CN105139260A - 一种种子成果价值评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种种子成果价值评估方法，包括：建立种子成果模糊综合评价指标体系；构建评价矩阵；根据所述评价矩阵，进行单因素模糊评判，确定单因素评判模糊矩阵；根据所述单因素评判模糊矩阵，对所述种子成果价值进行综合评价。本发明利用模糊综合评价发对种子成果价值进行评估，实现了成果价值评估的建立优化评估模型、分配权重、给出评价结果等，提高了我国种子成果转化交易中介的服务水平，为种子成果的出让方和受让方提供了便捷的服务，同时也为种子成果的成功转化做了重大的贡献。

Description

一种种子成果价值评估方法

技术领域

本发明涉及农业科技成果价值评估技术领域，特别涉及一种种子成果价值评估方法。

背景技术

种子，既是最重要的农业生产资料，也是重大的农业科技成果。世界各国一直都在不断加强种子的品质检测、品质评定、年产量、乃至培育环境的区域评定等方面的深入研究，并且研究逐步趋向系统化、研究范围愈发广泛、使用的技术手段愈发先进。我国已将农作物种业上升到了国家战略性、基础性核心产业的地位。品种好、品质高的种子对提高作物单产、改善品质和保障国家粮食安全起着至关重要的作用。推动种子产业发展，一直都是我国政府促进农业发展的重要举措之一。

作为农业科技成果，玉米新品种成果转化是研发成果能否与玉米生产对接的关键环节。农业科技成果能否在我国农业科技成果转化问题越来越受到农业界、科技界的关注，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》指出，坚持把促进科技成果转化为现实生产力作为主攻方向。把科技进步和创新与产业升级紧密结合，推进先进科技成果向传统产业的转移和面向市场的商业化应用。虽然我国农业科技成果转化率具体不高到何种程度尚不清楚，但是成果转化率不高应该是不争的事实。目前各界对我国农业科技成果的转化率引用做多的数据是30％-40％，远低于发达国家70％-80％的水平。玉米新品种种子作为物化型农业科技成果，其转化价值的评价可以为成果的出让方、受让方了解自己成果的社会、市场价值提供了快速估值服务，为农业科技成果管理部门、中介机构推动成果的交易提供决策依据，对进一步提高成果转化效率，具有重要理论价值和现实意义。

发明内容

基于上述问题，本发明提供一种种子成果价值评估方法，利用模糊综合评价发对种子成果价值进行评估，实现了成果价值评估的建立优化评估模型、分配权重、给出评价结果。

针对上述目的，本发明提供一种种子成果价值评估方法，其特征在于，包括：

建立种子成果模糊综合评价指标体系；

构建评价矩阵；

根据所述评价矩阵，进行单因素模糊评判，确定单因素评判模糊矩阵；

根据所述单因素评判模糊矩阵，对所述种子成果价值进行综合评价。

其中，所述建立种子成果模糊综合评价指标体系，具体包括：

构建种子成果价值评估指标；

采用德菲尔法构建每个价值评价指标的权重向量表。

其中，所述构建评价矩阵，具体包括：

建立所述种子成果的隶属函数；

根据所述隶属函数构建评价矩阵。

其中，所述种子成果价值评价指标包括一级指标和二级指标，每个所述一级指标包括多个二级指标，所述一级指标包括：

播种质量和品种质量。

其中，所述一级指标还包括：种子成果成熟程度、技术水平、经济效益、社会效益、市场环境和/或产业化前景。其中，所述构建评价矩阵，还包括：

根据所述评价矩阵，建立所述种子成果的评价等级。

本发明的种子成果价值评估方法，提供了一种方便、快捷的玉米新品种种子成果价值评估方法，该方法实现了玉米新品种种子成果价值评估的建立评估模型、分配权重、给出评价结果。提高了我国玉米新品种种子成果转化交易中介的服务水平，为玉米新品种种子成果的出让方和受让方提供了便捷的服务，同时也为玉米新品种种子成果的成功转化做了重大的贡献。

附图说明

通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：

图1示出了本发明的种子成果价值评估方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。

本发明的一个实施例提供了一种种子成果价值评估方法。

图1示出了本发明的种子成果价值评估方法的流程图。

参照图1，本发明的种子成果价值评估方法，具体包括：

S1、建立种子成果模糊综合评价指标体系；

具体地，该步骤具体包括：

构建种子成果价值评估指标体系；

采用德菲尔法构建每个价值评价指标的权重向量表。

在本实施例中，对种子成果价值进行评估，是对种子成果的科学性、社会性、经济性成熟性、可靠性、可行性、实施成果转化的投资以及条件、经济效益、市场效果、社会效益等内容一一做出具体的分析和明确的结论；

如在一个实施例中，种子成果价值评价指标包括一级指标和二级指标，每个所述一级指标包括多个二级指标，所述一级指标包括：

播种质量、品种质量等，同时还可以包括：成果成熟度、技术水平、经济效益、社会效益、市场环境和产业化效益等，另外，一级指标具体包括的内容还可以根据不同的种子类型进行相应的设定。

建立价值评估指标体系，对科技成果转化和整个科技事业的发展起着重要导向作用，在价值评估体系中必须包含影响成果转化的各种因素，并且要定性评价与定量评价并重。不仅要对成果的基本特征、新颖性、先进性、实用性、科学性、创新性做出明确结论，而且要对成果的价值特征科学性、社会性、经济性成熟性、可靠性、可行性、实施成果转化的投资以及条件、经济效益、市场效果、社会效益等内容一一做出具体的分析和明确的结论。

上述实施例中，建立的两级评价指标体系为：目标层(U)：种子成果综合效益；一级指标：为准则层；二级指标：为操作层，每个准则层对应若干个操作层的指标。

S2、构建评价矩阵；

步骤S2具体包括：

建立所述种子成果的隶属函数；

根据所述隶属函数构建评价矩阵。

另外，上述实施例中S2还包括：

根据所述评价矩阵，建立所述种子成果的评价等级。

S3、根据所述评价矩阵，进行单因素模糊评判，确定单因素评判模糊矩阵；

S4、根据所述单因素评判模糊矩阵，对所述种子成果价值进行综合评价。

本发明的种子成果价值评估方法，提供了一种方便、快捷的玉米新品种种子成果价值评估方法，该方法实现了玉米新品种种子成果价值评估的建立评估模型、分配权重、给出评价结果。提高了我国玉米新品种种子成果转化交易中介的服务水平，为玉米新品种种子成果的出让方和受让方提供了便捷的服务，同时也为玉米新品种种子成果的成功转化做了重大的贡献。

以下以玉米种子成果为例就玉米新品种种子的基本特征和价值特征出发，具体描述本发明的种子成果价值评估方法的过程。具体过程如下：

1、模糊综合评价指标体系的建立

模糊综合评价指标体系是进行综合评价的基础，评价指标的选取是否适宜，将直接影响综合评价的准确性。进行评价指标的构建应广泛涉猎与该评价指标系统行业资料或者相关的法律法规。

构建玉米种子科技成果价值评估指标体系，采用德菲尔法构建权重向量表1。

表1价值评估指标体系

2、构建评价矩阵

选取一个玉米新品种种子，请20位专家对各个指标进行评级，建立隶属函数，构建评价矩阵，模糊评价模型指标隶属度，如表2所示。

表2模糊评价模型指标隶属度

评价集合为V＝{V1,V2,V3,V4,V5}共5个等级，此案例中，V＝{很好，良好，一般，差，很差}共5个等级；

设有相应的评价等级分行向量C＝{C1,C2,C3,C4,C5},此案例中C＝{100，80，60，40，20}。

3、进行单因素模糊评判，确定单因素评判模糊矩阵

根据前面的表格，可以得出玉米种子价值的各个模糊矩阵

各评价要素的模糊关系矩阵为：

$R_1=\left[\begin{array}{ccccc}0.35& 0.25& 0.25& 0.15& 0\\ 0.3& 0.3& 0.2& 0.2& 0\\ 0.3& 0.25& 0.25& 0.2& 0\\ 0.35& 0.25& 0.25& 0.15& 0\\ 0.35& 0.25& 0.25& 0.15& 0\\ 0.3& 0.25& 0.2& 0.15& 0.1\\ 0.3& 0.25& 0.2& 0.15& 0.1\\ 0.3& 0.25& 0.2& 0.15& 0.1\\ 0.3& 0.25& 0.25& 0.2& 0\\ 0.3& 0.25& 0.25& 0.2& 0\\ 0.3& 0.25& 0.2& 0.15& 0.1\\ 0.3& 0.25& 0.2& 0.15& 0.1\end{array}\right]R_2=\left[\begin{array}{ccccc}0.35& 0.25& 0.25& 0.15& 0\\ 0.35& 0.25& 0.25& 0.15& 0\\ 0.3& 0.25& 0.25& 0.2& 0\\ 0.3& 0.25& 0.25& 0.2& 0\\ 0.3& 0.25& 0.25& 0.2& 0\\ 0.35& 0.25& 0.25& 0.15& 0\end{array}\right]$

$R_3=\left[\begin{array}{ccccc}0.2& 0.3& 0.3& 0.2& 0\\ 0.2& 0.35& 0.25& 0.2& 0\\ 0.3& 0.2& 0.2& 0.2& 0.1\end{array}\right]R_4=\left[\begin{array}{ccccc}0.3& 0.25& 0.2& 0.15& 0.1\\ 0.3& 0.25& 0.2& 0.15& 0.1\\ 0.2& 0.3& 0.3& 0.2& 0\\ 0.2& 0.3& 0.3& 0.2& 0\\ 0.35& 0.25& 0.25& 0.15& 0\\ 0.2& 0.3& 0.3& 0.2& 0\end{array}\right]$

$R_5=\left[\begin{array}{ccccc}0.35& 0.25& 0.25& 0.15& 0\\ 0.3& 0.25& 0.25& 0.2& 0\\ 0.3& 0.25& 0.2& 0.15& 0.1\\ 0.35& 0.25& 0.25& 0.15& 0\end{array}\right]R_6=\left[\begin{array}{ccccc}0.2& 0.3& 0.3& 0.2& 0\\ 0.3& 0.25& 0.2& 0.15& 0\end{array}\right]$

$R_7=\left[\begin{array}{ccccc}0.3& 0.25& 0.25& 0.2& 0\\ 0.35& 0.3& 0.2& 0.15& 0\\ 0.35& 0.25& 0.25& 0.15& 0\end{array}\right]R_8=\left[\begin{array}{ccccc}0.3& 0.25& 0.2& 0.15& 0.1\\ 0.35& 0.25& 0.25& 0.15& 0\\ 0.35& 0.25& 0.25& 0.15& 0\\ 0.3& 0.2& 0.2& 0.2& 0.1\\ 0.3& 0.25& 0.25& 0.2& 0\end{array}\right]$

各评价要素的权重系数矩阵为：

A₁＝(0.10.10.10.10.10.10.10.10.050.050.050.05)

A₂＝(0.20.20.20.10.10.2)

A₃＝(0.30.30.4)

A₄＝(0.20.20.10.20.20.1)

A₅＝(0.250.250.250.25)

A₆＝(0.50.5)

A₇＝(0.40.30.3)

A₈＝(0.20.20.20.20.2)

各评价要素一级评价模糊评价

B₁＝A₁R₁＝(0.3150.2550.2550.2050.04)

B₂＝A₂R₂＝(0.270.250.250.170)

B₃＝A₃R₃＝(0.240.2750.2450.20.04)

B₄＝A₄R₄＝(0.270.270.250.170.04)

B₅＝A₅R₅＝(0.3250.250.23750.16250.025)

B₆＝A₆R₆＝(0.250.2750.250.1750)

B₇＝A₇R₇＝(0.330.2650.2350.170)

B₈＝A₈R₈＝(0.320.240.230.170.04)

模糊层次综合评价B为：

B＝AR＝(0.320250.28450.2641250.1963750.02575)

其中

R＝(B1B2B3B4B5B6B7B8)

A＝(0.20.20.10.150.150.10.10.1)

从模糊评价向量中可以看出，属于“很好”等级的隶属度最大，其值为0.3535。按照隶属度最大原则，种子属于“很好”的等级。

4、综合评分为：

W＝B*C^T＝81.0125

该种子的评分为81.0125，可以达到评价等级的很好水平，基本评定为“很好”。

本发明的种子成果价值的评估提供了一种方便、快捷的新品种种子成果价值评估方法，该方法实现了新品种种子成果价值评估的建立评估模型、分配权重、给出评价结果。提高了我国新品种种子成果转化交易中介的服务水平，为新品种种子成果的出让方和受让方提供了便捷的服务，同时也为新品种种子成果的成功转化做了重大的贡献。

以上实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (6)

1.一种种子成果价值评估方法，其特征在于，包括：

建立种子成果模糊综合评价指标体系；

构建评价矩阵；

根据所述评价矩阵，进行单因素模糊评判，确定单因素评判模糊矩阵；

根据所述单因素评判模糊矩阵，对所述种子成果价值进行综合评价。

2.如权利要求1所述的种子成果价值评估方法，其特征在于，所述建立种子成果模糊综合评价指标体系，具体包括：

构建种子成果价值评估指标体系；

采用德菲尔法构建每个价值评价指标的权重向量表。

3.如权利要求1所述的种子成果价值评估方法，其特征在于，所述构建评价矩阵，具体包括：

建立所述种子成果的隶属函数；

根据所述隶属函数构建评价矩阵。

4.如权利要求2所述的种子成果价值评估方法，其特征在于，所述种子成果价值评价指标包括一级指标和二级指标，每个所述一级指标包括多个二级指标，所述一级指标包括：

播种质量和品种质量。

5.如权利要求4所述的种子成果价值评估方法，其特征在于，所述一级指标还包括：种子成果成熟程度、技术水平、经济效益、社会效益、市场环境和/或产业化前景。

6.如权利要求3所述的种子成果价值评估方法，其特征在于，所述构建评价矩阵，还包括：

根据所述评价矩阵，建立所述种子成果的评价等级。