CN105117003A - 智能穿戴设备及其工作方法 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种智能穿戴设备的工作方法，包括：检测针对特定手势的肌肉电流信号；根据所述肌肉电流信号，确定控制信号；发送出所述控制信号，以实现针对所述控制信号的控制；其中，所述特定手势至少包括以下一种手势：手势一、手势二、手势三、手势四、手势五、手势六、手势七、手势八、手势九、手势十。本申请实施例通过简单的手势操作，便捷的完成对电子设备的控制。
Description
技术领域
本申请实施例涉及一种智能穿戴设备，尤其涉及一种智能穿戴设备及其工作方法。
背景技术
人体肌肉学的表面肌电信号（surfaceelectromyographic,SEMG）信号分析以及肌电控制（Myoelectriccontrol）是指：人体对于不同手势运用到不同的手臂肌肉，不同手势产生不同的表面肌肉电流信号，利用紧贴在手臂表皮的电极将肌电信号采集下来，通过数学运算提取其特征后，通过分类器识别出此信号属于哪个手势。肌电信号非常微弱，特别是表面肌电信号的信噪比极低，会随着个体的不同、环境温度湿度的不同、手势的偏差、佩戴位置的偏差、周遭环境的电气噪声等因素而受到影响，采用高精度低噪声的信号采集传感器电路可以克服上述问题。在高精度低噪声信号采集传感器电路得到信号后，采用信号特征提取与识别分类的识演算法，将每个通道的肌电信号截取有效区间，依据其有效信号的功率大小与频谱分布等多维特征参数，通过分类器识别出属于何种手势。作为一种电池供电的可穿戴技术，本发明还涉及到低功耗微尺寸信号处理器的应用，以及低功耗有线和无线传输技术的应用。
发明内容
本申请实施例提供一种智能穿戴设备及其工作方法，用于提高对电子设备控制的便捷性。
为解决上述技术问题，本申请实施例提供：
一种智能穿戴设备的工作方法，包括：
检测针对特定手势的肌肉电流信号；
根据所述肌肉电流信号，确定控制信号；
发送出所述控制信号，以实现针对所述控制信号的控制；
其中，所述特定手势至少包括以下一种手势：手势一、手势二、手势三、手势四、手势五、手势六、手势七、手势八、手势九、手势十。
进一步的，所述根据所述肌肉电流信号，确定控制信号，具体包括：
通过处理，将肌肉电流信号转换成对比信号；
判断所述对比信号是否匹配预定信号范围；
若所述对比信号匹配所述预定信号范围，则确定对应所述预定信号范围的控制信号。
进一步的，在检测针对特征手势的肌肉电流信号前，所述方法还包括：
检测针对特定手势的肌肉电流设定信号；
根据所述肌肉电流设定信号，设定所述预定信号范围。
进一步的，所述方法还包括：
检测针对手臂运动的检测信号；
对应的，所述根据所述肌肉电流信号，确定控制信号，具体包括：
根据所述肌肉电流信号和所述检测信号，确定所述控制信号。
进一步的，所述控制信号至少用于以下一种控制：输入数字1-10中一个数字、选择项目1-10中一个项目。
一种智能穿戴设备，包括：
肌肉电流检测模块，用于检测针对特定手势的肌肉电流信号；
处理模块，用于根据所述肌肉电流信号，确定控制信号；
发送模块，用于发送出所述控制信号，以实现针对所述控制信号的控制；
其中，所述特定手势至少包括以下一种手势：手势一、手势二、手势三、手势四、手势五、手势六、手势七、手势八、手势九、手势十。
进一步的，所述处理模块具体用于，通过处理，将肌肉电流信号转换成对比信号；判断所述对比信号是否匹配预定信号范围；若所述对比信号匹配所述预定信号范围，则确定对应所述预定信号范围的控制信号。
进一步的，所述肌肉电流检测模块具体还用于，在检测针对特征手势的肌肉电流信号前，检测针对特定手势的肌肉电流设定信号；
所述处理模块具体还用于，根据所述肌肉电流设定信号，设定所述预定信号范围。
进一步的，所述设备还包括：
运动检测模块，用于在确定控制信号前，检测针对手臂运动的检测信号；
所述处理模块具体用于，根据所述肌肉电流信号和所述检测信号，确定所述控制信号。
进一步的，所述控制信号至少用于以下一种控制：输入数字1-10中一个数字、选择项目1-10中一个项目。
与现有技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：本申请实施例通过简单的手势操作，便捷的完成对电子设备的控制。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，构成本申请实施例的一部分，本申请实施例的示意性申请实施例及其说明用于解释本申请实施例，并不构成对本申请实施例的不当限定。在附图中：
图1是腕带或手环佩戴在前臂的一种方式。
图2是腕带或手环佩戴在手腕的一种方式。
图3是手势一的手指手掌姿势。
图4是手势二的手指手掌姿势。
图5是手势三的一种手指手掌姿势。
图6是手势三的另一种手指手掌姿势。
图7是手势四的手指手掌姿势。
图8是手势五的手指手掌姿势。
图9是手势六的手指手掌姿势。
图10是手势七的手指手掌姿势。
图11是手势八的手指手掌姿势。
图12是手势九的手指手掌姿势。
图13是手势十的手指手掌姿势。
图14是一种运用手势来控制手机拨号的例子。
图15是一种运用手势来控制电视机选台的例子。
图16是本申请一实施例提供的智能穿戴设备的工作方法的流程示意图。
图17是本申请一实施例提供的智能穿戴设备的架构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例具体申请实施例及相应的附图对本申请实施例技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的申请实施例仅是本申请实施例一部分申请实施例，而不是全部的申请实施例。基于本申请实施例中的申请实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他申请实施例，都属于本申请实施例保护的范围。
用户通过佩戴于手臂或手腕上的腕带或手环类产品，做手势“一”、“二”、“三”、“四”、“五”、“六”、“七”、“八”、“九”、“十”之中任何一种手势时，产生不同手臂表面肌肉电流信号，腕带或手环类产品通过实时采集分析肌肉电流信号和手臂的姿态信息，获得这十种手势的特征值，并通过分类器区分它们，之后将这十种手势映射成不同的机器命令，发送到受控电子设备，实现十种不同的控制。受控制的电子设备和电子仪器包括但不限于手机，电脑，笔记本，Pad或PDA类产品，空调，电视，电风扇，多媒体播放机等等电子产品。当十种手势中任意一种手势发生时，腕带或手环通过检测到的手势信息，采用有线或无线发送方式，发出手势所赋予的控制指令，包括但不限于：数字1，2，3，4，5，6，7，8，9，0的输入，或者第1、2、3、4、5、6、7、8、9、10个栏目选择等等动作指令，来控制受控电子设备与仪器。
如图1表示的是腕带或手环佩戴在前臂的一种方式，腕带或手环101在此方式之下，可以检测前臂处的表面肌肉电流和手臂的姿态信息，来识别手势。
如图2表示的是腕带或手环佩戴在手腕的一种方式，腕带或手环201在此方式之下，可以检测手腕处的表面肌肉电流和手臂的姿态信息，来识别手势。
如图3表示的是手势一的直观形式，用户的食指伸出，其他手指做握拳状。此手势经由用户佩戴的腕带或手环301来检测手臂肌肉电流信号以及手臂的姿态信息，解析出此手势为手势一302。
如图4表示的是手势二的直观形式，用户的食指和中指伸出，其他手指做握拳状。此手势经由用户佩戴的腕带或手环401来检测手臂肌肉电流信号以及手臂的姿态信息，解析出此手势为手势二402。
如图5表示的是手势三的一种直观形式，用户的食指、中指和无名指伸出，大拇指和小拇指收拢紧贴手掌。此手势经由用户佩戴的腕带或手环501来检测手臂肌肉电流信号以及手臂的姿态信息，解析出此手势为手势三502。
如图6表示的是手势三的另外一种直观形式，用户的中指、无名指和小拇指伸出，大拇指和食指收拢。经由用户佩戴的腕带或手环601来检测手臂肌肉电流信号以及手臂的姿态信息，解析出此手势是手势三602。
如图7表示的是手势四的直观形式，用户的食指、中指、无名指和小拇指都伸出，大拇指收拢。经由用户佩戴的腕带或手环701来检测肌肉电流信号以及手臂的姿态信息，解析出此手势是手势四702。
如图8表示的是手势五的直观形式，用户的五根手指都伸出，做伸掌状。经由用户佩戴的腕带或手环801来检测肌肉电流信号以及手臂的姿态信息，解析出此手势是手势五802。
如图9表示的是手势六的直观形式，用户的大拇指和小拇指伸出，其余手指收拢紧贴手掌。经由用户佩戴的腕带或手环901来检测肌肉电流信号以及手臂的姿态信息，解析出此手势是手势六902。
如图10表示的是手势七的直观形式，用户五根手指的指尖靠拢，做空心拳头状。经由用户佩戴的腕带或手环1001来检测肌肉电流信号以及手臂的姿态信息，解析出此手势是手势七1002。
如图11表示的是手势八的直观形式，用户的大拇指和食指伸出，其余手指收拢做握拳状。经由用户佩戴的腕带或手环1101来检测肌肉电流信号以及手臂的姿态信息，解析出此手势是手势八1102。
如图12表示的是手势九的直观形式，用户的食指伸出，同时弯曲，其他手指收拢做握拳状。经由用户佩戴的腕带或手环1201来检测肌肉电流信号以及手臂的姿态信息，解析出此手势是手势九1202。
如图13表示的手势十的直观形式，用户所有手指收拢，做握拳状。经由用户佩戴的腕带或手环1301来检测肌肉电流信号以及手臂的姿态信息，解析出此手势是手势十1302。
如图14表示的是运用手势来控制手机的例子：用户做手势一动作1401，腕带或手环1402采集到此手势并分析出来，发出输入“1”的指令来操控手机1403，手机收到此输入“1”指令后，执行相应的操作，包含但不限于拨打一号联系人电话等等。
如图15表示的是运用手势来控制电视机的例子：用户做手势六动作1502，通过腕带或手环1501对此手势进行识别后，发出6号指令到电视机，电视机则执行预设的6号指令，包含但不限于切换到6号频道等等。
这些选项或选择为十种输入命令，比如数字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9的输入，或者第1、2、3、4、5、6、7、8、9、10个栏目选择等等，透过十种不同的手势来进行输入或者区分这十个不同的选择，再经由腕带或手环将手势产生的运动和姿态信息，以及手臂表面肌肉电流信号做采集、分析、处理、识别后，将识别出的控制命令发送到受控的电子设备或电子仪器上面。
手势不分左手或右手；产品所运用到的十种控制手势为：食指伸出，其余手指做握拳状表示手势一；食指与中指同时伸出，其余手指做握拳状表示手势二；食指、中指与无名指同时伸出，或者中指、无名指与小指同时伸出，其余手指做握拳状表示手势三；食指、中指、无名指与小指同时伸出，大拇指收拢表示手势四；伸掌表示手势五；大拇指与小指伸出，其余手指做握拳状表示手势六；五根手指指尖捏在一起，做空心握拳状表示手势七；大拇指与食指同时伸出，其余手指做握拳状表示手势八；食指伸出并弯曲，其余手指做握拳状表示手势九；握拳表示手势十。
手势的判断是基于不同手势会产生不同的肌电信号和运动与姿态信息，并依据不同手势下信号间的差异，判断出是哪一种手势；用户通过佩戴具有此种手势检测功能的电子腕带或手环来检测手势，通过有线或无线传输方式，发送控制指令给受控的电子设备，实现数字输入与栏位选择输入等目的。
受控制的电子设备和电子仪器包括但不限于手机，电脑，笔记本，Pad或PDA类产品，空调，电视，电风扇，电灯，多媒体播放机，音箱等电子产品。
做出手势一时，腕带或手环通过手臂肌电信号与手臂的姿态，例如加速度信息，检测到手势一，并映射成机器命令，通过有线或无线发送方式，发出所赋予的控制指令，包括但不限于：输入数字“1”、选择设备或仪器上第一个栏位、启动第一个预设动作、放大第一张图片等等指令，来控制要操作的电子设备与仪器；做出手势二时，腕带或手环通过手臂肌电信号与手臂的姿态，例如加速度信息，检测到手势二，并映射成机器命令，通过有线或无线发送方式，发出所赋予的控制指令，包括但不限于：输入数字“2”、选择设备或仪器上第二个栏位、启动第二个预设动作、放大第二张图片等等指令，来控制要操作的电子设备与仪器；做出手势三时，腕带或手环通过手臂肌电信号与手臂的姿态，例如加速度信息，检测到手势三，并映射成机器命令，通过有线或无线发送方式，发出所赋予的控制指令，包括但不限于：输入数字“3”、选择设备或仪器上第三个栏位、启动第三个预设动作、放大第三张图片等等指令，来控制要操作的电子设备与仪器；做出手势四时，腕带或手环通过手臂肌电信号与手臂的姿态，例如加速度信息，检测到手势四，并映射成机器命令，通过有线或无线发送方式，发出所赋予的控制指令，包括但不限于：输入数字“4”、选择设备或仪器上第四个栏位、启动第四个预设动作、放大第四张图片等等指令，来控制要操作的电子设备与仪器；做出手势五时，腕带或手环通过手臂肌电信号与手臂的姿态，例如加速度信息，检测到手势五，并映射成机器命令，通过有线或无线发送方式，发出所赋予的控制指令，包括但不限于：输入数字“5”、选择设备或仪器上第五个栏位、启动第五个预设动作、放大第五张图片等等指令，来控制要操作的电子设备与仪器；做出手势六时，腕带或手环通过手臂肌电信号与手臂的姿态，例如加速度信息，检测到手势六，并映射成机器命令，通过有线或无线发送方式，发出所赋予的控制指令，包括但不限于：输入数字“6”、选择设备或仪器上第六个栏位、启动第六个预设动作、放大第六张图片等等指令，来控制要操作的电子设备与仪器；做出手势七时，腕带或手环通过手臂肌电信号与手臂的姿态，例如加速度信息，检测到手势七，并映射成机器命令，通过有线或无线发送方式，发出所赋予的控制指令，包括但不限于：输入数字“7”、选择设备或仪器上第七个栏位、启动第七个预设动作、放大第七张图片等等指令，来控制要操作的电子设备与仪器；做出手势八时，腕带或手环通过手臂肌电信号与手臂的姿态，例如加速度信息，检测到手势八，并映射成机器命令，通过有线或无线发送方式，发出所赋予的控制指令，包括但不限于：输入数字“8”、选择设备或仪器上第八个栏位、启动第八个预设动作、放大第八张图片等等指令，控制要操作的电子设备与仪器；做出手势九时，腕带或手环通过手臂肌电信号与手臂的姿态，例如加速度信息，检测到手势九，并映射成机器命令，通过有线或无线发送方式，发出所赋予的控制指令，包括但不限于：输入数字“9”、选择设备或仪器上第九个栏位、启动第九个预设动作、放大第九张图片等等指令，来控制要操作的电子设备与仪器；做出手势十时，腕带或手环通过手臂肌电信号与手臂的姿态，例如加速度信息，检测到手势十，并映射成机器命令，通过有线或无线发送方式，发出所赋予的控制指令，包括但不限于：输入数字“0”、选择设备或仪器上第十个栏位、启动第十个预设动作、放大第十张图片等等指令，来控制要操作的电子设备与仪器。
图16是本申请一实施例提供的智能穿戴设备的工作方法的流程示意图。
所述智能穿戴设备的工作方法具体可以包括：
S101：检测针对特定手势的肌肉电流信号。
本实施例中，执行主体为智能穿戴设备。所述智能穿戴设备可以具有肌肉电流检测模块，所述肌肉电流检测模块检测针对特定手势的肌肉电流信号。所述特定手势包括但不限于：手势一、手势二、手势三、手势四、手势五、手势六、手势七、手势八、手势九、手势十。所述肌肉电流检测模块可以为一路或者多路表皮肌肉电流检测差分电极，用于从手臂皮肤检测出皮下肌肉的肌肉电流。为保证检测的精准度，所述肌肉电流检测模块可以尽可能多的包括多路表皮肌肉电流检测差分电极。但是，另一方面，当表皮肌肉电流检测差分电极较多时，不仅成本增加，同时，信号处理、运算方复杂程度亦增加。在较佳实施例中，3-5路表皮肌肉电流检测差分电极较为适宜。
S102：根据所述肌肉电流信号，确定控制信号。
所述智能穿戴设备还可以具有处理模块，所述处理模块根据所述肌肉电流信号，确定控制信号。所述处理模块可以为微处理器。
一种实施例中，所述肌肉电流检测模块检测针对特定手势的肌肉电流设定信号。所述处理模块根据所述肌肉电流设定信号，为系统设定预定信号范围。所述处理模块通过处理，将肌肉电流信号转换成对比信号，判断所述对比信号是否匹配所述预定信号范围；若所述对比信号匹配所述预定信号范围，则确定对应所述预定信号范围的控制信号。所述预定信号范围可以是智能穿戴设备初始设定，亦可以根据不同人进行调整设定。通过多次检测针对特定手势的肌肉电流设定信号，处理分析，准确确定预定信号范围。
另一种实施例中，所述智能穿戴设备还可以具有运动检测模块，所述运动检测模块在确定控制信号前，检测针对手臂运动的检测信号。所述处理模块具体用于根据所述肌肉电流信号和所述检测信号，确定所述控制信号。所述运动检测模块可以为加速度传感器和/或陀螺仪。
S103：发送出所述控制信号，以实现针对所述控制信号的控制。
所述智能穿戴设备还可以具有发送模块，所述发送模块发送出所述控制信号，以实现针对所述控制信号的控制。所述发送模块可以通过无线或有线的方式进行传输。例如无线局域网（WLAN）、蓝牙（Bluetooth）、紫蜂协议（ZigBee）、超宽带无线电（UltraWideBandRadio，UWB）、网线传输、通用串行总线（USB）等。
进一步的，所述控制信号至少用于以下一种控制：输入数字1-10中一个数字、选择项目1-10中一个项目。
一种具体实施例中，所述肌肉电流检测模块检测出针对手势一的肌肉电流信号，所述运动检测模块检测出针对手臂向上运动的检测信号。所述处理模块确定出控制信号为控制电子地图放大，根据手臂运动的速度，确定放大的倍数。相应的，所述肌肉电流检测模块检测出针对手势一的肌肉电流信号，所述运动检测模块检测出针对手臂向下运动的检测信号。所述处理模块确定出控制信号为控制电子地图缩小。
以上为本申请一实施例提供的一种智能穿戴设备的工作方法，本领域技术人员应该可以理解，本申请一实施例还对应提供一种智能穿戴设备。
图17是本申请一实施例提供的智能穿戴设备的架构示意图。
所述智能穿戴设备，包括：
肌肉电流检测模块2101，用于检测针对特定手势的肌肉电流信号；
处理模块2102，用于根据所述肌肉电流信号，确定控制信号；
发送模块2103，用于发送出所述控制信号，以实现针对所述控制信号的控制；
其中，所述特定手势至少包括以下一种手势：手势一、手势二、手势三、手势四、手势五、手势六、手势七、手势八、手势九、手势十。
进一步的，所述处理模块2102具体用于，通过处理，将肌肉电流信号转换成对比信号；判断所述对比信号是否匹配预定信号范围；若所述对比信号匹配所述预定信号范围，则确定对应所述预定信号范围的控制信号。
进一步的，所述肌肉电流检测模块2101具体还用于，在检测针对特征手势的肌肉电流信号前，检测针对特定手势的肌肉电流设定信号。所述处理模块2102具体还用于，根据所述肌肉电流设定信号，设定所述预定信号范围。
进一步的，所述设备还包括：
运动检测模块2104，用于在确定控制信号前，检测针对手臂运动的检测信号；所述处理模块2102具体用于，根据所述肌肉电流信号和所述检测信号，确定所述控制信号。
进一步的，所述控制信号至少用于以下一种控制：输入数字1-10中一个数字、选择项目1-10中一个项目。
本申请实施例通过简单的手势操作，便捷的完成对电子设备的控制。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种智能穿戴设备的工作方法，其特征在于，包括：
检测针对特定手势的肌肉电流信号；
根据所述肌肉电流信号，确定控制信号；
发送出所述控制信号，以实现针对所述控制信号的控制；
其中，所述特定手势至少包括以下一种手势：手势一、手势二、手势三、手势四、手势五、手势六、手势七、手势八、手势九、手势十。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述肌肉电流信号，确定控制信号，具体包括：
通过处理，将肌肉电流信号转换成对比信号；
判断所述对比信号是否匹配预定信号范围；
若所述对比信号匹配所述预定信号范围，则确定对应所述预定信号范围的控制信号。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在检测针对特征手势的肌肉电流信号前，所述方法还包括：
检测针对特定手势的肌肉电流设定信号；
根据所述肌肉电流设定信号，设定所述预定信号范围。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定控制信号前，所述方法还包括：
检测针对手臂运动的检测信号；
对应的，所述根据所述肌肉电流信号，确定控制信号，具体包括：
根据所述肌肉电流信号和所述检测信号，确定所述控制信号。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制信号至少用于以下一种控制：输入数字1-10中一个数字、选择项目1-10中一个项目。
6.一种智能穿戴设备，其特征在于，包括：
肌肉电流检测模块，用于检测针对特定手势的肌肉电流信号；
处理模块，用于根据所述肌肉电流信号，确定控制信号；
发送模块，用于发送出所述控制信号，以实现针对所述控制信号的控制；
其中，所述特定手势至少包括以下一种手势：手势一、手势二、手势三、手势四、手势五、手势六、手势七、手势八、手势九、手势十。
7.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述处理模块具体用于，通过处理，将肌肉电流信号转换成对比信号；判断所述对比信号是否匹配预定信号范围；若所述对比信号匹配所述预定信号范围，则确定对应所述预定信号范围的控制信号。
8.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述肌肉电流检测模块具体还用于，在检测针对特征手势的肌肉电流信号前，检测针对特定手势的肌肉电流设定信号；
所述处理模块具体还用于，根据所述肌肉电流设定信号，设定所述预定信号范围。
9.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：
运动检测模块，用于在确定控制信号前，检测针对手臂运动的检测信号；
所述处理模块具体用于，根据所述肌肉电流信号和所述检测信号，确定所述控制信号。
10.如权利要求6所述的方设备，其特征在于，所述控制信号至少用于以下一种控制：输入数字1-10中一个数字、选择项目1-10中一个项目。
Priority Applications (1)
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