CN105030244B - 一种眨眼的检测方法和检测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于数据处理领域，提供了一种眨眼的检测方法和检测系统，所述方法包括：采集肌电信号和眼部图像信息，通过肌电信号获取第一眨眼信息，并通过眼部图像信息获取第二眨眼信息；将所述第一眨眼信息与所述第二眨眼信息进行比较；根据所述比较的结果，获取眨眼信息。实时本发明实施例，可以通过比较的结果得到更准确的眨眼信息。
Description
技术领域
本发明属于数据处理领域，尤其涉及一种眨眼的检测方法和检测系统。
背景技术
随着生物信息识别技术和图形识别技术的发展，通过移动可穿戴设备来实现人体信息的检测已成为一种趋势。谷歌眼镜让我们看到了可穿戴设备巨大的可能性，苹果手环率先进入健康检测领域，再次成为无数企业学习的典范。
但是如何利用一种可穿戴式设备科学，系统地检测人的眨眼信息，依旧是研究的重点和热点。人的眨眼信息至关重要也用途甚广，正常、规律性的眨眼能够有效地预防干眼等功能性眼疾，以及其带来的一系列复发性眼科疾病；再者，眨眼情况与人的疲劳程度紧密相连，通过检测眨眼信息可以有效推断一个人的工作状态与健康情况。
现有技术一般通过面部特征或肌电信号或头部脑电信号来获取眨眼信息，而上述方法由于其通过单一的技术获取眨眼信息，容易受到诸如眯眼、眼球运动、出汗、皮脂等外部因素的影响。
发明内容
鉴于此，本发明提供了一种眨眼的检测方法和检测系统，以解决现有技术容易受到外部因素影响的技术问题。
本发明实施例是这样实现的，一种眨眼的检测方法，所述方法包括以下步骤：
获取标准眼镜佩戴状态，所述佩戴状态包括：眼镜与脸平面的距离信息，以及眼镜与脸平面的空间角度信息；
采集肌电信号和眼部图像信息，通过肌电信号获取第一眨眼信息，并通过眼部图像信息获取第二眨眼信息，所述第一眨眼信息包括：第一闭眼时间点和第一睁眼时间点，所述第二眨眼信息包括：第二闭眼时间点和第二睁眼时间点；
将所述第一眨眼信息与所述第二眨眼信息进行比较，所述比较包括：第一闭眼时间点与第二闭眼时间点比较，以及第一睁眼时间点与第二睁眼时间点比较；
根据所述比较的结果，获取眨眼信息，所述眨眼信息包括：根据第一闭眼时间点与第二闭眼时间点的比较结果确定的闭眼时间点，以及根据第一睁眼时间点与第二睁眼时间点的比较结果确定的睁眼时间点。
本发明实施例还提供一种眨眼的检测系统，所述系统包括：
信息采集单元，用于采集肌电信号和眼部图像信息，通过肌电信号获取第一眨眼信息，并通过眼部图像信息获取第二眨眼信息，所述第一眨眼信息包括：第一闭眼时间点和第一睁眼时间点，所述第二眨眼信息包括：第二闭眼时间点和第二睁眼时间点；
比较单元，用于将所述信息采集单元采集的第一眨眼信息与所述第二眨眼信息进行比较，所述比较包括：第一闭眼时间点与第二闭眼时间点比较，以及第一睁眼时间点与第二睁眼时间点比较；
眨眼信息获取单元，用于根据所述比较单元比较的结果，获取眨眼信息，所述眨眼信息包括：根据第一闭眼时间点与第二闭眼时间点的比较结果确定的闭眼时间点，以及根据第一睁眼时间点与第二睁眼时间点的比较结果确定的睁眼时间点。
本发明实施例，采集肌电信号和眼部图像信息，通过肌电信号获取第一眨眼信息，并通过眼部图像信息获取第二眨眼信息，将第一眨眼信息与第二眨眼信息进行比较，根据比较结果获取最终的眨眼信息，使得通过两种不同方法分别获取的眨眼信息可以进行比较，根据比较的结果得到更准确的眨眼信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的本发明实施例提供的眨眼检测方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的本发明实施例提供的眨眼检测系统的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
如图1所示为本发明实施例提供的眨眼检测方法的流程图，所述方法包括以下步骤：
步骤S101，采集肌电信号和眼部图像信息，通过肌电信号获取第一眨眼信息，并通过眼部图像信息获取第二眨眼信息，所述第一眨眼信息包括：第一闭眼时间点和第一睁眼时间点，所述第二眨眼信息包括：第二闭眼时间点和第二睁眼时间点。
在本发明实施例中，用于进行眨眼检测的系统首先通过肌电信号获取第一眨眼信息，并通过眼部图像信息获取第二眨眼信息，该第一眨眼信息包括但不限于：第一闭眼时间点和第一睁眼时间点，该第二眨眼信息包括但不限于：第二闭眼时间点和第二睁眼时间点。
所述通过肌电信号获取第一眨眼信息，具体为：
1、通过设置在眼镜的鼻托和镜腿上的肌电传感器采集因眨眼产生的电势信号，所述电势信号包括：闭眼电势信号和睁眼电势信号。
在本发明实施例中，人体在眨眼时会产生电势信号，在眼镜的鼻托和镜腿上分别设置肌电传感器，通过该肌电传感器即可采集人在眨眼时产生的电势信号，该电势信号包括但不限于：闭眼电势信号和睁眼电势信号。
2、将所述电势信号与预设的电势信号阈值进行比较。
在本发明实施例中，人体眼睛闭合的程度不同，其产生的电势信号的大小也会不同，因此可以设置一完全闭合时的电势信号阈值，将上述电势信号与该电势信号阈值进行比较。
3、如果所述电势信号高于所述电势信号阈值，则可将所述电势信号对应的动作确定为眨眼，并将采集到所述闭眼电势信号的时间点确定为第一闭眼时间点，将采集到所述睁眼电势信号的时间点确定为第一睁眼时间点。
在本发明实施例中，将高于电势信号阈值的电势信号对应的动作确定为眨眼，同时分别记录采集到闭眼电势信号和睁眼电势信号的时间点，即第一闭眼时间点和第一睁眼时间点。
所述通过眼部图像信息获取第二眨眼信息，具体为：
1、通过设置在眼镜的镜框上的图像采集器采集眼部图像信息。
在本发明实施例中，在眼镜的镜框上设置一图像采集器，通过该图像采集器即可采集人的眼部图像信息。
2、通过所述眼部图像信息获取瞳孔信息。
3、获取所述瞳孔信息中不存在反光点的时间点，将所述不存在反光点的时间点设置为第二闭眼时间点，将再次获得反光点的时间点设置为第二睁眼时间点。
在本发明实施例中，当人的眼镜处于睁眼状态时，由于瞳孔反光的特性，在瞳孔信息中会存在反光点，而只有当人闭眼时，瞳孔信息中才不会存在反光点，因此当第一次检测到不存在反光点的时间点可以设置为第二闭眼时间点，再次检测到存在反光点的时间点可以设置为第二睁眼时间点。
步骤S102，将所述第一眨眼信息与所述第二眨眼信息进行比较，所述比较包括：第一闭眼时间点与第二闭眼时间点比较，以及第一睁眼时间点与第二睁眼时间点比较。
在本发明实施例中，将上述获取的第一眨眼信息与第二眨眼信息进行比较，根据比较的结果在后续的步骤中获取眨眼信息，所述比较包括但不限于：第一闭眼时间点与第二闭眼时间点比较，以及第一睁眼时间点与第二睁眼时间点比较。
步骤S103，根据所述比较的结果，获取眨眼信息，所述眨眼信息包括：根据第一闭眼时间点与第二闭眼时间点的比较结果确定的闭眼时间点，以及根据第一睁眼时间点与第二睁眼时间点的比较结果确定的睁眼时间点。
在本发明实施例中，根据上述的比较结果，即可获取眨眼信息，该眨眼信息包括但不限于：闭眼时间点和睁眼时间点，获取眨眼信息具体为：根据第一闭眼时间点与第二闭眼时间点的比较结果确定闭眼时间点，以及根据第一睁眼时间点与第二睁眼时间点的比较结果确定睁眼时间点。
需要指出的是，在获取眨眼信息时，还可以引入：眯眼、眼球运动、流汗、皮脂等影响因素，使得眨眼信息更加准确，上述影响因素根据实际应用的需要而引入，在此不做限定。
本发明实施例，采集肌电信号和眼部图像信息，通过肌电信号获取第一眨眼信息，并通过眼部图像信息获取第二眨眼信息，将第一眨眼信息与第二眨眼信息进行比较，根据比较结果获取最终的眨眼信息，使得通过两种不同方法分别获取的眨眼信息可以进行比较，根据比较的结果得到更准确的眨眼信息。
作为本发明的一个可选实施例，所述第一眨眼信息还包括第一眨眼时间段，第二眨眼信息还包括第二眨眼时间段，眨眼信息还包括眨眼时间段，所述第一眨眼时间段根据所述第一闭眼时间点与所述第一睁眼时间点的差值获取，所述第二眨眼时间段根据所述第二闭眼时间点与所述第二睁眼时间点的差值获取，所述眨眼时间段根据所述闭眼时间点与所述睁眼时间点的差值获取。
实施例二
如图2所示为本发明实施例提供的眨眼检测系统的结构图，为了便于说明，仅示出与本发明实施例相关的部分，包括：
信息采集单元201，用于采集肌电信号和眼部图像信息，通过肌电信号获取第一眨眼信息，并通过眼部图像信息获取第二眨眼信息，所述第一眨眼信息包括：第一闭眼时间点和第一睁眼时间点，所述第二眨眼信息包括：第二闭眼时间点和第二睁眼时间点。
在本发明实施例中，信息采集单元201首先通过肌电信号获取第一眨眼信息，并通过眼部图像信息获取第二眨眼信息，该第一眨眼信息包括但不限于：第一闭眼时间点和第一睁眼时间点，该第二眨眼信息包括但不限于：第二闭眼时间点和第二睁眼时间点。
所述信息采集单元201，包括：
电势信号采集子单元2011，用于通过设置在眼镜的鼻托和镜腿上的肌电传感器采集因眨眼产生的电势信号，所述电势信号包括：闭眼电势信号和睁眼电势信号。
在本发明实施例中，人体在眨眼时会产生电势信号，在眼镜的鼻托和镜腿上分别设置肌电传感器，通过该肌电传感器即可采集人在眨眼时产生的电势信号，该电势信号包括但不限于：闭眼电势信号和睁眼电势信号。
电势信号比较子单元2012，用于将所述电势信号采集子单元2011采集的电势信号与预设的电势信号阈值进行比较。
在本发明实施例中，人体眼睛闭合的程度不同，其产生的电势信号的大小也会不同，因此可以设置一完全闭合时的电势信号阈值，将上述电势信号与该电势信号阈值进行比较。
第一眨眼信息确定子单元2013，用于如果所述电势信号比较子单元2012比较的结果为电势信号高于所述电势信号阈值，则可将所述电势信号对应的动作确定为眨眼，并将采集到所述闭眼电势信号的时间点确定为第一闭眼时间点，将采集到所述睁眼电势信号的时间点确定为第一睁眼时间点。
在本发明实施例中，将高于电势信号阈值的电势信号对应的动作确定为眨眼，同时分别记录采集到闭眼电势信号和睁眼电势信号的时间点，即第一闭眼时间点和第一睁眼时间点。
所述信息采集单元201，还包括：
眼部图像信息采集子单元2014，用于通过设置在眼镜的镜框上的图像采集器采集眼部图像信息。
在本发明实施例中，在眼镜的镜框上设置一图像采集器，通过该图像采集器即可采集人的眼部图像信息。
瞳孔信息获取子单元2015，用于通过所述眼部图像信息采集子单元2014采集的眼部图像信息获取瞳孔信息。
第二眨眼信息获取子单元2016，用于获取所述瞳孔信息获取子单元2015获取的瞳孔信息中不存在反光点的时间点，将所述不存在反光点的时间点设置为第二闭眼时间点，将再次获得反光点的时间点设置为第二睁眼时间点。
在本发明实施例中，当人的眼镜处于睁眼状态时，由于瞳孔反光的特性，在瞳孔信息中会存在反光点，而只有当人闭眼时，瞳孔信息中才不会存在反光点，因此当第一次检测到不存在反光点的时间点可以设置为第二闭眼时间点，再次检测到存在反光点的时间点可以设置为第二睁眼时间点。
比较单元202，用于将所述信息采集单元201采集的第一眨眼信息与所述第二眨眼信息进行比较，所述比较包括：第一闭眼时间点与第二闭眼时间点比较，以及第一睁眼时间点与第二睁眼时间点比较。
在本发明实施例中，比较单元202将上述获取的第一眨眼信息与第二眨眼信息进行比较，根据比较的结果在后续的步骤中获取眨眼信息，所述比较包括但不限于：第一闭眼时间点与第二闭眼时间点比较，以及第一睁眼时间点与第二睁眼时间点比较。
眨眼信息获取单元203，用于根据所述比较单元202比较的结果，获取眨眼信息，所述眨眼信息包括：根据第一闭眼时间点与第二闭眼时间点的比较结果确定的闭眼时间点，以及根据第一睁眼时间点与第二睁眼时间点的比较结果确定的睁眼时间点。
在本发明实施例中，根据上述的比较结果，即可获取眨眼信息，该眨眼信息包括但不限于：闭眼时间点和睁眼时间点，获取眨眼信息具体为：根据第一闭眼时间点与第二闭眼时间点的比较结果确定闭眼时间点，以及根据第一睁眼时间点与第二睁眼时间点的比较结果确定睁眼时间点。
需要指出的是，在获取眨眼信息时，还可以引入：眯眼、眼球运动、流汗、皮脂等影响因素，使得眨眼信息更加准确，上述影响因素根据实际应用的需要而引入，在此不做限定。
本发明实施例，采集肌电信号和眼部图像信息，通过肌电信号获取第一眨眼信息，并通过眼部图像信息获取第二眨眼信息，将第一眨眼信息与第二眨眼信息进行比较，根据比较结果获取最终的眨眼信息，使得通过两种不同方法分别获取的眨眼信息可以进行比较，根据比较的结果得到更准确的眨眼信息。
作为本发明的一个可选实施例，所述第一眨眼信息还包括第一眨眼时间段，第二眨眼信息还包括第二眨眼时间段，眨眼信息还包括眨眼时间段，所述第一眨眼时间段根据所述第一闭眼时间点与所述第一睁眼时间点的差值获取，所述第二眨眼时间段根据所述第二闭眼时间点与所述第二睁眼时间点的差值获取，所述眨眼时间段根据所述闭眼时间点与所述睁眼时间点的差值获取。
本领域普通技术人员可以理解为上述实施例二所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
本领域普通技术人员还可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以在存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，包括ROM/RAM、磁盘、光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种眨眼的检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
采集肌电信号和眼部图像信息，通过肌电信号获取第一眨眼信息，并通过眼部图像信息获取第二眨眼信息，所述第一眨眼信息包括：第一闭眼时间点和第一睁眼时间点，所述第二眨眼信息包括：第二闭眼时间点和第二睁眼时间点；
将所述第一眨眼信息与所述第二眨眼信息进行比较，所述比较包括：第一闭眼时间点与第二闭眼时间点比较，以及第一睁眼时间点与第二睁眼时间点比较；
根据所述比较的结果，获取眨眼信息，所述眨眼信息包括：根据第一闭眼时间点与第二闭眼时间点的比较结果确定的闭眼时间点，以及根据第一睁眼时间点与第二睁眼时间点的比较结果确定的睁眼时间点。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一眨眼信息还包括第一眨眼时间段，第二眨眼信息还包括第二眨眼时间段，眨眼信息还包括眨眼时间段，所述第一眨眼时间段根据所述第一闭眼时间点与所述第一睁眼时间点的差值获取，所述第二眨眼时间段根据所述第二闭眼时间点与所述第二睁眼时间点的差值获取，所述眨眼时间段根据所述闭眼时间点与所述睁眼时间点的差值获取。
3.如权利要求1～2任一项所述的方法，其特征在于，所述通过肌电信号获取第一眨眼信息，具体为：
通过设置在眼镜的鼻托和镜腿上的肌电传感器采集因眨眼产生的电势信号，所述电势信号包括：闭眼电势信号和睁眼电势信号；
将所述电势信号与预设的电势信号阈值进行比较；
如果所述电势信号高于所述电势信号阈值，则可将所述电势信号对应的动作确定为眨眼，并将采集到所述闭眼电势信号的时间点确定为第一闭眼时间点，将采集到所述睁眼电势信号的时间点确定为第一睁眼时间点。
4.如权利要求1～2任一项所述的方法，其特征在于，所述通过眼部图像信息获取第二眨眼信息，具体为：
通过设置在眼镜的镜框上的图像采集器采集眼部图像信息；
通过所述眼部图像信息获取瞳孔信息；
获取所述瞳孔信息中不存在反光点的时间点，将所述不存在反光点的时间点设置为第二闭眼时间点，将再次获得反光点的时间点设置为第二睁眼时间点。
5.一种眨眼的检测系统，其特征在于，所述系统包括：
信息采集单元，用于采集肌电信号和眼部图像信息，通过肌电信号获取第一眨眼信息，并通过眼部图像信息获取第二眨眼信息，所述第一眨眼信息包括：第一闭眼时间点和第一睁眼时间点，所述第二眨眼信息包括：第二闭眼时间点和第二睁眼时间点；
比较单元，用于将所述信息采集单元采集的第一眨眼信息与所述第二眨眼信息进行比较，所述比较包括：第一闭眼时间点与第二闭眼时间点比较，以及第一睁眼时间点与第二睁眼时间点比较；
眨眼信息获取单元，用于根据所述比较单元比较的结果，获取眨眼信息，所述眨眼信息包括：根据第一闭眼时间点与第二闭眼时间点的比较结果确定的闭眼时间点，以及根据第一睁眼时间点与第二睁眼时间点的比较结果确定的睁眼时间点。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第一眨眼信息还包括第一眨眼时间段，第二眨眼信息还包括第二眨眼时间段，眨眼信息还包括眨眼时间段，所述第一眨眼时间段根据所述第一闭眼时间点与所述第一睁眼时间点的差值获取，所述第二眨眼时间段根据所述第二闭眼时间点与所述第二睁眼时间点的差值获取，所述眨眼时间段根据所述闭眼时间点与所述睁眼时间点的差值获取。
7.如权利要求5～6任一项所述的系统，其特征在于，所述信息采集单元，包括：
电势信号采集子单元，用于通过设置在眼镜的鼻托和镜腿上的肌电传感器采集因眨眼产生的电势信号，所述电势信号包括：闭眼电势信号和睁眼电势信号；
电势信号比较子单元，用于将所述电势信号采集子单元采集的电势信号与预设的电势信号阈值进行比较；
第一眨眼信息确定子单元，用于如果所述电势信号比较子单元比较的结果为电势信号高于所述电势信号阈值，则可将所述电势信号对应的动作确定为眨眼，并将采集到所述闭眼电势信号的时间点确定为第一闭眼时间点，将采集到所述睁眼电势信号的时间点确定为第一睁眼时间点。
8.如权利要求5～6任一项所述的系统，其特征在于，所述信息采集单元，还包括：
眼部图像信息采集子单元，用于通过设置在眼镜的镜框上的图像采集器采集眼部图像信息；
瞳孔信息获取子单元，用于通过所述眼部图像信息采集子单元采集的眼部图像信息获取瞳孔信息；
第二眨眼信息获取子单元，用于获取所述瞳孔信息获取子单元获取的瞳孔信息中不存在反光点的时间点，将所述不存在反光点的时间点设置为第二闭眼时间点，将再次获得反光点的时间点设置为第二睁眼时间点。
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Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106963386B (zh) * | 2017-03-27 | 2019-12-06 | 东软集团股份有限公司 | 眼睛眨动识别方法及装置 |
| CN107766840A (zh) * | 2017-11-09 | 2018-03-06 | 杭州有盾网络科技有限公司 | 一种眨眼检测的方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN108628007B (zh) * | 2018-05-04 | 2019-11-05 | 杭州镜之镜科技有限公司 | 近视防控眼镜及镜腿 |
| CN109568766A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-04-05 | 浙江强脑科技有限公司 | 音频播放方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN113662566B (zh) * | 2021-09-26 | 2023-08-08 | 温州医科大学 | 一种基于电信号的眨眼检测方法、装置、介质及电子设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1711516A (zh) * | 2002-11-07 | 2005-12-21 | 奥林巴斯株式会社 | 运动检测装置 |
| CN1870939A (zh) * | 2003-10-23 | 2006-11-29 | 株式会社三角工具加工 | 疲劳度测定装置、疲劳检测装置及计算机程序 |
| CN103974656A (zh) * | 2011-09-05 | 2014-08-06 | 富山县 | 瞌睡检测方法和设备 |
| CN104142583A (zh) * | 2014-07-18 | 2014-11-12 | 广州市香港科大霍英东研究院 | 一种具有眨眼检测功能的智能眼镜及实现方法 |
| CN104274192A (zh) * | 2013-07-11 | 2015-01-14 | L&P物业管理公司 | 检测操作者疲劳的计算机辅助系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7731360B2 (en) * | 2003-11-07 | 2010-06-08 | Neuro Kinetics | Portable video oculography system |
| JP4331197B2 (ja) * | 2006-11-06 | 2009-09-16 | トヨタ自動車株式会社 | 眼開度検出装置及び方法 |
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2015
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1711516A (zh) * | 2002-11-07 | 2005-12-21 | 奥林巴斯株式会社 | 运动检测装置 |
| CN1870939A (zh) * | 2003-10-23 | 2006-11-29 | 株式会社三角工具加工 | 疲劳度测定装置、疲劳检测装置及计算机程序 |
| CN103974656A (zh) * | 2011-09-05 | 2014-08-06 | 富山县 | 瞌睡检测方法和设备 |
| CN104274192A (zh) * | 2013-07-11 | 2015-01-14 | L&P物业管理公司 | 检测操作者疲劳的计算机辅助系统 |
| CN104142583A (zh) * | 2014-07-18 | 2014-11-12 | 广州市香港科大霍英东研究院 | 一种具有眨眼检测功能的智能眼镜及实现方法 |
Also Published As
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Inventor after: Zhang Zhenda Inventor after: Huang Yihao Inventor after: Wu Yan Inventor after: Ji Yingru Inventor after: Yang Zhikuan Inventor after: Lan Weizhong Inventor after: Wen Longbo Inventor before: Zhang Zhenda Inventor before: Huang Yihao Inventor before: Wu Yan Inventor before: Ji Yingru |