CN105022480A - 一种输入方法及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种输入方法及终端，所述输入方法包括：获取终端用户的图像；提取图像中的特征信息，特征信息用于标识人体动作的特征；根据特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符；输入图像标识符。本发明实施例可提高输入效率，增强输入趣味性，提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及人机交互技术领域，尤其涉及一种输入方法及终端。
背景技术
目前，输入法或者即时通讯应用都有对应的图像数据库，输入法可以包括搜狗输入法或者QQ输入法等，即时通讯应用可以包括微信或者QQ等，图像数据库可以包括用于标识微笑、难过或者害羞等表情动作的图像标识符，以及用于标识拥抱、敬礼或者握手等手势动作的图像标识符。用户通常在短信输入框或者即时会话输入框中输入图像数据库中的图像标识符，以表达自己的情绪。具体的，用户点击图像控件以提交图像列表显示指令，终端根据用户提交的图像列表显示指令显示图像列表，用户在图像列表中点击图像标识符以提交图像确定指令，终端根据图像确定指令将确定的图像标识符显示在输入框中。图像列表中的图像标识符较多时，用户在图像列表中选择所需的图像标识符，操作便利性不足，输入效率较低，缺少人机互动。
发明内容
本发明实施例提供一种输入方法及终端，可提高输入效率，增强输入趣味性，提升用户体验。
本发明实施例提供了一种输入方法，包括：
获取终端用户的图像；
提取所述图像中的特征信息，所述特征信息用于标识人体动作的特征；
根据所述特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符；
输入所述图像标识符。
相应地，本发明实施例还提供了一种终端，包括：
图像获取单元，用于获取终端用户的图像；
特征信息提取单元，用于提取所述图像中的特征信息，所述特征信息用于标识人体动作的特征；
标识符选择单元，用于根据所述特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符；
标识符输入单元，用于输入所述图像标识符。
本发明实施例中，通过获取终端用户的图像，提取图像中的特征信息，特征信息用于标识人体动作，根据特征信息在预设数据库中选择匹配的图像标识符，并输入图像标识符，可提高输入效率，增强输入趣味性，提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例中提供的一种输入方法的流程示意图；
图2A是本发明第一实施例中提供的一种图像标识符的界面示意图；
图2B是本发明第二实施例中提供的一种图像标识符的界面示意图；
图2C是本发明第三实施例中提供的一种图像标识符的界面示意图；
图3是本发明第二实施例中提供的一种输入方法的流程示意图；
图4是本发明第三实施例中提供的一种输入方法的流程示意图；
图5是本发明第四实施例中提供的一种输入方法的流程示意图；
图6是本发明第一实施例中提供的一种终端的结构示意图；
图7是本发明第一实施例中图4的标识符选择单元的结构示意图；
图8是本发明第二实施例中图4的标识符选择单元的结构示意图；
图9是本发明第三实施例中图4的标识符选择单元的结构示意图；
图10是本发明第二实施例中提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种输入方法，获取终端用户的图像，提取图像中的特征信息，特征信息用于标识人体动作的特征，根据特征信息在预设数据库中选择匹配的图像标识符，并输入图像标识符，可提高输入效率，增强输入趣味性，提升用户体验。
本发明实施例提及到的图像可以是终端通过摄像头采集到的。可选的，该摄像头可以为前置摄像头。终端用户的图像可以包括人脸和/或肢体。终端用户的图像可以是静态图像，也可以是动态图像。具体不受本发明实施例的限制。
本发明实施例提及到的特征信息用于标识人体动作的特征，例如，人体动作为微笑时，特征信息可以包含嘴角上翘、露出牙齿等特征。人体动作可以包括表情动作或者手势动作，例如微笑、哭泣、愤怒、挥手、握拳或者拥抱等。特征信息可以包括眉毛、眼睛或者嘴巴等区域的位置信息、形状信息或者纹理信息等，具体不受本发明实施例的限制。
本发明实施例提及到的图像标识符可以包括符号表情或者图片表情等，例如QQ表情、炮炮兵表情或者兔斯基表情等。本发明实施例可以将上述图像标识符输入到Facebook、Twitter、邮箱或者微博等即时通讯应用的显示界面中。可选的，本发明实施例可以将上述图像标识符输入到短信、文档或者网页等应用的显示界面中。具体不受本发明实施例的限制。
本发明实施例获取到图像标识符之后，可以在输入框中输入该图像标识符。输入框可以包括短信输入框或者即时会话输入框等，即时会话输入框可以包括Facebook会话输入框、Twitter会话输入框或者QQ输入框等。可选的，本发明实施例可以在编辑界面输入该图像标识符，编辑界面可以包括邮件编辑界面、微博编辑界面、文档编辑界面或者网页编辑界面等，具体不受本发明实施例的限制。
本发明实施例提供的输入方法可以运行在智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑或穿戴式智能设备等终端中。
图1是本发明第一实施例中提供的一种输入方法的流程示意图，如图所示，本发明实施例中的输入方法至少可以包括：
S101，获取终端用户的图像。
终端可以获取终端用户的图像。其中，终端用户的图像可以是静态图像，也可以是动态图像。终端用户的图像可以包括人脸或者手势等。例如，终端用户可以摆出一个“OK”手势，终端可以获取包括该手势的图像。又如，终端用户当前的表情为微笑，终端可以获取包括人脸的图像。又如，终端用户当前的表情为微笑，且摆出“OK”手势，则终端可以获取包括手势和人脸的图像。
在可选实施例中，终端获取终端用户的图像之前，可以检测当前正在运行输入应用。例如，终端用户在通过输入框输入信息时，终端检测到当前正在运行输入应用，则终端可以启动摄像头，并通过摄像头采集终端用户的图像。其中，输入应用可以包括搜狗输入应用或者百度输入应用等。
S102，提取图像中的特征信息，特征信息用于标识人体动作的特征。
终端获取到终端用户的图像之后，可以提取图像中的特征信息。例如，人体动作为微笑时，特征信息可以包含嘴角上翘、露出牙齿等特征。其中，特征信息用于标识人体动作的特征，特征信息可以包括眉毛、眼睛或者嘴巴等区域的位置信息、形状信息或者纹理信息等。人体动作可以包括表情动作或者手势动作。表情动作可以包括微笑、哭泣或者愤怒等。手势动作可以包括挥手、握拳或者拥抱等。
具体实现中，终端可以实现基于静态图像的特征信息的提取。例如，终端可以通过主元分析法(又称K-L变换)提取特征信息，即根据像素间的二阶相关性，将包含人脸或手势的图像区域看作一个随机向量，采用K-L变换得到正交变换基，其中较大的特征值对应的基底就组成了特征空间的一组基，根据这组基底的线性组合就可以标识人体动作。又如，活动外观模型是基于混合特征的特征提取方法，其解析图像获取形状信息和纹理信息，根据形状信息和纹理信息，建立对人脸或手势的参数化描述。又如，基于Gabor小波的特征提取方法在图像中的各个局部小区域提取平均小波系数作为纹理特征，通过基于比例图的方法对纹理提取区域进行预处理，以降低不同人脸或手势差异和光照引起的反照度不均的影响。
具体实现中，终端可以实现基于动态图像的特征信息的提取。例如，终端可以通过光流方式提取特征信息，光流是指亮度模式引起的表观运动，表观运动反映了实际的运动。终端可以对眉毛、眼睛或者嘴唇等区域的运动单元进行分辩，获取面部的局部参数运动模型，并构建面部运动的中级描述。
S103，根据特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符。
终端可以根据特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符。其中，图像标识符可以包括符号表情或者图片表情等，例如QQ表情、炮炮兵表情或者兔斯基表情等。终端可以将上述图像标识符输入到Facebook、Twitter、邮箱或者微博等即时通讯应用的显示界面中。可选的，终端可以将上述图像标识符输入到短信、文档或者网页等应用的显示界面。
在可选实施例中，终端可以根据特征信息，确定终端用户的表情动作，在预设数据库中选择表情动作对应的图像标识符。以图2A所示的图像标识符的界面示意图为例，终端获取到的图像如左边所示，终端根据特征信息确定终端用户的表情动作为愤怒，则该表情动作对应的图像标识符可以如右边所示。
在可选实施例中，终端可以根据特征信息，确定终端用户的手势动作，在预设数据库中选择手势动作对应的图像标识符。以图2B所示的图像标识符的界面示意图为例，终端获取到的图像如左边所示，终端根据特征信息确定终端用户的手势动作为“OK”，则该手势动作对应的图像标识符可以如右边所示。
优选的，终端可以根据特征信息，确定终端用户的表情动作和手势动作，在预设数据库中选择对应的图像标识符。以图2C所示的图像标识符的界面示意图为例，终端获取到的图像如左边所示，终端根据特征信息确定终端用户的表情动作为微笑，且终端用户的手势动作为“OK”，则对应的图像标识符可以如右边所示。
在可选实施例中，终端可以根据特征信息，获取终端用户的人体动作，将人体动作与预设数据库中各个图像标识符进行比较，获取人体动作与各个图像标识符之间的相似度，获取与人体动作之间的相似度最高的图像标识符。例如，终端根据特征信息获取到终端用户的人体动作为微笑，将人体动作与预设数据库中各个图像标识符进行比较，终端获取到该人体动作与第一图像标识符之间的相似度为20％，该人体动作与第二图像标识符之间的相似度为50％，该人体动作与第三图像标识符之间的相似度为97％，其中该人体动作与第三图像标识符之间的相识度最高，则终端可以获取第三图像标识符。
在可选实施例中，终端可以接收图像标识符，并将图像标识符存储到预设数据库中。例如，终端可以接收用户提交的图像标识符，并将图像标识符存储到预设数据库中。又如，终端可以接收图像服务器发送的图像标识符，并将图像标识符存储到预设数据库中。
在可选实施例中，终端可以接收对目标图像标识符提交的删除请求，根据删除请求，将预设数据库中的目标图像标识符进行删除。
S104，输入图像标识符。
终端在预设数据库中选择匹配的图像标识符之后，可以输入该图像标识符。具体实现中，终端可以在输入框中输入该图像标识符。输入框可以包括短信输入框或者即时会话输入框等，即时会话输入框可以包括Facebook会话输入框、Twitter会话输入框或者QQ输入框等。可选的，本发明实施例可以在编辑界面输入该图像标识符，编辑界面可以包括邮件编辑界面、微博编辑界面、文档编辑界面或者网页编辑界面等。例如，终端用户在短信输入框中输入短信内容时，终端获取到终端用户的图像，提取图像中的特征信息，根据特征信息在预设数据库中选择匹配的图像标识符，则终端可以在短信输入框中输入该图像标识符。
在可选实施例中，终端在预设数据库中选择匹配的图像标识符之后，可以在输入框中实时输入该图像标识符。例如，终端在输入框中输入了3个字符时，终端在预设数据库中选择到匹配的图像标识符，则终端可以在上述3个字符之后且与上述3个字符相邻的区域输入该图像标识符。
在可选实施例中，终端在预设数据库中选择匹配的图像标识符之后，可以在输入框中预设区域输入该图像标识符。例如，终端在输入框中输入了3个字符时，终端在预设数据库中选择到匹配的图像标识符，则终端可以在上述3个字符之后首次出现句号的区域输入该图像标识符。
在可选实施例中，终端输入图像标识符之前，可以接收用户提交的输入指令，进而根据输入指令输入该图像标识符。例如，终端在预设数据库中选择匹配的图像标识符之后，可以叠加显示该图像标识符，接收用户提交的输入指令之后，根据输入指令输入该图像标识符。
在可选实施例中，终端可以根据预设输入次数，输入图像标识符。例如用户设置图像标识符的输入次数为3次，则终端在预设数据库中选择匹配的图像标识符之后，可以连续输入3个该图像标识符。
在图1所示的输入方法中，获取终端用户的图像，提取图像中的特征信息，特征信息用于标识人体动作的特征，根据特征信息在预设数据库中选择匹配的图像标识符，并输入图像标识符，可提高输入效率，增强输入趣味性，提升用户体验。
图3是本发明第二实施例中提供的一种输入方法的流程示意图，如图所示，本发明实施例中的输入方法可以包括：
S301，获取终端用户的图像。
终端可以获取终端用户的图像。其中，终端用户的图像可以是静态图像，也可以是动态图像。终端用户的图像可以包括人脸。例如，终端用户当前的表情为微笑，终端可以获取包括人脸的图像。
在可选实施例中，终端获取终端用户的图像之前，可以检测当前正在运行输入应用。例如，终端用户在通过输入框输入信息时，终端检测到当前正在运行输入应用，则终端可以启动摄像头，并通过摄像头采集终端用户的图像。其中，输入应用可以包括搜狗输入应用或者百度输入应用等。
S302，提取图像中的特征信息，特征信息用于标识人体动作的特征。
终端获取到终端用户的图像之后，可以提取图像中的特征信息。具体实现中，终端可以实现基于静态图像的特征信息的提取，也可以实现基于动态图像的特征信息的提取。
其中，特征信息用于标识人体动作的特征，例如，人体动作为微笑时，特征信息可以包含嘴角上翘、露出牙齿等特征。特征信息可以包括眉毛、眼睛或者嘴巴等区域的位置信息、形状信息或者纹理信息等。人体动作可以包括表情动作。表情动作可以包括微笑、哭泣或者愤怒等。
S303，根据特征信息，确定终端用户的表情动作。
终端可以根据特征信息，确定终端用户的表情动作。以图2A所示的图像标识符的界面示意图为例，终端获取到的图像如左边所示，终端可以根据特征信息确定终端用户的表情动作为愤怒。
S304，在预设数据库中选择表情动作对应的图像标识符。
终端确定终端用户的表情动作之后，可以在预设数据库中选择表情动作对应的图像标识符。以图2A所示的图像标识符的界面示意图为例，终端根据特征信息确定终端用户的表情动作为愤怒，则该表情动作对应的图像标识符可以如右边所示。
在可选实施例中，终端可以接收图像标识符，并将图像标识符存储到预设数据库中。例如，终端可以接收用户提交的图像标识符，并将图像标识符存储到预设数据库中。又如，终端可以接收图像服务器发送的图像标识符，并将图像标识符存储到预设数据库中。
在可选实施例中，终端可以接收对目标图像标识符提交的删除请求，根据删除请求，将预设数据库中的目标图像标识符进行删除。
S305，输入图像标识符。
终端在预设数据库中选择表情动作对应的图像标识符之后，可以输入该图像标识符。具体实现中，终端可以在输入框中输入该图像标识符。输入框可以包括短信输入框或者即时会话输入框等，即时会话输入框可以包括Facebook会话输入框、Twitter会话输入框或者QQ输入框等。可选的，终端可以在编辑界面输入该图像标识符，编辑界面可以包括邮件编辑界面、微博编辑界面、文档编辑界面或者网页编辑界面等。例如，终端用户在短信输入框中输入短信内容时，终端获取到终端用户的图像，提取图像中的特征信息，根据特征信息在预设数据库中选择匹配的图像标识符，则终端可以在短信输入框中输入该图像标识符。
在可选实施例中，终端在预设数据库中选择表情动作对应的图像标识符之后，可以在输入框中实时输入该图像标识符。例如，终端在输入框中输入了3个字符时，终端在预设数据库中选择到表情动作对应的图像标识符，则终端可以在上述3个字符之后且与上述3个字符相邻的区域输入该图像标识符。
在可选实施例中，终端在预设数据库中选择表情动作对应的图像标识符之后，可以在输入框中预设区域输入该图像标识符。例如，终端在输入框中输入了3个字符时，终端在预设数据库中选择到表情动作对应的图像标识符，则终端可以在上述3个字符之后首次出现句号的区域输入该图像标识符。
在可选实施例中，终端输入图像标识符之前，可以接收用户提交的输入指令，进而根据输入指令输入该图像标识符。例如，终端在预设数据库中选择表情动作对应的图像标识符之后，可以叠加显示该图像标识符，接收用户提交的输入指令之后，根据输入指令输入该图像标识符。
在可选实施例中，终端可以根据预设输入次数，输入图像标识符。例如用户设置图像标识符的输入次数为3次，则终端在预设数据库中选择表情动作对应的图像标识符之后，可以连续输入3个该图像标识符。
在图3所示的输入方法中，获取终端用户的图像，提取图像中的特征信息，根据特征信息，确定终端用户的表情动作，在预设数据库中选择表情动作对应的图像标识符，输入图像标识符，可提高输入效率，增强输入趣味性，提升用户体验。
图4是本发明第三实施例中提供的一种输入方法的流程示意图，如图所示，本发明实施例中的输入方法可以包括：
S401，获取终端用户的图像。
终端可以获取终端用户的图像。其中，终端用户的图像可以是静态图像，也可以是动态图像。终端用户的图像可以包括手势。例如，终端用户可以摆出一个“OK”手势，终端可以获取包括该手势的图像。
在可选实施例中，终端获取终端用户的图像之前，可以检测当前正在运行输入应用。例如，终端用户在通过输入框输入信息时，终端检测到当前正在运行输入应用，则终端可以启动摄像头，并通过摄像头采集终端用户的图像。其中，输入应用可以包括搜狗输入应用或者百度输入应用等。
S402，提取图像中的特征信息，特征信息用于标识人体动作的特征。
终端获取到终端用户的图像之后，可以提取图像中的特征信息。具体实现中，终端可以实现基于静态图像的特征信息的提取，也可以实现基于动态图像的特征信息的提取。
其中，特征信息用于标识人体动作的特征，例如，人体动作为微笑时，特征信息可以包含嘴角上翘、露出牙齿等特征。特征信息可以包括眉毛、眼睛或者嘴巴等区域的位置信息、形状信息或者纹理信息等。人体动作可以包括手势动作。手势动作可以包括挥手、握拳或者拥抱等。
S403，根据特征信息，确定终端用户的手势动作。
终端可以根据特征信息，确定终端用户的手势动作。以图2B所示的图像标识符的界面示意图为例，终端获取到的图像如左边所示，终端根据特征信息确定终端用户的手势动作为“OK”。
S404，在预设数据库中选择手势动作对应的图像标识符。
终端确定终端用户的手势动作之后，可以在预设数据库中选择手势动作对应的图像标识符。以图2B所示的图像标识符的界面示意图为例，终端根据特征信息确定终端用户的手势动作为“OK”，则该手势动作对应的图像标识符可以如右边所示。
在可选实施例中，终端可以接收图像标识符，并将图像标识符存储到预设数据库中。例如，终端可以接收用户提交的图像标识符，并将图像标识符存储到预设数据库中。又如，终端可以接收图像服务器发送的图像标识符，并将图像标识符存储到预设数据库中。
在可选实施例中，终端可以接收对目标图像标识符提交的删除请求，根据删除请求，将预设数据库中的目标图像标识符进行删除。
S405，输入图像标识符。
终端在预设数据库中选择手势动作对应的图像标识符之后，可以输入该图像标识符。具体实现中，终端可以在输入框中输入该图像标识符。输入框可以包括短信输入框或者即时会话输入框等，即时会话输入框可以包括Facebook会话输入框、Twitter会话输入框或者QQ输入框等。可选的，本发明实施例可以在编辑界面输入该图像标识符，编辑界面可以包括邮件编辑界面、微博编辑界面、文档编辑界面或者网页编辑界面等。例如，终端用户在短信输入框中输入短信内容时，终端获取到终端用户的图像，提取图像中的特征信息，根据特征信息在预设数据库中选择手势动作对应的图像标识符，则终端可以在短信输入框中输入该图像标识符。
在可选实施例中，终端在预设数据库中选择手势动作对应的图像标识符之后，可以在输入框中实时输入该图像标识符。例如，终端在输入框中输入了3个字符时，终端在预设数据库中选择到手势动作对应的图像标识符，则终端可以在上述3个字符之后且与上述3个字符相邻的区域输入该图像标识符。
在可选实施例中，终端在预设数据库中选择手势动作对应的图像标识符之后，可以在输入框中预设区域输入该图像标识符。例如，终端在输入框中输入了3个字符时，终端在预设数据库中选择到手势动作对应的图像标识符，则终端可以在上述3个字符之后首次出现句号的区域输入该图像标识符。
在可选实施例中，终端输入图像标识符之前，可以接收用户提交的输入指令，进而根据输入指令输入该图像标识符。例如，终端在预设数据库中选择手势动作对应的图像标识符之后，可以叠加显示该图像标识符，接收用户提交的输入指令之后，根据输入指令输入该图像标识符。
在可选实施例中，终端可以根据预设输入次数，输入图像标识符。例如用户设置图像标识符的输入次数为3次，则终端在预设数据库中选择手势动作对应的图像标识符之后，可以连续输入3个该图像标识符。
在图4所示的输入方法中，获取终端用户的图像，提取图像中的特征信息，根据特征信息，确定终端用户的手势动作，在预设数据库中选择手势动作对应的图像标识符，输入图像标识符，可提高输入效率，增强输入趣味性，提升用户体验。
图5是本发明第四实施例中提供的一种输入方法的流程示意图，如图所示，本发明实施例中的输入方法可以包括：
S501，获取终端用户的图像。
终端可以获取终端用户的图像。其中，终端用户的图像可以是静态图像，也可以是动态图像。终端用户的图像可以包括人脸或者手势等。例如，终端用户可以摆出一个“OK”手势，终端可以获取包括该手势的图像。又如，终端用户当前的表情为微笑，终端可以获取包括人脸的图像。又如，终端用户当前的表情为微笑，且摆出“OK”手势，则终端可以获取包括手势和人脸的图像。
S502，提取图像中的特征信息，特征信息用于标识人体动作的特征。
终端获取到终端用户的图像之后，可以提取图像中的特征信息。其中，特征信息用于标识人体动作的特征，例如，人体动作为微笑时，特征信息可以包含嘴角上翘、露出牙齿等特征。特征信息可以包括眉毛、眼睛或者嘴巴等区域的位置信息、形状信息或者纹理信息等。人体动作可以包括表情动作或者手势动作。表情动作可以包括微笑、哭泣或者愤怒等。手势动作可以包括挥手、握拳或者拥抱等。
S503，根据特征信息，获取终端用户的人体动作。
S504，将人体动作与预设数据库中各个图像标识符进行比较，获取人体动作与各个图像标识符之间的相似度。
终端可以将人体动作与预设数据库中各个图像标识符进行比较，获取人体动作与各个图像标识符之间的相似度。例如，终端根据特征信息获取到终端用户的人体动作为微笑，将人体动作与预设数据库中各个图像标识符进行比较，终端获取到该人体动作与第一图像标识符之间的相似度为20％，该人体动作与第二图像标识符之间的相似度为50％，该人体动作与第三图像标识符之间的相似度为97％
S505，获取与人体动作之间的相似度最高的图像标识符。
终端可以获取与人体动作之间的相似度最高的图像标识符。例如，人体动作与第一图像标识符之间的相似度为20％，人体动作与第二图像标识符之间的相似度为50％，人体动作与第三图像标识符之间的相似度为97％，其中人体动作与第三图像标识符之间的相识度最高，则终端可以获取第三图像标识符。
S506，输入图像标识符。
终端获取与人体动作之间的相似度最高的图像标识符之后，可以输入该图像标识符。具体实现中，终端可以在输入框中输入该图像标识符。输入框可以包括短信输入框或者即时会话输入框等，即时会话输入框可以包括Facebook会话输入框、Twitter会话输入框或者QQ输入框等。可选的，本发明实施例可以在编辑界面输入该图像标识符，编辑界面可以包括邮件编辑界面、微博编辑界面、文档编辑界面或者网页编辑界面等。例如，终端用户在短信输入框中输入短信内容时，终端获取到终端用户的图像，提取图像中的特征信息，根据特征信息获取终端用户的人体动作，将人体动作与预设数据库中各个图像标识符进行比较，获取人体动作与各个图像标识符之间的相似度，获取与人体动作之间的相似度最高的图像标识符，则终端可以在短信输入框中输入该图像标识符。
在图5所示的输入方法中，提取终端用户的图像中的特征信息，根据特征信息，获取终端用户的人体动作，将人体动作与预设数据库中各个图像标识符进行比较，获取人体动作与各个图像标识符之间的相似度，获取与人体动作之间的相似度最高的图像标识符，输入图像标识符，可提高输入效率，增强输入趣味性，提升用户体验。
图6是本发明第一实施例中提供的一种终端的结构示意图，如图所示本发明实施例中的终端至少可以包括：图像获取单元601、特征信息提取单元602、标识符选择单元603以及标识符输入单元604，其中：
图像获取单元601，用于获取终端用户的图像。其中，终端用户的图像可以是静态图像，也可以是动态图像。终端用户的图像可以包括人脸或者手势等。例如，终端用户可以摆出一个“OK”手势，图像获取单元601可以获取包括该手势的图像。又如，终端用户当前的表情为微笑，图像获取单元601可以获取包括人脸的图像。又如，终端用户当前的表情为微笑，且摆出“OK”手势，则图像获取单元601可以获取包括手势和人脸的图像。
特征信息提取单元602，用于提取图像中的特征信息，特征信息用于标识人体动作的特征。例如，人体动作为微笑时，特征信息可以包含嘴角上翘、露出牙齿等特征。特征信息可以包括眉毛、眼睛或者嘴巴等区域的位置信息、形状信息或者纹理信息等。人体动作可以包括表情动作或者手势动作。表情动作可以包括微笑、哭泣或者愤怒等。手势动作可以包括挥手、握拳或者拥抱等。
标识符选择单元603，用于根据特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符。其中，图像标识符可以包括符号表情或者图片表情等，例如QQ表情、炮炮兵表情或者兔斯基表情等。标识符输入单元604可以将上述图像标识符输入到Facebook、Twitter、邮箱或者微博等即时通讯应用的显示界面中。可选的，标识符输入单元604可以将上述图像标识符输入到短信、文档或者网页等应用的显示界面。
标识符输入单元604，用于输入图像标识符。
具体实现中，标识符输入单元604可以在输入框中输入该图像标识符。输入框可以包括短信输入框或者即时会话输入框等，即时会话输入框可以包括Facebook会话输入框、Twitter会话输入框或者QQ输入框等。可选的，标识符输入单元604可以在编辑界面输入该图像标识符，编辑界面可以包括邮件编辑界面、微博编辑界面、文档编辑界面或者网页编辑界面等。例如，终端用户在短信输入框中输入短信内容时，图像获取单元601获取到终端用户的图像，特征信息提取单元602提取图像中的特征信息，标识符选择单元603根据特征信息在预设数据库中选择匹配的图像标识符，则标识符输入单元604可以在短信输入框中输入该图像标识符。
在可选实施例中，本发明实施例中的标识符选择单元603可以如图7所示，进一步包括：
表情动作确定单元701，用于根据特征信息，确定终端用户的表情动作。
第一标识符选择单元702，用于在预设数据库中选择表情动作对应的图像标识符。
以图2A所示的图像标识符的界面示意图为例，图像获取单元601获取到的图像如左边所示，表情动作确定单元701根据特征信息确定终端用户的表情动作为愤怒，则第一标识符选择单元702选择的该表情动作对应的图像标识符可以如右边所示。
在可选实施例中，本发明实施例中的标识符选择单元603可以如图8所示，进一步包括：
手势动作确定单元801，用于根据特征信息，确定终端用户的手势动作。
第二标识符选择单元802，用于在预设数据库中选择手势动作对应的图像标识符。
以图2B所示的图像标识符的界面示意图为例，图像获取单元601获取到的图像如左边所示，手势动作确定单元801根据特征信息确定终端用户的手势动作为“OK”，则第二标识符选择单元802选择的该手势动作对应的图像标识符可以如右边所示。
在可选实施例中，本发明实施例中的标识符选择单元603可以如图9所示，进一步包括：
人体动作获取单元901，用于根据特征信息，获取终端用户的人体动作。
比较单元902，用于将人体动作与所述预设数据库中各个图像标识符进行比较，获取人体动作与各个图像标识符之间的相似度。
第三标识符选择单元903，用于获取与人体动作之间的相似度最高的图像标识符。
例如，人体动作获取单元901根据特征信息获取到终端用户的人体动作为微笑，比较单元902将人体动作与预设数据库中各个图像标识符进行比较，获取到该人体动作与第一图像标识符之间的相似度为20％，该人体动作与第二图像标识符之间的相似度为50％，该人体动作与第三图像标识符之间的相似度为97％，其中该人体动作与第三图像标识符之间的相识度最高，则第三标识符选择单元903可以获取第三图像标识符。
在可选实施例中，本发明实施例中的终端还可以包括：
检测单元605，用于图像获取单元601获取终端用户的图像之前，检测当前正在运行输入应用。
例如，终端用户在通过输入框输入信息时，检测单元605检测到当前正在运行输入应用，则图像获取单元601可以启动摄像头，并通过摄像头采集终端用户的图像。其中，输入应用可以包括搜狗输入应用或者百度输入应用等。
在图6所示的终端中，图像获取单元601获取终端用户的图像，特征信息提取单元602提取图像中的特征信息，标识符选择单元603根据特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符，标识符输入单元604输入图像标识符，可提高输入效率，增强输入趣味性，提升用户体验。
图10是本发明第二实施例中提供的一种终端的结构示意图，如图所示，所述终端可以包括：至少一个输入装置1003，至少一个输出装置1004，至少一个处理器1001，例如CPU，存储器1005和至少一个总线1002。
其中，上述总线1002用于连接上述输入装置1003、输出装置1004、处理器1001和存储器1005。
其中，上述输入装置1003具体可为终端的摄像头，用于获取终端用户的图像。
上述输出装置1004具体可为终端的显示屏，用于显示图像标识符。
上述存储器1005可以是高速RAM存储器，也可为非易失性的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，用于存储图像标识符。上述存储器1005还用于存储一组程序代码，上述输入装置1003、输出装置1004和处理器1001用于调用存储器1005中存储的程序代码，执行如下操作：
输入装置1003，用于获取终端用户的图像。
处理器1001，用于提取图像中的特征信息，特征信息用于标识人体动作的特征。
处理器1001，还用于根据特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符。
处理器1001，还用于输入图像标识符。
在可选实施例中，处理器1001根据特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符，具体可以为：
处理器1001根据特征信息，确定终端用户的表情动作。
处理器1001在预设数据库中选择表情动作对应的图像标识符。
在可选实施例中，处理器1001根据特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符，具体可以为：
处理器1001根据特征信息，确定终端用户的手势动作。
处理器1001在预设数据库中选择手势动作对应的图像标识符。
在可选实施例中，处理器1001根据特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符，具体可以为：
处理器1001根据特征信息，获取终端用户的人体动作。
处理器1001将人体动作与预设数据库中各个图像标识符进行比较，获取人体动作与各个图像标识符之间的相似度。
处理器1001获取与人体动作之间的相似度最高的图像标识符。
在可选实施例中，输入装置1003获取终端用户的图像之前，还可以执行以下操作：
处理器1001检测当前正在运行输入应用。
具体的，本发明实施例中介绍的终端可以用以实施本发明结合图1、图3、图4或者图5介绍的输入方法实施例中的部分或全部流程。
本发明所有实施例中的单元，可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种输入方法，其特征在于，包括：
获取终端用户的图像；
提取所述图像中的特征信息，所述特征信息用于标识人体动作的特征；
根据所述特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符；
输入所述图像标识符。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符包括：
根据所述特征信息，确定所述终端用户的表情动作；
在所述预设数据库中选择所述表情动作对应的图像标识符。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符包括：
根据所述特征信息，确定所述终端用户的手势动作；
在所述预设数据库中选择所述手势动作对应的图像标识符。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符包括：
根据所述特征信息，获取所述终端用户的人体动作；
将所述人体动作与所述预设数据库中各个图像标识符进行比较，获取所述人体动作与各个所述图像标识符之间的相似度；
获取与所述人体动作之间的相似度最高的图像标识符。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取终端用户的图像之前，还包括：
检测当前正在运行输入应用。
6.一种终端，其特征在于，包括：
图像获取单元，用于获取终端用户的图像；
特征信息提取单元，用于提取所述图像中的特征信息，所述特征信息用于标识人体动作的特征；
标识符选择单元，用于根据所述特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符；
标识符输入单元，用于输入所述图像标识符。
7.根据权利要求6所述终端，其特征在于，所述标识符选择单元包括：
表情动作获取单元，用于根据所述特征信息，确定所述终端用户的表情动作；
第一标识符选择单元，用于在所述预设数据库中选择所述表情动作对应的图像标识符。
8.根据权利要求6所述终端，其特征在于，所述标识符选择单元包括：
手势动作获取单元，用于根据所述特征信息，确定所述终端用户的手势动作；
第二标识符选择单元，用于在所述预设数据库中选择所述手势动作对应的图像标识符。
9.根据权利要求6所述终端，其特征在于，所述标识符选择单元包括：
人体动作获取单元，用于根据所述特征信息，获取所述终端用户的人体动作；
比较单元，用于将所述人体动作与所述预设数据库中各个图像标识符进行比较，获取所述人体动作与各个所述图像标识符之间的相似度；
第三标识符选择单元，用于获取与所述人体动作之间的相似度最高的图像标识符。
10.根据权利要求6所述终端，其特征在于，所述终端还包括：
检测单元，用于所述图像获取单元获取所述终端用户的图像之前，检测当前正在运行输入应用。
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- 2015-07-02 CN CN201510381398.2A patent/CN105022480A/zh active Pending
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