行加权，形成各融合网格的分析指标数据；
数据显示模块：用于显示数据融合过程和结果。
本发明通过采用上述技术方案，与现有技术相比，具有如下优点：
①可以将位置各不相同又相互交叉的各运营商蜂窝网格统一成不可再分的可度量的单一网格；②将不同运营商的分析指标数据统一到不可再分的可度量的单一网格；③可以对整个融合过程进行监控和控制；④成果可用于基于空间的各类电信数据的分析和应用。
附图说明
图1是本发明的实施例的流程图。
图2是本发明实施例的蜂窝网格图。
具体实施方式
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明。
作为一个具体的实施例，如图1和图2所示，本发明的一种基于蜂窝网格的多电信运营商基站LBS数据融合方法，包括以下步骤：
蜂窝网格融合：通过对各运营商的蜂窝网格进行预处理，计算各运营商的基站权重值，从而建立归一化的融合蜂窝网格图层，
基站数据融合：通过对各运营商的基站数据进行数据分析，构建各源分析数据表，
蜂窝网格和基站数据关联：根据各源分析数据库与归一化的融合蜂窝网格图层进行数据关联，完成数据融合。
进一步的，所述蜂窝网格融合步骤具体包括：
步骤S11，蜂窝网格预处理：将各运营商的蜂窝网格数据统一到相同的坐标系和投影，保证同名点重叠，
步骤S12，蜂窝数据整理：在各运营商蜂窝网格图层的数据的属性字段中新增四个字段：网格ID，基站ID，地区编码，网格面积，
步骤S13，融合网格图层初始化：新建一归一化融合网格图层，以存储各运营商蜂窝网格数据，该归一化融合网格图层的数据的属性字段包括：融合网格ID，地区编码，网格面积。
步骤S14，基站权重表初始化：新建基站权重表，以存储融合网格与对应基站的权重关系，该基站权重表的字段包括：融合网格ID，运营商ID，基站ID，基站权重。
步骤S15：融合网格生成：对各家运营商蜂窝网格进行空间的叠置分析，提取切割的最小的不可再分割的面，作为融合网格，并对每个融合网格对象的属性进行赋值，该赋值包括融合网格ID，地区编码，网格面积。
步骤S16，计算融合网格的基站权重，具体包括以下步骤：
步骤S161：将融合网格与第一运营商的蜂窝网格图层进行叠加分析，获取蜂窝网格图层在空间关系中包含融合网格的唯一蜂窝网格；
步骤S162：计算该蜂窝网格对融合网格的基站权重，蜂窝网格基站权重＝融合网格面积/蜂窝网格面积，将融合网格ID,第一运营商名称，第一运营商基站ID，第一运营商网格基站权重，作为一条记录插入到基站权重表；
步骤S163：重复步骤S161、S162，完成融合网格与所有运营商的蜂窝网格数据的叠加分析；
步骤S17：重复步骤S16，完成融合网格图层中的所有融合网格的基站权重计算；
步骤S18：校核检查：在基站权重表，按各运营商基站ID汇总，计算该基站的权重值之和，如果该值与1的差的绝对值，小于设定的阈值，该阈值为0.001，则可认定融合成功，否则，可认定分析过程中存在瑕疵，检查运营商蜂窝网格数据，重新执行上述步骤S11-S18。
进一步的，基站数据融合步骤具体包括：
步骤S21：建立对应第一运营商的第一源分析数据表，包括基站编号以及体现分析数据的数据指标字段，以分析区域人群数量和地域构成为例(下同)，需要有蜂窝网格基站ID、当前活跃信号数、当前活跃信号中本地(地市级)登记数、当前活跃信号中外地登记数等字段，以蜂窝网格基站ID为主关键字，
步骤S22：根据第一运营商的登记数据库和业务数据库，整理出对应到其每个基站的第一源分析数据；对区域人群数量分析而言，需要获取当前在各基站注册并活跃的信号数量，以及其中在本地登记的数量和外地登记的数量；
步骤S23:重复步骤S21和步骤S22，完成各运营商的源分析数据整理。
进一步的，蜂窝网格和基站数据关联，具体包括：
步骤S31：建立结果分析数据表：其字段包括融合网格ID，以及分析用的数据指标，本例中是当前活跃信号数、当前活跃信号中本地(地市级或直辖市)登记数、当前活跃信号中外地登记数等字段，以融合网格ID为主关键字；
步骤S32：通过第一运营商蜂窝网格基站ID，将第一源分析数据表与基站权重表关联，这个关联是1对多的关系；
步骤S33：重复步骤S32：，建立各源分析数据表与融合网格数据的关联；
步骤S34：以基站权重表为基础，建立每个融合网格为一条记录的中间结果视图，包括融合网格ID，第一运营商蜂窝网格基站ID，第一运营商蜂窝网格基站权重，第n运营商蜂窝网格基站ID，第n运营商蜂窝网格基站权重；本实施例采用A,B,C三个运营商为例，其分别计算出的结果视图如图2的A,B,C所示。
步骤S32：遍历中间结果视图的每条融合网格记录，按以下公式计算融合网格的数据指标：
其中，i为运营商序号，n为运营商数量，Vi为第i家运营商的分析数据指标值，Wi为第i家运营商的网格基站权重。
步骤S36：融合网格数据指标值入库：将融合网格ID、融合网格数据指标值写入结果分析数据表。
步骤S37：融合成果生成：将融合网格图层与结果分析数据表通过融合网格ID实现一对一关联，成为具备空间和属性二个维度的数据源，可用于基于空间位置的分析应用。融合后参考图2的D所示。本实施例中，结果分析数据表建立成后是仅属性数据，融合成果生成包含空间数据和属性数据。
发明还提供应用和实现上述方法的系统，包括以下模块：
数据初始化模块：建立或清空用于分析的各类数据表和图层
数据整理模块：用于从运营商的业务和登记数据库中抽取相关数据并整理；
融合网格图层生成模块：根据用户的指令，将多个运营商的蜂窝网格数据进行空间的叠置分析，生成融合网格图层，并计算出融合后的网格对应各运营商基站网格的权重；
融合数据生成模块：根据用户的指令，将运营商的基站源分析指标数据与各融合网格进行加权，形成各融合网格的分析指标数据；
数据显示模块：用于显示数据融合过程和结果。
尽管结合优选实施方案具体展示和介绍了本发明，但所属领域的技术人员应该明白，在不脱离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围内，在形式上和细节上可以对本发明做出各种变化，均为本发明的保护范围。
Claims (1)
1.一种基于蜂窝网格的多电信运营商基站LBS数据融合方法，其特征在于：
蜂窝网格融合：通过对各运营商的蜂窝网格进行预处理，计算各运营商的基站权重值，从而建立归一化的融合蜂窝网格图层；步骤具体包括：
步骤S11，蜂窝网格预处理：将各运营商的蜂窝网格数据统一到相同的空间平面坐标系和投影；
步骤S12，蜂窝数据整理：在各运营商蜂窝网格图层的数据的属性字段中新增四个字段：网格ID，基站ID，地区编码，网格面积；
步骤S13，融合网格图层初始化：新建融合网格图层，以存储各运营商蜂窝网格数据，该归一化融合网格图层的数据的属性字段包括：融合网格ID，地区编码，网格面积；
步骤S14，基站权重表初始化：新建基站权重表，以存储融合网格与对应基站的权重关系，该基站权重表的字段包括：融合网格ID，运营商ID，基站ID，基站权重；
步骤S15：融合网格生成：对各家运营商蜂窝网格进行空间的叠置分析，提取切割后最小的不可再分割的面，作为融合网格，插入到融合网格图层中，并对每个融合网格对象的属性进行赋值，该赋值包括融合网格ID，地区编码，网格面积；
步骤S16，遍历融合网格图层中的每个融合网格，计算融合网格的基站权重；
步骤S17：重复步骤S16，完成融合网格图层中的所有融合网格的基站权重计算；
步骤S18：校核检查：在基站权重表，按各运营商基站ID汇总，计算该基站的权重值之和，如果该值与1的差的绝对值，小于设定的阈值0.001，则可认定融合成功，否则，可认定分析过程中存在瑕疵，检查运营商蜂窝网格数据，返回执行上述步骤S11；
基站数据融合：通过对各运营商的基站数据进行数据分析，构建各源分析数据表；步骤具体包括：
步骤S21：建立对应第一运营商的第一源分析数据表，第一源分析数据表包括基站编号以及体现分析数据的数据指标字段；
步骤S22：根据第一运营商的登记数据库和业务数据库，整理出对应到其每个基站的第一源分析数据；
步骤S23:重复步骤S21和步骤S22，完成各运营商的源分析数据整理；
蜂窝网格和基站数据关联：根据各源分析数据库与归一化的融合蜂窝网格图层进行数据关联，完成数据融合；具体包括：步骤S31：建立结果分析数据表：其字段包括融合网格ID，以及分析用的数据指标，包括当前活跃信号数、当前活跃信号中本地登记数、当前活跃信号中外地登记数字段，以融合网格ID为主关键字；步骤S32：通过第一运营商蜂窝网格基站ID，将第一源分析数据表与基站权重表关联，这个关联是1对多的关系；步骤S33：重复步骤S32：建立各源分析数据表与基站权重表的关联；步骤S34：以基站权重表为基础，建立每个融合网格为一条记录的中间结果视图，包括融合网格ID，第一运营商蜂窝网格基站ID，第一运营商蜂窝网格基站权重，第n运营商蜂窝网格基站ID，第n运营商蜂窝网格基站权重；步骤S35：遍历中间结果视图的每条融合网格记录，按以下公式计算融合网格的数据指标：
其中，i为运营商序号，n为运营商数量，j为该融合网格所对应的第i运营商的蜂窝网格基站ID号，Vij为第i家运营商的对应蜂窝网格基站的分析数据指标值，Wij为第i家运营商的蜂窝网格基站权重，步骤S36：融合网格数据指标值入库：将融合网格ID、融合网格数据指标值写入结果分析数据表，步骤S37：融合成果生成：将融合网格图层与结果分析数据表通过融合网格ID实现一对一关联，成为具备空间和属性二个维度的数据源，可用于基于空间位置的分析应用。
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