CN105160005A - 一种基于Web浏览器的海量POI地图数据显示方法 - Google Patents

一种基于Web浏览器的海量POI地图数据显示方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于Web浏览器的海量POI地图数据显示方法，具体按照以下步骤实施：根据POI数据的实际情况，建立多级空间索引；根据用户请求范围，通过建立的多级空间索引查询并获取需要显示的数据集；将获取的数据集在后台渲染，并动态切图；将处理好的动态切图加载到Web浏览器，完成对海量POI地图数据的显示。本申请针对海量数据的空间查询检索减少遍历范围，提高查询效率；同时，能够充分利用服务器的高性能特性，在服务端执行图层渲染并切图，Web浏览器端加载切图，减轻了Web浏览器端的图层渲染处理压力，并且一次传输的切图数据量相比矢量数据大大缩小，减少了网络传输压力，从而提高显示效率。

Description

一种基于Web浏览器的海量POI地图数据显示方法
技术领域
本发明属于计算机信息可视化技术领域，涉及一种基于Web浏览器的海量POI地图数据显示方法。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展，基于互联网的在线电子地图应用也越来越广泛，其包含的信息量也越来越大。
由于在线电子地图是基于Web浏览器的，区别于传统的C/S架构，是瘦客户端的应用，而且网络也是广域网，受客户端处理能力和带宽传输能力影响，如何保证地图数据的高效传输、处理、显示，则成为了在线电子地图急需解决的问题。
目前，针对此类应用，一般的处理方式是采用切片，也就是缓存的方式进行解决。将要展示的地图数据进行制图，然后在服务端按照一定的策略，如常用的地图显示比例尺、图片属性等，对地图进行切片缓存。在实际应用中，Web浏览器端调用、加载、显示的是切片缓存，而非实时动态数据，因此大大提高了显示效率。但是这种模式有个致命的弱点，就是无法表现数据的变化，数据一旦变化，就需要重新制图、切片，面对变化率较高的数据，该方式将无法保证数据的时效性。而不采用切片缓存模式，则遇到海量数据时又无法解决显示效率问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于Web浏览器的海量POI地图数据显示方法，解决了现有海量POI地图数据在Web浏览器上显示效率低下的问题。
本发明的技术方案是，一种基于Web浏览器的海量POI地图数据显示方法，具体按照以下步骤实施：
步骤1、根据POI数据的实时情况，建立多级空间索引；
步骤2、根据用户请求范围，通过经步骤1建立的多级空间索引查询并获取需要显示的数据集；
步骤3、将经步骤2获取的数据集在后台渲染，并动态切图；
步骤4、将经步骤3处理好的动态切图加载到Web浏览器，完成对海量POI地图数据的显示。
本发明的特点还在于，
步骤2的具体实施方法为：根据用户请求范围，同时参考当前所在地地图缩放比例，以用户请求范围为空间查询过滤条件，以与当前地图缩放比例最接近的空间索引网格级别为查询目标，查询出用户请求范围内的空间索引网格，进一步获取每个网格的POI数据，并返回所有网格POI集合，将该集合再一次与用户请求范围进行匹配，过滤掉不在该范围内的POI，处理后的结果即是要显示的结果。
步骤3的具体实施方法为：将获取的数据集在服务端进行符号化，并渲染成图片，并按照指定的像素尺寸范围进行切图，形成一组矩形图片。
像素尺寸范围为128～512*128～512。
本发明的有益效果是，一种基于Web浏览器的海量POI地图数据显示方法，通过采用多级空间索引机制，针对海量数据的空间查询检索减少遍历范围，提高查询效率；采用动态切图技术，充分利用服务器的高性能特性，在服务端执行图层渲染并切图，Web浏览器端加载切图，减轻了Web浏览器端的图层渲染处理压力，同时由于一次传输的切图数据量相比矢量数据大大缩小，因此减少了网络传输压力，从而提高显示效率。
附图说明
图1是本发明步骤1中建立多级空间索引的示意图；
图2是本发明本发明步骤3中动态切图示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明。
本发明的技术方案是，一种基于Web浏览器的海量POI地图数据显示方法，具体按照以下步骤实施：
步骤1、根据POI数据的实时情况，建立多级空间索引；在建立空间索引时，需指定索引网格大小。
参照图1所示，图中所示为西安市10000米网格建立的空间索引。根据实际情况，可以设置不同尺度的空间索引，如针对某城区的POI数据，可设置三级索引，网格大小分别为5000米、2000米、1000米等。
步骤2、根据用户请求范围，通过经步骤1建立的多级空间索引查询并获取需要显示的数据集；具体来说，就是根据用户请求范围，同时参考当前地地图缩放比例，以用户请求范围为空间查询过滤条件，以与当前地图缩放比例最接近的空间索引网格级别为查询目标，查询出用户请求范围内的空间索引网格，进一步获取每个网格的POI数据，并返回所有网格POI集合，将该集合再一次与用户请求范围进行匹配，过滤掉不在该范围内的POI，处理后的结果即是要显示的结果。
如图1所示，用户请求显示的范围如粗体矩形框所示，则以该矩形框为空间查询过滤条件，以当前地图比例尺为参考，选取最接近的空间索引网格级别，对该空间索引网格进行求交查询。然后对各个空间索引网格的数据进行合并，再次以矩形框为空间查询过滤条件，以合并后的POI数据集为查询目标，执行包含查询，得到的结果即是包含在矩形框内的POI数据集，也就是要在屏幕上显示的POI数据集。
步骤3、将经步骤2获取的数据集在后台渲染，并动态切图；具体来说，将获取到的数据集在服务端渲染成地图图层，并按照指定的尺寸进行切图，背景设置为透明，以小图片集的形式对Web浏览器端显示提供支撑。
参照图2所示，对获取到的数据进行渲染，根据其坐标范围，并按照256*256像素的尺寸进行切图，结果为4行6列，共24张图片。
步骤4、将经步骤3处理好的动态切图加载到Web浏览器：利用前端API将地图切片加载到Web浏览器。由于此时加载的是小图片集，因此显示效率将显著提高。
一旦地图显示范围发生变化，将重新执行步骤2到步骤4。

Claims (4)

1.一种基于Web浏览器的海量POI地图数据显示方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：
步骤1、根据POI数据的实时情况，建立多级空间索引；
步骤2、根据用户请求范围，通过经步骤1建立的多级空间索引查询并获取需要显示的数据集；
步骤3、将经步骤2获取的数据集在后台渲染，并动态切图；
步骤4、将经步骤3处理好的动态切图加载到Web浏览器。
2.根据权利要求1所述的一种基于Web浏览器的海量POI地图数据显示方法，其特征在于，所述步骤2的具体实施方法为：根据用户请求范围，同时参考当前地图缩放比例，以用户请求范围为空间查询过滤条件，以与当前地图缩放比例最接近的空间索引网格级别为查询目标，查询出用户请求范围内的空间索引网格，进一步获取每个网格的POI数据，并返回所有网格POI集合，将该集合再一次与用户请求范围进行匹配，过滤掉不在该范围内的POI，处理后的结果即是要显示的结果。
3.根据权利要求1所述的一种基于Web浏览器的海量POI地图数据显示方法，其特征在于，所述步骤3的具体实施方法为：将获取的数据集在服务端进行符号化，并渲染成图片，并按照不同的像素尺寸范围进行切图，形成一组矩形图片。
4.根据权利要求3所述的一种基于Web浏览器的海量POI地图数据显示方法，其特征在于，步骤3中，所述像素尺寸范围为128～512*128～512。
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