CN105096355B - 图像处理方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法和系统，所述方法包括：获取目标对象的图像；提取所述图像内各像素点的像素，并将提取的像素中满足预设匹配条件的像素划分为同一像素集；根据含有像素数目最多的像素集获取背景像素；将所述图像中与所述背景像素匹配的像素转换为透明像素，生成目标图像；将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中。实施本发明的方法和系统，操作量少且简单，可极大地提高目标图像的生成效率，进而提高将所述目标图像合成到所述待合成图像中的合成效率。

Description

图像处理方法和系统

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法和系统。

背景技术

随着图像处理技术的发展，人们越来越热衷于图像合成，一般通过人像提取算法从已拍摄的照片中提取人像，然后将提取的人像与包括目标背景的图像进行合成。

但是，上述人像提取方法，在提取人像时操作量大，处理速度慢，极大地降低了人像提取效率和图像合成效率。

发明内容

针对上述现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种图像处理方法和系统，能够减少操作量，极大地提高图像处理效率。

一种图像处理方法，包括以下步骤：

获取目标对象的图像；

提取所述图像内各像素点的像素，并将提取的像素中满足预设匹配条件的像素划分为同一像素集；

根据含有像素数目最多的像素集获取背景像素；

将所述图像中与所述背景像素匹配的像素转换为透明像素，生成目标图像；

将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中。

一种图像处理系统，包括：

获取模块，用于获取目标对象的图像；

提取模块，用于提取所述图像内各像素点的像素，并将提取的像素中满足预设匹配条件的像素划分为同一像素集；

背景模块，用于根据含有像素数目最多的像素集获取背景像素；

透明模块，用于将所述图像中与所述背景像素匹配的像素转换为透明像素，生成目标图像；

合成模块，用于将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中。

上述图像处理方法和系统，通过处理目标对象的图像区域内各像素点的像素，获取含有像素数目最多的像素集，即可确定背景像素，进而将像素与所述背景像素匹配的像素点的像素转换为透明像素，即可生成仅包括目标对象的目标图像，操作量少且简单，可极大地提高目标图像的生成效率，进而提高将所述目标图像合成到所述待合成图像中的合成效率。

附图说明

图1是本发明图像处理方法第一实施方式的流程示意图；

图2是本发明图像处理方法第二实施方式的流程示意图；

图3是本发明图像处理系统第一实施方式的结构示意图；

图4是本发明图像处理系统第二实施方式的结构示意图；

图5是能实现本发明实施例的一个计算机系统的模块图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

除非上下文另有特定清楚的描述，本发明中的元件和组件，数量既可以单个的形式存在，也可以多个的形式存在，本发明并不对此进行限定。本发明中的步骤虽然用标号进行了排列，但并不用于限定步骤的先后次序，除非明确说明了步骤的次序或者某步骤的执行需要其他步骤作为基础，否则步骤的相对次序是可以调整的。可以理解，本文中所使用的术语“和/或”涉及且涵盖相关联的所列项目中的一者或一者以上的任何和所有可能的组合。

请参阅图1，图1本发明图像处理方法第一实施方式的流程示意图。

本实施方式所述的图像处理方法，包括以下步骤：

步骤S101，获取目标对象的图像。

步骤S102，提取所述图像内各像素点的像素，并将提取的像素中满足预设匹配条件的像素划分为同一像素集。

步骤S103，根据含有像素数目最多的像素集获取背景像素。

步骤S104，将所述图像中与所述背景像素匹配的像素转换为透明像素，生成目标图像。

步骤S105，将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中。

本实施方式所述的图像处理方法，通过处理目标对象的图像区域内各像素点的像素，获取含有像素数目最多的像素集，即可确定背景像素，进而将像素与所述背景像素匹配的像素点的像素转换为透明像素，即可生成仅包括目标对象的目标图像，操作量少且简单，可极大地提高目标图像的生成效率，进而提高将所述目标图像合成到所述待合成图像中的合成效率。

其中，对于步骤S101，优选地，所述目标对象可为目标用户，所述图像可为目标用户的照片。在其他实施方式中也可为动物、建筑物、自然景物或其他物品。

进一步地，可实时拍摄所述目标对象，摄取所述目标对象的图像，还可从预设的目标对象库中获取所述目标对象的图像。

在一个实施例中，所述获取目标对象的图像的步骤还包括以下步骤：

获取所述目标对象的图像。

若获取的图像的背景是纯色背景，则提取所述图像内各像素点的像素。

若获取的图像的背景不是纯色背景，则重新获取所述目标对象的另一图像，直至获取的图像的背景是纯色背景。

其中，所述纯色背景即所述图像的背景图像的颜色为同一颜色，还可进一步限定目标用户所着的服装的颜色与所述背景图像的颜色的对比度，以便于区分图像中的背景与目标对象。

优选地，可通过以下操作判断获取的图像的背景是纯色背景是否为纯色背景：

从获取的图像的背景区域提取至少两个像素点的子像素分量。

判断提取的任意两个像素点的子像素分量的差值是否小于背景阈值，若是，则判定获取的图像的背景是纯色背景。

其中，所述背景阈值优选地为0，还可为其他用于表示两个像素点的子像素分量满足纯色背景条件的数值。所述子像素分量优选地为RGB分量，所述RGB分量包括R分量、G分量和B分量，三个分量的取值范围均为0-255。

在实时摄取所述目标对象的图像时，可发送纯色背景提示，提示以纯色背景为背景对目标对象进行拍摄。

在其他实施方式中，可通过判断获取的图像是否带有预设的纯色背景标识，来判断是否为获取额图像的背景是否为纯色背景。

对于步骤S102，所述图像内的各像素点优选地为所述图像的边缘区域内的像素点。

优选地，满足预设匹配条件的像素为像素色彩相同的像素，所述预设的匹配条件可为两个像素对应的两个像素点的子像素分量处于同一预设像素范围内，所述预设匹配条件还可为两个像素对应的两个像素点的子像素分量间的差值可满足预设差值范围，所述预设差值范围和所述预设像素范围用于表示同一图像颜色的像素误差。所述子像素分量优选地为RGB分量，所述RGB分量包括R分量、G分量和B分量，三个分量的取值范围均为0-255。

在一个实施例中，提取所述图像内各像素点的像素，并将提取的像素中满足预设匹配条件的像素划分为同一像素集的步骤可包括以下步骤：

根据所述图像的边缘区域的位置参数，提取所述边缘区域内各像素点的子像素分量。

将提取的子像素分量在同一指定范围内的像素作为满足预设匹配条件的像素，划分至同一像素集。

本实施例，通过提取所述边缘区域内各像素点的像素，可快速精确地确定出背景像素。

其中，所述指定范围为预设的同一颜色的子像素分量所属的范围。可为每种颜色预设一个指定范围。所述子像素分量优选地可为RGB分量，所述RGB分量包括R分量、G分量和B分量，三个分量的取值范围均为0-255。在本发明的其他实施方式中也可本领域技术人员惯用的其他用于表征颜色分量的子像素分量，判断提取的像素是否匹配。

优选地，所述边缘区域为所述图像周边预设宽度的图像区域。

对于步骤S103，当所述含有像素数目最多的像素集所含各像素的像素分量都相同时，可将所述集内任意像素的像素分量作为所述背景像素，还可根据预设的误差率(比如上下浮动10％)和所述像素集内的任意像素，得到一个像素区间为所述背景像素。当所述含有像素数目最多的像素集所含各像素的像素分量不完全相同时，可将所述像素集中数值最大的像素与数值最小的像素组成一个像素区间为所述背景像素区间。在其他实施方式中，还可通过本领域技术人员惯用的其他技术手段，根据含有像素数目最多的像素集获取背景像素。

在一个实施例中，所述根据含有像素数目最多的像素集获取背景像素的步骤包括以下步骤：

获取所述含有像素数目最多的像素集的子像素分量。

将获取的子像素分量与预设的像素误差相加，生成所述背景像素中的最大子像素分量。

将获取的子像素分量与所述预设的像素误差相减，生成所述背景像素中的最小子像素分量。

本实施例，根据含有像素数目最多的像素集的子像素分量和预设的像素误差获取所述背景像素区间，可将具有一定像素误差的背景图像的像素都涵盖在所述背景像素区间，提高图像背景的剔除率。

其中，所述预设的像素误差优选地可为含有像素数目最多的像素集的子像素分量的10％。所述子像素分量优选地为RGB分量。

在另一个实施例中，当两个像素集含有的像素数目相同，且高于划分所得的剩余像素集中任一像素集含有的像素数目时，可终止图像处理，重新获取目标对象的图像，还可通过本领域技术人员惯用的其他方法从两个以上的含有像素数目最多的像素集中选取一个像素集的像素。

对于步骤S104，所述图像中与所述背景像素匹配的像素，与所述背景像素表征的像素色彩相同。

优选地可根据所述图像中各像素点的坐标，依次获取各个像素点，并将像素与所述背景像素匹配的像素点的像素转换为透明像素。所述透明像素优选地为图层中没有像素的区域，这些区域由透明像素构成。当锁定图层中的透明像素属性时，该层中包含透明像素的区域将不受编辑或绘画操作的影响。透过图层中透明像素，能透过该图层看到下一图层的内容。

在一个实施例中，将所述图像中与所述背景像素匹配的像素转换为透明像素，生成目标图像的步骤还包括以下步骤：

对所述图像的全部图像区域进行扫描，并判断扫描到的像素点的子像素分量是否处于所述最大子像素分量与所述最小子像素分量之间。

若是，则判定扫描到的像素点的像素与所述背景像素匹配，将扫描到的像素点的像素转换为透明像素。

本实施例，通过将子像素分量处于所述最大子像素分量与所述最小子像素分量之间像素点的像素转换为透明像素，可快速高效地剔除图像背景。

优选地，将扫描到的像素点的阿尔法值转换为0，可使扫描到的像素点的像素转换为透明像素。

对于步骤S105，所述待合成图像可预先存储于合成图像库中，可为各种背景图像。

优选地，可根据预设的位置信息，将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中与所述位置信息相应的图像区域。也可通过检测带有位置信息的合成指令，根据所述合成指令将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中与所述位置信息相应的图像区域。

进一步地，在将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中之前，可检测图像调整指令，根据检测的图像调整指令对所述目标对象进行调整，所述调整可包括缩小、放大和裁剪中的至少一种。

在一个实施例中，将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中的步骤还可包括以下步骤：

将所述目标图像作为水印信息添加到所述待合成图像中。

本实施例，将所述目标图像作为水印信息添加到所述待合成图像中，可提高合成质量。

在另一个实施例中，将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中的步骤进一步还可包括以下步骤：

将所述目标图像作为图像素材覆盖到待合成图像中。

判断预设时段内是否检测图像合成指令。

若否，则重新获取所述目标对象的图像。

本实施例，检测不到合成指令则重新获取所述目标对象的图像，以防生成的目标图像与所述待合成图像不匹配。

优选地，在将所述目标图像作为图像素材覆盖到待合成图像中后，可检测图像调整指令，根据检测的图像调整指令对所述目标对象进行调整，所述调整可包括缩小、放大、旋转和移动中的至少一种。通过调整使所述目标图像与所述待合成图像间的匹配度更高。

请参阅图2，图2是本发明图像处理方法第二实施方式的流程示意图。

本实施方式所述的图像处理方法与第一实施方式的区别在于：在将所述图像中与所述背景像素匹配的像素转换为透明像素，生成目标图像的步骤之前，还包括以下步骤：

步骤S201，识别所述目标对象在所述图像中所处的区域。

步骤S202，提取识别到的区域内各像素点的像素。

步骤S203，判断所述识别到的区域内像素点的像素是否为所述背景像素。

步骤S204，若是，则根据含有像素数目仅次于所述第一像素集的像素集，获取背景像素，其中，所述第一像素集为含有像素数目最多的像素集。

本实施方式，可避免将目标对象的像素涵盖在所述背景像素内。

对于步骤S201，可通过轮廓识别技术识别所述目标对象在所述图像中所处的区域。

对于步骤S203，可通过比较识别的像素点的子像素分量是否与所述背景像素中的子像素分量相等，或是否处于所述背景像素对应的像素区间内，来判断所述识别到的区域内像素点的像素是否为所述背景像素。

在其他实施方式中，当所述识别到的区域内像素点的像素为所述背景像素时，可重新获取所述目标对象的另一图像，提取所述图像内各像素点的像素，并将提取的像素中满足预设匹配条件的像素划分为同一像素集。并重复执行步骤S201至步骤S203，直至所述识别到的区域内像素点的像素不是所述背景像素。

请参阅图3，图3本发明图像处理系统第一实施方式的结构示意图。

本实施方式所述的图像处理系统，包括获取模块100、提取模块200、背景模块300、透明模块400和合成模块500，其中：

获取模块100，用于获取目标对象的图像。

提取模块200，用于提取所述图像内各像素点的像素，并将提取的像素中满足预设匹配条件的像素划分为同一像素集。

背景模块300，用于根据含有像素数目最多的像素集获取背景像素。

透明模块400，用于将所述图像中与所述背景像素匹配的像素转换为透明像素，生成目标图像。

合成模块500，用于将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中。

本实施方式所述的图像处理系统，通过处理目标对象的图像区域内各像素点的像素，获取含有像素数目最多的像素集，即可确定背景像素，进而将像素与所述背景像素匹配的像素点的像素转换为透明像素，即可生成仅包括目标对象的目标图像，操作量少且简单，可极大地提高目标图像的生成效率，进而提高将所述目标图像合成到所述待合成图像中的合成效率。

其中，对于获取模块100，优选地，所述目标对象可为目标用户，所述图像可为目标用户的照片。在其他实施方式中也可为动物、建筑物、自然景物或其他物品。

进一步地，可通过摄像模块实时拍摄所述目标对象，摄取所述目标对象的图像，还可从预设的目标对象库中获取所述目标对象的图像。

在一个实施例中，获取模块100可用于：

获取所述目标对象的图像。

若获取的图像的背景是纯色背景，则提取所述图像内各像素点的像素。

若获取的图像的背景不是纯色背景，则重新获取所述目标对象的另一图像，直至获取的图像的背景是纯色背景。

其中，所述纯色背景即所述图像的背景图像的颜色为同一颜色，还可进一步限定目标用户所着的服装的颜色与所述背景图像的颜色的对比度，以便于区分图像中的背景与目标对象。

优选地，可通过以下操作判断获取的图像的背景是纯色背景是否为纯色背景：

从获取的图像的背景区域提取至少两个像素点的子像素分量。

判断提取的任意两个像素点的子像素分量的差值是否小于背景阈值，若是，则判定获取的图像的背景是纯色背景。

其中，所述背景阈值优选地为0，还可为其他用于表示两个像素点的子像素分量满足纯色背景条件的数值。所述子像素分量优选地为RGB分量，所述RGB分量包括R分量、G分量和B分量，三个分量的取值范围均为0-255。

在实时摄取所述目标对象的图像时，可发送纯色背景提示，提示以纯色背景为背景对目标对象进行拍摄。

在其他实施方式中，可通过判断获取的图像是否带有预设的纯色背景标识，来判断是否为获取额图像的背景是否为纯色背景。

对于提取模块200，所述图像内的各像素点优选地为所述图像的边缘区域内的像素点。

优选地，满足预设匹配条件的像素为像素色彩相同的像素，所述预设的匹配条件可为两个像素对应的两个像素点的子像素分量处于同一预设像素范围内，所述预设匹配条件还可为两个像素对应的两个像素点的子像素分量间的差值可满足预设差值范围，所述预设差值范围和所述预设像素范围用于表示同一图像颜色的像素误差。所述子像素分量优选地为RGB分量，所述RGB分量包括R分量、G分量和B分量，三个分量的取值范围均为0-255。

在一个实施例中，提取模块200可用于：

根据所述图像的边缘区域的位置参数，提取所述边缘区域内各像素点的子像素分量。

将提取的子像素分量在同一指定范围内的像素作为满足预设匹配条件的像素，划分至同一像素集。

本实施例，通过提取所述边缘区域内各像素点的像素，可快速精确地确定出背景像素。

其中，所述指定范围为预设的同一颜色的子像素分量所属的范围。可为每种颜色预设一个指定范围。所述子像素分量优选地可为RGB分量，所述RGB分量包括R分量、G分量和B分量，三个分量的取值范围均为0-255。在本发明的其他实施方式中也可本领域技术人员惯用的其他用于表征颜色分量的子像素分量，判断提取的像素是否匹配。

优选地，所述边缘区域为所述图像周边预设宽度的图像区域。

对于背景模块300，当所述含有像素数目最多的像素集所含各像素的像素分量都相同时，可将所述集内任意像素的像素分量作为所述背景像素，还可根据预设的误差率(比如上下浮动10％)和所述像素集内的任意像素，得到一个像素区间为所述背景像素。当所述含有像素数目最多的像素集所含各像素的像素分量不完全相同时，可将所述像素集中数值最大的像素与数值最小的像素组成一个像素区间为所述背景像素区间。在其他实施方式中，还可通过本领域技术人员惯用的其他技术手段，根据含有像素数目最多的像素集获取背景像素。

在一个实施例中，背景模块300可用于：

获取所述含有像素数目最多的像素集的子像素分量。

将获取的子像素分量与预设的像素误差相加，生成所述背景像素中的最大子像素分量。

将获取的子像素分量与所述预设的像素误差相减，生成所述背景像素中的最小子像素分量。

本实施例，根据含有像素数目最多的像素集的子像素分量和预设的像素误差获取所述背景像素区间，可将具有一定像素误差的背景图像的像素都涵盖在所述背景像素区间，提高图像背景的剔除率。

其中，所述预设的像素误差优选地可为含有像素数目最多的像素集的子像素分量的10％。所述子像素分量优选地为RGB分量。

在另一个实施例中，当两个像素集含有的像素数目相同，且高于划分所得的剩余像素集中任一像素集含有的像素数目时，可终止图像处理，重新获取目标对象的图像，还可通过本领域技术人员惯用的其他方法从两个以上的含有像素数目最多的像素集中选取一个像素集的像素。

对于透明模块400，所述图像中与所述背景像素匹配的像素，与所述背景像素表征的像素色彩相同。

优选地可根据所述图像中各像素点的坐标，依次获取各个像素点，并将像素与所述背景像素匹配的像素点的像素转换为透明像素。所述透明像素优选地为图层中没有像素的区域，这些区域由透明像素构成。当锁定图层中的透明像素属性时，该层中包含透明像素的区域将不受编辑或绘画操作的影响。透过图层中透明像素，能透过该图层看到下一图层的内容。

在一个实施例中，透明模块400可用于：

对所述图像的全部图像区域进行扫描，并判断扫描到的像素点的子像素分量是否处于所述最大子像素分量与所述最小子像素分量之间。

若是，则判定扫描到的像素点的像素与所述背景像素匹配，将扫描到的像素点的像素转换为透明像素。

本实施例，通过将子像素分量处于所述最大子像素分量与所述最小子像素分量之间像素点的像素转换为透明像素，可快速高效地剔除图像背景。

优选地，将扫描到的像素点的阿尔法值转换为0，可使扫描到的像素点的像素转换为透明像素。

对于合成模块500，所述待合成图像可预先存储于合成图像库中，可为各种背景图像。

优选地，可根据预设的位置信息，将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中与所述位置信息相应的图像区域。也可通过检测带有位置信息的合成指令，根据所述合成指令将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中与所述位置信息相应的图像区域。

进一步地，在将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中之前，可检测图像调整指令，根据检测的图像调整指令对所述目标对象进行调整，所述调整可包括缩小、放大和裁剪中的至少一种。

在一个实施例中，合成模块500可用于：

将所述目标图像作为水印信息添加到所述待合成图像中。

本实施例，将所述目标图像作为水印信息添加到所述待合成图像中，可提高图像合成质量。

在另一个实施例中，合成模块500还可用于：

将所述目标图像作为图像素材覆盖到待合成图像中。

判断预设时段内是否检测图像合成指令。

若否，则重新获取所述目标对象的图像。

本实施例，检测不到合成指令则重新获取所述目标对象的图像，以防生成的目标图像与所述待合成图像不匹配。

优选地，在将所述目标图像作为图像素材覆盖到待合成图像中后，可检测图像调整指令，根据检测的图像调整指令对所述目标对象进行调整，所述调整可包括缩小、放大、旋转和移动中的至少一种。通过调整使所述目标图像与所述待合成图像间的匹配度更高。

请参阅图4，图4是本发明图像处理系统第二实施方式的结构示意图。

本实施方式所述的图像处理系统与第一实施方式的区别在于：还包括判断模块600，用于：

识别所述目标对象在所述图像中所处的区域。

提取识别到的区域内各像素点的像素。

判断所述识别到的区域内像素点的像素是否为所述背景像素。

若是，则根据含有像素数目仅次于所述第一像素集的像素集，获取背景像素，其中，所述第一像素集为含有像素数目最多的像素集。

本实施方式，可避免将目标对象的像素涵盖在所述背景像素内。

对于判断模块600，可通过轮廓识别技术识别所述目标对象在所述图像中所处的区域。

优选地，可通过比较识别的像素点的子像素分量是否与所述背景像素中的子像素分量相等，或是否处于所述背景像素对应的像素区间内，来判断所述识别到的区域内像素点的像素是否为所述背景像素。

在其他实施方式中，当所述识别到的区域内像素点的像素为所述背景像素时，可重新获取所述目标对象的另一图像，提取所述图像内各像素点的像素，并将提取的像素中满足预设匹配条件的像素划分为同一像素集。并重复执行步骤S201至步骤S203，直至所述识别到的区域内像素点的像素不是所述背景像素。请参阅图3，图3本发明图像处理系统第一实施方式的结构示意图。

图5为能实现本发明实施例的一个计算机系统1000的模块图。该计算机系统1000只是一个适用于本发明的计算机环境的示例，不能认为是提出了对本发明的使用范围的任何限制。计算机系统1000也不能解释为需要依赖于或具有图示的示例性的计算机系统1000中的一个或多个部件的组合。

图5中示出的计算机系统1000是一个适合用于本发明的计算机系统的例子。具有不同子系统配置的其它架构也可以使用。例如有大众所熟知的台式机、笔记本、个人数字助理、智能电话、平板电脑、便携式媒体播放器等类似设备可以适用于本发明的一些实施例。但不限于以上所列举的设备。

如图5所示，计算机系统1000包括处理器1010、存储器1020和系统总线1022。包括存储器1020和处理器1010在内的各种系统组件连接到系统总线1022上。处理器1010是一个用来通过计算机系统中基本的算术和逻辑运算来执行计算机程序指令的硬件。存储器1020是一个用于临时或永久性存储计算程序或数据(例如，程序状态信息)的物理设备。系统总线1020可以为以下几种类型的总线结构中的任意一种，包括存储器总线或存储控制器、外设总线和局部总线。处理器1010和存储器1020可以通过系统总线1022进行数据通信。其中存储器1020包括只读存储器(ROM)或闪存(图中都未示出)，以及随机存取存储器(RAM)，RAM通常是指加载了操作系统和应用程序的主存储器。

计算机系统1000还包括显示接口1030(例如，图形处理单元)、显示设备1040(例如，液晶显示器)、音频接口1050(例如，声卡)以及音频设备1060(例如，扬声器)。显示设备1040和音频设备1060是用于体验多媒体内容的媒体设备。

计算机系统1000一般包括一个存储设备1070。存储设备1070可以从多种计算机可读介质中选择，计算机可读介质是指可以通过计算机系统1000访问的任何可利用的介质，包括移动的和固定的两种介质。例如，计算机可读介质包括但不限于，闪速存储器(微型SD卡)，CD-ROM，数字通用光盘(DVD)或其它光盘存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其它磁存储设备，或者可用于存储所需信息并可由计算机系统1000访问的任何其它介质。

计算机系统1000还包括输入装置1080和输入接口1090(例如，IO控制器)。用户可以通过输入装置1080，如键盘、鼠标、显示装置1040上的触摸面板设备，输入指令和信息到计算机系统1000中。输入装置1080通常是通过输入接口1090连接到系统总线1022上的，但也可以通过其它接口或总线结构相连接，如通用串行总线(USB)。

计算机系统1000可在网络环境中与一个或者多个网络设备进行逻辑连接。网络设备可以是个人电脑、服务器、路由器、智能电话、平板电脑或者其它公共网络节点。计算机系统1000通过局域网(LAN)接口1100或者移动通信单元1110与网络设备相连接。局域网(LAN)是指在有限区域内，例如家庭、学校、计算机实验室、或者使用网络媒体的办公楼，互联组成的计算机网络。WiFi和双绞线布线以太网是最常用的构建局域网的两种技术。WiFi是一种能使计算机系统1000间交换数据或通过无线电波连接到无线网络的技术。移动通信单元1110能在一个广阔的地理区域内移动的同时通过无线电通信线路接听和拨打电话。除了通话以外，移动通信单元1110也支持在提供移动数据服务的2G，3G或4G蜂窝通信系统中进行互联网访问。

应当指出的是，其它包括比计算机系统1000更多或更少的子系统的计算机系统也能适用于发明。例如，计算机系统1000可以包括能在短距离内交换数据的蓝牙单元，用于照相的图像传感器，以及用于测量加速度的加速计。

如上面详细描述的，适用于本发明的计算机系统1000能执行图像处理方法的指定操作。计算机系统1000通过处理器1010运行在计算机可读介质中的软件指令的形式来执行这些操作。这些软件指令可以从存储设备1070或者通过局域网接口1100从另一设备读入到存储器1020中。存储在存储器1020中的软件指令使得处理器1010执行上述的图像处理方法。此外，通过硬件电路或者硬件电路结合软件指令也能同样实现本发明。因此，实现本发明并不限于任何特定硬件电路和软件的组合。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标对象的图像；

提取所述图像内各像素点的像素，并将提取的像素中满足预设匹配条件的像素划分为同一像素集；

根据含有像素数目最多的像素集获取背景像素；

识别所述目标对象在所述图像中所处的区域；

提取识别到的区域内各像素点的像素；

判断所述识别到的区域内像素点的像素是否为所述背景像素；

若是，则根据含有像素数目仅次于第一像素集的像素集，获取背景像素，其中，所述第一像素集为含有像素数目最多的像素集；

将所述图像中与所述背景像素匹配的像素转换为透明像素，生成目标图像；其中，透过图层中透明像素能看到该图层的下一图层的内容；

将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，提取所述图像内各像素点的像素，并将提取的像素中满足预设匹配条件的像素划分为同一像素集的步骤包括以下步骤：

根据所述图像的边缘区域的位置参数，提取所述边缘区域内各像素点的子像素分量；

将提取的子像素分量在同一指定范围内的像素作为满足预设匹配条件的像素，划分至同一像素集。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据含有像素数目最多的像素集获取背景像素的步骤包括以下步骤：

获取所述含有像素数目最多的像素集的子像素分量；

将获取的子像素分量与预设的像素误差相加，生成所述背景像素中的最大子像素分量；

将获取的子像素分量与所述预设的像素误差相减，生成所述背景像素中的最小子像素分量。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，将所述图像中与所述背景像素匹配的像素转换为透明像素，生成目标图像的步骤还包括以下步骤：

对所述图像的全部图像区域进行扫描，并判断扫描到的像素点的子像素分量是否处于所述最大子像素分量与所述最小子像素分量之间；

若是，则判定扫描到的像素点的像素与所述背景像素匹配，将扫描到的像素点的像素转换为透明像素。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取目标对象的图像的步骤还包括以下步骤：

获取所述目标对象的图像；

若获取的图像的背景是纯色背景，则提取所述图像内各像素点的像素；

若获取的图像的背景不是纯色背景，则重新获取所述目标对象的另一图像，直至获取的图像的背景是纯色背景。

6.一种图像处理系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标对象的图像；

提取模块，用于提取所述图像内各像素点的像素，并将提取的像素中满足预设匹配条件的像素划分为同一像素集；

背景模块，用于根据含有像素数目最多的像素集获取背景像素；

判断模块，用于识别所述目标对象在所述图像中所处的区域，提取识别到的区域内各像素点的像素，判断所述识别到的区域内像素点的像素是否为所述背景像素，若是，则根据含有像素数目仅次于第一像素集的像素集，获取背景像素，其中，所述第一像素集为含有像素数目最多的像素集；

透明模块，用于将所述图像中与所述背景像素匹配的像素转换为透明像素，生成目标图像；其中，透过图层中透明像素能看到该图层的下一图层的内容；

合成模块，用于将所述目标图像作为图像素材合成到待合成图像中。

7.根据权利要求6所述的图像处理系统，其特征在于，所述提取模块还用于：

根据所述图像的边缘区域的位置参数，提取所述边缘区域内各像素点的子像素分量；

将提取的子像素分量在同一指定范围内的像素作为满足预设匹配条件的像素，划分至同一像素集。

8.根据权利要求7所述的图像处理系统，其特征在于，所述背景模块还用于：

获取所述含有像素数目最多的像素集的子像素分量；

将获取的子像素分量与预设的像素误差相加，生成所述背景像素中的最大子像素分量；

将获取的子像素分量与所述预设的像素误差相减，生成所述背景像素中的最小子像素分量。

9.根据权利要求8所述的图像处理系统，其特征在于，所述透明模块还用于：

对所述图像的全部图像区域进行扫描，并判断扫描到的像素点的子像素分量是否处于所述最大子像素分量与所述最小子像素分量之间；

若是，则判定扫描到的像素点的像素与所述背景像素匹配，将扫描到的像素点的像素转换为透明像素。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机系统，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。