CN105138811B - 基于磷钾比的区域肥料配方生成方法、推荐方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于磷钾比的区域肥料配方生成方法、推荐方法及系统。该方法包括步骤1,根据划定区域中每个田块的磷需求量和钾需求量,计算并记录每个田块的需求磷钾比;步骤2,预设划定区域所需的配方数量X;步骤3,根据预设的磷钾比级差,针对所记录的需求磷钾比及每种需求磷钾比对应的田块总面积进行线性规划;步骤4,根据每个田块的磷需求量和钾需求量,计算每个田块在采用其对应的候选磷钾比之后的误差量,及所有田块对应的误差总量;修改该磷钾比级差,重复执行步骤3、4,得到多个误差总量;步骤5,筛选最低的误差总量;步骤6,根据该最低的误差总量所对应的X个候选磷钾比,生成X个区域肥料配方。
Description
技术领域
本发明涉及土壤的区域肥料配方的设计,特别是涉及一种基于磷钾比的区域肥料配方生成方法、推荐方法及系统。
背景技术
针对区域大面积的土地耕种,需要提供配套的配肥施肥方案,即通过测土配方施肥,实现根据不同田块土壤理化性状差异确定氮肥、磷肥、钾肥用量,通过施用特定肥料配方的复混肥达到增产、增效、环保的目标。
由于一区域中所包含的土地的土壤情况各不相同,对肥料的具体需求也不同,故而,需要针对区域中存在的不同需求提供多种差异化的肥料配方,以使得既保证了农作物种植的高产,又避免对肥料的浪费。
然而,就一个区域而言,能够生产和销售的复混肥品种(区域肥料配方)是有限的,不可能与所有田块的需要相吻合。如何在设计较少的配方的同时,最大程度地满足不同田块需要是该区域测土配方施肥能否全面、准确实施的关键。
在现有技术中,区域肥料配方设计主要包括两种方案。一种是独立配方法,一种是分区配方法。
独立配方法,是针对每个田块分别设计肥料配方。也就是说,独立配方法是根据具体田块提供适用于该田块的肥料配方,同时需要通过单质肥料自行配制,而无法通过肥料工厂直接生产。这种方法对目标田块有较高的匹配度,精确的满足该田块对肥力提出的需求。
但是,这种方法只能适用于小区域或田块差异不大的区域,对于大区域(一个县通常拥有一万至十多万个田块),或田块差异较大,或类型较为复杂的区域,则该方法需提供大量的肥料配方,需要耗费大量的人力资源,则在实际生产中是无法进行操作的。
严格意义上说,这种方法实际上不属于区域肥料配方设计的范畴,其并非针对一区域,设计能够覆盖该区域中的所有田块的实际需求的少量几种肥料配方。
分区配方法,是根据专家经验,将一个区域人为的划分为几个小区域,再为每个区域设计一个肥料配方。
具体来说,分区配方法是依靠专家个人掌握的资料和经验,将区域内的土地按照氮、磷、钾含量的高、中、低划分几个等级,再组合成小区域,为每个小区域设计配方。
这样的方式的问题在于,依靠专家经验则误差较大,划区、分级、设计配方的依据不足,也不能保证对区域中各种土壤情况均提供相匹配的肥料配方,精度低,采用这样的配方也很难保证避免对肥料的浪费。
同时,对于区域而言,鉴于测土配方施肥工作推广的需要,以及,肥料工厂生产肥料的实际能力,针对区域所设计的肥料配方应尽可能的少,且能够覆盖区域内所有田块的实际需求。
发明内容
本发明解决的技术问题在于,根据不同田块的土壤理化性状差异,特别是着重依据田块对磷钾的需求,为一个区域设计有限的几种肥料配方,并保证每个田块都有对应的肥料配方,所设计的肥料配方均尽可能满足该区域所有田块的实际需求。
为了解决上述问题,本发明公开了一种基于磷钾比的区域肥料配方生成方法,包括:
步骤1,根据一划定区域中的每个田块的磷需求量和钾需求量,计算并记录每个田块的需求磷钾比;
步骤2,预设该划定区域所需的配方数量X;
步骤3,根据一预设的磷钾比级差,针对所记录的需求磷钾比及每种需求磷钾比对应的田块总面积进行线性规划,该线性规划以具有最大的田块总面积的需求磷钾比作为基准点,并得到了用于生成区域肥料配方的X个候选磷钾比并确定了每个该候选磷钾比所对应的田块;
步骤4,根据每个田块的磷需求量和钾需求量,计算每个田块在采用其对应的候选磷钾比之后的误差量,以及所有田块对应的误差总量;
修改该磷钾比级差,重复执行步骤3、4,得到多个误差总量;
步骤5,筛选最低的误差总量;
步骤6,根据该最低的误差总量所对应的X个候选磷钾比,生成X个区域肥料配方。
所述的方法还包括:
修改该配方数量X,重新执行步骤2-5,以得到的多个最低的误差总量中的最小者所对应的X个候选磷钾比,生成该区域肥料配方。
该步骤3中的每个该候选磷钾比所对应的田块包括:该候选磷钾比所在的类中的所有候选磷钾比对应的所有田块。
该步骤4进一步包括:采用该候选磷钾比并满足该磷需求量,计算钾的误差量;或者,采用该候选磷钾比并满足该钾需求量,计算磷的误差量。
步骤6进一步包括:以氮磷钾比15:15:15为原型生成该区域肥料配方,其中的磷钾比为该候选磷钾比,氮的比例根据氮需求量生成。
本发明还公开了一种基于磷钾比的区域肥料配方推荐方法,应用于具有用户终端和服务器端的推荐系统,包括:
步骤1,服务器端根据一划定区域中的每个田块的磷需求量和钾需求量,计算并记录每个田块的需求磷钾比;
步骤2,预设该划定区域所需的配方数量X;
步骤3,服务器端根据一预设的磷钾比级差,针对所记录的需求磷钾比及每种需求磷钾比对应的田块总面积进行线性规划,该线性规划以具有最大的田块总面积的需求磷钾比作为基准点,得到了用于生成区域肥料配方的X个候选磷钾比并确定了每个该候选磷钾比所对应的田块;
步骤4,服务器端根据每个田块的磷需求量和钾需求量,计算每个田块在采用其对应的候选磷钾比之后的误差量,以及所有田块的误差总量;
修改该磷钾比级差,重复执行步骤3、4,得到多个误差总量;
步骤5,筛选最低的误差总量;
步骤6,服务器端根据该最低的误差总量所对应的X个候选磷钾比,生成X个区域肥料配方;
步骤7,用户终端发送一田块序号;
步骤8,服务器端查找根据该田块序号所对应的候选磷钾比所生成的区域肥料配方,并发送至该用户终端。
所述方法还包括:修改该配方数量X,重新执行步骤2-5,以得到的多个最低的误差总量中的最小者所对应的X个候选磷钾比,生成该区域肥料配方。
该步骤4进一步包括:采用该候选磷钾比并满足该磷需求量,计算钾的误差量;或者,采用该候选磷钾比并满足该钾需求量,计算磷的误差量。
本发明还公开了一种基于磷钾比的区域肥料配方生成系统,包括:
需求磷钾比计算装置,用于根据一划定区域中的每个田块的磷需求量和钾需求量,计算并记录每个田块的需求磷钾比;
配方数量预设装置,用于预设该划定区域所需的配方数量X;
线性规划装置,根据一预设的磷钾比级差,针对所记录的需求磷钾比及每种需求磷钾比对应的田块总面积进行线性规划,该规划以具有最大的田块总面积的需求磷钾比作为基准点,并得到了用于生成区域肥料配方的X个候选磷钾比并确定了每个该候选磷钾比所对应的田块;
误差量计算装置,根据每个田块的磷需求量和钾需求量,计算每个田块在采用其对应的候选磷钾比之后的误差量,以及所有田块对应的误差总量;
修改该磷钾比级差的装置,重复调用该线性规划装置以及该误差量计算装置,得到多个误差总量;
筛选最低的误差总量的装置;
根据该最低的误差总量所对应的X个候选磷钾比,生成X个区域肥料配方的装置。
所述的系统还包括:
修改该配方数量X的装置,重新调用线性规划装置、误差量计算装置、修改该磷钾比级差的装置和筛选最低的误差总量的装置,以得到的多个最低的误差总量中的最小者所对应的X个候选磷钾比,生成该区域肥料配方。
本发明还公开了一种基于磷钾比的区域肥料配方推荐系统,包括:
至少一个用户终端,该用户终端可发出查询信息,该查询信息中包括田块序号;
服务器端,包括:
数据库单元,用于存储一划定区域中的每个田块的磷需求量和钾需求量和需求磷钾比;
输入单元,用于输入该划定区域所需的配方数量X;
处理单元,用于根据预设的磷钾比级差,针对该需求磷钾比及每种需求磷钾比对应的田块总面积进行线性规划,该线性规划以具有最大的田块总面积的需求磷钾比作为基准点,并得到了用于生成区域肥料配方的X个候选磷钾比并确定了每个该候选磷钾比所对应的田块,该处理单元还根据每个田块的磷需求量和钾需求量,计算每个田块在采用其对应的候选磷钾比之后的误差量,以及所有田块对应的误差总量,该处理单元根据多个不同磷钾比级差分别计算该误差总量,根据多个该误差总量中的最低的误差总量所对应的X个候选磷钾比,生成X个区域肥料配方;以及
通信模块,用于与该用户终端连接,将与该田块序号对应的候选磷钾比所生成的区域肥料配方,并发送至该用户终端。
本发明主要根据磷钾的需求,为一个区域设计有限的几种肥料配方,保证每个田块都有对应的肥料配方的同时,每个田块都具有与自身实际需求相匹配的肥料配方。
附图说明
图1、4所示为本发明的一种基于磷钾比的区域肥料配方生成方法的流程示意图。
图2所示为本发明的用于实现图1所述方法的装置的结构示意图。
图3所示为本发明的田块磷钾比累积曲线图。
图5所示为本发明的基于磷钾比的区域肥料配方推荐系统的结构示意图。
具体实施方式
本发明用于设计有限的几种区域配料配方,并最大程度的满足区域中不同田块的需求。
在农作物生产过程中,对氮肥的用量不易控制,过多或不足都会对产量构成直接影响,同时氮可以通过在农作物生长过程中多次施加,逐步满足农作物的生长需求,单质氮肥也比较容易从市场中获取和使用,与此对应的,磷肥和钾肥用量相对氮肥而言,比较容易控制,略多或略少对产量影响不大,故而本发明的技术思想是首先尽可能的满足农作物对磷肥、钾肥的需求,将肥料配方设计中的以氮磷钾三要素比例为设计重心,转化为以磷钾二要素比例为设计重心,并采用线性规划的方式,为一区域设计有限的几种最佳的肥料配方,且这几种肥料配方可以满足当前区域的需求,以降低测土配方工作的工作量。对于氮肥,以确保不超量使用为原则,如果存在不足,可通过单质氮肥补充。
参阅图1、4所示为本发明的一种基于磷钾比的区域肥料配方生成方法的流程示意图。如图2所示,为本发明的用于实现图1所述方法的装置的结构示意图。
该装置200可以是一台服务器,其包括有处理单元210,存储单元220、输入单元230和输出单元240。存储单元220、输入单元230和输出单元240均与处理单元210连接。
本发明的一种基于磷钾比的区域肥料配方生成方法包括:
步骤101,在对划定区域进行区域肥料配方的设计之前,需要首先对划定区域内的所有田块的参数进行采集,特别是获取每个田块的磷需求量和钾需求量,并计算该田块的需求磷钾比。
田块的需求磷钾比=该田块的磷需求量/该田块的钾需求量。
通过上述采集过程,可以获得每个田块的需求磷钾比。对每个田块的磷需求量、钾需求量和需求磷钾比进行记录。同时记录的,还可以包括每个田块的面积,该面积可为预先测量得到的已知数据。所记录的数据存储在该存储单元220中。
事实上,在上述采集过程中,也可以同时采集每个田块的氮需求量,并一并存储在该存储单元220中。
存储的每条数据可以包括田块的序号、氮需求量、磷需求量、钾需求量、需求磷钾比、该田块的面积。
本发明中还可统计,针对同一种需求磷钾比,其对应的所有的田块的序号,其对应的田块的总面积,并生成如图3所示的田块磷钾比累积曲线图。图中纵轴为磷钾比,横轴为田块数量,图中每段横线的长度,代表该需求磷钾比所对应的田块数量的多少。
步骤102,预设该划定区域所需的配方数量X。
在该步骤中,用户可利用该输入单元230输入一配方数量X,在本发明中,当前划定区域中具体生成几个肥料配方可以由用户自己控制。该X可例如为4。
步骤103,针对所记录的需求磷钾比及每种需求磷钾比对应的田块总面积进行线性规划,以获得X个候选磷钾比。
本发明从采集的所有需求磷钾比中,利用线性规划算法聚类出该X个候选磷钾比,后续将以此为依据,生成X个区域肥料配方。
具体的,以每种需求磷钾比所对应的田块总面积从大到小对需求磷钾比进行排序,该线性规划以具有最大的田块总面积的需求磷钾比作为基准点,聚类出X类。距离该基准点小于等于一预设的磷钾比级差(例如0.1)的,属于第一类,距离该基准点大于一预设的磷钾比级差并小于等于三倍的该预设的磷钾比级差的,属于第二类,距离该基准点大于三倍的该预设的磷钾比级差并小于等于五倍的该预设的磷钾比级差的,属于第三类,依次类推,最后一类可包括剩余的所以需求磷钾比。如图3中,0至无穷大的需求磷钾比被三条横线分为四类。
该线性规划算法还针对该X类分别计算出每类的中心磷钾比作为候选磷钾比。且该候选磷钾比与该类中所有需求磷钾比所对应的田块建立起对应关系。更为具体的,每个该候选磷钾比所对应的田块包括:该候选磷钾比所在的类中的所有需求磷钾比对应的田块。每个田块后续将采用以其对应的候选磷钾比所生成的区域肥料配方。
如图3所述例子,共分成四类,共生成四个候选磷钾比:0.56、0.70、1.00、1.50。
步骤104,根据每个田块的磷需求量和钾需求量,计算每个田块在采用其对应的候选磷钾比之后的误差量,以及所有田块对应的误差总量Qn。
由于在步骤103中,每个田块都已具有对应的候选磷钾比,则在步骤104中,每个田块采用该候选磷钾比并满足该磷需求量,计算钾的误差量;或者,采用该候选磷钾比并满足该钾需求量,计算磷的误差量。
例如,某个田块,面积100亩,其磷需求量和钾需求量分别为3kg/亩、4kg/亩,而该田块对应的候选磷钾比为1,则以满足该磷需求量为例,则该田块的钾的误差量为1kg/亩,共100kg(缺少),如以满足该钾需求量为例,则该田块的磷的误差量为1kg/亩,共100kg(超过)。
对所有田块分别计算其误差量,并累计所有误差量得到误差总量。同时,如果某田块缺少100kg磷,另一田块超过100kg磷,此时的累计误差总量仍为200kg磷,而不做抵消,以在误差总量中体现出每个田块的误差。
步骤105,修改线性规划所使用到的该磷钾比级差,执行步骤103、104,得到多个误差总量。
在实际操作中可预设几个磷钾比级差,比如,0.1、0.2、0.3。首先采用0.1作为磷钾比级差,执行步骤103、104,得到误差总量Q1。随后采用0.2作为磷钾比级差,执行步骤103、104,得到误差总量Q2。最后采用0.3作为磷钾比级差,执行步骤103、104,得到误差总量Q3。
步骤106,从多个误差总量中筛选最低的误差总量。
步骤107,根据该最低的误差总量所对应的X个候选磷钾比,生成X个区域肥料配方。
本发明通过对误差总量的反复比较,依据误差总量最低的方案生成区域肥料配方,可使得所生成的区域肥料配方与该区域的各田块的实际需求更加吻合。
例如图3所述例子中,磷钾比级差为0.1时对应的误差总量Q1在Q1、Q2、Q3中是最低的,则根据磷钾比级差为0.1所对应产生的候选磷钾比0.56、0.70、1.00、1.50,各自生成一个区域肥料配方。
以氮磷钾比15:15:15(质量百分比)为原型生成该区域肥料配方,其中的磷钾比为该候选磷钾比,氮的比例根据氮需求量生成。
以候选磷钾比1.50为例,则区域肥料配方中的磷钾比为15:10。以候选磷钾比1.50所对应的所有田块的氮需求量中最小者为参照,设计区域肥料配方中氮所占比例。由于该最小的氮需求量所对应的田块的磷需求量(或钾需求量)是已知的,则根据区域肥料配方中的磷含量15%和磷需求量可以得到该田块所需的肥料质量,则计算氮需求量/肥料质量,就可以得到该区域肥料配方中,氮的比例。该氮的比例可以根据实际需求而调整,例如,氮肥可分多次施加,首次施加可能只需要施加实际需求量的40%,则可以通过计算:
40%*氮需求量/肥料质量
来计算该区域肥料配方中氮的比例。通常来说,氮磷钾的总比例一般不超过55%,则在不超量使用的前提下,可以尽可能多的设计氮含量。
则候选磷钾比0.56对应的区域肥料配方可为14-5-9,候选磷钾比0.70对应的区域肥料配方可为18-7-10,候选磷钾比1.00对应的区域肥料配方可为15-15-15,候选磷钾比1.50对应的区域肥料配方可为15-15-10。这些区域肥料配方可以显示在输出单元240中。
另外,为了追求区域肥料配方与区域实际需求的高度吻合,还可以在图1所述步骤的基础上,继续执行以下步骤(参见图4):
步骤108,修改该配方数量X,重新执行步骤102-106。
步骤109,以得到的多个最低的误差总量中的最小者所对应的X个候选磷钾比,生成该区域肥料配方。
本发明通过调整配方数量X,并结合对误差总量的反复比较,依据最小的最低误差总量的方案生成区域肥料配方,可使得所生成的区域肥料配方与该区域的各田块的实际需求愈加接近。
例如可预设多个配方数量X,例如为4、5、6。分别计算生成4个配方数量时产生的最低的误差总量,生成5个配方数量时产生的最低的误差总量,生成6个配方数量时产生的最低的误差总量,以三者中最小的一个所对应的X个候选磷钾比,生成该区域肥料配方。
由于针对一区域的区域肥料配方的数量较少,则便于肥料工厂的生产以及用户的选择使用。
在以上技术方案的基础上,本发明还公开了一种基于磷钾比的区域肥料配方推荐系统。利用该系统可为田块的种植者提供该田块的具体的区域肥料配方。如图5所示为该系统的结构示意图。
该系统包括至少一个用户终端410和服务器端200。该服务器端200与图2中所示类似,差别在于还包括一通信模块250。
该用户终端410例如是某田块的种植者的一台手机、电脑或PDA,利用该用户终端410可发出查询信息,该查询信息中包括田块序号。
服务器端200通过通信模块250接收该查询信息,并通过该查询信息中的田块序号,查询该田块所对应的候选磷钾比所生成的区域肥料配方,并通过该通信模块250将该区域肥料配方发送至该用户终端410。
该区域肥料配方可直接与肥料工厂的产品编号联动,则服务器端200可通过该通信模块250直接将田块适用的肥料的产品编号或产品名称发送至用户终端410,便于用户的选购。
可见,用户只需提供自家土地田块的统一序号,借助本发明的基于磷钾比的区域肥料配方推荐系统,即可方便的获取当前可以直接采用的肥料配方或者肥料产品名称。
虽然本发明以实施例公开如上,但并非用以限定本发明,任何所属技术领域的技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,所做的更动与修改皆属于本发明的保护范围。
Claims (11)
1.一种基于磷钾比的区域肥料配方生成方法,其特征在于,包括:
步骤1,根据一划定区域中的每个田块的磷需求量和钾需求量,计算并记录每个田块的需求磷钾比;
步骤2,预设该划定区域所需的配方数量X;
步骤3,以每种需求磷钾比所对应的田块总面积依序对需求磷钾比进行排序,根据一预设的磷钾比级差,针对所记录的需求磷钾比及每种需求磷钾比对应的田块总面积进行线性规划,该线性规划以具有最大的田块总面积的需求磷钾比作为基准点,聚类出X类,并针对该X类分别计算出每类的中心磷钾比作为候选磷钾比,并确定了每个该候选磷钾比所对应的田块;
步骤4,根据每个田块的磷需求量和钾需求量,计算每个田块在采用其对应的候选磷钾比之后的误差量,以及所有田块对应的误差总量;
修改该磷钾比级差,重复执行步骤3、4,得到多个误差总量;
步骤5,筛选最低的误差总量;
步骤6,根据该最低的误差总量所对应的X个候选磷钾比,生成X个区域肥料配方。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
修改该配方数量X,重新执行步骤2-5,以得到的多个最低的误差总量中的最小者所对应的X个候选磷钾比,生成该区域肥料配方。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该步骤3中的每个该候选磷钾比所对应的田块包括:该候选磷钾比所在的类中的所有候选磷钾比对应的所有田块。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该步骤4进一步包括:
采用该候选磷钾比并满足该磷需求量,计算钾的误差量;
或者,
采用该候选磷钾比并满足该钾需求量,计算磷的误差量。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤6进一步包括:以氮磷钾比15:15:15为原型生成该区域肥料配方,其中的磷钾比为该候选磷钾比,氮的比例根据氮需求量生成。
6.一种基于磷钾比的区域肥料配方推荐方法,应用于具有用户终端和服务器端的推荐系统,其特征在于,包括:
步骤1,服务器端根据一划定区域中的每个田块的磷需求量和钾需求量,计算并记录每个田块的需求磷钾比;
步骤2,预设该划定区域所需的配方数量X;
步骤3,服务器端以每种需求磷钾比所对应的田块总面积依序对需求磷钾比进行排序,根据一预设的磷钾比级差,针对所记录的需求磷钾比及每种需求磷钾比对应的田块总面积进行线性规划,该线性规划以具有最大的田块总面积的需求磷钾比作为基准点,聚类出X类,并针对该X类分别计算出每类的中心磷钾比作为候选磷钾比,并确定了每个该候选磷钾比所对应的田块;
步骤4,服务器端根据每个田块的磷需求量和钾需求量,计算每个田块在采用其对应的候选磷钾比之后的误差量,以及所有田块的误差总量;
修改该磷钾比级差,重复执行步骤3、4,得到多个误差总量;
步骤5,筛选最低的误差总量;
步骤6,服务器端根据该最低的误差总量所对应的X个候选磷钾比,生成X个区域肥料配方;
步骤7,用户终端发送一田块序号;
步骤8,服务器端查找根据该田块序号所对应的候选磷钾比所生成的区域肥料配方,并发送至该用户终端。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
修改该配方数量X,重新执行步骤2-5,以得到的多个最低的误差总量中的最小者所对应的X个候选磷钾比,生成该区域肥料配方。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,该步骤4进一步包括:
采用该候选磷钾比并满足该磷需求量,计算钾的误差量;
或者,
采用该候选磷钾比并满足该钾需求量,计算磷的误差量。
9.一种基于磷钾比的区域肥料配方生成系统,其特征在于,包括:
需求磷钾比计算装置,用于根据一划定区域中的每个田块的磷需求量和钾需求量,计算并记录每个田块的需求磷钾比;
配方数量预设装置,用于预设该划定区域所需的配方数量X;
线性规划装置,以每种需求磷钾比所对应的田块总面积依序对需求磷钾比进行排序,根据一预设的磷钾比级差,针对所记录的需求磷钾比及每种需求磷钾比对应的田块总面积进行线性规划,该规划以具有最大的田块总面积的需求磷钾比作为基准点,聚类出X类,并针对该X类分别计算出每类的中心磷钾比作为候选磷钾比,并确定了每个该候选磷钾比所对应的田块;
误差量计算装置,根据每个田块的磷需求量和钾需求量,计算每个田块在采用其对应的候选磷钾比之后的误差量,以及所有田块对应的误差总量;
修改该磷钾比级差的装置,重复调用该线性规划装置以及该误差量计算装置,得到多个误差总量;
筛选最低的误差总量的装置;
根据该最低的误差总量所对应的X个候选磷钾比,生成X个区域肥料配方的装置。
10.如权利要求9所述的系统,其特征在于,还包括:
修改该配方数量X的装置,重新调用线性规划装置、误差量计算装置、修改该磷钾比级差的装置和筛选最低的误差总量的装置,以得到的多个最低的误差总量中的最小者所对应的X个候选磷钾比,生成该区域肥料配方。
11.一种基于磷钾比的区域肥料配方推荐系统,其特征在于,包括:
至少一个用户终端,该用户终端可发出查询信息,该查询信息中包括田块序号;
服务器端,包括:
数据库单元,用于存储一划定区域中的每个田块的磷需求量和钾需求量和需求磷钾比;
输入单元,用于输入该划定区域所需的配方数量X;
处理单元,用于以每种需求磷钾比所对应的田块总面积依序对需求磷钾比进行排序,根据预设的磷钾比级差,针对该需求磷钾比及每种需求磷钾比对应的田块总面积进行线性规划,该规划以具有最大的田块总面积的需求磷钾比作为基准点,聚类出X类,并针对该X类分别计算出每类的中心磷钾比作为候选磷钾比,并确定了每个该候选磷钾比所对应的田块,该处理单元还根据每个田块的磷需求量和钾需求量,计算每个田块在采用其对应的候选磷钾比之后的误差量,以及所有田块对应的误差总量,该处理单元根据多个不同磷钾比级差分别计算该误差总量,根据多个该误差总量中的最低的误差总量所对应的X个候选磷钾比,生成X个区域肥料配方;
通信模块,用于与该用户终端连接,将与该田块序号对应的候选磷钾比所生成的区域肥料配方,并发送至该用户终端。
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Non-Patent Citations (3)
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Advancing formulated nitrogen, phosphorus and potassium compound fertilizer using zeolite;Nolan Yore et al;《International Journal of Manures and Fertilizers》;20130831;第2卷(第8期);355-358页 * |
基于GIS的县域肥料配方设计;夏晓黎等;《湖北农业科学》;20091031;第48卷(第10期);2394-2397页 * |
测土配方施肥方案生成技术;胡俊等;《现代农业科技》;20101231(第18期);271-272页 * |
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