CN105138371B - 软件升级方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例提供了软件升级方法及装置,其中方法包括:获取软件上线记录原始集合,所述原始集合中每条上线记录包括:使用所述软件的用户标识及上线时间;从所述原始集合中滤除上线时间未在预设时间段内的上线记录以得到第一集合;统计各个用户标识在所述第一集合中出现的次数;通过用所述次数除以所述预设时间段的时长,得到每个所述用户标识对应的在线值;按照所述在线值从大到小对用户标识进行排序后,根据所述排序推送软件升级信息。因为通常在线值高的用户上线更积极,也就更有几率反馈软件新版本的缺陷,所以通过在线值挑选出灰度升级时适合进行前期小范围试用的目标用户,可以使前期小范围试用更加高效,从而提高灰度升级的效率。
Description
技术领域
本公开涉及软件开发技术领域,尤其涉及软件升级方法及装置。
背景技术
对于一款软件来讲,例如一款app甚至是一款操作系统,当软件的新版本开发出来之后,如果直接推送给所有用户进行升级,那么一旦有潜在的严重Bug就可能会造成重大损失。为了避免出现这种情况,可以将升级过程分为前期小范围试用和后期大规模升级两个阶段,即可以先让小部分用户进行升级试用,当得到这部分用户反馈之后,再对软件新版本进行优化,直到没有问题后再在后期让所有用户进行升级。这种软件升级方式可以称为“灰度升级”。通过灰度升级,可以在小范围内测试软件新版本的情况,检验新版本的稳定性,避免潜在的严重Bug造成不可控的不良影响。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供软件升级方法及装置,以提高灰度升级时的效率。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种软件升级方法,所述方法包括:
获取软件上线记录原始集合,所述原始集合中每条上线记录包括:使用所述软件的用户标识及上线时间;
从所述原始集合中滤除上线时间未在预设时间段内的上线记录以得到第一集合;
统计各个用户标识在所述第一集合中出现的次数;
通过用所述次数除以所述预设时间段的时长,得到每个所述用户标识对应的在线值;
按照所述在线值从大到小对用户标识进行排序后,根据所述排序推送软件升级信息。
这样,通过在线值挑选出灰度升级时适合进行前期小范围试用的目标用户,可以使前期小范围试用更加高效,从而提高灰度升级的效率。
可选的,所述根据所述排序推送软件升级信息,包括:
从所述排序的前N个用户中随机选出M个用户作为目标用户,其中M和N均为自然数;
向所述目标用户推送所述软件升级信息。
这样,通过随机挑选可避免每次灰度升级时用户的重复性。
可选的,所述向所述目标用户推送所述软件升级信息,包括:
直接向每个所述目标用户推送所述软件升级信息;
或者,
当收到升级请求时,判断所述升级请求携带的用户标识是否属于所述目标用户,如果属于所述目标用户,则向所述升级请求的发送方推送所述软件升级信息。
这样,直接推送软件升级信息可以让目标用户的软件更快的得到升级,而应请求再推送软件升级信息则可以使目标用户有更大的自主权。
可选的,所述上线记录还包括软件版本时,统计各个用户标识在所述第一集合中出现的次数之前,所述方法还包括:
从所述第一集合中滤除软件版本不符合预设条件的上线记录以得到第二集合;
将所述第二集合重新作为所述第一集合。
这样,进一步对第一集合进行过滤可以筛选出更加适合灰度升级的用户。
可选的,获取软件上线记录原始集合之前,所述方法还包括:
在各个用户每次使用所述软件上线时生成所述上线记录,以组成所述软件上线记录原始集合。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种软件升级装置,所述装置包括:
记录获取模块,用于获取软件上线记录原始集合,所述原始集合中每条上线记录包括:使用所述软件的用户标识及上线时间;
记录筛选模块,用于从记录获取模块获取的所述原始集合中滤除上线时间未在预设时间段内的上线记录以得到第一集合;
统计计算模块,用于在所述记录筛选模块处理后得到的所述第一集合中统计各个用户标识出现的次数,通过用所述次数除以所述预设时间段的时长,得到每个所述用户标识对应的在线值,按照所述在线值从大到小对用户标识进行排序;
信息推送模块,用于根据所述统计计算模块得到的所述排序推送软件升级信息。
这样,通过在线值挑选出灰度升级时适合进行前期小范围试用的目标用户,可以使前期小范围试用更加高效,从而提高灰度升级的效率。
可选的,所述信息推送模块包括:
目标用户确定子模块,用于从所述排序的前N个用户中随机选出M个用户作为目标用户,其中M和N均为自然数;
信息推送子模块,用于向所述目标用户推送所述软件升级信息。
这样,通过随机挑选可避免每次灰度升级时用户的重复性。
可选的,所述信息推送子模块用于:
直接向每个所述目标用户推送所述软件升级信息;或者,当收到升级请求时,判断所述升级请求携带的用户标识是否属于所述目标用户,如果属于所述目标用户,则向所述升级请求的发送方推送所述软件升级信息。
这样,直接推送软件升级信息可以让目标用户的软件更快的得到升级,而应请求再推送软件升级信息则可以使目标用户有更大的自主权。
可选的,所述上线记录还包括软件版本时,所述记录筛选模块还用于:
从所述第一集合中滤除软件版本不符合预设条件的上线记录以得到第二集合;
将所述第二集合重新作为所述第一集合。
这样,进一步对第一集合进行过滤可以筛选出更加适合灰度升级的用户。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种软件升级装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取软件上线记录原始集合,所述原始集合中每条上线记录包括:使用所述软件的用户标识及上线时间;
从所述原始集合中滤除上线时间未在预设时间段内的上线记录以得到第一集合;
统计各个用户标识在所述第一集合中出现的次数;
通过用所述次数除以所述预设时间段的时长,得到每个所述用户标识对应的在线值;
按照所述在线值从大到小对用户标识进行排序后,根据所述排序推送软件升级信息。
这样,通过在线值挑选出灰度升级时适合进行前期小范围试用的目标用户,可以使前期小范围试用更加高效,从而提高灰度升级的效率。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在对软件进行灰度升级时,本公开实施例的方案可以通过在线值对众多用户进行排序,然后根据排序推送软件升级信息。因为通常在线值高的用户上线更积极,也就更有几率反馈软件新版本的缺陷,所以通过在线值挑选出灰度升级时适合进行前期小范围试用的目标用户,可以使前期小范围试用更加高效,从而提高灰度升级的效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种软件升级方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种软件升级方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的服务器推送软件升级信息的场景示意图;
图4是根据一示例性实施例示出的用户收到软件升级提示时的界面示意图;
图5是根据一示例性实施例示出的服务器推送软件升级信息的场景示意图;
图6是根据一示例性实施例示出的一种软件升级方法的流程图;
图7是根据一示例性实施例示出的一种软件升级方法的流程图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种软件升级装置的框图;
图9是根据一示例性实施例示出的一种软件升级装置的框图;
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于软件升级的装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种软件升级方法的流程图。该方法可用于服务器。参见图1所示,该方法可以包括:
在步骤S101中,获取软件上线记录原始集合,所述原始集合中每条上线记录包括:使用所述软件的用户标识及上线时间。
以一款app为例,通常app中会有一段能向服务器上报信息的代码,当用户使用该app并联网后,这段代码会向服务器报告用户ID(即用户标识)、app ID、app版本等非敏感信息。再接合当前时间,服务器便可以记录下该app的该用户的一条上线记录。这样,服务器在各个用户每次使用所述软件上线时生成所述上线记录,累积起来,便可组成所述软件上线记录原始集合。
在步骤S102中,从所述原始集合中滤除上线时间未在预设时间段内的上线记录以得到第一集合。
为了挑选灰度升级时适合进行前期小范围试用的目标用户,在本实施例中服务器会根据众多用户的上线记录进行筛选,选出目标用户。筛选的依据是考察用户的上线情况,对于上线积极的用户将会被优先定为目标用户,因为他们更有几率反馈软件新版本的缺陷。
而为了达到这一目的,需要先限定考察的时间段。例如预设时间段可以是从当前时间往前的一周内,也即最近一周内,如果有的上线记录中的上线时间不在最近一周内,则需要将其滤除。
在步骤S103中,统计各个用户标识在所述第一集合中出现的次数。
例如,如果上线记录按天来计,那么若有的用户在最近一周内有4天都上线了,那么他/她就会在服务器上留下4条上线记录。反过来,通过统计各个用户标识在所述第一集合中出现的次数,也就可以知道在最近一周内各用户的上线次数了。
在步骤S104中,通过用所述次数除以所述预设时间段的时长,得到每个所述用户标识对应的在线值。
因为考虑到预设时间段的定义比较灵活,例如有时是一周有时又是一个月,为了使各用户能够统一进行比较,所以将次数除以时长,从而得到单位时间内的上线次数作为在线值。例如,如果用户u在一周内上线次数为4次,则其上线值为0.57次/天。
在步骤S105中,按照在线值从大到小对用户标识进行排序。
在步骤S106中,根据排序推送软件升级信息。
通过排序后服务器就可知晓哪些用户上线积极,若让上线积极也即排序在前的用户全部或部分参与到前期的小范围试用中,则可以更有效率的检测软件的Bug。因此可以将软件升级信息优先推送给这些上线积极的用户。
在实施时,如何根据所述排序推送软件升级信息,或者说是根据所述排序以何种策略挑选目标用户,本实施例并不进行限制,可以在此处使用的各种方式都没有背离本发明的精神和保护范围。下面进行一些举例说明:
参见图2所示,在本实施例或本公开其他某些实施例中,根据排序推送软件升级信息,可以包括:
在步骤S201中,从排序的前N个用户中随机选出M个用户作为目标用户,其中M和N均为自然数。
在步骤S202中,向目标用户推送软件升级信息。
通过随机挑选可避免每次灰度升级时用户的重复性。
作为示例,向目标用户推送所述软件升级信息,可以包括:
直接向每个目标用户推送所述软件升级信息;
或者,
当收到升级请求时,判断升级请求携带的用户标识是否属于目标用户,如果属于目标用户,则向所述升级请求的发送方推送所述软件升级信息。
作为示例可参见图3~图5所示。在图3的场景中有用户301~304,其中用户301和用户304为目标用户,云端的服务器可以直接将软件升级信息推送给他俩。用户301及304的手机上便可收到图4所示的提示信息。
在图5的场景中,用户301等均向服务器发出了软件升级请求,但只有用户301和用户304为目标用户,所以服务器只响应了用户301和用户304,将软件升级信息推送给他俩。
另外,在一些场景下,可能各用户所装的该款软件的版本比较杂乱,例如有的版本较高可能就不需要升级,或者有的版本根本无法升级,所以为了进一步区分,所述上线记录还包括软件版本时,参见图6所示,统计各个用户标识在所述第一集合中出现的次数之前,所述方法还可以包括:
在步骤S601中,从所述第一集合中滤除软件版本不符合预设条件的上线记录以得到第二集合,将所述第二集合重新作为所述第一集合。
例如,可以规定版本低于V2.0的以及版本高于V2.3的都需要滤掉。
下面结合一个具体场景对本公开方案作进一步描述。
图7是根据一示例性实施例示出的一种软件升级方法的流程图。
在步骤S701中,服务器得到某款app的各用户的上线记录集合DAU。DAU也即原始集合。
例如,每条上线记录可以用dau=(userID,appID,appVersion,year,month,day)六元组来表示,其中userID、appID、appVersion分别是用户ID、app ID、app版本,year、month、day则代表上线时间。当该app的某用户在某一天(year,month,day)上线过,这六元组才会出现在服务器的日志中。
众多条上线记录daui汇总起来就成为上线记录的集合DAU={dau1,dau2,dau3,...}。
在步骤S702中,服务器根据软件版本对DAU进行过滤。
具体的过滤方法可以根据实际业务来定义,比如,appVersion为稳定版的一般不在灰度升级范围内。
在步骤S703中,服务器从过滤后的DAU中筛选出d天内的上线记录的集合DAUd。
在步骤S704中,服务器统计筛选后的DAUd中的每个用户的上线值,然后将上线值从大到小进行排序,取出前个scope用户,组成用户集合Uscope。
在步骤S705中,服务器从Uscope中随机挑选r个用户作为灰度升级的目标用户群Ur。
在步骤S706中,当服务器接收到用户u发来的升级请求时,判断用户u是否属于Ur,如果属于Ur,则向用户u推送升级信息,如果不属于Ur,则不推送。
在对软件进行灰度升级时,本实施例的方案可以通过在线值对众多用户进行排序,然后根据排序推送软件升级信息。因为通常在线值高的用户上线更积极,也就更有几率反馈软件新版本的缺陷,所以通过在线值挑选出灰度升级时适合进行前期小范围试用的目标用户,可以使前期小范围试用更加高效,从而提高灰度升级的效率。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
图8是根据一示例性实施例示出的一种软件升级装置的框图。该装置可用于服务器。参见图8所示,该装置可以包括:
记录获取模块801,用于获取软件上线记录原始集合,所述原始集合中每条上线记录包括:使用所述软件的用户标识及上线时间;
记录筛选模块802,用于从记录获取模块801获取的所述原始集合中滤除上线时间未在预设时间段内的上线记录以得到第一集合;
统计计算模块803,用于在记录筛选模块802处理后得到的所述第一集合中统计各个用户标识出现的次数,通过用所述次数除以所述预设时间段的时长,得到每个所述用户标识对应的在线值,按照所述在线值从大到小对用户标识进行排序;
信息推送模块804,用于根据统计计算模块803得到的所述排序推送软件升级信息。
参见图9所示,在本实施例或本公开其他某些实施例中,所述信息推送模块804包括:
目标用户确定子模块8041,用于从所述排序的前N个用户中随机选出M个用户作为目标用户,其中M和N均为自然数;
信息推送子模块8042,用于向所述目标用户推送所述软件升级信息。
在本实施例或本公开其他某些实施例中,所述信息推送子模块8042用于:
直接向每个所述目标用户推送所述软件升级信息;或者,当收到升级请求时,判断所述升级请求携带的用户标识是否属于所述目标用户,如果属于所述目标用户,则向所述升级请求的发送方推送所述软件升级信息。
在本实施例或本公开其他某些实施例中,所述上线记录还包括软件版本时,所述记录筛选模块802还用于:
从所述第一集合中滤除软件版本不符合预设条件的上线记录以得到第二集合,将所述第二集合重新作为所述第一集合。
在对软件进行灰度升级时,本实施例的方案可以通过在线值对众多用户进行排序,然后根据排序推送软件升级信息。因为通常在线值高的用户上线更积极,也就更有几率反馈软件新版本的缺陷,所以通过在线值挑选出灰度升级时适合进行前期小范围试用的目标用户,可以使前期小范围试用更加高效,从而提高灰度升级的效率。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开还公开了一种软件升级装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取软件上线记录原始集合,所述原始集合中每条上线记录包括:使用所述软件的用户标识及上线时间;
从所述原始集合中滤除上线时间未在预设时间段内的上线记录以得到第一集合;
统计各个用户标识在所述第一集合中出现的次数;
通过用所述次数除以所述预设时间段的时长,得到每个所述用户标识对应的在线值;
按照所述在线值从大到小对用户标识进行排序后,根据所述排序推送软件升级信息。
本公开还公开了一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时,使得服务器能够执行一种软件升级方法,所述方法包括:
获取软件上线记录原始集合,所述原始集合中每条上线记录包括:使用所述软件的用户标识及上线时间;
从所述原始集合中滤除上线时间未在预设时间段内的上线记录以得到第一集合;
统计各个用户标识在所述第一集合中出现的次数;
通过用所述次数除以所述预设时间段的时长,得到每个所述用户标识对应的在线值;
按照所述在线值从大到小对用户标识进行排序后,根据所述排序推送软件升级信息。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于软件升级的装置的框图。例如,该装置1000可以被提供为一服务器。
参照图10,装置1000包括处理组件1022,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1032所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1022的执行的指令,例如应用程序。存储器1032中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1022被配置为执行指令,以执行上述服务器侧的方法。
装置1000还可以包括一个电源组件1026被配置为执行装置1000的电源管理,一个有线或无线网络接口1050被配置为将装置1000连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1058。装置1000可以操作基于存储在存储器1032的操作系统,例如Windows ServerTM,MacOS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (9)
1.一种软件升级方法,其特征在于,所述方法包括:
获取软件上线记录原始集合,所述原始集合中每条上线记录包括:使用所述软件的用户标识及上线时间;
从所述原始集合中滤除上线时间未在预设时间段内的上线记录以得到第一集合;
统计各个用户标识在所述第一集合中出现的次数;
通过用所述次数除以所述预设时间段的时长,得到每个所述用户标识对应的在线值;
按照所述在线值从大到小对用户标识进行排序后,根据所述排序推送软件升级信息。
2.根据权利要求1所述的软件升级方法,其特征在于,所述根据所述排序推送软件升级信息,包括:
从所述排序的前N个用户中随机选出M个用户作为目标用户,其中M和N均为自然数;
向所述目标用户推送所述软件升级信息。
3.根据权利要求2所述的软件升级方法,其特征在于,所述向所述目标用户推送所述软件升级信息,包括:
直接向每个所述目标用户推送所述软件升级信息;
或者,
当收到升级请求时,判断所述升级请求携带的用户标识是否属于所述目标用户,如果属于所述目标用户,则向所述升级请求的发送方推送所述软件升级信息。
4.根据权利要求1所述的软件升级方法,其特征在于,所述上线记录还包括软件版本时,统计各个用户标识在所述第一集合中出现的次数之前,所述方法还包括:
从所述第一集合中滤除软件版本不符合预设条件的上线记录以得到第二集合;
将所述第二集合重新作为所述第一集合。
5.根据权利要求1所述的软件升级方法,其特征在于,获取软件上线记录原始集合之前,所述方法还包括:
在各个用户每次使用所述软件上线时生成所述上线记录,以组成所述软件上线记录原始集合。
6.一种软件升级装置,其特征在于,所述装置包括:
记录获取模块,用于获取软件上线记录原始集合,所述原始集合中每条上线记录包括:使用所述软件的用户标识及上线时间;
记录筛选模块,用于从记录获取模块获取的所述原始集合中滤除上线时间未在预设时间段内的上线记录以得到第一集合;
统计计算模块,用于在所述记录筛选模块处理后得到的所述第一集合中统计各个用户标识出现的次数,通过用所述次数除以所述预设时间段的时长,得到每个所述用户标识对应的在线值,按照所述在线值从大到小对用户标识进行排序;
信息推送模块,用于根据所述统计计算模块得到的所述排序推送软件升级信息。
7.根据权利要求6所述的软件升级装置,其特征在于,所述信息推送模块包括:
目标用户确定子模块,用于从所述排序的前N个用户中随机选出M个用户作为目标用户,其中M和N均为自然数;
信息推送子模块,用于向所述目标用户推送所述软件升级信息。
8.根据权利要求7所述的软件升级装置,其特征在于,所述信息推送子模块用于:
直接向每个所述目标用户推送所述软件升级信息;或者,当收到升级请求时,判断所述升级请求携带的用户标识是否属于所述目标用户,如果属于所述目标用户,则向所述升级请求的发送方推送所述软件升级信息。
9.根据权利要求6所述的软件升级装置,其特征在于,所述上线记录还包括软件版本时,所述记录筛选模块还用于:从所述第一集合中滤除软件版本不符合预设条件的上线记录以得到第二集合,将所述第二集合重新作为所述第一集合。
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Legal Events
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---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
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