CN104978425A - 一种向用户推送学习内容的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种向用户推送学习内容的方法及装置，检测用户对预先存储的学习内容的访问信息，所述访问信息包括访问时间、访问频率和/或访问内容；根据所述访问信息预测所述用户的访问行为，所述访问行为包括访问时间和与所述访问时间对应的学习内容；根据所述访问行为在所述访问时间内向所述用户推送所述学习内容，从而提升用户使用体验，改善各学习场景的学习习惯，提高学习效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及移动终端的技术领域，尤其涉及一种向用户推送学习内容的方法及装置。
背景技术
现在用于学习的平板电脑包括不限一些学习机，桌面系统更多地是基于本地功能的实现。在学习应用分类上，仅对自身研发的应用进行单一分类，如仅能按学科分类。而很多更适合解决用户问题的第三方应用，很多用户觉得更具有价值的应用，都不能根据自身学习时间场景需求进行重新分类排序。
在内容形式上仅仅是APP的呈现和展示，缺少具体学习内容的提供，用户在学习使用时，还找到对应的APP，打开并下载对应内容数据最终才能进行学习使用。而又使得用户面临不知道哪些学习内容适合自己或者不知道去哪里下载的问题。总之，目前用于学习的移动设备的桌面系统在用户体验上还存在很大局限性。
发明内容
本发明实施例的目的在于提出一种向用户推送学习内容的方法及装置，旨在解决如何在不同学习时间场景向用户推送学习内容的问题。
为达此目的，本发明实施例采用以下技术方案：
一种向用户推送学习内容的方法，所述方法包括：
检测用户对预先存储的学习内容的访问信息，所述访问信息包括访问时间、访问频率和/或访问内容；
根据所述访问信息预测所述用户的访问行为，所述访问行为包括访问时间和与所述访问时间对应的学习内容；
根据所述访问行为在所述访问时间内向所述用户推送所述学习内容。
优选地，所述检测用户对预先存储的学习内容的访问信息之前，还包括：
对所述预先存储的学习内容进行模块的分类存储；
所述检测用户对预先存储的学习内容的访问信息，包括：
统计所述用户对分类的各个模块的访问信息。
优选地，所述对所述预先存储的学习内容进行模块的分类存储，包括：
对所述预先存储的学习内容进行第一模块的分类存储，并对所述第一模块进行第二模块的分类存储，其中，所述第一模块包括学习内容的学科分类，所述第二模块包括学科的各单元或者各内容的分类；和/或，
接收用户设置的模块分类指令，根据所述指令对所述预先存储的学习内容进行分类存储。
优选地，所述方法还包括：
检测所述用户所在区域的其他用户的访问信息；
根据所述其他用户的访问信息预测所述其他用户的访问行为；
根据所述其他用户的访问行为在所述访问时间内向所述用户推送学习内容。
优选地，所述方法还包括：
获取所述用户预先设置的访问时间；
向所述用户推送与所述预先设置的访问时间对应的学习内容。
一种向用户推送学习内容的装置，所述装置包括：
第一检测模块，用于检测用户对预先存储的学习内容的访问信息，所述访问信息包括访问时间、访问频率和/或访问内容；
第一预测模块，用于根据所述访问信息预测所述用户的访问行为，所述访问行为包括访问时间和与所述访问时间对应的学习内容；
第一推送模块，用于根据所述访问行为在所述访问时间内向所述用户推送所述学习内容。
优选地，所述装置还包括：
存储模块，用于对所述预先存储的学习内容进行模块的分类存储；
所述检测模块，用于统计所述用户对分类的各个模块的访问信息。
优选地，所述存储模块包括：
第一存储单元，用于对所述预先存储的学习内容进行第一模块的分类存储，并对所述第一模块进行第二模块的分类存储其中，所述第一模块包括学习内容的学科分类，所述第二模块包括学科的各单元或者各内容的分类；
第二存储单元，用于接收用户设置的模块分类指令，根据所述指令对所述预先存储的学习内容进行分类存储。
优选地，所述装置还包括：
第二检测模块，用于检测所述用户所在区域的其他用户的访问信息；
第二预测模块，用于根据所述其他用户的访问信息预测所述其他用户的访问行为；
第二推送模块，用于根据所述其他用户的访问行为在所述访问时间内向所述用户推送学习内容。
优选地，所述装置还包括：
获取模块，用于获取所述用户预先设置的访问时间；
推送模块，用于向所述用户推送与所述预先设置的访问时间对应的学习内容。
本发明实施例检测用户对预先存储的学习内容的访问信息，所述访问信息包括访问时间、访问频率和/或访问内容；根据所述访问信息预测所述用户的访问行为，所述访问行为包括访问时间和与所述访问时间对应的学习内容；根据所述访问行为在所述访问时间内向所述用户推送所述学习内容，从而提升用户使用体验，改善各学习场景的学习习惯，提高学习效率。
附图说明
图1是本发明实施例向用户推送学习内容的方法第一实施例的流程示意图；
图2是本发明实施例向用户推送学习内容的方法第二实施例的流程示意图；
图3是本发明实施例向用户推送学习内容的方法第三实施例的流程示意图；
图4是本发明实施例向用户推送学习内容的方法第四实施例的流程示意图；
图5是本发明实施例向用户推送学习内容的装置的功能模块示意图；
图6是本发明实施例向用户推送学习内容的装置的功能模块示意图；
图7是本发明实施例存储模块504的功能模块示意图；
图8是本发明实施例向用户推送学习内容的装置的功能模块示意图；
图9是本发明实施例向用户推送学习内容的装置的功能模块示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
实施例一
参考图1，图1是本发明实施例向用户推送学习内容的方法第一实施例的流程示意图。
在实施例一中，所述向用户推送学习内容的方法包括：
步骤101，检测用户对预先存储的学习内容的访问信息，所述访问信息包括访问时间、访问频率和/或访问内容；
具体的，所述预先存储的学习内容可以为之后所下载访问的学习内容。
步骤102，根据所述访问信息预测所述用户的访问行为，所述访问行为包括访问时间和与所述访问时间对应的学习内容；
步骤103，根据所述访问行为在所述访问时间内向所述用户推送所述学习内容。
具体的，扫描并读取移动设备内安装的APP安装包文件的资源；解析这些APP安装包文件的资源，获取所有APP的数据配置文件。首先，数据资源按考试大纲的内容形式进行内容模块分类。如，语文学科划分为拼音、汉字、词法、句法、阅读、写作等；如数学学科以知识点名称进行划分类型模块。生成各内容模块的信息，形成不同内容模块类别。其次，检测用户对内容模块的访问时间、访问频率、访问时长等用户行为信息。再次，通过对相同特征用户的访问行为、访问内容模块进行统计分析。最后对内容模块进行分析。计算生成用户的学习场景、学习习惯、学习内容。并针对学习场景、学习习惯、学习内容进行内容资源在桌面的呈现，以针对性提供具体学习内容，改善学习习惯，提高效率，提升用户使用体验。
例如，通过对用户A的移动设备进行扫描解析,获取其经常在晚上7点左右使用某一内容模块类型的内容视频讲课。同时也检测与用户A具有相同特征，包括但不限学校、年级、教材版本等的用户也有这样的的习惯特征和场景行为访问视频讲课。最后分析发现该视频讲课是属于同步学习中教材的课堂讲解。输出该用户具有晚上7点左右具有预习的行为，于是给于明天这个相同的时间直接将第二天的视频讲课内容呈现在桌面，让其直接点击播放。
本发明实施例检测用户对预先存储的学习内容的访问信息，所述访问信息包括访问时间、访问频率和/或访问内容；根据所述访问信息预测所述用户的访问行为，所述访问行为包括访问时间和与所述访问时间对应的学习内容；根据所述访问行为在所述访问时间内向所述用户推送所述学习内容，从而提升用户使用体验，改善各学习场景的学习习惯，提高学习效率。
实施例二
参考图2，图2是本发明实施例向用户推送学习内容的方法第二实施例的流程示意图。
在实施例一的基础上，所述检测用户对预先存储的学习内容的访问信息之前，还包括：
步骤104，对所述预先存储的学习内容进行模块的分类存储；
优选地，所述对所述预先存储的学习内容进行模块的分类存储，包括：
对所述预先存储的学习内容进行第一模块的分类存储，并对所述第一模块进行第二模块的分类存储，其中，所述第一模块包括学习内容的学科分类，所述第二模块包括学科的各单元或者各内容的分类；和/或，
接收用户设置的模块分类指令，根据所述指令对所述预先存储的学习内容进行分类存储。
具体的，对学习内容的分类可以有多种形式，并不限于学科和学科内的知识点的分类，也可以根据用户自己设置学习内容的分类形式。
所述检测用户对预先存储的学习内容的访问信息，包括：
统计所述用户对分类的各个模块的访问信息。
实施例三
参考图3，图3是本发明实施例向用户推送学习内容的方法第三实施例的流程示意图。
在实施例一的基础上，所述向用户推送学习内容的方法还包括：
步骤105，检测所述用户所在区域的其他用户的访问信息；
具体的，检测所述用户所在区域(或相同学校、相同年级、相同班级)和相同系统知识结构的学习内容(相同学科、相同出版社出版的教材)的其他用户的访问信息。
步骤106，根据所述其他用户的访问信息预测所述其他用户的访问行为；
步骤107，根据所述其他用户的访问行为在所述访问时间内向所述用户推送学习内容。
具体的，可以获取用户所在班级或者所在学校的其他学生的访问信息，根据这些访问信息向用户推送学习内容。
实施例四
参考图4，图4是本发明实施例向用户推送学习内容的方法第四实施例的流程示意图。
在实施例一或者实施例二或者实施例三的基础上，以在实施例一的基础上为例进行说明，步骤108不限于步骤102的前后，所述向用户推送学习内容的方法还包括：
步骤108，获取所述用户预先设置的访问时间；
步骤109，向所述用户推送与所述预先设置的访问时间对应的学习内容。
具体的，可以接收用户设置的访问时间，根据该访问时间预测与该访问时间对应的学习内容，并向用户推送所述学习内容。
实施例五
参考图5，图5是本发明实施例向用户推送学习内容的装置的功能模块示意图。
在实施例五中，所述向用户推送学习内容的装置包括：
第一检测模块501，用于检测用户对预先存储的学习内容的访问信息，所述访问信息包括访问时间、访问频率和/或访问内容；
第一预测模块502，用于根据所述访问信息预测所述用户的访问行为，所述访问行为包括访问时间和与所述访问时间对应的学习内容；
第一推送模块503，用于根据所述访问行为在所述访问时间内向所述用户推送所述学习内容。
具体的，扫描并读取移动设备内安装的APP安装包文件的资源；解析这些APP安装包文件的资源，获取所有APP的数据配置文件。首先，数据资源按考试大纲的内容形式进行内容模块分类。如，语文学科划分为拼音、汉字、词法、句法、阅读、写作等；如数学学科以知识点名称进行划分类型模块。生成各内容模块的信息，形成不同内容模块类别。其次，检测用户对内容模块的访问时间、访问频率、访问时长等用户行为信息。再次，通过对相同特征用户的访问行为、访问内容模块进行统计分析。最后对内容模块进行分析。计算生成用户的学习场景、学习习惯、学习内容。并针对学习场景、学习习惯、学习内容进行内容资源在桌面的呈现，以针对性提供具体学习内容，改善学习习惯，提高效率，提升用户使用体验。
例如，通过对用户A的移动设备进行扫描解析,获取其经常在晚上7点左右使用某一内容模块类型的内容视频讲课。同时也检测与用户A具有相同特征，包括但不限学校、年级、教材版本等的用户也有这样的的习惯特征和场景行为访问视频讲课。最后分析发现该视频讲课是属于同步学习中教材的课堂讲解。输出该用户具有晚上7点左右具有预习的行为，于是给于明天这个相同的时间直接将第二天的视频讲课内容呈现在桌面，让其直接点击播放。
本发明实施例检测用户对预先存储的学习内容的访问信息，所述访问信息包括访问时间、访问频率和/或访问内容；根据所述访问信息预测所述用户的访问行为，所述访问行为包括访问时间和与所述访问时间对应的学习内容；根据所述访问行为在所述访问时间内向所述用户推送所述学习内容，从而提升用户使用体验，改善各学习场景的学习习惯，提高学习效率。
实施例六
参考图6，图6是本发明实施例向用户推送学习内容的装置的功能模块示意图。
在实施例五的基础上，所述向用户推送学习内容的装置还包括：
存储模块504，用于对所述预先存储的学习内容进行模块的分类存储；
所述第一检测模块501，用于统计所述用户对分类的各个模块的访问信息。
优选地，参考图7，图7是本发明实施例存储模块504的功能模块示意图。所述存储模块504包括：
第一存储单元701，用于对所述预先存储的学习内容进行第一模块的分类存储，并对所述第一模块进行第二模块的分类存储其中，所述第一模块包括学习内容的学科分类，所述第二模块包括学科的各单元或者各内容的分类；
第二存储单元702，用于接收用户设置的模块分类指令，根据所述指令对所述预先存储的学习内容进行分类存储。
具体的，对学习内容的分类可以有多种形式，并不限于学科和学科内的知识点的分类，也可以根据用户自己设置学习内容的分类形式。
实施例七
参考图8，图8是本发明实施例向用户推送学习内容的装置的功能模块示意图。
在实施例五的基础上，所述向用户推送学习内容的装置还包括：
第二检测模块505，用于检测所述用户所在区域的其他用户的访问信息；
第二预测模块506，用于根据所述其他用户的访问信息预测所述其他用户的访问行为；
第二推送模块507，用于根据所述其他用户的访问行为在所述访问时间内向所述用户推送学习内容。
具体的，可以获取用户所在班级或者所在学校的其他学生的访问信息，根据这些访问信息向用户推送学习内容。
实施例八
参考图9，图9是本发明实施例向用户推送学习内容的装置的功能模块示意图。
在实施例五或者实施例六或者实施例七的基础上，所述装置还包括：
获取模块508，用于获取所述用户预先设置的访问时间；
推送模块509，用于向所述用户推送与所述预先设置的访问时间对应的学习内容。
具体的，可以接收用户设置的访问时间，根据该访问时间预测与该访问时间对应的学习内容，并向用户推送所述学习内容。
以上结合具体实施例描述了本发明实施例的技术原理。这些描述只是为了解释本发明实施例的原理，而不能以任何方式解释为对本发明实施例保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明实施例的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明实施例的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种向用户推送学习内容的方法，其特征在于，所述方法包括：
检测用户对预先存储的学习内容的访问信息，所述访问信息包括访问时间、访问频率和/或访问内容；
根据所述访问信息预测所述用户的访问行为，所述访问行为包括访问时间和与所述访问时间对应的学习内容；
根据所述访问行为在所述访问时间内向所述用户推送所述学习内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测用户对预先存储的学习内容的访问信息之前，还包括：
对所述预先存储的学习内容进行模块的分类存储；
所述检测用户对预先存储的学习内容的访问信息，包括：
统计所述用户对分类的各个模块的访问信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述预先存储的学习内容进行模块的分类存储，包括：
对所述预先存储的学习内容进行第一模块的分类存储，并对所述第一模块进行第二模块的分类存储，其中，所述第一模块包括学习内容的学科分类，所述第二模块包括学科的各单元或者各内容的分类；和/或，
接收用户设置的模块分类指令，根据所述指令对所述预先存储的学习内容进行分类存储。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测所述用户所在区域的其他用户的访问信息；
根据所述其他用户的访问信息预测所述其他用户的访问行为；
根据所述其他用户的访问行为在所述访问时间内向所述用户推送学习内容。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述用户预先设置的访问时间；
向所述用户推送与所述预先设置的访问时间对应的学习内容。
6.一种向用户推送学习内容的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一检测模块，用于检测用户对预先存储的学习内容的访问信息，所述访问信息包括访问时间、访问频率和/或访问内容；
第一预测模块，用于根据所述访问信息预测所述用户的访问行为，所述访问行为包括访问时间和与所述访问时间对应的学习内容；
第一推送模块，用于根据所述访问行为在所述访问时间内向所述用户推送所述学习内容。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
存储模块，用于对所述预先存储的学习内容进行模块的分类存储；
所述第一检测模块，用于统计所述用户对分类的各个模块的访问信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述存储模块包括：
第一存储单元，用于对所述预先存储的学习内容进行第一模块的分类存储，并对所述第一模块进行第二模块的分类存储其中，所述第一模块包括学习内容的学科分类，所述第二模块包括学科的各单元或者各内容的分类；
第二存储单元，用于接收用户设置的模块分类指令，根据所述指令对所述预先存储的学习内容进行分类存储。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二检测模块，用于检测所述用户所在区域的其他用户的访问信息；
第二预测模块，用于根据所述其他用户的访问信息预测所述其他用户的访问行为；
第二推送模块，用于根据所述其他用户的访问行为在所述访问时间内向所述用户推送学习内容。
10.根据权利要求6至9任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
获取模块，用于获取所述用户预先设置的访问时间；
推送模块，用于向所述用户推送与所述预先设置的访问时间对应的学习内容。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20151014 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |