CN105138694A - 一种gif录制方法及装置 - Google Patents

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刘云剑
顾思斌
潘柏宇
王冀
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Abstract

本发明提供一种GIF录制方法及装置，所述方法包括：获取智能终端像素参数和视频图像参数，并利用所述智能终端像素参数和所述视频图像参数确定压缩因子；根据所述压缩因子，对从视频图像中截取转换的图像文件进行压缩处理，获得压缩后的图像文件；利用所述压缩后的图像文件生成GIF文件。如此方案，有助于减小GIF文件所占内存，进而解决因GIF文件过大造成的智能终端性能下降的问题。

Description

一种GIF录制方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种GIF录制方法及装置。
背景技术
图像互换格式(英文：GraphicsInterchangeFormat，简称：GIF)是一种图像文件格式。通常，一个GIF文件可包括文件头(英文：FileHeader)、GIF数据流(英文：GIFDataStream)和文件终结器(英文：Trailer)，其中，文件头可包含GIF文件署名(英文：Signature)和版本号(英文：Version)；GIF数据流可包括控制块(英文：ControlBlock)和数据块(英文：DataBlocks)，控制块用于控制数据块的播放行为，数据块可以存储多幅图像文件，若将所述多幅图像文件逐幅读取并播放，则可形成动画效果；文件终结器用于表示文件结束。
目前，视频GIF录制过程可体现为：截取当前播放的视频视图，直接将视频视图转换成多幅图像文件，并按照上文所做介绍生成一个包括文件头、GIF数据流和文件终结器的GIF文件。如此录制方式获得的GIF文件比较大，会占用过多的设备存储空间，特别是在利用存储空间较为受限的智能终端进行GIF录制时，会大量消耗智能终端内存，进而降低智能终端性能。
发明内容
本发明实施例提供一种GIF录制方法及装置，用以解决现有技术中GIF文件占用存储空间过大的技术问题。
一种GIF录制方法，所述方法包括：
获取智能终端像素参数和视频图像参数，并利用所述智能终端像素参数和所述视频图像参数确定压缩因子；
根据所述压缩因子，对从视频图像中截取转换的图像文件进行压缩处理，获得压缩后的图像文件；
利用所述压缩后的图像文件生成GIF文件。
优选的，所述智能终端像素参数包括分辨率，所述视频图像参数包括视频清晰度，所述压缩因子包括缩小比例和/或压缩质量。
优选的，所述智能终端像素参数还包括像素密度。
优选的，所述视频图像参数还包括视频比例，所述压缩因子还包括图像截取范围。
优选的，确定所述图像截取范围的方式为：
根据所述分辨率确定所述图像文件的可用范围，并根据所述视频比例确定所述图像文件的有效尺寸；
利用所述有效尺寸在所述可用范围内确定所述图像截取范围。
一种GIF录制装置，所述装置包括：
压缩因子确定单元，用于获取智能终端像素参数和视频图像参数，并利用所述智能终端像素参数和所述视频图像参数确定压缩因子；
压缩处理单元，用于根据所述压缩因子确定单元获得的所述压缩因子，对从视频图像中截取转换的图像文件进行压缩处理，获得压缩后的图像文件；
GIF文件生成单元，用于利用所述压缩处理单元获得的所述压缩后的图像文件生成GIF文件。
优选的，所述智能终端像素参数包括分辨率，所述视频图像参数包括视频清晰度，则
所述压缩因子确定单元，具体用于利用所述分辨率和所述视频清晰度确定压缩因子，所述压缩因子包括缩小比例和/或压缩质量。
优选的，所述智能终端像素参数还包括像素密度，则
所述压缩因子确定单元，具体用于利用所述分辨率、所述视频清晰度和所述像素密度确定压缩因子，所述压缩因子包括缩小比例和/或压缩质量。
优选的，所述视频图像参数还包括视频比例，则
所述压缩因子确定单元，还用于利用所述分辨率和所述视频比例确定压缩因子，所述压缩因子包括图像截取范围。
优选的，所述压缩因子确定单元包括：
有效尺寸确定单元，用于根据所述分辨率确定所述图像文件的可用范围，并根据所述视频比例确定所述图像文件的有效尺寸；
图像截取范围确定单元，用于利用所述有效尺寸确定单元获得的所述有效尺寸在所述可用范围内确定所述图像截取范围。
与现有技术相比，本发明实施例提供的GIF录制方法及装置，可以结合智能终端像素参数和视频图像参数，先确定一个合适的压缩因子；进而根据该压缩因子，对从视频图像中截取转换的图像文件进行压缩处理，获得压缩后的图像文件；再利用压缩后的图像文件生成GIF文件。如此方案，有助于减小GIF文件所占内存，进而解决因GIF文件过大造成的智能终端性能下降的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例GIF录制方法的流程图；
图2是本发明实施例中确定图像截取范围的流程图；
图3是本发明实施例GIF录制装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参考图1，示出了本发明实施例一种GIF录制方法的流程图，可以包括以下步骤：
S101，获取智能终端像素参数和视频图像参数，并利用所述智能终端像素参数和所述视频图像参数确定压缩因子。
本发明实施例中，为了尽量降低GIF文件所占内存，在维持GIF文件包括的图像文件数目不变的情况下，可以对GIF文件中的图像文件进行压缩处理。同时，为了不影响经压缩处理生成的GIF文件的观看效果，本发明实施例中，可以结合用于播放GIF文件的智能终端的像素参数以及用于截取生成GIF文件的原视频的图像参数，共同确定进行压缩处理的压缩因子。
举例来说，本发明实施例中智能终端可以体现为手机、平板、笔记本电脑等内存较小且具有视频播放功能的设备。另外，需要说明的是，此处暂不对本发明实施例中的智能终端像素参数和视频图像参数做详述。
S102，根据所述压缩因子，对从视频图像中截取转换的图像文件进行压缩处理，获得压缩后的图像文件。
S103，利用所述压缩后的图像文件生成GIF文件。
获得压缩因子后，即可对从原视频中截取并转换得到的图像文件进行压缩处理，从而获得压缩后的图像文件。通常，基于压缩后的图像文件生成的GIF文件所占内存不大于基于直接截取转换的图像文件生成的GIF文件所占内存，如此方案，有助于减小GIF文件所占内存，进而解决因GIF文件过大造成的智能终端性能下降的问题。
需要说明的是，从视频图像中截取并转换得到图像文件的步骤，可在S101之前执行，亦可在S101之后执行，只要在进行压缩处理之前获得图像文件和压缩因子即可，本发明实施例对此可不做具体限定。
下面结合具体的智能终端像素参数和视频图像参数，对本发明实施例确定压缩因子的方式做解释说明。
方式一
本方式中，智能终端像素参数可体现为分辨率，视频图像参数可体现为视频清晰度，对应地，压缩因子可体现为缩小比例和/或压缩质量。
举例来说，本发明实施例中分辨率可体现为480*800、480*800、720*1280等等，本发明实施例对此可不做具体限定。作为一种示例，智能终端可在进行GIF录制时，通过读取智能终端属性获得分辨率。
举例来说，本发明实施例中视频清晰度可体现为标清、高清、超清、720P、1080P等等，本发明实施例对此可不做具体限定。作为一种示例，智能终端可在进行GIF录制时，通过读取当前播放视频的属性获得视频清晰度。
举例来说，本发明实施例中压缩质量可以百分比的形式来表示。通常，压缩质量越低，文件容量越小，丢失信息越多，图像文件占用空间越小，压缩质量为100％时表示最佳效果压缩。
需要说明的是，当压缩因子为缩小比例时，利用压缩因子对图像文件进行压缩处理可以理解为，改变图像文件的大小，但不会丢失图像文件包括的信息。当压缩因子为压缩质量时，利用压缩因子对图像进行压缩处理可以理解为，丢失图像文件包括的部分信息，但未改变图像文件的大小。当压缩因子为缩小比例和压缩质量时，利用压缩因子对图像文件进行压缩处理可以理解为，既改变图像文件的大小，又会丢失图像文件包括的部分信息。举例来说，丢失图像文件包括的部分信息可以体现为，抹掉包含相同信息的像素点。
作为一种示例，本发明实施例中可按照以下方式计算缩小比例：
分辨率可表示为a*b，视频清晰度可表示为c。举例来说，分辨率a*b可以为480*800～720*1280中任一种，视频清晰度c可设置为1、2、3、4、5，来分别对应上文提及的标清、高清、超清、720P、1080P，当然，在实际应用过程中，还可结合实际应用需求设置分辨率和视频清晰度的取值，本发明实施例对此可不做具体限定。
计算过程涉及两个计算项：表示分辨率情况的项(1.0-480/a)；表示视频清晰度情况的项(1.0-c/视频清晰度的最大值)，结合上文所举示例，该表示视频清晰度情况的项为(1.0-c/5)。
(1)若两个计算项均为0，即，1.0-480/a＝0且1.0-c/5＝0，则缩小比例Y＝X1/2，其中，X1表示缩小比例系数。
(2)若两个计算项中有一个为0，即，1.0-480/a＝0或1.0-c/5＝0，则缩小比例Y＝[(1.0-480/a)+(1.0-c/5)]*X1，其中，X1表示缩小比例系数。
(3)若两个计算项均不为0，即，1.0-480/a≠0且1.0-c/5≠0，则缩小比例Y＝[(1.0-480/a)+(1.0-c/5)]2*X1，其中，X1表示缩小比例系数。
需要说明的是，上文中表示分辨率情况的项还可被替换为(1.0-800/b)，本发明实施例对此可不做具体限定。
针对缩小比例系数X1来说，举例来说，如果压缩处理的目标为每幅图像文件的大小为15K～35K，则缩小比例系数X1可以为：若分辨率不高于480*800，缩小比例系数X1可以为取0.9～1.0；若分辨率为480*800～720*1280，缩小比例系数X1可以取为0.6～0.9；若分辨率为720*1280，缩小比例系数X1可以取为0.4～0.6。当然，本发明实施例对此并不做具体限定，可结合压缩处理的目标确定合适的缩小比例系数。
作为一种示例，本发明实施例中可按照以下方式计算压缩质量：
(1)若两个计算项均为0，即，1.0-480/a＝0且1.0-c/5＝0，则缩小比例Y＝X2/2，其中，X2表示压缩质量系数。
(2)若两个计算项中有一个为0，即，1.0-480/a＝0或1.0-c/5＝0，则缩小比例Y＝[(1.0-480/a)+(1.0-c/5)]*X2，其中，X2表示压缩质量系数。
(3)若两个计算项均不为0，即，1.0-480/a≠0且1.0-c/5≠0，则缩小比例Y＝[(1.0-480/a)+(1.0-c/5)]2*X2，其中，X2表示压缩质量系数。
需要说明的是，上文中表示分辨率情况的项还可被替换为(1.0-800/b)，本发明实施例对此可不做具体限定。
针对压缩质量系数X2来说，举例来说，压缩质量系数X2取值范围可以为0～1，通常，可结合实际应用，若对图像质量要求不高，希望图像文件占用空间越小，压缩质量系数X2则可设置的稍大些，反之则设置的稍小些。
方式二
本方式中，智能终端像素参数可体现为分辨率和像素密度，视频图像参数可体现为视频清晰度，对应地，压缩因子可体现为缩小比例和/或压缩质量。
举例来说，本发明实施例中像素密度可体现为每英寸屏幕所拥有的像素数，像素密度越大，显示画面细节就越丰富。像素密度的大小与分辨率和屏幕尺寸有关，具体地，其中，屏幕尺寸的单位为英寸。举例来说，分辨率为1280*720，屏幕尺寸为6英寸，则像素密度约为245。
结合上文方式一处所做介绍，本方式相当于在方式一的基础上增加一个计算项：表示像素密度情况的项(1.0-d/像素密度的最大值)，举例来说，像素密度d可设置为1、2、3、4，来分别对应120、160、240、320，则该表示像素密度情况的项可为(1.0-d/4)。当然，在实际应用过程中，还可结合实际应用需求设置像素密度的取值，本发明实施例对此可不做具体限定。
具体地，计算缩小比例的方式可以为：
(1)若三个计算项均为0，则缩小比例Y＝X1/3。
(2)若三个计算项中有两个为0，则缩小比例Y＝[(1.0-480/a)+(1.0-c/5)+(1.0-d/4)]*X1。
(3)若三个计算项中有一个为0，则缩小比例Y＝[(1.0-480/a)+(1.0-c/5)+(1.0-d/4)]2*X1。
(4)若三个计算项均不为0，则缩小比例Y＝[(1.0-480/a)+(1.0-c/5)+(1.0-d/4)]3*X1。
作为一种示例，计算压缩质量的方式可以为：
(1)若三个计算项均为0，则缩小比例。
(2)若三个计算项中有两个为0，则缩小比例Y＝[(1.0-480/a)+(1.0-c/5)+(1.0-d/4)]*X2。
(3)若三个计算项中有一个为0，则缩小比例Y＝[(1.0-480/a)+(1.0-c/5)+(1.0-d/4)]2*X2。
(4)若三个计算项均不为0，则缩小比例Y＝[(1.0-480/a)+(1.0-c/5)+(1.0-d/4)]3*X2。
方式三
在上文所述方式一、方式二的基础上，本发明实施例还提供如下方式三，有助于进一步减小GIF文件所占内存。本方式中，视频图像参数还可体现为视频比例，具体地，可以利用分辨率和视频比例确定图像截取范围，即，压缩因子还可体现为图像截取范围。需要说明的是，图像截取范围可以理解为图像的有效范围，通常，图像的有效范围不超过图像的可用范围。参见图2，示出了本发明实施例中确定图像截取范围的流程图，可包括以下步骤：
S201，根据所述分辨率确定所述图像文件的可用范围，并根据所述视频比例确定所述图像文件的有效尺寸；
S202，利用所述有效尺寸在所述可用范围内确定所述图像截取范围。
本发明实施例中视频比例可以理解为视频播放器播放的视频画面长和宽的比例。举例来说，视频比例可以为4:3、16:9等等，本发明实施例对此可不做具体限定。
下面结合具体示例对本发明实施例确定图像截取范围的方式做简单介绍。
以分辨率1280*720为例，图像文件的可用范围可体现为：水平方向取值(0,1279)、垂直方向取值(0,719)；若视频比例为4:3，则结合视频比例和分辨率可知，图像文件最大的有效尺寸为X*720，由720/3＝X/4可知，X＝960，即有效尺寸为960*720。
通常，一幅图像的有效信息大多位于图像的中间位置，即图像四周边缘包括的有效信息相对较少，故作为一种示例，在利用有效尺寸确定图像截取范围时，可尽量围绕可用范围的中心来确定图像截取范围。如上文所举示例，图像截取范围可体现为：水平方向取值(159,1119)、垂直方向取值(0,719)。
当然，获得有效尺寸后，还可结合其它图像检测技术来确定图像截取范围，举例来说，若通过图像检测发现有效信息大多分布在图像的左侧，则上文所举示例，图像截取范围可体现为：水平方向取值(0,959)、垂直方向取值(0,719)。
与上文所述方法相对应地，参见图3，本发明实施例还提供了一种GIF录制装置，具体可以包括：
压缩因子确定单元301，用于获取智能终端像素参数和视频图像参数，并利用所述智能终端像素参数和所述视频图像参数确定压缩因子；
压缩处理单元302，用于根据所述压缩因子确定单元获得的所述压缩因子，对从视频图像中截取转换的图像文件进行压缩处理，获得压缩后的图像文件；
GIF文件生成单元303，用于利用所述压缩处理单元获得的所述压缩后的图像文件生成GIF文件。
可选地，所述智能终端像素参数包括分辨率，所述视频图像参数包括视频清晰度，则
所述压缩因子确定单元，具体用于利用所述分辨率和所述视频清晰度确定压缩因子，所述压缩因子包括缩小比例和/或压缩质量。
可选地，所述智能终端像素参数还包括像素密度，则
所述压缩因子确定单元，具体用于利用所述分辨率、所述视频清晰度和所述像素密度确定压缩因子，所述压缩因子包括缩小比例和/或压缩质量。
需要说明的是，压缩因子确定单元计算缩小比例、压缩质量的方式可参照上文方法实施例处所做介绍，此处不再赘述。
可选地，所述视频图像参数还包括视频比例，则
所述压缩因子确定单元，还用于利用所述分辨率和所述视频比例确定压缩因子，所述压缩因子包括图像截取范围。
可选地，所述压缩因子确定单元包括：
有效尺寸确定单元，用于根据所述分辨率确定所述图像文件的可用范围，并根据所述视频比例确定所述图像文件的有效尺寸；
图像截取范围确定单元，用于利用所述有效尺寸确定单元获得的所述有效尺寸在所述可用范围内确定所述图像截取范围。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种GIF录制方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种GIF录制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取智能终端像素参数和视频图像参数，并利用所述智能终端像素参数和所述视频图像参数确定压缩因子；
根据所述压缩因子，对从视频图像中截取转换的图像文件进行压缩处理，获得压缩后的图像文件；
利用所述压缩后的图像文件生成GIF文件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能终端像素参数包括分辨率，所述视频图像参数包括视频清晰度，所述压缩因子包括缩小比例和/或压缩质量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述智能终端像素参数还包括像素密度。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述视频图像参数还包括视频比例，所述压缩因子还包括图像截取范围。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述图像截取范围的方式为：
根据所述分辨率确定所述图像文件的可用范围，并根据所述视频比例确定所述图像文件的有效尺寸；
利用所述有效尺寸在所述可用范围内确定所述图像截取范围。
6.一种GIF录制装置，其特征在于，所述装置包括：
压缩因子确定单元，用于获取智能终端像素参数和视频图像参数，并利用所述智能终端像素参数和所述视频图像参数确定压缩因子；
压缩处理单元，用于根据所述压缩因子确定单元获得的所述压缩因子，对从视频图像中截取转换的图像文件进行压缩处理，获得压缩后的图像文件；
GIF文件生成单元，用于利用所述压缩处理单元获得的所述压缩后的图像文件生成GIF文件。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述智能终端像素参数包括分辨率，所述视频图像参数包括视频清晰度，则
所述压缩因子确定单元，具体用于利用所述分辨率和所述视频清晰度确定压缩因子，所述压缩因子包括缩小比例和/或压缩质量。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述智能终端像素参数还包括像素密度，则
所述压缩因子确定单元，具体用于利用所述分辨率、所述视频清晰度和所述像素密度确定压缩因子，所述压缩因子包括缩小比例和/或压缩质量。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述视频图像参数还包括视频比例，则
所述压缩因子确定单元，还用于利用所述分辨率和所述视频比例确定压缩因子，所述压缩因子包括图像截取范围。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述压缩因子确定单元包括：
有效尺寸确定单元，用于根据所述分辨率确定所述图像文件的可用范围，并根据所述视频比例确定所述图像文件的有效尺寸；
图像截取范围确定单元，用于利用所述有效尺寸确定单元获得的所述有效尺寸在所述可用范围内确定所述图像截取范围。
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