CN105138659A - 一种Sybase ASE数据库配置方法及系统 - Google Patents
一种Sybase ASE数据库配置方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105138659A CN105138659A CN201510549422.9A CN201510549422A CN105138659A CN 105138659 A CN105138659 A CN 105138659A CN 201510549422 A CN201510549422 A CN 201510549422A CN 105138659 A CN105138659 A CN 105138659A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- configuration parameter
- configuration
- database
- test case
- combination
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 166
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 13
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 3
- 238000013215 result calculation Methods 0.000 claims description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 abstract description 7
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 abstract description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000009471 action Effects 0.000 description 5
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 4
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 4
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/217—Database tuning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了Sybase？ASE数据库配置方法，包括：获取配置库的配置参数，并利用规则库对配置参数进行排列组合，形成一组配置参数组合；根据每种配置参数组合修改Sybase？ASE数据库启动配置文件，并运行从基准测试案例库中选取的基准测试案例；获取每种配置参数组合下运行基准测试案例的测试结果；对每种配置参数组合下的测试结果按照每个配置参数组合下的工作负载进行性能分析，得到分析结果；根据分析结果，选出符合用户需求的配置参数组合；该方法能够大大降低Sybase？ASE数据库配置工作量，降低配置难度，为得到配置优化组合提供科学、定量的方法；本发明还公开了Sybase？ASE数据库配置系统。
Description
技术领域
本发明涉及数据库技术领域，特别涉及一种SybaseASE数据库配置方法及系统。
背景技术
SybaseASE数据库是SAP公司开发的基于客户/服务器体系结构的大型关系型数据库，在联机事务处理领域广泛使用，应用于金融、铁路、法院等行业。
SybaseASE数据库配置是否反映业务系统的特点，是否与业务负载保持最佳配合，直接影响数据库性能。配置优化前后数据库性能差距可能达到10倍，甚至100倍。但是，SybaseASE数据库配置参数众多，数量达到400个以上，配置参数之间依赖关系不明确，配置参数组合非常多，寻找适合业务负载的最佳参数组合是一个难题。如果采用手工配置，数据库配置难度高，工作量大。如何降配置难度，减少工作量，是SybaseASE数据库配置需要解决的关键问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种SybaseASE数据库配置方法，该方法能够大大降低SybaseASE数据库配置工作量，降低配置难度，为得到配置优化组合提供科学、定量的方法。
为解决上述技术问题，本发明提供一种SybaseASE数据库配置方法，包括：
获取配置库的配置参数，并利用规则库对所述配置参数进行排列组合，形成一组配置参数组合；
根据每种配置参数组合修改SybaseASE数据库启动配置文件，并运行从基准测试案例库中选取的基准测试案例；
获取每种配置参数组合下运行所述基准测试案例的测试结果；
对每种配置参数组合下的测试结果按照每个配置参数组合下的工作负载进行性能分析，得到分析结果；
根据所述分析结果，选出符合用户需求的配置参数组合。
其中，所述配置库的生成过程包括：
建立配置库类别；
为每个配置库类别建立配置参数，并建立配置参数取值列表。
其中，所述规则库的生成过程包括：
建立规则库格式；
设置配置参数与依赖配置参数的关联关系，其中，所述关联关系包括：正向关联关系，反向关联关系，顺序关联关系和等式关联关系。
其中，所述获取配置库输入的配置参数，并利用规则库对所述配置参数进行排列组合，形成一组配置参数组合包括：
查询配置库，获取配置库的配置参数列表；
利用规则库的规则设置所述配置参数列表的值，并进行排列组合，形成一组配置参数组合。
其中，所述基准测试案例库的生成过程包括：
建立工作负载类型；
为每类工作负载类型建立基准测试案例表，设置所述基准测试案数据生成算法，设置所述基准测试案例的逻辑表达，设置测试结果计算公式。
其中，所述运行从基准测试案例库中选取的基准测试案例包括：
从基准测试案例库中选取基准测试案例；
为所述基准测试案例的每张表建立数据库表，并为每张表建立索引；
生成所述基准测试案例运行数据；
根据所述基准测试案例的逻辑表达运行所述基准测试案例；
记录运行所述基准测试案例测试结果数据。
其中，所述对每种配置参数组合下的测试结果按照每个配置参数组合下的工作负载进行性能分析，得到分析结果包括：
选取测试结果的基线，并对测试结果中的测试指标进行规范化处理；
计算每种配置参数组合下的测试结果的性能值；
将每种配置参数组合下的测试结果的性能值与预定各等级的数值范围进行比较，确定每种配置参数组合下的测试结果所属的等级；
得到每种配置参数组合下的测试结果所属的等级表。
本发明还提供一种SybaseASE数据库配置系统，包括：配置库模块，规则库模块，基准测试案例库模块，还包括：
配置加载执行模块，用于获取配置库的配置参数，并利用规则库对所述配置参数进行排列组合，形成一组配置参数组合；根据每种配置参数组合修改SybaseASE数据库启动配置文件；
测试案例执行模块，用于运行每种配置参数组合下从基准测试案例库中选取的基准测试案例；
性能分析模块，用于获取每种配置参数组合下运行所述基准测试案例的测试结果；对每种配置参数组合下的测试结果按照每个配置参数组合下的工作负载进行性能分析，得到分析结果；根据所述分析结果，选出符合用户需求的配置参数组合。
其中，所述的SybaseASE数据库配置系统还包括：
控制台模块，用于人机交互。
其中，所述SybaseASE数据库配置系统与SybaseASE数据库通过JDBC驱动连接，通过TCP/IP进行通信。
本发明所提供的SybaseASE数据库配置方法，包括：获取配置库的配置参数，并利用规则库对配置参数进行排列组合，形成一组配置参数组合；根据每种配置参数组合修改SybaseASE数据库启动配置文件，并运行从基准测试案例库中选取的基准测试案例；获取每种配置参数组合下运行基准测试案例的测试结果；对每种配置参数组合下的测试结果按照每个配置参数组合下的工作负载进行性能分析，得到分析结果；根据分析结果，选出符合用户需求的配置参数组合。
该方法将SybaseASE数据库配置的专家知识通过配置库、规则库、基准测试案例库进行表达，然后根据每种配置参数组合来直接驱动SybaseASE数据库。再利用基准测试案例库测试数据库在特定工作负载下的性能。通过每种配置参数组合、规则库的输入，进行性能分析，得出一组符合用户要求的配置参数组合。通过规则生成的配置参数的组合，消除了单纯排列组合导致的参数组合数量的爆炸。
该方法能够大大降低SybaseASE数据库配置工作量，降低配置难度，为得到配置优化组合提供科学、定量的方法；本发明还公开了一种SybaseASE数据库配置系统。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的SybaseASE数据库配置方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的SybaseASE数据库配置系统的结构框图；
图3为本发明实施例提供的另一SybaseASE数据库配置系统的结构框图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种SybaseASE数据库配置方法，该方法能够大大降低SybaseASE数据库配置工作量，降低配置难度，为得到配置优化组合提供科学、定量的方法。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，图1为本发明实施例提供的SybaseASE数据库配置方法的流程图；该方法可以包括：其中，SybaseASE数据库可以简称ASE数据库。
步骤s100、获取配置库的配置参数，并利用规则库对所述配置参数进行排列组合，形成一组配置参数组合；
其中，配置库可以是按类别组织的配置参数，包括全部的SybaseASE数据库配置参数，对于数值型参数按照数据库服务器的配置划分为小、中、大三档，对于布尔型分为0和1，对于字符串类型按枚举划分。配置库的管理由配置库模块负责。提供配置库获取配置参数，其中，配置参数可以不只一个。
规则库是定义了配置参数之间的关系，可以将关联的参数聚合成为族，定义了参数大小与性能高低之间的关系，还可以定义了依赖关系；例如设置参数A，就必须同时设置参数B。因此，提供配置库和规则库，可以定义出配置参数组合，又根据排列组合的方式对他们进行排列组合，形成一组配置参数组合。
步骤s110、根据每种配置参数组合修改SybaseASE数据库启动配置文件，并运行从基准测试案例库中选取的基准测试案例；
其中，根据接收的配置库的参数输入，并利用规则库，确定配置参数组合；并根据排列组合的方式对他们进行排列组合，形成一组配置参数组合；根据每种配置参数组合修改SybaseASE数据库启动配置文件，例如某些参数需要重启SybaseASE数据库，某些参数只需用动态变更数据库配置，根据配置参数组合对SybaseASE数据库进行相应的启动、停止和参数动态调整操作。
并运行从基准测试案例库中选取的基准测试案例。其中，基准测试案例库定义了检验SybaseASE数据库的工作负载的测试案例，具有通用性。基准测试案例库为测试案例执行引擎提供输入。其中，基准测试案例库可以定义详细的SQL语句，从创建数据库表，到建立索引，生成数据，以及测试程序。工作负载分为交易型、查询型和统计分析型三类。
步骤s120、获取每种配置参数组合下运行所述基准测试案例的测试结果；
其中，提供调用基准测试案例库，对各种配置参数组合运行选择的基准测试案例，并获取每种配置参数组合下运行所述基准测试案例的测试结果。
步骤s130、对每种配置参数组合下的测试结果按照每个配置参数组合下的工作负载进行性能分析，得到分析结果；
其中，可以对多组测试结果按照每种配置参数组合即不同工作负载进行排序，分析的过程可以是对不同工作负载赋予不同的权重，最好得出综合的评分，按照评分区间给出ABCDE五档测试结果。这里只是提供一种具体的分析情况，本发明也可以选择其他的权重分析方法，也可以设定不同的测试档次。也可以按照分数来对每种配置参数组合下的测试结果进行排序，得到各个配置组合的分数结果，寻找最佳参数配置组合。总之，这里仅需要对对每种配置参数组合下的测试结果按照每个配置参数组合下的工作负载进行性能分析，得到分析结果即可。至于具体的分析方式可以有多种选择。
步骤s140、根据所述分析结果，选出符合用户需求的配置参数组合。
其中，例如上述ABCDE五档测试结果，若A类为用户需求的配置参数组合，则将A类的配置参数组合选出。通常情况下，用户会选择分析结果中分数最高的配置参数组合，一般情况下为一组。之后将ASE数据库关闭。
基于上述技术方案，本发明实施例所提供的SybaseASE数据库配置方法，该方法将SybaseASE数据库配置的专家知识通过配置库、规则库、基准测试案例库进行表达，然后根据每种配置参数组合来直接驱动SybaseASE数据库，再利用基准测试案例库测试数据库在特定工作负载下的性能。通过每种配置参数组合、规则库的输入，进行性能分析，得出一组符合用户要求的配置参数组合。通过规则生成的配置参数的组合，消除了单纯排列组合导致的参数组合数量的爆炸。该方法能够大大降低SybaseASE数据库配置工作量，降低配置难度，为得到配置优化组合提供科学、定量的方法；本发明还公开了一种SybaseASE数据库配置系统。
优选的，上述实施例中的所述配置库的生成过程可以包括：
建立配置库类别；
其中，可以包括：CacheManager、NamedCache、I/OBufferPool、Meta-DataCaches、DiskI/O、NetworkCommunication、O/SResources、QueryTuning、PhysicalMemory、Processors、SQLServerAdministration、UserEnvironment、LockManager、ExtendedStoredProcedure、DTMAdministration、ThreadPool、ApplicationFunctionality。
为每个配置库类别建立配置参数，并建立配置参数取值列表。
其中，配置参数可以是数值型、布尔型、字符串型之一，为每个配置项建立取值列表，数值型配置参数按照数据库服务器的配置划分为小、中、大三个数值，对于布尔型分为0和1，对于字符串类型设定字符串选择项。
其中，优选的，所述配置库可以包括管理配置库类别，提供配置库类别增加、修改、删除、查询等功能。还可以管理配置参数，提供配置参数增加、修改、删除、查询功能。
通过上述设置可以对配置库提供更加灵活的管理。
优选的，上述实施例中的所述规则库的生成过程可以包括：
建立规则库格式；
其中，规则库格式可以包括：配置参数，依赖配置参数，依赖关系，作用强度等。依赖关系定义了配置参数与依赖配置参数之间的关系，分为正向关联关系、反向关联关系、顺序依赖关系。作用强度是该依赖关系的可行度，以百分比来表示，数值越高可信度越高。
设置配置参数与依赖配置参数的关联关系，其中，所述关联关系包括：正向关联关系，反向关联关系，顺序关联关系和等式关联关系。
其中，建立正向关联关系：建立配置参数与依赖配置参数之间的正向关联关系，以及设定作用强度值。正向关联关系是指配置参数与依赖配置参数对数据库性能的影响是同时增长或同时降低。
建立反向关联关系：建立配置参数与依赖配置参数之间的反向关联关系，以及设定作用强度值。反向关联关系是指配置参数与依赖配置参数对数据库性能的影响是相反的，配置参数增长则依赖配置参数降低，或者配置参数降低则依赖配置参数增长。
建立顺序依赖关系：建立配置参数与依赖配置参数之间的顺序依赖关系，以及设定作用强度值。顺序依赖关系是指如果设置配置参数，则必须设置依赖配置参数。
建立等式关系：建立配置参数与依赖配置参数之间的等式关系。
其中，优选的，上述规则库还可以包括：管理规则库，提供规则库中规则的增加、修改、删除和查询功能。
提供管理规则库，使得对规则库的管理更加灵活。
优选的，图1中的实施例中的所述获取配置库输入的配置参数，并利用规则库对所述配置参数进行排列组合，形成一组配置参数组合具体可以包括：
查询配置库，获取配置库的配置参数列表；
利用规则库的规则设置所述配置参数列表的值，并对其进行排列组合，形成一组配置参数组合。
其中，根据规则库，并按照排列组合策略设置参数值，形成配置参数组合；根据配置项组合修改ASE启动配置文件，写入配置文件；启动ASE数据库。
优选的，上述实施例中所述基准测试案例库的生成过程可以包括：
建立工作负载类型；
其中，类型可以分为交易型、查询型和统计分析型三类。
为每类工作负载类型建立基准测试案例表，设置所述基准测试案数据生成算法，设置所述基准测试案例的逻辑表达，设置测试结果计算公式。
其中，如下例具体可以是：建立基准测试案例格式，包括表、索引、数据生成算法、测试SQL、结果计算公式；
建立表结构，一个基准测试案例包括多张表，为每个表建立表结构；
建立生成数据生成算法，数据量以GB或者条数为单位，生成数据需要考虑表之间的依赖关系，没有依赖关系的采用随机数为取值；
建立索引，为基准测试案例的每张表建立需要的索引，消除性能瓶颈；
建立测试SQL，基准测试案例的处理逻辑表达为SQL；
建立指标计算公式，指标包括响应时间、TPS、成功率等；
其中，优选的，上述基准测试案例库还可以包括：管理基准测试案例库，提供修改和删除管理基准测试案例功能。
提供管理基准测试案例库，使得对基准测试案例库的管理更加灵活。
优选的，图1中的实施例中的所述运行从基准测试案例库中选取的基准测试案例可以包括：
从基准测试案例库中选取基准测试案例；
为所述基准测试案例的每张表建立数据库表，并为每张表建立索引；
生成所述基准测试案例运行数据；
根据所述基准测试案例的逻辑表达运行所述基准测试案例；
记录运行所述基准测试案例测试结果数据。
其中，重复上述过程直到完成所选定的所有的基准测试案例。
其中，对上述测试结果数据可以进行测试指标的计算，例如每种配置参数组合下执行基准测试案例之后的得分。
其中，还可以对上述测试表和数据进行删除，保存等操作。
优选的，图1中的实施例中的所述对每种配置参数组合下的测试结果按照每个配置参数组合下的工作负载进行性能分析，得到分析结果可以包括：
选取测试结果的基线，并对测试结果中的测试指标进行规范化处理；
计算每种配置参数组合下的测试结果的性能值；
将每种配置参数组合下的测试结果的性能值与预定各等级的数值范围进行比较，确定每种配置参数组合下的测试结果所属的等级；
得到每种配置参数组合下的测试结果所属的等级表。
其中，例如可以是对每种配置参数下执行基准测试案例的得分进行排序，按照评分区间的ABCDE五档，将每种配置参数下执行基准测试案例进行分类。还可以形成测试报告，方便技术人员的查看。
基于上述技术方案，本发明实施例所提供的SybaseASE数据库配置方法，该方法将SybaseASE数据库配置的专家知识通过配置库、规则库、基准测试案例库进行表达，然后根据每种配置参数组合来直接驱动SybaseASE数据库，进行数据库启动、停止和参数动态调整。再利用基准测试案例库测试数据库在特定工作负载下的性能。通过每种配置参数组合、规则库的输入，进行性能分析，得出一组符合用户要求的配置参数组合。通过规则生成的配置参数的组合，消除了单纯排列组合导致的参数组合数量的爆炸。该方法能够大大降低SybaseASE数据库配置工作量，降低配置难度，为得到配置优化组合提供科学、定量的方法。通过管理功能的设置，使得该方法更加灵活。
本发明实施例提供了SybaseASE数据库配置方法，可以通过上述方法能够大大降低SybaseASE数据库配置工作量，降低配置难度。
下面对本发明实施例提供的SybaseASE数据库配置系统进行介绍，下文描述的SybaseASE数据库配置系统与上文描述的SybaseASE数据库配置方法可相互对应参照。
请参考图2，图2为本发明实施例提供的SybaseASE数据库配置系统的结构框图，该系统可以包括：配置库模块100，规则库模块200，基准测试案例库模块300，还包括：
配置加载执行模块400，用于获取配置库的配置参数，并利用规则库对所述配置参数进行排列组合，形成一组配置参数组合；根据每种配置参数组合修改SybaseASE数据库启动配置文件；
测试案例执行模块500，用于运行每种配置参数组合下从基准测试案例库中选取的基准测试案例；
性能分析模块600，用于获取每种配置参数组合下运行所述基准测试案例的测试结果；对每种配置参数组合下的测试结果按照每个配置参数组合下的工作负载进行性能分析，得到分析结果；根据所述分析结果，选出符合用户需求的配置参数组合。
优选的，请参考图3，图3为本发明实施例提供的另一SybaseASE数据库配置系统的结构框图；该系统还可以包括：
控制台模块700，用于人机交互。
其中，所述SybaseASE数据库配置系统与SybaseASE数据库通过JDBC驱动连接，通过TCP/IP进行通信。
下面提供一种具体的例子，步骤包括：
1)用户启动控制台模块700
2)用户通过控制台模块700与其他模块进行交互；
3)用户向配置库模块100下达配置库管理命令，建立、修改和删除配置参数；
4)用户向规则库模块200下达规则库管理命令，建立、修改和删除规则；
5)用户向基准测试案例库模块300下达基准测试案例库管理命令，建立、修改和删除基准测试案例；
6)用户通过配置加载执行模块400，加载执行配置，启动ASE；
7)配置加载执行模块400调用测试案例执行模块500，运行测试案例，得到测试指标结果；
8)配置加载执行模块400调用性能分析模块600，进行配置参数组合下的运行性能分析，得到最佳配置参数组合。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本发明所提供的SybaseASE数据库配置方法及系统进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种SybaseASE数据库配置方法，其特征在于，包括：
获取配置库的配置参数，并利用规则库对所述配置参数进行排列组合，形成一组配置参数组合；
根据每种配置参数组合修改SybaseASE数据库启动配置文件，并运行从基准测试案例库中选取的基准测试案例；
获取每种配置参数组合下运行所述基准测试案例的测试结果；
对每种配置参数组合下的测试结果按照每个配置参数组合下的工作负载进行性能分析，得到分析结果；
根据所述分析结果，选出符合用户需求的配置参数组合。
2.如权利要求1所述的SybaseASE数据库配置方法，其特征在于，所述配置库的生成过程包括：
建立配置库类别；
为每个配置库类别建立配置参数，并建立配置参数取值列表。
3.如权利要求1所述的SybaseASE数据库配置方法，其特征在于，所述规则库的生成过程包括：
建立规则库格式；
设置配置参数与依赖配置参数的关联关系，其中，所述关联关系包括：正向关联关系，反向关联关系，顺序关联关系和等式关联关系。
4.如权利要求1所述的SybaseASE数据库配置方法，其特征在于，所述获取配置库输入的配置参数，并利用规则库对所述配置参数进行排列组合，形成一组配置参数组合包括：
查询配置库，获取配置库的配置参数列表；
利用规则库的规则设置所述配置参数列表的值，并进行排列组合，形成一组配置参数组合。
5.如权利要求1所述的SybaseASE数据库配置方法，其特征在于，所述基准测试案例库的生成过程包括：
建立工作负载类型；
为每类工作负载类型建立基准测试案例表，设置所述基准测试案数据生成算法，设置所述基准测试案例的逻辑表达，设置测试结果计算公式。
6.如权利要求5所述的SybaseASE数据库配置方法，其特征在于，所述运行从基准测试案例库中选取的基准测试案例包括：
从基准测试案例库中选取基准测试案例；
为所述基准测试案例的每张表建立数据库表，并为每张表建立索引；
生成所述基准测试案例运行数据；
根据所述基准测试案例的逻辑表达运行所述基准测试案例；
记录运行所述基准测试案例测试结果数据。
7.如权利要求1所述的SybaseASE数据库配置方法，其特征在于，所述对每种配置参数组合下的测试结果按照每个配置参数组合下的工作负载进行性能分析，得到分析结果包括：
选取测试结果的基线，并对测试结果中的测试指标进行规范化处理；
计算每种配置参数组合下的测试结果的性能值；
将每种配置参数组合下的测试结果的性能值与预定各等级的数值范围进行比较，确定每种配置参数组合下的测试结果所属的等级；
得到每种配置参数组合下的测试结果所属的等级表。
8.一种SybaseASE数据库配置系统，其特征在于，包括：配置库模块，规则库模块，基准测试案例库模块，还包括：
配置加载执行模块，用于获取配置库的配置参数，并利用规则库对所述配置参数进行排列组合，形成一组配置参数组合；根据每种配置参数组合修改SybaseASE数据库启动配置文件；
测试案例执行模块，用于运行每种配置参数组合下从基准测试案例库中选取的基准测试案例；
性能分析模块，用于获取每种配置参数组合下运行所述基准测试案例的测试结果；对每种配置参数组合下的测试结果按照每个配置参数组合下的工作负载进行性能分析，得到分析结果；根据所述分析结果，选出符合用户需求的配置参数组合。
9.如权利要求8所述的SybaseASE数据库配置系统，其特征在于，还包括：
控制台模块，用于人机交互。
10.如权利要求9所述的SybaseASE数据库配置系统，其特征在于，所述SybaseASE数据库配置系统与SybaseASE数据库通过JDBC驱动连接，通过TCP/IP进行通信。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510549422.9A CN105138659B (zh) | 2015-08-31 | 2015-08-31 | 一种Sybase ASE数据库配置方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510549422.9A CN105138659B (zh) | 2015-08-31 | 2015-08-31 | 一种Sybase ASE数据库配置方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105138659A true CN105138659A (zh) | 2015-12-09 |
| CN105138659B CN105138659B (zh) | 2018-06-05 |
Family
ID=54724006
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510549422.9A Active CN105138659B (zh) | 2015-08-31 | 2015-08-31 | 一种Sybase ASE数据库配置方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105138659B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108206052A (zh) * | 2016-12-20 | 2018-06-26 | 西门子保健有限责任公司 | 生物启发式智能体扫描仪 |
| CN110069516A (zh) * | 2017-10-31 | 2019-07-30 | 中博信息技术研究院有限公司 | 一种基于标准文献的服务内容智能管理技术实现方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101883455A (zh) * | 2009-05-08 | 2010-11-10 | 北京时代凌宇科技有限公司 | 一种基于无线传感器网络的照明节电测控系统 |
| CN104834479A (zh) * | 2015-04-24 | 2015-08-12 | 清华大学 | 面向云平台的自动优化存储系统配置的方法及系统 |
-
2015
- 2015-08-31 CN CN201510549422.9A patent/CN105138659B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101883455A (zh) * | 2009-05-08 | 2010-11-10 | 北京时代凌宇科技有限公司 | 一种基于无线传感器网络的照明节电测控系统 |
| CN104834479A (zh) * | 2015-04-24 | 2015-08-12 | 清华大学 | 面向云平台的自动优化存储系统配置的方法及系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108206052A (zh) * | 2016-12-20 | 2018-06-26 | 西门子保健有限责任公司 | 生物启发式智能体扫描仪 |
| CN108206052B (zh) * | 2016-12-20 | 2019-10-11 | 西门子保健有限责任公司 | 生物启发式智能体扫描仪 |
| CN110069516A (zh) * | 2017-10-31 | 2019-07-30 | 中博信息技术研究院有限公司 | 一种基于标准文献的服务内容智能管理技术实现方法 |
| CN110069516B (zh) * | 2017-10-31 | 2022-11-15 | 中博信息技术研究院有限公司 | 一种基于标准文献的服务内容智能管理技术实现方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105138659B (zh) | 2018-06-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105159986A (zh) | 一种oracle数据库优化配置的方法及系统 | |
| CN105138621A (zh) | 一种Sybase ASE数据库配置优化系统及方法 | |
| CN105224599B (zh) | 一种数据库自动优化配置的方法及系统 | |
| Reniers et al. | On the state of nosql benchmarks | |
| TWI706260B (zh) | 基於行動端ＮｏＳＱＬ資料庫的索引建立方法及裝置 | |
| WO2022121227A1 (zh) | 数据存储方法、装置、查询方法、电子设备及可读介质 | |
| US20190227848A1 (en) | Selective and piecemeal data loading for computing efficiency | |
| US20140325405A1 (en) | Auto-completion of partial line pattern | |
| Abdul et al. | Database workload management through CBR and fuzzy based characterization | |
| CN105138659A (zh) | 一种Sybase ASE数据库配置方法及系统 | |
| US10691663B2 (en) | Database table copy | |
| US8898136B1 (en) | System for categorizing database statements for performance tuning | |
| US9026561B2 (en) | Automated report of broken relationships between tables | |
| Wang et al. | Event Indexing and Searching for High Volumes of Event Streams in the Cloud | |
| US8527552B2 (en) | Database consistent sample data extraction | |
| CN114528593A (zh) | 数据权限控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113032209A (zh) | 运行监控方法、装置、服务器及介质 | |
| Ovando-Leon et al. | A simulation tool for a large-scale nosql database | |
| Rantzau et al. | A multi-tier architecture for high-performance data mining | |
| Jin et al. | A fast positive-region reduction method based on dominance-equivalence relations | |
| Nawab et al. | Performance optimization for extraction, transformation, loading and reporting of data | |
| Raza et al. | Autonomic success in database management systems | |
| Alouneh et al. | Relational database approach for execution trace analysis | |
| El-Mouadib | A study of multilevel association rule mining | |
| Al-Attar | CRITIKAL: client-server rule induction technology for industrial knowledge acquisition from large databases |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20180814 Address after: 200436 Room 411, No. three, JIANGCHANG Road, Jingan District, Shanghai, 411 Patentee after: Shanghai wave Cloud Computing Service Co., Ltd. Address before: 100085 floor 1, C 2-1, No. 2, Shang Di Road, Haidian District, Beijing. Patentee before: Electronic information industry Co.,Ltd of the tide (Beijing) |