CN105117691A - 一种用于人体特征采集的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种用于人体特征采集的装置，所述装置包括具有拍摄功能的移动智能设备、指纹识别服务器、面部识别服务器、指纹特征存储设备以及面部特征存储设备；所述具有拍摄功能的移动智能设备通过摄像头采集被采集人的指纹或面部，移动智能设备将合格的指纹图像或面部图像做加密处理，将加密的指纹图像上传到指纹识别服务器；将加密的面部图像上传到面部识别服务器；所述指纹识别服务器完成指纹识别操作后，将识别后的指纹特征码回传给移动智能设备；将识别后的面部特征码回传给移动智能设备。本发明在不增加硬件的情况下，支持人体特征采集，降低了成本。

Description

一种用于人体特征采集的方法及装置
技术领域
本发明涉及芯片技术领域，尤其涉及一种用于人体特征采集的方法及装置。
背景技术
人体特征往往具有唯一性，使其具有广泛的军事，商业和研究用途。鉴于商业应用严肃性，往往需要非常高的识别准确率，任何不严谨的鉴别都可能带来严重的后果。人体特征鉴别还具有复杂性，普通的通用硬件很满足鉴别的速度和准确率要求，这就促使业界研发专用的人体特征识别专用芯片。专用识别芯片带来高成本和低普及率。
现有技术公开了一种“基于人脸识别云服务端的安防系统”，见公开号为“CN103839034A”，公开日为：2014-06-04的中国专利；采集端：包括若干用于拍摄视频信息，采集人物面部特征的视频采集端和采集指纹信息的指纹采集模块；无线数据传输模块：用于将采集端采集到的视频信息和指纹信息送给人脸识别云服务端和将人脸识别云服务端的识别结果送个客户端；人脸识别云服务端：实现人脸识别确定人员身份信息，并对人员位置、时间、身份信息生成人员信息报表；客户终端：实现对人员身份信息表报的查询和人机操作。该专利其关键想法是动态采集视频(采集过程使用专用采集设备，并不包含预处理过程)，同时与服务器员工信息库比对鉴权。本专利：采集的是静态图像，与服务器的交互非常不一样，本专利没有比对的过程，仅仅通过一个服务器生成人脸的特征码，本专利不包含鉴权的过程。本专利核心想法是在没有指纹传感器和人脸传感器的基础上，通过软件扩展，使普通智能终端(手机平板可穿戴设备等)具备人体特征采集能力，对于扩大受众面有积极意义。
现有技术中还公开了一种“基于家政服务的员工授权方法”公开号为：CN102682410A，公开日为：2012-09-19的中国专利，其关键想法是指纹开关采集家政人员的指纹(指纹识别在指纹开关进行)，将指纹特征码拿到云服务器上去认证鉴权，鉴权通过，指纹门锁就打开。本专利采集的是指纹图像，然后从服务器上取到指纹特征码，指纹识别在服务器进行，本专利核心想法是在没有指纹传感器和人脸传感器的基础上，通过软件扩展，使普通智能终端具备人体特征采集能力。
发明内容
本发明要解决的技术问题之一，在于提供一种用于人体特征采集的方法，在不增加硬件的情况下，支持人体特征采集，降低了成本。
本发明问题之一是这样实现的：一种用于人体特征采集的方法，所述方法包括不分先后顺序的指纹采集和面部采集，所述指纹采集包括：通过具有拍摄功能的移动智能设备通过摄像头采集被采集人的指纹，移动智能设备将合格的指纹图像做加密处理，将加密的指纹图像上传到一指纹识别服务器；所述指纹识别服务器完成指纹识别操作后，将识别后的指纹特征码回传给移动智能设备；移动智能设备将指纹特征码存储在一指纹特征存储设备中；
所述面部采集包括：通过具有拍摄功能的移动智能设备通过摄像头采集被采集人的面部，移动智能设备将合格的面部图像做加密处理，将加密的面部图像上传到一面部识别服务器；所述面部识别服务器完成面部识别操作后，将识别后的面部特征码回传给移动智能设备；移动智能设备将面部特征码存储在一面部特征存储设备中。
进一步地，所述具有拍摄功能的移动智能设备中安装有指纹采集APP软件和面部采集APP软件；该移动智能设备包括手机、平板电脑、或智能穿戴设备。
进一步地，指纹特征存储设备和面部特征存储设备均是本地安全存储空间或第三方安全存储空间。
进一步地，所述移动智能设备采集好人体特征后，对指纹图像或面部图像进行图像处理，该图像处理具体为：对指纹图像或面部图像根据预设的图像指标，进行调整图像亮度、对比度、曝光量、对焦以及噪点，生成处理后的新图像；所述图像指标包括预先设置的图像亮度、对比度、曝光量、对焦、噪点的具体取值范围值。
本发明要解决的技术问题之二，在于提供一种用于人体特征采集的装置，在不增加硬件的情况下，支持人体特征采集，降低了成本。
本发明问题之二是这样实现的：一种用于人体特征采集的装置，所述装置包括具有拍摄功能的移动智能设备、指纹识别服务器、面部识别服务器、指纹特征存储设备以及面部特征存储设备；所述具有拍摄功能的移动智能设备通过摄像头采集被采集人的指纹或面部，移动智能设备将合格的指纹图像或面部图像做加密处理，将加密的指纹图像上传到指纹识别服务器；将加密的面部图像上传到面部识别服务器；所述指纹识别服务器完成指纹识别操作后，将识别后的指纹特征码回传给移动智能设备；移动智能设备将指纹特征码存储在指纹特征存储设备中；所述面部识别服务器完成面部识别操作后，将识别后的面部特征码回传给移动智能设备；移动智能设备将面部特征码存储在面部特征存储设备中。
进一步地，所述具有拍摄功能的移动智能设备中安装有指纹采集APP软件和面部采集APP软件；该移动智能设备包括手机、平板电脑、或智能穿戴设备。
进一步地，指纹特征存储设备和面部特征存储设备均是本地安全存储空间或第三方安全存储空间。
进一步地，所述移动智能设备采集好人体特征后，对指纹图像或面部图像进行图像处理，该图像处理具体为：对指纹图像或面部图像根据预设的图像指标，进行调整图像亮度、对比度、曝光量、对焦以及噪点，生成处理后的新图像；所述图像指标包括预先设置的图像亮度、对比度、曝光量、对焦、噪点的具体取值范围值。
本发明具有如下优点：本发明在没有指纹传感器和人脸传感器的基础上，通过软件扩展，使普通智能终端(手机平板可穿戴设备等)具备人体特征采集能力，对于扩大受众面有积极意义。
附图说明
图1为本发明指纹采集过程中详细的时序图。
图2为本发明面部采集过程中详细的时序图。
图3为本发明指纹/面部图像质量评估方法流程示意图。
图4为本发明装置的结构示意图。
图5为本发明移动智能设备的结构示意图。
具体实施方式
请参阅图1至图3所示，本发明的一种用于人体特征采集的方法，所述方法包括不分先后顺序的指纹采集和面部采集，所述指纹采集包括：通过具有拍摄功能的移动智能设备通过摄像头采集被采集人的指纹，移动智能设备将合格的指纹图像做加密处理，将加密的指纹图像上传到一指纹识别服务器；所述指纹识别服务器完成指纹识别操作后，将识别后的指纹特征码回传给移动智能设备；移动智能设备将指纹特征码存储在一指纹特征存储设备中；其中，摄像头采集的图像为原始图像，经过图像预处理后的图像为最终图像，图像是否合格要经过图像质量评估过程，具体过程见图3。
所述面部采集包括：通过具有拍摄功能的移动智能设备通过摄像头采集被采集人的面部，移动智能设备将合格的面部图像做加密处理，将加密的面部图像上传到一面部识别服务器；所述面部识别服务器完成面部识别操作后，将识别后的面部特征码回传给移动智能设备；移动智能设备将面部特征码存储在一面部特征存储设备中。指纹特征存储设备和面部特征存储设备均是本地安全存储空间或第三方安全存储空间。本发明还能支持更多的特征的采集，比如虹膜。
其中，所述具有拍摄功能的移动智能设备中安装有指纹采集APP软件和面部采集APP软件；该移动智能设备包括手机、平板电脑、或智能穿戴设备。
所述移动智能设备采集好人体特征后，对指纹图像或面部图像进行图像处理，该图像处理具体为：对指纹图像或面部图像根据预设的图像指标，进行调整图像亮度、对比度、曝光量、对焦以及噪点，生成处理后的新图像；所述图像指标包括预先设置的图像亮度、对比度、曝光量、对焦、噪点的具体取值范围值。
另外，参见图3所示，本发明对指纹图像和面部图像采集包含图像质量评估过程；该图像质量评估具体为：移动智能设备通过对指纹/面部图像的图像亮度、对比度、曝光量、对焦以及噪点进行判断其得分，判断得分等级为预设值：60分以下；60分到80分之间，80分以上；在图像质量得分小于60分，则该图像不合格；进行删除处理；图像质量得分在60分到80分之间，则对图像进行所述图像处理，处理后判断处理的图像得分是否大于80分，否，，则该图像不合格；进行删除处理；是，获得指纹/面部的特征码，判断指纹/面部的特征码分数是否大于80分，否，则该图像不合格；进行删除处理；是，则该图像合格。
请参阅图4和图5所述，本发明的一种用于人体特征采集的装置，所述装置包括具有拍摄功能的移动智能设备、指纹识别服务器、面部识别服务器、指纹特征存储设备以及面部特征存储设备；所述具有拍摄功能的移动智能设备通过摄像头采集被采集人的指纹或面部，移动智能设备将合格的指纹图像或面部图像做加密处理，将加密的指纹图像上传到指纹识别服务器；将加密的面部图像上传到面部识别服务器；所述指纹识别服务器完成指纹识别操作后，将识别后的指纹特征码回传给移动智能设备；移动智能设备将指纹特征码存储在指纹特征存储设备中；所述面部识别服务器完成面部识别操作后，将识别后的面部特征码回传给移动智能设备；移动智能设备将面部特征码存储在面部特征存储设备中。指纹特征存储设备和面部特征存储设备均是本地安全存储空间或第三方安全存储空间。
所述具有拍摄功能的移动智能设备中安装有指纹采集APP软件和面部采集APP软件；该移动智能设备包括手机、平板电脑、或智能穿戴设备。
其中，所述移动智能设备采集好人体特征后，对指纹图像或面部图像进行图像处理，该图像处理具体为：对指纹图像或面部图像根据预设的图像指标，进行调整图像亮度、对比度、曝光量、对焦以及噪点，生成处理后的新图像；所述图像指标包括预先设置的图像亮度、对比度、曝光量、对焦、噪点的具体取值范围值。
移动智能终端包括有指纹采集APP软件、面部采集APP软件、操作系统、计算设备最小系统、摄像头以及无线通信模块，该无线通信模块与指纹识别服务器、面部识别服务器进行通信。
总之，本发明在没有指纹传感器和人脸传感器的基础上，通过软件扩展，使普通智能终端(手机平板可穿戴设备等)具备人体特征采集能力，对于扩大受众面有积极意义。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。

Claims (8)

1.一种用于人体特征采集的方法，其特征在于：所述方法包括不分先后顺序的指纹采集和面部采集，所述指纹采集包括：通过具有拍摄功能的移动智能设备通过摄像头采集被采集人的指纹，移动智能设备将合格的指纹图像做加密处理，将加密的指纹图像上传到一指纹识别服务器；所述指纹识别服务器完成指纹识别操作后，将识别后的指纹特征码回传给移动智能设备；移动智能设备将指纹特征码存储在一指纹特征存储设备中；
所述面部采集包括：通过具有拍摄功能的移动智能设备通过摄像头采集被采集人的面部，移动智能设备将合格的面部图像做加密处理，将加密的面部图像上传到一面部识别服务器；所述面部识别服务器完成面部识别操作后，将识别后的面部特征码回传给移动智能设备；移动智能设备将面部特征码存储在一面部特征存储设备中。
2.根据权利要求1所述的一种用于人体特征采集的方法，其特征在于：所述具有拍摄功能的移动智能设备中安装有指纹采集APP软件和面部采集APP软件；该移动智能设备包括手机、平板电脑、或智能穿戴设备。
3.根据权利要求1所述的一种用于人体特征采集的方法，其特征在于：指纹特征存储设备和面部特征存储设备均是本地安全存储空间或第三方安全存储空间。
4.根据权利要求1所述的一种用于人体特征采集的方法，其特征在于：所述移动智能设备采集好人体特征后，对指纹图像或面部图像进行图像处理，该图像处理具体为：对指纹图像或面部图像根据预设的图像指标，进行调整图像亮度、对比度、曝光量、对焦以及噪点，生成处理后的新图像；所述图像指标包括预先设置的图像亮度、对比度、曝光量、对焦、噪点的具体取值范围值。
5.一种用于人体特征采集的装置，其特征在于：所述装置包括具有拍摄功能的移动智能设备、指纹识别服务器、面部识别服务器、指纹特征存储设备以及面部特征存储设备；所述具有拍摄功能的移动智能设备通过摄像头采集被采集人的指纹或面部，移动智能设备将合格的指纹图像或面部图像做加密处理，将加密的指纹图像上传到指纹识别服务器；将加密的面部图像上传到面部识别服务器；所述指纹识别服务器完成指纹识别操作后，将识别后的指纹特征码回传给移动智能设备；移动智能设备将指纹特征码存储在指纹特征存储设备中；所述面部识别服务器完成面部识别操作后，将识别后的面部特征码回传给移动智能设备；移动智能设备将面部特征码存储在面部特征存储设备中。
6.根据权利要求5所述的一种用于人体特征采集的装置，其特征在于：所述具有拍摄功能的移动智能设备中安装有指纹采集APP软件和面部采集APP软件；该移动智能设备包括手机、平板电脑、或智能穿戴设备。
7.根据权利要求5所述的一种用于人体特征采集的装置，其特征在于：指纹特征存储设备和面部特征存储设备均是本地安全存储空间或第三方安全存储空间。
8.根据权利要求5所述的一种用于人体特征采集的装置，其特征在于：所述移动智能设备采集好人体特征后，对指纹图像或面部图像进行图像处理，该图像处理具体为：对指纹图像或面部图像根据预设的图像指标，进行调整图像亮度、对比度、曝光量、对焦以及噪点，生成处理后的新图像；所述图像指标包括预先设置的图像亮度、对比度、曝光量、对焦、噪点的具体取值范围值。
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