CN105006059A - 一种处理纸币的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种处理纸币的方法及装置，获取待检测纸币的图像数据，所述图像数据包括以上下边界方向、左右边界方向扫描的像素点组成的矩阵，所述矩阵为i*j，所述i的值标识扫描所述待检测纸币的上下边界方向的像素点，所述j的值标识扫描所述待检测纸币的左右边界方向的像素点；将所述图像数据分别以上下边界方向、左右边界方向划分X*Y个数据组，X、Y的值大于等于2；在划分后的每一个数据组中，以待获取的边界方向为行，获取每一列的边界位置的信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，所述L大于等于1，可以有效、快速的检出图像的边缘，从而提高图像提取的实时性和鲁棒性。

Description

一种处理纸币的方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及取款机的技术领域，尤其涉及一种处理纸币的方法及装置。

背景技术

在现有自动存取款机中，获取纸币的图像是纸币鉴伪中的先决条件，需要将采集到的原始图像进行旋转提取到纸币的边缘，以便后面鉴别算法的使用。旋转提取纸币的边缘的首要条件是要正确检测到纸币的边缘，确定纸币的4条边线。

现有边缘检测有图像处理常用的sobel算子等模板法，需要先将图像进行二值化等操作，这种处理的效率会非常低，这在实时性要求很高的嵌入式系统中是不实用的。还有用链码进行检测的，但链码的抗干扰性较差，因此容易检测失败。

发明内容

本发明实施例的目的在于提出一种处理纸币的方法及装置，旨在解决如何有效、快速提取图像边界的问题。

为达此目的，本发明实施例采用以下技术方案：

一种处理纸币的方法，所述方法包括：

获取待检测纸币的图像数据，所述图像数据包括以上下边界方向、左右边界方向扫描的像素点组成的矩阵，所述矩阵为i*j，所述i的值标识扫描所述待检测纸币的上下边界方向的像素点，所述j的值标识扫描所述待检测纸币的左右边界方向的像素点；

将所述图像数据分别以上下边界方向、左右边界方向划分X*Y个数据组，X、Y的值大于等于2；

在划分后的每一个数据组中，以待获取的边界方向为行，获取每一列的边界位置的信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，所述L大于等于1。

优选地，所述间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，包括：

若获取上下边界的位置信息，则以上下边界方向为行，以左右边界方向为列，获取每一列的边界位置信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，L大于等于1；

若获取左右边界的位置信息，则以左右边界方向为行，以上下边界方向为列，获取每一列的边界位置信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息。

优选地，所述获取每一列的边界位置信息，包括：

从每一列的第n个数开始检测，若第n个数的数值同时满足第一个条件、第二个条件和第三个条件，则当前列的边界位置为第n个数所在的位置；

其中，所述第一个条件为第n+1个数的数值比第n个数的数值大5；

所述第二个条件为第n至第n-m个数的数值之和小于15*(m+1)；

所述第三个条件为第n+1至第n+m-1个数的数值之后大于15*(m+1)；

所述m大于等于1。

优选地，所述间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，包括：

间隔L个步长，获取第1+L*Z列的边界的位置信息，Z大于等于1；

在获取第1+L*Z列的边界的位置信息时，若第1+L*(Z-1)列的边界的位置是第N，则从第1+L*Z列的第N-K开始执行步骤获取每一列的边界位置信息，K大于等于1。

优选地，所述在划分后的每一个数据组中，以待获取的边界方向为行，获取每一列的边界位置的信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，还包括：

合并X*Y个数据组获取的边界位置，合并后的边界位置则为所述待检测纸币的上下边界以及左右边界。

一种处理纸币的装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待检测纸币的图像数据，所述图像数据包括以上下边界方向、左右边界方向扫描的像素点组成的矩阵，所述矩阵为i*j，所述i的值标识扫描所述待检测纸币的上下边界方向的像素点，所述j的值标识扫描所述待检测纸币的左右边界方向的像素点；

划分模块，用于将所述图像数据分别以上下边界方向、左右边界方向划分X*Y个数据组，X、Y的值大于等于2；

第二获取模块，用于在划分后的每一个数据组中，以待获取的边界方向为行，获取每一列的边界位置的信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，所述L大于等于1。

优选地，所述第二获取模块，包括：

第一获取单元，用于若获取上下边界的位置信息，则以上下边界方向为行，以左右边界方向为列，获取每一列的边界位置信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，L大于等于1；

第二获取单元，用于若获取左右边界的位置信息，则以左右边界方向为行，以上下边界方向为列，获取每一列的边界位置信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息。

优选地，所述第二获取模块，还包括：

检测单元，用于从每一列的第n个数开始检测，若第n个数的数值同时满足第一个条件、第二个条件和第三个条件，则当前列的边界位置为第n个数所在的位置；

其中，所述第一个条件为第n+1个数的数值比第n个数的数值大5；

所述第二个条件为第n至第n-m个数的数值之和小于15*(m+1)；

所述第三个条件为第n+1至第n+m-1个数的数值之后大于15*(m+1)；

所述m大于等于1。

优选地，所述第二获取模块，还包括：

第三获取单元，用于间隔L个步长，获取第1+L*Z列的边界的位置信息，Z大于等于1；

执行单元，用于在获取第1+L*Z列的边界的位置信息时，若第1+L*(Z-1)列的边界的位置是第N，则从第1+L*Z列的第N-K开始执行获取每一列的边界位置信息，K大于等于1。

优选地，所述装置还包括：

合并模块，用于合并X*Y个数据组获取的边界位置，合并后的边界位置则为所述待检测纸币的上下边界以及左右边界。

本发明实施例获取待检测纸币的图像数据，所述图像数据包括以上下边界方向、左右边界方向扫描的像素点组成的矩阵，所述矩阵为i*j，所述i的值标识扫描所述待检测纸币的上下边界方向的像素点，所述j的值标识扫描所述待检测纸币的左右边界方向的像素点；将所述图像数据分别以上下边界方向、左右边界方向划分X*Y个数据组，X、Y的值大于等于2；在划分后的每一个数据组中，以待获取的边界方向为行，获取每一列的边界位置的信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，所述L大于等于1，可以有效、快速的检出图像的边缘，从而提高图像提取的实时性和鲁棒性。

附图说明

图1是本发明实施例处理纸币的方法第一实施例的流程示意图；

图2是本发明实施例处理纸币的方法第二实施例的流程示意图；

图3是本发明实施例处理纸币的装置的功能模块示意图；

图4是本发明实施例第二获取模块的功能模块示意图；

图5是本发明实施例第二获取模块的功能模块示意图；

图6是本发明实施例第二获取模块的功能模块示意图；

图7是本发明实施例处理纸币的装置的功能模块示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。

实施例一

参考图1，图1是本发明实施例处理纸币的方法第一实施例的流程示意图。

在实施例一中，所述处理纸币的方法包括：

步骤101，获取待检测纸币的图像数据，所述图像数据包括以上下边界方向、左右边界方向扫描的像素点组成的矩阵，所述矩阵为i*j，所述i的值标识扫描所述待检测纸币的上下边界方向的像素点，所述j的值标识扫描所述待检测纸币的左右边界方向的像素点；

步骤102，将所述图像数据分别以上下边界方向、左右边界方向划分X*Y个数据组，X、Y的值大于等于2；

具体的，假设采集到的图像宽和高分别为W、H，首先针对图像的上半部分进行上边缘的检测，从第一列开始按采样间隔对列检测，先提取图像的第1列上半部分获得(H/2×1)的一维向量H1。

步骤103，在划分后的每一个数据组中，以待获取的边界方向为行，获取每一列的边界位置的信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，所述L大于等于1。

优选地，所述间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，包括：

若获取上下边界的位置信息，则以上下边界方向为行，以左右边界方向为列，获取每一列的边界位置信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，L大于等于1；

若获取左右边界的位置信息，则以左右边界方向为行，以上下边界方向为列，获取每一列的边界位置信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息。

优选地，所述获取每一列的边界位置信息，包括：

从每一列的第n个数开始检测，若第n个数的数值同时满足第一个条件、第二个条件和第三个条件，则当前列的边界位置为第n个数所在的位置；

其中，所述第一个条件为第n+1个数的数值比第n个数的数值大5；

所述第二个条件为第n至第n-m个数的数值之和小于15*(m+1)；

所述第三个条件为第n+1至第n+m-1个数的数值之后大于15*(m+1)；

所述m大于等于1。

具体的，从H1的第n＝4(初始值)个数开始令n逐次加一循环，每次循环中都检测n是否同时满足以下三个条件：

(1)H1(n+1)-H1(n)>5，即纸币和背景区域的灰度应有明显的区别，至少相差5；

(2)H1(n-3)+H1(n-2)+H1(n-1)+H1(n)<15*4，4个点都在背景区域中则灰度平均值应小于15，较暗；

(3)H1(n+4)+H1(n+3)+H1(n+2)+H1(n+1)>20*4，4个点都在纸币区域中则灰度平均值应大于15，较亮。

若n满足条件，则停止循环，H1(n)即要找的边缘点，是向量H1的第n个数。如果不存在则n+1，继续循环查找，直到n>H/2-4时停止，如果是行的话条件为n>W/2-4。

优选地，所述间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，包括：

间隔L个步长，获取第1+L*Z列的边界的位置信息，Z大于等于1；

在获取第1+L*Z列的边界的位置信息时，若第1+L*(Z-1)列的边界的位置是第N，则从第1+L*Z列的第N-K开始执行步骤获取每一列的边界位置信息，K大于等于1。

具体的，如果未检测到边缘点，则按设定的采样步长查找下一列。例如，设定了采样步长L＝10，则接下来依次查找第X＝1+10*Z列(Z＝1，2，……)，重复当n>10时，从HX的第m＝n-10个数开始边缘检测，直到取完所有列。

实施例二

参考图2，图2是本发明实施例处理纸币的方法第二实施例的流程示意图。

在实施例一的基础上，所述在划分后的每一个数据组中，以待获取的边界方向为行，获取每一列的边界位置的信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，还包括：

步骤104，合并X*Y个数据组获取的边界位置，合并后的边界位置则为所述待检测纸币的上下边界以及左右边界。

同理，针对图像的下半部分进行下边缘的检测，提取图像的第1列下半部分获得(H/2×1)的一维向量H1。

从H1的第n＝4(初始值)个数开始令n逐次加一循环,每次循环中都检测n是否同时满足以下三个条件：

(1)H1(n+1)-H1(n)>5，即纸币和背景区域的灰度应有明显的区别，至少相差5；

(2)H1(n-3)+H1(n-2)+H1(n-1)+H1(n)>20*4，4个点都在纸币区域中则灰度平均值应大于15，较亮；

(3)H1(n+4)+H1(n+3)+H1(n+2)+H1(n+1)<15*4，4个点都在背景区域中则灰度平均值应小于15，较暗。

若n满足条件,则停止循环，H1(n)即要找的边缘点，是向量H1的第n个数。如果不存在则n+1，继续循环查找，直到n>H/2-4时停止，如果是行的话条件为n>W/2-4。

如果未检测到边缘点，则按设定的采样步长查找下一列。例如，设定了采样步长L＝10，则接下来依次查找第X＝1+10*Z列(Z＝1，2，……)，重复上述步骤，当n>10时，从HX的第m＝n-10个数开始边缘检测，直到取完所有列。

同理，图像左边缘的检测，提取图像的第1行的前半部分获得(W/2×1)的一维向量H1。

将对列操作改为对行操作。

如果未检测到边缘点，则按设定的采样步长查找下一行。例如，设定了采样步长L＝10，则接下来依次查找第X＝1+10*Z行(Z＝1，2，……)，重复当n>10时，从HX的第m＝n-10个数开始边缘检测，直到取完所有行。

同理，图像右边缘的检测，提取图像的第1行的后半部分获得(W/2×1)的一维向量H1。

将对列操作改为对行操作。

如果未检测到边缘点，则按设定的采样步长查找下一行。例如，设定了采样步长L＝10，则接下来依次查找第X＝1+10*Z行(Z＝1，2，……)，重复当n>10时，从HX的第m＝n-10个数开始边缘检测，直到取完所有行。

本发明实施例可以有效检测钞票的边缘，定位钞票的有效区域，方便钞票图像的提取；边缘检测时采集4个点的数据分析,大大减少了单个噪声点对检测的影响；可以对4条边缘同时采样查找，通过并行运算减少运行时间，显著提高运算效率；本文的检测算法是基于采样的思想，因此针对不同的检测环境,可以通过调整采样步长使检测效果最优化，也体现了本算法的灵活性；缩小检测范围，提高查找效率，例如找到一个上边缘点之后，其行号为Yi，则其之后的下一个边缘点的行号应该在Yi-L/2～Yi+L/2之间，只需在这个范围内查找即可，不需要整列查找。

实施例三

参考图3，图3是本发明实施例处理纸币的装置的功能模块示意图。

在实施例三中，所述处理纸币的装置包括：

第一获取模块301，用于获取待检测纸币的图像数据，所述图像数据包括以上下边界方向、左右边界方向扫描的像素点组成的矩阵，所述矩阵为i*j，所述i的值标识扫描所述待检测纸币的上下边界方向的像素点，所述j的值标识扫描所述待检测纸币的左右边界方向的像素点；

划分模块302，用于将所述图像数据分别以上下边界方向、左右边界方向划分X*Y个数据组，X、Y的值大于等于2；

具体的，假设采集到的图像宽和高分别为W、H，首先针对图像的上半部分进行上边缘的检测，从第一列开始按采样间隔对列检测，先提取图像的第1列上半部分获得(H/2×1)的一维向量H1。

第二获取模块303，用于在划分后的每一个数据组中，以待获取的边界方向为行，获取每一列的边界位置的信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，所述L大于等于1。

优选地，参考图4，图4是本发明实施例第二获取模块的功能模块示意图。

所述第二获取模块303，包括：

第一获取单元401，用于若获取上下边界的位置信息，则以上下边界方向为行，以左右边界方向为列，获取每一列的边界位置信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，L大于等于1；

第二获取单元402，用于若获取左右边界的位置信息，则以左右边界方向为行，以上下边界方向为列，获取每一列的边界位置信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息。

优选地，参考图5，图5是本发明实施例第二获取模块的功能模块示意图。

所述第二获取模块303，还包括：

检测单元501，用于从每一列的第n个数开始检测，若第n个数的数值同时满足第一个条件、第二个条件和第三个条件，则当前列的边界位置为第n个数所在的位置；

其中，所述第一个条件为第n+1个数的数值比第n个数的数值大5；

所述第二个条件为第n至第n-m个数的数值之和小于15*(m+1)；

所述第三个条件为第n+1至第n+m-1个数的数值之后大于15*(m+1)；

所述m大于等于1。

具体的，从H1的第n＝4(初始值)个数开始令n逐次加一循环，每次循环中都检测n是否同时满足以下三个条件：

(1)H1(n+1)-H1(n)>5，即纸币和背景区域的灰度应有明显的区别，至少相差5；

(2)H1(n-3)+H1(n-2)+H1(n-1)+H1(n)<15*4，4个点都在背景区域中则灰度平均值应小于15，较暗；

(3)H1(n+4)+H1(n+3)+H1(n+2)+H1(n+1)>20*4，4个点都在纸币区域中则灰度平均值应大于15，较亮。

若n满足条件，则停止循环，H1(n)即要找的边缘点，是向量H1的第n个数。如果不存在则n+1，继续循环查找，直到n>H/2-4时停止，如果是行的话条件为n>W/2-4。

优选地，参考图6，图6是本发明实施例第二获取模块的功能模块示意图。

所述第二获取模块303，还包括：

第三获取单元601，用于间隔L个步长，获取第1+L*Z列的边界的位置信息，Z大于等于1；

执行单元602，用于在获取第1+L*Z列的边界的位置信息时，若第1+L*(Z-1)列的边界的位置是第N，则从第1+L*Z列的第N-K开始执行获取每一列的边界位置信息，K大于等于1。

具体的，如果未检测到边缘点，则按设定的采样步长查找下一列。例如，设定了采样步长L＝10，则接下来依次查找第X＝1+10*Z列(Z＝1，2，……)，重复当n>10时，从HX的第m＝n-10个数开始边缘检测，直到取完所有列。

实施例四

参考图7，图7是本发明实施例处理纸币的装置的功能模块示意图。

在实施例三的基础上，所述处理纸币的装置还包括：

合并模块304，用于合并X*Y个数据组获取的边界位置，合并后的边界位置则为所述待检测纸币的上下边界以及左右边界。

同理，针对图像的下半部分进行下边缘的检测，提取图像的第1列下半部分获得(H/2×1)的一维向量H1。

从H1的第n＝4(初始值)个数开始令n逐次加一循环,每次循环中都检测n是否同时满足以下三个条件：

(1)H1(n+1)-H1(n)>5，即纸币和背景区域的灰度应有明显的区别，至少相差5；

(2)H1(n-3)+H1(n-2)+H1(n-1)+H1(n)>20*4，4个点都在纸币区域中则灰度平均值应大于15，较亮；

(3)H1(n+4)+H1(n+3)+H1(n+2)+H1(n+1)<15*4，4个点都在背景区域中则灰度平均值应小于15，较暗。

若n满足条件,则停止循环，H1(n)即要找的边缘点，是向量H1的第n个数。如果不存在则n+1，继续循环查找，直到n>H/2-4时停止，如果是行的话条件为n>W/2-4。

如果未检测到边缘点，则按设定的采样步长查找下一列。例如，设定了采样步长L＝10，则接下来依次查找第X＝1+10*Z列(Z＝1，2，……)，重复上述步骤，当n>10时，从HX的第m＝n-10个数开始边缘检测，直到取完所有列。

同理，图像左边缘的检测，提取图像的第1行的前半部分获得(W/2×1)的一维向量H1。

将对列操作改为对行操作。

如果未检测到边缘点，则按设定的采样步长查找下一行。例如，设定了采样步长L＝10，则接下来依次查找第X＝1+10*Z行(Z＝1，2，……)，重复当n>10时，从HX的第m＝n-10个数开始边缘检测，直到取完所有行。

同理，图像右边缘的检测，提取图像的第1行的后半部分获得(W/2×1)的一维向量H1。

将对列操作改为对行操作。

如果未检测到边缘点，则按设定的采样步长查找下一行。例如，设定了采样步长L＝10，则接下来依次查找第X＝1+10*Z行(Z＝1，2，……)，重复当n>10时，从HX的第m＝n-10个数开始边缘检测，直到取完所有行。

本发明实施例可以有效检测钞票的边缘，定位钞票的有效区域，方便钞票图像的提取；边缘检测时采集4个点的数据分析,大大减少了单个噪声点对检测的影响；可以对4条边缘同时采样查找，通过并行运算减少运行时间，显著提高运算效率；本文的检测算法是基于采样的思想，因此针对不同的检测环境,可以通过调整采样步长使检测效果最优化，也体现了本算法的灵活性；缩小检测范围，提高查找效率，例如找到一个上边缘点之后，其行号为Yi，则其之后的下一个边缘点的行号应该在Yi-L/2～Yi+L/2之间，只需在这个范围内查找即可，不需要整列查找。

以上结合具体实施例描述了本发明实施例的技术原理。这些描述只是为了解释本发明实施例的原理，而不能以任何方式解释为对本发明实施例保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明实施例的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种处理纸币的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测纸币的图像数据，所述图像数据包括以上下边界方向、左右边界方向扫描的像素点组成的矩阵，所述矩阵为i*j，所述i的值标识扫描所述待检测纸币的上下边界方向的像素点，所述j的值标识扫描所述待检测纸币的左右边界方向的像素点；

将所述图像数据分别以上下边界方向、左右边界方向划分X*Y个数据组，X、Y的值大于等于2；

在划分后的每一个数据组中，以待获取的边界方向为行，获取每一列的边界位置的信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，所述L大于等于1。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，包括：

若获取上下边界的位置信息，则以上下边界方向为行，以左右边界方向为列，获取每一列的边界位置信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，L大于等于1；

若获取左右边界的位置信息，则以左右边界方向为行，以上下边界方向为列，获取每一列的边界位置信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每一列的边界位置信息，包括：

从每一列的第n个数开始检测，若第n个数的数值同时满足第一个条件、第二个条件和第三个条件，则当前列的边界位置为第n个数所在的位置；

其中，所述第一个条件为第n+1个数的数值比第n个数的数值大5；

所述第二个条件为第n至第n-m个数的数值之和小于15*(m+1)；

所述第三个条件为第n+1至第n+m-1个数的数值之后大于15*(m+1)；

所述m大于等于1。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，包括：

间隔L个步长，获取第1+L*Z列的边界的位置信息，Z大于等于1；

在获取第1+L*Z列的边界的位置信息时，若第1+L*(Z-1)列的边界的位置是第N，则从第1+L*Z列的第N-K开始执行步骤获取每一列的边界位置信息，K大于等于1。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述在划分后的每一个数据组中，以待获取的边界方向为行，获取每一列的边界位置的信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，还包括：

合并X*Y个数据组获取的边界位置，合并后的边界位置则为所述待检测纸币的上下边界以及左右边界。

6.一种处理纸币的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待检测纸币的图像数据，所述图像数据包括以上下边界方向、左右边界方向扫描的像素点组成的矩阵，所述矩阵为i*j，所述i的值标识扫描所述待检测纸币的上下边界方向的像素点，所述j的值标识扫描所述待检测纸币的左右边界方向的像素点；

划分模块，用于将所述图像数据分别以上下边界方向、左右边界方向划分X*Y个数据组，X、Y的值大于等于2；

第二获取模块，用于在划分后的每一个数据组中，以待获取的边界方向为行，获取每一列的边界位置的信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，所述L大于等于1。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，包括：

第一获取单元，用于若获取上下边界的位置信息，则以上下边界方向为行，以左右边界方向为列，获取每一列的边界位置信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息，L大于等于1；

第二获取单元，用于若获取左右边界的位置信息，则以左右边界方向为行，以上下边界方向为列，获取每一列的边界位置信息，并间隔L个步长，获取下一列的边界的位置信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，还包括：

检测单元，用于从每一列的第n个数开始检测，若第n个数的数值同时满足第一个条件、第二个条件和第三个条件，则当前列的边界位置为第n个数所在的位置；

其中，所述第一个条件为第n+1个数的数值比第n个数的数值大5；

所述第二个条件为第n至第n-m个数的数值之和小于15*(m+1)；

所述第三个条件为第n+1至第n+m-1个数的数值之后大于15*(m+1)；

所述m大于等于1。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，还包括：

第三获取单元，用于间隔L个步长，获取第1+L*Z列的边界的位置信息，Z大于等于1；

执行单元，用于在获取第1+L*Z列的边界的位置信息时，若第1+L*(Z-1)列的边界的位置是第N，则从第1+L*Z列的第N-K开始执行获取每一列的边界位置信息，K大于等于1。

10.根据权利要求6至9任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

合并模块，用于合并X*Y个数据组获取的边界位置，合并后的边界位置则为所述待检测纸币的上下边界以及左右边界。