CN105005703A - 一种分布式光伏电源的统计分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种分布式光伏电源的统计分析方法，包括实时数据采集步骤、历史数据存储步骤、实时数据统计分析步骤、历史数据统计分析步骤和人机交互界面显示步骤。本发明的分布式光伏电源的统计分析方法，能够方便快速对分布式光伏电源的实时数据进行统计分析，实现分布式光伏电源的实时数据和历史数据的统计分析，消除信息孤岛，达成分布式光伏电源数据的集成与共享。

Description

一种分布式光伏电源的统计分析方法

技术领域

本发明涉及一种分布式光伏电源的统计分析方法。

背景技术

从我国当前分布式能源系统的发展情况来看，分布式光伏能源系统的研究还处在初期阶段。但分布式光伏能源系统在我国也有应用，在一些边远地区建立了太阳能发电的分布式能源系统。当前我国分布式能源系统的应用主要是以内燃机带动发电机，用于紧急情况和备用情况，总体来看，发展比较落后。但是我国有巨大的分布式能源系统发展潜力，随着经济发展，人民生活水平的不断提高，用能源需求的不断增长将成为中国分布式能源系统发展的主要动力。特别是我国正在实施的西部大开发战略、“西气东输”工程和城镇化建设将为分布式能源系统的应用提供巨大的市场。

目前，我国已经并网运行的光伏电站总体装机规模较小，因此尚未对电网安全稳定造成严重的负面影响，也未发生与光伏发电相关的电网事故。但在部分地区，也出现了一些谐波等电能质量问题。但如果大量分布式电源发电接入现有电网，则可能带来多方面的影响和冲击。随着分布式光伏电源在电力供应中比重的不断增长，其自身不同于常规电源的发电特点，使得分布式光伏电源的统计分析方法的研究更为迫切。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的缺陷，提供一种分布式光伏电源的统计分析方法，能够方便快速对分布式光伏电源的实时数据进行统计分析，实现分布式光伏电源的实时数据和历史数据的统计分析，消除信息孤岛，达成分布式光伏电源数据的集成与共享。

实现上述目的的技术方案是：一种分布式光伏电源的统计分析方法，包括以下步骤：

S1，实时数据采集步骤：服务器采集分布式光伏电源采集终端的分布式光伏实时数据，存入实时数据库；

S2，历史数据存储步骤：实时数据库中的分布式光伏实时数据通过采样服务存储到商用数据库，形成分布式光伏历史数据；

S3，实时数据统计分析步骤：从实时数据库中调取分布式光伏实时数据，对分布式光伏实时数据进行统计分析，并将实时数据统计分析结果发送到人机交互界面；

S4，历史数据统计分析步骤：从商用数据库中调取分布式光伏历史数据，对分布式光伏历史数据进行统计分析，并将历史数据统计分析结果发送到人机交互界面；

S5，人机交互界面显示步骤：在人机交互界面中以图形、列表和曲线的形式展示实时数据统计分析结果和历史数据统计分析结果。

上述的一种分布式光伏电源的统计分析方法，其中，所述实时数据采集步骤包括以下工序：

S11，模拟量实时数据采集工序：服务器采集分布式光伏电源采集终端的分布式光伏电源及其公共连接点处的电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数和频率模拟量，并存入实时数据库；

S12，状态量实时数据采集工序：服务器采集分布式光伏电源采集终端的分布式光伏电源及其公共连接点处的开关状态、事故跳闸信号、保护动作信号、异常信号、分布式光伏电源终端状态和通信通道状态量，并存入实时数据库；

S13，其它实时数据采集工序：服务器采集分布式光伏电源的微电网内部数据、储能设备数据和运行环境数据，并存入实时数据库。

上述的一种分布式光伏电源的统计分析方法，其中：

所述微电网内部数据包括逆变器数据和升压变压器数据；

所述储能设备数据包括充放电电流数据和剩余电量数据；

所述运行环境数据包括光照强度数据、温度数据和风速数据。

上述的一种分布式光伏电源的统计分析方法，所述实时数据统计分析步骤包括以下工序：

S31，从实时数据库中调取模拟量实时数据，所述模拟量实时数据包括分布式光伏电源及其公共连接点处的电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数和频率模拟量，并对所述模拟量实时数据进行统计分析，得到模拟量实时数据汇总表，并将模拟量实时数据汇总表发送到人机交互界面；

S32，从实时数据库中调取状态量实时数据，所述状态量实时数据包括分布式光伏电源及其公共连接点处的开关状态、事故跳闸信号、保护动作信号、异常信号、分布式光伏电源终端状态和通信通道状态量，并对所述状态量实时数据进行统计分析，得到状态量实时数据汇总表，并将状态量实时数据汇总表发送到人机交互界面；

S33，从实时数据库中调取其它实时数据，所述其它实时数据包括分布式光伏电源的微电网内部数据、储能设备数据和运行环境数据，并对所述其它实时数据进行统计分析，得到其它实时数据汇总表，并将其它实时数据汇总表发送到人机交互界面。

本发明的分布式光伏电源的统计分析方法，与现有技术相比的有益效果是：能够方便快速对分布式光伏电源的实时数据进行统计分析，实现分布式光伏电源的实时数据和历史数据的统计分析，消除信息孤岛，达成分布式光伏电源的数据集成与共享。

附图说明

图1为本发明的分布式光伏电源的统计分析方法的架构图；

图2为本发明的分布式光伏电源的统计分析方法的流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的技术人员能更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图对其具体实施方式进行详细地说明：

本发明的实施例：请参阅图1和图2，一种分布式光伏电源的统计分析方法，包括以下步骤：

S1，实时数据采集步骤：服务器2采集分布式光伏电源采集终端1的分布式光伏实时数据，存入实时数据库3；

S2，历史数据存储步骤：实时数据库3中的分布式光伏实时数据通过采样服务存储到商用数据库4，形成分布式光伏历史数据；

S3，实时数据统计分析步骤：从实时数据库3中调取分布式光伏实时数据，对分布式光伏实时数据进行统计分析，并将实时数据统计分析结果发送到人机交互界面5；

S4，历史数据统计分析步骤：从商用数据库4中调取分布式光伏历史数据，对分布式光伏历史数据进行统计分析，并将历史数据统计分析结果发送到人机交互界面5；

S5，人机交互界面显示步骤：在人机交互界面5中以图形、列表和曲线的形式展示实时数据统计分析结果和历史数据统计分析结果。

S1实时数据采集步骤包括以下工序：

S11，模拟量实时数据采集工序：服务器2采集分布式光伏电源采集终端1的分布式光伏电源及其公共连接点处的电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数和频率模拟量，并存入实时数据库3；

S12，状态量实时数据采集工序：服务器2采集分布式光伏电源采集终端1的分布式光伏电源及其公共连接点处的开关状态、事故跳闸信号、保护动作信号、异常信号、分布式光伏电源终端状态和通信通道状态量，并存入实时数据库3；

S13，其它实时数据采集工序：服务器2采集分布式光伏电源的微电网内部数据、储能设备数据和运行环境数据，并存入实时数据库3。微电网内部数据包括逆变器数据和升压变压器数据；储能设备数据包括充放电电流数据和剩余电量数据；运行环境数据包括光照强度数据、温度数据和风速数据。

S3实时数据统计分析步骤包括以下工序：

S31，从实时数据库中调取模拟量实时数据，所述模拟量实时数据包括分布式光伏电源及其公共连接点处的电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数和频率模拟量，并对所述模拟量实时数据进行统计分析，得到模拟量实时数据汇总表，并将模拟量实时数据汇总表发送到人机交互界面5；

S32，从实时数据库中调取状态量实时数据，所述状态量实时数据包括分布式光伏电源及其公共连接点处的开关状态、事故跳闸信号、保护动作信号、异常信号、分布式光伏电源终端状态和通信通道状态量，并对所述状态量实时数据进行统计分析，得到状态量实时数据汇总表，并将状态量实时数据汇总表发送到人机交互界面5；

S33，从实时数据库中调取其它实时数据，所述其它实时数据包括分布式光伏电源的微电网内部数据、储能设备数据和运行环境数据，并对所述其它实时数据进行统计分析，得到其它实时数据汇总表，并将其它实时数据汇总表发送到人机交互界面5。

本发明的分布式光伏电源的统计分析方法，能够方便快速对分布式光伏电源的实时数据进行统计分析，实现分布式光伏电源的实时数据和历史数据的统计分析，消除信息孤岛，达成分布式光伏电源数据的集成与共享。

本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本发明，而并非用作为对本发明的限定，只要在本发明的实质精神范围内，对以上所述实施例的变化、变型都将落在本发明的权利要求书范围内。

Claims (4)

1.一种分布式光伏电源的统计分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，实时数据采集步骤：服务器采集分布式光伏电源采集终端的分布式光伏实时数据，存入实时数据库；

S2，历史数据存储步骤：实时数据库中的分布式光伏实时数据通过采样服务存储到商用数据库，形成分布式光伏历史数据；

S3，实时数据统计分析步骤：从实时数据库中调取分布式光伏实时数据，对分布式光伏实时数据进行统计分析，并将实时数据统计分析结果发送到人机交互界面；

S4，历史数据统计分析步骤：从商用数据库中调取分布式光伏历史数据，对分布式光伏历史数据进行统计分析，并将历史数据统计分析结果发送到人机交互界面；

S5，人机交互界面显示步骤：在人机交互界面中以图形、列表和曲线的形式展示实时数据统计分析结果和历史数据统计分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种分布式光伏电源的统计分析方法，其特征在于，所述实时数据采集步骤包括以下工序：

S11，模拟量实时数据采集工序：服务器采集分布式光伏电源采集终端的分布式光伏电源及其公共连接点处的电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数和频率模拟量，并存入实时数据库；

S12，状态量实时数据采集工序：服务器采集分布式光伏电源采集终端的分布式光伏电源及其公共连接点处的开关状态、事故跳闸信号、保护动作信号、异常信号、分布式光伏电源终端状态和通信通道状态量，并存入实时数据库；

S13，其它实时数据采集工序：服务器采集分布式光伏电源的微电网内部数据、储能设备数据和运行环境数据，并存入实时数据库。

3.根据权利要求2所述的一种分布式光伏电源的统计分析方法，其特征在于，

所述微电网内部数据包括逆变器数据和升压变压器数据；

所述储能设备数据包括充放电电流数据和剩余电量数据；

所述运行环境数据包括光照强度数据、温度数据和风速数据。

4.根据权利要求2所述的一种分布式光伏电源的统计分析方法，其特征在于，所述实时数据统计分析步骤包括以下工序：

S31，从实时数据库中调取模拟量实时数据，所述模拟量实时数据包括分布式光伏电源及其公共连接点处的电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数和频率模拟量，并对所述模拟量实时数据进行统计分析，得到模拟量实时数据汇总表，并将模拟量实时数据汇总表发送到人机交互界面；

S32，从实时数据库中调取状态量实时数据，所述状态量实时数据包括分布式光伏电源及其公共连接点处的开关状态、事故跳闸信号、保护动作信号、异常信号、分布式光伏电源终端状态和通信通道状态量，并对所述状态量实时数据进行统计分析，得到状态量实时数据汇总表，并将状态量实时数据汇总表发送到人机交互界面；

S33，从实时数据库中调取其它实时数据，所述其它实时数据包括分布式光伏电源的微电网内部数据、储能设备数据和运行环境数据，并对所述其它实时数据进行统计分析，得到其它实时数据汇总表，并将其它实时数据汇总表发送到人机交互界面。