CN105141982A - 一种生成热门节目的epg的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种生成热门节目的EPG(Electronic？Program？Guide电子节目菜单)的方法及装置，所述方法包括：针对预设的主题，利用EPG数据进行热度统计，获得主题的热度统计值；根据获取的热度统计值由高到低对其对应的主题进行排序；提取排名前N个主题，获取与提取出的主题相关的节目，N为预设的正整数；根据获取的节目生成热门节目的EPG并推送给用户端显示。上述方法通过将热门节目进行汇总，进而生成一个只包含热门节目的EPG供用户查看，不仅使查找热门节目的过程更加省时省力，还使得用户能够在有限时间内尽可能收看更多的热门节目。

Description

一种生成热门节目的EPG的方法及装置

技术领域

本发明涉及多媒体领域，特别涉及一种生成热门节目的EPG的方法及装置。

背景技术

经过近几年多媒体数字技术的发展，数字电视的普及率也随之上升，由于其具有显示清晰度高、接收的频道数目多，节目涵盖范围广等优点，被越来越多的用户所青睐。然而，随着电视频道以及节目的数量越来越多，加之如今用户收看电视的时间逐渐减少，这样就迫切需求一种方法，使用户能够在有限时间内尽可能收看更多的近期热门节目，从而便于用户尽可能全面掌握近期热门动态。而当下用户搜索热门节目仍需通过手动逐一跳转各频道的方式实现，或者预先获取电视节目单进而通过人工查找并汇总得到热门节目的相关信息的方式实现，不仅费时费力，而且很容易造成个别节目疏漏的情况，效率低下。

发明内容

本发明提供一种生成热门节目的EPG(ElectronicProgramGuide电子节目菜单)的方法及装置，用以向用户提供热门节目的集合，使用户查找热门节目的过程更加省时省力，并且使得用户能够在有限时间内尽可能收看更多的热门节目，提高体验效果。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种生成热门节目的EPG的方法，可包括：

针对预设的主题，利用EPG数据进行热度统计，获取主题的热度统计值；

根据获取的热度统计值由高到低对其对应的主题进行排序；

提取排名前N个主题，获取与提取出的主题相关的节目，N为预设的正整数；

根据获取的节目生成热门节目的EPG并推送给用户端显示。

在一个实施例中，每个主题的所述热度统计值可预先通过下述方式得到：

获取各电视频道的历史EPG数据，每个历史EPG数据包括该EPG对应的频道中播出的节目名称及其播出时间；

根据所述历史EPG数据搜索与各节目相关的信息，所述相关信息包括节目类型和节目演职人员中的一项或多项；

根据搜索到的与各节目相关的信息，确定符合预设主题的节目；

通过历史EPG获取所确定的节目的相关数据，所述相关数据包括节目的总数目以及每个节目的节目名称、节目播出时间和播出次数；

根据所述节目的相关数据统计所述主题的热度。

在一个实施例中，所述提取排名前N个主题，获取与提取出的主题相关的节目，可包括：

根据所述相关节目的收视率从高到低对所述相关节目进行排序，并获取排名靠前设定数目的相关节目；或者

根据所述相关节目的创建时间从晚到早对所述相关节目进行排序，并获取排名靠前设定数目的相关节目。

在一个实施例中，所述根据获取的节目生成热门节目的EPG并推送给用户端显示，可包括：

将获取的节目作为热门节目，根据预设规则对所述热门节目进行分类，并针对每一个类别创建一个频道；

针对创建的每个频道，根据预设的热门节目的播出时间生成热门节目的EPG。

在一个实施例中，所述根据获取的节目生成热门节目的EPG并推送给用户端显示，可包括：

将所述热门节目的EPG推送给电视机进行显示；或者

将所述热门节目的EPG推送给智能终端以应用程序或网页的形式显示，所述智能终端包括手机、平板电脑或电子计算机。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种生成热门节目的EPG的装置，可包括：

第一获取模块，用于针对预设的主题，利用EPG数据进行热度统计，获取主题的热度统计值；

排序模块，用于根据获取的热度统计值由高到低对其对应的主题进行排序；

第二获取模块，用于提取排名前N个主题，获取与提取出的主题相关的节目，N为预设的正整数；

生成模块，用于根据获取的节目生成热门节目的EPG并推送给用户端显示。

在一个实施例中，可通过下述装置得到每个主题的所述热度统计值：

第三获取模块，用于获取各电视频道的历史EPG数据，每个历史EPG数据包括该EPG对应的频道中播出的节目名称及其播出时间；

搜索模块，用于根据所述历史EPG数据搜索与各节目相关的信息，所述相关信息包括节目类型和节目演职人员中的一项或多项；

第一确定模块，用于根据搜索到的与各节目相关的信息，确定符合预设主题的节目；

第二确定模块，用于通过历史EPG获取所确定的节目的相关数据，所述相关数据包括节目的总数目以及每个节目的节目名称、节目播出时间和播出次数；

统计模块，用于根据所述节目的相关数据统计所述主题的热度。

在一个实施例中，所述第二获取模块，可包括：

第一获取子模块，用于根据所述相关节目的收视率从高到低对所述相关节目进行排序，并获取排名靠前设定数目的相关节目；或者

第二获取子模块，用于根据所述相关节目的创建时间从晚到早对所述相关节目进行排序，并获取排名靠前设定数目的相关节目。

在一个实施例中，所述生成模块，可包括：

创建子模块，用于将获取的节目作为热门节目，根据预设规则对所述热门节目进行分类，并针对每一个类别创建一个频道；

生成子模块，用于针对创建的每个频道，根据预设的热门节目的播出时间生成热门节目的EPG。

在一个实施例中，所述生成模块，可包括：

第一推送子模块，用于将所述热门节目的EPG推送给电视机进行显示；或者

第二推送子模块，用于将所述热门节目的EPG推送给智能终端以应用程序或网页的形式显示，所述智能终端包括手机、平板电脑或电子计算机。

本发明实施例提供的技术方案可产生以下有益效果：

本发明实施例提供的生成热门节目的EPG的方法及装置中，针对预设的主题，利用EPG数据进行热度统计，获得主题的热度统计值；根据获取的热度统计值由高到低对其对应的主题进行排序；提取排名前N个主题，获取与提取出的主题相关的节目，N为预设的正整数；根据获取的节目生成热门节目的EPG并推送给用户端显示。上述方法通过将热门节目进行汇总，进而生成一个只包含热门节目的EPG供用户查看，不仅使查找热门节目的过程更加省时省力，还使得用户能够在有限时间内尽可能收看更多的热门节目，提升了用户体验。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明根据一示例性实施例示出的生成热门节目的EPG的方法的流程图；

图2为本发明根据一示例性实施例示出的另一生成热门节目的EPG的方法的流程图；

图3为本发明根据一示例性实施例示出的另一生成热门节目的EPG的方法的流程图；

图4为本发明根据一示例性实施例示出的生成热门节目的EPG的装置的框图；

图5为本发明根据一示例性实施例示出的另一生成热门节目的EPG的装置的框图；

图6为本发明根据一示例性实施例示出的另一生成热门节目的EPG的装置的框图；

图7为本发明根据一示例性实施例示出的另一生成热门节目的EPG的装置的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种生成热门节目的EPG(ElectronicProgramGuide电子节目菜单)的方法，该方法可用于能够生成并推送EPG的各种客户端、应用程序或者服务器中，如图1所示，该方法可包括步骤S101-S104：

步骤S101：针对预设的主题，利用EPG数据进行热度统计，获取主题的热度统计值。

步骤S102：根据获取的热度统计值由高到低对其对应的主题进行排序。

步骤S103：提取排名前N个主题，获取与提取出的主题相关的节目，N为预设的正整数。

步骤S104：根据获取的节目生成热门节目的EPG并推送给用户端显示。

其中，EPG数据包括一个频道中播出的各个节目的节目名称和播出时间，主题可以是当下的热议话题、流行元素、历史事件或焦点人物等。首先，获取基于电视各频道的EPG数据统计出的关于预设主题的热度值，进而根据各个预设主题热度值的高低，由高到低对预设主题进行排序，然后提取出其中排名靠前预设数目(N)的主题作为热门主题，并搜索与热门主题相关的节目作为热门节目。最后将这些热门节目进行汇总，生成一个只包含热门节目的EPG推送至用户端供用户查看，用户端可以是电视机、或者应用于电脑或手机中的数字电视应用程序。

在一个实施例中，预设主题有国产手机、A股市场、互联网金融改革、知识产权、获奖电影、世界杯、冬奥会、纪念抗战胜利70周年等，通过电视中各频道的EPG数据统计出上述各个主题的热度值分别为0.5、1.2、0.9、0.7、1.6、0.8、1.7、2.2，则可根据热度值由高到低对各主题进行排序，排序结果为纪念抗战胜利70周年、冬奥会、获奖电影、A股市场、互联网金融改革、世界杯、知识产权、国产手机。此时若确定预设提取数目N为5，则提取出纪念抗战胜利70周年、冬奥会、获奖电影、A股市场、互联网金融改革作为热门主题，进而搜索与这些主题相关的电视节目作为热门节目。而后将这些热门节目进行汇总，生成一个只包含上述热门节目的EPG推送至用户端供用户查看。上述方法通过将热门节目进行汇总，进而生成一个只包含热门节目的EPG供用户查看，不仅使查找热门节目的过程更加省时省力，还使得用户能够在有限时间内尽可能收看更多的热门节目。

在一个实施例中，具体地，如图2所示，上述预设主题中的每个主题的热度统计值可预先通过下述步骤S201-S205得到：

步骤S201：获取各电视频道的历史EPG数据，每个历史EPG数据包括该EPG对应的频道中播出的节目名称及其播出时间。

步骤S202：根据历史EPG数据搜索与各节目相关的信息，相关信息包括节目类型和节目演职人员中的一项或多项。

步骤S203：根据搜索到的与各节目相关的信息，确定符合预设主题的节目。

步骤S204：通过历史EPG获取所确定的节目的相关数据，相关数据包括节目的总数目以及每个节目的节目名称、节目播出时间和播出次数。

步骤S205：根据节目的相关数据统计预设主题的热度。

首先，获取电视各频道的历史EPG数据，接着可根据历史EPG数据中的节目名称在网络侧搜索与这些节目相关的信息，包括各个节目所属的类型、节目题材、节目主演、节目主持人等，而后在这些相关信息中提取出与预设主题相匹配的信息，进而将与提取出的信息对应的节目确定为符合预设主题的节目。最终利用历史EPG获取这些节目的总数目以及每个节目的节目名称、节目播出时间和播出次数等相关数据，从而通过这些数据统计出预设主题的热度。该方法通过借助电视节目的历史EPG数据来统计预设主题的热度，不仅节省了大量的数据收集运算成本，还由于历史EPG数据是历史节目播出的记录，使得主题热度的统计结果更准确，更具有说服力。

在一个实施例中，用户的家用数字电视可接收到100个频道，首先从历史EPG中获取这100个频道中每个频道所播放节目的节目名称及其播出时间等数据，例如历史EPG中包含的数据为：I频道播放的节目有《Play₁》播出时间为19:00、《Play₂》播出时间为19:31、《Play₃》播出时间为20:00，II频道播放的节目有《Play₄》播出时间为17:00、《Play₅》播出时间为17:31、《Play₆》播出时间为18:55等，依次类推。而后根据这些历史EPG数据从网络侧搜索与这些节目相关的节目类型、节目题材、节目主演、节目主持人等信息，例如搜索到《Play₁》的节目类型为新闻资讯，节目题材为时事新闻，节目主持人为李**和王**，且报道的当日新闻中包含有**会议圆满结束、纪念抗日战争胜利70周年、**元首访华等；搜索到节目《Play₂》的节目类型为访谈，节目题材为社会事件，访谈嘉宾为赵*；搜索到《Play₃》的节目类型为国产电视剧、节目题材为抗战、主要演员为王**和刘**等，依次类推。此时若确定预设主题为抗日战争，则从搜索到的相关信息中提取出与抗日战争相匹配的纪念抗日战争胜利70周年、节目题材为抗战等信息，并将这些信息对应的节目《Play₁》、《Play₃》等确定为符合预设主题的节目。然后通过历史EPG获取到《Play₁》、《Play₃》的节目的总数目为2，节目名称分别为“Play₁”、“Play₃”，其中《Play₁》节目播出时间为19：00和22:00，播出次数为136次，《Play₃》节目播出时间为8:30、20:00，播出次数为2次等相关数据。最终根据这些相关数据统计出“抗日战争”这个主题的热度。

在一个实施例中，步骤S203可具体实施如下：

根据主题，确定主题相关的关键词，以及确定节目的类型。

将主题相关的关键词，与搜索到的各节目的相关信息进行匹配，将符合节目的类型、且与关键词相匹配的相关信息所属的节目，确定为符合主题的节目。

在另一个实施例中，预设主题为韩流，则确定韩流相关的关键词有韩国音乐、韩国服饰、韩国明星等，确定节目类型有电视剧、电影、综艺节目、花边新闻等。而后根据确定的节目类型从搜索到的各节目的相关信息中提取出符合该节目类型的信息，并根据上述确定的关键词与这些提取出的相关信息进行匹配，最后将相匹配的相关信息所对应的节目确定为符合主题的节目。即通过逐步缩小信息提取范围的方式完成目标信息的提取，减少了该过程的程序运算量，从而提高了信息提取的效率。

在一个实施例中，预设主题的热度值可通过分别将与其相关各节目的热度值进行求和得到，而影响各节目热度值的参数可以是该节目的节目播放时间、节目类型或节目播放次数等中的一项或多项，在计算某个节目的热度值之前，可首先确定采用何种运算规则进行计算，进而确定出计算公式，而后确定出需要哪几项参数，接着根据预设规则确定这几项参数的权重值，然后再将确定的权重值带入确定的公式中求出该节目的热度值。采用该方法可有效将决定主题热度的各项相关参数(节目播放时间、节目类型、节目播放次数等)进行量化结合，计算出统一用来衡量主题热度的数值，从而将主题热度量化生成直观数据，客观体现预设主题的热度。

举例来说，在一个实施例中，可通过下述公式对预设主题的每日热度值进行统计：

$DayStore=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}HAVE({\mathrm{Play}}_i,{\mathrm{Keyword}}_j)\×{\mathrm{KRank}}_j\×TRank(j=1,2,\mathrm{3...}r)$

其中，函数HAVE()用于判断单个信息中是否包含有与所述主题相匹配的关键词，其结果为数值1或0，当结果为1时判定包含有相匹配的关键词，当结果为0时判定不包含相匹配的关键词；

DayStore为主题单日内的热度值，通过将单日内各个节目的热度值进行求和得到，Play_i为单个节目的相关数据，Keyword_j为根据主题确定的关键词，KRank_j为针对每个关键词预设的权重，TRank为针对每个节目的播出时间预设的权重值。

在一个实施例中，根据上述韩流这个主题确定的关键词有Keyword₁＝韩国音乐、Keyword₂＝韩国服饰、Keyword₃＝韩国明星等，为上述各关键词设定的权重依次分别为KRank₁＝0.3、KRank₂＝0.2、KRank₃＝0.5，节目播出时间权重根据各时间段0:01-8:00、8:01-14:00、14:01-18:00、18:01-0:00分别设定为0.1、0.15、0.25、0.5。此时若搜索到的相关节目信息有《Play₇》播出时间为18:00、节目类型为娱乐、节目题材为音乐、播放内容为X(某韩国歌曲名称)，歌曲演唱为张三，《Play₈》播出时间为18:30、节目类型为新闻资讯、节目题材为娱乐新闻、新闻内容为某韩国时装品牌发布会，《Play₉》播出时间为19:15、节目类型为电影、节目题材为古装、节目主演为李四等。此时，需计算上述各节目单日内的热度值，当计算节目《Play₇》单日内的热度值时，可知其节目名称为“Play₇”、播放时间为18:30、节目类型为娱乐、节目题材为音乐，进一步可知TRank为0.5。而后先通过HAVE()判断该节目的相关信息是否与确定的关键词Keyword₁(韩国音乐)、Keyword₂(韩国服饰)、Keyword₃(韩国明星)等相匹配，由上述内容可知该节目中的相关信息“X”与“张三”分别与关键词Keyword₁＝韩国音乐和Keyword₃＝韩国明星相匹配，可得出HAVE值为1，又由上述已知的KRank₁＝0.3、KRank₃＝0.5，而后分别将上述各数值代入预设的公式中进行计算，求出各关键词对应的热度值并对其进行求和，即1*0.3*0.5+0+1*0.5*0.5＝0.4，可知节目《Play₇》单日内的热度值为0.4，进而依次类推求出其它各节目单日内的热度值后对各热度值进行求和从而得到预设主题单日内的热度值。

在一个实施例中，步骤S103可实施为如下两种方式：

方式一：

根据相关节目的收视率从高到低对相关节目进行排序，并获取排名靠前设定数目的相关节目；或者

在一个实施例中，根据上述提取出的热门主题纪念抗战胜利70周年、冬奥会、获奖电影、A股市场、互联网金融改革，分别搜索与其相关的节目。例如搜索到与纪念抗战胜利70周年相关的节目有10个，与冬奥会相关的节目有27个，与获奖电影相关的节目有9个，与A股市场相关的节目有15个，与互联网金融改革相关的节目有6个。此时可获取上述各个节目的收视率，并针对每个主题，按照收视率由高到低对其对应的节目进行排序，若设定获取数目为5，则获取收视率排名前5的节目作为与该主题对应的热门节目。

方式二：

根据相关节目的创建时间从晚到早对相关节目进行排序，并获取排名靠前设定数目的相关节目。

在一个实施例中，根据上述实施方式一种搜索到的与上述五个热门主题相关的节目，也可获取各个节目的创建时间，并针对每个主题，按照创建时间由从晚到早对其对应的节目进行排序，若设定获取数目为4，则获取创建时间最晚的5个节目作为与该主题对应的热门节目。上述方法可通过不止一种方式对热门节目进行提取，从而满足用户的多方面需求。

在一个实施例中，如图3所示，步骤S104可实施为步骤S1041-S1042：

步骤S1041：将获取的节目作为热门节目，根据预设规则对热门节目进行分类，并针对每一个类别创建一个频道。

步骤S1042：针对创建的每个频道，根据预设的热门节目的播出时间生成热门节目的EPG。

在一个实施例中，可预先对节目的分类规则进行设置，例如，可以将同一个主题对应的节目划分为一个类别，也可以将属于同一种节目类型的节目划分为一个类别，或者可以将属于同一类节目题材的节目划分为一个类别等。进而针对每个类别创建一个新的频道，使得每个频道中播放的节目均属于按照预设规则进行划分的同一类别的节目。此时，还可按照预设的排序规则对每一个频道中所有节目的播放顺序进行排序，并确定出每个节目的播放时间，从而生成对应于该频道的EPG。本实施例使得用户可以更加方便快捷的查找并收看某一类别的所有节目，提高了体验效果。

在一个实施例中，步骤S104可采用下述两种方式之一：

方式A：

将热门节目的EPG推送给电视机进行显示。

方式B：

将热门节目的EPG推送给智能终端以应用程序或网页的形式显示，智能终端可以包括手机、平板电脑或电子计算机等。

本发明实施例在生成热门节目的EPG后，可以通过数字电视的机顶盒直接将该EPG展示于电视机上供用户查看。也可以生成一个可获取该EPG的链接地址，并将该链接地址推送至用户的手机、平板电脑或电子计算机等终端，使得该链接地址可经由这些终端中安装的浏览器、社交软件进行转发。还可以推送可以获取热门节目的EPG的应用程序给用户，用户安装后，可以通过运行该程序获取热门节目的EPG。本实施例实现了用户可以通过多种途径获取新生成的热门节目的EPG，便于用户随时随地查看热门节目，提高了使用体验。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种生成热门节目的EPG(ElectronicProgramGuide电子节目菜单)的装置，如图4所示，可包括：

第一获取模块41，用于针对预设的主题，利用EPG数据进行热度统计，获取主题的热度统计值；

排序模块42，用于根据获取的热度统计值由高到低对其对应的主题进行排序；

第二获取模块43，用于提取排名前N个主题，获取与提取出的主题相关的节目，N为预设的正整数；

生成模块44，用于根据获取的节目生成热门节目的EPG并推送给用户端显示。

在一个实施例中，如图5所示，可通过下述装置得到每个主题的热度统计值：

第三获取模块51，用于获取各电视频道的历史EPG数据，每个历史EPG数据包括该EPG对应的频道中播出的节目名称及其播出时间；

搜索模块52，用于根据历史EPG数据搜索与各节目相关的信息，相关信息包括节目类型和节目演职人员中的一项或多项；

第一确定模块53，用于根据搜索到的与各节目相关的信息，确定符合预设主题的节目；

第二确定模块54，用于通过历史EPG获取所确定的节目的相关数据，相关数据包括节目的总数目以及每个节目的节目名称、节目播出时间和播出次数；

统计模块55，用于根据节目的相关数据统计主题的热度。

在一个实施例中，如图6所示，第二获取模块43，可包括：

第一获取子模块431，用于根据相关节目的收视率从高到低对相关节目进行排序，并获取排名靠前设定数目的相关节目；或者

第二获取子模块432，用于根据相关节目的创建时间从晚到早对相关节目进行排序，并获取排名靠前设定数目的相关节目。

在一个实施例中，如图7所示，生成模块44，可包括：

创建子模块441，用于将获取的节目作为热门节目，根据预设规则对热门节目进行分类，并针对每一个类别创建一个频道；

生成子模块442，用于针对创建的每个频道，根据预设的热门节目的播出时间生成热门节目的EPG。

在一个实施例中，如图7所示，生成模块44，可包括：

第一推送子模块443，用于将热门节目的EPG推送给电视机进行显示；或者

第二推送子模块444，用于将热门节目的EPG推送给智能终端以应用程序或网页的形式显示，智能终端包括手机、平板电脑或电子计算机。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种生成热门节目的EPG(ElectronicProgramGuide电子节目菜单)的方法，其特征在于，包括：

针对预设的主题，利用EPG数据进行热度统计，获取主题的热度统计值；

根据获取的热度统计值由高到低对其对应的主题进行排序；

提取排名前N个主题，获取与提取出的主题相关的节目，N为预设的正整数；

根据获取的节目生成热门节目的EPG并推送给用户端显示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每个主题的所述热度统计值预先通过下述方式得到：

获取各电视频道的历史EPG数据，每个历史EPG数据包括该EPG对应的频道中播出的节目名称及其播出时间；

根据所述历史EPG数据搜索与各节目相关的信息，所述相关信息包括节目类型和节目演职人员中的一项或多项；

根据搜索到的与各节目相关的信息，确定符合预设主题的节目；

通过历史EPG获取所确定的节目的相关数据，所述相关数据包括节目的总数目以及每个节目的节目名称、节目播出时间和播出次数；

根据所述节目的相关数据统计所述主题的热度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取排名前N个主题，获取与提取出的主题相关的节目，包括：

根据所述相关节目的收视率从高到低对所述相关节目进行排序，并获取排名靠前设定数目的相关节目；或者

根据所述相关节目的创建时间从晚到早对所述相关节目进行排序，并获取排名靠前设定数目的相关节目。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据获取的节目生成热门节目的EPG并推送给用户端显示，包括：

将获取的节目作为热门节目，根据预设规则对所述热门节目进行分类，并针对每一个类别创建一个频道；

针对创建的每个频道，根据预设的热门节目的播出时间生成热门节目的EPG。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的节目生成热门节目的EPG并推送给用户端显示，包括：

将所述热门节目的EPG推送给电视机进行显示；或者

将所述热门节目的EPG推送给智能终端以应用程序或网页的形式显示，所述智能终端包括手机、平板电脑或电子计算机。

6.一种生成热门节目的EPG的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于针对预设的主题，利用EPG数据进行热度统计，获取主题的热度统计值；

排序模块，用于根据获取的热度统计值由高到低对其对应的主题进行排序；

第二获取模块，用于提取排名前N个主题，获取与提取出的主题相关的节目，N为预设的正整数；

生成模块，用于根据获取的节目生成热门节目的EPG并推送给用户端显示。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，通过下述装置得到每个主题的所述热度统计值：

第三获取模块，用于获取各电视频道的历史EPG数据，每个历史EPG数据包括该EPG对应的频道中播出的节目名称及其播出时间；

搜索模块，用于根据所述历史EPG数据搜索与各节目相关的信息，所述相关信息包括节目类型和节目演职人员中的一项或多项；

第一确定模块，用于根据搜索到的与各节目相关的信息，确定符合预设主题的节目；

第二确定模块，用于通过历史EPG获取所确定的节目的相关数据，所述相关数据包括节目的总数目以及每个节目的节目名称、节目播出时间和播出次数；

统计模块，用于根据所述节目的相关数据统计所述主题的热度。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，包括：

第一获取子模块，用于根据所述相关节目的收视率从高到低对所述相关节目进行排序，并获取排名靠前设定数目的相关节目；或者

第二获取子模块，用于根据所述相关节目的创建时间从晚到早对所述相关节目进行排序，并获取排名靠前设定数目的相关节目。

9.如权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述生成模块，包括：

创建子模块，用于将获取的节目作为热门节目，根据预设规则对所述热门节目进行分类，并针对每一个类别创建一个频道；

生成子模块，用于针对创建的每个频道，根据预设的热门节目的播出时间生成热门节目的EPG。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块，包括：

第一推送子模块，用于将所述热门节目的EPG推送给电视机进行显示；或者

第二推送子模块，用于将所述热门节目的EPG推送给智能终端以应用程序或网页的形式显示，所述智能终端包括手机、平板电脑或电子计算机。