CN104978361A - 动力环境实时监控数据存储方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种动力环境实时监控数据存储方法及装置,其应用于动力环境监控系统中的嵌入式智能采集设备,所述方法包括:获取实时监控数据;识别所述实时监控数据所属监控量类型,据此通过查询逻辑映射文件以将该实时监控数据存储至在存储介质上根据监控量类型而被划分出的相应的特征文件存储空间之中。采用本发明,其数据存储的实现算法较为简单,避免了复杂的SQL查询语句和繁琐的数据转换,易于实现,且避开了费时费力的数据删除以及数据库压缩操作,能更快地实现数据的存取操作,使得CPU、内存资源消耗较少。
Description
技术领域
本发明属于动力环境监控技术领域,具体而言,涉及一种动力环境实时监控数据存储方法及装置。
背景技术
随着信息技术的发展和普及,计算机系统及通信设备数量与日俱增,规模越来越大,中心机房、计算机系统和通讯网络已成为各大单位业务管理的核心部分。为保证其安全正常运行,与之配套的机房动力系统、环境系统、消防系统、保安系统必须时时刻刻稳定协调工作。如果机房动力及环境设备出现故障,轻则影响电脑系统的运行,重则造成计算机和通信设备报废,使系统陷入瘫痪,后果不堪设想。因此对中心机房的动力及环境系统进行实时集中的监控极其必要。
为确保电信、移动等运营商的机房、基站内的设备能正常运转,需要对内置的配电柜、蓄电池等动力设备以及空调、温湿度计等环境调控检测设备或仪器进行远程监测和控制。基于此,现有技术中通常会为每个机房、基站单独配置一个或多个嵌入式智能采集设备。该采集设备一般采用linux操作系统,运行定制的数据采集程序,并配备专业的实时数据库辅助该动力环境监控系统的正常运转,此外,配备所述实时数据库的另一个重要目的是:保存一段较长时间内的动力环境监控数据。
实时数据库在很多实时监控系统中有着广泛的应用,其中SQLite为最具代表性的实时数据库系统。SQLite具备资源消耗少、功能强大、伸缩性能好的特点,受到众多厂商的青睐。
但是本发明的发明人发现,以SQLite为代表的实时数据库应用于动环监控系统,在实际的使用过程中,会存在着下列明显的问题:
1、实时数据库的数据库文件占用的存储空间大小存在一定的不可控性。数据库文件随着监控数据的插入、删除,数据库文件尺寸会逐步增大,即便是删除数据,被删数据占用的文件空间也不会被释放出来,只有通过人为地执行压缩命令,才能释放相应的空间,从而缩减数据库文件的大小。
针对该问题,当前也出现了通过设定数据库运行参数的方式,使得在删除数据的同时,能自动执行压缩操作,以将被删除数据占据的空间释放出来。但是众所周知地,每删除一个数据程序就要自动执行一次压缩数据库的操作,由于数据库的压缩操作具有费时的特点,因此采用该方式对实时数据库的性能影响通常较大。
2、对于动力环境监控的需求而言,通常需要对一定数量(比如说500个)的监控对象进行数据采样并保存,而且对保存的数据有一个数周或数月的时长要求,此时间区间之外的数据视为失效数据,为此要对其进行清理。采用该现有技术,需要对大量的数据表逐一进行删除操作,之后再对该实时数据库进行压缩操作,费时费力。
3、实时数据库系统为了实现强大的数据库运算操作功能,在运行期间通常会占用较多的内存空间,消耗较多的CPU资源,这对于原本就配置较低、CPU资源有限的嵌入式硬件系统来说,资源紧张的矛盾会进一步加剧。
且已知地,就基站或机房的动力环境监控的实际需求而言,通常纳入系统的监控对象数量在较小的数值以内,例如1000以内,单个嵌入式智能采集设备分配在实时数据库中用以存储实时监控数据的文件空间往往也在一个较小的数值以内,例如100M。为了确保智能采集设备中其他的功能模块(如数据采集处理模块、通讯模块等)的正常运行,因此期望数据库系统能够较少地占用处理器资源。
4、SQLite仅能存储文本形式的数据,即便是二进制形式的整数、浮点数也需要先行转换为文本串才能对其进行存储,此举不仅对数据空间的耗用较大,而且对运行效率也会带来负面的影响。
5、针对嵌入式智能采集设备而言,数据的存取无论是结构还是逻辑,都是较为简单的。然而对于SQLite的数据存储和查询,都必须以SQL(StructuredQuery Language,结构化查询语言)语句的方式进行,增加了操作人员进行操作处理的复杂性和难度。
综上分析,对动力环境监控系统的基站或机房的嵌入式智能采集设备而言,传统的专业实时数据库系统(如SQLite)并非是最佳的实时监控数据存储方案。为此,对基站或机房的动力环境监控需求而言,如何一种处理效率高、存储空间消耗较少且存储空间的大小又具有可控性能的实时监控数据存储方案是较为迫切需要解决的问题。
发明内容
基于此,本发明实施例的目的在于提供一种动力环境实时监控数据存储方法及装置。
本发明实施例采用以下技术方案实现:
一种动力环境实时监控数据存储方法,其应用于动力环境监控系统中的嵌入式智能采集设备,包括:
获取实时监控数据;
识别所述实时监控数据所属监控量类型,据此通过查询逻辑映射文件以将该实时监控数据存储至在存储介质上根据监控量类型而被划分出的相应的特征文件存储空间之中。
优选地,在执行所有步骤之前,所述动力环境实时监控数据存储方法还包括:
在存储介质上分配用以存储动力环境监控数据的数据集文件存储空间,所述数据集文件存储空间具有用以存储系统描述性信息的系统信息描述区以及用以存储动力环境监控数据的数据存储区;
将所述数据存储区根据监控量类型划分成多个相互独立的特征文件存储空间,每个特征文件存储空间均具有监控量信息索引区以及监控量信息存储区。
优选地,在所述监控量信息索引区中预先配置有监控数据的身份标识ID、起始页面标识、首偏移地址,以及占用字节数信息,在所述监控量信息存储区中存储有相应监控量类型的监控数据。
优选地,特征文件存储空间的大小依据相应监控量的类型及数量、数据需要保存的时间跨度,以及监控数据采集的时间间隔而确定。
优选地,所述特征文件存储空间以页面作为基本存储单元,每个页面具有唯一的页面标识;
所述多个监控量信息索引区占用所述特征文件存储空间的连续的首部分或尾部分页面,所述多个监控量信息存储区占用所述特征文件存储空间的其余页面。
优选地,所述多个监控量信息索引区占用所述特征文件存储空间的页面的顺序与所述多个监控量信息存储区占用所述特征文件存储空间的其余页面的顺序是相对向的。
优选地,依据所述实时监控数据的监控量类型通过查询逻辑映射文件将该实时监控数据存储至相应的特征文件存储空间之中的步骤为:
依据所述实时监控数据的监控量类型查询逻辑映射文件,确定相应的特征文件存储空间地址;
依据所述实时监控数据的监控数据ID查询相应特征文件存储空间中的监控量信息索引区,以确定用于在所述监控量信息存储区中写入该实时监控数据的起始页面标识、首偏移地址以及占用字节数信息,并据此将该实时监控数据写入;
在实时监控数据写入完成之后,更新相应监控量信息索引区中的监控数据ID、起始页面标识、首偏移地址和/或占用字节数信息。
优选地,当同属一监控量类型的监控数据具有不同的监控数据ID时,在所述监控量信息存储区中划分出多个与监控数据ID相对应的监控量信息子存储区,以及,在所述监控量信息子存储区中写入实时监控数据时采取循环覆盖策略,其中,底层传感设备发送至嵌入式智能采集设备的监控数据具有特定的监控数据ID。
优选地,在执行所述“依据所述实时监控数据的监控量类型查询逻辑映射文件,确定相应的特征文件存储空间地址”步骤之前,还包括:
读取多个监控量信息索引区的数据并将其写入内存;
依据所述数据获得记载了多个监控数据ID与相应的起始页面标识对应关系的逻辑映射文件。
一种动力环境实时监控数据存储装置,其应用于动力环境监控系统中的嵌入式智能采集设备,包括:
通讯模块,用于获取实时监控数据;
识别模块,用于识别所述实时监控数据所属监控量类型;
存储模块,用于根据所述实时监控数据所属的监控量类型信息通过查询逻辑映射文件将该实时监控数据存储至在存储介质上根据监控量类型而被划分出的相应的特征文件存储空间之中。
优选地,所述动力环境实时监控数据存储装置还包括:
第一配置模块,用于在存储介质上分配用以存储动力环境监控数据的数据集文件存储空间,所述数据集文件存储空间具有用以存储系统描述性信息的系统信息描述区以及用以存储动力环境监控数据的数据存储区;
第二配置模块,用于将所述数据存储区根据监控量类型划分成多个相互独立的特征文件存储空间,每个特征文件存储空间均具有监控量信息索引区以及监控量信息存储区。
优选地,所述第二配置模块在所述监控量信息索引区中预先配置有监控数据的身份标识ID、起始页面标识、首偏移地址,以及占用字节数信息,且在所述监控量信息存储区中存储有相应监控量类型的监控数据。
优选地,特征文件存储空间的大小由所述第二配置模块依据相应监控量的类型及数量、数据需要保存的时间跨度,以及监控数据采集的时间间隔而确定。
优选地,所述特征文件存储空间以页面作为基本存储单元,每个页面具有唯一的页面标识;
所述多个监控量信息索引区被第二配置模块配置为占用所述特征文件存储空间的连续的首部分或尾部分页面,所述多个监控量信息存储区被第二配置模块配置为占用所述特征文件存储空间的其余页面。
优选地,所述多个监控量信息索引区占用所述特征文件存储空间的页面的顺序与所述多个监控量信息存储区占用所述特征文件存储空间的其余页面的顺序是相对向的。
优选地,所述存储模块包括:
检索单元,用于依据所述实时监控数据的监控量类型查询逻辑映射文件,确定相应的特征文件存储空间地址;
匹配单元,用于依据所述实时监控数据的监控数据ID查询相应特征文件存储空间中的监控量信息索引区,以确定用于在所述监控量信息存储区中写入该实时监控数据的起始页面标识、首偏移地址以及占用字节数信息;
文件读写单元,用于匹配单元确定的结果将该实时监控数据写入所述监控量信息存储区;
以及,更新单元,用于在文件读写单元完成实时监控数据的写入之后,更新相应监控量信息索引区中的监控数据ID、起始页面标识、首偏移地址和/或占用字节数信息。
优选地,所述存储模块还包括:
划分单元,用于当同属一监控量类型的监控数据具有不同的监控数据ID时,在所述监控量信息存储区中划分出多个与监控数据ID相对应的监控量信息子存储区;
以及,所述文件读写单元在所述监控量信息子存储区中写入实时监控数据时采取循环覆盖策略,其中,底层传感设备发送至嵌入式智能采集设备的监控数据具有特定的监控数据ID。
优选地,所述存储模块还包括:
读取单元,用于读取多个监控量信息索引区的数据并将其写入内存;
映射单元,用于依据所述数据获得记载了多个监控数据ID与相应的起始页面标识对应关系的逻辑映射文件。
一种包含如上述实施例所述的动力环境实时监控数据存储装置的嵌入式智能采集设备,所述装置包括:
通讯模块,用于获取实时监控数据;
识别模块,用于识别所述实时监控数据所属监控量类型;
存储模块,用于根据所述实时监控数据所属的监控量类型信息通过查询逻辑映射文件将该实时监控数据存储至在存储介质上根据监控量类型而被划分出的相应的特征文件存储空间之中。
一种包含如上述实施例所述的嵌入式智能采集设备的动力环境监控系统,所述嵌入式智能采集设备包含如上述实施例所述的动力环境实时监控数据存储装置,所述装置包括:
通讯模块,用于获取实时监控数据;
识别模块,用于识别所述实时监控数据所属监控量类型;
存储模块,用于根据所述实时监控数据所属的监控量类型信息通过查询逻辑映射文件将该实时监控数据存储至在存储介质上根据监控量类型而被划分出的相应的特征文件存储空间之中。
采用本发明,与传统的专业实时数据库相比,至少具有以下有益效果:
1、在数据存储结构上更为简化,存储的文件大小可以人为指定,并且在运行期间既能固定其大小,又能满足长期运行的数据集存储需要,无需扩展文件的大小。
2、数据存储的实现算法较为简单,避免了复杂的SQL查询语句和繁琐的数据转换,易于实现,且避开了费时费力的数据删除以及数据库压缩操作,能更快地实现数据的存取操作,使得CPU、内存资源消耗较少。
3、支持任意格式的数据的直接存储,无需进行耗时费力的二进制到文本形式的格式转换操作。
4、无需对失效数据实施专门的清理操作,通过新增数据的循环覆盖操作,实现对失效数据占据存储空间的再利用。
本发明尤其适用于小规模(例如1000个监控量的接入规模)的嵌入式智能采集设备,具有最佳的性价比。
附图说明
图1为本发明实施例提供的动力环境实时监控数据存储方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的配置流程示意图;
图3为本发明实施例提供的数据集文件空间分配示意图;
图4为本发明实施例提供的特征文件存储空间划分示意图、以及数据分别在监控量信息索引区与监控量信息存储区的写入示意图;
图5为本发明实施例提供的监控量信息索引区数据更新示意图以及数据循环覆盖示意图;
图6本发明实施例提供的动力环境实时监控数据存储装置结构示意图;
图7为发明某些实施例提供的动力环境实时监控数据存储装置结构示意图;
图8本发明实施例提供的存储模块功能结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优异效果,下面将结合具体实施例以及附图做进一步的说明。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明所述技术方案作进一步的详细描述,以使本领域的技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定。
如图1所示,本发明实施例提供了一种动力环境实时监控数据存储方法,其应用于动力环境监控系统中的嵌入式智能采集设备,包括:
S10、获取实时监控数据;
S20、识别所述实时监控数据所属监控量类型,据此通过查询逻辑映射文件以将该实时监控数据存储至在存储介质上根据监控量类型而被划分出的相应的特征文件存储空间之中。
在本实施中,在执行所有步骤(S10以及S20)之前,如图2以及图3所示,所述动力环境实时监控数据存储方法还包括如下配置步骤:
S01、在存储介质上分配用以存储动力环境监控数据的数据集文件存储空间,所述数据集文件存储空间具有用以存储系统描述性信息的系统信息描述区以及用以存储动力环境监控数据的数据存储区;
在该步骤S01中,通过输入需要接入智能采集设备的监控量的类型、数量、数据采集的时间间隔(即经历多长时间即实现一次对监控量的采集)、数据保存的时间长度(如保存一天、一周或一个月等)。
所述数据集文件存储空间的空间大小依据上述参数信息计算得出,在计算出所述空间大小值之后,据此在存储介质上创建所述数据集文件。
在本实施例中,所述数据集文件存储空间以页面作为基本存储单元,每个页面具有唯一的页面标识,例如,将所述数据集文件以1k字节为基本单元进行空间划分,每个基本单元称为“页面”,从第一个页面开始,分别连续命名为page1,page2,page3.....。
对于所述系统信息描述区,例如在本实施例中,可以选择page1作为系统描述性信息的存储页面,可以依次将系统版本信息、监控量类型信息和对应的存储页面数量保存在该存储页面下。
例如,在实际应用当中,在所述系统信息描述区中可以这样存储:
版本信息为“1.0.1”,占用3个字节;
监控量类型,占用一个字节,例如取值0-255,如电压对应于1,电流对应于2等;
存储页面数量,占用两个字节,例如取值1-65535。
S02、将所述数据存储区根据监控量类型划分成多个相互独立的特征文件存储空间,每个特征文件存储空间均具有监控量信息索引区以及监控量信息存储区。
在该步骤S02中,在所述监控量信息索引区中预先配置有监控数据的身份标识ID、起始页面标识、首偏移地址,以及占用字节数信息,在所述监控量信息存储区中存储有相应监控量类型的监控数据。
另外,具体实施时,所述特征文件存储空间的大小依据相应监控量的类型及数量、数据需要保存的时间跨度,以及监控数据采集的时间间隔而确定,另外优选地,通常为了扩展的需要,会留出20%-30%的余量。一般而言,不同的监控量类型,其分配的对应的特征文件存储空间的大小并不一定一致,例如对于需要频繁采集、数据量较大且相对保存较长一段时间的监控量数据,则需要分配较大的特征文件存储空间。反之,则分配较少的空间。
本实施例中,所述特征文件存储空间以页面作为基本存储单元,每个页面具有唯一的页面标识;所述多个监控量信息索引区占用所述特征文件存储空间的连续的首部分或尾部分页面,所述多个监控量信息存储区占用所述特征文件存储空间的其余页面。例如,下面示出几种在特征文件存储空间中划分监控量信息索引区与监控量信息存储区的示意:
示意1:
监控量信息索引区1;
监控量信息索引区2;
监控量信息索引区3;
....
监控量信息存储区1;
监控量信息存储区2;
监控量信息存储区3;
....….
示意2:
监控量信息索引区1;
监控量信息索引区2;
监控量信息索引区3;
....
....
监控量信息存储区3;
监控量信息存储区2;
监控量信息存储区1。
示意3:
监控量信息存储区1;
监控量信息存储区2;
监控量信息存储区3;
....
监控量信息索引区1;
监控量信息索引区2;
监控量信息索引区3;
....
示意4:
监控量信息存储区1;
监控量信息存储区2;
监控量信息存储区3;
....
....
监控量信息索引区3;
监控量信息索引区2;
监控量信息索引区1。
当然,在某些其他实施例中,所述多个监控量信息索引区与相对应的监控量信息存储区可以紧邻配置,例如,一种示意如下:
监控量信息索引区1;
监控量信息存储区1;
监控量信息索引区2;
监控量信息存储区2;
监控量信息索引区3;
监控量信息存储区3;
....
在优选实施方式中,所述多个监控量信息索引区占用所述特征文件存储空间的页面的顺序与所述多个监控量信息存储区占用所述特征文件存储空间的其余页面的顺序是相对向的。例如,其为如上所述的示意2和示意4。
通常,监控量信息索引区存储的信息包含:监控数据的身份标识ID、起始页面标识(对于所述页面标识可以采取多种区分策略,其用以唯一区分相应的存储页面,例如,页面page100对应的页面标识为100)、首偏移地址,以及占用字节数信息。
以示意2为例,参考图4所示,选择从page2开始的页面作为监控量信息索引区;每个不同的监控量类型均对应不同的监控量信息索引区,对于每个不同的监控量信息索引区,其存储空间大小也可能并不一致。例如,对于监控量信息索引区1,从page2开始写入预先配置的信息,当page2写满之后,进入page3,依此类推,直至符合监控量信息存储区1中能够存储的监控数据数量。
可见,对于所述监控量信息索引区的信息存储为自上而下的顺序;就监控量信息存储区而言,对于监控量的存储空间分配,则是自下而上的逆序分配,例如可以把页面标识(例如页面下标)最大的几个连续页面分配给第一个监控量,然后把紧邻的前几个连续页面分配给第二个监控量,同理完成其他的监控量的存储空间分配。监控量信息索引区的描述信息的写入与监控量信息存储区的监控量数据写入在操作方向上是相对的,其有益效果是:可以简化操作,提高空间利用率,并利于扩展。
在所述步骤S20中,识别所述实时获取的实时监控数据的所属监控量类型的方式包括但不限于:通过实时监控数据的监控数据ID进行识别,通过实时监控数据的监控量类型ID进行识别等等,其中所述实时监控数据的监控数据ID或监控量类型ID均由系统按照预设规则进行分配。本实施例中,主要以通过实时监控数据的监控数据ID进行识别为例进行讲述。
依据所述实时监控数据的监控量类型通过查询逻辑映射文件将该实时监控数据存储至相应的特征文件存储空间之中的步骤为:
S201、依据所述实时监控数据的监控量类型查询逻辑映射文件,确定相应的特征文件存储空间地址;
S202、依据所述实时监控数据的监控数据ID查询相应特征文件存储空间中的监控量信息索引区,以确定用于在所述监控量信息存储区中写入该实时监控数据的起始页面标识、首偏移地址以及占用字节数信息,并据此将该实时监控数据写入;
S203、在实时监控数据写入完成之后,更新相应监控量信息索引区中的监控数据ID、起始页面标识、首偏移地址和/或占用字节数信息。
在所述步骤S203中,参考图5所示,更新相应监控量信息索引区中的监控数据ID、起始页面标识、首偏移地址和/或占用字节数信息的策略为:
(1)如果监控量信息存储区的存储空间没有存满,则每写入一监控数据,则将相应的监控数据的监控数据ID以及监控量信息存储区的当前占用字节数信息更新至相应的监控量信息索引区,起始页面标识以及首偏移地址维持不变。
(2)如果监控量信息存储区的存储空间存满,此时则需要采用循环覆盖策略,将新写入的监控数据从最早的数据开始覆盖,此时当写入新的监控数据时,则需要将相应的监控数据的监控数据ID以及监控量信息存储区的当前占用字节数信息更新至相应的监控量信息索引区,同时,将所述首偏移地址偏移值新写入的监控数据的后面,并更新至相应的监控量信息索引区,而起始页面标识则维持不变。当监控量信息存储区的存储空间再次被存满时,依次类推进行更新相应监控量信息索引区中的监控数据ID、起始页面标识、首偏移地址和/或占用字节数信息。
在某种更优的实施例中,当同属一监控量类型的监控数据具有不同的监控数据ID时,在所述监控量信息存储区中划分出多个与监控数据ID相对应的监控量信息子存储区,以及,在所述监控量信息子存储区中写入实时监控数据时采取循环覆盖策略,其中,底层传感设备发送至嵌入式智能采集设备的监控数据具有特定的监控数据ID。
比如,机房内安装有3个电压传感器,其对应的编号(监控数据ID)分别为10001、10002、10003。在智能采集设备获取到该3个电压传感器上报的数据时,根据电压对应的监控量类型,可以在系统信息描述区中获得与该监控量类型对应的存储页面数量信息。如果电压类型的监控量分配到存储页面数量为10的话,且页面总数为1000页的话,10001号监控数据分配的存储空间为Page991-Page1000,10002号监控数据分配的存储空间为Page981-Page990,10003号监控数据分配的存储空间为Page971-Page980。由于刚分配数据时,各个监控数据ID对应的存储空间还没有实际的数据写入,所以首偏移地址为0,数据占用的字节数为0。
本实施例中,描述信息的存储结构形式可以为:10001_991_0_0|10002_981_0_0|10003_971_0_0,即监控数据ID+起始页面标识+首偏移地址+数据占用字节数。
本实施例中,参考图5所示,所述循环覆盖策略为:
如果从监控量信息索引区获取相应的监控量信息存储区中所有监控数据占用的字节数与该监控量分配的存储空间总字节数一致的话,说明数据空间已经占满。此时采用:把首偏移地址指向的已存数据用新数据覆盖掉,此时,首偏移地址指向新存储的监控数据的后部,从而实现首偏移地址的更新。相当于把分配给监控数据的监控量信息存储区视为一个循环列表,列表存储满的时候,把新数据替换列表头的数据,把列表头的指示标志后移到新数据之后。
例如,对于需要存储的监控量数据,根据其监控数据Id,确定其对应的数据存储页面。如对于电压监控量10001,当前220.0v的数值需要存入,需要将该数值及时间值写入分配的页面存储区中。此时可根据与所述监控量相对应的监控量信息索引区的描述信息,确定存储页面的起始页面为Page991,结束页面为Page1000。
从监控量信息索引区获取存储页面的起始偏移地址与数据占用的字节数。将数据追加在之前写入的数据的尾部,并将监控量信息索引区的“占用的字节数”字段值调整为当前的实际数目。此时写入时间信息需要4个字节,数据信息需要4个字节,合计8个字节,监控量信息索引区的描述信息更新为:
10001_991_0_8|10002_981_0_0|10003_971_0_0。
如果从监控量信息索引区获取的“数据占用的字节数”字段值与对该监控量分配的存储空间的字节数一致的话,说明数据空间已经占满。此时采用的策略是把首偏移地址开始的数据用新数据覆盖掉,起始偏移位置指向新存储的数据的后部。
如对于电压监控量10001,可以存储的最大空间为10个页面,每个页面1K字节,合计10K字节,当这10K字节的空间都存满时,此时监控量信息索引区的描述信息为10001_991_0_10240|10002_981_0_0|10003_971_0_0,当需要再存入新的数据时,此时应将数据存入以0为偏移地址的4个字节,并将首偏移地址移动4个字节,描述信息调整为10001_991_4_10240|10002_981_0_0|10003_971_0_0。
优选地实施例中,在执行所述“依据所述实时监控数据的监控量类型查询逻辑映射文件,确定相应的特征文件存储空间地址”步骤之前,还包括:
S2010、读取多个监控量信息索引区的数据并将其写入内存;
S2011、依据所述数据获得记载了多个监控数据ID与相应的起始页面标识对应关系的逻辑映射文件。
当然,在某些实施例中,所述逻辑映射文件可以预先被部署于内存或其他介质中,其至少记载了多个监控数据ID与相应的起始页面标识对应关系。
基于本发明,在用户需要对监控量数据集文件中保存的监控数据进行查询以获取时,其查询获取步骤主要包括:
步骤1、对需要查询的数据根据监控数据ID,结合监控量信息索引区的描述信息,确定其对应的数据存储页面。如对于电压监控量10001,可知为其分配的存储页面为Page991-Page1000。
步骤2、将该监控量所属的存储页面内的数据一次性读出,例如将Page991-Page1000的数据读出。
步骤3、将获取的数据进行解析,结合查询条件,返回满足要求的数据。通常查询的条件为某一时间段,将此时间段内的数据取出,作为结果集返回。
相应地,参考图6、7、8所示,本发明实施例还提供了一种动力环境实时监控数据存储装置,其应用于动力环境监控系统中的嵌入式智能采集设备,包括:
通讯模块10,用于获取实时监控数据;
识别模块20,用于识别所述实时监控数据所属监控量类型;
存储模块30,用于根据所述实时监控数据所属的监控量类型信息通过查询逻辑映射文件100将该实时监控数据存储至在存储介质上根据监控量类型而被划分出的相应的特征文件存储空间之中。
优选地,参考图7所示,所述动力环境实时监控数据存储装置还包括:
第一配置模块50,用于在存储介质上分配用以存储动力环境监控数据的数据集文件存储空间,所述数据集文件存储空间具有用以存储系统描述性信息的系统信息描述区以及用以存储动力环境监控数据的数据存储区;
第二配置模块60,用于将所述数据存储区根据监控量类型划分成多个相互独立的特征文件存储空间,每个特征文件存储空间均具有监控量信息索引区以及监控量信息存储区。
优选地,所述第二配置模块在所述监控量信息索引区中预先配置有监控数据的身份标识ID、起始页面标识、首偏移地址,以及占用字节数信息,且在所述监控量信息存储区中存储有相应监控量类型的监控数据。
优选地,特征文件存储空间的大小由所述第二配置模块依据相应监控量的类型及数量、数据需要保存的时间跨度,以及监控数据采集的时间间隔而确定。
优选地,所述特征文件存储空间以页面作为基本存储单元,每个页面具有唯一的页面标识;
所述多个监控量信息索引区被第二配置模块配置为占用所述特征文件存储空间的连续的首部分或尾部分页面,所述多个监控量信息存储区被第二配置模块配置为占用所述特征文件存储空间的其余页面。
优选地,所述多个监控量信息索引区占用所述特征文件存储空间的页面的顺序与所述多个监控量信息存储区占用所述特征文件存储空间的其余页面的顺序是相对向的。
优选地,参考图8,所述存储模块30包括:
检索单元301,用于依据所述实时监控数据的监控量类型查询逻辑映射文件100,确定相应的特征文件存储空间地址;
匹配单元302,用于依据所述实时监控数据的监控数据ID查询相应特征文件存储空间中的监控量信息索引区,以确定用于在所述监控量信息存储区中写入该实时监控数据的起始页面标识、首偏移地址以及占用字节数信息;
文件读写单元303,用于匹配单元确定的结果将该实时监控数据写入所述监控量信息存储区;
以及,更新单元304,用于在文件读写单元完成实时监控数据的写入之后,更新相应监控量信息索引区中的监控数据ID、起始页面标识、首偏移地址和/或占用字节数信息。
优选地,所述存储模块30还包括:
划分单元305,用于当同属一监控量类型的监控数据具有不同的监控数据ID时,在所述监控量信息存储区中划分出多个与监控数据ID相对应的监控量信息子存储区;
以及,所述文件读写单元在所述监控量信息子存储区中写入实时监控数据时采取循环覆盖策略,其中,底层传感设备发送至嵌入式智能采集设备的监控数据具有特定的监控数据ID。
优选地,所述存储模块30还包括:
读取单元306,用于读取多个监控量信息索引区的数据并将其写入内存;
映射单元307,用于依据所述数据获得记载了多个监控数据ID与相应的起始页面标识对应关系的逻辑映射文件100。
基于本发明,在用户通过查询模块(图中未示出)对所述文件读写单元进行控制,以实现对监控量数据集文件中保存的监控数据进行查询并获取时,其查询获取步骤主要包括:
步骤1、对需要查询的数据根据监控数据ID,结合监控量信息索引区的描述信息,确定其对应的数据存储页面。如对于电压监控量10001,可知为其分配的存储页面为Page991-Page1000。
步骤2、将该监控量所属的存储页面内的数据一次性读出,例如将Page991-Page1000的数据读出。
步骤3、将获取的数据进行解析,结合查询条件,返回满足要求的数据。通常查询的条件为某一时间段,将此时间段内的数据取出,作为结果集返回。
相对应地,本发明实施例还提供了一种包含如上述实施例所述的动力环境实时监控数据存储装置的嵌入式智能采集设备,所述装置包括:
通讯模块10,用于获取实时监控数据;
识别模块20,用于识别所述实时监控数据所属监控量类型;
存储模块30,用于根据所述实时监控数据所属的监控量类型信息通过查询逻辑映射文件100将该实时监控数据存储至在存储介质上根据监控量类型而被划分出的相应的特征文件存储空间之中。
对于所述实时监控数据存储装置的详细叙述可参考上述具体实施例所述,此处不再赘述。
相对应地,本发明实施例还提供了一种包含如上述实施例所述的嵌入式智能采集设备的动力环境监控系统,所述嵌入式智能采集设备包含如上述实施例所述的动力环境实时监控数据存储装置,所述装置包括:
通讯模块10,用于获取实时监控数据;
识别模块20,用于识别所述实时监控数据所属监控量类型;
存储模块30,用于根据所述实时监控数据所属的监控量类型信息通过查询逻辑映射文件100将该实时监控数据存储至在存储介质上根据监控量类型而被划分出的相应的特征文件存储空间之中。
同样地,对于所述实时监控数据存储装置的详细叙述可参考上述具体实施例所述,此处不再赘述。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (20)
1.一种动力环境实时监控数据存储方法,其应用于动力环境监控系统中的嵌入式智能采集设备,其特征在于,包括:
获取实时监控数据;
识别所述实时监控数据所属监控量类型,据此通过查询逻辑映射文件以将该实时监控数据存储至在存储介质上根据监控量类型而被划分出的相应的特征文件存储空间之中。
2.如权利要求1所述的动力环境实时监控数据存储方法,其特征在于,在执行所有步骤之前,还包括:
在存储介质上分配用以存储动力环境监控数据的数据集文件存储空间,所述数据集文件存储空间具有用以存储系统描述性信息的系统信息描述区以及用以存储动力环境监控数据的数据存储区;
将所述数据存储区根据监控量类型划分成多个相互独立的特征文件存储空间,每个特征文件存储空间均具有监控量信息索引区以及监控量信息存储区。
3.如权利要求2所述的动力环境实时监控数据存储方法,其特征在于,在所述监控量信息索引区中预先配置有监控数据的身份标识ID、起始页面标识、首偏移地址,以及占用字节数信息,在所述监控量信息存储区中存储有相应监控量类型的监控数据。
4.如权利要求2所述的动力环境实时监控数据存储方法,其特征在于,特征文件存储空间的大小依据相应监控量的类型及数量、数据需要保存的时间跨度,以及监控数据采集的时间间隔而确定。
5.如权利要求2所述的动力环境实时监控数据存储方法,其特征在于,所述特征文件存储空间以页面作为基本存储单元,每个页面具有唯一的页面标识;
所述多个监控量信息索引区占用所述特征文件存储空间的连续的首部分或尾部分页面,所述多个监控量信息存储区占用所述特征文件存储空间的其余页面。
6.如权利要求5所述的动力环境实时监控数据存储方法,其特征在于,所述多个监控量信息索引区占用所述特征文件存储空间的页面的顺序与所述多个监控量信息存储区占用所述特征文件存储空间的其余页面的顺序是相对向的。
7.如权利要求3所述的动力环境实时监控数据存储方法,其特征在于,依据所述实时监控数据的监控量类型通过查询逻辑映射文件将该实时监控数据存储至相应的特征文件存储空间之中的步骤为:
依据所述实时监控数据的监控量类型查询逻辑映射文件,确定相应的特征文件存储空间地址;
依据所述实时监控数据的监控数据ID查询相应特征文件存储空间中的监控量信息索引区,以确定用于在所述监控量信息存储区中写入该实时监控数据的起始页面标识、首偏移地址以及占用字节数信息,并据此将该实时监控数据写入;
在实时监控数据写入完成之后,更新相应监控量信息索引区中的监控数据ID、起始页面标识、首偏移地址和/或占用字节数信息。
8.如权利要求7所述的动力环境实时监控数据存储方法,其特征在于,当同属一监控量类型的监控数据具有不同的监控数据ID时,在所述监控量信息存储区中划分出多个与监控数据ID相对应的监控量信息子存储区,以及,在所述监控量信息子存储区中写入实时监控数据时采取循环覆盖策略,其中,底层传感设备发送至嵌入式智能采集设备的监控数据具有特定的监控数据ID。
9.如权利要求7所述的动力环境实时监控数据存储方法,其特征在于,在执行所有步骤之前,还包括:
读取多个监控量信息索引区的数据并将其写入内存;
依据所述数据获得记载了多个监控数据ID与相应的起始页面标识对应关系的逻辑映射文件。
10.一种动力环境实时监控数据存储装置,其应用于动力环境监控系统中的嵌入式智能采集设备,其特征在于,包括:
通讯模块,用于获取实时监控数据;
识别模块,用于识别所述实时监控数据所属监控量类型;
存储模块,用于根据所述实时监控数据所属的监控量类型信息通过查询逻辑映射文件将该实时监控数据存储至在存储介质上根据监控量类型而被划分出的相应的特征文件存储空间之中。
11.如权利要求10所述的动力环境实时监控数据存储装置,其特征在于,还包括:
第一配置模块,用于在存储介质上分配用以存储动力环境监控数据的数据集文件存储空间,所述数据集文件存储空间具有用以存储系统描述性信息的系统信息描述区以及用以存储动力环境监控数据的数据存储区;
第二配置模块,用于将所述数据存储区根据监控量类型划分成多个相互独立的特征文件存储空间,每个特征文件存储空间均具有监控量信息索引区以及监控量信息存储区。
12.如权利要求11所述的动力环境实时监控数据存储装置,其特征在于,所述第二配置模块在所述监控量信息索引区中预先配置有监控数据的身份标识ID、起始页面标识、首偏移地址,以及占用字节数信息,且在所述监控量信息存储区中存储有相应监控量类型的监控数据。
13.如权利要求11所述的动力环境实时监控数据存储装置,其特征在于,特征文件存储空间的大小由所述第二配置模块依据相应监控量的类型及数量、数据需要保存的时间跨度,以及监控数据采集的时间间隔而确定。
14.如权利要求11所述的动力环境实时监控数据存储装置,其特征在于,所述特征文件存储空间以页面作为基本存储单元,每个页面具有唯一的页面标识;
所述多个监控量信息索引区被第二配置模块配置为占用所述特征文件存储空间的连续的首部分或尾部分页面,所述多个监控量信息存储区被第二配置模块配置为占用所述特征文件存储空间的其余页面。
15.如权利要求14所述的动力环境实时监控数据存储装置,其特征在于,所述多个监控量信息索引区占用所述特征文件存储空间的页面的顺序与所述多个监控量信息存储区占用所述特征文件存储空间的其余页面的顺序是相对向的。
16.如权利要求12所述的动力环境实时监控数据存储装置,其特征在于,所述存储模块包括:
检索单元,用于依据所述实时监控数据的监控量类型查询逻辑映射文件,确定相应的特征文件存储空间地址;
匹配单元,用于依据所述实时监控数据的监控数据ID查询相应特征文件存储空间中的监控量信息索引区,以确定用于在所述监控量信息存储区中写入该实时监控数据的起始页面标识、首偏移地址以及占用字节数信息;
文件读写单元,用于匹配单元确定的结果将该实时监控数据写入所述监控量信息存储区;
以及,更新单元,用于在文件读写单元完成实时监控数据的写入之后,更新相应监控量信息索引区中的监控数据ID、起始页面标识、首偏移地址和/或占用字节数信息。
17.如权利要求16所述的动力环境实时监控数据存储装置,其特征在于,所述存储模块还包括:
划分单元,用于当同属一监控量类型的监控数据具有不同的监控数据ID时,在所述监控量信息存储区中划分出多个与监控数据ID相对应的监控量信息子存储区;
以及,所述文件读写单元在所述监控量信息子存储区中写入实时监控数据时采取循环覆盖策略,其中,底层传感设备发送至嵌入式智能采集设备的监控数据具有特定的监控数据ID。
18.如权利要求16所述的动力环境实时监控数据存储装置,其特征在于,所述存储模块还包括:
读取单元,用于读取多个监控量信息索引区的数据并将其写入内存;
映射单元,用于依据所述数据获得记载了多个监控数据ID与相应的起始页面标识对应关系的逻辑映射文件。
19.一种包含如权利要求10-18任一所述的动力环境实时监控数据存储装置的嵌入式智能采集设备。
20.一种包含如权利要求19所述的嵌入式智能采集设备的动力环境监控系统。
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Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105426123A (zh) * | 2015-11-06 | 2016-03-23 | 安徽容知日新信息技术有限公司 | 数据管理方法、采集站及设备监测系统 |
CN105843939A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-10 | 北京经纬恒润科技有限公司 | 一种数据存储方法及装置 |
CN106096802A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-11-09 | 宁夏巨能机器人系统有限公司 | 一种数字化加工车间的信息管理系统及其管理方法 |
CN107103060A (zh) * | 2017-04-14 | 2017-08-29 | 李长云 | 一种传感数据的存储方法及系统 |
CN108780528A (zh) * | 2016-09-01 | 2018-11-09 | 富士电机株式会社 | 设备管理装置、设备管理系统、程序以及设备管理方法 |
CN108846002A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-11-20 | 广东数果科技有限公司 | 标签实时更新方法及系统 |
CN109271234A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-25 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种监控信息收集方法、装置及设备 |
CN109343482A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-02-15 | 六安腾达信息科技有限公司 | 动力环境数据监控系统 |
CN110932905A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-27 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种室外机柜环境监控方法及系统 |
CN111475473A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-07-31 | 福建省福信富通网络科技股份有限公司 | 一种基于文件系统的流式动态数据存储方法及系统 |
CN112328594A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-05 | 许继集团有限公司 | 一种嵌入式装置模型数据管理方法及装置 |
CN112367372A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-12 | 日立楼宇技术(广州)有限公司 | 电梯实时监控数据的存储方法、装置、计算机设备及介质 |
CN114185493A (zh) * | 2022-02-15 | 2022-03-15 | 烟台市地理信息中心 | 测绘数据的分割及存储方法 |
CN116991759A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-03 | 苏州元脑智能科技有限公司 | 片上存储空间的分配方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080022415A1 (en) * | 2006-06-20 | 2008-01-24 | Yu-Chiun Kuo | Authority limit management method |
CN101539931A (zh) * | 2009-04-21 | 2009-09-23 | 中国民航大学 | 一种航班动态信息数据整合器及处理方法 |
CN103677654A (zh) * | 2012-09-24 | 2014-03-26 | 联想(北京)有限公司 | 一种存储数据的方法及电子设备 |
-
2014
- 2014-04-11 CN CN201410145720.7A patent/CN104978361B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080022415A1 (en) * | 2006-06-20 | 2008-01-24 | Yu-Chiun Kuo | Authority limit management method |
CN101539931A (zh) * | 2009-04-21 | 2009-09-23 | 中国民航大学 | 一种航班动态信息数据整合器及处理方法 |
CN103677654A (zh) * | 2012-09-24 | 2014-03-26 | 联想(北京)有限公司 | 一种存储数据的方法及电子设备 |
Cited By (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105426123B (zh) * | 2015-11-06 | 2018-07-03 | 安徽容知日新科技股份有限公司 | 数据管理方法、采集站及设备监测系统 |
CN105426123A (zh) * | 2015-11-06 | 2016-03-23 | 安徽容知日新信息技术有限公司 | 数据管理方法、采集站及设备监测系统 |
CN106096802B (zh) * | 2015-12-16 | 2019-11-26 | 宁夏巨能机器人系统有限公司 | 一种数字化加工车间的信息管理系统及其管理方法 |
CN106096802A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-11-09 | 宁夏巨能机器人系统有限公司 | 一种数字化加工车间的信息管理系统及其管理方法 |
CN105843939A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-10 | 北京经纬恒润科技有限公司 | 一种数据存储方法及装置 |
CN108780528A (zh) * | 2016-09-01 | 2018-11-09 | 富士电机株式会社 | 设备管理装置、设备管理系统、程序以及设备管理方法 |
CN107103060A (zh) * | 2017-04-14 | 2017-08-29 | 李长云 | 一种传感数据的存储方法及系统 |
CN107103060B (zh) * | 2017-04-14 | 2021-02-26 | 湖南云智迅联科技发展有限公司 | 一种传感数据的存储方法及系统 |
CN108846002B (zh) * | 2018-04-20 | 2021-06-29 | 广东数果科技有限公司 | 标签实时更新方法及系统 |
CN108846002A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-11-20 | 广东数果科技有限公司 | 标签实时更新方法及系统 |
CN109271234A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-25 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种监控信息收集方法、装置及设备 |
CN109271234B (zh) * | 2018-08-29 | 2021-10-15 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种监控信息收集方法、装置及设备 |
CN109343482A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-02-15 | 六安腾达信息科技有限公司 | 动力环境数据监控系统 |
CN110932905B (zh) * | 2019-11-29 | 2022-09-02 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种室外机柜环境监控方法及系统 |
CN110932905A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-27 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种室外机柜环境监控方法及系统 |
CN111475473A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-07-31 | 福建省福信富通网络科技股份有限公司 | 一种基于文件系统的流式动态数据存储方法及系统 |
CN112328594A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-05 | 许继集团有限公司 | 一种嵌入式装置模型数据管理方法及装置 |
CN112328594B (zh) * | 2020-10-23 | 2024-02-02 | 许继集团有限公司 | 一种嵌入式装置模型数据管理方法及装置 |
CN112367372A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-12 | 日立楼宇技术(广州)有限公司 | 电梯实时监控数据的存储方法、装置、计算机设备及介质 |
CN112367372B (zh) * | 2020-10-27 | 2023-05-30 | 日立楼宇技术(广州)有限公司 | 电梯实时监控数据的存储方法、装置、计算机设备及介质 |
CN114185493A (zh) * | 2022-02-15 | 2022-03-15 | 烟台市地理信息中心 | 测绘数据的分割及存储方法 |
CN116991759A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-03 | 苏州元脑智能科技有限公司 | 片上存储空间的分配方法及装置 |
CN116991759B (zh) * | 2023-09-25 | 2024-01-26 | 苏州元脑智能科技有限公司 | 片上存储空间的分配方法及装置 |
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