CN105144010B - 技能可视化装置及技能可视化方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及技能可视化装置及技能可视化方法。技能可视化装置具备缩限部、提取部及显示部。缩限部判别由上下水道设施收集到的工序数据是关于上下水道设施中的多个处理工序中的哪个工序的数据。提取部取得针对判别出的工序的、运转人员的运转操作数据的履历及工序数据，从取得的工序数据中提取与操作量对应的状态量，通过将提取出的状态量基于操作量分割成多个单元来生成技能可视化数据。显示部将由提取部生成的技能可视化数据作为运用技能进行显示。

Description

技能可视化装置及技能可视化方法

技术领域

本发明的实施方式涉及在包括水处理设施的上下水道设施的监视控制系统中使用的技能可视化装置、以及在该装置中使用的技能可视化方法，上述水处理设施对在铁钢工厂、制纸工厂、半导体工厂及食品加工工厂等工业设施中使用的工业用水及从这些工厂排出的水进行处理。

背景技术

随着熟练运转人员逐渐减少，将熟练运转人员的知识、经验等技能传承给经验少的运转人员是安全且稳定地运用上下水道设施时的重大问题。为了解决该问题，在日常的业务中建立了由熟练运转人员对经验少的运转人员进行指导等试行错误的对策。然而，实际情况是不能高效且成体系地传承技能。

另外，由于财政上的问题等，大多无法确保足够人数的运转人员。因此，要求由较少的人数来安全且稳定地运用上下水道设施。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2011－186517号公报

发明内容

发明要解决的课题

根据以上那样的背景，希望有能够在短期间向经验少的运转人员高效传达运用技能的装置。另外，为了应对上下水道设施的人力节省，希望有如下的装置：通过上下水道设施的监视控制系统，使用由熟练运转人员操作了设备(plant)的运转操作数据的履历(历史记录)，对运转人员进行支援。

鉴于此，本发明的目的在于，提供一种技能可视化装置及在该装置中使用的技能可视化方法，在上下水道设施的监视控制系统中，从熟练运转人员的运转操作数据的履历提取运用技能，并将提取出的运用技能向运转人员可视化显示，由此能够对运转人员进行支援。

根据实施方式，技能可视化装置具备缩限(narrow)部、提取部及显示部。缩限部判别由上下水道设施收集到的工序数据是关于所述上下水道设施中的多个处理工序中的哪个工序的数据。提取部取得针对所述判别出的工序的、运转人员的运转操作数据的履历及与之对应的工序数据，从所述取得的工序数据中提取当决定所述运转操作数据的履历中包含的操作量时参照的状态量，通过将所述提取出的状态量基于所述操作量分割成多个单元来生成技能可视化数据。显示部将由所述提取部生成的技能可视化数据作为运用技能进行显示。

附图说明

图1是表示设有本实施方式涉及的技能可视化装置的监视控制系统的功能构成的框图。

图2是表示图1所示的提取部的功能构成的框图。

图3是用于对图2所示的分割部的聚类(clustering)处理进行说明的图。

图4是用于对图2所示的分割部的聚类处理进行说明的图。

图5表示通过评价部使用指标H的值对被图2所示的分割部分割的分割数进行评价时的图。

图6是表示图1所示的显示部所显示的运用技能的显示例的图。

图7是表示图1所示的显示部所显示的运用技能的显示例的图。

图8是表示图1所示的技能可视化装置显示运用技能时的处理的流程图。

图9是表示图2所示的提取部的其他例的图。

图10是表示对图1所示的显示部所显示的矩阵显示附加的指引(guidance)的图。

图11是表示图2所示的提取部的其他例的图。

图12是表示由流程图制作部制作的流程图的图。

图13是表示图2所示的提取部的其他例的图。

图14是表示图2所示的提取部的其他例的图。

图15是表示改变了矩阵显示的纵轴及横轴的状态量的顺序时的单元顺序的图。

图16是表示改变了矩阵显示的纵轴及横轴的状态量的顺序时的单元顺序的图。

图17是表示改变了矩阵显示的纵轴及横轴的状态量的顺序时的单元顺序的图。

图18是表示改变了矩阵显示的纵轴及横轴的状态量的顺序时的单元顺序的图。

图19是表示针对图15～图18所示的单元顺序的评价结果的图。

图20是表示图1所示的显示部所显示的运用技能的显示例的图。

具体实施方式

以下，参照附图对实施方式进行说明。

(第1实施方式)

图1是表示设有本实施方式涉及的技能可视化装置10的监视控制系统的功能构成的框图。图1所示的监视控制系统对上下水道设施的状态进行监视。监视控制系统为了安全且稳定地运用上下水道设施而控制上下水道设施。在此，上下水道设施例如包括对在工业设施中使用的工业用水及从工业设施排出的水进行处理的水处理设施。工业设施例如包括制铁厂、制纸工厂、半导体制造工厂及食品加工工厂等。其中，在图1中，作为上下水道设施的例子，记载了净水场设施。在净水场设施中例如包括原水槽的泵、凝结剂投入装置的驱动马达、将凝结槽内的沉淀物排出的排出阀的驱动部、过滤装置的驱动部、消毒剂投入装置的驱动马达、紫外线消毒灯的电源、以及净水池的送水泵等。

监视控制系统具有技能可视化装置10、数据输入输出部20、控制用控制器30及数据库40。

数据输入输出部20采取、收集由监视控制系统监视、控制的净水场设施的各种设备取得的工序数据及其他数据(未图示)。在此，工序数据中包括按每台设备实测的原始数据及使用计算机模拟以模擬方式得到的模拟数据。另外，工序数据被信号化并向数据输入输出部20供给。

作为净水场设施的运用、管理所需的具体的工序数据，例如可举出以下的数据。在通过泵对原水进行输送的情况下，管中流过的原水的流量包含于工序数据。在投入有凝结剂的情况下，投入前后的pH及浑浊度包含于工序数据。在处理后的水被配水的情况下，配水泵喷出压力、流量及配水末端的压力等包含于工序数据。这样，工序数据表示用于监视工序的状态的传感器计测值等状态量。

数据输入输出部20将收集到的工序数据向数据库40输出。

另外，数据输入输出部20接收由控制用控制器30发送的控制信号，将接收到的控制信号向净水场设施的各设备输出。由此，净水场设施的运用、管理所需要的工序对象被控制。通过控制信号，例如控制对工序对象的设备的动作直接进行操作的阀开度、以及药品注入率(或者注入量)等。

控制用控制器30被输入来自运转人员的运转操作。此时，运转人员参照设于技能可视化装置10的显示部13，来掌握净水场设施所需要的处理。控制用控制器30将基于被输入的运转操作的控制信号向数据输入输出部20输出。另外，控制用控制器30将基于被输入的运转操作的运转操作数据向数据库40输出。运转操作数据表示流量及pH目标值等与运转人员的运转相关的操作量。其中，在运转人员直接操作设备的动作的情况下，控制阀开度及药品注入率等的控制信号也包含于运转操作数据。

数据库40记录从数据输入输出部20输出的工序数据、和从控制用控制器30输出的运转操作数据。其中，数据库40中记录有过去的运转操作数据的履历、和遵照该运转操作数据的操作的结果取得的工序数据。数据库40根据来自技能可视化装置10的读出请求，将所记录的工序数据及运转操作数据向技能可视化装置10输出。

技能可视化装置10例如具备CPU(Central Processing Unit)、以及ROM(ReadOnly Memory)及RAM(Random Access Memory)等用于CPU执行处理的程序、数据的储存区域等。技能可视化装置10通过使CPU执行应用程序，来构建缩限部11及提取部12。另外，技能可视化装置10具备显示部13。

缩限部11从数据库40读出与运转人员选择的对象工序有关的工序数据及运转操作数据。缩限部11基于读出的工序数据及运转操作数据，来判别读出的工序数据是关于构成净水场设施的处理工序的哪个工序的数据。缩限部11将判别结果向提取部12输出。

此外，缩限部11也可以从数据输入输出部20直接获取工序数据。其中，数据库40中保存的工序数据及运转操作数据处于被分类、整理的状态。因此，经由数据库40获取工序数据及运转操作数据更能够迅速地找到检索对象，并且，检索结果也为高精度。

提取部12如在图2中所示那样，具备分割部121及评价部122。

分割部121从数据库40读出关于由缩限部11判别出的工序的过去的运转操作数据及与之对应的工序数据。分割部121从读出的工序数据中提取在熟练运转人员决定了过去的运转操作数据中包含的操作量时熟练运转人员所参照的状态量。状态量例如是原水浑浊度、水温、pH及碱度等。分割部121使提取出的状态量与运转操作数据中包含的操作量建立关联。分割部121对与状态量建立了关联的操作量进行聚类。分割部121通过进行聚类，将操作量为相同程度的运转操作数据在对应的状态量接近的彼此间进行分组。

关于聚类手法，可使用K-means法、组平均法、单连结法、完全连结法、Ward法、重心法、中值法、M-Cut法、EM(Expectation Maximization)算法、以及SVM(Support VectorMachine)等。K-means法是以组内的所有数据与组的重心之间的距离为最小的方式分割数据的方法。组平均法、单连结法、完全连结法、Ward法、重心法及中值法是以层次的方式进行分组的方法。M-Cut法是应用了图论的方法。EM算法是采用了最佳推断的方法。SVM是使用了核技巧(kernel trick)的方法。通过使用聚类技术，分割部121能够基于与被分组后的各运转操作数据有关的状态量的最大值、最小值及各组间的距离，来自动且定量地求出分割的区间的上下限值。

图3及图4是对聚类处理进行说明的图。图3示出了作为操作量的“注入量多的”操作和“注入量少的”操作基于状态量x1被分组为2个的情况。此时，用虚线表示的状态量x1＝a被计算为上下限值。图4示出了作为操作量的“注入量多的”操作和“注入量少的”操作基于状态量x1、x2被分组为4个的情况。此时，由垂直方向的虚线表示的状态量x1＝a被计算为第1上下限值，并且，由水平方向的虚线表示的状态量x2＝b被计算为第2上下限值。

评价部122对由分割部121分割后的分割数是否恰当进行评价。如果从可视化的观点出发，则分割数少较好，但如果分割数过少，则无法良好地表现运用技能。鉴于此，评价部122对表示各状态量被分割后的划分的单元计算评价指标，采用该评价指标最好的分割数。

作为评价指标，例如可考虑以下的例子。

首先，在对评价指标进行说明之前，定义在本说明中使用的信号。

将s种状态量x_i(i＝1、……、s)与1种操作量y的组＜x₁，x₂、……、x_s，y＞设为评价数据。针对状态量的各种类指定聚类分割数N_i(i＝1、……、s)。此时，通过聚类，可得到从各状态量向分类(cluster)的映射x_i→k_i(1≤k_i≤N_i)。将聚类结果汇总而得的矢量{K}＝[k₁，k₂、……、k_s]称为单元(其中，{K}为粗体字的K)。即，单元的所有种类数为

[数1]

评价部122针对各评价数据的状态量进行聚类，将分类结果与单元{K}对应的数据组设为全事件。将全事件之中包含操作量y_[j]的数据的频数设为Y_[j]{K}。其中，操作量y取离散值y_[1]、……、y_[m]。

作为评价指标，采用最终能够同时考虑针对各操作量的概率值以及概率值的分布及偏颇的指标即H_{K}。H_{K}可根据以下的公式求取。

[数2]

考虑归属于各单元的数据的信息量即为考虑各数据成为其操作量的恰当性。这是因为，各数据所给出的信息量少这一情况是与各数据表示其操作量的恰当性高、不具有其他信息的情况相关联的。鉴于此，评价部122评价为H_{K}的值越小则在该单元中进行越恰当的操作。

在对分割数进行评价的情况下，首先，评价部122针对全部的单元计算出H_{K}。然后，评价部122将计算出的H_{K}如以下的公式所示那样相加。

[数3]

评价部122一边使状态量的分割数的设定变化一边按所设定的每个分割数计算H。评价部122使用计算出的H，评价为H的值越小则是越恰当的分割数。

图5表示评价部122使用指标H评价由分割部121分割的分割数时的示例图。在图5中，与过去的运转操作数据对应的工序数据中包含的状态量x₁～x₄以分割数2被聚类。由此，原水浑浊度k1、水温k2、pHk3及碱度k4分别被分割成“1：高”、“2：低”。该分割结果在显示部13中如图5所示那样被矩阵显示。虽然在提取部12内并不进行这样的矩阵显示，但在图5中，一边指定矩阵显示中的单元一边进行说明。

图5所示的矩阵表中的与单元(原水浑浊度：高，水温：低，碱度：高，注入率：高)＝单元(1，2，1，1)有关的第1操作量y_[1]的频数为100，第2操作量y_[2]的频数为零。评价部122根据式(2)将此时的H_{K}的值计算为零。另外，矩阵表中的与单元(2，1，2，1)有关的第1操作量y_[1]的频数为75，第2操作量y_[2]的频数为25。评价部122根据式(2)将此时的H_{K}的值计算为0.244。另外，矩阵表中的与单元(2，2，2，1)有关的第1及第2操作量y_[1]、y_[2]的频数为零。评价部122根据式(2)将此时的H_{K}的值计算为零。

评价部122在针对全部的单元实施了H_{K}的值的计算之后，基于式(3)来计算H。该H是状态量x₁～x₄的分割数为2的情况下的指标。评价部122针对其他分割数也进行上述的计算，并将以各分割数计算出的H彼此进行比较。

如果不断增加分割数，则归属于各单元的数据数减少，每个单元的平均信息量容易变为零。即，评价指标H_{K}的值容易变为零。因此，在评价指标H_{K}中，存在无法评价适合于可视化的分割数的情况。鉴于此，评价部122在分割后的单元中，通过不存在所归属的操作量数据的空白单元有几个，来评价分割数。评价部122例如使用如以下那样定义的空白度E作为评价指标。

[数4]

评价部122评价为评价指标H的值及空白度E的值越小则是越恰当的分割数。

评价部122将浑浊度、水温、pH及碱度等状态量、通过评价被判断为最佳的分割数、分割后的单元的上下限值、以及对被分割后的单元设定的操作量等用于使技能可视化的技能可视化数据向显示部13输出。

显示部13基于从提取部12输出的技能可视化数据，例如通过矩阵显示对运用技能进行显示。

图6是表示显示部13所显示的运用技能的显示例的图。在图6中，针对设备的过去的运转操作数据中包含的作为操作量y的凝结剂注入率，示出了给该凝结剂注入率带来影响的2个状态量x₁、x₂是工序数据中的pH及水温的情况。在图6中，通过矩阵显示来表示与分别被分割为2个的状态量pH及水温相关的运用技能。根据图6，示出了在pH低的(6.4～7.0)情况下凝结剂注入率与水温无关地以21ppm被运用。另外，另一方面，示出了在pH高的(7.0～7.7)情况下凝结剂注入率根据水温进行变更而被运用。

另外，若使用矩阵显示，则状态量为2个以上的情况的运用技能也能够向运转人员提示。图7是表示显示部13所显示的运用技能的显示例的图。在图7中，通过矩阵显示来表示与分别被分割为2个的4维状态量(原水浑浊度、水温、pH及碱度)相关的运用技能。其中，在图7所示的单元内实际上记载有操作量。

此外，如上述那样，在矩阵显示中状态量的维数没有限制。另外，区间的分割数也不限制为2个。

接下来，对如以上那样构成的技能可视化装置10显示运用技能时的处理进行说明。图8是表示本实施方式涉及的技能可视化装置10显示运用技能时的处理的流程图。

首先，缩限部11判别从数据库40读出的工序数据是关于净水场设施中的哪个工序的数据(步骤S81)。

提取部12中的分割部121从数据库40读出与由缩限部11判别出的处理工序有关的过去的运转操作数据及与之对应的工序数据(步骤S82)。分割部121决定关于状态量的分割数(步骤S83)，以按照所决定的分割数进行分组的方式对每个状态量执行聚类(步骤S84)。由此，根据运转操作数据中包含的操作量来分割状态量，并且求出分割区间的上下限值。

提取部12的评价部122使用评价指标H的值及空白度E的值来对分割数进行评价(步骤S85)。分割部121判断是否将步骤S83～S85执行了预先设定的规定次数(步骤S86)，在没有执行规定次数的情况下(步骤S86的否)，将处理移至步骤S83，反复进行步骤S83～S85的处理。

另一方面，在将处理执行了预先设定的规定次数的情况下(步骤S86的是)，分割部121根据已评价的分割数来决定评价指标H的值及空白度E的值最小的分割数(步骤S87)。分割部121将状态量、通过评价被判断为最佳的分割数、分割后的单元的上下限值、以及对被分割后的单元设定的操作量等技能可视化数据向显示部13输出(步骤S88)。

显示部13基于技能可视化数据来显示运用技能(步骤S89)。

综上所述，在本实施方式中，缩限部11判别所读出的工序数据是关于哪个工序的数据。提取部12对在判别出的工序中积蓄于数据库40的运转操作数据的履历及与之对应的工序数据中包含的操作量及状态量进行分类及整理。提取部12从运转操作数据的履历及与之对应的工序数据中提取决定操作量时参照的状态量、对确定操作量为最佳的状态量的分割数、分割后的单元的上下限值、以及对各单元设定的操作量等，并制作技能可视化数据。而且，显示部13将技能可视化数据显示为运用技能。由此，技能可视化装置10能够从运转操作数据的履历获取运用技能，基于获取到的运用技能来对运转人员进行支援。另外，技能可视化装置10能够将运用技能成体系地一并可视化，所以能够在短期间向经验少的运转人员高效传达运用技能。

此外，技能可视化装置10也可以取代显示部13而具备用于对从提取部12输出的数据进行印刷的印刷部，或者用于将从提取部12输出的数据向外部输出的输出部。

另外，提取部12也可以如图9所示那样具备指引附加部123。指引附加部123发出指示，以便在显示部13所显示的矩阵显示中的、与当前的状态量对应的位置附加指引。图10是表示对矩阵显示附加的作为指引的黑三角的例子的图。在图6及图7所示的矩阵显示中，如果针对s种类的状态量，将各状态量的分割数设为N_i(i＝1、……、s)，则矩阵内的单元的数量成为式(1)。因此，在复杂的运用技能的情况下，难以从庞大的单元之中掌握与运转时的当前的状态量对应的单元。

如图10所示那样，通过对矩阵显示附加指引，运转人员能够一眼便掌握与运转时的当前的状态量对应的单元。

此外，指引附加部123以将图10所示那样的指引附加于显示部13的情况为例进行了表示，但并不限定于此。只要是将与当前的状态量相关的信息附加于矩阵显示，来促使运转人员理解的手段即可，也可以是除此以外的构成。

另外，提取部12也可以如图11所示那样，还具备流程图制作部124。流程图制作部124基于由分割部121及评价部122制作的技能可视化数据来制作流程图。此时，流程图制作部124参照制作的技能可视化数据，以运转人员判断操作量的判断数尽可能少的方式制作流程图。图12表示基于图6制作的流程图。显示部13对制作的流程图进行显示。

为了将熟练运转人员的运用技能成体系地向经验少的运转人员传达，要求配备指南。另一方面，在图6及图7所示的矩阵显示中，经验少的运转人员难以掌握熟练运转人员的思考的过程。

通过制作图12所示的流程图并使显示部13进行显示，技能可视化装置10能够按照熟练运转人员判断操作量时的思考过程的顺序来显示与数据间的变动相关的基于过去的运转操作数据的设备运用的技能。由于按顺序显示根据与运转操作相关的状态量决定操作量时的思考过程，所以经验少的运转人员能够掌握熟练运转人员判断操作量时的思考过程。

另外，提取部12也可以如图13所示那样，具备异常判定部125。异常判定部125判断在过去的运转操作数据中是否存在针对与当前的状态量对应的单元的操作量。在存在的情况下，异常判定部125等待来自运转人员的操作。另一方面，在不存在的情况下，异常判定部125判断为是异常状况，向运转人员通知是异常状况。该通知中包括表示异常的警报及促使唤起注意的显示。

例如，对于图6及图7所示的矩阵显示的各单元，并不限于对应的操作量总是存在于过去的运转操作数据内。鉴于此，当在过去的运转操作数据中不存在针对与当前的状态量对应的单元的操作量时，异常判定部125判定为设备的运用状态迁移至了设备到此为止没有运用过的状态。即，异常判定部125判定为设备发生了异常。作为异常状况，认为需要对设备进行操作，异常判定部125向运转人员通知是异常状况。

这样，通过对是异常状况进行通知，运转人员能够判断是否是需要脱离技能可视化装置的支援来进行操作的情况。

此外，也可以在当前作为运转操作而对控制控制器赋予的操作量和与矩阵显示的现状的状态量对应的单元的操作量之间偏离某一阈值以上的情况下，异常判定部125判断为是异常状况。

另外，提取部12也可以如图14所示那样，还具备矩阵再排列部126。矩阵再排列部126针对由评价部122判断为最佳的分割数和由分割部121取得的上下限值，计算出成为最易于观看的矩阵显示那样的矩阵的纵轴及横轴的顺序。

矩阵再排列部126为了自动地计算矩阵的纵轴及横轴的顺序，而引入对矩阵的横轴及纵轴的顺序进行评价的评价指标。在此作为所使用的评价指标，例如可举出区域分割数及面积最大值。区域分割数是将邻接的单元为同一操作量的单元的集合作为一个区域来表示矩阵显示被分割的区域的数量。区域分割数的值小越小则越适当。面积最大值表示成为同一操作量的单元邻接的数量。面积最大值的值越大则越适当。每当改组矩阵的纵轴与横轴的顺序时矩阵再排列部126计算评价指标，采用该评价指标最好的矩阵的纵轴及横轴的顺序。

例如，图15～图18是表示二维状态量以分割数2被分割、并对被分割的区间的上下限值相同的矩阵显示的纵轴及横轴的状态量的顺序进行了改变时的单元顺序(1)～(4)的图。图19是分别表示图15～图18所示的单元顺序(1)～(4)的评价指标的图。矩阵再排列部将区域分割数最小、且面积最大值为最大的图15所示的单元顺序(1)判断为最好的矩阵的纵轴及横轴的顺序。矩阵再排列部使与最好的单元顺序有关的信息包含于技能可视化数据向显示部13输出。

即使分割数及分割后的区间的上下限值相同，矩阵显示的易见程度也根据在矩阵的横轴及纵轴配置的状态量的顺序而变化。鉴于此，技能可视化装置通过利用矩阵再排列部，将矩阵的纵轴及横轴的顺序参照评价指标再排列为最佳的顺序，使更加容易进行运转人员对运转操作的判断。

另外，显示部13也可以通过例如图20所示的基于等高线的图表显示来显示技能可视化数据。在图20中，横轴表示pH的状态量，纵轴表示水温的状态量，将此时的操作量的高低用浓淡来表现。根据图20可知，在水温低、pH高的情况下，只要凝结剂注入率低即可。

因此，根据本实施方式涉及的技能可视化装置，能够在上下水道设施的监视控制系统中，从熟练运转人员的运转操作数据的履历提取运用技能，将提取出的运用技能向运转人员可视化显示。由此，运转人员能够确认设备运用的技能，来安全、安心且高效地运用和管理净水场设施。

对本发明的实施方式进行了说明，但该实施方式只是例示，并不意图限定发明的范围。该实施方式能够以其他各种方式来实施，在不脱离发明主旨的范围能够进行各种省略、置换、变更。该实施方式及其变形包含于发明的范围及主旨，并且包含在权利要求所记载的发明及其等同的范围中。

Claims (12)

1.一种技能可视化装置，其特征在于，具备：

缩限部，判别由上下水道设施收集到的工序数据是关于所述上下水道设施中的多个处理工序中的哪个工序的数据；

提取部，取得针对判别出的所述工序的、运转人员的运转操作数据的履历及与之对应的、遵照该运转操作数据的操作结果取得的工序数据，从所述取得的工序数据中提取当决定所述运转操作数据的履历中包含的操作量时参照的状态量，通过将提取出的所述状态量基于所述操作量分割成多个单元来生成技能可视化数据；以及

显示部，将由所述提取部生成的所述技能可视化数据作为运用技能进行显示，

所述提取部具备：

分割部，从所述取得的工序数据中提取所述状态量，将提取出的所述状态量基于所述操作量分割成多个单元，取得分割的所述单元的上限值或下限值；以及

评价部，使用预先设定的指标来判断所述多个单元的分割数是否恰当，将判断为最恰当的分割数、针对该分割数取得的上限值或下限值、所述状态量、以及对所述单元设定的操作量，作为所述技能可视化数据向所述显示部输出。

2.根据权利要求1所述的技能可视化装置，其特征在于，

所述显示部通过矩阵显示对所述技能可视化数据进行显示，

所述提取部具备指引附加部，该指引附加部向所述显示部发出指示以在所述矩阵显示中的、与所述工序的当前的状态量对应的位置附加指引。

3.根据权利要求1所述的技能可视化装置，其特征在于，

所述提取部具备流程图制作部，该流程图制作部基于所述技能可视化数据，以运转人员判断操作量的判断数尽可能少的方式制作流程图，

所述显示部显示所述流程图。

4.根据权利要求1所述的技能可视化装置，其特征在于，

当在取得的所述运转操作数据的履历中不存在与所述工序的当前的状态量对应的操作量时，所述提取部判定为发生了异常。

5.根据权利要求1所述的技能可视化装置，其特征在于，

所述显示部通过矩阵对所述技能可视化数据进行显示，

所述提取部具备矩阵再排列部，该矩阵再排列部使用对所述矩阵中的所述单元的显示顺序评价可视性的第2指标，变更所述单元的排列。

6.根据权利要求1所述的技能可视化装置，其特征在于，

所述显示部通过基于等高线的图表来显示所述技能可视化数据。

7.一种技能可视化方法，其特征在于，

判别由上下水道设施收集到的工序数据是关于所述上下水道设施中的多个处理工序中的哪个工序的数据，

取得针对判别出的所述工序的、运转人员的运转操作数据的履历及与之对应的、遵照该运转操作数据的操作结果取得的工序数据，

从所述取得的工序数据中提取当决定所述运转操作数据的履历中包含的操作量时参照的状态量，

通过将提取出的所述状态量基于所述操作量分割成多个单元来生成技能可视化数据，

将生成的所述技能可视化数据作为运用技能进行显示，

从所述取得的工序数据中提取所述状态量，将提取出的所述状态量基于所述操作量分割成多个单元，

取得分割的所述单元的上限值或下限值，

使用预先设定的指标来判断所述多个单元的分割数是否恰当，

将判断为最恰当的分割数、针对该分割数取得的上限值或下限值、所述状态量、以及对所述单元设定的操作量，作为所述技能可视化数据来生成。

8.根据权利要求7所述的技能可视化方法，其特征在于，

利用显示部通过矩阵显示对所述运用技能进行显示，

在所述矩阵显示中的、与所述工序的当前的状态量对应的位置附加指引。

9.根据权利要求7所述的技能可视化方法，其特征在于，

基于所述技能可视化数据，以运转人员判断操作量的判断数尽可能少的方式制作流程图，

对制作出的所述流程图进行显示。

10.根据权利要求7所述的技能可视化方法，其特征在于，

当在取得的

所述运转操作数据的履历中不存在与所述工序的当前的状态量对应的操作量时，判定为发生了异常，并显示发生了异常的情况。

11.根据权利要求7所述的技能可视化方法，其特征在于，

当通过矩阵显示对所述技能可视化数据进行显示时，使用评价可视性的第2指标来评价所述矩阵显示中的所述单元的显示顺序，变更所述单元的排列以使其成为所述评价最高的显示顺序。

12.根据权利要求7所述的技能可视化方法，其特征在于，

通过基于等高线的图表来显示取得的所述技能可视化数据。