CN104994219A - 一种数据处理方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法和系统,其中,所述方法包括:将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果;其中,所述自动机文件包括:通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件;根据所述匹配结果确定与所述资费短信相匹配的至少一个匹配模板;并,从所述资费短信中提取出所述至少一个匹配模板对应的至少一个资费数据;根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。通过本发明解决了数据处理效率低,准确性差的问题。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种数据处理方法和系统。
背景技术
随着移动通信技术的发展,移动终端所能提供的服务也越来越多,除了传统的通信业务(短信和电话)以外,用户还可以通过移动终端连接网络,进行各类互联网操作。无论是传统的通信业务还是移动网络的使用,都属于资费数据中的一种,也即,都会消耗手机话费。
用户为了节约各项业务的费用,通常会向运营商定制某种按月计量的套餐业务,例如每个月缴纳10元可获得100M的流量、100分钟的通话时长和50条短信。但如果实际使用超出套餐限额,超出部分将会收取较高的费用,导致手机话费的增加。用户一般可以通过拨打运营商的客服电话、登录网站或者发送短信等方式来实时查询上套餐中各项业务的使用情况。然而,采用如上方式获取的查询结果比较离散,用户难以直观的确定各项业务的使用情况,进而难以合理规划业务的使用。而且,需要用户人工去对运营商返回的结果信息分析判断,从中提取出有用的信息,操作复杂、处理效率低,用户体验差,同时还容易出错、准确性差。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据处理方法和系统。
依据本发明的一个方面,提供了一种数据处理方法,包括:
将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果;其中,所述自动机文件包括:通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件;
根据所述匹配结果确定与所述资费短信相匹配的至少一个匹配模板;并,从所述资费短信中提取出所述至少一个匹配模板对应的至少一个资费数据;
根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。
依据本发明的另一个方面,提供了一种数据处理系统,包括:匹配模块,用于将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果;其中,所述自动机文件包括:通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件;
确定模块,用于根据所述匹配结果确定与所述资费短信相匹配的至少一个匹配模板;并,从所述资费短信中提取出所述至少一个匹配模板对应的至少一个资费数据;
生成模块,用于根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。
此外,本发明还提供了一种移动终端,包括如上所述的数据处理系统,和数据校正系统;其中,所述数据校正系统,用于向所述数据处理系统请求数据统计结果,以及,根据所述数据处理系统生成的数据统计结果对所述移动终端中的数据流量进行校正,并通过设定页面加载显示校正结果。
本发明实施例公开的一种数据处理方案,将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果;由于所述自动机文件可以是通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件;故,可以通过自动机文件快速地对资费短信进行匹配,避免了与预存模板的一一匹配过程,提高了匹配效率。
进一步地,根据匹配模板可以从资费短信中提取出相对应的资费数据,最后根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。可见,在本实施例中,可以直接生成数据统计结果并直观的显示给用户,避免了用户的人工操作,提高了效率且保证了结果的准确性,以便用户可以根据数据统计结果合理的分配使用套餐中的各项业务,减少了不必要的费用消耗,避免了经济损失。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1是本发明实施例一中一种数据处理方法的步骤流程图;
图2是本发明实施例二中一种数据处理方法的步骤流程图;
图3是本发明实施例二中一种用于加载显示校正结果的设定页面的页面示意图;
图4是本发明实施例三中一种资费短信的处理流程图;
图5是本发明实施例四中一种数据处理系统的结构示意图;
图6是本发明实施例五中一种数据处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
参照图1,示出了本发明实施例一中一种数据处理方法的步骤流程图。在本实施例中,所述数据处理方法包括:
步骤102,将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果。
本领域技术人员可以采用任意一种适当的方式对资费短信进行匹配,例如,将资费短信与多个预存模板一一进行比对,得到匹配结果。为了保证预存模板能适用于各种不同类型的资费短信,需要不断对预存模板进行更新,预存模板的数量急剧增加。随着预存模板数量的增加,资费短信与预存模板的一一匹配过程将变得异常缓慢,设备负荷大,处理速度缓慢,严重影响了匹配效率。
在本实施例中,可以采用如下方式对资费短信进行匹配:将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果。其中,所述自动机文件可以包括:通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件。通过所述自动机文件对所述资费短信进行自动匹配,减少了数据处理量,提高了匹配效率。例如,在采用自动机文件进行匹配时,一种可行的方式为:通过自动机匹配接口调用自动机文件,从资费短信的第一个字符开始做正则匹配,匹配成功则往后偏移匹配到的字符数,并记录所匹配的模板ID,匹配失败则往后偏移一个字符,直到偏移到最后一个字符结束,可以通过字符的跳转来完成所述资费短信的匹配,避免了一一比对的过程,减少了数据处理量,提高了匹配效率。
需要说明的是,在本实施例中,所述预存模板可以是用来对资费短信的内容进行匹配的模板,如常用的正则表达式模板等。
步骤104,根据所述匹配结果确定与所述资费短信相匹配的至少一个匹配模板;并,从所述资费短信中提取出所述至少一个匹配模板对应的至少一个资费数据。
在本发明实施例中,根据所述匹配结果确定的与所述资费短信相匹配的匹配模板可能有多个,例如,一条资费短信中即包括上网流量信息,又包括通话时长信息,则在通过与所述自动机文件匹配后,可能会同时匹配到两个匹配模板(对应于上网流量的第一匹配模板和对应于通话时长的第二匹配模板)。其中,每一个匹配模板都可以存有两个属性信息:指示业务类型(流量业务、语音业务、短信业务等)的第一属性信息,和指示取值方式(取资费短信中什么位置的值、取几个值、所取的值所对应的类型是什么)的第二属性信息。可以根据匹配模板中的第一属性信息和/或第二属性信息,通过对应的接口从资费短信中获取到对应的资费数据(包括:数据值和/或数据单位)。
步骤106,根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。
在本实施例中,可以将提取的资费数据更新到对应的匹配模板中的对应位置处,已替换匹配模板中原有数据。如前所述,若匹配到多个匹配模板,还可以按照设定规则对多个匹配模板进行处理,生成数据统计结果进行显示。例如,较常用的设定规则有:累加规则,将相同类型的两个(或多个)匹配模板获取的资费数据进行累加生成统计结果;合并规则,将两个(或多个)匹配模板按照逻辑顺序进行合并,并将各个匹配模板获取的资费数据添加至合并后的整合模板中,然后将已添加资费数据的整合模板作为数据统计结果进行加载以向用户显示。
综上所述,本实施例所述的一种数据处理方法,可以将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果;由于所述自动机文件可以是通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件;故,可以通过自动机文件快速地对资费短信进行匹配,避免了与预存模板的一一匹配过程,提高了匹配效率。
进一步地,在本实施例中,可以根据匹配模板可以从资费短信中提取出相对应的资费数据,最后根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。可见,在本实施例中,可以直接生成数据统计结果并直观的显示给用户,避免了用户的人工操作,提高了效率且保证了结果的准确性,以便用户可以根据数据统计结果合理的分配使用套餐中的各项业务,减少了不必要的费用消耗,避免了经济损失。
实施例二
参照图2,示出了本发明实施例二中一种数据处理方法的步骤流程图。在本实施例中,所述数据处理方法并不仅限于应用于针对资费短信中的资费数据的处理,也可以应用于其他场景中,本领域技术人员应当明了,任意需要类数据处理的系统或服务器,均可参照本发明实施例实现发明的数据处理方案。
在本实施中,所述数据处理方法可以通过一个设定的资费应用实现,或某一应用中的特定模块(资费模板)来实现,又或,也可以通过特定的终端设备或终端设备中的特定模块来实现。本实施例对此不作限制。
其中,所述数据处理方法包括:
步骤202,资费应用将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果。
在本实施例中,所述自动机文件可以包括:通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件。例如,可以将与各类资费短信相匹配的多个正则表达式模板作为用于生成所述自动机文件的预存模板,然后对所述多个正则表达式模板进行编译生成自动机文件。其中,所述正则表达式模板可以由所述资费应用通过设定接口从第三方获取,也可以是从本地存储的正则表达式模板库中获取,本实施例对此不作限制。
优选地,本实施例通常使用的预存模板包括但不仅限于:用于匹配本地的资费数据的第一正则表达式模板、用于匹配闲时的资费数据的第二正则表达式模板、用于匹配全省的资费数据的第三正则表达式模板、用于匹配全国的资费数据的第四正则表达式模板、用于匹配第三方定向的资费数据的第五正则表达式模板、用于匹配无线网络的资费数据的第六正则表达式模板和用于匹配设定时间段的资费数据的第七正则表达式模板。本领域技术人员可以根据实际应用过程中,运营商实时发送的不同类型的资费短信来动态选择并更新预存模板。
在本实施例中,优选地,所述自动机文件的编译生成以及资费短信与自动机文件的匹配可以基于自动机(自动机是有限状态机的数学模型)规则实现,换而言之,在本实施例中,所述资费应用具有有限状态自动机的特性。其中,所述自动机可以用有限自动机(Finite Automata Machine)来描述,可以包括:非确定性有限自动机(NFA)和确定有限状态自动机(DFA)。
其中,一种资费应用基于自动机编译生成自动机文件的方法可以如下:
首选,资费应用获取所述至少一个预存模板。
如前所述,可以采用任意一种适当的方式获取多个正则表达式模板,进一步,优选地,所述资费应用还可以对获取的多个正则表达式模板进行合法性校验,将校验合法的正则表达式模板作为预存模板。当然,资费应用也可以直接获取已经确定为合法的正则表达式模板作为所述预存模板。其中,所述合法不仅限于包括:所述正则表达式模板是安全模板(未携带恶意代码或风险程序),同时,所述正则表达式至少与运营商提供的资费短信中的至少一个匹配或部分匹配。
其次,资费应用通过设定脚本调用用于生成所述自动机文件的编译程序,将所述至少一个预存模板编译为不确定有限状态自动机文件;将编译得到的不确定有限状态自动机文件转换为所述自动机文件。
在本实施例中,资费应用通过设定脚本调用的编译程序也即如上所述自动机对应的编译程序。资费应用可以通过自动机Build脚本将获取的预存模板编译为一个NFA,然后将编译得到的NFA转换成DFA,转换后得到的DF也即所述自动机文件。
更优选地,资费短信在通过Build脚本完成自动机文件的编译生成之后,还可以对编译生成的自动机文件的稳定性和可靠性进行验证。例如,一种可行的方式可以如下:资费应用首先获取至少一个已确定并标记为有效的资费短信和其对应的短信结果;然后,资费应用通过调用测试服务器加载所述编译得到的自动机文件,对所述获取的有效的资费短信进行匹配,得到匹配结果;最后,资费应用根据匹配结果与所述有效的资费短信对应的短信结果是否匹配来确定编译得到的自动机文件是否准确可靠。
其中,一种资费应用基于自动机对获取的资费短信进行匹配,得到匹配结果的方法可以如下:
资费短信调用设定的自动机文件匹配接口,通过所述自动机文件按所述资费短信中的字符顺序,依次对所述资费短信中的字符进行匹配,得到匹配结果。
步骤204,资费应用根据所述匹配结果确定与所述资费短信相匹配的至少一个匹配模板;并,从所述资费短信中提取出所述至少一个匹配模板对应的至少一个资费数据。
步骤206,资费应用根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。
优选地,一种可行的数据统计结果的生成方法可以如下:
首先,将所述提取的至少一个资费数据写入至对应的至少一个匹配模板中的设定位置处。
其次,将成功写入资费数据的至少一个匹配模板按照设定规则进行逻辑重组,得到所述数据统计结果。
在本实施例中,资费应用可以确定所述成功写入资费数据的至少一个匹配模板对应的业务类型;然后,按照所述业务类型,分别对所述成功写入资费数据的至少一个匹配模板进行合并,得到所述数据统计结果。
在本实施例中,优选地,所述数据处理方法还可以包括如下步骤:
步骤208,资费应用根据所述资费短信、所述自动机文件与所述资费短信的匹配结果、和所述至少一个匹配模板生成日志文件信息,并保存,以根据所述日志文件信息对所述至少一个预存模板进行维护更新。
如前所述,虽然在本实施例中,资费应用在根据预存模板编译生成自动机文件之前,对获取的预存模板作了合法性校验,但也并不能保证资费应用针对所有的资费短信的匹配处理都一定是成功的。例如,若获取的资费短信本身是一个无效的资费短信(如,垃圾短信或骚扰短信)时,则无法匹配到匹配模板,无法正常完成数据处理流程。又例如,若没有与当前资费短信相匹配的预存模板,则也无法匹配到匹配模板,无法正常完成数据处理流程。在本实施例中,资费应用可以将资费短信(包括资费短信的标识和短信内容等)、自动机文件与资费短信的匹配结果(匹配失败结果,或,匹配成功结果),以及在匹配成功时确定的匹配模板的模板信息作为日志信息记录并保存。以便技术人员可以根据日志信息对资费短信、和/或预存模板、和/或自动机文件、和/或自动机编译规则进行分析和处理。
当然,本领域技术人员应当明了的是,所述日志信息也可以由资费应用通知后台系统,由所述后台系统在所述资费应用运行过程中,对所述资费应用的各项操作进行记录,作为所述资费应用对应的日志信息保存。
更优选地,所述数据处理方法还可以包括如下步骤:
步骤210,当检测到所述至少一个预存模板更新时,资费应用按照设定的自动机编译规则对更新后的预存模板进行重编译;并,根据重编译的结果更新所述自动机文件。
一般地,为了适应业务类型的不断增加、满足用户的各类资费需求,运营商所发送的资费短信的格式、内容等是在不断更新变化的,为了保证获取的资费短信与自动机文件的成功匹配,资费应用需要对自动机文件定时或实时地进行维护,具体地,资费应用可以周期性地对用于存储预存模板的预存模板数据库进行检测,当检测到预存模板数据库中的预存模板发送了更新(包括:新增了预存模板、预存模板被重新修改和预存模板被删除等),资费应用则按照上述的设定的自动机编译规则对更新后的预存模板进行重编译,得到更新后的自动机文件,并使用更新后的自动机文件替换原自动机文件,进而保证资费短信的匹配成功率,保证数据统计结果的正常获取和加载显示。
优选地,在本实施例中,在通过上述步骤206生成数据统计结果之后,所述方法还可以包括:
步骤212,资费应用根据所述数据统计结果对移动终端中的数据流量进行校正,得到校正结果;通过设定页面加载显示所述校正结果。
下面以数据流量中的闲时3G流量的校正为例来进行说明,本领域技术人员应当明了的是,资费应用根据所述数据统计结果对移动终端中进行的数据流量的校正并不仅限于对闲时3G流量的校正,可以适用于任意一种采用本实施例所述的数据处理方法进行处理的数据流量的校正。
参照图3,示出了本发明实施例二中一种用于加载显示校正结果的设定页面的页面示意图。
例如,在对闲时3G流量进行校正之前,加载在移动终端界面中的设定页面中显示的闲时3G流量剩余为:80M。在本实施例中,若根据最终生成的数据统计结果确定“截至到目前,本月闲时3G流量已使用50M”,此时则需要对闲时3G流量的使用情况进行校正,闲时3G流量剩余=100M-50M=50M,也即使用50M替换80M,并在所述设定页面中进行显示。其中,所述100M是已经确定的本月闲时3G总流量。
需要说明的是,在本实施例中,所述数据统计结果中还可以包括:用于指示套餐业务类型的指示信息,也即,从所述资费短信中提取的资费数据可以包括:用于指示套餐业务类型的指示信息,所述资费应用还可以根据所述数据统计结果中的指示信息对移动终端的业务类型进行校正。
例如,当根据所述数据统计结果中的指示信息确定:闲时时段为“23:00-07:00”。而资费应用获取到用户设置的闲时时段为“21:59-06:59”,则可以对闲时时段进行校正,并重新设置,或者,可以生成如图3所示的提示信息,并将提示信息加载显示在所述设定页面中:“闲时流量时段异常,您设置的闲时时段(21:59-06:59)与运营商默认设置的闲时时段(23:00-07:00)不同,是否立刻更改”。同时,还可以在所述提示信息下加载如图3所示的“暂不修改”和“立即更改”选项,以根据用户对所述“暂不修改”或“立即更改”的选项选择是否对业务类型(闲时时段)进行校正。
此外,资费应用在对移动终端中的数据流量进行校正后,当确定校正结果超过设定阈值时,还可以生成提示信息,并将所述提示信息加载在设定页面中进行显示。例如,如图3所示。在本实施例中,设定阈值为50M,故,当校正后确定闲时3G流量剩余为50M时,满足设定阈值,则可以生成如图3所示的提示信息:“数据流量报警,您【卡2】本月的3G流量(闲时时段)不足,是否关闭网络连接”,并在所述设定页面中加载相应的“是”和“否”选项。
更优选地,在本实施例中,在步骤202,将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果之前,所述方法还可以包括:
步骤214,资费应用接收数据流量校正请求,获取所述资费短信。
在本实施例中,所述校正请求可以是根据用户的触发操作所确定的,如,当用户触发如图3中所示的“一键校正”选项时,则资费应用接收根据所述触发操作选项生成的校正请求,获取所述资费短信。
又例如,资费应用也可以周期性地自动获取资费短信,然后对移动终端中的数据流量进行校正。例如,每天获取一次资费短信,并进行一次校正;然后,根据每日校正后的校正结果生成数据统计图,并在所述设定页面中加载显示。
综上所述,本实施例所述的一种数据处理方法,可以将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果;由于所述自动机文件可以是通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件;故,可以通过自动机文件快速地对资费短信进行匹配,避免了与预存模板的一一匹配过程,提高了匹配效率。
进一步地,在本实施例中,可以根据匹配模板可以从资费短信中提取出相对应的资费数据,最后根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。可见,在本实施例中,可以直接生成数据统计结果并直观的显示给用户,避免了用户的人工操作,提高了效率且保证了结果的准确性,以便用户可以根据数据统计结果合理的分配使用套餐中的各项业务,减少了不必要的费用消耗,避免了经济损失。
此外,根据所述数据统计结果还可以完成移动终端的数据流量的校正,并将校正结果通过设定页面显示给用户,用户可以根据设定页面中显示的校正结果,直观地确定数据流量的使用和剩余情况,合理安排各项业务的使用。
实施例三
结合上述实施例,本实施例以针对资费短信的处理流程为例,对所述数据处理方法进行详细说。本领域技术人员应当明了的是,所述数据处理方法不仅限应用于资费短信的处理流程,还可以适用于任意一种适用于该数据处理方法的场景中。
参照图4,示出了本发明实施例三中一种资费短信的处理流程图。在本实施例中,所述资费短信的处理流程可以包括:
步骤402,从移动终端中的短信应用中获取由运营商根据用户查询请求返回的资费类短信。
在本实施例中,所述资费类短信中携带有与用户查询请求相匹配的资费数据,其中,所述资费数据包括但不仅限于:GPRS流量数据、WLAN流量数据、彩信流量数据和通话时长数据中的任意至少一种。资费短信中携带的资费数据,无论是GPRS流量数据、WLAN流量数据、彩信流量数据或通话时长数据,其都具有区别与其他类型短信的区别特征:资费数据携带有数值和单位,且所述数值和单位一般是连续的字符串。例如,短信1:“···您月累计使用流量共300M”,短信2:“···您本月通话时长为300分钟”,根据对短信1和短信2的短信内容的分析,可以确定“300M”和“300分钟”均满足“数值+单位”的判断规则,故可以判断短信1和短信2均是资费短信,进而从移动终端的短信应用中提取所述短信1和短信2。
当然,从移动终端中的短信应用中获取资费短信的方式并不仅限于所述“数值+单位”的判断匹配规则,本领域技术人员可以采用任意一种适当的筛选规则,从短信应用中获取所述资费短信。例如,可以根据短信的通信号码,以及短信内容中的上下文关系来筛选得到资费短信。如,当确定接收所述用户发送的短信的接收方的通信号码满足运营商号码(如,10000或10086等),且确定发送至所述运营商的短信中的内容满足运营商所提供的查询字符(如,查询数据余量的查询字符为“YLCX”),则将运营商返回的响应本次查询的短信作为资费短信进行提取。
需要说明的是,资费短信的获取方式并不仅限于从移动终端中的短信应用中获取,也可以采用其他适当方式获取。
步骤404,将获取的资费短信与自动机文件进行匹配。
在本实施例中,以资费短信1“截至5月1日,您月累计3G流量已使用500M,通话时长为30分钟。”、资费短信2“截至5月1日,您月累计闲时3G流量已使用200M。”和资费短信3“恭喜您获赠300M的3G流量”为例进行说明。
调用自动机文件依次对资费短信1、资费短信2和资费短信3进行匹配,得到匹配结果:得到与资费短信1相匹配的匹配模板包括:匹配模板1和匹配模板2;资费短信2和资费短信3的匹配过程失败。
步骤406,将上述匹配结果作为日志信息记录并保存。
针对资费短信1可以继续做如下处理:
步骤408,从所述资费短信1中提取出对应于所述匹配模板1和匹配模板2的资费数据。
如前所述,匹配模板1(匹配模板2)至少可以包括指示业务类型的第一属性信息和指示取值方式的第二属性信息,可以匹配模板1和匹配模板2各自对应的属性信息,从所述资费短信1中提取出如下资费数据1:3G数据流量500M、通话时长30分钟。
步骤410,根据提取的资费数据1、所述匹配模板1和所述匹配模板2,按照设定规则生成数据统计结果。
如前所述,匹配模板1和匹配模板2中分别包括指示业务类型的第一属性信息1和第一属性信息2,可以根据所述第一属性信息1和第一属性信息2以及提取的资费数据1,按照设定规则生成数据统计结果。例如,一种可行的设定规则可以是将相同类型业务的数据进行合并:根据第一属性信息1确定业务类型是3G流量业务,则可以将“500M”合并至3G流量业务的统计结果中去,如,将“500M”与“您本月总3G流量为1000M,目前剩余3G流量为200M”进行合并,则得到的3G数据流量统计结果可以是“您本月总3G流量为1000M,目前剩余3G流量为500M”(具体的计算规则可以是:目前剩余3G流量=总3G流量-500M)。类似地,可以将“30分钟”合并至语言通话业务的统计结果中去,得到语言业务数据统计结果:“您本月总通话时长为1000分钟,目前剩余通话时长为970分钟”。
在本实施例中,生成的最终数据统计结果可以是:“截至到目前,您本月总3G流量为1000M,目前剩余3G流量为200M;本月总通话时长为1000分钟,目前剩余通话时长为970分钟”。当然,这仅是示例性说明,在实际应用中,数据统计结果的生成并不仅限于上述实现方式。
在本实施例中,还可以进一步对预存模板和自动机文件进行维护检测,具体地步骤可以如下:
步骤412,获取日志信息,根据所述日志文件信息对所述预存模板数据库中的预存模板和/或自动机文件进行维护更新。
如前所述,日志信息中记录了资费短信1、资费短信2和资费短信3的短信内容,以及其各自与自动机文件的匹配结果。例如,可以获取匹配失败的资费短信2和资费短信3,并对资费短信2和资费短信3分别进行分析。
例如,可以对资费短信2和资费短信3分别进行安全性验证。通过与设定的安全性判断规则的比较,可以确定资费短信3是一个垃圾短信(广告短信),此时可以直接对资费短信3这一类短信进行标记,以后不再获取类似的短信作为资费短信进行匹配处理了。通过与设定的安全性判断规则的比较确定所述资费短信2是一个安全短信,且满足资费短信的特征,此时,可以生成一个通知消息,以使技术人员在接收到所述通知消息之后,按照正则表达式的编译规则重新编译一个或多个与所述资费短信2相匹配的正则表达式模板,并添加至所述预存模板数据库中。
优选地,当检测到预存模板数据库中新增了预存模板,则重新从所述预存模板数据库中获取预存模板,并重新进行编译,得到新自动机文件,然后使用新自动机文件替换原来的自动机文件,以完成预存模板和自动机文件的更新,保证数据处理流程的正常进行。
综上所述,本实施例所述的一种数据处理方法,可以将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果;由于所述自动机文件可以是通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件;故,可以通过自动机文件快速地对资费短信进行匹配,避免了与预存模板的一一匹配过程,提高了匹配效率。
进一步地,在本实施例中,可以根据匹配模板可以从资费短信中提取出相对应的资费数据,最后根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。可见,在本实施例中,可以直接生成数据统计结果并直观的显示给用户,避免了用户的人工操作,提高了效率且保证了结果的准确性,以便用户可以根据数据统计结果合理的分配使用套餐中的各项业务,减少了不必要的费用消耗,避免了经济损失。
此外,在本实施例中,还可以根据记录的日志信息对获取的资费短信的安全性进行判断,同时,还可以动态地对预存模板和自动机文件进行维护更新,进一步保证了生成的数据统计结果的准确性,便于用户对套餐业务进行规划。
需要说明的是,对于前述的方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明所必需的。
实施例四
基于与上述方法实施例同一发明构思。参照图5,示出了本发明实施例四中一种数据处理系统的结构示意图。在本实施例中,所述数据处理系统包括:
匹配模块502,用于将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果。
其中,所述自动机文件包括:通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件。
确定模块504,用于根据所述匹配结果确定与所述资费短信相匹配的至少一个匹配模板;并,从所述资费短信中提取出所述至少一个匹配模板对应的至少一个资费数据。
生成模块506,用于根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。
综上所述,本实施例所述的一种数据处理系统,可以将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果;由于所述自动机文件可以是通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件;故,可以通过自动机文件快速地对资费短信进行匹配,避免了与预存模板的一一匹配过程,提高了匹配效率。
进一步地,在本实施例中,可以根据匹配模板可以从资费短信中提取出相对应的资费数据,最后根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。可见,在本实施例中,可以直接生成数据统计结果并直观的显示给用户,避免了用户的人工操作,提高了效率且保证了结果的准确性,以便用户可以根据数据统计结果合理的分配使用套餐中的各项业务,减少了不必要的费用消耗,避免了经济损失。
实施例五
参照图6,示出了本发明实施例五中一种数据处理系统的结构示意图。在本实施例中,所述数据处理系统包括:
匹配模块602,用于将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果。其中,所述自动机文件包括:通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件。
优选地,所述匹配模块602,具体可以用于调用设定的自动机文件匹配接口,通过所述自动机文件按所述资费短信中的字符顺序,依次对所述资费短信中的字符进行匹配,得到匹配结果。
确定模块604,用于根据所述匹配结果确定与所述资费短信相匹配的至少一个匹配模板;并,从所述资费短信中提取出所述至少一个匹配模板对应的至少一个资费数据。
生成模块606,用于根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。
优选地,所述生成模块606可以包括:
写入子模块6062,用于将所述提取的至少一个资费数据写入至对应的至少一个匹配模板中的设定位置处。
重组子模块6064,用于将成功写入资费数据的至少一个匹配模板按照设定规则进行逻辑重组,得到所述数据统计结果。
在本实施例中,优选地,所述重组子模块6064,具体可以用于确定所述成功写入资费数据的至少一个匹配模板对应的业务类型;以及,按照所述业务类型,分别对所述成功写入资费数据的至少一个匹配模板进行合并,得到所述数据统计结果。
在本实施例中,优选地,可以通过如下模块生成所述自动机文件:
预存模板获取模块608,用于获取所述至少一个预存模板;其中,所述至少一个预存模板包括:校验合法的正则表达式模板。
第一编译模块610,用于通过设定脚本调用用于生成所述自动机文件的编译程序,将所述至少一个预存模板编译为不确定有限状态自动机文件。
第二编译模块612,用于将编译得到的不确定有限状态自动机文件转换为所述自动机文件。
优选地,所述数据处理系统还可以包括:
保存模块614,用于根据所述资费短信、所述自动机文件与所述资费短信的匹配结果、和所述至少一个匹配模板生成日志文件信息,并保存,以根据所述日志文件信息对所述至少一个预存模板进行维护更新。
更优选地,所述数据处理系统还可以包括:
第三编译模块616,用于在检测到所述至少一个预存模板更新时,按照设定的自动机编译规则对更新后的预存模板进行重编译;并,根据重编译的结果更新所述自动机文件。
在本实施例中,优选地,所述数据处理系统还可以包括:
校正模块618,用于在所述生成模块606按照设定规则生成数据统计结果之后,根据所述数据统计结果对移动终端中的数据流量进行校正,得到校正结果。
显示模块620,用于通过设定页面加载显示所述校正结果。
更优选地,所述数据处理系统还可以包括:
校正请求接收模块622,用于在所述匹配模块602将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果之前,接收数据流量校正请求,获取所述资费短信。
综上所述,本实施例所述的一种数据处理系统,可以将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果;由于所述自动机文件可以是通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件;故,可以通过自动机文件快速地对资费短信进行匹配,避免了与预存模板的一一匹配过程,提高了匹配效率。
进一步地,在本实施例中,可以根据匹配模板可以从资费短信中提取出相对应的资费数据,最后根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。可见,在本实施例中,可以直接生成数据统计结果并直观的显示给用户,避免了用户的人工操作,提高了效率且保证了结果的准确性,以便用户可以根据数据统计结果合理的分配使用套餐中的各项业务,减少了不必要的费用消耗,避免了经济损失。
实施例六
此外,本发明实施例还提供了一种移动终端,所述移动终端可以包括如上装置实施例所述的一种或任意一种优化后的数据处理系统,和数据校正系统;其中,所述数据校正系统,用于向所述数据处理系统请求数据统计结果,以及,根据所述数据处理系统生成的数据统计结果对所述移动终端中的数据流量进行校正,并通过设定页面加载显示校正结果。
对于上述装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一种数据处理设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明公开了A1、一种数据处理方法,包括:
将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果;其中,所述自动机文件包括:通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件;
根据所述匹配结果确定与所述资费短信相匹配的至少一个匹配模板;并,从所述资费短信中提取出所述至少一个匹配模板对应的至少一个资费数据;
根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。
A2、如A1所述的方法,根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果,包括:
将所述提取的至少一个资费数据写入至对应的至少一个匹配模板中的设定位置处;
将成功写入资费数据的至少一个匹配模板按照设定规则进行逻辑重组,得到所述数据统计结果。
A3、如A2所述的方法,将成功写入资费数据的至少一个匹配模板按照设定规则进行逻辑重组,得到所述数据统计结果,包括:
确定所述成功写入资费数据的至少一个匹配模板对应的业务类型;
按照所述业务类型,分别对所述成功写入资费数据的至少一个匹配模板进行合并,得到所述数据统计结果。
A4、如A1所述的方法,将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果,包括:
调用设定的自动机文件匹配接口,通过所述自动机文件按所述资费短信中的字符顺序,依次对所述资费短信中的字符进行匹配,得到匹配结果。
A5、如A1所述的方法,通过如下步骤生成所述自动机文件:
获取所述至少一个预存模板;其中,所述至少一个预存模板包括:校验合法的正则表达式模板;
通过设定脚本调用用于生成所述自动机文件的编译程序,将所述至少一个预存模板编译为不确定有限状态自动机文件;
将编译得到的不确定有限状态自动机文件转换为所述自动机文件。
A6、如A1所述的方法,还包括:
根据所述资费短信、所述自动机文件与所述资费短信的匹配结果、和所述至少一个匹配模板生成日志文件信息,并保存,以根据所述日志文件信息对所述至少一个预存模板进行维护更新。
A7、如A1所述的方法,还包括:
当检测到所述至少一个预存模板更新时,按照设定的自动机编译规则对更新后的预存模板进行重编译;并,根据重编译的结果更新所述自动机文件。
A8、如A1所述的方法,在按照设定规则生成数据统计结果之后,所述方法还包括:
根据所述数据统计结果对移动终端中的数据流量进行校正,得到校正结果;
通过设定页面加载显示所述校正结果。
A9、如A1所述的方法,在将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果之前,所述方法还包括:
接收数据流量校正请求,获取所述资费短信。
本发明还公开了一种B10、一种数据处理系统,包括:
匹配模块,用于将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果;其中,所述自动机文件包括:通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件;
确定模块,用于根据所述匹配结果确定与所述资费短信相匹配的至少一个匹配模板;并,从所述资费短信中提取出所述至少一个匹配模板对应的至少一个资费数据;
生成模块,用于根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。
B11、如B10所述的系统,所述生成模块,包括:
写入子模块,用于将所述提取的至少一个资费数据写入至对应的至少一个匹配模板中的设定位置处;
重组子模块,用于将成功写入资费数据的至少一个匹配模板按照设定规则进行逻辑重组,得到所述数据统计结果。
B12、如B11所述的系统,所述重组子模块,用于确定所述成功写入资费数据的至少一个匹配模板对应的业务类型;以及,按照所述业务类型,分别对所述成功写入资费数据的至少一个匹配模板进行合并,得到所述数据统计结果。
B13、如B10所述的系统,所述匹配模块,用于调用设定的自动机文件匹配接口,通过所述自动机文件按所述资费短信中的字符顺序,依次对所述资费短信中的字符进行匹配,得到匹配结果。
B14、如B10所述的系统,通过如下模块生成所述自动机文件:
预存模板获取模块,用于获取所述至少一个预存模板;其中,所述至少一个预存模板包括:校验合法的正则表达式模板;
第一编译模块,用于通过设定脚本调用用于生成所述自动机文件的编译程序,将所述至少一个预存模板编译为不确定有限状态自动机文件;
第二编译模块,用于将编译得到的不确定有限状态自动机文件转换为所述自动机文件。
B15、如B10所述的系统,还包括:
保存模块,用于根据所述资费短信、所述自动机文件与所述资费短信的匹配结果、和所述至少一个匹配模板生成日志文件信息,并保存,以根据所述日志文件信息对所述至少一个预存模板进行维护更新。
B16、如B10所述的系统,还包括:
第三编译模块,用于在检测到所述至少一个预存模板更新时,按照设定的自动机编译规则对更新后的预存模板进行重编译;并,根据重编译的结果更新所述自动机文件。
B17、如B1所述的方法,还包括:
校正模块,用于在所述生成模块按照设定规则生成数据统计结果之后,根据所述数据统计结果对移动终端中的数据流量进行校正,得到校正结果;
显示模块,用于通过设定页面加载显示所述校正结果。
B18、如B1所述的方法,还包括:
校正请求接收模块,用于在所述匹配模块将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果之前,接收数据流量校正请求,获取所述资费短信。
本发明还公开了一种C19、一种移动终端,包括:如B10-B18任一所述的数据处理系统,和数据校正系统;
所述数据校正系统,用于向所述数据处理系统请求数据统计结果,以及,根据所述数据处理系统生成的数据统计结果对所述移动终端中的数据流量进行校正,并通过设定页面加载显示校正结果。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,包括:
将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果;其中,所述自动机文件包括:通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件;
根据所述匹配结果确定与所述资费短信相匹配的至少一个匹配模板;并,从所述资费短信中提取出所述至少一个匹配模板对应的至少一个资费数据;
根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果,包括:
将所述提取的至少一个资费数据写入至对应的至少一个匹配模板中的设定位置处;
将成功写入资费数据的至少一个匹配模板按照设定规则进行逻辑重组,得到所述数据统计结果。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,将成功写入资费数据的至少一个匹配模板按照设定规则进行逻辑重组,得到所述数据统计结果,包括:
确定所述成功写入资费数据的至少一个匹配模板对应的业务类型;
按照所述业务类型,分别对所述成功写入资费数据的至少一个匹配模板进行合并,得到所述数据统计结果。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果,包括:
调用设定的自动机文件匹配接口,通过所述自动机文件按所述资费短信中的字符顺序,依次对所述资费短信中的字符进行匹配,得到匹配结果。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过如下步骤生成所述自动机文件:
获取所述至少一个预存模板;其中,所述至少一个预存模板包括:校验合法的正则表达式模板;
通过设定脚本调用用于生成所述自动机文件的编译程序,将所述至少一个预存模板编译为不确定有限状态自动机文件;
将编译得到的不确定有限状态自动机文件转换为所述自动机文件。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述资费短信、所述自动机文件与所述资费短信的匹配结果、和所述至少一个匹配模板生成日志文件信息,并保存,以根据所述日志文件信息对所述至少一个预存模板进行维护更新。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
当检测到所述至少一个预存模板更新时,按照设定的自动机编译规则对更新后的预存模板进行重编译;并,根据重编译的结果更新所述自动机文件。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在按照设定规则生成数据统计结果之后,所述方法还包括:
根据所述数据统计结果对移动终端中的数据流量进行校正,得到校正结果;
通过设定页面加载显示所述校正结果。
9.一种数据处理系统,包括:
匹配模块,用于将获取的资费短信与自动机文件进行匹配,得到匹配结果;其中,所述自动机文件包括:通过设定的自动机编译规则对至少一个预存模板进行编译生成的文件;
确定模块,用于根据所述匹配结果确定与所述资费短信相匹配的至少一个匹配模板;并,从所述资费短信中提取出所述至少一个匹配模板对应的至少一个资费数据;
生成模块,用于根据提取的至少一个资费数据和所述至少一个匹配模板,按照设定规则生成数据统计结果。
10.一种移动终端,包括:如权利要求9所述的数据处理系统,和数据校正系统;
所述数据校正系统,用于向所述数据处理系统请求数据统计结果,以及,根据所述数据处理系统生成的数据统计结果对所述移动终端中的数据流量进行校正,并通过设定页面加载显示校正结果。
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