CN105069138A - 一种关联分析系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种关联分析系统及方法,该系统包括:应用平台,用于提供销售系统、售后系统、生产系统及财务系统的数据信息;数据平台,用于存储所述数据信息并依据所述数据信息建立其相互之间的相关性。本发明的有益效果是:对于业务人员,可快速定位需求变更引发的功能变更范围,关联需求不遗漏;对于开发人员,可快速分析关联功能的修改内容,修改不遗漏,避免变更应发的关联问题;对于数据库设计人员,可系统化控制数据标准、数据库设计规范、自动生成执行脚本等功能。综上,本发明减少变更引发的关联性问题,降低发生错误的机率,提高变更的效率。

Description

一种关联分析系统及方法
技术领域
本发明涉及数据库技术领域,特别涉及一种关联分析系统及方法。
背景技术
现有技术中,企业相关网络提供查询数据库对象等可视化的界面,并且能导出各类数据库对象的统计以及明细。但是,企业相关软件只提供数据库信息的查询导出的功能,无法提供快速定位需求变更引发的功能变更范围,关联需求不遗漏;也无法在变更过程中,系统化控制数据标准、数据库设计规范、自动生成执行脚本等功能。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中无法提供快速定位需求变更引发的功能变更范围,关联需求不遗漏;也无法在变更过程中,系统化控制数据标准、数据库设计规范、自动生成执行脚本等功能的缺陷,提供一种关联分析系统及方法。
本发明解决技术问题采用的技术手段是提供一种关联分析系统,包括:
应用平台,用于提供销售系统、售后系统、生产系统及财务系统的数据信息;
数据平台,用于存储所述数据信息并依据所述数据信息建立其相互之间的相关性。
在本发明所述的关联分析系统中,所述应用平台包括:
销售系统单元,用于提供所述销售系统的数据信息;
售后系统单元,用于提供所述售后系统的数据信息;
生产系统单元,用于提供所述生产系统的数据信息;
财务系统单元,用于提供所述财务系统的数据信息。
在本发明所述的关联分析系统中,所述相关性为数据关联关系、数据依赖关系及主从表关联关系。
在本发明所述的关联分析系统中,在作出新增、修改、删除及查询所述数据信息时,实时更新所述数据关联关系。
在本发明所述的关联分析系统中,所述数据信息为表单、报表、后台及接口的信息。
另一方面,一种关联分析方法,包括:
提供销售系统、售后系统、生产系统及财务系统的数据信息;
存储所述数据信息并依据所述数据信息建立其相互之间的相关性。
在本发明所述的关联分析方法中,所述提供销售系统、售后系统、生产系统及财务系统的数据信息的步骤包括:
提供所述销售系统的数据信息;
提供所述售后系统的数据信息;
提供所述生产系统的数据信息;
提供所述财务系统的数据信息。
在本发明所述的关联分析方法中,所述相关性为数据关联关系、数据依赖关系及主从表关联关系。
在本发明所述的关联分析方法中,在作出新增、修改、删除及查询所述数据信息时,实时更新所述数据关联关系。
在本发明所述的关联分析方法中,所述数据信息为表单、报表、后台及接口的信息。
实施本发明中的一种关联分析系统及方法具有以下有益效果:对于业务人员,可快速定位需求变更引发的功能变更范围,关联需求不遗漏;对于开发人员,可快速分析关联功能的修改内容,修改不遗漏,避免变更应发的关联问题;对于数据库设计人员,可系统化控制数据标准、数据库设计规范、自动生成执行脚本等功能。综上,本发明减少变更引发的关联性问题,降低发生错误的机率,提高变更的效率。
附图说明
图1是本发明提供的一种关联分析系统的示意图;
图2是本发明提供的一种关联分析方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供的一种关联分析系统及方法,其目的在于,对于企业网络系统,业务人员提出需求变更时,通过本工方法或系统便可知道涉及哪些功能需要修改,可提前与相关的业务窗口人进行交流。开发人员进行快速定位相关修改内容时,有效分析达到90%。数据库设计人员使用本工具平均变更执行效率为2.5小时以内。即对于业务人员,可快速定位需求变更引发的功能变更范围,关联需求不遗漏;对于开发人员,可快速分析关联功能的修改内容,修改不遗漏,避免变更应发的关联问题;对于数据库设计人员,可系统化控制数据标准、数据库设计规范、自动生成执行脚本等功能。
参见图1,图1是本发明提供的一种关联分析系统的示意图,该关联分析系统包括:
应用平台1,用于提供销售系统、售后系统、生产系统及财务系统的数据信息;所述应用平台1包括:销售系统单元,用于提供所述销售系统的数据信息;售后系统单元,用于提供所述售后系统的数据信息;生产系统单元,用于提供所述生产系统的数据信息;财务系统单元,用于提供所述财务系统的数据信息。
数据平台2,用于存储所述数据信息并依据所述数据信息建立其相互之间的相关性。
其中,所述相关性为数据关联关系、数据依赖关系及主从表关联关系。在作出新增、修改、删除及查询所述数据信息时,实时更新所述数据关联关系。所述数据信息为表单、报表、后台及接口的信息。
数据关联关系可快速定位,且需求引发的功能变更时,关联需求不遗漏。同时快速分析关联中,修改单表、报表、后台以及接口的内容时,可以做到修改不遗漏,避免变更引发的关联问题。
数据依赖关系中,数据依赖是指一种状态,当程序结构导致数据引用之前处理过的数据时的状态。
主从表关联关系中,主从表是指,在数据库中建立的表格即Table,其中存在主键(primarykey)用于与其它表相关联,并且作为在主表中的唯一性标识。以主表的主键(primarykey)值为外键(ForeignKey)的表,可以通过外键与主表进行关联查询。从表与主表通过外键进行关联查询。
参见图2,图2是本发明提供的一种关联分析方法的流程图,该关联分析方法包括:
S1、提供销售系统、售后系统、生产系统及财务系统的数据信息;所述步骤S1包括以下子步骤:
S11、提供所述销售系统的数据信息;
S12、提供所述售后系统的数据信息;
S13、提供所述生产系统的数据信息;
S14、提供所述财务系统的数据信息。
S2、存储所述数据信息并依据所述数据信息建立其相互之间的相关性。
其中,所述相关性为数据关联关系、数据依赖关系及主从表关联关系。在作出新增、修改、删除及查询所述数据信息时,实时更新所述数据关联关系。所述数据信息为表单、报表、后台及接口的信息。
总之,通过建立各个系统里功能与数据库对象、数据库对象之间的内在联系:
1、功能与数据对象之间的关联关系(新增、修改、删除、查询);
2、数据库对象之间的依赖关系;
3、主从表关联关系。
在业务需求变更时,通过这些关联关系,快速定位受影响的功能和数据库对象。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种关联分析系统,其特征在于,包括:
应用平台,用于提供销售系统、售后系统、生产系统及财务系统的数据信息;
数据平台,用于存储所述数据信息并依据所述数据信息建立其相互之间的相关性。
2.根据权利要求1所述的关联分析系统,其特征在于,所述应用平台包括:
销售系统单元,用于提供所述销售系统的数据信息;
售后系统单元,用于提供所述售后系统的数据信息;
生产系统单元,用于提供所述生产系统的数据信息;
财务系统单元,用于提供所述财务系统的数据信息。
3.根据权利要求1所述的关联分析系统,其特征在于,在作出新增、修改、删除及查询所述数据信息时,实时更新所述数据关联关系。
4.根据权利要求3所述的关联分析系统,其特征在于,在所述数据信息作出新增、修改、删除及查询操作时,实时更新所述数据关联关系。
5.根据权利要求1所述的关联分析系统,其特征在于,所述数据信息为表单、报表、后台及接口的信息。
6.一种关联分析方法,其特征在于,包括:
提供销售系统、售后系统、生产系统及财务系统的数据信息;
存储所述数据信息并依据所述数据信息建立其相互之间的相关性。
7.根据权利要求6所述的关联分析方法,其特征在于,所述提供销售系统、售后系统、生产系统及财务系统的数据信息的步骤包括:
提供所述销售系统的数据信息;
提供所述售后系统的数据信息;
提供所述生产系统的数据信息;
提供所述财务系统的数据信息。
8.根据权利要求6所述的关联分析方法,其特征在于,所述相关性为数据关联关系、数据依赖关系及主从表关联关系。
9.根据权利要求8所述的关联分析方法,其特征在于,在作出新增、修改、删除及查询所述数据信息时,实时更新所述数据关联关系。
10.根据权利要求6所述的关联分析方法,其特征在于,所述数据信息为表单、报表、后台及接口的信息。
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