CN105139219A - 一种对应网站信用的业务服务的处理方法及处理系统 - Google Patents
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- CN105139219A CN105139219A CN201510587746.1A CN201510587746A CN105139219A CN 105139219 A CN105139219 A CN 105139219A CN 201510587746 A CN201510587746 A CN 201510587746A CN 105139219 A CN105139219 A CN 105139219A
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Abstract
本发明提供一种对应网站信用的业务服务的处理方法及处理系统,其中,处理方法可以包括:确定对应于目标业务服务的至少一个核心参数;获取每一个核心参数对应的业务分值;展示每一个核心参数对应的业务分值。根据本方案,通过确定对应于目标业务服务的至少一个核心参数,以获取每一个核心参数对应的业务分值,以利用每一个核心参数对应的业务分值实现对于业务服务的处理,由于上述过程通过业务服务的处理端来实现,因此可以保证各个信息的真实性,进而提高了业务服务处理的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种对应网站信用的业务服务的处理方法及处理系统。
背景技术
随着计算机技术的飞速发展,电子商务已经越来越普遍,目前,网购已经成为人们的购物主流。顾客在首次从一些陌生的电子商家(如网站或虚拟店铺)进行网购时,由于对这些电子商家的信用程度比较陌生,因此,会对这些电子商家存在不可信的心理状态,无法实现双方的快速交易。
目前,可以采用如下信用评价方法,来对业务服务(如电子商家的信用)进行处理,以使顾客根据该处理结果确定是否从该电子商家进行购物,该方法可以包括:由电子商家向第三方机构提交营业执照、ICP(InternetContentProvider,网络内容服务商)备案等信息,第三方机构来评价这些信息是否正确,在评价通过时,为该电子商家授权信用标识,从而完成对业务服务的处理。
由于现有技术的信用评价方法需要由业务服务方提供信息,提供的这些信息中可能会存在虚假信息,且第三方机构无法对虚假信息的真实性进行验证,从而导致业务服务处理的准确性较低。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种对应网站信用的业务服务的处理方法及处理系统,以提高业务服务处理的准确性。
第一方面,本发明提供了一种对应网站信用的业务服务的处理方法,包括:
确定对应于目标业务服务的至少一个核心参数;
获取每一个核心参数对应的业务分值;
展示每一个核心参数对应的业务分值。
优选地,进一步包括:设定每一个业务服务中所需包括的至少一个业务参数,以及设定每一个业务参数所需满足的条件;
进一步包括:确定所述目标业务服务中是否包括所述至少一个业务参数,并在确定结果包括所述目标业务服务中包括所述至少一个业务参数时,判断所述目标业务服务中所包括的每一个业务参数是否满足相应的条件,若判断结果包括所述目标业务服务中所包括的每一个业务参数都满足相应地的条件时,授予所述目标业务服务的业务标识。
优选地,所述每一个业务服务中所需包括的业务参数包括:入驻审核、产品信息发布管理、交易记录管理、质量管理、真实评价和展示、顾客反馈和纠纷解决中的至少一个;
所述设定每一个业务参数所需满足的条件,包括:
设定入驻审核所需满足的条件包括:需提供经营资质证明、经营产品范围、生产和发货和质量管理体系中的至少一条信息,并审核通过;
设定产品信息发布管理所需满足的条件包括:要求按照设定的不同产品类型、维护信息发布模板和要求;
设定交易记录管理所需满足的条件包括:记录包括交易用户名称、交易时间、交易数量、交易价格、支付、物流、退换货、完成状态中的一种或多种;
设定质量管理所需满足的条件包括:需建立并运行交易产品质量抽验、用户反馈、管控机制;
设定真实评价和展示所需满足的条件包括:允许并展示交易用户的评价信息,并采取措施打击虚假评价;
设定顾客反馈和纠纷解决所需满足的条件包括:建立顾客反馈渠道,参与用户与电子商家间的纠纷解决,保护顾客权益。
优选地,所述对应于目标业务服务的至少一个核心参数,包括:
所述目标业务服务中的产品质量、产品实物与网站描述的相符性、售后服务、顾客总体购物体验满意度、总体可信度和交易纠纷处理中的至少一个。
优选地,所述获取每一个核心参数对应的业务分值,包括:
确定每一个核心参数所对应的至少两个观测变量;
根据每一个核心参数所包括的至少两个观测变量、每一个观测变量到对应核心参数的相关系数、以及各个核心参数之间的业务系数,构建业务模型;
获取每一个核心参数针对相应的至少两个观测变量所对应的多组观测变量值;
并利用构建的业务模型以及所述获取的多组观测变量值计算每一个核心参数对应的业务分值。
优选地,所述核心参数包括Y1、Y2和Y3三个核心参数;
所述每一个核心参数所对应的至少两个观测变量包括:Y1对应x1、x2两个观测变量,Y2对应x3、x4两个观测变量,Y3对应x5、x6、x7三个观测变量;
所述每一个观测变量到对应核心参数的相关系数包括:x1到Y1的相关系数包括w1,x2到Y1的相关系数包括w2;x3到Y2的相关系数包括w3,x4到Y2的相关系数包括w4;x5到Y3的相关系数包括w5,x6到Y3的相关系数包括w6,x7到Y3的相关系数包括w7;
所述各个核心参数之间的业务系数包括:Y1到Y3的业务系数包括P1,Y2到Y3的业务系数包括P2;
所述构建业务模型,包括:构建的业务模型中x1、x2与Y1之间的关系包括形成型关系,x3、x4与Y2之间的关系包括形成型关系;x5、x6、x7与Y3之间的关系包括反映型关系;
所述获取每一个核心参数针对相应的至少两个观测变量所对应的多组观测变量值,包括:Y1针对x1、x2所对应的多组观测变量值包括:(x11、x21)、(x12、x22)、(x13、x23)、…(x1n、x2n);Y2针对x3、x4所对应的多组观测变量值包括:(x31、x41)、(x32、x42)、(x33、x43)、…(x3n、x4n);Y3针对x5、x6、x7所对应的多组观测变量值包括:(x51、x61、x71)、(x52、x62、x72)、(x53、x63、x73)、…(x5n、x6n、x7n);其中,n为大于1的整数;
所述利用构建的业务模型以及所述获取的多组观测变量值计算每一个核心参数对应的业务分值包括:通过如下步骤计算核心参数Y1、核心参数Y2、核心参数Y3分别对应的业务分值:
S1:计算核心参数Y1、核心参数Y2和核心参数Y3;其中,利用核心参数Y1所对应的n组观测变量值以及下式(1)计算得到n个Y1业务分值;利用核心参数Y2所对应的n组观测变量值以及下式(2)计算得到n个Y2业务分值;利用核心参数Y3所对应的n组观测变量值以及下式(3)计算得到n个Y3业务分值;
Y1=w1*x1+w2*x2;(1)
Y2=w3*x3+w4*x4;(2)
Y3=w5*x5+w6*x6+w7*x7;(3)
其中,初次使用到的w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7均为默认值;
S2:利用下式(4)对n个Y1业务分值进行修正,得到n个Y1’;利用下式(5)对n个Y2业务分值进行修正,得到n个Y2’;利用下式(6)对n个Y3业务分值进行修正,得到n个Y3’;
Y1’=corr(Y1,Y3)*Y3;(4)
Y2’=corr(Y2,Y3)*Y3;(5)
Y3’=reg1(Y3,(Y2,Y1))*Y1+reg2(Y3,(Y2,Y1))*Y2;(6)
S3:计算各个相关系数;
(w1,w2)=reg(Y1’,(x1,x2));(7)
(w3,w4)=reg(Y2’,(x3,x4));(8)
w5=corr(Y3’,x5);(9)
w6=corr(Y3’,x6);(10)
w7=corr(Y3’,x7);(11)
S4:比较S3中计算得到的w1与S1中使用的w1的差值、比较S3中计算得到的w2与S1中使用的w2的差值、比较S3中计算得到的w3与S1中使用的w3的差值、比较S3中计算得到的w4与S1中使用的w4的差值、比较S3中计算得到的w5与S1中使用的w5的差值、比较S3中计算得到的w6与S1中使用的w6的差值、比较S3中计算得到的w7与S1中使用的w7的差值,并判断在比较的差值中是否存在有任意一个比较的差值不在设定范围内;
若在比较的差值中存在有任意一个比较的差值不在设定范围内,则利用S3中计算得到的w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7执行S1;若在比较的差值中存在任意一个比较的差值均在设定范围内,则利用S3中计算得到的w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7执行S5;
S5:利用下式分别计算核心参数Y1的业务分值、核心参数Y2的业务分值和核心参数Y3的业务分值;
Y1=((w1*x11+w2*x21)+(w1*x12+w2*x22)+…+(w1*x1n+w2*x2n))/n(12)
Y2=((w3*x31+w4*x41)+(w3*x32+w4*x42)+…+(w3*x3n+w4*x4n))/n(13)
Y2=((w5*x51+w6*x61+w7*x71)+(w5*x52+w6*x62+w7*x72)+…+(w5*x5n+w6*x6n+w7*x7n))/n(14)
在计算完成后,结束。
第二方面,本发明提供了一种对应网站信用的业务服务的处理系统,包括:
确定模块,用于确定对应于目标业务服务的至少一个核心参数;
获取模块,与所述确定模块相连接,用于获取每一个核心参数对应的业务分值;
展示模块,与所述获取模块相连接,用于展示所述获取模块所获取的每一个核心参数对应的业务分值。
优选地,进一步包括:操作模块,与所述确定模块相连接,用于设定每一个业务服务中所需包括的至少一个业务参数,以及设定每一个业务参数所需满足的条件;
进一步包括:业务标识授予模块,与所述操作模块相连接,用于确定所述目标业务服务中是否包括所述操作模块设定的每一个业务服务中所需包括的所述至少一个业务参数,并在确定结果包括所述目标业务服务中包括所述至少一个业务参数时,判断所述目标业务服务中所包括的每一个业务参数是否满足所述操作模块设定的相应的条件,若判断结果包括所述目标业务服务中所包括的每一个业务参数都满足相应地的条件时,授予所述目标业务服务的业务标识。
优选地,所述操作模块,在所述每一个业务服务中所需包括的业务参数包括:入驻审核、产品信息发布管理、交易记录管理、质量管理、真实评价和展示、顾客反馈和纠纷解决中的至少一个时,用于设定产品信息发布管理所需满足的条件包括:要求按照设定的不同产品类型、维护信息发布模板和要求;设定交易记录管理所需满足的条件包括:记录包括交易用户名称、交易时间、交易数量、交易价格、支付、物流、退换货、完成状态中的一种或多种;设定质量管理所需满足的条件包括:需建立并运行交易产品质量抽验、用户反馈、管控机制;设定真实评价和展示所需满足的条件包括:允许并展示交易用户的评价信息,并采取措施打击虚假评价;设定顾客反馈和纠纷解决所需满足的条件包括:建立顾客反馈渠道,参与顾客与电子商家间的纠纷解决,保护顾客权益。
优选地,所述获取模块,用于确定每一个核心参数所对应的至少两个观测变量;根据每一个核心参数所包括的至少两个观测变量、每一个观测变量到对应核心参数的相关系数、以及各个核心参数之间的业务系数,构建业务模型;获取每一个核心参数针对相应的至少两个观测变量所对应的多组观测变量值;并利用构建的业务模型以及所述获取的多组观测变量值计算每一个核心参数对应的业务分值。
本发明实施例提供了一种对应网站信用的业务服务的处理方法及处理系统,通过确定对应于目标业务服务的至少一个核心参数,以获取每一个核心参数对应的业务分值,以利用每一个核心参数对应的业务分值实现对于业务服务的处理,由于上述过程通过业务服务的处理端来实现,因此可以保证各个信息的真实性,进而提高了业务服务处理的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例提供的方法流程图;
图2是本发明另一实施例提供的方法流程图;
图3是本发明实施例提供的业务模型示意图;
图4是本发明实施例提供的处理系统结构图;
图5是本发明另一实施例提供的处理系统结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种对应网站信用的业务服务的处理方法,该方法可以包括以下步骤:
步骤101:确定对应于目标业务服务的至少一个核心参数。
步骤102:获取每一个核心参数对应的业务分值。
步骤103:展示每一个核心参数对应的业务分值。
根据上述方案,通过确定对应于目标业务服务的至少一个核心参数,以获取每一个核心参数对应的业务分值,以利用每一个核心参数对应的业务分值实现对于业务服务的处理,由于上述过程通过业务服务的处理端来实现,因此可以保证各个信息的真实性,进而提高了业务服务处理的准确性。
由于一些顾客对未曾使用过的业务服务存在不可信的状态,因此,为了提高用户对业务服务的可信度,可以通过授予业务标识的方式提高用户对业务服务的可信度。一般而言,若随随便便或简简单单就对业务服务授予业务标识,在顾客与业务服务之间的后续业务过程中,很可能造成业务纠纷,因此,为了减少顾客与业务服务之间后续业务纠纷,需要设定对业务服务授予业务标识的条件。
本发明一个优选实施例中,可以设定每一个业务服务中所需包括的至少一个业务参数,以及设定每一个业务参数所需满足的条件;确定目标业务服务中是否包括至少一个业务参数,并在确定结果包括目标业务服务中包括至少一个业务参数时,判断目标业务服务中所包括的每一个业务参数是否满足相应地的条件,若判断结果包括目标业务服务中所包括的每一个业务参数满足相应地的条件时,授予目标业务服务的业务标识。
在实际应用中,业务服务可以包括电子商家,对于电子商家而言,设定的每一个业务服务中所需包括的至少一个业务参数可以包括:入驻审核、产品信息发布管理、交易记录管理、质量管理、真实评价和展示、顾客反馈和纠纷解决中的至少一个。
其中,对每一个业务参数所需满足的条件可以包括:
设定入驻审核所需满足的条件包括:需提供经营资质证明、经营产品范围、生产和发货和质量管理体系中的至少一条信息,并审核通过;设定产品信息发布管理所需满足的条件包括:要求按照设定的不同产品类型、维护信息发布模板和要求;设定交易记录管理所需满足的条件包括:记录包括交易用户名称、交易时间、交易数量、交易价格、支付、物流、退换货、完成状态中的一种或多种;设定质量管理所需满足的条件包括:需建立并运行交易产品质量抽验、用户反馈、管控机制;设定真实评价和展示所需满足的条件包括:允许并展示交易用户的评价信息,并采取措施打击虚假评价;设定顾客反馈和纠纷解决所需满足的条件包括:建立顾客反馈渠道,参与用户与电子商家间的纠纷解决,保护顾客权益。
只有在业务服务中所包括的每一个业务参数满足相应条件时,才会对该业务服务授予业务标识,否则,不会授予该业务标识,因此,可以表明被授予业务标识的业务服务的可信度较高。
在本发明一个优选实施例中,对于获取每一个核心参数对应的业务分值可以使用每一个核心参数对应的至少两个观测变量来获取,该方式可以包括:确定每一个核心参数所对应的至少两个观测变量;根据每一个核心参数所包括的至少两个观测变量、每一个观测变量到对应核心参数的相关系数、以及各个核心参数之间的业务系数,构建业务模型;获取每一个核心参数针对相应的至少两个观测变量所对应的多组观测变量值;并利用构建的业务模型以及获取的多组观测变量值计算每一个核心参数对应的业务分值。通过该方式计算的每一个核心参数对应的业务分值更加准确,从而进一步提高业务服务处理的准确性。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步地详细描述。
如图2所示,本发明实施例提供了一种对应网站信用的业务服务的处理方法,该方法可以包括以下步骤:
步骤201:设定每一个业务服务中所需包括的至少一个业务参数,以及设定每一个业务参数所需满足的条件。
在本实施例中,业务服务可以包括企业、电子商家、个人等可以对外提供业务和服务的对象。而对于不同对象,设定的每一个业务服务中所需包括的至少一个业务参数,以及设定的每一个业务参数所需满足的条件,都不一定相同。
下面以电子商家为例,对设定每一个业务服务中所需包括的至少一个业务参数,以及设定每一个业务参数所需满足的条件进行详细说明。
在本发明一个优选实施例中,每一个业务服务中所需包括的业务参数可以包括但不限于:入驻审核、产品信息发布管理、交易记录管理、质量管理、真实评价和展示、顾客反馈和纠纷解决中的至少一个。
相应地,对于每一个业务参数所需满足的条件可以如下表1所示,但对于每一个业务参数所需满足的条件不限于下述表1中所设定的条件:
表1:
步骤202:确定目标业务服务中是否包括该至少一个业务参数,并在确定结果包括目标业务服务中包括至少一个业务参数时,执行步骤203。
在本实施例中,只有目标业务服务中包括步骤201中设定的每一个业务服务所需包括的至少一个业务参数时,才有可能会对目标业务服务授予业务标识。否则,该目标业务服务不会被授予业务标识。
业务标识是授予业务服务的且对其他顾客可见的一个标识,该业务标识可以是图形标识,也可以是文字标识,用于表征被授予业务标识的业务服务具有较高的信用。
例如,步骤201中设定每一个业务服务中所需包括如下业务参数:入驻审核、产品信息发布管理、交易记录管理、质量管理、真实评价和展示、顾客反馈和纠纷解决。
那么,目标业务服务所包括的业务参数中需要至少包括如下所有业务参数:入驻审核、产品信息发布管理、交易记录管理、质量管理、真实评价和展示、顾客反馈和纠纷解决。这样才有可能会对目标业务服务授予业务标识。若目标业务服务所包括的业务参数中不包括如下业务参数中的任何一种:入驻审核、产品信息发布管理、交易记录管理、质量管理、真实评价和展示、顾客反馈和纠纷解决,都不可能被授予业务标识。
在本实施例中,目标业务服务所包括的业务参数可以由目标业务服务上交的材料中获取得到。
步骤203:判断目标业务服务中所包括的每一个业务参数是否满足相应地的条件,若判断结果包括目标业务服务中所包括的每一个业务参数都满足相应的条件时,授予目标业务服务的业务标识。
在本实施例中,对于满足了步骤202的目标业务服务,还需要满足如下内容才能够被授予业务标识:目标业务服务中所包括的每一个业务参数满足相应地的条件。
可以通过逐条判断的方式执行本步骤:
1、判断业务参数包括的入驻审核,是否满足需提供经营资质证明、经营产品范围、生产和发货和质量管理体系中的至少一条信息,并审核通过。
2、判断业务参数包括的产品信息发布管理,是否满足要求按照设定的不同产品类型、维护信息发布模板和要求。
3、判断业务参数包括的交易记录管理,是否满足条件记录包括交易用户名称、交易时间、交易数量、交易价格、支付、物流、退换货、完成状态中的一种或多种。
4、判断业务参数包括的质量管理,是否满足条件需建立并运行交易产品质量抽验、用户反馈、管控机制。
5、判断业务参数包括的真实评价和展示,是否满足条件允许并展示交易用户的评价信息,并采取措施打击虚假评价。
6、判断业务参数包括的顾客反馈和纠纷解决,是否满足条件建立顾客反馈渠道,参与用户与电子商家间的纠纷解决,保护顾客权益。
在上述6个步骤中的任何一个步骤的判断结果均为满足时,则对该目标业务服务授予业务标识。
步骤204:确定对应于目标业务服务的至少一个核心参数。
对于目标业务服务包括目标电子商家时,顾客需要选择是否在该目标电子商家购物,一般顾客可以通过该目标电子商家的一些核心参数来确定该目标电子商家的优劣性。
在本发明一个优选实施例中,确定对应于目标业务服务的核心参数可以包括但不限于:产品质量、产品实物与网站描述的相符性、售后服务、顾客总体购物体验满意度、总体可信度和交易纠纷处理中的至少一个。
步骤205:获取每一个核心参数对应的业务分值。
在本实施例中,可以通过如下几种方式获取每一个核心参数对应的业务分值:
1、收集多位与该电子商家之间产生过交易的顾客分别针对每一个核心参数的评分,并根据收集的评分计算每一个核心参数的平均值,并将该平均值作为相应核心参数的业务分值。
例如,100位顾客作为调查对象,针对当前的一个核心参数,比如产品质量,进行评分,得到100位调查对象对产品质量的评分:A1、A2、A3、…、A100。根据100位调查对象对产品质量的评分,计算产品质量的平均值:A=(A1+A2+A3+…+A100)/100,将该平均值A作为产品质量的业务分值。
2、收集多位与该电子商家之间产生过交易的顾客分别针对每一个核心参数的评分,并针对每一位顾客与该电子商家产生交易的时间点对各位顾客设定相应的权重值,根据收集的评分以及每一个评分对应的权重值,计算相应核心参数的业务分值。
例如,针对与该电子商家之间产生交易的时间点是距离当前时间点一个月内的顾客的评分,设定相应的权重值0.7,针对与该电子商家之间产生交易的时间点上距离当前时间点一个月以外的顾客的评分,设定相应的权重值0.3。
比如,将100位顾客作为调查对象,针对当前的一个核心参数,比如产品质量,进行评分,得到100位调查对象对产品质量的评分:A1、A2、A3、…、A100。A1、A2、A3、…、A50对应的权重值分别是0.3,A50、A51、A52、…、A100对应的权重值分别是0.7。根据100位调查对象对产品质量的评分,计算产品质量的业务分值:A=(A1*0.3+A2*0.3+A3*0.3+…+A50*0.3+A51*0.7+A52*0.7+A53*0.7+…+A100*0.7)/(0.3*50+0.7*50)。
由于根据上述方式1和方式2获取每一个核心参数对应的业务分值的准确率较低,因此,本发明一个优选实施例中,可以通过如下方式3获取每一个核心参数对应的业务分值。其中,该核心思想可以包括:每一个核心参数都可以使用能够反映该核心参数或能够形成该核心参数的至少两个观测变量来获取业务分值,通过问卷调查的形式,将每一个核心参数所对应的至少两个观测变量体现在问卷中,以使各个调查对象对每一个观测变量进行评分,根据每一个调查对象对每一个观测变量的评分、以及观测变量与核心参数之间的关系、核心参数之间的关系,计算每一个核心参数对应的业务分值。
3、每一个核心参数对应的业务分值可以通过如下步骤获取到:
步骤a、确定每一个核心参数所对应的至少两个观测变量。
假设需要获取Y1(产品质量)、Y2(售后服务)和Y3(顾客总体购物体验满意度)三个核心参数分别对应的业务分值。
根据上述三个核心参数,可以确定每一个核心参数所对应的至少两个观测变量包括:Y1对应x1、x2两个观测变量,Y2对应x3、x4两个观测变量,Y3对应x5、x6、x7三个观测变量。
下面以Y1(产品质量)对应的x1、x2为例,对本实施例中核心参数所对应的观测变量进行说明。
x1可以对应产品可靠性,在问卷时,调查对象可以根据产品发生故障的频率对x1进行评分,若产品发生故障的频率较低,表明产品可靠性较高,可以对x1给出一个较高的评分,相反地,若产品发生故障的频率较高,表明产品可靠性较低,可以对x1给出一个较低的评分。
x2可以对应产品实用性,在问卷时,调查对象可以根据产品是否实用对x2进行评分,若产品实用性较高,可以对x2给出一个较高的评分,相反地,若产品实用性较低,可以对x2给出一个较低的评分。
上述x1和x2可以形成Y1,将该x1、x2与Y1之间的关系称之为形成型关系。若x1、x2可以反映出Y1,那么可以将该x1、x2与Y1之间的关系称之为反映型关系。
假设本实施例中,x1、x2与Y1之间的关系包括形成型关系,x3、x4与Y2之间的关系包括形成型关系,x5、x6、x7与Y3之间的关系包括反映型关系。
步骤b、根据每一个核心参数所包括的至少两个观测变量、每一个观测变量到对应核心参数的相关系数、以及各个核心参数之间的业务系数,构建业务模型。
在本实施例中,每一个观测变量到对应核心参数可以包括一个相关系数。例如,每一个观测变量到对应核心参数的相关系数包括:x1到Y1的相关系数包括w1,x2到Y1的相关系数包括w2;x3到Y2的相关系数包括w3,x4到Y2的相关系数包括w4;x5到Y3的相关系数包括w5,x6到Y3的相关系数包括w6,x7到Y3的相关系数包括w7。
在业务关系中,不仅仅是每一个观测变量到对应核心参数之间具有相关关系,各个核心参数之间也可能包括业务关系,例如,各个核心参数之间的业务系数包括:Y1到Y3的业务系数包括P1,Y2到Y3的业务系数包括P2。
如图3所示,为根据上述各个参数构建的业务模型。
步骤c、获取每一个核心参数针对相应的至少两个观测变量所对应的多组观测变量值。
在本实施例中,可以采用问卷调查的形式,将每一个核心参数所对应的至少两个观测变量体现在问卷中,以使各个调查对象对每一个观测变量进行评分,从而可以得到每一个核心参数针对相应的至少两个观测变量所对应的多组观测变量值。
例如,获取每一个核心参数针对相应的至少两个观测变量所对应的多组观测变量值可以包括:Y1针对x1、x2所对应的多组观测变量值包括:(x11、x21)、(x12、x22)、(x13、x23)、…(x1n、x2n);Y2针对x3、x4所对应的多组观测变量值包括:(x31、x41)、(x32、x42)、(x33、x43)、…(x3n、x4n);Y3针对x5、x6、x7所对应的多组观测变量值包括:(x51、x61、x71)、(x52、x62、x72)、(x53、x63、x73)、…(x5n、x6n、x7n);其中,n为大于1的整数。
步骤d、利用构建的业务模型以及获取的多组观测变量值计算每一个核心参数对应的业务分值。
在本实施例中,利用构建的业务模型以及获取的多组观测变量值计算每一个核心参数对应的业务分值包括:通过如下步骤计算核心参数Y1、核心参数Y2、核心参数Y3分别对应的业务分值:
S1:计算核心参数Y1、核心参数Y2和核心参数Y3;其中,利用核心参数Y1所对应的n组观测变量值以及下式(1)计算得到n个Y1业务分值;利用核心参数Y2所对应的n组观测变量值以及下式(2)计算得到n个Y2业务分值;利用核心参数Y3所对应的n组观测变量值以及下式(3)计算得到n个Y3业务分值;
Y1=w1*x1+w2*x2;(1)
Y2=w3*x3+w4*x4;(2)
Y3=w5*x5+w6*x6+w7*x7;(3)
其中,初次使用到的w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7均为默认值,例如,该默认值为1;
S2:利用下式(4)对n个Y1业务分值进行修正,得到n个Y1’;利用下式(5)对n个Y2业务分值进行修正,得到n个Y2’;利用下式(6)对n个Y3业务分值进行修正,得到n个Y3’;
Y1’=corr*Y3;(4)
Y2’=corr(Y2,Y3)*Y3;(5)
Y3’=reg1(Y3,(Y2,Y1))*Y1+reg2(Y3,(Y2,Y1))*Y2;(6)
在计算Y1’或Y2’时,可以利用corr相关函数对Y1或Y2,与Y3进行相关计算得到一个系数,并将该系数与Y3的乘积计算得到Y1’或Y2’。下面以corr(Y1,Y3)为例对该corr相关函数进行说明:
其中,i是大于等于1且小于等于n的整数,是Y1的平均数,是Y3的平均数,Y1i是第i个Y1的值,Y3i是第i个Y3的值。
在计算Y3’时,可以利用reg回归函数进行计算得到。下面以reg(Y3,(Y2,Y1))为例对该reg回归函数进行说明:
其中, 对于上述公式中,相当于reg1(Y3,(Y2,Y1)),相当于reg2(Y3,(Y2,Y1))。
S3:计算各个相关系数;
(w1,w2)=reg(Y1’,(x1,x2));(11)
(w3,w4)=reg(Y2’,(x3,x4));(12)
w5=corr(Y3’,x5);(13)
w6=corr(Y3’,x6);(14)
w7=corr(Y3’,x7);(15)
S4:比较S3中计算得到的w1与S1中使用的w1的差值、比较S3中计算得到的w2与S1中使用的w2的差值、比较S3中计算得到的w3与S1中使用的w3的差值、比较S3中计算得到的w4与S1中使用的w4的差值、比较S3中计算得到的w5与S1中使用的w5的差值、比较S3中计算得到的w6与S1中使用的w6的差值、比较S3中计算得到的w7与S1中使用的w7的差值,并判断在比较的差值中是否存在有任意一个比较的差值不在设定范围内;
若在比较的差值中存在有任意一个比较的差值不在设定范围内,则利用S3中计算得到的w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7执行S1;若在比较的差值中存在任意一个比较的差值均在设定范围内,则利用S3中计算得到的w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7执行S5;
S5:利用下式分别计算核心参数Y1的业务分值、核心参数Y2的业务分值和核心参数Y3的业务分值;
Y1=((w1*x11+w2*x21)+(w1*x12+w2*x22)+…+(w1*x1n+w2*x2n))/n(16)
Y2=((w3*x31+w4*x41)+(w3*x32+w4*x42)+…+(w3*x3n+w4*x4n))/n(17)
Y2=((w5*x51+w6*x61+w7*x71)+(w5*x52+w6*x62+w7*x72)+…+(w5*x5n+w6*x6n+w7*x7n))/n(18)
在计算完成后,结束。
步骤206:展示每一个核心参数对应的业务分值。
在本发明一个优选实施例中,为了帮助顾客甄选电子商家的优劣,可以将上述步骤中计算得到每一个核心参数分别对应的业务分值进行展示,以使顾客根据展示的每一个核心参数对应的业务分值确定是否与该电子商家产生交易。
在本发明一个优选实施例中,对于授予了业务标识的目标业务服务,还可以给目标业务服务颁发业务标识对应的业务证书,并将每一个核心参数对应的业务分值在该业务证书上进行展示。具体的,当顾客需要获取该展示的业务分值时,可以通过点击授予电子商家的业务标识,以展示相应业务证书上的内容。
进一步地,还可以根据每一个核心参数对应的业务分值转化成各个等级,并将转化后的各个等级进行展示。
下表2是关于业务服务包括业务标识促进业务对象对业务服务的可信度的调查结果:
表2:
业务标识 | 增强的可信度信赖(%) |
VeriSign | 53 |
BBB Online | 36 |
TRUSTe1 | 31 |
TRUSTe2(blue circle) | 30 |
Visa(Spinning) | 27 |
Netscape Key | 24 |
Safe Secure Shopping Guarantee | 22 |
Virtual Emporium | 22 |
Excite Certified Merchant | 21 |
American Express | 19 |
RSAC | 17 |
Cybercash | 15 |
MasterCard | 14 |
Handshake | 14 |
Excite Guarantee | 14 |
由于根据本方案的方式所实现的业务标识的授予可信度更强,以及每一个核心参数对应业务分值的计算结果更加准确,从而可以保证比现有的业务标识所带来可信度的效果更加明显。
如图4所示,本发明实施例提供了一种对应网站信用的业务服务的处理系统,该处理系统可以包括:
确定模块401,用于确定对应于目标业务服务的至少一个核心参数;
获取模块402,与所述确定模块401相连接,用于获取每一个核心参数对应的业务分值;
展示模块403,与所述获取模块402相连接,用于展示所述获取模块402所获取的每一个核心参数对应的业务分值。
在本发明一个实施例中,如图5所示,该业务服务的处理系统可以进一步包括:
操作模块501,与所述确定模块401相连接,用于设定每一个业务服务中所需包括的至少一个业务参数,以及设定每一个业务参数所需满足的条件;
业务标识授予模块502,与所述操作模块501相连接,用于确定所述目标业务服务中是否包括所述操作模块501设定的每一个业务服务中所需包括的所述至少一个业务参数,并在确定结果包括所述目标业务服务中包括所述至少一个业务参数时,判断所述目标业务服务中所包括的每一个业务参数是否满足所述操作模块501设定的相应的条件,若判断结果包括所述目标业务服务中所包括的每一个业务参数都满足相应地的条件时,授予所述目标业务服务的业务标识。
在本发明一个优选实施例中,所述操作模块501,在所述每一个业务服务中所需包括的业务参数包括:入驻审核、产品信息发布管理、交易记录管理、质量管理、真实评价和展示、顾客反馈和纠纷解决中的至少一个时,用于设定产品信息发布管理所需满足的条件包括:要求按照设定的不同产品类型、维护信息发布模板和要求;设定交易记录管理所需满足的条件包括:记录包括交易用户名称、交易时间、交易数量、交易价格、支付、物流、退换货、完成状态中的一种或多种;设定质量管理所需满足的条件包括:需建立并运行交易产品质量抽验、用户反馈、管控机制;设定真实评价和展示所需满足的条件包括:允许并展示交易用户的评价信息,并采取措施打击虚假评价;设定顾客反馈和纠纷解决所需满足的条件包括:建立顾客反馈渠道,参与顾客与电子商家间的纠纷解决,保护顾客权益。
优选地,所述对应于目标业务服务的至少一个核心参数,包括:所述目标业务服务中的产品质量、产品实物与网站描述的相符性、售后服务、顾客总体购物体验满意度、总体可信度和交易纠纷处理中的至少一个。
在本发明一个优选实施例中,所述获取模块402,用于确定每一个核心参数所对应的至少两个观测变量;根据每一个核心参数所包括的至少两个观测变量、每一个观测变量到对应核心参数的相关系数、以及各个核心参数之间的业务系数,构建业务模型;获取每一个核心参数针对相应的至少两个观测变量所对应的多组观测变量值;并利用构建的业务模型以及所述获取的多组观测变量值计算每一个核心参数对应的业务分值。
在本发明一个优选实施例中,该获取模块402,在同时获取了如下a、b、c、d、e和f操作时:
a、所述核心参数包括Y1、Y2和Y3三个核心参数;
b、所述每一个核心参数所对应的至少两个观测变量包括:Y1对应x1、x2两个观测变量,Y2对应x3、x4两个观测变量,Y3对应x5、x6、x7三个观测变量;
c、所述每一个观测变量到对应核心参数的相关系数包括:x1到Y1的相关系数包括w1,x2到Y1的相关系数包括w2;x3到Y2的相关系数包括w3,x4到Y2的相关系数包括w4;x5到Y3的相关系数包括w5,x6到Y3的相关系数包括w6,x7到Y3的相关系数包括w7;
d、所述各个核心参数之间的业务系数包括:Y1到Y3的业务系数包括P1,Y2到Y3的业务系数包括P2;
e、所述构建业务模型,包括:构建的业务模型中x1、x2与Y1之间的关系包括形成型关系,x3、x4与Y2之间的关系包括形成型关系;x5、x6、x7与Y3之间的关系包括反映型关系;
f、获取每一个核心参数针对相应的至少两个观测变量所对应的多组观测变量值,包括:Y1针对x1、x2所对应的多组观测变量值包括:(x11、x21)、(x12、x22)、(x13、x23)、…(x1n、x2n);Y2针对x3、x4所对应的多组观测变量值包括:(x31、x41)、(x32、x42)、(x33、x43)、…(x3n、x4n);Y3针对x5、x6、x7所对应的多组观测变量值包括:(x51、x61、x71)、(x52、x62、x72)、(x53、x63、x73)、…(x5n、x6n、x7n);其中,n为大于1的整数;
用于执行如下S1-S5所对应的操作,以计算核心参数Y1、核心参数Y2、核心参数Y3分别对应的业务分值:
S1:计算核心参数Y1、核心参数Y2和核心参数Y3;其中,利用核心参数Y1所对应的n组观测变量值以及下式(1)计算得到n个Y1业务分值;利用核心参数Y2所对应的n组观测变量值以及下式(2)计算得到n个Y2业务分值;利用核心参数Y3所对应的n组观测变量值以及下式(3)计算得到n个Y3业务分值;
Y1=w1*x1+w2*x2;(1)
Y2=w3*x3+w4*x4;(2)
Y3=w5*x5+w6*x6+w7*x7;(3)
其中,初次使用到的w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7均为默认值;
S2:利用下式(4)对n个Y1业务分值进行修正,得到n个Y1’;利用下式(5)对n个Y2业务分值进行修正,得到n个Y2’;利用下式(6)对n个Y3业务分值进行修正,得到n个Y3’;
Y1’=corr(Y1,Y3)*Y3;(4)
Y2’=corr(Y2,Y3)*Y3;(5)
Y3’=reg1(Y3,(Y2,Y1))*Y1+reg2(Y3,(Y2,Y1))*Y2;(6)
S3:计算各个相关系数;
(w1,w2)=reg(Y1’,(x1,x2));(7)
(w3,w4)=reg(Y2’,(x3,x4));(8)
w5=corr(Y3’,x5);(9)
w6=corr(Y3’,x6);(10)
w7=corr(Y3’,x7);(11)
S4:比较S3中计算得到的w1与S1中使用的w1的差值、比较S3中计算得到的w2与S1中使用的w2的差值、比较S3中计算得到的w3与S1中使用的w3的差值、比较S3中计算得到的w4与S1中使用的w4的差值、比较S3中计算得到的w5与S1中使用的w5的差值、比较S3中计算得到的w6与S1中使用的w6的差值、比较S3中计算得到的w7与S1中使用的w7的差值,并判断在比较的差值中是否存在有任意一个比较的差值不在设定范围内;
若在比较的差值中存在有任意一个比较的差值不在设定范围内,则利用S3中计算得到的w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7执行S1;若在比较的差值中存在任意一个比较的差值均在设定范围内,则利用S3中计算得到的w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7执行S5;
S5:利用下式分别计算核心参数Y1的业务分值、核心参数Y2的业务分值和核心参数Y3的业务分值;
Y1=((w1*x11+w2*x21)+(w1*x12+w2*x22)+…+(w1*x1n+w2*x2n))/n(12)
Y2=((w3*x31+w4*x41)+(w3*x32+w4*x42)+…+(w3*x3n+w4*x4n))/n(13)
Y2=((w5*x51+w6*x61+w7*x71)+(w5*x52+w6*x62+w7*x72)+…+(w5*x5n+w6*x6n+w7*x7n))/n(14)
在计算完成后,结束。
综上,本发明实施例至少可以实现如下有益效果:
1、本发明实施例中,通过确定对应于目标业务服务的至少一个核心参数,以获取每一个核心参数对应的业务分值,以利用每一个核心参数对应的业务分值实现对于业务服务的处理,由于上述过程通过业务服务的处理端来实现,因此可以保证各个信息的真实性,进而提高了业务服务处理的准确性。
2、本发明实施例中,通过设定对业务服务授予业务标识的条件,以保证只有满足该条件的业务服务才会被授予业务标识,从而提高了用户对业务服务的可信度,减少了顾客与业务服务之间后续的业务纠纷。
3、本发明实施例中,通过使用每一个核心参数对应的至少两个观测变量来获取每一个核心参数对应的业务分值,使得获取的每一个核心参数对应的业务分值更加准确,从而进一步提高业务服务处理的准确性。
上述设备内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本发明方法实施例基于同一构思,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个······”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是:以上所述仅为本发明的较佳实施例,仅用于说明本发明的技术方案,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种对应网站信用的业务服务的处理方法,其特征在于,包括:
确定对应于目标业务服务的至少一个核心参数;
获取每一个核心参数对应的业务分值;
展示每一个核心参数对应的业务分值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
进一步包括:设定每一个业务服务中所需包括的至少一个业务参数,以及设定每一个业务参数所需满足的条件;
进一步包括:确定所述目标业务服务中是否包括所述至少一个业务参数,并在确定结果包括所述目标业务服务中包括所述至少一个业务参数时,判断所述目标业务服务中所包括的每一个业务参数是否满足相应的条件,若判断结果包括所述目标业务服务中所包括的每一个业务参数都满足相应地的条件时,授予所述目标业务服务的业务标识。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述每一个业务服务中所需包括的业务参数包括:入驻审核、产品信息发布管理、交易记录管理、质量管理、真实评价和展示、顾客反馈和纠纷解决中的至少一个;
所述设定每一个业务参数所需满足的条件,包括:
设定入驻审核所需满足的条件包括:需提供经营资质证明、经营产品范围、生产和发货和质量管理体系中的至少一条信息,并审核通过;
设定产品信息发布管理所需满足的条件包括:要求按照设定的不同产品类型、维护信息发布模板和要求;
设定交易记录管理所需满足的条件包括:记录包括交易用户名称、交易时间、交易数量、交易价格、支付、物流、退换货、完成状态中的一种或多种;
设定质量管理所需满足的条件包括:需建立并运行交易产品质量抽验、用户反馈、管控机制;
设定真实评价和展示所需满足的条件包括:允许并展示交易用户的评价信息,并采取措施打击虚假评价;
设定顾客反馈和纠纷解决所需满足的条件包括:建立顾客反馈渠道,参与用户与电子商家间的纠纷解决,保护顾客权益。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对应于目标业务服务的至少一个核心参数,包括:
所述目标业务服务中的产品质量、产品实物与网站描述的相符性、售后服务、顾客总体购物体验满意度、总体可信度和交易纠纷处理中的至少一个。
5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述获取每一个核心参数对应的业务分值,包括:
确定每一个核心参数所对应的至少两个观测变量;
根据每一个核心参数所包括的至少两个观测变量、每一个观测变量到对应核心参数的相关系数、以及各个核心参数之间的业务系数,构建业务模型;
获取每一个核心参数针对相应的至少两个观测变量所对应的多组观测变量值;
并利用构建的业务模型以及所述获取的多组观测变量值计算每一个核心参数对应的业务分值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述核心参数包括Y1、Y2和Y3三个核心参数;
所述每一个核心参数所对应的至少两个观测变量包括:Y1对应x1、x2两个观测变量,Y2对应x3、x4两个观测变量,Y3对应x5、x6、x7三个观测变量;
所述每一个观测变量到对应核心参数的相关系数包括:x1到Y1的相关系数包括w1,x2到Y1的相关系数包括w2;x3到Y2的相关系数包括w3,x4到Y2的相关系数包括w4;x5到Y3的相关系数包括w5,x6到Y3的相关系数包括w6,x7到Y3的相关系数包括w7;
所述各个核心参数之间的业务系数包括:Y1到Y3的业务系数包括P1,Y2到Y3的业务系数包括P2;
所述构建业务模型,包括:构建的业务模型中x1、x2与Y1之间的关系包括形成型关系,x3、x4与Y2之间的关系包括形成型关系;x5、x6、x7与Y3之间的关系包括反映型关系;
所述获取每一个核心参数针对相应的至少两个观测变量所对应的多组观测变量值,包括:Y1针对x1、x2所对应的多组观测变量值包括:(x11、x21)、(x12、x22)、(x13、x23)、…(x1n、x2n);Y2针对x3、x4所对应的多组观测变量值包括:(x31、x41)、(x32、x42)、(x33、x43)、…(x3n、x4n);Y3针对x5、x6、x7所对应的多组观测变量值包括:(x51、x61、x71)、(x52、x62、x72)、(x53、x63、x73)、…(x5n、x6n、x7n);其中,n为大于1的整数;
所述利用构建的业务模型以及所述获取的多组观测变量值计算每一个核心参数对应的业务分值包括:通过如下步骤计算核心参数Y1、核心参数Y2、核心参数Y3分别对应的业务分值:
S1:计算核心参数Y1、核心参数Y2和核心参数Y3;其中,利用核心参数Y1所对应的n组观测变量值以及下式(1)计算得到n个Y1业务分值;利用核心参数Y2所对应的n组观测变量值以及下式(2)计算得到n个Y2业务分值;利用核心参数Y3所对应的n组观测变量值以及下式(3)计算得到n个Y3业务分值;
Y1=w1*x1+w2*x2;(1)
Y2=w3*x3+w4*x4;(2)
Y3=w5*x5+w6*x6+w7*x7;(3)
其中,初次使用到的w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7均为默认值;
S2:利用下式(4)对n个Y1业务分值进行修正,得到n个Y1’;利用下式(5)对n个Y2业务分值进行修正,得到n个Y2’;利用下式(6)对n个Y3业务分值进行修正,得到n个Y3’;
Y1’=corr(Y1,Y3)*Y3;(4)
Y2’=corr(Y2,Y3)*Y3;(5)
Y3’=reg1(Y3,(Y2,Y1))*Y1+reg2(Y3,(Y2,Y1))*Y2;(6)
S3:计算各个相关系数;
(w1,w2)=reg(Y1’,(x1,x2));(7)
(w3,w4)=reg(Y2’,(x3,x4));(8)
w5=corr(Y3’,x5);(9)
w6=corr(Y3’,x6);(10)
w7=corr(Y3’,x7);(11)
S4:比较S3中计算得到的w1与S1中使用的w1的差值、比较S3中计算得到的w2与S1中使用的w2的差值、比较S3中计算得到的w3与S1中使用的w3的差值、比较S3中计算得到的w4与S1中使用的w4的差值、比较S3中计算得到的w5与S1中使用的w5的差值、比较S3中计算得到的w6与S1中使用的w6的差值、比较S3中计算得到的w7与S1中使用的w7的差值,并判断在比较的差值中是否存在有任意一个比较的差值不在设定范围内;
若在比较的差值中存在有任意一个比较的差值不在设定范围内,则利用S3中计算得到的w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7执行S1;若在比较的差值中存在任意一个比较的差值均在设定范围内,则利用S3中计算得到的w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7执行S5;
S5:利用下式分别计算核心参数Y1的业务分值、核心参数Y2的业务分值和核心参数Y3的业务分值;
Y1=((w1*x11+w2*x21)+(w1*x12+w2*x22)+…+(w1*x1n+w2*x2n))/n(12)
Y2=((w3*x31+w4*x41)+(w3*x32+w4*x42)+…+(w3*x3n+w4*x4n))/n(13)
Y2=((w5*x51+w6*x61+w7*x71)+(w5*x52+w6*x62+w7*x72)+…+(w5*x5n+w6*x6n+w7*x7n))/n(14)
在计算完成后,结束。
7.一种对应网站信用的业务服务的处理系统,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定对应于目标业务服务的至少一个核心参数;
获取模块,与所述确定模块相连接,用于获取每一个核心参数对应的业务分值;
展示模块,与所述获取模块相连接,用于展示所述获取模块所获取的每一个核心参数对应的业务分值。
8.根据权利要求7所述的处理系统,其特征在于,
进一步包括:操作模块,与所述确定模块相连接,用于设定每一个业务服务中所需包括的至少一个业务参数,以及设定每一个业务参数所需满足的条件;
进一步包括:业务标识授予模块,与所述操作模块相连接,用于确定所述目标业务服务中是否包括所述操作模块设定的每一个业务服务中所需包括的所述至少一个业务参数,并在确定结果包括所述目标业务服务中包括所述至少一个业务参数时,判断所述目标业务服务中所包括的每一个业务参数是否满足所述操作模块设定的相应的条件,若判断结果包括所述目标业务服务中所包括的每一个业务参数都满足相应地的条件时,授予所述目标业务服务的业务标识。
9.根据权利要求8所述的处理系统,其特征在于,
所述操作模块,在所述每一个业务服务中所需包括的业务参数包括:入驻审核、产品信息发布管理、交易记录管理、质量管理、真实评价和展示、顾客反馈和纠纷解决中的至少一个时,用于设定产品信息发布管理所需满足的条件包括:要求按照设定的不同产品类型、维护信息发布模板和要求;设定交易记录管理所需满足的条件包括:记录包括交易用户名称、交易时间、交易数量、交易价格、支付、物流、退换货、完成状态中的一种或多种;设定质量管理所需满足的条件包括:需建立并运行交易产品质量抽验、用户反馈、管控机制;设定真实评价和展示所需满足的条件包括:允许并展示交易用户的评价信息,并采取措施打击虚假评价;设定顾客反馈和纠纷解决所需满足的条件包括:建立顾客反馈渠道,参与顾客与电子商家间的纠纷解决,保护顾客权益。
10.根据权利要求7-9中任一所述的处理系统,其特征在于,
所述获取模块,用于确定每一个核心参数所对应的至少两个观测变量;根据每一个核心参数所包括的至少两个观测变量、每一个观测变量到对应核心参数的相关系数、以及各个核心参数之间的业务系数,构建业务模型;获取每一个核心参数针对相应的至少两个观测变量所对应的多组观测变量值;并利用构建的业务模型以及所述获取的多组观测变量值计算每一个核心参数对应的业务分值。
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Application publication date: 20151209 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |