CN105006002B - 自动图像抠图方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种自动图像抠图方法和装置，属于图像处理领域。所述方法包括：获取图像中每个像素点的像素值；根据所述像素值对图像进行二值化处理，得到二值化图像，并记录所述二值化图像对应的二维数组；根据所述二维数组检测所述二值化图像中的目标图像轮廓；根据检测的目标图像轮廓将目标图像从背景图像中抠出。本发明实施例提供的方法和装置可以实现全自动抠图，无需人工干预，而且操作简单、方便、耗时短，抠图成功率高。

Description

自动图像抠图方法和装置

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种自动图像抠图方法和装置。

背景技术

抠图是指即把图片或影像的某一部分从原始图片或影像中精确地分离出来成为单独的图层，图像处理中最常做的操作之一，主要功能是为了后期的合成做准备。

现有技术中可以通过各种抠图软件来完成，例如mask pro、vertus fluid mask等；或者使用Photoshop及其自带的抽出滤镜完成抠图。

发明人在研究中发现，现有的抠图软件操作复杂，耗时长，且对人像抠图成功率较低，仅在20％左右；使用PhotoShop及其抽出滤镜完成人像抠图主要依靠人力完成，虽然成功率很高，但是在处理大量图片时，需要耗费大量的人力与时间。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种自动图像抠图方法和装置，可以实现全自动抠图，无需人工干预，且抠图成功率高。

第一方面，本发明实施例提供了一种自动图像抠图方法，所述方法包括：

获取图像中每个像素点的像素值；

根据所述像素值对图像进行二值化处理，得到二值化图像，并记录所述二值化图像对应的二维数组；

根据所述二维数组检测所述二值化图像中的目标图像轮廓；

根据检测的目标图像轮廓将目标图像从背景图像中抠出。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，根据检测的目标图像轮廓将目标图像从背景图像中抠出具体为：

利用PhotoShop将检测的目标图像轮廓勾画出来，然后再采用PhotoShop的抽出滤镜将所述目标图像从背景图像中抽出。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，根据所述二维数组检测所述二值化图像中的目标图像轮廓具体为：

a，根据二值化的二维数组设定目标图像轮廓起始点，记为当前像素点；

b，依次判断当前像素点的n个边界方向上的邻域像素点是否属于所述目标图像轮廓，如果是，执行步骤c；所述n为4、6或8；

c，记录找到的第一个属于所述目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将所述邻域像素点记为第一邻域像素点，并将所述第一邻域像素点作为当前像素点，重复步骤b，直到所述目标图像轮廓上的像素点记录完毕。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，步骤c中记录找到的第一个属于所述目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将所述邻域像素点记为第一邻域像素点，具体为：

判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将所述邻域像素点记为第一邻域像素点。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将所述邻域像素点记为第一邻域像素点，具体为：

判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，再判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否是目标图像外围的，如果是，则记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将所述邻域像素点记为第一邻域像素点。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：

当第一邻域像素点的边界方向上属于目标图像轮廓的邻域像素点个数少于预设值的时候，去掉所述第一邻域像素点。

第二方面，本发明实施例还提供了一种自动图像抠图装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取图像中每个像素点的像素值；

处理模块，用于根据所述获取模块获取的像素值对图像进行二值化处理，得到二值化图像，并记录所述二值化图像对应的二维数组；

检测模块，用于根据所述处理模块得到的二维数组检测所述二值化图像中的目标图像轮廓；

抠出模块，用于根据所述检测模块检测的目标图像轮廓将目标图像从背景图像中抠出。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，检测模块包括：

设定单元，用于根据处理模块得到的二维数组设定目标图像轮廓起始点，记为当前像素点；

判断单元，用于依次判断当前像素点的n个边界方向上的邻域像素点是否属于所述目标图像轮廓，如果是，转向记录单元；

记录单元，用于记录找到的第一个属于所述目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将所述邻域像素点记为第一邻域像素点，并将所述第一邻域像素点作为当前像素点，转向判断单元，直到所述目标图像轮廓上的像素点记录完毕。

结合第二方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述记录单元包括：

第一判断子单元，用于判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，触发记录子单元；

记录子单元，用于记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将所述邻域像素点记为第一邻域像素点。

结合第二方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述第一判断子单元，具体用于判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，再判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否是目标图像外围的，如果是，触发所述记录子单元。

本发明实施例提供的上述方法和装置，通过获取图像中每个像素点的像素值，根据该像素值对图像进行二值化处理，得到二值化图像，然后根据二值化图像对应的二维数组检测目标图像轮廓，最后根据检测的目标图像轮廓将目标图像从背景图像中抠出，可以实现全自动抠图，无需人工干预；当利用PhotoShop的抽出滤镜将目标图像从背景图像中抽出时，操作简单、方便、耗时短；由于本发明实施例中检测的目标图像轮廓信息丰富、准确，因此抠图的成功率较高；进一步地，本发明实施例中没有重复记录邻域像素点，提高了目标图像轮廓的检测效率；更进一步地，当第一邻域像素点的边界方向上属于目标图像轮廓的邻域像素点个数少于预设值的时候，去掉该第一邻域像素点，再次提高了抠图的精确度。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的一种自动图像抠图方法流程示意图；

图2示出了本发明实施例所提供的像素点的边界方向示意图；

图3示出了本发明实施例所提供的二值化图像对应的二维数组矩阵示意图；

图4示出了本发明实施例所提供的一种自动图像抠图装置结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

考虑到相关技术中的抠图工具操作复杂，耗时长，且对目标图像抠图成功率低；如果利用如PhotoShop等工具进行手工抠图，虽然成功率高，但是在处理大量图片时，又需要耗费大量的人力与时间。基于此，本发明实施例提供了一种自动图像抠图方法和装置，下面通过实施例进行描述。

参见图1所示的自动图像抠图方法流程示意图，包括以下步骤：

步骤S102，获取图像中每个像素点的像素值；

步骤S104，根据步骤S102中每个像素点的像素值对图像进行二值化处理，得到二值化图像，并记录该二值化图像对应的二维数组；

在实际应用中，可以在步骤S102中将获取的每个像素点的像素值用二维数组保存，然后在步骤S104中，将每个像素点的像素值对应的二维数组用二值化图像对应的二维数组来更新或者替换。本发明实施例对二值化图像对应的二维数组的呈现过程不作具体限制。

步骤S106，根据二值化的二维数组检测上述二值化图像中的目标图像轮廓；

步骤S108，根据检测的目标图像轮廓将目标图像从背景图像中抠出。

本发明实施例中，目标图像可以是人脸图像，也可以是其它的被拍摄物体，本发明实施例对目标图像的具体形式不作限定。

本发明实施例提供的自动图像抠图方法可以利用PhotoShop完成，则步骤S108具体可以是：利用PhotoShop将步骤S106中检测的目标图像轮廓勾画出来，然后再采用PhotoShop的抽出滤镜将所述目标图像从背景图像中抽出。

或者，本发明实施例提供的自动图像抠图方法也可以利用其它的图像处理软件完成，则步骤S108具体可以是：根据步骤S106中检测的目标图像轮廓利用该图像处理软件自带的抽出模块将目标图像图像从背景图像中抠出。

本发明实施例中对步骤S108中将目标图像从背景图像中抠出的具体方法不作限制，只要能根据步骤S106中检测的目标图像轮廓将目标图像从背景图像中抠出即可。

具体地，步骤S106中，根据二值化的二维数组检测上述二值化图像中的目标图像轮廓具体为：

S106a，根据二值化的二维数组设定目标图像轮廓起始点，记为当前像素点；

S106b，依次判断当前像素点的n个边界方向上的邻域像素点是否属于该目标图像轮廓，如果是，执行步骤S106c；

S106c，记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，记为第一邻域像素点，并将该第一邻域像素点作为当前像素点，重复步骤S106b，直到目标图像轮廓上的像素点记录完毕。

为了提高后续处理的效率，本发明实施例中，对每个像素点的边界方向进行归一化处理，将每个像素点的边界方向设置为归一化处理后的边界方向。例如，本发明实施例中设置8个归一化的边界方向，也就是说，将某像素点的边界方向设为东、东北、北、西北、西、西南、南、东南8个方向，图2为像素点的边界方向示意图，其中，X表示当前像素点，图2中将当前像素点X的8个方向分别用数字0、1、2、3、4、5、6、7表示，从而得到归一化处理后的边界方向；同理，在一些要求不高的场合，也可以设置为4个归一化的边界方向，即东、南、西、北四个方向。归一化的边界方向的个数可以根据需求来设置，本发明实施例对此不作具体限制。

本发明实施例中设置了8个归一化后的边界方向，检测的目标图像轮廓信息丰富，可以用于高要求、高分辨率的场合。

本发明实施例中，将处于目标图像轮廓的像素点赋值为1，将其余像素点赋值为0。但本发明实施例不限于这种赋值方式，也可以将处于目标图像轮廓的像素点赋值为0，将其余像素点赋值为1，可以根据具体需要来设定。

本发明实施例中，可以按照顺时钟方向依次判断当前边界点的n个边界方向上的邻域像素点是否属于该目标图像轮廓，也可以按照逆时钟方向依次判断当前边界点的n个边界方向上的邻域像素点是否属于该目标图像轮廓，本发明实施例对此不作具体限制。

本发明实施例以图3所示的二值化图像对应的二维数组组成的矩阵为例，详细描述本发明实施例是如何根据二值化的二维数组检测上述二值化图像中目标图像轮廓的，其中每个像素点的边界方向以图2规定的8个边界方向为例进行说明。

本发明实施例中像素点的坐标可设为(y，x)，y代表纵轴，x为横轴，则像素点可表示为p(y，x)。

图3也可视为二值化图像对应的二维数组组成的矩阵，从图3中可看出像素点p(1，2)为1，即可设定目标图像轮廓起始点的坐标为(1，2)，将该像素点p(1，2)作为当前像素点；

然后依次判断当前像素点p(1，2)的8个边界方向上的邻域像素点是否属于该目标图像的轮廓，记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，即，判断像素点p(1，2)的周边8个邻域像素点是否为1，本发明实施例对开始判断的邻域像素点的方向不作限制，只要依次判断即可，假设先判断像素点p(1，2)的西方向，为0，再判断像素点p(1，2)的西南方向，仍旧为0，再判断像素点p(1，2)的南方向，为1，则记录像素点p(1，2)的南方向邻域像素点的坐标(2，2)；

将像素点p(2，2)重新作为当前像素点，重复上述步骤，即，判断像素点p(2，2)的周边8个像素点是否为1，假设先判断像素点p(2，2)的西南方向，为1，记录像素点p(2，2)的西南方向邻域像素点的坐标(3，1)；然后将该像素点p(3，1)再次作为当前像素点，重复上述步骤，直到记录下该目标图像轮廓的最后一个像素点p(1，3)。

目标图像轮廓的所有像素点的坐标记录完毕后，该目标图像轮廓也就检测出来了，后续采用各种方法根据检测的目标图像轮廓将目标图像抠出即可。

进一步地，为了提高目标图像轮廓的检测效率，防止重复记录邻域像素点，浪费检测时间，本发明实施例步骤S106c中，记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，记为第一邻域像素点，具体为：

判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，记为第一邻域像素点。

仍旧以图2和图3为例进行说明，判断像素点p(1，2)的8个边界方向上的邻域像素是否为1时，若首先判断的是像素点p(1，2)的6方向上的像素点p(2，2)，像素点p(2，2)为1，则需再判断像素点p(2，2)是否已经记录过，如果像素点p(2，2)还没有记录过，则将像素点p(2，2)下来，然后将像素点p(2，2)重新作为当前像素点，再判断像素点p(2，2)的8个边界方向上的邻域像素，若此时，首先判断的是p(2，2)的2方向上的像素点p(1，2)，像素点p(1，2)为1，则需再判断像素点p(1，2)是否已经记录过，本发明实施例中像素点p(1，2)已经记录过，不记录像素点p(1，2)，重新判断像素点p(2，2)其它边界方向上的邻域像素点。

更进一步地，为了提高目标图像轮廓的检测精度，防止出现目标图像轮廓检测不全面情况，本发明实施例中，判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，记为第一邻域像素点，具体为：

判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，再判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否是目标图像外围的，如果是，则记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，记为第一邻域像素点。

仍以图2和图3为例进行说明，判断像素点p(2，2)的边界方向上的邻域像素时，如果首先判断的是像素点p(2，2)的6方向上的像素点p(3，2)，像素点p(3，2)为1，则判断像素点p(3，2)是否已经记录过，本发明实施例中像素点p(3，2)还没有记录过，则还要再判断像素点p(3，2)是否是目标图像外围的，本发明实施例中像素点p(3，2)不是目标图像外围的，则不记录像素点p(3，2)，再重新判断像素点p(2，2)的其它边界方向上的邻域像素点。

在实际应用中，由于拍摄条件的影响，往往会造成图像的噪声污染；或者，当目标图像为人脸时，会由于头发等遮挡物的影响，往往会造成伪边缘，这对于检测是非常不利的。因此，进一步地，本发明实施例还包括：

S107，当第一邻域像素点的边界方向上属于目标图像轮廓的邻域像素点个数少于预设值的时候，去掉该第一邻域像素点。

仍旧以图3为例进行说明，像素点p(4，5)的8个边界方向上只有两个像素点属于目标图像轮廓，假设预设值为3，则应该将该像素点p(4，5)去掉，以免影响检测的目标图像轮廓的精确度。

进一步，本发明实施例提供的上述方法和装置，通过获取图像中每个像素点的像素值，根据该像素值对图像进行二值化处理，得到二值化图像，然后根据二值化图像对应的二维数组检测目标图像轮廓，最后根据检测的目标图像轮廓将目标图像从背景图像中抠出，可以实现全自动抠图，无需人工干预；当利用PhotoShop的抽出滤镜将目标图像从背景图像中抽出时，操作简单、方便、耗时短；由于本发明实施例中检测的目标图像轮廓信息丰富、准确，因此抠图的成功率较高；进一步地，本发明实施例中没有重复记录邻域像素点，提高了目标图像轮廓的检测效率；更进一步地，当第一邻域像素点的边界方向上属于目标图像轮廓的邻域像素点个数少于预设值的时候，去掉该第一邻域像素点，再次提高了抠图的精确度。

参见图4，本发明实施例还提供了一种自动图像抠图装置，该装置包括：

获取模块1，用于获取图像中每个像素点的像素值；

处理模块2，用于根据获取模块获取的像素值对图像进行二值化处理，得到二值化图像，并记录二值化图像对应的二维数组；

检测模块3，用于根据处理模块2得到的二维数组检测所述二值化图像中的目标图像轮廓；

抠出模块4，用于根据检测模块3检测的目标图像轮廓将目标图像从背景图像中抠出。

其中，抠出模块4可以利用PhotoShop的抽出滤镜来实现，也可以利用其它的图像处理软件中的图像抠出功能来实现，即，本发明实施例提供的自动图像抠图装置可以将类似于PhotoShop这样的图像处理软件作为其插件来运行，也可以单独运行。

具体地，检测模块3包括：

设定单元，用于根据处理模块2得到的二维数组设定目标图像轮廓起始点，记为当前像素点；

判断单元，用于依次判断当前像素点的n个边界方向上的邻域像素点是否属于目标图像轮廓，如果是，转向记录单元；

本发明实施例中，判断单元可以按照顺时钟方向依次判断当前边界点的n个边界方向上的邻域像素点是否属于该目标图像轮廓，也可以按照逆时钟方向依次判断当前边界点的n个边界方向上的邻域像素点是否属于该目标图像轮廓，本发明实施例对判断单元的具体判断次序不作限制。

记录单元，用于记录找到的第一个属于所述目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将该邻域像素点记为第一邻域像素点，并将第一邻域像素点作为当前像素点，转向判断单元，直到目标图像轮廓上的像素点记录完毕。

进一步地，为了提高目标图像轮廓的检测效率，防止重复记录邻域像素点，浪费检测时间，本发明实施例中记录单元具体包括：

第一判断子单元，用于判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，触发记录子单元；

记录子单元，用于记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将该邻域像素点记为第一邻域像素点。

更进一步地，为了提高目标图像轮廓的检测精度，防止出现目标图像轮廓检测不全面情况，本发明实施例中第一判断子单元，具体用于判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，再判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否是目标图像外围的，如果是，触发记录子单元。

为了提高检测的目标图像轮廓的精确度，本发明实施例中检测模块还包括去除单元，用于当第一邻域像素点的边界方向上属于目标图像轮廓的邻域像素点个数少于预设值的时候，去掉第一邻域像素点。

本发明实施例提供的上述方法和装置，通过获取模块获取图像中每个像素点的像素值，处理模块根据该像素值对图像进行二值化处理，得到二值化图像，然后检测模块根据二值化图像对应的二维数组检测目标图像轮廓，最后抠出米快根据检测的目标图像轮廓将目标图像从背景图像中抠出，可以实现全自动抠图，无需人工干预；当利用PhotoShop将目标图像从背景图像中抽出时，操作简单、方便、耗时短；由于本发明实施例中检测的目标图像轮廓信息丰富、准确，因此抠图的成功率较高；进一步地，本发明实施例中没有重复记录邻域像素点，提高了目标图像轮廓的检测效率；更进一步地，当第一邻域像素点的边界方向上属于目标图像轮廓的邻域像素点个数少于预设值的时候，去掉该第一邻域像素点，再次提高了抠图的精确度。

本发明实施例还提供了一种自动图像抠图方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (3)

1.一种自动图像抠图方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图像中每个像素点的像素值；

根据所述像素值对图像进行二值化处理，得到二值化图像，并记录所述二值化图像对应的二维数组；

根据所述二维数组检测所述二值化图像中的目标图像轮廓；

根据检测的目标图像轮廓将目标图像从背景图像中抠出；

其中，所述根据检测的目标图像轮廓将目标图像从背景图像中抠出具体是：

根据检测的目标图像轮廓利用图像处理软件自带的抽出模块将目标图像从背景图像中抠出；

根据所述二维数组检测所述二值化图像中的目标图像轮廓具体为：

a，根据二值化的二维数组设定目标图像轮廓起始点，记为当前像素点；

b，依次判断当前像素点的n个边界方向上的邻域像素点是否属于所述目标图像轮廓，如果是，执行步骤c；所述n为4、6或8；

c，记录找到的第一个属于所述目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将所述邻域像素点记为第一邻域像素点，并将所述第一邻域像素点作为当前像素点，重复步骤b，直到所述目标图像轮廓上的像素点记录完毕；

当第一邻域像素点的边界方向上属于目标图像轮廓的邻域像素点个数少于预设值的时候，去掉所述第一邻域像素点；

所述步骤c中记录找到的第一个属于所述目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将所述邻域像素点记为第一邻域像素点，具体为：

判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将所述邻域像素点记为第一邻域像素点；

所述判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将所述邻域像素点记为第一邻域像素点，具体为：

判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，再判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否是目标图像外围的，如果是，则记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将所述邻域像素点记为第一邻域像素点。

2.根据权利要求1所述的自动图像抠图方法，其特征在于，所述根据检测的目标图像轮廓将目标图像从背景图像中抠出具体为：

利用PhotoShop将检测的目标图像轮廓勾画出来，然后再采用PhotoShop的抽出滤镜将所述目标图像从背景图像中抽出。

3.一种自动图像抠图装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取图像中每个像素点的像素值；

处理模块，用于根据所述获取模块获取的像素值对图像进行二值化处理，得到二值化图像，并记录所述二值化图像对应的二维数组；

检测模块，用于根据所述处理模块得到的二维数组检测所述二值化图像中的目标图像轮廓；

抠出模块，用于根据所述检测模块检测的目标图像轮廓将目标图像从背景图像中抠出；

所述检测模块包括：

设定单元，用于根据处理模块得到的二维数组设定目标图像轮廓起始点，记为当前像素点；

判断单元，用于依次判断当前像素点的n个边界方向上的邻域像素点是否属于所述目标图像轮廓，如果是，转向记录单元；

记录单元，用于记录找到的第一个属于所述目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将所述邻域像素点记为第一邻域像素点，并将所述第一邻域像素点作为当前像素点，转向判断单元，直到所述目标图像轮廓上的像素点记录完毕；

所述记录单元包括：

第一判断子单元，用于判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，触发记录子单元；

记录子单元，用于记录找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点的坐标，将所述邻域像素点记为第一邻域像素点；

所述第一判断子单元，具体用于判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否已经记录过，如果否，再判断找到的第一个属于该目标图像轮廓的邻域像素点是否是目标图像外围的，如果是，触发所述记录子单元。