CN105100237A - 一种调度控制方法及系统 - Google Patents

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王渭巍
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    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
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Abstract

本发明提供一种调度控制方法及系统，上述方法包括负载均衡服务器根据获取的各个分布式服务器的业务处理特征信息，获取对应的权重值；所述负载均衡服务器根据各个分布式服务器的业务处理特征信息、与所述业务处理特征信息对应的权重值，按照预设选择策略，确定目标分布式服务器；实现了根据各个分布式服务器的业务处理特征信息及对应的权重，确定目标分布式服务器的方案，使得服务器资源得到有效利用，保证了终端用户重要业务的处理。

Description

一种调度控制方法及系统
技术领域
本发明属于调度控制领域，尤其涉及一种调度控制方法及系统。
背景技术
现有技术公开了一种服务调度方法、装置及系统，属于互联网技术领域。所述方法包括：接收终端发送的服务请求；根据服务请求获取终端的地理位置；根据预先存储的各个分布式服务器的地理位置查询与终端的地理位置相匹配的分布式服务器；向终端发送服务响应，服务响应携带有与终端的地理位置相匹配的分布式服务器的连接信息。
按照上述方案，若终端用户A1、终端用户A2、终端用户A3位于W区域，则终端用户A1、终端用户A2、终端用户A3发送的服务请求，则由W区域的服务器M进行处理；若终端用户B1、终端用户B2、终端用户B3位于N区域，则终端用户B1、终端用户B2、终端用户B3发送的服务请求，则由N区域的服务器L进行处理。
但是若终端用户A1、终端用户A2、终端用户A3的服务请求处理需要消耗大量的CPU，则很可能造成服务器M宕机，这使得部分终端用户的服务请求无法及时得到处理；同时，若此时终端用户B1、终端用户B2、终端用户B3的服务请求需要消耗较少的CPU，则服务器L会有更多空闲的资源，但是上述方案中无法使得服务器资源得到充分有效地利用。
发明内容
本发明提供一种调度控制方法及系统，以解决上述问题。
本发明提供一种调度控制方法。上述方法包括以下步骤：
负载均衡服务器根据获取的各个分布式服务器的业务处理特征信息，获取对应的权重值；
所述负载均衡服务器根据各个分布式服务器的业务处理特征信息、与所述业务处理特征信息对应的权重值，按照预设选择策略，确定目标分布式服务器。
本发明还提供一种调度控制系统，包括负载均衡服务器、多个分布式服务器；其中，所述负载均衡服务器与所述多个分布式服务器相连；
所述负载均衡服务器，用于根据获取的各个分布式服务器的业务处理特征信息，获取对应的权重值；还用于根据各个分布式服务器的业务处理特征信息、与所述业务处理特征信息对应的权重值，按照预设选择策略，确定目标分布式服务器。
通过以下方案：负载均衡服务器根据获取的各个分布式服务器的业务处理特征信息，获取对应的权重值；所述负载均衡服务器根据各个分布式服务器的业务处理特征信息、与所述业务处理特征信息对应的权重值，按照预设选择策略，确定目标分布式服务器；实现了根据各个分布式服务器的业务处理特征信息及对应的权重，确定目标分布式服务器的方案，使得服务器资源得到有效利用，保证了终端用户重要业务的处理。
通过以下方案：业务处理特征信息为当前终端用户连接数时，则负载均衡服务器获取所述当前终端用户连接数、与所述当前终端用户连接数对应的权重值的乘积即S；所述业务处理特征信息为当前CPU繁忙率时，则负载均衡服务器获取所述当前CPU繁忙率、与所述当前CPU繁忙率对应的权重值的乘积即V；获取不同分布式服务器对应的S和V之和并进行比较，获取S和V之和的最小值对应的分布式服务器为目标分布式服务器；选择的服务器更加符合实际运行情况，使得服务器的资源得到充分利用，使得终端用户业务处理速度加快，大大提升了用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1所示为本发明实施例1的调度控制方法处理流程图；
图2所示为本发明实施例2的调度控制系统结构图；
图3所示为本发明实施例3的调度控制系统又一结构图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图1所示为本发明实施例1的调度控制方法处理流程图，包括以下步骤：
步骤101：负载均衡服务器接收终端用户发送的服务请求后，获取各个分布式服务器的业务处理特征信息；
进一步地，所述业务处理特征信息包括当前终端用户连接数、当前CPU繁忙率。
步骤102：所述负载均衡服务器根据所述各个分布式服务器的业务处理特征信息，获取对应的权重值；
进一步地，所述负载均衡服务器根据所述各个分布式服务器的业务处理特征信息，获取对应的权重值的过程为：
所述业务处理特征信息为当前终端用户连接数，则所述负载均衡服务器根据所述当前终端用户连接数，确定所属的终端用户连接数范围，进而确定与所述当前终端用户连接数对应的权重值。
进一步地，所述负载均衡服务器根据所述各个分布式服务器的业务处理特征信息，获取对应的权重值的过程为：
所述业务处理特征信息为当前CPU繁忙率，则所述负载均衡服务器根据所述当前CPU繁忙率，确定所属的CPU繁忙率范围，进而确定与所述当前CPU繁忙率对应的权重值。
进一步地，所述负载均衡服务器存储终端用户连接数范围、权重值及分布式服务器名称对照表，如表1所示：
终端用户连接数范围、权重值及分布式服务器名称对照表
表1
进一步地，所述负载均衡服务器存储CPU繁忙率范围、权重值及分布式服务器名称对照表，如表2所示：
CPU繁忙率范围、权重值及分布式服务器名称对照表
表2
步骤103：所述负载均衡服务器根据各个分布式服务器的业务处理特征信息、与所述业务处理特征信息对应的权重值，按照预设选择策略，确定目标分布式服务器；
进一步地，所述负载均衡服务器根据各个分布式服务器的业务处理特征信息、与所述业务处理特征信息对应的权重值，按照预设选择策略，确定目标分布式服务器的过程为：
所述业务处理特征信息为当前终端用户连接数时，则所述负载均衡服务器获取所述当前终端用户连接数、与所述当前终端用户连接数对应的权重值的乘积即S；
所述业务处理特征信息为当前CPU繁忙率时，则所述负载均衡服务器获取所述当前CPU繁忙率、与所述当前CPU繁忙率对应的权重值的乘积即V；
获取不同分布式服务器对应的S和V之和并进行比较，获取S和V之和的最小值对应的分布式服务器为目标分布式服务器。
进一步地，若多个分布式服务器对应的S和V之和中存在多个相等的最小值，则从所述多个分布式服务器中随机选择一个分布式服务器为目标分布式服务器。
进一步地，所述负载均衡服务器根据所述业务处理特征信息、与所述业务处理特征信息对应的权重值，按照预设选择策略，确定目标分布式服务器之后，还包括：
所述负载均衡服务器将所述终端用户发送的服务请求转发至所述目标分布式服务器进行处理。
图2所示为本发明实施例2的调度控制系统结构图，包括：负载均衡服务器；分布式服务器1、分布式服务器2、分布式服务器3；其中，所述负载均衡服务器分别与所述分布式服务器1、所述分布式服务器2、所述分布式服务器3相连；
所述负载均衡服务器，用于分别获取的分布式服务器1、分布式服务器2、分布式服务器3的业务处理特征信息，获取对应的权重值；还用于根据分布式服务器1、分布式服务器2、分布式服务器3的业务处理特征信息、与所述业务处理特征信息对应的权重值，按照预设选择策略，确定目标分布式服务器。
图3所示为本发明实施例3的调度控制系统又一结构图，在图2的基础上，还包括：服务请求终端R1、服务请求终端R2、服务请求终端R3；其中，服务请求终端R1、服务请求终端R2、服务请求终端R3分别与所述负载均衡服务器相连；
所述服务请求终端R1、服务请求终端R2、服务请求终端R3，用于向所述负载均衡服务器发送服务请求。
通过以下方案：负载均衡服务器根据获取的各个分布式服务器的业务处理特征信息，获取对应的权重值；所述负载均衡服务器根据各个分布式服务器的业务处理特征信息、与所述业务处理特征信息对应的权重值，按照预设选择策略，确定目标分布式服务器；实现了根据各个分布式服务器的业务处理特征信息及对应的权重，确定目标分布式服务器的方案，使得服务器资源得到有效利用，保证了终端用户重要业务的处理。
通过以下方案：业务处理特征信息为当前终端用户连接数时，则负载均衡服务器获取所述当前终端用户连接数、与所述当前终端用户连接数对应的权重值的乘积即S；所述业务处理特征信息为当前CPU繁忙率时，则负载均衡服务器获取所述当前CPU繁忙率、与所述当前CPU繁忙率对应的权重值的乘积即V；获取不同分布式服务器对应的S和V之和并进行比较，获取S和V之和的最小值对应的分布式服务器为目标分布式服务器；选择的服务器更加符合实际运行情况，使得服务器的资源得到充分利用，使得终端用户业务处理速度加快，大大提升了用户体验。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种调度控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
负载均衡服务器根据获取的各个分布式服务器的业务处理特征信息，获取对应的权重值；
所述负载均衡服务器根据各个分布式服务器的业务处理特征信息、与所述业务处理特征信息对应的权重值，按照预设选择策略，确定目标分布式服务器。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务处理特征信息包括当前终端用户连接数、当前CPU繁忙率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，负载均衡服务器根据获取的各个分布式服务器的业务处理特征信息，获取对应的权重值的过程为：
所述业务处理特征信息为当前终端用户连接数，则所述负载均衡服务器根据所述当前终端用户连接数，确定所属的终端用户连接数范围，进而确定与所述当前终端用户连接数对应的权重值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于,负载均衡服务器根据获取的各个分布式服务器的业务处理特征信息，获取对应的权重值的过程为：
所述业务处理特征信息为当前CPU繁忙率，则所述负载均衡服务器根据所述当前CPU繁忙率，确定所属的CPU繁忙率范围，进而确定与所述当前CPU繁忙率对应的权重值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，负载均衡服务器存储终端用户连接数范围、权重值及分布式服务器名称对照表；CPU繁忙率范围、权重值及分布式服务器名称对照表。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述业务处理特征信息为当前终端用户连接数时，则负载均衡服务器获取所述当前终端用户连接数、与所述当前终端用户连接数对应的权重值的乘积即S；
所述业务处理特征信息为当前CPU繁忙率时，则负载均衡服务器获取所述当前CPU繁忙率、与所述当前CPU繁忙率对应的权重值的乘积即V；
获取不同分布式服务器对应的S和V之和并进行比较，获取S和V之和的最小值对应的分布式服务器为目标分布式服务器。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若多个分布式服务器对应的S和V之和中存在多个相等的最小值，则从所述多个分布式服务器中随机选择一个分布式服务器为目标分布式服务器。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负载均衡服务器根据所述业务处理特征信息、与所述业务处理特征信息对应的权重值，按照预设选择策略，确定目标分布式服务器之后，还包括：
所述负载均衡服务器将所述终端用户发送的服务请求转发至所述目标分布式服务器进行处理。
9.一种调度控制系统，其特征在于，包括：负载均衡服务器、多个分布式服务器；其中，所述负载均衡服务器与所述多个分布式服务器相连；
所述负载均衡服务器，用于根据获取的各个分布式服务器的业务处理特征信息，获取对应的权重值；还用于根据各个分布式服务器的业务处理特征信息、与所述业务处理特征信息对应的权重值，按照预设选择策略，确定目标分布式服务器。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括：一个或多个服务请求终端；其中，所述一个或多个服务请求终端与所述负载均衡服务器相连；
所述一个或多个服务请求终端，用于向所述负载均衡服务器发送服务请求。
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