CN104992461B - 一种快速动画场景构建方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种快速动画场景构建方法和装置，涉及动画技术领域。所述方法包括：获取自然语言文本；识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数；所述输入参数包括：主体参数和动作参数；根据所述动画的输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。本发明解决了每次场景的构建都需要通过编辑代码的形式，而导致动画场景的构建过程复杂，开发成本高，不方便维护的问题，取得了可以通过对用户输入的自然语言文本的识别，自动构建动画场景的效果，构建快速，维护简单的有益效果。

Description

一种快速动画场景构建方法和装置

技术领域

本发明涉及动画技术领域，具体涉及一种快速动画场景构建方法和装置。

背景技术

动画制作是一项应用广泛的技术，在广播电视、网络等领域有着普遍化的应用。在动画制作过程中，会制作动画场景，比如马在跑等动画场景，然后将动画场景应用到各个环境中，比如嵌入视频等环境。

而在先技术中，对于每个动画场景的构建，大都是在底层编辑代码，构建动画场景。但是，上述方式，动画场景的构建过程复杂，开发成本高，不方便维护。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的快速动画场景构建装置和相应的快速动画场景构建方法。

依据本发明的一个方面，提供了一种快速动画场景构建方法，包括：

获取自然语言文本；

识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数；所述输入参数包括：主体参数和动作参数；

根据所述动画的输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

优选的，所述识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数，包括：

对所述自然语言文本进行解析,获得主语和谓语；

根据所述主语和谓语,获取主体参数和动作参数。

优选的，所述对所述自然语言文本进行解析,获得主语和谓语包括：

将所述自然语言文本进行分词，获得分词结果；

对于所述分词结果，根据预置的语法规则确定主语和谓语。

优选的，所述根据所述主语和谓语,获取主体参数和动作参数包括：

根据所述主语和谓语，在预置的映射词典中进行匹配，获得主体参数和动作参数；所述主体参数为所述主语对应的动画对象，所述动作参数为所述谓语对应的动画绘制接口名。

优选的，所述根据所述主语和谓语，在预置的映射词典中进行匹配，获得主体参数和动作参数包括：

根据所述主语在所述映射词典中查询当前主语所对应的主体参数；

如果查询到当前主语所对应的主体参数，在当前主语所在层级，查询是否有对应所述谓语的动作参数；

如果有对应所述谓语的动作参数，则获取所述动作参数；

如果没有对应所述谓语的动作参数，则在当前主语的父一级的主语，查询查询是否有对应所述谓语继承的动作参数，直到获取到动作参数。

优选的，所述输入参数还包括：

对应主体参数的状态参数和/或对应动作参数的状态参数；

进一步的，所述识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数，包括：

对所述自然语言文本进行解析，获得主语、谓语、所述主语的定语和/或所述谓语的状语；

根据所述主语和谓语，获取主体参数和动作参数，并根据所述主语的定语获取对应主体参数的状态参数和/或根据所述谓语的状语获取对应动作参数的状态参数。

优选的，所述根据所述动画的输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景包括:

将所述输入参数转换与动画绘制接口需求格式对应的第一输入参数；

根据所述第一输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

优选的，所述获取自然语言文本包括:

通过对语音数据的解析，获取自然语言文本。

依据本发明的另外一个方面，还提供了一种快速动画场景构建装置，包括：

自然语言文本获取模块，适于获取自然语言文本；

参数识别模块，适于识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数；所述输入参数包括：主体参数和动作参数；

动画绘制模块，适于根据所述动画的输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

优选的，所述参数识别模块，包括：

第一自然语言解析模块，适于对所述自然语言文本进行解析,获得主语和谓语；

第一参数识别模块，适于根据所述主语和谓语,获取主体参数和动作参数。

优选的，所述第一自然语言解析模块包括：

分词模块，适于将所述自然语言文本进行分词，获得分词结果；

主谓语识别模块，适于对于所述分词结果，根据预置的语法规则确定主语和谓语。

优选的，所述第一参数识别模块包括：

参数匹配识别模块，适于根据所述主语和谓语，在预置的映射词典中进行匹配，获得主体参数和动作参数；所述主体参数为所述主语对应的动画对象，所述动作参数为所述谓语对应的动画绘制接口名。

优选的，所述参数匹配识别模块包括：

主体参数识别模块，适于根据所述主语在所述映射词典中查询当前主语所对应的主体参数；

动作参数识别模块，适于如果查询到当前主语所对应的主体参数，在当前主语所在层级，查询是否有对应所述谓语的动作参数；如果有对应所述谓语的动作参数，则获取所述动作参数；如果没有对应所述谓语的动作参数，则在当前主语的父一级的主语，查询查询是否有对应所述谓语继承的动作参数，直到获取到动作参数。

优选的，所述输入参数还包括：

对应主体参数的状态参数和/或对应动作参数的状态参数；

进一步的，所述参数识别模块包括：

第二自然语言解析模块，适于对所述自然语言文本进行解析，获得主语、谓语、所述主语的定语和/或所述谓语的状语；

第二参数识别模块，适于根据所述主语和谓语，获取主体参数和动作参数，并根据所述主语的定语获取对应主体参数的状态参数和/或根据所述谓语的状语获取对应动作参数的状态参数。

优选的，所述动画绘制模块包括:

参数转换模块，适于将所述输入参数转换与动画绘制接口需求格式对应的第一输入参数；

第一绘制模块，适于根据所述第一输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

优选的，所述自然语言文本获取模块包括:

语音解析模块，适于通过对语音数据的解析，获取自然语言文本。

根据本发明的快速动画场景构建方法可以预先构建各种绘制动画场景的动画绘制接口，然后可以通过对自然语言文本的识别，获取针对动画的输入参数，包括主体参数和动作参数，然后调用动画绘制接口，将上述输入参数输入到该动画绘制接口中并执行，即可绘制相应的动画场景，由此解决了每次场景的构建都需要通过编辑代码的形式，而导致动画场景的构建过程复杂，开发成本高，不方便维护的问题，取得了可以通过对用户输入的自然语言文本的识别，自动构建动画场景的效果，构建快速，维护简单的有益效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的一种快速动画场景构建方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明一个实施例的另一种快速动画场景构建方法的流程示意图；

图3示出了根据本发明一个实施例的另一种快速动画场景构建方法的流程示意图；

图4示出了根据本发明一个实施例的一种快速动画场景构建装置的结构示意图；

图5示出了根据本发明一个实施例的另一种快速动画场景构建装置的结构示意图；以及

图6示出了根据本发明一个实施例的另一种快速动画场景构建装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明的核心思想之一在于，本发明实施例可以预先构建各种绘制动画场景的动画绘制接口，然后可以通过对自然语言文本的识别，获取针对动画的输入参数，包括主体参数和动作参数，然后调用动画绘制接口，将上述输入参数输入到该动画绘制接口中并执行，即可绘制相应的动画场景，由此解决了每次场景的构建都需要通过编辑代码的形式，而导致动画场景的构建过程复杂，开发成本高，不方便维护的问题，取得了可以通过对用户输入的自然语言文本的识别，自动构建动画场景的效果，构建快速，维护简单的有益效果。

实施例一

参照图1，其示出了本发明一种快速动画场景构建方法的流程示意图，具体可以包括：

步骤110，获取自然语言文本；

在本发明实施例中，可以通过各种方式获取自然语言文本，比如直接接收用户输入的自然语言文本，以中文为例，自然语言文本如“马儿在跑”。当然也可以通过其他方式接收用户输入的自然语言文本。

优选的，所述获取自然语言文本包括:

子步骤111，通过对语音数据的解析，获取自然语言文本。

在本发明实施例中，可对用户输入的语音进行解析，获得自然语言文本。

对于语音解析的方法主要包括三种：(1)基于声道模型和语音知识的方法；(2)模板匹配的方法；(3)利用人工神经网络的方法。

对于方法(1)：通常认为常用语言中有有限个不同的语音基元，而且可以通过其语音信号的频域或时域特性来区分。如该定义，该方法分为两步实现：

第一步，把语音信号按时间分成离散的段，每段对应一个或几个语音基元的声学特性。然后根据相应声学特性对每个分段给出相近的语音标号。

第二步，根据第一步所得语音标号序列得到一个语音基元网格，从词典得到有效的词序列，同时也可结合句子的文法和语义优化词序列，从而得到自然语言文本。

对于方法(2)：在模板匹配方法中，要经过四个步骤：特征提取、模板训练、模板分类、判决。即先构造识别模型，然后将输入的语音利用识别模型进行分类识别，然后输出自然语言文本。常用的技术有三种：动态时间规整(DTW)技术、隐马尔可夫(hmm)技术、矢量量化(VQ)技术等。

对于方法(3)：利用人工神经网络的方法也是利用初始语音样本，输入人工神经网络，训练识别模型，然后将接收到的语音输入该识别模型，输出自然语言本发明。

步骤120，识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数；所述输入参数包括：主体参数和动作参数；

在本发明实施例在，获取到自然语言文本后，则根据相应自然语言的语法规则对该自然语言文本进行解析和识别，获取用于构建动画场景的输入参数。该输入参数包括主体参数和动作参数。

在本发明实施例中，根据动画场景的构建原理，即是将一个主体设置其进行的动作，比如让主体“马”执行“跑”的动作，“马”执行“跳”的动作等；比如主体“鹿”执行“跑”的动作，“鹿”执行“跳”的动作等。

那么本发明，则预先针对各个动画场景的主体设置动画对象，然后针对各个主体执行的动作设置执行方法，根据该执行方法构建对外的动画绘制接口，那么将动画对象等参数输入该动画绘制接口后，即可绘制动画场景。

当然，设置动画对象和执行方法的语言可采用任何具备面向对象编程的性质的语言进行设置，比如C++，本发明不对其加以限制。

在本发明实施例中，则前述主体参数则为所述动画对象，所述动作参数为对应该动画对象的相应动作的动画绘制接口名。本发明实施例可将主体参数与自然语言中的名词、动名词等进行对应，将动作参数与动词、动词短语等进行对应，即可根据自然语言文本,获得针对动画的上述参数。

步骤130，根据所述动画的输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

在本发明实施例中，不同的动作参数对应不同的动画绘制接口。

如前所述，主体参数则为所述动画对象，所述动作参数为对应该动画对象的执行方法所在的动画绘制接口名。那么本发明实施例可以根据动作参数与动画绘制接口的对应关系，调用动画绘制接口，同时将主体参数等输入到该动画绘制接口。然后该动画绘制接口即启动一个对应该主体参数对应的动画对象的实例，然后在该实例中执行该动作参数对应的执行方法，从而绘制动画场景。

本发明实施例可以预先构建各种绘制动画场景的动画绘制接口，然后可以通过对自然语言文本的识别，获取针对动画的输入参数，包括主体参数和动作参数，然后调用动画绘制接口，将上述输入参数输入到该动画绘制接口中并执行，即可绘制相应的动画场景，由此解决了每次场景的构建都需要通过编辑代码的形式，而导致动画场景的构建过程复杂，开发成本高，不方便维护的问题，取得了可以通过对用户输入的自然语言文本的识别，自动构建动画场景的效果，构建快速，维护简单的有益效果。

实施例二

参照图2，其示出了本发明一种快速动画场景构建方法的流程示意图，具体可以包括：

步骤210，通过对语音数据的解析，获取自然语言文本。

在本发明实施例中,用户可以通过语音接口输入语音,比如用户通过麦克风说一句话“马在跑”，本发明实施例则通过该语音数据解析得到自然语言文本“马在跑”。

步骤220，对所述自然语言文本进行解析,获得主语和谓语；

在大多数语言中，都存在主语和谓语。主语是句子陈述的对象，说明是谁或什么，表示句子说的是"什么人"或“什么事”。主语是执行句子的行为或动作的主体，主语经常由名词、代词、名词性短语充当。而谓语用来说明陈述主语，经常由动词、形容词充当，一般表示主语“怎么样”或“是什么”。比如自然语言文本“马在跑”，其中“马”就是主语，“在跑”就是谓语。

优选的，所述对所述自然语言文本进行解析,获得主语和谓语包括：

子步骤221，将所述自然语言文本进行分词，获得分词结果；

在本发明实施例中，获得了自然语言文本后，首先需要对自然语言进行分词操作。

词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分，而分词是自然语言处理的基础与关键。

以中文分词为例，本发明实施例可以采用如下几种分词算法：

其一，最大正向匹配法(Maximum Matching Method)，通常简称为MM法。其基本思想为：假定分词词典中的最长词有i个汉字字符，则用被处理文档的当前字串中的前i个字作为匹配字段，查找分词词典。若分词词典中存在这样的一个i字词，则匹配成功，匹配字段被作为一个词切分出来。如果分词词典中找不到这样的一个i字词，则匹配失败，将匹配字段中的最后一个字去掉，对剩下的字串重新进行匹配处理；如此进行下去，直到匹配成功，即切分出一个词或剩余字串的长度为零为止。这样就完成了一轮匹配，然后取下一个i字字串进行匹配处理，直到文档被扫描完为止。

其二，逆向最大匹配法(Reverse Maximum Matcing Method)通常简称为RMM法。其基本思想为：从被处理文档的末端开始匹配扫描，每次取最末端的2i个字符(i字字串)作为匹配字段，若匹配失败，则去掉匹配字段最前面的一个字，继续匹配。相应地，它使用的分词词典是逆序词典，其中的每个词条都将按逆序方式存放。在实际处理时，先将文档进行倒排处理，生成逆序文档。然后，根据逆序词典，对逆序文档用正向最大匹配法处理即可。

其三，双向匹配法，其是将正向最大匹配法与逆向最大匹配法组合。双向匹配法基本原理：先根据标点对文档进行粗切分，把文档分解成若干个句子，然后再对这些句子用正向最大匹配法和逆向最大匹配法进行扫描切分。如果两种分词方法得到的匹配结果相同，则认为分词正确，否则，按最小集处理。在本发明实施例中，直接对自然语言文本进行正向最大匹配法与逆向最大匹配法切分，然后判断如果两种分词方法得到的匹配结果相同，则认为分词正确，否则，按最小集处理。

子步骤222，对于所述分词结果，根据预置的语法规则确定主语和谓语。

对分词结果，以中文为例，本发明实施例会对各个分词按照其属性进行标记，如名词、形容词、动词、代词、介词、副词、连词等。比如自然语言文本“马儿在跑”切分为“马儿”/名词、“在”/介词、“跑”/动词。

然后根据自然语法规则，可确定“马儿”是主语，“跑”是谓语。

步骤230，根据所述主语和谓语,获取主体参数和动作参数；

在本发明实施例中，预置了包括了主语和主体参数、谓语和动作参数，以及主语和谓语之间的对应关系。

那么本发明实施例中，则可根据获取到的主语，与预置的主语的名词进行匹配，在匹配上之后，即可基于该名词得到对应记录的主体参数。然后再在该名词之下，将谓语与该名词之下的动词进行匹配，如果匹配上，则可基于该动词得到对应记录的动作参数。

在本发明实施例中，主体参数为动画对象的动画词条，比如ma，lv，niu等，动作参数为一个描述符，在本技术领域中，代码中执行的函数都是描述符，描述符会根据函数的类型确定如何“封装”这个函数和函数被绑定的对象，然后返回调用对象。该描述符与动画绘制接口一一对应。

优选的，所述根据所述主语和谓语,获取主体参数和动作参数包括：

子步骤231，根据所述主语和谓语，在预置的映射词典中进行匹配，获得主体参数和动作参数；所述主体参数为所述主语对应的动画对象，所述动作参数为所述谓语对应的动画绘制接口名。

在本发明实施例中，由于会预先设定一系列的主体和对应该主体的各种动作，比如主体：马、牛、羊、猪、猫等，上述动画对象各自有跑、跳、走、蹲的动作。然后对应各个主体设置动画对象，对该动画对象的各个动作设置执行方法，并针对各个执行方法构建动画绘制接口。

而为了方便对自然语言的识识别结果与本发明设定的名词和动词匹配，本发明实施例基于预设的作为主体的名词和该主体的动词置了映射词典，名词下对应记录主体参数，动词下对应记录动作参数。所述主体参数为所述主语对应的动画对象，所述动作参数为所述谓语对应的动画绘制接口名。

那么本发明实施例中，则可根据获取到的主语，与映射词典的名词进行匹配，在匹配上之后，即可基于该名词得到对应记录的主体参数。然后再在该名词之下，将谓语与该名词之下的动词进行匹配，如果匹配上，则可基于该动词得到对应记录的动作参数。

优选的，所述根据所述主语和谓语，在预置的映射词典中进行匹配，获得主体参数和动作参数包括：

子步骤2311，根据所述主语在所述映射词典中查询当前主语所对应的主体参数；

子步骤2312，如果查询到当前主语所对应的主体参数，在当前主语所在层级，查询是否有对应所述谓语的动作参数；

子步骤2313，如果有对应所述谓语的动作参数，则获取所述动作参数；

子步骤2314，如果没有对应所述谓语的动作参数，则在当前主语的父一级的主语，查询查询是否有对应所述谓语继承的动作参数，直到获取到动作参数。

在本发明实施例中，针对各个主体可以根据其分类级别，逐级进行分类，比如按照目、科、属、种逐级分类。当然也可以根据其他情况进行分类。

然后构建在代码中构建(class)，如下述伪代码：

类反刍科动物

开始

公有成员:

跑():

私有成员:

毛皮颜色:

结束；

在这串代码中，声明了一个类，这个类具有一些反刍科动物基本特征。然后在这个类下面，设置对象(object)。对象(Object)是类的实例。如下述伪代码：

定义马是反刍科动物

马.毛皮颜色:棕白色

马.跑()；

那么，如上述伪代码，“反刍科动物”这个类列举反刍科动物的特点，从而使这个类定义了世界上所有的反刍科动物。而马这个对象则是一个具体的反刍科动物，它的属性也是具体的。马有皮毛颜色，而马的皮毛颜色是棕白色的。因此，马就是反刍科动物这个类的一个实例。

在本发明实施例中，由于由继承关系的父类和子类，子类可以继承父类的执行方法，如前述“跑()”，也可以在子类中以this的方式指定该子类可以使用的具体的方法，比如“快跑()”。

如此，对于动画对象，都可以设置相应名词与其对应，然后该动画对象的在其对象(或者可以理解为最小类)中可以设置相应动作的执行方法，从而根据该方法构建动画绘制接口。

由于类存在继承关系，用户也对于一个动画对象，也可以不在其对象中设置某个动作的具体执行方法，而是继承某一级父类的执行方法。那么，本发明则会在映射词典中，构建一个名词的多叉树，并且每个名词下记录了各个动词。每个名词对应记录了主体参数，每个动词记录了动作参数。其中，名词多叉树的最后一层为最细的对象，比如汗血宝马、短腿马等，该层继承上一层的类执行方法，比如汗血宝马、短腿马等继承马这个类，当然，在本发明实施例中，对于马这一层，也可设置一个对象马，采用本层的执行方法或者继承父类的执行方法。

因此，本发明实施例如上述构建主体参数和动作参数的映射词典的关系，那么如果在映射词典中，查找到与当前主语相匹配的名词，则可以确定主体参数。然后在该名词下，去查找与谓语匹配的动词，如果找到与谓语匹配的动词，则可以确定动作参数；如果没有找到与谓语匹配的动词，那么查找主语继承的父类，即上一级名词记录的各个谓语中，是否有与该谓语相匹配的动词，如果有，则获取相应记录的动作参数。

步骤240，根据所述动画的主体参数和动作参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

那么本发明实施例可以根据动作参数与动画绘制接口的对应关系，调用动画绘制接口，同时将主体参数等输入到该动画绘制接口。然后该动画绘制接口即启动一个对应该主体参数对应的动画对象的实例，然后在该实例中执行该动作参数对应的执行方法，从而绘制动画场景。

当然，在本发明实施例中，动画绘制接口可能还需要其他的输入参数，比如“马”在“跑”，涉及到跑动快慢，和马的样式等输入参数，这些参数可以直接根据默认情况执行。

优选的，所述根据所述动画的输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景包括:

子步骤241，将所述输入参数转换与动画绘制接口需求格式对应的第一输入参数；

子步骤242，根据所述第一输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

在本发明实施例中，可能记录的输入参数与实际的动画绘制接口需求的数据格式不一致，因为动画绘制接口可能随着动画库的变更而变化，那么为了提高本发明的易用性和可扩展性，本发明可将得到的输入参数保持不变，而在得到的输入参数的基础上，根据动画绘制接口需求的数据格式，将输入参数转换为适配该数据格式的第一输入参数，然后即可根据所述第一输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

本发明实施例可以预先构建各种绘制动画场景的动画绘制接口，然后可以通过对自然语言文本的识别，获取针对动画的输入参数，包括主体参数和动作参数，然后调用动画绘制接口，将上述输入参数输入到该动画绘制接口中并执行，即可绘制相应的动画场景，由此解决了每次场景的构建都需要通过编辑代码的形式，而导致动画场景的构建过程复杂，开发成本高，不方便维护的问题，取得了可以通过对用户输入的自然语言文本的识别，自动构建动画场景的效果，构建快速，维护简单的有益效果。

实施例三

参照图3，其示出了本发明一种快速动画场景构建方法的流程示意图，具体可以包括：

步骤310，通过对语音数据的解析，获取自然语言文本。

步骤320，对所述自然语言文本进行解析，获得主语、谓语、所述主语的定语和/或所述谓语的状语；

定语是用在主语和宾语前面，起修饰和限制作用的语言单位。状语用在动词、形容词谓语前，起修饰和限制作用的语言单位。

在本发明实施例中，以中文为例，自然语言文本“一匹红色的马儿在草原上跑”，则可以类似实施例二的原理对该自然语言文本进行解析：“红色”/定语、“马”/主语、“在草原”/状语、“跑”/谓语。

步骤330，根据所述主语和谓语，获取主体参数和动作参数，并根据所述主语的定语获取对应主体参数的状态参数和/或根据所述谓语的状语获取对应动作参数的状态参数；

如实施例二的例子，在映射词典的名词和动词、名词和主体参数、动词和动作参数之间的关系的基础之上，还添在名词之下添加了定语记录栏，即描述主语的某种属性的限定，比如限定马是红色，限定马的身高等，当然，如果没有相应属性，可设置为空。还在谓语下添加了状语记录栏，相应记录该动作需要的参数，比如跑动的背景、跑动的速度等，当然，如果没有相应属性，可设置为空。

那面，本发明实施例则可根据映射词典，根据所述主语和谓语，获取主体参数和动作参数，并根据所述主语的定语获取对应主体参数的状态参数和/或根据所述谓语的状语获取对应动作参数的状态参数。

比如前述“红色”/定语、“马”/主语、“在草原”/状语、“跑”/谓语，相应得到主体参数ma和动作参数jump，主体参数的状态参数red，动作参数的状态参数grassland。

步骤340，根据所述动画的主体参数和动作参数，并根据所述主语的定语获取对应主体参数的状态参数和/或根据所述谓语的状语获取对应动作参数的状态参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

在本发明实施例中，可将各种参数转换为一个N元组，然后输入到相应的动画绘制接口，执行动画场景的绘制过程。

比如前述主体参数ma和动作参数jump，主体参数的状态参数red，动作参数的状态参数grassland，根据动画绘制接口jump()的规定，转换为一个4元组(ma，red，jump，grassland)，然后调用jump()基于该4元组执行红色马在草原上跑的动画场景。

本发明实施例可以预先构建各种绘制动画场景的动画绘制接口，然后可以通过对自然语言文本的识别，获取针对动画的输入参数，包括主体参数和动作参数，然后调用动画绘制接口，将上述输入参数输入到该动画绘制接口中并执行，即可绘制相应的动画场景，由此解决了每次场景的构建都需要通过编辑代码的形式，而导致动画场景的构建过程复杂，开发成本高，不方便维护的问题，取得了可以通过对用户输入的自然语言文本的识别，自动构建动画场景的效果，构建快速，维护简单的有益效果。

实施例四

参照图4，其示出了本发明一种快速动画场景构建装置的结构示意图，具体可以包括：

自然语言文本获取模块410，适于获取自然语言文本；

参数识别模块420，适于识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数；所述输入参数包括：主体参数和动作参数；

动画绘制模块430，适于根据所述动画的输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

优选的，所述参数识别模块，包括：

第一自然语言解析模块，适于对所述自然语言文本进行解析,获得主语和谓语；

第一参数识别模块，适于根据所述主语和谓语,获取主体参数和动作参数。

优选的，所述第一自然语言解析模块包括：

分词模块，适于将所述自然语言文本进行分词，获得分词结果；

主谓语识别模块，适于对于所述分词结果，根据预置的语法规则确定主语和谓语。

优选的，所述第一参数识别模块包括：

参数匹配识别模块，适于根据所述主语和谓语，在预置的映射词典中进行匹配，获得主体参数和动作参数；所述主体参数为所述主语对应的动画对象，所述动作参数为所述谓语对应的动画绘制接口名。

优选的，所述参数匹配识别模块包括：

主体参数识别模块，适于根据所述主语在所述映射词典中查询当前主语所对应的主体参数；

动作参数识别模块，适于如果查询到当前主语所对应的主体参数，在当前主语所在层级，查询是否有对应所述谓语的动作参数；如果有对应所述谓语的动作参数，则获取所述动作参数；如果没有对应所述谓语的动作参数，则在当前主语的父一级的主语，查询查询是否有对应所述谓语继承的动作参数，直到获取到动作参数。

优选的，所述输入参数还包括：

对应主体参数的状态参数和/或对应动作参数的状态参数；

进一步的，所述参数识别模块包括：

第二自然语言解析模块，适于对所述自然语言文本进行解析，获得主语、谓语、所述主语的定语和/或所述谓语的状语；

第二参数识别模块，适于根据所述主语和谓语，获取主体参数和动作参数，并根据所述主语的定语获取对应主体参数的状态参数和/或根据所述谓语的状语获取对应动作参数的状态参数。

优选的，所述动画绘制模块包括:

参数转换模块，适于将所述输入参数转换与动画绘制接口需求格式对应的第一输入参数；

第一绘制模块，适于根据所述第一输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

优选的，所述自然语言文本获取模块包括:

语音解析模块，适于通过对语音数据的解析，获取自然语言文本。

实施例五

参照图5，其示出了本发明一种快速动画场景构建装置的结构示意图，具体可以包括：

自然语言文本获取模块510，具体包括：

语音解析模块512，适于通过对语音数据的解析，获取自然语言文本；

参数识别模块520，具体包括：

第一自然语言解析模块522，适于对所述自然语言文本进行解析,获得主语和谓语；

第一参数识别模块524，适于根据所述主语和谓语,获取主体参数和动作参数。

动画绘制模块530，适于根据所述动画的主体参数和动作参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

优选的，所述第一自然语言解析模块包括：

分词模块，适于将所述自然语言文本进行分词，获得分词结果；

主谓语识别模块，适于对于所述分词结果，根据预置的语法规则确定主语和谓语。

优选的，所述第一参数识别模块包括：

参数匹配识别模块，适于根据所述主语和谓语，在预置的映射词典中进行匹配，获得主体参数和动作参数；所述主体参数为所述主语对应的动画对象，所述动作参数为所述谓语对应的动画绘制接口名。

优选的，所述参数匹配识别模块包括：

主体参数识别模块，适于根据所述主语在所述映射词典中查询当前主语所对应的主体参数；

动作参数识别模块，适于如果查询到当前主语所对应的主体参数，在当前主语所在层级，查询是否有对应所述谓语的动作参数；如果有对应所述谓语的动作参数，则获取所述动作参数；如果没有对应所述谓语的动作参数，则在当前主语的父一级的主语，查询查询是否有对应所述谓语继承的动作参数，直到获取到动作参数。

实施例六

参照图6，其示出了本发明一种快速动画场景构建装置的结构示意图，具体可以包括：

自然语言文本获取模块610，具体包括：

语音解析模块612，适于通过对语音数据的解析，获取自然语言文本；

参数识别模块620，具体包括：

第二自然语言解析模块622，适于对所述自然语言文本进行解析，获得主语、谓语、所述主语的定语和/或所述谓语的状语；

第二参数识别模块624，适于根据所述主语和谓语，获取主体参数和动作参数，并根据所述主语的定语获取对应主体参数的状态参数和/或根据所述谓语的状语获取对应动作参数的状态参数。

动画绘制模块630，适于根据所述动画的主体参数和动作参数，并根据所述主语的定语获取对应主体参数的状态参数和/或根据所述谓语的状语获取对应动作参数的状态参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的快速动画场景构建设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本发明公开了A1、一种快速动画场景构建方法，包括：

获取自然语言文本；

识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数；所述输入参数包括：主体参数和动作参数；

根据所述动画的输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

A2、如A1所述的方法，所述识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数，包括：

对所述自然语言文本进行解析,获得主语和谓语；

根据所述主语和谓语,获取主体参数和动作参数。

A3、如A2所述的方法，所述对所述自然语言文本进行解析,获得主语和谓语包括：

将所述自然语言文本进行分词，获得分词结果；

对于所述分词结果，根据预置的语法规则确定主语和谓语。

A4、如A2所述的方法，所述根据所述主语和谓语,获取主体参数和动作参数包括：

根据所述主语和谓语，在预置的映射词典中进行匹配，获得主体参数和动作参数；所述主体参数为所述主语对应的动画对象，所述动作参数为所述谓语对应的动画绘制接口名。

A5、如A4所述的方法，所述根据所述主语和谓语，在预置的映射词典中进行匹配，获得主体参数和动作参数包括：

根据所述主语在所述映射词典中查询当前主语所对应的主体参数；

如果查询到当前主语所对应的主体参数，在当前主语所在层级，查询是否有对应所述谓语的动作参数；

如果有对应所述谓语的动作参数，则获取所述动作参数；

如果没有对应所述谓语的动作参数，则在当前主语的父一级的主语，查询查询是否有对应所述谓语继承的动作参数，直到获取到动作参数。

A6、如A1所述的方法，所述输入参数还包括：

对应主体参数的状态参数和/或对应动作参数的状态参数；

进一步的，所述识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数，包括：

对所述自然语言文本进行解析，获得主语、谓语、所述主语的定语和/或所述谓语的状语；

根据所述主语和谓语，获取主体参数和动作参数，并根据所述主语的定语获取对应主体参数的状态参数和/或根据所述谓语的状语获取对应动作参数的状态参数。

A7、如A1所述的方法，所述根据所述动画的输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景包括:

将所述输入参数转换与动画绘制接口需求格式对应的第一输入参数；

根据所述第一输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

A8、如A1所述的方法，所述获取自然语言文本包括:

通过对语音数据的解析，获取自然语言文本。

本发明还公开了B9、一种快速动画场景构建装置，包括：

自然语言文本获取模块，适于获取自然语言文本；

参数识别模块，适于识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数；所述输入参数包括：主体参数和动作参数；

动画绘制模块，适于根据所述动画的输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

B10、如B9所述的装置，所述参数识别模块，包括：

第一自然语言解析模块，适于对所述自然语言文本进行解析,获得主语和谓语；

第一参数识别模块，适于根据所述主语和谓语,获取主体参数和动作参数。

B11、如B10所述的装置，所述第一自然语言解析模块包括：

分词模块，适于将所述自然语言文本进行分词，获得分词结果；

主谓语识别模块，适于对于所述分词结果，根据预置的语法规则确定主语和谓语。

B12、如B10所述的装置，所述第一参数识别模块包括：

参数匹配识别模块，适于根据所述主语和谓语，在预置的映射词典中进行匹配，获得主体参数和动作参数；所述主体参数为所述主语对应的动画对象，所述动作参数为所述谓语对应的动画绘制接口名。

B13、如B12所述的装置，所述参数匹配识别模块包括：

主体参数识别模块，适于根据所述主语在所述映射词典中查询当前主语所对应的主体参数；

动作参数识别模块，适于如果查询到当前主语所对应的主体参数，在当前主语所在层级，查询是否有对应所述谓语的动作参数；如果有对应所述谓语的动作参数，则获取所述动作参数；如果没有对应所述谓语的动作参数，则在当前主语的父一级的主语，查询查询是否有对应所述谓语继承的动作参数，直到获取到动作参数。

B14、如B9所述的装置，所述输入参数还包括：

对应主体参数的状态参数和/或对应动作参数的状态参数；

进一步的，所述参数识别模块包括：

第二自然语言解析模块，适于对所述自然语言文本进行解析，获得主语、谓语、所述主语的定语和/或所述谓语的状语；

第二参数识别模块，适于根据所述主语和谓语，获取主体参数和动作参数，并根据所述主语的定语获取对应主体参数的状态参数和/或根据所述谓语的状语获取对应动作参数的状态参数。

B15、如B10所述的装置，所述动画绘制模块包括:

参数转换模块，适于将所述输入参数转换与动画绘制接口需求格式对应的第一输入参数；

第一绘制模块，适于根据所述第一输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

B16、如B10所述的装置，所述自然语言文本获取模块包括:

语音解析模块，适于通过对语音数据的解析，获取自然语言文本。

Claims (16)

1.一种快速动画场景构建方法，包括：

获取自然语言文本；

识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数；所述输入参数包括：主体参数和动作参数；其中，所述主体参数为动画对象的动画词条；所述动作参数为代码中执行的函数；

根据所述动画的输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数，包括：

对所述自然语言文本进行解析,获得主语和谓语；

根据所述主语和谓语,获取主体参数和动作参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述自然语言文本进行解析,获得主语和谓语包括：

将所述自然语言文本进行分词，获得分词结果；

对于所述分词结果，根据预置的语法规则确定主语和谓语。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述主语和谓语,获取主体参数和动作参数包括：

根据所述主语和谓语，在预置的映射词典中进行匹配，获得主体参数和动作参数；所述主体参数为所述主语对应的动画对象，所述动作参数为所述谓语对应的动画绘制接口名。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述主语和谓语，在预置的映射词典中进行匹配，获得主体参数和动作参数包括：

根据所述主语在所述映射词典中查询当前主语所对应的主体参数；

如果查询到当前主语所对应的主体参数，在当前主语所在层级，查询是否有对应所述谓语的动作参数；

如果有对应所述谓语的动作参数，则获取所述动作参数；

如果没有对应所述谓语的动作参数，则在当前主语的父一级的主语，查询是否有对应所述谓语继承的动作参数，直到获取到动作参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入参数还包括：

对应主体参数的状态参数和/或对应动作参数的状态参数；

进一步的，所述识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数，包括：

对所述自然语言文本进行解析，获得主语、谓语、所述主语的定语和/或所述谓语的状语；

根据所述主语和谓语，获取主体参数和动作参数，并根据所述主语的定语获取对应主体参数的状态参数和/或根据所述谓语的状语获取对应动作参数的状态参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动画的输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景包括:

将所述输入参数转换与动画绘制接口需求格式对应的第一输入参数；

根据所述第一输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取自然语言文本包括:

通过对语音数据的解析，获取自然语言文本。

9.一种快速动画场景构建装置，包括：

自然语言文本获取模块，适于获取自然语言文本；

参数识别模块，适于识别所述自然语言文本,获得针对动画的输入参数；所述输入参数包括：主体参数和动作参数；其中，所述主体参数为动画对象的动画词条；所述动作参数为代码中执行的函数；

动画绘制模块，适于根据所述动画的输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述参数识别模块，包括：

第一自然语言解析模块，适于对所述自然语言文本进行解析,获得主语和谓语；

第一参数识别模块，适于根据所述主语和谓语,获取主体参数和动作参数。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一自然语言解析模块包括：

分词模块，适于将所述自然语言文本进行分词，获得分词结果；

主谓语识别模块，适于对于所述分词结果，根据预置的语法规则确定主语和谓语。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一参数识别模块包括：

参数匹配识别模块，适于根据所述主语和谓语，在预置的映射词典中进行匹配，获得主体参数和动作参数；所述主体参数为所述主语对应的动画对象，所述动作参数为所述谓语对应的动画绘制接口名。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述参数匹配识别模块包括：

主体参数识别模块，适于根据所述主语在所述映射词典中查询当前主语所对应的主体参数；

动作参数识别模块，适于如果查询到当前主语所对应的主体参数，在当前主语所在层级，查询是否有对应所述谓语的动作参数；如果有对应所述谓语的动作参数，则获取所述动作参数；如果没有对应所述谓语的动作参数，则在当前主语的父一级的主语，查询是否有对应所述谓语继承的动作参数，直到获取到动作参数。

14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述输入参数还包括：

对应主体参数的状态参数和/或对应动作参数的状态参数；

进一步的，所述参数识别模块包括：

第二自然语言解析模块，适于对所述自然语言文本进行解析，获得主语、谓语、所述主语的定语和/或所述谓语的状语；

第二参数识别模块，适于根据所述主语和谓语，获取主体参数和动作参数，并根据所述主语的定语获取对应主体参数的状态参数和/或根据所述谓语的状语获取对应动作参数的状态参数。

15.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述动画绘制模块包括:

参数转换模块，适于将所述输入参数转换与动画绘制接口需求格式对应的第一输入参数；

第一绘制模块，适于根据所述第一输入参数，调用动画绘制接口绘制相应的动画场景。

16.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述自然语言文本获取模块包括:

语音解析模块，适于通过对语音数据的解析，获取自然语言文本。