CN104993866A - 一种光信噪比的监测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种光信噪比的监测方法及装置。其中，该方法包括：在数据发送端对原始数据插入发送端训练序列s，发送插入s后的数据；数据接收端接收插入s后的数据，获得接收端训练序列r；对s做延迟为0的自相关计算，得到s的自相关值；对r做延迟为0的自相关计算，得到r的自相关值；对s和r做延迟为0的互相关计算，得到r与s的互相关值；计算得到电信噪比；在已知两组光信噪比的情况下，通过上述方法计算得到两组电信噪比；通过两组已知的光信噪比和两组计算得到的电信噪比拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，通过曲线监测得到待测的光信噪比。本发明解决了现有技术中无法准确的测量光信噪比且测量难度大、成本高的技术问题。

Description

一种光信噪比的监测方法及装置

技术领域

本发明涉及通信的技术领域，尤其涉及一种光信噪比的监测方法及装置。

背景技术

为了保证以相干光通信系统为主的下一代光网络能够稳定、可靠地运行，对超高速多波长相干光通信系统进行实时在线的性能监测就显得日益迫切。由于光信噪比(Optical Signal Noise Ratio，OSNR)直接决定了接收端信号的质量，因此准确实时地监测OSNR是非常必要的。随着光通信主干网的单通道速率由40Gb/s向100Gb/s及以上速率演进，波分复用(Wavelength DivisionMultiplexing，WDM)系统的波长间隔由50GHz向25GHz甚至12.5GHz演进，传统的线性插值法已经无法准确地测量OSNR。而且随着可重构光分插复用器(Reconfigurable Optical Add-Drop Multiplexer，ROADM)的引入，不同通道的信号会经过不同的链路，这就相当于经过不同的滤波效应，这样便导致了带内的自发放大辐射噪声(Amplified spontaneous emission，ASE)的不断累积，而带外ASE由于滤波器的限制仍处于较低水平，带内和带外的ASE噪声并不相同，因此通过用带外噪声拟合带内噪声来测量OSNR的方法也存在很大误差。

随着光通信系统中信号的传输速率的不断提高，各种高阶调制格式和复用方式不断出现，这便对OSNR的监测提出了新的挑战。对于高速信号，在光域上测量OSNR，如利用延迟干涉的方法，需要更精确地控制时延和相移，实际操作难度较大。而利用异步延迟采样的方法在电域上测量OSNR，则需要使用高速探测器，成本较高。

发明内容

本发明实施例通过提供一种光信噪比的监测方法及装置，解决了现有技术中无法准确的测量光信噪比且测量难度大、成本高的技术问题。

本发明实施例提供了一种光信噪比的监测方法，包括：

在数据发送端对原始数据插入发送端训练序列s，发送插入所述发送端训练序列s后的数据；

数据接收端接收所述插入发送端训练序列s后的数据，获得接收端训练序列r；

通过公式对所述发送端训练序列s做延迟为0的自相关计算，得到所述发送端训练序列s的自相关值R_s；其中，k表示第k个子载波，n表示信道中的自发辐射噪声；

通过公式对所述接收端训练序列r做延迟为0的自相关计算，得到所述接收端训练序列r的自相关值R_r；

通过公式对所述发送端训练序列s和所述接收端训练序列r做延迟为0的互相关计算，得到所述发送端训练序列r与所述接收端训练序列s的互相关值R_xcorr；

通过公式计算得到电信噪比ESNR；

在已知两组光信噪比的情况下，通过上述方法计算得到两组电信噪比ESNR；

通过所述两组已知的光信噪比和所述两组计算得到的电信噪比拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，通过所述曲线监测得到待测的光信噪比。

进一步地，所述通过所述两组已知的光信噪比和所述两组计算得到的电信噪比拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，具体包括：基于公式利用最小二乘法通过所述两组光信噪比和所述两组电信噪比拟合出所述光信噪比关于所述电信噪比的曲线。

进一步地，基于公式利用最小二乘法通过所述两组光信噪比和所述两组电信噪比拟合出所述光信噪比关于所述电信噪比的曲线，具体包括：

将所述两组已知的光信噪比和所述两组计算得到的电信噪比代入公式 $\frac{1}{ESNR}=A\·\frac{1}{OSNR}+B,$ 得到A和B；

通过所述A和B拟合出所述光信噪比关于所述电信噪比的曲线。

进一步地，在所述数据接收端接收所述插入发送端训练序列s后的数据之后，通过所述发送端训练序列s对所述接收到的数据进行同步。

进一步地，所述在数据发送端对原始数据插入发送端训练序列s，发送插入所述发送端训练序列s后的数据，具体包括：在所述数据发送端对所述原始数据进行串/并转换，映射，插入所述发送端训练序列s，进行快速傅里叶逆变换，加入循环前缀，进行并/串转换，发送经所述并/串转换之后的数据；

所述数据接收端接收所述插入发送端训练序列s后的数据，获得接收端训练序列r，具体包括：

所述数据接收端接收所述插入发送端训练序列s后的数据，通过所述发送端训练序列s对所述接收到的数据进行同步，对同步之后的数据进行串/并转换，去掉循环前缀，进行快速傅里叶变换，获得所述接收端训练序列r。

本发明实施例还提供了一种光信噪比的监测装置，包括：数据发送端和数据接收端；

所述数据发送端，用于对原始数据插入发送端训练序列s，发送插入所述发送端训练序列s后的数据；

所述数据接收端，包括：

数据接收模块，用于接收所述插入发送端训练序列s后的数据，获得接收端训练序列r；

第一计算模块，用于通过公式对所述发送端训练序列s做延迟为0的自相关计算，得到所述发送端训练序列s的自相关值R_s；其中，k表示第k个子载波，n表示信道中的自发辐射噪声；

第二计算模块，用于通过公式对所述接收端训练序列r做延迟为0的自相关计算，得到所述接收端训练序列r的自相关值R_r；

第三计算模块，用于通过公式对所述发送端训练序列s和所述接收端训练序列r做延迟为0的互相关计算，得到所述发送端训练序列r与所述接收端训练序列s的互相关值R_xcorr；

第四计算模块，用于通过公式计算得到电信噪比ESNR；

数据处理模块，用于在已知两组光信噪比的情况下，基于所述数据接收模块、所述第一计算模块、所述第二计算模块、所述第三计算模块和所述第四计算模块计算得到两组电信噪比ESNR；

拟合模块，用于通过所述两组已知的光信噪比和所述两组计算得到的电信噪比拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，通过所述曲线监测得到待测的光信噪比。

进一步地，所述拟合模块，具体用于基于公式利用最小二乘法通过所述两组光信噪比和所述两组电信噪比拟合出所述光信噪比关于所述电信噪比的曲线，通过所述曲线监测得到待测的光信噪比。

进一步地，所述拟合模块，具体包括：

运算单元，用于将所述两组已知的光信噪比和所述两组计算得到的电信噪比代入公式得到A和B；

拟合执行单元，用于通过所述A和B拟合出所述光信噪比关于所述电信噪比的曲线，通过所述曲线监测得到待测的光信噪比。

进一步地，还包括：

数据同步模块，用于通过所述发送端训练序列s对所述接收到的数据进行同步。

进一步地，

所述数据发送端，具体用于对所述原始数据进行串/并转换，映射，插入所述发送端训练序列s，进行快速傅里叶逆变换，加入循环前缀，进行并/串转换，发送经所述并/串转换之后的数据；

所述数据接收模块，具体用于接收所述插入发送端训练序列s后的数据，对同步之后的数据进行串/并转换，去掉循环前缀，进行快速傅里叶变换，获得所述接收端训练序列r。

本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1、在数据发送端对原始数据插入发送端训练序列s，数据接收端接收插入发送端训练序列s后的数据，并获得接收端训练序列r。再分别对s和r做延迟为0的自相关计算，对s和r做延迟为0的互相关计算。通过计算得到的自相关值和互相关值计算得到电信噪比ESNR。最后拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，通过该拟合曲线监测得到待测的光信噪比。本发明实施例实现了在数字域上对光信噪比的监测，提高了光信噪比测量的准确度。此外，与在光域上测量光信噪比的方法相比，本发明实施例的操作难度低。与在电域上测量光信噪比的方法相比，本发明实施例避免了高速探测器的使用，节约了光信噪比的测量成本。

2、在接收到数据之后，通过发送端训练序列s对接收到的数据进行同步，保证了获取到的接收端训练序列r的准确性，从而提高了光信噪比的测量精度。

3、在数据发送端，还对数据进行了串/并转换、映射、快速傅里叶逆变换、加入循环前缀和并/串转换的处理，并在数据接收端对数据进行了串/并转换、去掉循环前缀和快速傅里叶变换的处理，从而有效地抑制了链路传输中色散和偏振模色散的影响，使本发明实施例对色散和偏振模色散不敏感，进一步提高了光信噪比的测量精度。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的光信噪比的监测方法的流程图；

图2为本发明实施例一中光信噪比关于电信噪比的拟合曲线图；

图3为通过本发明实施例一提供的方法在CO-OFDM系统中不同光纤信道条件下对OSNR进行监测的误差曲线图；

图4为基于本发明实施例二提供的光信噪比的监测装置的监测系统的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例通过提供一种光信噪比的监测方法及装置，解决了现有技术中无法准确的测量光信噪比且测量难度大、成本高的技术问题。

本发明实施例中的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：

在数据发送端对原始数据插入发送端训练序列s，数据接收端接收插入发送端训练序列s后的数据，并获得接收端训练序列r。再分别对s和r做延迟为0的自相关计算，对s和r做延迟为0的互相关计算。通过计算得到的自相关值和互相关值计算得到电信噪比ESNR。最后拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，通过该拟合曲线监测得到待测的光信噪比。本发明实施例实现了在数字域上对光信噪比的监测，提高了光信噪比测量的准确度。此外，与在光域上测量光信噪比的方法相比，本发明实施例的操作难度低。与在电域上测量光信噪比的方法相比，本发明实施例避免了高速探测器的使用，节约了光信噪比的测量成本。

为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

实施例一

参见图1，本发明实施例提供的光信噪比的监测方法，包括：

步骤S110：在数据发送端对原始数据插入发送端训练序列s，发送插入发送端训练序列s后的数据；

步骤S120：数据接收端接收插入发送端训练序列s后的数据，获得接收端训练序列r，且r(k)＝H·s(k)+n(k)  (1)；

其中，H表示信道响应函数，k表示第k个子载波，n表示信道中的自发辐射噪声；

步骤S130：通过公式对发送端训练序列s做延迟为0的自相关计算，得到发送端训练序列s的自相关值R_s；

步骤S140：通过公式对接收端训练序列r做延迟为0的自相关计算，得到接收端训练序列r的自相关值R_r；

步骤S150：通过公式对发送端训练序列s和接收端训练序列r做延迟为0的互相关计算，得到发送端训练序列r与接收端训练序列s的互相关值R_xcorr；

步骤S160：通过公式计算得到电信噪比ESNR；

这里对步骤S160中公式的推导过程进行说明：

由于噪声n(k)和信号s(k)不相关，即因此将式(1)代入式(3)可以得到r的自相关值R_r：

R_r＝|H|²·R_s(0)+R_n(0)  (5)；

其中，R_n(0)表示信道中ASE噪声n(k)延迟为0的自相关值；

将式(1)代入式(4)可以得到r与s的互相关值R_xcorr：

R_xcorr＝H·R_s(0)  (6)；

由于任何信号或者噪声延迟为0的自相关值都等于它的功率，因此

P_s＝R_s(0)  (7)；

P_n＝R_n(0)  (8)；

其中，P_s表示信号的功率，P_n表示噪声的功率；

将式(7)和(8)代入式(5)可得：

R_r＝|H|²·P_s+P_n  (9)；

将式(7)代入式(6)可得：

R_xcorr＝H·P_s  (10)；

电信噪比ESNR的定义如下：

$ESNR=\frac{P_S}{P_n/{\left|H\right|}^2}---\left(11\right);$

因此将式(7)(8)(9)(10)代入式(11)可得：

$ESNR=\frac{P_S}{P_n/{\left|H\right|}^2}=\frac{R_{xcorr}^2}{R_r\·R_S-R_{xcorr}^2}---\left(12\right).$

步骤S170：在已知两组光信噪比的情况下，通过步骤S110-步骤S160计算得到两组电信噪比ESNR。这里需要说明的是，本发明实施例对步骤S130、步骤S140和步骤S150的具体执行顺序不做出具体的限制。

步骤S180：通过两组已知的光信噪比和两组计算得到的电信噪比拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，通过该拟合曲线监测得到待测的光信噪比。

对本步骤进行具体的说明，步骤S180具体包括：

基于公式利用最小二乘法通过两组光信噪比和两组电信噪比拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，通过该拟合曲线监测得到待测的光信噪比。

对本步骤进行进一步的说明，步骤S180具体包括：

将两组已知的光信噪比和两组计算得到的电信噪比代入公式 得到A和B；

通过A和B拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，如图2所示。

对本发明实施例进行进一步的说明：

步骤S110具体包括：在数据发送端对原始数据进行串/并转换，映射，插入发送端训练序列s，进行快速傅里叶逆变换，加入循环前缀，进行并/串转换，发送经并/串转换之后的数据；

在步骤S120中，在数据接收端接收插入发送端训练序列s后的数据之后，通过发送端训练序列s对接收到的数据进行同步，获得接收端训练序列r。

具体地，在步骤S120中，在对接收到的数据进行同步之后，对同步之后的数据进行串/并转换，去掉循环前缀，进行快速傅里叶变换，获得接收端训练序列r。

通过本发明实施例提供的方法在CO-OFDM系统中不同光纤信道条件下对OSNR进行监测，得到的监测结果如图3所示。图3分别表示了在背靠背(B2B)、累计色散(CD)是1600ps/nm、累计偏振模色散(DGD)是40ps的不同信道条件下OSNR的监测误差。其中，图3的纵轴表示用该方法监测得到的OSNR值与标准值的差值，横轴表示OSNR的标准值。从图3可以看出当OSNR在9-27dB范围内变化时，OSNR的监测值与标准值相差在0.5dB以内，由此可见，本发明实施例的测量准确度较高。

实施例二

本发明实施例提供的光信噪比的监测装置，包括：数据发送端和数据接收端；

其中，数据发送端，用于对原始数据插入发送端训练序列s，发送插入发送端训练序列s后的数据；

数据接收端，包括：

数据接收模块，用于接收插入发送端训练序列s后的数据，获得接收端训练序列r；

第一计算模块，用于通过公式对发送端训练序列s做延迟为0的自相关计算，得到发送端训练序列s的自相关值R_s；其中，k表示第k个子载波，n表示信道中的自发辐射噪声；

第二计算模块，用于通过公式对接收端训练序列r做延迟为0的自相关计算，得到接收端训练序列r的自相关值R_r；

第三计算模块，用于通过公式对发送端训练序列s和接收端训练序列r做延迟为0的互相关计算，得到发送端训练序列r与接收端训练序列s的互相关值R_xcorr；

第四计算模块，用于通过公式计算得到电信噪比ESNR；

数据处理模块，用于在已知两组光信噪比的情况下，基于数据接收模块、第一计算模块、第二计算模块、第三计算模块和第四计算模块计算得到两组电信噪比ESNR；

拟合模块，用于通过两组已知的光信噪比和两组计算得到的电信噪比拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，通过该拟合曲线监测得到待测的光信噪比。

在本实施例中，拟合模块，具体用于基于公式利用最小二乘法通过两组光信噪比和两组电信噪比拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，通过该拟合曲线监测得到待测的光信噪比。

进一步地，拟合模块，具体包括：

运算单元，用于将两组已知的光信噪比和两组计算得到的电信噪比代入公式 $\frac{1}{ESNR}=A\·\frac{1}{OSNR}+B,$ 得到A和B；

拟合执行单元，用于通过A和B拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，通过该拟合曲线监测得到待测的光信噪比。

为了准确获取到接收端训练序列r，本发明实施例还包括：

数据同步模块，用于通过发送端训练序列s对接收到的数据进行同步。

对本发明实施例进行具体的说明：

数据发送端，具体用于对原始数据进行串/并转换，映射，插入发送端训练序列s，进行快速傅里叶逆变换，加入循环前缀，进行并/串转换，发送经并/串转换之后的数据；

数据接收模块，具体用于接收插入发送端训练序列s后的数据，对同步之后的数据进行串/并转换，去掉循环前缀，进行快速傅里叶变换，获得接收端训练序列r。

实施例三

基于本发明实施例提供的装置，可以构建光信噪比的监测系统，如图4所示。激光器1为光源。传输的数据在数据发射端DSP处理后通过任意波形发生器(AWG)进入I/Q调制器，I/Q调制器将数据从电域调制到光域上，然后进入光纤链路进行传输。掺铒光纤放大器(EDFA)用来补偿链路光功率的损耗，PMD发生器用来产生差分群时延(DGD)，Set OSNR模块用来改变链路的OSNR以及作为标准值参考，激光器2作为本振光源输出本振光与信号光混频，经过90°混频器后由两个平衡探测器进行光电转换，然后通过AD转换将数据采集进入数据接收端进行DSP处理。

【技术效果】

1、在数据发送端对原始数据插入发送端训练序列s，数据接收端接收插入发送端训练序列s后的数据，并获得接收端训练序列r。再分别对s和r做延迟为0的自相关计算，对s和r做延迟为0的互相关计算。通过计算得到的自相关值和互相关值计算得到电信噪比ESNR。最后拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，通过该拟合曲线监测得到待测的光信噪比。本发明实施例实现了在数字域上对光信噪比的监测，提高了光信噪比测量的准确度。此外，与在光域上测量光信噪比的方法相比，本发明实施例的操作难度低。与在电域上测量光信噪比的方法相比，本发明实施例避免了高速探测器的使用，节约了光信噪比的测量成本。

2、在接收到数据之后，通过发送端训练序列s对接收到的数据进行同步，保证了获取到的接收端训练序列r的准确性，从而提高了光信噪比的测量精度。

3、在数据发送端，还对数据进行了串/并转换、映射、快速傅里叶逆变换、加入循环前缀和并/串转换的处理，并在数据接收端对数据进行了串/并转换、去掉循环前缀和快速傅里叶变换的处理，从而有效地抑制了链路传输中色散和偏振模色散的影响，使本发明实施例对色散和偏振模色散不敏感，进一步提高了光信噪比的测量精度。

本发明实施例针对高速光纤通信系统，只需要在接收端进行数字信号处理(DSP)，而且计算复杂度低，计算速率快，能够实时监测OSNR。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种光信噪比的监测方法，其特征在于，包括：

在数据发送端对原始数据插入发送端训练序列s，发送插入所述发送端训练序列s后的数据；

数据接收端接收所述插入发送端训练序列s后的数据，获得接收端训练序列r；

通过公式对所述发送端训练序列s做延迟为0的自相关计算，得到所述发送端训练序列s的自相关值R_s；其中，k表示第k个子载波，n表示信道中的自发辐射噪声；

通过公式对所述接收端训练序列r做延迟为0的自相关计算，得到所述接收端训练序列r的自相关值R_r；

通过公式对所述发送端训练序列s和所述接收端训练序列r做延迟为0的互相关计算，得到所述发送端训练序列r与所述接收端训练序列s的互相关值R_xcorr；

通过公式计算得到电信噪比ESNR；

在已知两组光信噪比的情况下，通过上述方法计算得到两组电信噪比ESNR；

通过所述两组已知的光信噪比和所述两组计算得到的电信噪比拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，通过所述曲线监测得到待测的光信噪比。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述两组已知的光信噪比和所述两组计算得到的电信噪比拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，具体包括：基于公式利用最小二乘法通过所述两组光信噪比和所述两组电信噪比拟合出所述光信噪比关于所述电信噪比的曲线。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于公式利用最小二乘法通过所述两组光信噪比和所述两组电信噪比拟合出所述光信噪比关于所述电信噪比的曲线，具体包括：

将所述两组已知的光信噪比和所述两组计算得到的电信噪比代入公式 $\frac{1}{ESNR}=A\·\frac{1}{OSNR}+B,$ 得到A和B；

通过所述A和B拟合出所述光信噪比关于所述电信噪比的曲线。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述数据接收端接收所述插入发送端训练序列s后的数据之后，通过所述发送端训练序列s对所述接收到的数据进行同步。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在数据发送端对原始数据插入发送端训练序列s，发送插入所述发送端训练序列s后的数据，具体包括：在所述数据发送端对所述原始数据进行串/并转换，映射，插入所述发送端训练序列s，进行快速傅里叶逆变换，加入循环前缀，进行并/串转换，发送经所述并/串转换之后的数据；

所述数据接收端接收所述插入发送端训练序列s后的数据，获得接收端训练序列r，具体包括：

所述数据接收端接收所述插入发送端训练序列s后的数据，通过所述发送端训练序列s对所述接收到的数据进行同步，对同步之后的数据进行串/并转换，去掉循环前缀，进行快速傅里叶变换，获得所述接收端训练序列r。

6.一种光信噪比的监测装置，其特征在于，包括：数据发送端和数据接收端；

所述数据发送端，用于对原始数据插入发送端训练序列s，发送插入所述发送端训练序列s后的数据；

所述数据接收端，包括：

数据接收模块，用于接收所述插入发送端训练序列s后的数据，获得接收端训练序列r；

第一计算模块，用于通过公式对所述发送端训练序列s做延迟为0的自相关计算，得到所述发送端训练序列s的自相关值R_s；其中，k表示第k个子载波，n表示信道中的自发辐射噪声；

第二计算模块，用于通过公式对所述接收端训练序列r做延迟为0的自相关计算，得到所述接收端训练序列r的自相关值R_r；

第三计算模块，用于通过公式对所述发送端训练序列s和所述接收端训练序列r做延迟为0的互相关计算，得到所述发送端训练序列r与所述接收端训练序列s的互相关值R_xcorr；

第四计算模块，用于通过公式计算得到电信噪比ESNR；

数据处理模块，用于在已知两组光信噪比的情况下，基于所述数据接收模块、所述第一计算模块、所述第二计算模块、所述第三计算模块和所述第四计算模块计算得到两组电信噪比ESNR；

拟合模块，用于通过所述两组已知的光信噪比和所述两组计算得到的电信噪比拟合出光信噪比关于电信噪比的曲线，通过所述曲线监测得到待测的光信噪比。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述拟合模块，具体用于基于公式利用最小二乘法通过所述两组光信噪比和所述两组电信噪比拟合出所述光信噪比关于所述电信噪比的曲线，通过所述曲线监测得到待测的光信噪比。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述拟合模块，具体包括：

运算单元，用于将所述两组已知的光信噪比和所述两组计算得到的电信噪比代入公式得到A和B；

拟合执行单元，用于通过所述A和B拟合出所述光信噪比关于所述电信噪比的曲线，通过所述曲线监测得到待测的光信噪比。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

数据同步模块，用于通过所述发送端训练序列s对所述接收到的数据进行同步。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述数据发送端，具体用于对所述原始数据进行串/并转换，映射，插入所述发送端训练序列s，进行快速傅里叶逆变换，加入循环前缀，进行并/串转换，发送经所述并/串转换之后的数据；

所述数据接收模块，具体用于接收所述插入发送端训练序列s后的数据，对同步之后的数据进行串/并转换，去掉循环前缀，进行快速傅里叶变换，获得所述接收端训练序列r。