CN105045650B - 一种基于元数据的仿真资源构建方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于元数据的仿真资源构建方法及装置，包括：基于基础类型库和约束规则库中的元数据构建基础数据字典,根据所述基础数据字典构建元数据模型，并根据该元数据模型构建仿真资源,本发明通过基于基础类型库和约束规则库中的元数据构建基础数据字典，并根据该基础数据字典构建元数据模型，最后基于元数据模型构建各类仿真系统通用的仿真资源，即，本发明可根据仿真系统的特点按需定制各类仿真资源，同时能够按照仿真系统的关注点进行灵活定制基础数据字典、模型体系、元数据模型、仿真资源等内容，解决了现有技术中不能面向不同用户的灵活重构和灵活应用的难题，从而满足了不同领域的用户的不同需求。

Description

一种基于元数据的仿真资源构建方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于元数据的仿真资源构建方法及装置。

背景技术

仿真试验系统、模拟训练系统、装备论证系统中仿真资源的灵活定制是整个仿真乃至仿真系统的基础，包括两个方面的基本内容：(1)定义模型，根据模型所能够提供的参数进行人机界面设置；(2)组装仿真实体，将模型按照一定的规则组合成仿真实体。

常见的仿真系统中的仿真资源通常只涉及仿真实体，且通常针对某个特定领域、某类具体应用。常规的构建步骤：1)根据仿真系统的具体要求进行设计固定的参数结构和设置界面；2)开发编辑模型的功能；3)根据现有模型进行组装仿真实体。

现有的仿真资源通常是针对某个特定的仿真系统，仅适用于特定的应用领域。在这些仿真系统中，模型体系、模型的种类、模型的参数是固定的，不可扩展的，导致仿真资源的通用性和适用性较差，无法重用已有模型，即使新创建的与已有模型非常相似，也需重新设计与开发。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明旨在提供一种基于元数据的仿真资源构建方法及装置，用以解决现有技术中仿真资源的通用性和适用性较差的问题。

为解决上述问题，本发明主要是通过以下技术方案实现的：

本发明一方面提供了一种基于元数据的仿真资源构建方法，该方法包括：

基于基础类型库和约束规则库中的元数据构建基础数据字典；

根据所述基础数据字典构建元数据模型，并根据该元数据模型构建仿真资源；

其中，所述仿真资源为做仿真的所有资源。

优选地，所述基于基础类型库和约束规则库中的元数据构建基础数据字典包括：

基于所述基础类型库和所述约束规则库中的元数据创建所述基础数据字典下的基础数据结构；

在所述基础数据结构以及分类下添加相应的参数；

其中，所述基础数据结构由基础的仿真数据结构的组成。

优选地，所述基础数据结构包括：结构说明、分类以及相关参数。

优选地，所述根据所述基础数据字典构建元数据模型包括：

根据所述基础数据字典中的基础数据结构以及所述基础类型库和所述约束规则库构建元数据模型。

优选地，所述元数据模型包括：通用模型、环境模型、通信模型、网络模型、任务模型；

其中，通过所述通用模型创建实体类、平台类、设备类、系统类、席位类、武器类的模型，以及用户扩展的用于仿真部署用的模型，并通过所述通用模型为各类型模型的参数定义添加参数性信息；

通过环境模型创建仿真背景下的战场环境，并支持扩展成其他类型的环境；

通过通信模型创建用于描速各个实体的通信设备；

通过网络模型用于创建仿真背景下与通信模型配合使用的通信网络；

通过任务模型创建任务实施过程中的步骤或工序。

本发明再一方面提供了一种基于元数据的仿真资源构建装置，包括：

第一构建单元，用于基于基础类型库和约束规则库中的元数据构建基础数据字典；

第二构建单元，用于根据所述基础数据字典构建元数据模型，并根据该元数据模型构建仿真资源；

其中，所述仿真资源为做仿真的所有资源。

优选地，所述第一构建单元具体用于，基于所述基础类型库和所述约束规则库中的元数据创建所述基础数据字典下的基础数据结构，并在所述基础数据结构以及分类下添加相应的参数；其中，所述基础数据结构由基础的仿真数据结构的组成

优选地，所述基础数据结构包括：结构说明、分类以及相关参数。

优选地，所述第二构建单元还用于，根据所述基础数据字典构中的基础数据结构以及所述基础类型库和所述约束规则库构建元数据模型。

优选地，所述元数据模型包括：通用模型、环境模型、通信模型、网络模型、任务模型；

所述第二构建单元还用于，通过所述通用模型创建实体类、平台类、设备类、系统类、席位类、武器类的模型，以及用户扩展的用于仿真部署用的模型，并通过所述通用模型为各类型模型的参数定义添加参数性信息；通过环境模型创建仿真背景下的战场环境，并支持扩展成其他类型的环境；通过通信模型创建用于描速各个实体的通信设备；通过网络模型用于创建仿真背景下与通信模型配合使用的通信网络；通过任务模型创建任务实施过程中的步骤或工序。

本发明通过基于基础类型库和约束规则库中的元数据构建基础数据字典，并根据该基础数据字典构建元数据模型，最后基于元数据模型构建各类仿真系统通用的仿真资源，即，本发明可根据仿真系统的特点按需定制各类仿真资源，同时能够按照仿真系统的关注点进行灵活定制基础数据字典、模型体系、元数据模型、仿真资源等内容，解决了现有技术中不能面向不同用户的灵活重构和灵活应用的难题，从而满足了不同领域的用户的不同需求。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且部分的从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

图1为本发明实施例的一种基于元数据的仿真资源构建方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的另一种基于元数据的仿真资源构建方法的流程示意图；

图3为本发明实施例的再一种基于元数据的仿真资源构建方法的流程示意图；

图4为本发明实施例的一种基于元数据的仿真资源构建装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理。为了清楚和简化目的，当其可能使本发明的主题模糊不清时，将省略本文所描述的器件中已知功能和结构的详细具体说明。

为了解决现有技术中现有技术中仿真资源的通用性和适用性较差的问题，本发明提供了一种基于元数据的仿真资源构建方法及装置，以下结合附图以及几个实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不限定本发明。

方法实施例

本发明实施例提供了一种基于元数据的仿真资源构建方法，参见图1，该方法包括：

S101、基于基础类型库和约束规则库中的元数据构建基础数据字典；

S102、根据所述基础数据字典构建元数据模型，并根据该元数据模型构建仿真资源；

其中，所述仿真资源为做仿真的所有资源。

本发明可根据仿真系统的特点按需定制各类仿真资源，同时能够按照仿真系统的关注点进行灵活定制基础数据字典、模型体系、元数据模型、仿真资源等内容，解决了现有技术中不能面向不同用户的灵活重构和灵活应用的难题，从而满足了不同领域的用户的不同需求。

本发明实施例所述基础类型库包括字符型string、浮点型float、双精度型double、布尔型bool、枚举型enum、日期型date、日期时间型datetime以及整型int；

本发明实施例所述约束规则库包括长度、最大值、最小值、精度、最早开始时间以及最晚开始时间。

本发明实施例所述基于基础类型库和约束规则库中的元数据构建基础数据字典包括：基于所述基础类型库和所述约束规则库中的元数据创建所述基础数据字典下的基础数据结构；在所述基础数据结构以及分类下添加相应的参数；其中，所述基础数据结构由基础的仿真数据结构的组成。

其中，本发明的基础数据结构由基础的仿真数据结构的组成，所述基础的仿真数据结构为所述基础类型库和所述约束规则库内最基础的仿真数据结构。

并且本发明实施例所述基础数据结构内包括：结构说明、分类以及相关参数。

本发明实施例所述仿真资源包括：仿真实体、战场环境、作战规则以及通信网络等。

需要说明的是，本发明实施例所述的元数据模型：是仿真系统所使用的仿真模型的模型，能够按照一定的规则组合成有军事意义的仿真实体及其他仿真相关的资源；

本发明实施例所述的模型体系：是元数据模型的分类；

本发明实施例所述的基础数据字典：由用户自定义的基础数据结构组成，用于快速构建想定资源；

本发明实施例所述的描述性信息：是描述模型体系、实体、模型的说明性内容，包括属性名称和属性值；

本发明实施例所述的参数性信息：是描述模型体系、实体、模型的附加性内容，包括属性名称、属性类型、取值约束、默认值等。

本方法采用“开放式、可扩展”的设计思路，基于基础类型库和约束规则库的基础上定制数据字典，能够快速定制通用模型、通信模型、网络模型、环境模型、任务模型等元数据模型，最后自定义搭建仿真实体、战场环境、作战规则、通信网络等仿真资源。突破了特定应用领域的限制，提出了一种基于元数据的通用性、可扩展性、开放性的仿真资源构建方法，工作流程如图2所示。

具体XML文件格式要求如下：

<仿真基础资源数据库>

<基础数据字典/>

<元数据模型/>

<仿真资源/>

</仿真基础资源数据库>

本发明实施例，所述基于基础类型库和约束规则库中的元数据构建基础数据字典包括：

基于所述基础类型库和所述约束规则库中的元数据创建所述基础数据字典下的基础数据结构；

在所述基础数据结构以及分类下添加相应的参数；

其中，所述基础数据结构为最基础的仿真数据结构的组成。

基础数据字典的灵活定制是构建仿真资源的基础，是整个仿真资源构建的核心部分。用户可通过该部分定义各类底层基础数据结构，从而形成用户专用的基础数据字典。

基础数据结构由用户自定义的结构说明、参数和分类组成。

1.结构说明

结构说明能够从名称、自定义描述性信息、自定义参数属性信息进行描述。

名称：结构的标识；

描述性信息：指结构的辅助描述性信息，包括属性名称和属性值。属性名称和属性值由用户可以自定义输入，通常用于描述结构的说明性信息。

参数性信息：作为结构子元素进行描述，包括属性名称、属性类型、属性的约束、属性值等内容，通常用于描述结构的可参数化的属性。

2.参数

参数能够从名称、类型、约束、自定义描述性信息、默认值进行定义。

名称：指参数的标识；

类型：内置了常用的基础类型，包括string、float、double、bool、enum、date、datetime、int等；

约束：内置了常用的约束规则，包括长度、最大值、最小值、精度、最早开始时间、最晚开始时间等。

本发明的基础类型库和约束规则库中的基础类型与约束规则对应关系详见表1：

表1基础类型和约束规则对应关系表

描述性信息：指参数的辅助描述性信息，属性名称和属性值由用户可以自定义输入，通常用于指明参数的单位及特殊要求；

默认值：指参数的默认取值。

3.分类

分类用于分类管理参数，能够从名称、描述性信息和参数属性信息进行定义。

名称：指分类的标识；

描述性信息：指分类的辅助描述性信息，属性名称和属性值由用户可以自定义输入；

参数性信息：用于对分类的子元素进行描述，包括属性名称、属性类型、属性的约束、属性值等内容，定义的内容同参数。

具体XML文件格式要求如下，其中节点类型为系统内部使用：

<基础数据字典>

<结构名称 节点类型 描述性信息>

<参数性信息 节点类型/>

<分类名称 节点类型 描述性信息>

<参数性信息 节点类型/>

<参数名称 节点类型 Type 描述性信息>

<约束/>

默认值

</参数名称>

</分类名称>

</结构名称>

</基础数据字典>

具体的操作步骤如下：

1）创建基础数据结构，录入结构的名称，并根据用户使用的需要进行自定义描述信息和参数性信息；

2）在结构下创建分类，可对分类进行自定义描述信息和参数性信息；

3）在基础数据结构或分类下添加参数，可设置参数的类型及约束条件，并能够添加描述性信息。

例如，创建一个天线方向图的基础数据结构，能够被所有通用雷达使用。该结构的描述性信息“说明：通用雷达使用”，添加参数性信息“创建人”、“创建时间”；为该结构添加参数“天线极化方式”、“水平波束宽度”、“垂直波束宽度”；添加分类“余割平方方向图”，在该分类下添加参数“俯仰角”、“俯仰方向电平值”，具体内容见表2。

需要说明的是，本发明实施例所述的天线方向图的基础数据结构仅仅是一个具体的例子，本领域的技术人员可根据实际需要从结构名称、结构描述性信息、参数属性信息几个方面设定其他的基础数据结构。

表2天线方向图基础数据结构示例表

本发明实施例所述根据所述基础数据字典构建元数据模型包括：根据所述基础数据字典构中的基础数据结构以及所述基础类型库和所述约束规则库构建元数据模型。

具体的XML示例如下：

<基础数据字典>

<天线方向图 节点类型=”基础数据结构”说明=”通用雷达使用”>

<创建人 节点类型=”属性”Type=”string”>

<约束 长度=”255”/>

张三

</创建人>

<创建时间 节点类型=”属性”Type=”date”>

<约束/>

2015-3-30

</创建时间>

<天线极化方式 节点类型=”参数”Type=”enum”>

<约束 取值=”水平极化,垂直极化”/>

水平极化

</天线极化方式>

<水平波束宽度 节点类型=”参数”Type=”float”>

<约束 最小值=”0”最大值=”180”精度=”4”/>

0

</水平波束宽度>

<垂直波束宽度 节点类型=”参数”Type=”float”>

<约束 最小值=”0”最大值=”90”精度=”4”/>

0

</垂直波束宽度>

<余割平方方向图 节点类型=”分类”说明=”相控阵天线使用”>

<俯仰角节点 类型=”参数”Type=”float”>

<约束 最小值=”0”最大值=”90”精度=”4”/>

0

</俯仰角>

<俯仰方向电平值节点类型＝”参数”Type＝”float”单位＝”dB”>

<约束最小值＝”0”精度＝”4”/>

0

</俯仰方向电平值>

</余割平方方向图>

</天线方向图>

……(其他基础数据结构)

</基础数据字典>

本发明实施例所述根据所述基础数据字典构建元数据模型包括：

根据所述基础数据字典中的基础数据结构以及所述基础类型库和所述约束规则库构建元数据模型。

具体的，本发明实施例所述的元数据模型包括：通用模型、环境模型、通信模型、网络模型、任务模型；

其中，通过所述通用模型创建实体类、平台类、设备类、系统类、席位类、武器类的模型，以及用户扩展的用于仿真部署用的模型，并通过所述通用模型为各类型模型的参数定义添加参数性信息；

通过环境模型创建仿真背景下的战场环境，并支持扩展成其他类型的环境；

通过通信模型创建用于描速各个实体的通信设备；

通过网络模型用于创建仿真背景下与通信模型配合使用的通信网络；

通过任务模型创建任务实施过程中的步骤或工序。

本发明实施例元数据模型的创建是在基础数据结构的基础上，能够快速构建用户所需的元数据模型，通常先创建模型体系后创建元数据模型。

本发明实施例的模型体系是按照一定军事意义对模型进行分类管理，能够从分类的名称、分类的层次、描述性信息和参数性信息四个方面说明。

例如，将模型体系分为作战实体、战场环境、网络等大类；在作战实体下按照武器装备进行划分，分为平台、传感器、武器系统、弹药、干扰设备、通信设备等大类，按照作战实体的C2I模型进行划分，分为航迹管理、行为、毁伤等内容；在战场环境下分为水文环境、电磁环境、人文环境等内容。

描述性信息和参数性信息的要求同基础数据结构中分类的内容。

定制元数据模型

元数据模型分为通用模型、环境模型、通信模型、网络模型、任务模型等五大类，所有的模型都归为该五类中的一类。

通用模型，用于创建实体类、平台类、设备类、系统类、席位类、武器类等模型，以及用户扩展的用于仿真部署用的其他模型；该通用模型能够独立生成仿真实体模型或者能被搭载在实体平台上，具有显示探测范围、武器威力范围、干扰范围等能力。

环境模型，用于创建仿真背景下的战场环境，包括气象水文环境、电磁环境、人文社会环境等，同时可扩展成其他类型的环境。

网络模型，用于创建仿真背景下的通信网络，与通信模型配合使用。

通信模型，用于创建通信设备，该模型需被搭载在通用模型上使用，用于描速某实体的通信设备。

任务模型，用于创建任务实施过程中的步骤或工序，可以是机动、开火等小动作，也可是防空作战等大型任务；该模型能够独立生成作战任务模板或者按一定规则组合成有作战意义的作战任务模板。

新建一个元数据模型的具体操作步骤，工作流程如图3所示。

1)添加模型的名称并选择模型的类型，可对模型添加必要的描述性信息和参数性信息；

2)添加必要的分类，能够对分类添加必要的描述性信息和参数性信息；

3)从基础数据字典中选择一个或多个最为相近的基础数据结构，并在该基础数据基础上进行必要的增删修改；

4)除基础数据结构外，还能够添加自定义属性，并为属性添加描述性信息、类型、约束、默认值。

XML文件格式要求如下，其中节点类型为系统内部使用：

<元数据模型>

<模型体系 节点类型 描述性信息>

<参数性信息 节点类型/>

<模型名称 节点类型 描述性信息>

<参数性信息 节点类型/>

<分类节点类型 描述性信息>

<参数性信息 节点类型/>

<参数节点 类型 Type 描述性信息>

<约束/>

默认值

</参数>

</分类>

<基础数据结构/>

</模型名称>

</模型体系>

</元数据模型>

例如，在传感器分类下添加通用模型的机载预警雷达模型，添加描述性信息“创建人”，参数性属性“ID”；添加“视场参数”分类，分类下添加“视场类型”、“偏离中心角”；从基础数据字典中选择天线方向图，进行参数修改；添加参数“最大探测距离”；XML文件示例如下：

<元数据模型>

<传感器 节点类型=”分类”>

<机载预警雷达 节点类型=”通用模型”创建人=”张三”>

<ID 节点类型=”属性”Type=”string”>

<约束 长度=”255”/>

123

</ID>

<视场参数 节点类型=”分类”>

<视场类型 节点类型=”参数”Type=”Enum”>

<约束 取值=”方形,圆形”/>

方形

</视场类型>

<偏离中心角 节点类型=”参数”Type=”float”>

<约束 最小值=”0”最大值=”360”精度=”4”/>

0

</偏离中心角>

</视场参数>

<最大探测距离 节点类型=”参数”Type=”float”单位=”米”>

<约束 最小值=”0”精度=”4”/>

300000

</最大探测距离>

……（其他参数）

<天线方向图 节点类型=”基础数据结构”>

……（基础数据结构的具体参数）

</天线方向图>

</机载预警雷达>

</传感器>

</元数据模型>

本发明实施例所述方法还包括：定制个性化仿真资源

仿真资源是所有跟仿真相关的内容，包括仿真实体、战场环境、通信网络、作战任务等，也可扩展成其他类型的仿真资源。

XML文件格式示例如下：

<仿真资源>

<仿真实体/>

<战场环境/>

<通信网络/>

<作战任务/>

……(其他类型仿真资源)

</仿真资源>

仿真实体

创建仿真实体体系

仿真实体体系是按照一定军事意义对仿真对象进行分类，并可创建多套体系，原理同模型体系。

组装仿真实体模型

战场中的仿真实体能够由通用模型、通信模型组装而成，同时能够从军标、图片、文本、描述信息和参数化信息等方面进行说明。

通用模型：能够添加用户自定义的平台类、设备类、系统类、席位类、武器类、传感器类等模型；

通信模型：能够添加通信设备；

军标：设定二维军标、三维军标；

图片：添加常规图片说明，如bmp、jpg、png等，并能够支持图片预览；

文本：添加常规格式文本，如word、txt、excl、ppt等，从文字上描述该实体；

描述性信息：指仿真实体的辅助描述性信息，包括属性名称和属性值。通常用于描述仿真实体的说明性信息；

参数性信息：作为仿真实体的子元素进行描述，包括属性名称、属性类型、属性的约束、属性值等内容，通常用于描述实体的可参数化的属性。

设置特殊属性

用户可以设置仿真实体中通用模型和通信模型的属性参数为装备属性或仿真属性，装备属性和仿真属性互斥。

装备属性，即与装备型号相关的属性，如F**战斗机的翼面积、作战半径、最大速率等内容。若修改某型号的装备属性参数值，则可影响到当前及历史仿真中所有使用该型号的实体。用户可将仿真实体的某些参数设定为装备属性，可实现同时修改某型号仿真实体的属性值。

仿真属性，即依据仿真任务设置的参数值，如某型号雷达的天线高度、法线角、俯仰角等内容。若修改某型号的仿真属性，只会影响当前编辑的实体。用户可将仿真实体的某些参数设定为仿真属性，可实现依据仿真任务设置仿真实体属性参数。

设置绘图属性

绘图属性与地图上绘图相关，用于绘制常规雷达的探测范围、常规武器的威力范围、干扰范围、通信范围等。绘图属性有四个参数，分别是最大半径、最小半径、朝向、夹角，具有绘制圆形、扇形、扇环等能力。将用户定制的仿真实体的具体参数绑定绘图属性的参数(至少绑定最大半径)，该仿真实体即有展现探测范围、威力范围、通信范围、干扰范围的能力。

下面从实体组成的角度进行描述汇总，如表3所示。

表3实体属性对应关系汇总表

具体的XML文件格式要求如下：

<仿真实体>

<仿真实体体系 描述性信息>

<参数性信息/>

<仿真实体 描述性信息>

<通用模型>

<参数 装备属性 仿真属性 绘图属性/>

</通用模型>

<通信模型/>

<军标/>

<图片/>

<文本/>

<参数性信息/>

</仿真实体>

</仿真实体体系>

</仿真实体>

例如添加“KXX预警机”仿真实体，添加由通用模型产生的数据（固定翼机动、数据处理、机载预警雷达、雷达目标特征）、通信模型产生的数据（通信设备）。组装完成后，还可为该预警机定制描述性信息、图片信息及常用文本说明。如，该预警机的描述信息可定制添加“创建人”，参数性信息可定制添加“专长优势”、“生产年代”等内容，图片信息可添加jpg、bmp、png等常用格式的图片说明，常用文本信息可添加doc、exel、ppt、txt等常用文本说明。

XML文件示例如下：

<仿真实体>

<空中实体 节点类型=”分类”>

<KXX预警机 节点类型=”仿真实体”创建人=”张三”>

<专长优势 节点类型=”属性”Type=”string”>

<约束 长度=”255”/>

空中预警

</专长优势>

<生产年代 节点类型=”属性”Type=”date”>

<约束/>

2015-3-30

<生产年代>

<军标 节点类型=”参数”Type=”string”>25362</军标>

<机载预警雷达 节点类型=”通用模型” 创建人=”张三”>

……（元数据模型的具体参数）

</机载预警雷达>

……（其他通用模型）

<通信电台 节点类型=”通信模型”>

<默认开机 节点类型=”属性”Type=”bool”属性=”仿真属性”>

<约束/>

True

</默认开机>

……（其他通信电台的参数）

</通信电台>

……（其他通信模型）

<文件 节点类型=”文件”>

<路径 节点类型=”文件路径”>C:/KXX预警机介绍.doc</路径>

……（其他文件）

</文件>

<图片 节点类型=”图片”>

<路径 节点类型=”图片路径”>C:/KXX预警机图片.jpg</路径>

……（其他图片）

</图片>

</ KXX预警机>

</空中实体>

</仿真实体>

战场环境

战场环境由环境模型实例化生成，用于描述仿真仿真的战场环境。环境的内容由用户定制，支持添加描述性信息和参数性信息。

XML文件格式要求如下：

<战场环境>

<环境分类 描述性信息>

<参数性信息/>

<环境模型/>

</环境分类>

</战场环境>

通信网络

通信网络由网络模型实例化生成，用于描述仿真仿真的通信网络。网络的属性参数由用户定制，支持添加描述信息和参数信息。

XML文件格式要求如下：

<通信网络>

<网络分类描述性信息>

<参数性信息/>

<网络模型/>

</网络分类>

</通信网络>

作战任务

创建任务体系

任务体系是按照一定军事意义对作战任务进行分类，并可创建多套体系，原理同模型体系。

配置作战任务模型

作战任务由任务模型按照一定规则组装而成，同时支持设置任务的开始时间、结束时间、优先级、定制执行条件等。

XML文件格式要求如下：

<作战任务>

<任务分类描述性信息>

<参数性信息/>

<任务模型/>

</任务分类>

</作战任务>

本发明所述的方法可定制基础数据字典描述方法，具体为，基础数据字典由用户自定义的各类基础数据结构组成，用于帮助用户快速创建元数据模型。基础数据结构分为结构说明、参数、分类。结构和分类的定义从名称、描述性信息、参数性信息三个方面完成说明；参数从名称、类型、约束、默认值、描述性信息、参数性信息等方面说明。

本发明的元数据模型可扩展定制，具体的，本发明的元数据模型的定制方法分为2个步骤。首先定制模型体系，用户按照一定军事意义对模型进行分类，可对分类自定义添加描述性信息和参数性信息。然后，在基础数据字典的基础上定制通用模型、环境模型、通信模型、网络模型、任务模型等类型的模型，其中通用模型用于创建实体类、平台类、设备类、系统类、席位类、武器类等模型，以及用户扩展的用于仿真部署用的其他模型，能够为各类型模型的参数定义添加参数性信息。

本发明的仿真资源的多维度组装方法，个性化仿真实体能够从由通用模型、通信模型组装而成，同时能够从军标、图片、文本、描述信息和参数化信息等方面进行说明。能够为仿真实体中通用模型和通信模型的属性参数为装备属性或仿真属性；能够为仿真实体绑定绘图属性，来达到能够绘制常规雷达的探测范围、常规武器的威力范围、干扰范围、通信范围等的能力。同时，仿真资源不局限于仿真实体，可定制战场环境、通信网络、作战任务等，还可支持扩展成其他类型的仿真资源。

装置实施例

本发明实施例提供了一种基于元数据的仿真资源构建装置，参见图4，该装置包括相互连接的第一构建单元和第二构建单元，具体的，

第一构建单元，用于基于基础类型库和约束规则库中的元数据构建基础数据字典；

第二构建单元，用于根据所述基础数据字典构建元数据模型，并根据该元数据模型构建仿真资源；

其中，所述仿真资源为做仿真的所有资源。

本发明可根据仿真系统的特点按需定制各类仿真资源，同时能够按照仿真系统的关注点进行灵活定制基础数据字典、模型体系、元数据模型、仿真资源等内容，解决了现有技术中不能面向不同用户的灵活重构和灵活应用的难题，从而满足了不同领域的用户的不同需求。

具体的，本发明实施例所述第一构建单元具体用于，基于所述基础类型库和所述约束规则库中的元数据创建所述基础数据字典下的基础数据结构，并在所述基础数据结构以及分类下添加相应的参数；

其中，所述基础数据结构为基础的仿真数据结构的组成。

本发明实施例所述基础数据结构包括：结构名称、结构描述性信息、参数属性信息。

本发明实施例所述第二构建单元还用于，根据所述基础数据字典构中的基础数据结构以及所述基础类型库和所述约束规则库构建元数据模型。

本发明实施例所述元数据模型包括：通用模型、环境模型、通信模型、网络模型、任务模型；

所述第二构建单元还用于，通过所述通用模型创建实体类、平台类、设备类、系统类、席位类、武器类的模型，以及用户扩展的用于仿真部署用的模型，并通过所述通用模型为各类型模型的参数定义添加参数性信息；通过环境模型创建仿真背景下的战场环境，并支持扩展成其他类型的环境；通过通信模型创建用于描速各个实体的通信设备；通过网络模型用于创建仿真背景下与通信模型配合使用的通信网络；通过任务模型创建任务实施过程中的步骤或工序。

本发明实施例的所述的方法中的相关内容可参考系统实施例部分的相关内容进行理解，在此不再赘述。

本发明所述的方法及装置至少能够达到以下的有益效果：

本发明中将整个仿真资源的生成过程划分为基础数据字典、元数据模型、仿真资源三个部分，提供图形化界面操作的方式完成整个过程。本发明中仿真资源的构建方法可扩展，不需要修改软件代码，而是将仿真资源分层次化的特点体现在软件中实现，将仿真资源分为元数据模型、军标、图片、文本组成，元数据模型又由用户自定义的，元数据模型由底层基础数据字典和参数组成，基础数据字典完全由基本的原子数据构成，同时支持为任意分类和参数添加描述性属性和参数性属性，从而实现了灵活的可扩展型，可以适应不同类型的仿真系统、模拟训练系统、装备论证系统。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (4)

1.一种基于元数据的仿真资源构建方法，其特征在于，包括：

基于基础类型库和约束规则库中的元数据构建基础数据字典；

根据所述基础数据字典构建元数据模型，并根据该元数据模型构建仿真资源；

其中，所述仿真资源为做仿真的所有资源；

所述基于基础类型库和约束规则库中的元数据构建基础数据字典包括：

基于所述基础类型库和所述约束规则库中的元数据创建所述基础数据字典下的基础数据结构；

在所述基础数据结构以及分类下添加相应的参数；

其中，所述基础数据结构由基础的仿真数据结构的组成；

所述根据所述基础数据字典构建元数据模型包括：根据所述基础数据字典中的基础数据结构以及所述基础类型库和所述约束规则库构建元数据模型；

所述元数据模型包括：通用模型、环境模型、通信模型、网络模型、任务模型；

其中，通过所述通用模型创建实体类、平台类、设备类、系统类、席位类、武器类的模型，以及用户扩展的用于仿真部署用的模型，并通过所述通用模型为各类型模型的参数定义添加参数性信息；

通过环境模型创建仿真背景下的战场环境，并支持扩展成其他类型的环境；

通过通信模型创建用于描速各个实体的通信设备；

通过网络模型用于创建仿真背景下与通信模型配合使用的通信网络；

通过动作模型创建任务实施过程中的步骤或工序；

所述基础类型库包括字符型string、浮点型float、双精度型double、布尔型bool、枚举型enum、日期型date、日期时间型datetime以及整型int；

所述约束规则库包括长度、最大值、最小值、精度、最早开始时间以及最晚开始时间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述基础数据结构包括：结构说明、分类以及相关参数。

3.一种基于元数据的仿真资源构建装置，其特征在于，包括：

第一构建单元，用于基于基础类型库和约束规则库中的元数据构建基础数据字典；

第二构建单元，用于根据所述基础数据字典构建元数据模型，并根据该元数据模型构建仿真资源；

其中，所述仿真资源为做仿真的所有资源；

所述第一构建单元具体用于，基于所述基础类型库和所述约束规则库中的元数据创建所述基础数据字典下的基础数据结构，并在所述基础数据结构以及分类下添加相应的参数；其中，所述基础数据结构由基础的仿真数据结构的组成；

所述第二构建单元还用于，根据所述基础数据字典构中的基础数据结构以及所述基础类型库和所述约束规则库构建元数据模型；

所述元数据模型包括：通用模型、环境模型、通信模型、网络模型、任务模型；

所述第二构建单元还用于，通过所述通用模型创建实体类、平台类、设备类、系统类、席位类、武器类的模型，以及用户扩展的用于仿真部署用的模型，并通过所述通用模型为各类型模型的参数定义添加参数性信息；通过环境模型创建仿真背景下的战场环境，并支持扩展成其他类型的环境；通过通信模型创建用于描速各个实体的通信设备；通过网络模型用于创建仿真背景下与通信模型配合使用的通信网络；通过动作模型创建任务实施过程中的步骤或工序；

所述基础类型库包括字符型string、浮点型float、双精度型double、布尔型bool、枚举型enum、日期型date、日期时间型datetime以及整型int；

所述约束规则库包括长度、最大值、最小值、精度、最早开始时间以及最晚开始时间。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，

所述基础数据结构包括：结构说明、分类以及相关参数。