CN105096257A - 信息处理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息处理方法及电子设备，所述方法包括：所述电子设备获取图像；解析所述图像，得到所述图像中各像素点的光学信息值；根据所述图像中待补偿像素点与所述图像的几何中心的距离r，确定所述待补偿像素点对应的第一补偿值；根据与所述几何中心预设距离的像素点的光学信息值，确定所述待补偿像素点对应的第二补偿值与补偿策略；基于所述第一补偿值、第二补偿值以及所述补偿策略，对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。通过本发明的技术方案，在对图像进行补偿时能够避免出现晕影的情况，提升图像补偿效果。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术，尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。
背景技术
相关技术对图像进行补偿时，补偿后得到的图像往往会出现晕影的情况，对于纯色的图像出现晕影的情况尤其明显，因此，为了获得更好的图像质量，有必要消除图像补偿后出现晕影的情况。
发明内容
本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备，在对图像进行补偿时能够避免出现晕影的情况，提升图像补偿效果。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述方法包括：
所述电子设备获取图像；
解析所述图像，得到所述图像中各像素点的光学信息值；
根据所述图像中待补偿像素点与所述图像的几何中心的距离r，确定所述待补偿像素点对应的第一补偿值；
根据与所述几何中心预设距离的像素点的光学信息值，确定所述待补偿像素点对应的第二补偿值与补偿策略；
基于所述第一补偿值、第二补偿值以及所述补偿策略，对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
本发明实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：获取单元、解析单元、第一确定单元、第二确定单元和补偿单元；其中，
所述获取单元，用于获取图像；
所述解析单元，用于解析所述图像，得到所述图像中各像素点的光学信息值；
所述第一确定单元，用于根据所述图像中待补偿像素点与所述图像的几何中心的距离r，确定所述待补偿像素点对应的第一补偿值；
所述第二确定单元，用于根据与所述几何中心预设距离的像素点的光学信息值，确定所述待补偿像素点对应的第二补偿值与补偿策略；
所述补偿单元，用于基于所述第一补偿值、第二补偿值以及所述补偿策略，对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
本发明实施例中，利用第二补偿值以及相应的补偿策略，对相关技术中仅利用第一补偿值对图像中待补偿像素点进行补偿的补偿结果进行进一步补偿，这样能够对利用第一补偿值进行光学信息值补偿出现的晕影进行修正，提升了图像补偿效果。
附图说明
图1为本发明实施例一中信息处理方法的实现流程示意图；
图2a为本发明实施例二中信息处理方法的实现流程示意图；
图2b为本发明实施例二中待补偿像素点的示意图；
图2c为本发明实施例二中光学信息平均值的示意图；
图3a为本发明实施例三中信息处理方法的实现流程示意图；
图3b为本发明实施例三中待补偿像素点的示意图；
图4a为本发明实施例四中信息处理方法的实现流程示意图；
图4b为本发明实施例四中待补偿像素点的示意图；
图5a为本发明实施例五中信息处理方法的实现流程示意图；
图5b为本发明实施例五中待补偿像素点的示意图；
图6a为本发明实施例六中信息处理方法的实现流程示意图；
图6b为本发明实施例六中待补偿像素点的示意图；
图7为本发明实施例七中电子设备的结构示意图；
图8为本发明实施例八中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
实施例一
本实施例记载一种信息处理方法，应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑等电子设备中，如图1所示，所述方法包括以下步骤：
步骤101，所述电子设备获取图像。
步骤102，解析所述图像，得到所述图像中各像素点的光学信息值。
步骤103，根据所述图像中待补偿像素点与所述图像的几何中心的距离r，确定所述待补偿像素点对应的第一补偿值。
相关技术中，图像中像素点的光学信息值的衰减与像素点与图像几何中心的距离r正相关，也就是说，像素点距离图像几何中心越远，其光学信息值的衰减也就越大，因此，可以用n（n大于1）阶方程的方式表征像素点的衰减，n阶方程的一个示例为：y=c1x4+c2x3+c3x2+c4x+c5；其中，像素点光学信息值的衰减值为所述n阶方程的因变量y，x为所述n阶方程的自变量，且x为r在零至R之间归一化后对应的值，R为所述几何中心至所述图像的边缘的最大距离，c1、c2、c3、c4、c5均为常数；相应地，根据像素点的光学信息值的衰减值可以确定相应的第一补偿值。
步骤104，根据与所述几何中心预设距离的像素点的光学信息值，确定所述待补偿像素点对应的第二补偿值与补偿策略。
步骤105，基于所述第一补偿值、第二补偿值以及所述补偿策略，对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
其中，像素点的光学信息值包括：像素点的红、绿、蓝三通道分别对应的灰度值；由于像素点的亮度L与像素点红、绿、蓝三通道灰度值的存在以下关系：
L=0.299*R+0.587*G+0.114*B；其中R、G、B对应像素点红、绿、蓝三通道的灰度值；
相应地，通过对像素点的红、绿、蓝三通道的灰度值进行补偿，可以达到对像素点的亮度值进行补偿的效果。
本实施例中，利用第二补偿值以及相应的补偿策略，对相关技术中仅利用第一补偿值对图像中待补偿像素点进行补偿的补偿结果进行进一步补偿，这样能够对利用第一补偿值进行光学信息值补偿出现的晕影进行修正，提升了图像补偿效果。
实施例二
本实施例记载一种信息处理方法，应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑等电子设备中，如图2a所示，所述方法包括以下步骤：
步骤201，所述电子设备获取图像。
步骤202，解析所述图像，得到所述图像中各像素点的光学信息值。
步骤203，根据所述图像中待补偿像素点与所述图像的几何中心的距离r，确定所述待补偿像素点对应的第一补偿值。
相关技术中，图像中像素点的光学信息值的衰减与像素点与图像几何中心的距离r正相关，也就是说，像素点距离图像几何中心越远，其光学信息值的衰减也就越大，因此，可以用n（n大于1）阶方程的方式表征像素点的衰减，n阶方程的一个示例为：y=c1x4+c2x3+c3x2+c4x+c5；其中，像素点光学信息值的衰减值为所述n阶方程的因变量y，x为所述n阶方程的自变量，且x为r在零至R之间归一化后对应的值，R为所述几何中心至所述图像的边缘的最大距离，c1、c2、c3、c4、c5均为常数；相应地，根据像素点的光学信息值的衰减值可以确定相应的第一补偿值。
步骤204，确定预设加权值为所述第二补偿值。
所述预设加权值大于零。
步骤205，确定与所述几何中心预设距离的所有像素点的光学信息值中的最小光学信息值与最大光学信息值。
步骤206，将所述最小光学信息值与所述最大光学信息值的平均值确定为所述光学信息平均值。
待补偿像素点的一个示例如图2b所示，待补偿像素点与图像中心（即正方形中心）的距离为r，确定与几何中心距离为r的像素点（即虚线圆形）的光学信息值的最大值与最小值；确定光学信息平均值为（最大值+最小值）/2；光学信息平均值的一个示意图如图2c所示，柱状条纹表征与几何中心距离为r的像素点的光学信息值，在光学信息值的最大值和最小值之间取图2c中虚线所示的中间值，即为光学信息平均值。
步骤207，比较所述光学信息平均值与所述待补偿像素点的光学信息值，如果所述光学信息平均值大于所述待补偿像素点的光学信息值，执行步骤208和步骤210；如果所述光学信息平均值小于所述待补偿像素点的光学信息值，执行步骤209和步骤210。
需要说明的是，当所述光学信息平均值等于所述待补偿像素点的光学信息值时，则不对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
步骤208，确定所述待补偿像素点的补偿策略为：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并减去所述第二补偿值。
步骤209，确定所述待补偿像素点的补偿策略为：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并加上所述第二补偿值。
当所述光学信息平均值大于所述待补偿像素点的光学信息值时，表征待补偿像素点为光学信息值相对较小，通过进一步降低待补偿像素点的光学信息值，能够使待补偿像素点与其他距离图像几何中心距离r的像素点的光学信息值明显不同，避免出现图像补偿后出现晕影的情况；当所述光学信息平均值大于所述待补偿像素点的光学信息值时，表征待补偿像素点为光学信息值相对较大，通过进一步增大待补偿像素点的光学信息值，能够使待补偿像素点与其他距离图像几何中心距离r的像素点的光学信息值明显不同，避免出现图像补偿后出现晕影的情况。
步骤210，基于所述第一补偿值、第二补偿值以及所述补偿策略，对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
其中，像素点的光学信息值包括：像素点的红、绿、蓝三通道分别对应的灰度值；由于像素点的亮度L与像素点红、绿、蓝三通道灰度值的存在以下关系：
L=0.299*R+0.587*G+0.114*B；其中R、G、B对应像素点红、绿、蓝三通道的灰度值；
相应地，通过对像素点的红、绿、蓝三通道的灰度值进行补偿，可以达到对像素点的亮度值进行补偿的效果。
本实施例中，利用第二补偿值以及相应的补偿策略，对相关技术中仅利用第一补偿值对图像中待补偿像素点进行补偿的补偿结果进行进一步补偿，这样能够对利用第一补偿值进行光学信息值补偿出现的晕影进行修正，提升了图像补偿效果。
实施例三
本实施例记载一种信息处理方法，应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑等电子设备中，如图3a所示，所述方法包括以下步骤：
步骤301，所述电子设备获取图像。
步骤302，解析所述图像，得到所述图像中各像素点的光学信息值。
步骤303，根据所述图像中待补偿像素点与所述图像的几何中心的距离r，确定所述待补偿像素点对应的第一补偿值。
相关技术中，图像中像素点的光学信息值的衰减与像素点与图像几何中心的距离r正相关，也就是说，像素点距离图像几何中心越远，其光学信息值的衰减也就越大，因此，可以用n（n大于1）阶方程的方式表征像素点的衰减，n阶方程的一个示例为：y=c1x4+c2x3+c3x2+c4x+c5；其中，像素点光学信息值的衰减值为所述n阶方程的因变量y，x为所述n阶方程的自变量，且x为r在零至R之间归一化后对应的值，R为所述几何中心至所述图像的边缘的最大距离，c1、c2、c3、c4、c5均为常数；相应地，根据像素点的光学信息值的衰减值可以确定相应的第一补偿值。
步骤304，根据与所述几何中心距离为r的所有像素点的光学信息值，确定预设平均值类型的光学信息平均值。
这里，所述预设平均值类型包括：算术平均值、几何平均值、加权平均值和均方根平均值。
待补偿像素点的一个示例如图3b所示，待补偿像素点与图像中心（即正方形中心）的距离为r，确定与几何中心距离为r的各像素点（即虚线圆形）的光学信息值，根据各像素点的光学信息值确定光学信息平均值。
步骤305，根据所述待补偿像素点的光学信息值与所述光学信息平均值的差值的绝对值、以及预设系数确定所述第二补偿值。
所述预设系数大于零且小于等于1；在一个示例中，第二补偿值=|（待补偿像素点的光学信息值-光学信息平均值）|*预设系数。
步骤306，比较所述光学信息平均值与所述待补偿像素点的光学信息值，如果所述光学信息平均值大于所述待补偿像素点的光学信息值，执行步骤307和步骤309；如果所述光学信息平均值小于所述待补偿像素点的光学信息值，执行步骤308和步骤309。
需要说明的是，当所述光学信息平均值等于所述待补偿像素点的光学信息值时，则不对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
步骤307，确定所述待补偿像素点的补偿策略为：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并减去所述第二补偿值。
步骤308，确定所述待补偿像素点的补偿策略为：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并加上所述第二补偿值。
步骤309，基于所述第一补偿值、第二补偿值以及所述补偿策略，对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
其中，像素点的光学信息值包括：像素点的红、绿、蓝三通道分别对应的灰度值；由于像素点的亮度L与像素点红、绿、蓝三通道灰度值的存在以下关系：
L=0.299*R+0.587*G+0.114*B；其中R、G、B对应像素点红、绿、蓝三通道的灰度值；
相应地，通过对像素点的红、绿、蓝三通道的灰度值进行补偿，可以达到对像素点的亮度值进行补偿的效果。
本实施例中，利用第二补偿值以及相应的补偿策略，对相关技术中仅利用第一补偿值对图像中待补偿像素点进行补偿的补偿结果进行进一步补偿，这样能够对利用第一补偿值进行光学信息值补偿出现的晕影进行修正，提升了图像补偿效果。
实施例四
本实施例记载一种信息处理方法，应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑等电子设备中，如图4a所示，所述方法包括以下步骤：
步骤401，所述电子设备获取图像。
步骤402，解析所述图像，得到所述图像中各像素点的光学信息值。
步骤403，根据所述图像中待补偿像素点与所述图像的几何中心的距离r，确定所述待补偿像素点对应的第一补偿值。
相关技术中，图像中像素点的光学信息值的衰减与像素点与图像几何中心的距离r正相关，也就是说，像素点距离图像几何中心越远，其光学信息值的衰减也就越大，因此，可以用n（n大于1）阶方程的方式表征像素点的衰减，n阶方程的一个示例为：y=c1x4+c2x3+c3x2+c4x+c5；其中，像素点光学信息值的衰减值为所述n阶方程的因变量y，x为所述n阶方程的自变量，且x为r在零至R之间归一化后对应的值，R为所述几何中心至所述图像的边缘的最大距离，c1、c2、c3、c4、c5均为常数；相应地，根据像素点的光学信息值的衰减值可以确定相应的第一补偿值。
步骤404，确定预设加权值为所述第二补偿值。
所述预设加权值大于零。
步骤405，确定与所述几何中心的距离大于r且小于（r+Δr）的像素点的光学信息值中的最小光学信息值与最大光学信息值。
其中，r大于Δr，Δr大于或等于零。
步骤406，将所述最小光学信息值与所述最大光学信息值的平均值确定为所述光学信息平均值。
待补偿像素点的一个示例如图4b所示，待补偿像素点与图像中心（即正方形中心）的距离为r，确定与几何中心距离大于r且小于（r+Δr）的像素点（即虚线圆形之间的像素点）的光学信息值的最大值与最小值；确定光学信息平均值为（最大值+最小值）/2。
步骤407，比较所述光学信息平均值与所述待补偿像素点的光学信息值，如果所述光学信息平均值大于所述待补偿像素点的光学信息值，执行步骤408和步骤410；如果所述光学信息平均值小于所述待补偿像素点的光学信息值，执行步骤409和步骤410。
需要说明的是，当所述光学信息平均值等于所述待补偿像素点的光学信息值时，则不对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
步骤408，确定所述待补偿像素点的补偿策略为：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并减去所述第二补偿值。
步骤409，确定所述待补偿像素点的补偿策略为：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并加上所述第二补偿值。
步骤410，基于所述第一补偿值、第二补偿值以及所述补偿策略，对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
其中，像素点的光学信息值包括：像素点的红、绿、蓝三通道分别对应的灰度值；由于像素点的亮度L与像素点红、绿、蓝三通道灰度值的存在以下关系：
L=0.299*R+0.587*G+0.114*B；其中R、G、B对应像素点红、绿、蓝三通道的灰度值；
相应地，通过对像素点的红、绿、蓝三通道的灰度值进行补偿，可以达到对像素点的亮度值进行补偿的效果。
本实施例中，利用第二补偿值以及相应的补偿策略，对相关技术中仅利用第一补偿值对图像中待补偿像素点进行补偿的补偿结果进行进一步补偿，这样能够对利用第一补偿值进行光学信息值补偿出现的晕影进行修正，提升了图像补偿效果。
实施例五
本实施例记载一种信息处理方法，应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑等电子设备中，如图5a所示，所述方法包括以下步骤：
步骤501，所述电子设备获取图像。
步骤502，解析所述图像，得到所述图像中各像素点的光学信息值。
步骤503，根据所述图像中待补偿像素点与所述图像的几何中心的距离r，确定所述待补偿像素点对应的第一补偿值。
相关技术中，图像中像素点的光学信息值的衰减与像素点与图像几何中心的距离r正相关，也就是说，像素点距离图像几何中心越远，其光学信息值的衰减也就越大，因此，可以用n（n大于1）阶方程的方式表征像素点的衰减，n阶方程的一个示例为：y=c1x4+c2x3+c3x2+c4x+c5；其中，像素点光学信息值的衰减值为所述n阶方程的因变量y，x为所述n阶方程的自变量，且x为r在零至R之间归一化后对应的值，R为所述几何中心至所述图像的边缘的最大距离，c1、c2、c3、c4、c5均为常数；相应地，根据像素点的光学信息值的衰减值可以确定相应的第一补偿值。
步骤504，根据与所述几何中心距离大于r且小于（r+Δr）的所有像素点的光学信息值，确定预设平均值类型的光学信息平均值。
其中，r大于Δr，Δr大于或等于零；所述预设平均值类型包括：算术平均值、几何平均值、加权平均值和均方根平均值。
待补偿像素点的一个示例如图5b所示，待补偿像素点与图像中心（即正方形中心）的距离为r，确定与几何中心距离大于r且小于（r+Δr）的各像素点（即虚线圆形之间的像素点）的光学信息值，根据各像素点的光学信息值确定光学信息平均值。
步骤505，根据所述待补偿像素点的光学信息值与所述光学信息平均值的差值的绝对值、以及预设系数确定所述第二补偿值。
所述预设系数大于零且小于等于1；在一个示例中，第二补偿值=|（待补偿像素点的光学信息值-光学信息平均值）|*预设系数。
步骤506，比较所述光学信息平均值与所述待补偿像素点的光学信息值，如果所述光学信息平均值大于所述待补偿像素点的光学信息值，执行步骤507和步骤509；如果所述光学信息平均值小于所述待补偿像素点的光学信息值，执行步骤508和步骤509。
需要说明的是，当所述光学信息平均值等于所述待补偿像素点的光学信息值时，则不对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
步骤507，确定所述待补偿像素点的补偿策略为：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并减去所述第二补偿值。
步骤508，确定所述待补偿像素点的补偿策略为：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并加上所述第二补偿值。
步骤509，基于所述第一补偿值、第二补偿值以及所述补偿策略，对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
其中，像素点的光学信息值包括：像素点的红、绿、蓝三通道分别对应的灰度值；由于像素点的亮度L与像素点红、绿、蓝三通道灰度值的存在以下关系：
L=0.299*R+0.587*G+0.114*B；其中R、G、B对应像素点红、绿、蓝三通道的灰度值；
相应地，通过对像素点的红、绿、蓝三通道的灰度值进行补偿，可以达到对像素点的亮度值进行补偿的效果。
本实施例中，利用第二补偿值以及相应的补偿策略，对相关技术中仅利用第一补偿值对图像中待补偿像素点进行补偿的补偿结果进行进一步补偿，这样能够对利用第一补偿值进行光学信息值补偿出现的晕影进行修正，提升了图像补偿效果。
实施例六
本实施例记载一种信息处理方法，应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑等电子设备中，如图6a所示，所述方法包括以下步骤：
步骤601，所述电子设备获取图像。
步骤602，解析所述图像，得到所述图像中各像素点的光学信息值。
步骤603，根据所述图像中待补偿像素点与所述图像的几何中心的距离r，确定所述待补偿像素点对应的第一补偿值。
相关技术中，图像中像素点的光学信息值的衰减与像素点与图像几何中心的距离r正相关，也就是说，像素点距离图像几何中心越远，其光学信息值的衰减也就越大，因此，可以用n（n大于1）阶方程的方式表征像素点的衰减，n阶方程的一个示例为：y=c1x4+c2x3+c3x2+c4x+c5；其中，像素点光学信息值的衰减值为所述n阶方程的因变量y，x为所述n阶方程的自变量，且x为r在零至R之间归一化后对应的值，R为所述几何中心至所述图像的边缘的最大距离，c1、c2、c3、c4、c5均为常数；相应地，根据像素点的光学信息值的衰减值可以确定相应的第一补偿值。
步骤604，确定预设加权值为所述第二补偿值。
所述预设加权值大于零。
步骤605，确定与所述几何中心的距离大于（r–Δr）且小于r的像素点的光学信息值中的最小光学信息值与最大光学信息值。
其中，r大于Δr，Δr大于或等于零。
步骤606，将所述最小光学信息值与所述最大光学信息值的平均值确定为所述光学信息平均值。
待补偿像素点的一个示例如图6b所示，待补偿像素点与图像中心（即正方形中心）的距离为r，确定与几何中心距离大于（r–Δr）且小于r的像素点（即虚线圆形之间的像素点）的光学信息值的最大值与最小值；确定光学信息平均值为（最大值+最小值）/2。
步骤607，比较所述光学信息平均值与所述待补偿像素点的光学信息值，如果所述光学信息平均值大于所述待补偿像素点的光学信息值，执行步骤608和步骤610；如果所述光学信息平均值小于所述待补偿像素点的光学信息值，执行步骤609和步骤610
需要说明的是，当所述光学信息平均值等于所述待补偿像素点的光学信息值时，则不对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
步骤608，确定所述待补偿像素点的补偿策略为：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并减去所述第二补偿值。
步骤609，确定所述待补偿像素点的补偿策略为：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并加上所述第二补偿值。
步骤610，基于所述第一补偿值、第二补偿值以及所述补偿策略，对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
其中，像素点的光学信息值包括：像素点的红、绿、蓝三通道分别对应的灰度值；由于像素点的亮度L与像素点红、绿、蓝三通道灰度值的存在以下关系：
L=0.299*R+0.587*G+0.114*B；其中R、G、B对应像素点红、绿、蓝三通道的灰度值；
相应地，通过对像素点的红、绿、蓝三通道的灰度值进行补偿，可以达到对像素点的亮度值进行补偿的效果。
本实施例中，利用第二补偿值以及相应的补偿策略，对相关技术中仅利用第一补偿值对图像中待补偿像素点进行补偿的补偿结果进行进一步补偿，这样能够对利用第一补偿值进行光学信息值补偿出现的晕影进行修正，提升了图像补偿效果。
这里需要指出的是：以下电子设备实施例中的描述，与上述方法描述是类似的，同方法的有益效果描述，不做赘述。对于本发明电子设备实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述。
实施例七
本实施例记载一种电子设备，如图7所示，所述电子设备包括：获取单元71、解析单元72、第一确定单元73、第二确定单元74和补偿单元75；其中，
所述获取单元71，用于获取图像；
所述解析单元72，用于解析所述图像，得到所述图像中各像素点的光学信息值；
所述第一确定单元73，用于根据所述图像中待补偿像素点与所述图像的几何中心的距离r，确定所述待补偿像素点对应的第一补偿值；
所述第二确定单元74，用于根据与所述几何中心预设距离的像素点的光学信息值，确定所述待补偿像素点对应的第二补偿值与补偿策略；
所述补偿单元75，用于基于所述第一补偿值、第二补偿值以及所述补偿策略，对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
实际应用中，所述获取单元71、解析单元72、第一确定单元73、第二确定单元74和补偿单元75可由电子设备中的CPU、图形处理单元（GPU，GraphicsProcessingUnit）或现场可编程门阵列（FPGA，FieldProgrammableGateArray）实现。
实施例八
本实施例记载一种电子设备，如8所示，所述电子设备包括：获取单元81、解析单元82、第一确定单元83、第二确定单元84和补偿单元85；其中，
所述获取单元81，用于获取图像；
所述解析单元82，用于解析所述图像，得到所述图像中各像素点的光学信息值；
所述第一确定单元83，用于根据所述图像中待补偿像素点与所述图像的几何中心的距离r，确定所述待补偿像素点对应的第一补偿值；
所述第二确定单元84，用于根据与所述几何中心预设距离的像素点的光学信息值，确定所述待补偿像素点对应的第二补偿值与补偿策略；
所述补偿单元85，用于基于所述第一补偿值、第二补偿值以及所述补偿策略，对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
其中，所述与所述几何中心预设距离的像素点，包括以下类型像素点至少之一：
与所述几何中心的距离大于（r–Δr）且小于r的像素点；
与所述几何中心的距离大于r且小于（r+Δr）的像素点；
与所述几何中心的距离为r的像素点；其中，r大于Δr，Δr大于或等于零。
其中，所述第二确定单元84，还用于根据与所述几何中心预设距离的所有像素点的光学信息值，确定光学信息平均值；
所述第二确定单元84，还用于当所述光学信息平均值大于所述待补偿像素点的光学信息值时，确定所述补偿策略为：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并减去所述第二补偿值；
所述第二确定单元84，还用于当所述光学信息平均值小于所述待补偿像素点的光学信息时，确定所述补偿策略为：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并加上所述第二补偿值。
其中，所述第二确定单元84，还用于确定与所述几何中心预设距离的所有像素点的光学信息值中的最小光学信息值与最大光学信息值，将所述最小光学信息值与所述最大光学信息值的平均值确定为所述光学信息平均值；或者，
根据与所述几何中心预设距离的所有像素点的光学信息值，确定预设平均值类型的光学信息平均值。
其中，所述第二确定单元84，还用于确定预设加权值为所述第二补偿值，所述预设加权值大于零；
或者，根据所述待补偿像素点的光学信息值与光学信息平均值的差值的绝对值、以及预设系数确定所述第二补偿值，所述预设系数大于零且小于等于1。
其中，所述像素点的光学信息值包括：所述像素点的红、绿、蓝三通道对应的灰度值；
所述补偿单元85，还用于对所述待补偿像素点的红、绿、蓝三通道对应的灰度值进行补偿。
实际应用中，所述获取单元81、解析单元82、第一确定单元83、第二确定单元84和补偿单元85可由电子设备中的CPU、GPU或FPGA实现。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，RandomAccessMemory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种信息处理方法，应用于电子设备中，其特征在于，所述方法包括：
所述电子设备获取图像；
解析所述图像，得到所述图像中各像素点的光学信息值；
根据所述图像中待补偿像素点与所述图像的几何中心的距离r，确定所述待补偿像素点对应的第一补偿值；
根据与所述几何中心预设距离的像素点的光学信息值，确定所述待补偿像素点对应的第二补偿值与补偿策略；
基于所述第一补偿值、第二补偿值以及所述补偿策略，对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与所述几何中心预设距离的像素点，包括以下类型像素点至少之一：
与所述几何中心的距离大于（r–Δr）且小于r的像素点；
与所述几何中心的距离大于r且小于（r+Δr）的像素点；
与所述几何中心的距离为r的像素点；其中，r大于Δr，Δr大于或等于零。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待补偿像素点对应的补偿策略，包括：
根据与所述几何中心预设距离的所有像素点的光学信息值，确定光学信息平均值；
当所述光学信息平均值大于所述待补偿像素点的光学信息值时，确定所述补偿策略包括：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并减去所述第二补偿值；
当所述光学信息平均值小于所述待补偿像素点的光学信息时，确定所述补偿策略包括：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并加上所述第二补偿值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据与所述几何中心预设距离的所有像素点的光学信息值，确定光学信息平均值，包括：
确定与所述几何中心预设距离的所有像素点的光学信息值中的最小光学信息值与最大光学信息值，将所述最小光学信息值与所述最大光学信息值的平均值确定为所述光学信息平均值；或者，
根据与所述几何中心预设距离的所有像素点的光学信息值，确定预设平均值类型的光学信息平均值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述待补偿像素点对应的第二补偿值，包括：
确定预设加权值为所述第二补偿值，所述预设加权值大于零；
或者，根据所述待补偿像素点的光学信息值与光学信息平均值的差值的绝对值、以及预设系数确定所述第二补偿值，所述预设系数大于零且小于等于1。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述像素点的光学信息值包括：所述像素点的红、绿、蓝三通道对应的灰度值；
相应地，所述对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿，包括：
对所述待补偿像素点的红、绿、蓝三通道对应的灰度值进行补偿。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：获取单元、解析单元、第一确定单元、第二确定单元和补偿单元；其中，
所述获取单元，用于获取图像；
所述解析单元，用于解析所述图像，得到所述图像中各像素点的光学信息值；
所述第一确定单元，用于根据所述图像中待补偿像素点与所述图像的几何中心的距离r，确定所述待补偿像素点对应的第一补偿值；
所述第二确定单元，用于根据与所述几何中心预设距离的像素点的光学信息值，确定所述待补偿像素点对应的第二补偿值与补偿策略；
所述补偿单元，用于基于所述第一补偿值、第二补偿值以及所述补偿策略，对所述待补偿像素点的光学信息值进行补偿。
8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述与所述几何中心预设距离的像素点，包括以下类型像素点至少之一：
与所述几何中心的距离大于（r–Δr）且小于r的像素点；
与所述几何中心的距离大于r且小于（r+Δr）的像素点；
与所述几何中心的距离为r的像素点；其中，r大于Δr，Δr大于或等于零。
9.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，
所述第二确定单元，还用于根据与所述几何中心预设距离的所有像素点的光学信息值，确定光学信息平均值；
所述第二确定单元，还用于当所述光学信息平均值大于所述待补偿像素点的光学信息值时，确定所述补偿策略包括：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并减去所述第二补偿值；
所述第二确定单元，还用于当所述光学信息平均值小于所述待补偿像素点的光学信息时，确定所述补偿策略包括：将所述待补偿像素点的光学信息值加上所述待补偿像素点对应的第一补偿值，并加上所述第二补偿值。
10.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，
所述第二确定单元，还用于确定与所述几何中心预设距离的所有像素点的光学信息值中的最小光学信息值与最大光学信息值，将所述最小光学信息值与所述最大光学信息值的平均值确定为所述光学信息平均值；或者，
根据与所述几何中心预设距离的所有像素点的光学信息值，确定预设平均值类型的光学信息平均值。
11.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，
所述第二确定单元，还用于确定预设加权值为所述第二补偿值，所述预设加权值大于零；
或者，根据所述待补偿像素点的光学信息值与光学信息平均值的差值的绝对值、以及预设系数确定所述第二补偿值，所述预设系数大于零且小于等于1。
12.根据权利要求7至11任一项所述的电子设备，其特征在于，所述像素点的光学信息值包括：所述像素点的红、绿、蓝三通道对应的灰度值；
所述补偿单元，还用于对所述待补偿像素点的红、绿、蓝三通道对应的灰度值进行补偿。
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