CN105006066A - 一种atm防盗报警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种ATM防盗报警系统,包括:110报警中心、双远程视频监控端:实时视频监控ATM机环境,并连接110报警中心;主控模块:接收环境信息和人脸识别信息,在判定状态异常时通知110报警中心;传感器检测模块:检测环境信息并将环境信息输入主控模块;人脸识别模块:检测面部信息并发送至主控模块。通过设置双远程视频监控端和人脸识别功能,可以有效降低误报率和漏报率。多种传感器组合得到更全面的环境信息,使主控模块在判断是否环境异常时更加准确,使漏报可能性降到最低。双远程视频监控端可以互相通知报警或解除报警指令,使发生误报使及时取消误报信号,减少警力浪费。
Description
技术领域
本发明涉及一种金融机构安保系统,尤其涉及一种ATM防盗报警系统。
背景技术
ATM机是金融机构重要的组成部分,其无人值守和24小时运营的功能使得金融机构得以给用户提供全方位服务。由于ATM机涉及大量现金交易,随着ATM机的广泛应用,其防盗系统变得尤为重要。目前ATM防盗报警系统采用红外、震动和微波检测通过单一的监控中心来实现报警,功能单一并且误报率和漏报率都高。无法实时监控现场,容易被攻击和破坏。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明目的在于提供一种降低误报频率和漏报率的ATM防盗报警系统。
本发明所述的一种ATM防盗报警系统,包括:110报警中心和第一远程视频监控端,第一远程视频监控端实时视频监控ATM机环境,并连接110报警中心;其特征在于,还包括:
第二远程视频监控端:实时视频监控ATM机环境,并连接110报警中心;
主控模块:接收环境信息和人脸识别信息,在判定状态异常时通知110报警中心;
传感器检测模块:检测环境信息并将环境信息输入主控模块;
人脸识别模块:检测面部信息并发送至主控模块。
所述的第二远程视频监控端与第一远程视频监控端连接,通过连接互相传递报警或解除报警指令。防止误报以及防止其中一路视频监控失效时丧失监控功能。
所述的人脸识别模块,还包括:脸部特征识别单元,识别脸部特征并将特征信息发送至主控模块。
所述的人脸识别模块,还包括:虹膜识别单元,识别虹膜信息,并将虹膜信息发送至主控模块。
所述的传感器检测模块,还包括:光学传感器,检测环境光线变化信息并将光线变化信息发送至主控模块;超声波传感器,检测环境超声波变化信息并将超声波变化信息发送至主控模块。光学传感器与超声波传感器共同作用,可以检测出在ATM机被使用时有其他人员靠近。
所述的传感器检测模块,还包括:声音传感器,检测环境声音信息并将声音信息发送至主控模块。
所述的传感器检测模块,还包括:触摸传感器,检测触摸屏被点击的频率信息并将频率信息发送至主控模块。
所述的主控模块采用MCU搭配DSP的建设架构。
本发明通过设置双远程视频监控端和人脸识别功能,可以有效降低误报率和漏报率。多种传感器组合得到更全面的环境信息,使主控模块在判断是否环境异常时更加准确,使漏报可能性降到最低。双远程视频监控端可以互相通知报警或解除报警指令,使发生误报使及时取消误报信号,减少警力浪费。
附图说明
图1是本发明的结构框图。
具体实施方式
如图1所示,在主控模块与110报警中心之间平行设置两路远程视频监控端,一般情况下可以设置为:一路是ATM机所属银行的视频监控中心,另外一路是第三方安保公司的视频监控中心。两路远程监控中心之间有数据连接,可以及时互相通知ATM机的报警指令。当其中一方监控端发现报警信号是误报时,可以通知另外一方监控端并及时通报110报警中心;当其中一方监控端发现异常状态而ATM机没有自动报警时,判断为漏报情况,会及时通知另外一方监控端并及时通报110报警中心。设置两路远程视频监控端还可以起到另外一个有益效果:由于两路远程视频监控端是互相独立平行设置,当其中一路视频监控出现故障或被人为破坏时,另外一路视频监控可以弥补监控空白期,增加了整个报警系统的稳定性。
人脸识别模块包括了虹膜识别单元和脸部特征识别单元,可以将每一个靠近ATM机的人员包括使用者和其他环境人员的脸部特征分别识别出相关信息,并将识别出的脸部特征信息发送到主控模块。主控模块分析出被测人员的脸部特征是否完整,是否佩戴了墨镜或者口罩等遮挡物体。当遮挡特征较多时,主控模块可以通知双视频监控端进一步确认环境情况是否异常,减少漏报的情况。虹膜识别单元将使用者的虹膜信息读取并传送到主控模块,由于虹膜信息具有唯一性,可以有效判断使用者是否通缉人员或其他违法使用者。
传感器检测模块包括了声音传感器、触摸传感器、光学传感器以及超声波传感器。
声音传感器主要是检测环境声音是否异常,例如是否出现频率过高的尖叫声,或音频特征是否符合“救命”、“Help”、“打劫”等特定语句的信号。当主控模块接收到声音信息并判断为环境信息异常时,会及时通知双视频监控中心和110报警中心。
触摸传感器检测用户在使用ATM机时,对触摸屏的触碰频率是否高于阈值。因为当人惊恐时手会抖震,对屏幕的点击会比正常情况要频密。当主控模块接收到触摸传感器信息并判断为环境信息异常时,会及时同时双视频监控中心和110报警中心。
光学传感器和超声波传感器共同作用下,可以检测到在ATM机被使用时,是否有其他人员以异常的速度或角度靠近使用者。主控模块在接收到光线变化信息和超声波变化信息并判断为环境信息异常时,会及时通知双视频监控中心和110报警中心。
由于传感器类别和传感信息较多,所以主控模块采用MUC+DSP的建设架构,其中核心主板上的MCU采用Cortex-A8内核的TCC8803处理器,外挂大内存SDRAM芯片和大容量FLASH芯片。DSP芯片采用Motorola-DSP56200芯片,主要是对多传感器进行算法融合以分析外界环境的信息变化。
通过本发明可以全方位实时监控ATM机现场情况,只要多个传感器其中一个检测到环境信息异常就会对外发出报警指令,大大降低了漏报的几率。而双视频远程监控端的设置也有效降低误报的几率,提高了整个报警系统的稳定性。
Claims (8)
1. 一种ATM防盗报警系统,包括:110报警中心和第一远程视频监控端,第一远程视频监控端实时视频监控ATM机环境,并连接110报警中心;其特征在于,还包括:
第二远程视频监控端:实时视频监控ATM机环境,并连接110报警中心;
主控模块:接收环境信息和人脸识别信息,在判定状态异常时通知110报警中心;
传感器检测模块:检测环境信息并将环境信息输入主控模块;
人脸识别模块:检测面部信息并发送至主控模块。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述的第二远程视频监控端与第一远程视频监控端连接,通过连接互相传递报警或解除报警指令。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述的人脸识别模块,还包括:脸部特征识别单元,识别脸部特征并将特征信息发送至主控模块。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述的人脸识别模块,还包括:虹膜识别单元,识别虹膜信息,并将虹膜信息发送至主控模块。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述的传感器检测模块,还包括:光学传感器,检测环境光线变化信息并将光线变化信息发送至主控模块;超声波传感器,检测环境超声波变化信息并将超声波变化信息发送至主控模块。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述的传感器检测模块,还包括:声音传感器,检测环境声音信息并将声音信息发送至主控模块。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述的传感器检测模块,还包括:触摸传感器,检测触摸屏被点击的频率信息并将频率信息发送至主控模块。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述的主控模块采用MCU搭配DSP的建设架构。
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2015
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