CN105117474A - 在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的方法和装置，涉及浏览器技术领域。所述方法包括：切换当前页面到阅读模式进行显示；记录浏览器用户的阅读行为信息，并依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息；依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息；在浏览器的阅读模式中加载并显示所述获取的推荐信息。本发明扩展了信息数据展示的范围，可将根据用户的阅读行为加载相关信息在阅读模式中进行显示，能及时给用户提供更多与其阅读相关的个性化的信息。

Description

在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的方法和装置

技术领域

本发明涉及浏览器技术领域，特别是涉及在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的方法和装置。

背景技术

浏览器是指可以显示网页服务器或者文件系统的文件内容，并让用户与这些文件交互的一种软件。网页浏览器主要通过HTTP(超文本传送协议)协议与网页服务器交互并获取网页，这些网页由URL(Uniform/UniversalResourceLocator，统一资源定位符)指定，其网页内容的格式一般为HTML(HypertextMarkupLanguageSource，超文本标记语言)。用户可通过浏览器浏览网络中的各种网页内容，而现有技术中存在一种阅读模式，其用于将网页信息中的核心内容(比如小说网页的小说内容)提取出来，放入阅读模式进行显示，相比单由网页进行阅读的方式，具有对核心内容的加载速度高等优点。

但是现有技术中，只是单纯的将网页信息的核心内容提取，然后加载至阅读模式进行显示，信息数据展示范围窄，而无法根据用户的阅读行为加载相关信息在阅读模式中进行显示，也无法及时给用户提供更多与其阅读相关的个性化信息。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的方法和装置，解决现有技术中，信息数据展示范围窄，而无法根据用户的阅读行为加载相关信息在阅读模式中进行显示，也无法及时给用户提供更多与其阅读相关的个性化信息的问题。

为了解决上述问题，本发明公开了一种在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的方法和装置，包括：

切换当前页面到阅读模式进行显示；

记录浏览器用户的阅读行为信息，并依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息；

依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息；

在浏览器的阅读模式中加载并显示所述获取的推荐信息。

优选的，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：浏览器的本地收藏夹信息或用户的网络收藏夹信息；

则所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息的步骤包括：

对所述本地收藏夹信息或者用户的网络收藏夹信息中的网址进行分类，并获取阅读类的网址；

提取阅读类的网址中的阅读信息关键字作为用户的阅读偏好信息。

优选的，所述阅读信息关键字包括：所述阅读类的网址中阅读内容的类别、书名标题、书籍ID、目录信息、章节信息中的至少一个。

优选的，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：所述阅读模式下用户的阅读历史记录信息；

则所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息的步骤包括：

提取阅读历史记录信息中的阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

优选的，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：所述阅读模式下用户的阅读操作信息；

则所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息的步骤包括：

侦听所述阅读模式下鼠标或键盘的滚动操作事件；

在对阅读内容阅读中记录的滚动操作事件的发生次数达预定阈值时，记录该阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

优选的，所述用户的阅读偏好信息进一步包括：

在对阅读内容阅读中记录的滚动操作事件的发生次数达预定阈值时，记录的所述阅读内容的正文数据、和/或章节内容节数据、和/或用户的阅读操作信息与所述阅读内容的对应关系。

优选的，所述依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息包括：

在用户没有登录浏览器时，浏览器侧将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎；

并将接收到的搜索结果进行分类，获取其中的阅读类信息；

将所述阅读类信息按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息作为推荐信息。

优选的，所述依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息包括：

在用户登录浏览器后，服务器侧将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎；

并将接收到的搜索结果进行分类，获取其中的阅读类信息；

将所述阅读类信息按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息作为推荐信息。

优选的，进一步包括：

获取所述搜索结果中的与用户阅读偏好信息相关联的视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种；

并将所述视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息分类作为推荐信息。

优选的，进一步包括：

将所述搜索结果分类后，获取其中同一作者的阅读类信息，

并将所述同一作者的阅读类信息作为推荐信息。

优选的，所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息在用户非登录状态时保存在浏览器侧；在用户登录状态时该用户阅读偏好信息作为用户的属性信息之一保存在服务器侧。

优选的，所述在浏览器的阅读模式中加载并显示所述获取的推荐信息的步骤包括：

向所述浏览器发起浏览器辅助对象BHO请求；

通过请求使用设定的注入程序获取所述的推荐信息并加载至浏览器的阅读模式中进行显示。

优选的，所述通过请求使用设定的注入程序获取所述的推荐信息并加载至浏览器的阅读模式中进行显示的步骤包括：

通过所述注入程序获取所述推荐信息，生成Javascript自定义数据对象；

循环该Javascript自定义数据对象，将所述推荐信息转换为HTML的结构；

将所述HTML结构加载到所述阅读模式中进行显示。

相应的，本申请还公开了一种在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的装置，包括：

切换模块，用于切换当前页面到阅读模式进行显示；

偏好分析模块，用于记录浏览器用户的阅读行为信息，并依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息；

推荐信息获取模块，用于依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息；

推荐信息加载显示模块，用于在浏览器的阅读模式中加载并显示所述获取的推荐信息。

优选的，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：浏览器的本地收藏夹信息或用户的网络收藏夹信息；

则所述偏好分析模块包括：

阅读类网址获取模块，用于对所述本地收藏夹信息或者用户的网络收藏夹信息中的网址进行分类，并获取阅读类的网址；

第一偏好信息提取模块，用于提取阅读类的网址中的阅读信息关键字作为用户的阅读偏好信息。

优选的，所述阅读信息关键字包括：所述阅读类的网址中阅读内容的类别、书名标题、书籍ID、目录信息、章节信息中的至少一个。

优选的，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：所述阅读模式下用户的阅读历史记录信息；

则所述偏好分析模块包括：

第二偏好信息提取模块，用于提取阅读历史记录信息中的阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

优选的，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：所述阅读模式下用户的阅读操作信息；

则所述偏好分析模块包括：

鼠标操作侦听模块，用于侦听所述阅读模式下鼠标或键盘的滚动操作事件；

第三偏好信息提取模块，用于在对阅读内容阅读中记录的滚动操作事件的发生次数达预定阈值时，记录该阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

优选的，还包括：

偏好信息判断记录模块，用于在对阅读内容阅读中记录的滚动操作事件的发生次数达预定阈值时，记录的所述阅读内容的正文数据、和/或章节内容节数据、和/或用户的阅读操作信息与所述阅读内容的对应关系。

优选的，所述推荐信息获取模块包括：

第一偏好信息发送模块，用于在用户没有登录浏览器时，在浏览器侧，由第一偏好信息发送模块将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎；

第一搜索结果接收处理模块，用于接收搜索引擎的搜索结果，并将接收到的搜索结果进行分类，获取其中的阅读类信息；

第一推荐信息整理模块，用于将所述阅读类信息按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息作为推荐信息。

优选的，所述依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息通过如下模块进行：

第二偏好信息发送模块，用于在用户登录浏览器后，在服务器侧，由第二偏好信息发送模块将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎；

第二搜索结果接收处理模块，用于接收搜索引擎的搜索结果，并将接收到的搜索结果进行分类，获取其中的阅读类信息；

第二推荐信息整理模块，用于将所述阅读类信息按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息作为推荐信息。

优选的，进一步包括：

第一关联信息获取模块，用于获取所述搜索结果中的与用户阅读偏好信息相关联的视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种；

第三推荐信息整理模块，用于并将所述视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息分类作为推荐信息。

优选的，进一步包括：

第二关联信息获取模块，用于将所述搜索结果分类后，获取其中同一作者的阅读类信息，

第四推荐信息整理模块，用于并将所述同一作者的阅读类信息作为推荐信息。

优选的，

在浏览器侧包括第一用户偏好信息记录模块，用于将所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息在用户非登录状态时保存在浏览器侧；

在服务器侧包括第二用户偏好信息记录模块，用于在用户登录状态时该用户阅读偏好信息作为用户的属性信息之一保存在服务器侧。

优选的，所述在推荐信息加载显示模块包括：

BHO请求发起模块，用于向所述浏览器发起浏览器辅助对象BHO请求；

第一推荐信息加载显示模块，用于载通过请求使用设定的注入程序获取所述的推荐信息并加载至浏览器的阅读模式中进行显示。

优选的，所述第一推荐信息加载显示模块包括：

数据对象生成模块，用于通过所述注入程序获取所述推荐信息，生成Javascript自定义数据对象；

结构转换模块，用于循环该Javascript自定义数据对象，将所述推荐信息转换为HTML的结构；

第二推荐信息加载显示模块，用于将所述HTML结构加载到所述阅读模式中进行显示。

与现有技术相比，本发明包括以下优点：

本发明根据记录的浏览器用户的阅读行为信息，生成针对该用户的个性化的用户阅读偏好信息，然后依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关的推荐信息，再将所述推荐信息加载至浏览器的阅读模式中进行显示，如此，扩展了信息数据展示的范围，可将根据用户的阅读行为加载相关信息在阅读模式中进行显示，能及时给用户提供更多与其阅读相关的个性化的信息。

附图说明

图1是本发明一种在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的方法和装置的流程示意图；

图2是本发明在阅读模式中展示时的一种示例；

图3是本发明一种在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的装置的结构示意图；

图4是本发明的偏好分析模块优选实施例一的结构示意图；

图5是本发明的偏好分析模块优选实施例二的结构示意图；

图6是本发明的偏好分析模块优选实施例三的结构示意图；

图7是本发明的偏好分析模块优选实施例四的结构示意图；

图8是本发明的浏览器侧推荐信息获取模块优选实施例一结构示意图；

图9是本发明服务器侧推荐信息获取模块优选实施例二结构示意图；

图10是本发明推荐信息获取模块进一步优选的实施例三的结构示意图；

图11是本发明推荐信息获取模块进一步优选的实施例四的结构示意图；

图12是本发明推荐信息加载显示模块优选的实施例一的结构示意图；

图13是本发第一推荐信息加载显示模块优选的实施例一的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明的核心思想之一在于，记录当前浏览器用户的阅读行为信息，然后依据该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息，再依据此个性化的阅读偏好信息去服务器或者其他装置中获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息，再把推荐信息加载至浏览器阅读模式中进行显示，如此在阅读模式中，扩展了信息数据展示的范围，可将根据用户的阅读行为加载相关信息在阅读模式中进行显示，能及时给用户提供更多与其阅读相关的个性化的信息。

参照图1，示出了本发明一种在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的方法的流程示意图，具体可以包括：

步骤110，切换当前页面到阅读模式进行显示；

阅读模式设置有切换功能按钮，当用户浏览一个网页时，可点击阅读模式切换按钮，发送模式切换指令，通知浏览器将当前网页的内容切换进入阅读模式进行显示。

步骤120，记录浏览器用户的阅读行为信息，并依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息；

以浏览器用户的阅读行为信息为个性化参数，分析生成该浏览器用户的用户阅读偏好信息。

优选的，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：浏览器的本地收藏夹信息或用户的网络收藏夹信息；

基于浏览器的本地收藏夹信息或用户的网络收藏夹信息，则所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息的步骤包括：

步骤A11，对所述本地收藏夹信息或者用户的网络收藏夹信息中的网址进行分类，并获取阅读类的网址；

在用户为登录的情况下，可将获取本地收藏夹信息中的网址，将本地收藏夹信息中的网址进行分类，并获取阅读类的网址。

在用户登录的情况下，可获取用户存储在云端服务器的网络收藏夹信息中的网址，然后将网络收藏夹信息中的网址进行分类，并获取阅读类的网址。

其中对本地收藏夹信息中的网址或者网络收藏夹信息中的网址进行分类时，可根据网址对应的内容关键词进行分类，即将属于具有属于同一类别关键词的网址分为一类。比如“小说”“玄幻小说”等分为小说阅读类。当然，具体的分类方法本发明不对其加以限制。

在对本地收藏夹信息中的网址或者网络收藏夹信息中的网址进行分类后，存在阅读类网址，比如小说网站类别，影评网站类别等，更进一步的小说网站类别还可分为更细的类别，比如仙侠小说类别，穿越小说类别等。本发明则将这类阅读类网址进行提取。

步骤A12，提取阅读类的网址中的阅读信息关键字作为用户的阅读偏好信息。

其中，所述阅读信息关键字还可包括：所述阅读类的网址中阅读内容的类别、书名标题、书籍ID、目录信息、章节信息中的至少一个。

每个类别存在其共性的关键词，比如对于前述穿越小说类别，则可提取该类别的关键字“穿越”，作为用户的阅读偏好信息。还比如，可提取阅读类网址中存在的书名标题，比如“诛仙”作为关键字等待。

优选的，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：所述阅读模式下用户的阅读历史记录信息；

基于所述阅读模式下用户的阅读历史记录信息，则所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息的步骤包括：

步骤A21，提取阅读历史记录信息中的阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

比如用户阅读过一本名叫《回到明朝》的小说，该小说内容的类别属于穿越，那么则可将“穿越”作为用户的阅读偏好信息，或者直接将“回到明朝”作为用户的阅读偏好信息。

在本发明中，用户的阅读历史记录信息由阅读模式进行记录，比如用户采用阅读模式阅读小说时，则将阅读过的小说的网址、类别或标题进行记录，那么本步骤即可提取阅读历史记录信息中的阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

优选的，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：所述阅读模式下用户的阅读操作信息；

基于所述阅读模式下用户的阅读操作信息，则所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息的步骤包括：

步骤C11，侦听所述阅读模式下鼠标或键盘的滚动操作事件；

用户在阅读模式下进行阅读时，可能会使用鼠标或者键盘操作显示界面向上或向下滚动，以阅读显示界面中的信息，那么当用户在阅读模式下用鼠标或键盘操作显示界面滚动时，则可侦听所述滚动操作事件。

步骤C12，在对阅读内容阅读中记录的滚动操作事件的发生次数达预定阈值时，记录该阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

在侦听所述滚动操作事件时，可记录滚动操作的发生次数。在本发明中，可预先根据先验经验设置一个阈值，当所述滚动操作的发生次数达到阈值时，比如达到100次时，则记录该阅读内容的类别、和/或标题作为用户的阅读偏好信息，比如用户在阅读模式下阅读前述《回到明朝》的电子小说，其向下滚动了100次，以阅读该小说的内容，那么可将该小说的类别“穿越”和/或标题“回到明朝”作为用户的阅读偏好信息。

其中，所述用户的阅读偏好信息进一步包括：

在对阅读内容阅读中记录的滚动操作事件的发生次数达预定阈值时，记录的所述阅读内容的正文数据、和/或章节内容节数据、和/或用户的阅读操作信息与所述阅读内容的对应关系。

比如前述的用户阅读的《回到明朝》电子小说，当所述滚动操作事件发生次数达到100次时，可记录《回到明朝》的正文数据、和/或章节内容节数据、和/或用户的阅读操作信息与用户当前的阅读内容的对应关系。比如用户当前阅读的是《回到明朝》的第30章节，那么可将《回到明朝》的每个章节内容数据等与当前用户阅读的内容数据的对应关系进行记录。

步骤130，依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息；

在获取到用户阅读偏好信息后，可依据用户阅读偏好信息获取与用户阅读偏好信息相关联的推荐信息。比如前述关键字“穿越”作为用户偏好信息时，可从服务器等装置中获取与关键字“穿越”相关联的信息，比如“穿越”主题的各种小说，“穿越”主题的电影电视，“穿越”主题的游戏等。

优选的，所述依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息包括：

步骤D11，在用户没有登录浏览器时，浏览器侧将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎；

在本发明中，浏览器存在一种账户系统，用户在浏览器登录，其与云端的服务器相连，可将登录用户的个性化信息存储于云端的服务器，也可从云端的服务器将用户个性化信息同步至本地，也可直接使用云端服务器的该用户的个性化信息，即用户可登录浏览器与云端的服务器进行交互，可使用云端的服务器侧的功能。

那么当用户没有登录浏览器时，其只能使用浏览器侧的功能，那么可在浏览器侧将前述得到的用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎。比如前述关键词“穿越”，将“穿越”作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎。

步骤D12，并将接收到的搜索结果进行分类，获取其中的阅读类信息；

比如搜索引擎基于所述关键字“穿越”进行检索时，可能得到与“穿越”关键字相关的各种内容。本发明则这些内容进行分类，比如分为各种穿越类的小说等阅读类信息，穿越类的视频类信息，穿越类的游戏类信息，穿越类的点评类信息等等。本步骤则提取其中的阅读类信息。

步骤D13，将所述阅读类信息按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息作为推荐信息。

比如对于“穿越”关键字相关的阅读类信息：穿越类小说。其可能包括多部各大小说类网站的各版本的穿越类小说，那么本步骤则将穿越类的各种小说按其对应网页的热度进行排序，比如按其网页的点击量进行排序，也可按照其在某个榜单的排名(比如起点小说网站的月票排行榜)进行排序，然后将排序的信息作为推荐信息。在本发明实施例中，可选择排序靠前的至少一个作为推荐信息。

优选的，所述依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息包括：

步骤D21，在用户登录浏览器后，服务器侧将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎；

如前所述，本发明可设置一种账户系统，当用户登录浏览器后，可与运动的服务器相交互，那么可由服务器侧将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎。

步骤D22，并将接收到的搜索结果进行分类，获取其中的阅读类信息；

该步骤与步骤D12类似。当步骤D22可在浏览器侧进行，也可在云端的服务器进行。

步骤D23，将所述阅读类信息按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息作为推荐信息。

该步骤与D13类似。当然，步骤D23可浏览器侧进行，也可在云端的服务器进行。当步骤D23在云端进行时，则将所得到的推荐信息发送给用户端的浏览器。

其中，所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息在用户非登录状态时保存在浏览器侧；

在用户登录状态时该用户阅读偏好信息作为用户的属性信息之一保存在服务器侧。

如此可长期积累用户的阅读偏好信息，并可随时根据用户的阅读行为进行修正。

优选的，进一步包括：

步骤D31，获取所述搜索结果中的与用户阅读偏好信息相关联的视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种；

比如前述搜索结果进行分类后，可能得到比如分为各种穿越类的小说等阅读类信息，穿越类的视频类信息，穿越类的游戏类信息，穿越类的点评类信息其中一种或多种，那么本步骤可获取所述搜索结果中的与用户阅读偏好信息相关联的视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种。

步骤D32，并将所述视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息分类作为推荐信息。

上述分类中的信息也可根据其点击量等参数作为网页热度及性能排序，然后将所述排序的信息分类作为推荐信息。其中，也可将排序的信息分类中至少一个排序靠前的信息作为推荐信息。

优选的，进一步包括：

步骤D41，将所述搜索结果分类后，获取其中同一作者的阅读类信息，并将所述同一作者的阅读类信息作为推荐信息。

即比如前述穿越小说《回到明朝》由作者A撰写，那么可在搜索结果的分类中，获取作者A的其他作品信息，然后将所述同一作者的阅读类信息作为推荐信息。

步骤140，在浏览器的阅读模式中加载并显示所述获取的推荐信息。

当获取到推荐信息后，则可在浏览器的阅读模式中加载并显示所述获取的推荐信息。

优选的，所述在浏览器的阅读模式中加载并显示所述获取的推荐信息的步骤包括：

步骤E11，向所述浏览器发起浏览器辅助对象BHO请求；

BHO(BrowserHelperObject，浏览器辅助对象)，是微软推出的作为浏览器对第三方程序员开放交互接口的业界标准，通过简单的代码就可以进入浏览器领域的“交互接口”(INTERACTIVEDInterface)。通过这个接口，可获取浏览器的行为。因此本发明实施例可利用BHO请求使用设定的注入程序获取所述的推荐信息并加载至浏览器的阅读模式中进行显示。

步骤E12，通过请求使用设定的注入程序获取所述的推荐信息并加载至浏览器的阅读模式中进行显示。

其中，所述通过请求使用设定的注入程序获取所述的推荐信息并加载至浏览器的阅读模式中进行显示的步骤包括：

步骤E21，通过所述注入程序获取所述推荐信息，生成Javascript自定义数据对象；

BHO请求是调用浏览器的一个IObjectWithSite接口的SetSite函数，该接口被调用后浏览器会把其Browser对象交给发起BHO请求的C++程序，然后C++程序可以用该Browser对象，注入Javascript自定义数据对象。通过在浏览器中注入JavaScript语言的自定义对象，可以使阅读模式的JavaScript代码执行一些操作，比如步骤E22和步骤E23的操作。

其中SetSite函数的声明如下：

HRESULTSetSite(IUnknown*pUnkSite)

其中，通过pUnkSite这个指针能够获得Browser对象的IWebBrowser2接口；然后从IWebBrowser2接口获取activedocumentautomationobject对象，再从该对象获取IHTMLDocument2接口，调用get_Script方法，获取script对象；该script对象表现为IDispatchEx接口，从IDispatchEx接口中调用GetDispID方法，GetDispID方法为新的JavaScript对象获取一个的ID；再调用InvokeEx方法，将该ID作为对应的Javascript自定义数据对象对应起来，从此Javascript自定义数据对象，就可以在浏览器中运用。

步骤E22，循环该Javascript自定义数据对象，将所述推荐信息转换为HTML的结构；

比如取得的推荐信息为：

{bookid’:’1911369’,’bookname’:’《国色芳华》’},

{‘bookid’:’1736421’,’bookname’:’《喜盈门》’},

{‘bookid’:’1421817’,’bookname’:’《剩女不淑》’},

{‘bookid’:’1589709’,’bookname’:’《天衣多媚》’},

{‘bookid’:’1296881’,’bookname’:’《花影重重》}

那么当由Javascript自定义数据对象取得这些推荐数据后，为了将其显示在浏览器的阅读模式的显示页面中，则需要将这些数据逐条转换为HTML结构，即转换为HTML展现代码，以加载到所述阅读模式的显示页面中显示。

步骤E23，将所述HTML结构加载到所述阅读模式中进行显示。

即将前述得到的HTML结构加载到浏览器的阅读模式的显示页面中进行显示。其中，加载至阅读模式中时，可首先将推荐信息集中加载至一个显示按钮中，当用户点击按钮时，再将推荐信息进行展现。参照图2，其为在阅读模式中显示的示例。其中200为阅读模式页面的边界，210为内容显示区，220和230为功能按钮比如字体缩放，皮肤变更等功能。240为推荐信息加载完毕所在的显示按钮，当用户点击240时，其展开显示界面250，250中则将各种推荐信息进行展现。

参照图3，其示出了本发明一种在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的装置的结构示意图，包括：

切换模块310，用于切换当前页面到阅读模式进行显示；

偏好分析模块320，用于记录浏览器用户的阅读行为信息，并依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息；

推荐信息获取模块330，用于依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息；

推荐信息加载显示模块340，用于在浏览器的阅读模式中加载并显示所述获取的推荐信息。

优选的，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：浏览器的本地收藏夹信息或用户的网络收藏夹信息；

参照图4，则所述偏好分析模块320包括：

阅读类网址获取模块410，用于对所述本地收藏夹信息或者用户的网络收藏夹信息中的网址进行分类，并获取阅读类的网址；

第一偏好信息提取模块420，用于提取阅读类的网址中的阅读信息关键字作为用户的阅读偏好信息。

优选的，所述阅读信息关键字包括：所述阅读类的网址中阅读内容的类别、书名标题、书籍ID、目录信息、章节信息中的至少一个。

优选的，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：所述阅读模式下用户的阅读历史记录信息；

参照图5，则所述偏好分析模块包括：

第二偏好信息提取模块510，用于提取阅读历史记录信息中的阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

优选的，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：所述阅读模式下用户的阅读操作信息；

参照图6，则所述偏好分析模块包括：

鼠标操作侦听模块610，用于侦听所述阅读模式下鼠标或键盘的滚动操作事件；

第三偏好信息提取模块620，用于在对阅读内容阅读中记录的滚动操作事件的发生次数达预定阈值时，记录该阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

优选的，参照图7，所述偏好分析模块还包括：

偏好信息判断记录模块630，用于在对阅读内容阅读中记录的滚动操作事件的发生次数达预定阈值时，记录的所述阅读内容的正文数据、和/或章节内容节数据、和/或用户的阅读操作信息与所述阅读内容的对应关系。

优选的，参照图8，所述推荐信息获取模块包括：

第一偏好信息发送模块710，用于在用户没有登录浏览器时，在浏览器侧，由第一偏好信息发送模块将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎；

第一搜索结果接收处理模块720，用于接收搜索引擎的搜索结果，并将接收到的搜索结果进行分类，获取其中的阅读类信息；

第一推荐信息整理模块730，用于将所述阅读类信息按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息作为推荐信息。

优选的，参照图9，所述依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息通过如下模块进行：

第二偏好信息发送模块810，用于在用户登录浏览器后，在服务器侧，由第二偏好信息发送模块将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎；

第二搜索结果接收处理模块820，用于接收搜索引擎的搜索结果，并将接收到的搜索结果进行分类，获取其中的阅读类信息；

第二推荐信息整理模块830，用于将所述阅读类信息按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息作为推荐信息。

优选的，参照图10，进一步包括：

第一关联信息获取模块910，用于获取所述搜索结果中的与用户阅读偏好信息相关联的视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种；

第三推荐信息整理模块920，用于并将所述视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息分类作为推荐信息。

优选的，参照图11进一步包括：

第二关联信息获取模块1010，用于将所述搜索结果分类后，获取其中同一作者的阅读类信息，

第四推荐信息整理模块1020，用于并将所述同一作者的阅读类信息作为推荐信息。

优选的，在浏览器侧包括第一用户偏好信息记录模块，用于将所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息在用户非登录状态时保存在浏览器侧；

在服务器侧包括第二用户偏好信息记录模块，用于在用户登录状态时该用户阅读偏好信息作为用户的属性信息之一保存在服务器侧。

优选的，参照图12，所述在推荐信息加载显示模块包括：

BHO请求发起模块1110，用于向所述浏览器发起浏览器辅助对象BHO请求；

第一推荐信息加载显示模块1120，用于载通过请求使用设定的注入程序获取所述的推荐信息并加载至浏览器的阅读模式中进行显示。

优选的，参照图13，所述第一推荐信息加载显示模块包括：

数据对象生成模块1210，用于通过所述注入程序获取所述推荐信息，生成Javascript自定义数据对象；

结构转换模块1220，用于循环该Javascript自定义数据对象，将所述推荐信息转换为HTML的结构；

第二推荐信息加载显示模块1230，用于将所述HTML结构加载到所述阅读模式中进行显示。

对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

上述本发明实施例中的方法、装置适用于各种网络或者客户端环境中，例如可以实现在诸如个人计算机设备之类的计算机设备中，或者可以实现在诸如移动电话、移动通信设备、个人数字助理(PDA)等其他便携式电子设备或者非便携式电子设备中。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

以上对本发明所提供的一种在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的方法和装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

本发明公开A1、一种在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的方法，包括：

切换当前页面到阅读模式进行显示；

记录浏览器用户的阅读行为信息，并依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息；

依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息；

在浏览器的阅读模式中加载并显示所述获取的推荐信息。

A2、根据A1所述的方法，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：浏览器的本地收藏夹信息或用户的网络收藏夹信息；

则所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息的步骤包括：

对所述本地收藏夹信息或者用户的网络收藏夹信息中的网址进行分类，并获取阅读类的网址；

提取阅读类的网址中的阅读信息关键字作为用户的阅读偏好信息。

A3、根据A1所述的方法，所述阅读信息关键字包括：所述阅读类的网址中阅读内容的类别、书名标题、书籍ID、目录信息、章节信息中的至少一个。

A4、根据A1所述的方法，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：所述阅读模式下用户的阅读历史记录信息；

则所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息的步骤包括：

提取阅读历史记录信息中的阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

A5、根据A1所述的方法，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：所述阅读模式下用户的阅读操作信息；

则所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息的步骤包括：

侦听所述阅读模式下鼠标或键盘的滚动操作事件；

在对阅读内容阅读中记录的滚动操作事件的发生次数达预定阈值时，记录该阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

A6、根据A5所述的方法，所述用户的阅读偏好信息进一步包括：

在对阅读内容阅读中记录的滚动操作事件的发生次数达预定阈值时，记录的所述阅读内容的正文数据、和/或章节内容节数据、和/或用户的阅读操作信息与所述阅读内容的对应关系。

A7、根据A1所述的方法，所述依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息包括：

在用户没有登录浏览器时，浏览器侧将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎；

并将接收到的搜索结果进行分类，获取其中的阅读类信息；

将所述阅读类信息按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息作为推荐信息。

A8、根据A1所述的方法，所述依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息包括：

在用户登录浏览器后，服务器侧将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎；

并将接收到的搜索结果进行分类，获取其中的阅读类信息；

将所述阅读类信息按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息作为推荐信息。

A9、根据A7或A8中所述的方法，进一步包括：

获取所述搜索结果中的与用户阅读偏好信息相关联的视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种；

并将所述视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息分类作为推荐信息。

A10、根据A7或A8中所述的方法，进一步包括：

将所述搜索结果分类后，获取其中同一作者的阅读类信息，

并将所述同一作者的阅读类信息作为推荐信息。

A11、根据A1所述的方法，所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息在用户非登录状态时保存在浏览器侧；在用户登录状态时该用户阅读偏好信息作为用户的属性信息之一保存在服务器侧。

A12、根据A1所述的方法，所述在浏览器的阅读模式中加载并显示所述获取的推荐信息的步骤包括：

向所述浏览器发起浏览器辅助对象BHO请求；

通过请求使用设定的注入程序获取所述的推荐信息并加载至浏览器的阅读模式中进行显示。

A13、根据A12所述的方法，所述通过请求使用设定的注入程序获取所述的推荐信息并加载至浏览器的阅读模式中进行显示的步骤包括：

通过所述注入程序获取所述推荐信息，生成Javascript自定义数据对象；

循环该Javascript自定义数据对象，将所述推荐信息转换为HTML的结构；

将所述HTML结构加载到所述阅读模式中进行显示。

本发明还公开了B14、一种在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的装置，包括：

切换模块，用于切换当前页面到阅读模式进行显示；

偏好分析模块，用于记录浏览器用户的阅读行为信息，并依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息；

推荐信息获取模块，用于依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息；

推荐信息加载显示模块，用于在浏览器的阅读模式中加载并显示所述获取的推荐信息。

B15、根据B14所述的装置，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：浏览器的本地收藏夹信息或用户的网络收藏夹信息；

则所述偏好分析模块包括：

阅读类网址获取模块，用于对所述本地收藏夹信息或者用户的网络收藏夹信息中的网址进行分类，并获取阅读类的网址；

第一偏好信息提取模块，用于提取阅读类的网址中的阅读信息关键字作为用户的阅读偏好信息。

B16、根据B14所述的装置，所述阅读信息关键字包括：所述阅读类的网址中阅读内容的类别、书名标题、书籍ID、目录信息、章节信息中的至少一个。

B17、根据B14所述的装置，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：所述阅读模式下用户的阅读历史记录信息；

则所述偏好分析模块包括：

第二偏好信息提取模块，用于提取阅读历史记录信息中的阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

B18、根据B14所述的装置，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：所述阅读模式下用户的阅读操作信息；

则所述偏好分析模块包括：

鼠标操作侦听模块，用于侦听所述阅读模式下鼠标或键盘的滚动操作事件；

第三偏好信息提取模块，用于在对阅读内容阅读中记录的滚动操作事件的发生次数达预定阈值时，记录该阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

B19、根据B18所述的装置，还包括：

偏好信息判断记录模块，用于在对阅读内容阅读中记录的滚动操作事件的发生次数达预定阈值时，记录的所述阅读内容的正文数据、和/或章节内容节数据、和/或用户的阅读操作信息与所述阅读内容的对应关系。

B20、根据B14所述的装置，所述推荐信息获取模块包括：

第一偏好信息发送模块，用于在用户没有登录浏览器时，在浏览器侧，由第一偏好信息发送模块将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎；

第一搜索结果接收处理模块，用于接收搜索引擎的搜索结果，并将接收到的搜索结果进行分类，获取其中的阅读类信息；

第一推荐信息整理模块，用于将所述阅读类信息按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息作为推荐信息。

B21、根据B14所述的装置，所述依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息通过如下模块进行：

第二偏好信息发送模块，用于在用户登录浏览器后，在服务器侧，由第二偏好信息发送模块将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎；

第二搜索结果接收处理模块，用于接收搜索引擎的搜索结果，并将接收到的搜索结果进行分类，获取其中的阅读类信息；

第二推荐信息整理模块，用于将所述阅读类信息按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息作为推荐信息。

B22、根据B20或B21中所述的装置，进一步包括：

第一关联信息获取模块，用于获取所述搜索结果中的与用户阅读偏好信息相关联的视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种；

第三推荐信息整理模块，用于并将所述视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息分类作为推荐信息。

B23、根据B20或B21中所述的装置，进一步包括：

第二关联信息获取模块，用于将所述搜索结果分类后，获取其中同一作者的阅读类信息，

第四推荐信息整理模块，用于并将所述同一作者的阅读类信息作为推荐信息。

B24、根据B14所述的装置，

在浏览器侧包括第一用户偏好信息记录模块，用于将所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息在用户非登录状态时保存在浏览器侧；

在服务器侧包括第二用户偏好信息记录模块，用于在用户登录状态时该用户阅读偏好信息作为用户的属性信息之一保存在服务器侧。

B25、根据B14所述的装置，所述在推荐信息加载显示模块包括：

BHO请求发起模块，用于向所述浏览器发起浏览器辅助对象BHO请求；

第一推荐信息加载显示模块，用于载通过请求使用设定的注入程序获取所述的推荐信息并加载至浏览器的阅读模式中进行显示。

B26、根据B25所述的装置，所述第一推荐信息加载显示模块包括：

数据对象生成模块，用于通过所述注入程序获取所述推荐信息，生成Javascript自定义数据对象；

结构转换模块，用于循环该Javascript自定义数据对象，将所述推荐信息转换为HTML的结构；

第二推荐信息加载显示模块，用于将所述HTML结构加载到所述阅读模式中进行显示。

Claims (10)

1.一种在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的方法，其特征在于，包括：

切换当前页面到阅读模式进行显示；

记录浏览器用户的阅读行为信息，并依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息；

依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息；

在浏览器的阅读模式中加载并显示所述获取的推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：浏览器的本地收藏夹信息或用户的网络收藏夹信息；

则所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息的步骤包括：

对所述本地收藏夹信息或者用户的网络收藏夹信息中的网址进行分类，并获取阅读类的网址；

提取阅读类的网址中的阅读信息关键字作为用户的阅读偏好信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述阅读信息关键字包括：所述阅读类的网址中阅读内容的类别、书名标题、书籍ID、目录信息、章节信息中的至少一个。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：所述阅读模式下用户的阅读历史记录信息；

则所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息的步骤包括：

提取阅读历史记录信息中的阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述浏览器用户的阅读行为信息包括：所述阅读模式下用户的阅读操作信息；

则所述依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息的步骤包括：

侦听所述阅读模式下鼠标或键盘的滚动操作事件；

在对阅读内容阅读中记录的滚动操作事件的发生次数达预定阈值时，记录该阅读内容的类别和/或标题作为用户的阅读偏好信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户的阅读偏好信息进一步包括：

在对阅读内容阅读中记录的滚动操作事件的发生次数达预定阈值时，记录的所述阅读内容的正文数据、和/或章节内容节数据、和/或用户的阅读操作信息与所述阅读内容的对应关系。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息包括：

在用户没有登录浏览器时，浏览器侧将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎；

并将接收到的搜索结果进行分类，获取其中的阅读类信息；

将所述阅读类信息按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息作为推荐信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息包括：

在用户登录浏览器后，服务器侧将所述用户阅读偏好信息作为检索关键字发送搜索请求到搜索引擎；

并将接收到的搜索结果进行分类，获取其中的阅读类信息；

将所述阅读类信息按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息作为推荐信息。

9.根据权利要求7或8中所述的方法，其特征在于，进一步包括：

获取所述搜索结果中的与用户阅读偏好信息相关联的视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种；

并将所述视频类信息、游戏类信息、点评类信息中的至少一种按照网页热度进行排序，并将所述排序的信息分类作为推荐信息。

10.一种在网页的阅读模式中进行推荐信息加载的装置，其特征在于，包括：

切换模块，用于切换当前页面到阅读模式进行显示；

偏好分析模块，用于记录浏览器用户的阅读行为信息，并依该阅读行为信息生成用户阅读偏好信息；

推荐信息获取模块，用于依据所述阅读偏好信息获取与用户阅读偏好相关联的推荐信息；

推荐信息加载显示模块，用于在浏览器的阅读模式中加载并显示所述获取的推荐信息。