CN104976734B - 辐射供冷空调系统的控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种辐射供冷空调系统的控制方法及系统，其中方法包括：检测开启辐射供冷末端的各个房间的室温T_e，i、湿球温度T_w，i以及冷辐射板表面的干球温度T_f，i；根据检测到的室温T_e，i和湿球温度T_w，i，计算各个房间的露点温度T_de，i；根据检测到各个房间的室温T_e，i、冷辐射板表面的干球温度T_f，i以及计算出的露点温度T_de，i，调节压缩机的频率，使各个房间的冷辐射板的供水温度T_g，i=T_de，i+K，其中，K为预设的温度调节值；当T_f，i≥T_de，i+0.5℃时，K=0.5℃；当T_f，i＜T_de，i+0.5℃时，K=0.06*T_e，i。本发明的辐射供冷空调系统的控制方法及系统，在确保辐射供冷房间的供冷量的同时，有效杜绝了辐射冷板凝露的隐患，从而解决了限制辐射供冷的推广应用的难题。

Description

辐射供冷空调系统的控制方法及系统

技术领域

本发明涉及空调技术领域，特别是涉及一种辐射供冷空调系统的控制方法及系统。

背景技术

辐射供冷空调系统具有舒适性高、节省建筑安装空间的优点，是一种节能又安静的空调系统。对于传统的辐射供冷空调系统，当供水温度较低或者室内湿度较高时，在辐射板表面容易出现结露现象。另外，当门窗开启时，室外的热湿空气进入，接触到低温辐射板也容易产生结露现象。结露问题极大地限制了辐射供冷空调系统的市场。因此，如何有效地解决辐射板表面结露问题是辐射供冷空调系统面临的关键问题之一。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术的缺陷和不足，提供一种能够有效解决辐射板表面结露问题的辐射供冷空调系统的控制方法及系统。

为实现本发明目的而提供的辐射供冷空调系统的控制方法，包括以下步骤：

检测开启辐射供冷末端的各个房间的室温T_e，i、湿球温度T_w，i以及冷辐射板表面的干球温度T_f，i；

根据检测到的所述室温T_e，i和湿球温度T_w，i，计算所述各个房间的露点温度T_de，i；

根据检测到所述各个房间的室温T_e，i、冷辐射板表面的干球温度T_f，i以及计算出的所述露点温度T_de，i，调节压缩机的频率，使所述各个房间的冷辐射板的供水温度T_g，i=T_de，i+K，其中，K为预设的温度调节值；

当T_f，i≥T_de，i+0.5℃时，K=0.5℃；

当T_f，i＜T_de，i+0.5℃时，K=0.06*T_e，i。

作为一种可实施方式，在所述检测开启辐射供冷末端的各个房间的室温T_e，i、湿球温度T_w，i以及冷辐射板表面的干球温度T_f，i之前，还包括以下步骤：

检测所述辐射供冷末端的各个支路上的电磁水阀的状态，当所述支路上的电磁水阀的状态为开启状态时，检测开启辐射供冷末端的各个房间的室温T_e，i、湿球温度T_w，i以及冷辐射板表面的干球温度T_f，i。

进一步地，本发明的辐射供冷空调系统的控制方法，还包括以下步骤：

实时记录计算出的所述露点温度T_de，i；

根据记录的在预设时间周期内的所述露点温度T_de，i，采用计算加权平均温度的方式，计算出所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线；

获取从检测当天的零点开始到当前检测时刻之前，记录的N个单位时间点的露点温度T_de，i，其中，N为整数；

计算所述N个单位时间点的露点温度T_de，i与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中对应单位时间点的露点温度T_de，i之间的差值，并取其平均值；

将所述平均值作为第一修正值，与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中的当前检测时刻之后的M个单位时间点对应的曲线部分进行叠加，得到所述检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线，其中，M为整数；

根据所述检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线中显示的预测结果，对所述压缩机的频率进行相应的调节。

其中，所述根据记录的在预设时间周期内的所述露点温度T_de，i，采用计算加权平均温度的方式，计算所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线，包括以下步骤：

计算所述预设时间周期内的各个单位时间点的露点温度T_de，i的平均值；

根据计算的所述预设时间周期内的各个单位时间点的露点温度T_de，i的平均值，生成所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线。

进一步地，本发明的辐射供冷空调系统的控制方法，还包括以下步骤：

若当前检测为所述检测当天的首次检测，则获取记录的所述检测当天的前一天的24小时内的各个单位时间点的露点温度T_de，i；

计算所述检测当天的前一天24小时内的各个单位时间点的露点温度T_de，i与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中对应单位时间点的露点温度T_de，i之间的差值，并取其平均值；

将所述平均值作为第二修正值，与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中的当前检测时刻之后的P个单位时间点对应的曲线部分进行叠加，得到所述检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线,其中，P为整数。

相应地，为实现本发明目的还提供一种辐射供冷空调系统的控制系统，包括检测模块、第一计算模块以及控制模块；

所述检测模块，用于检测开启辐射供冷末端的各个房间的室温T_e，i、湿球温度T_w，i以及冷辐射板表面的干球温度T_f，i；

所述第一计算模块，用于根据检测到的所述室温T_e，i和湿球温度T_w，i，计算所述各个房间的露点温度T_de，i；

所述控制模块，用于根据检测到所述各个房间的室温T_e，i、冷辐射板表面的干球温度T_f，i以及计算出的所述露点温度T_de，i，调节压缩机的频率，使所述各个房间的冷辐射板的供水温度T_g，i=T_de，i+K，其中，K为预设的温度调节值；

当T_f，i≥T_de，i+0.5℃时，K=0.5℃；

当T_f，i＜T_de，i+0.5℃时，K=0.06*T_e，i。

作为一种可实施方式，本发明的辐射供冷空调系统的控制系统，还包括初始状态预测模块；

所述初始状态预测模块，用于检测所述辐射供冷末端的各个支路上的电磁水阀的状态，若所述支路上的电磁水阀的状态为开启状态，则启动所述检测模块。

进一步地，本发明的辐射供冷空调系统的控制系统，还包括记录模块、生成模块、第一获取模块、第二计算模块、第一修正模块以及预调节模块；

所述记录模块，用于实时记录计算出的所述露点温度T_de，i；

所述生成模块，用于根据记录的在预设时间周期内的所述露点温度T_de，i，采用计算加权平均温度的方式，计算出所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线；

所述第一获取模块，用于获取从检测当天的零点开始到当前检测时刻之前，记录的N个单位时间点的露点温度T_de，i，其中，N为整数；

所述第二计算模块，用于计算所述N个单位时间点的露点温度T_de，i与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中对应单位时间点的露点温度T_de，i之间的差值，并取其平均值；

所述第一修正模块，用于将所述平均值作为第一修正值，与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中的当前检测时刻之后的M个单位时间点对应的曲线部分进行叠加，得到所述检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线，其中，M为整数；

所述预调节模块，用于根据所述检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线中显示的预测结果，对所述压缩机的频率进行相应的调节。

其中，所述生成模块包括计算单元和生成单元；

所述计算单元，用于计算所述预设时间周期内的各个单位时间点的露点温度T_de，i的平均值；

所述生成单元，用于根据计算的所述预设时间周期内的各个单位时间点的露点温度T_de，i的平均值，生成所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线。

进一步地，本发明的辐射供冷空调系统的控制系统，还包括第二获取模块、第三计算模块以及第二修正模块；

所述第二获取模块，用于在当前检测为所述检测当天的首次检测时，获取记录的所述检测当天的前一天的24小时内的各个单位时间点的露点温度T_de，i；

所述第三计算模块，用于计算所述检测当天的前一天24小时内的各个单位时间点的露点温度T_de，i与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中对应单位时间点的露点温度T_de，i之间的差值，并取其平均值；

所述第二修正模块，用于将所述平均值作为第二修正值，与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中的当前检测时刻之后的P个单位时间点对应的曲线部分进行叠加，得到所述检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线,其中，P为整数。

本发明的有益效果：本发明提供的辐射供冷空调系统的控制方法及系统，通过根据检测到各个房间的室温T_e，i、冷辐射板表面的干球温度T_f，i以及计算出的露点温度T_de，i，调节压缩机的频率，使各个房间的冷辐射板的供水温度在一定范围内高于各个房间的露点温度，在确保辐射供冷房间的供冷量的同时，有效杜绝了辐射冷板凝露的隐患，从而解决了限制辐射供冷的推广应用的难题。

附图说明

为了使本发明的辐射供冷空调系统的控制方法及系统的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体附图及具体实施例，对本发明的辐射供冷空调系统的控制方法及系统进行进一步详细说明。

图1为本发明的辐射供冷空调系统的控制方法的一个实施例的流程图；

图2为预设时间周期内的露点温度的逐时变化曲线和检测当天的露点温度的逐时变化预测曲线示意图；

图3为本发明的辐射供冷空调系统的控制系统的一个实施例的结构图。

具体实施方式

参见图1，本发明提供的一种辐射供冷空调系统的控制方法，包括以下步骤：

S100，检测开启辐射供冷末端的各个房间的室温T_e，i、湿球温度T_w，i以及冷辐射板表面的干球温度T_f，i；其中，i表示房间编号，如T_e，1、T_w，1、T_f，1分别表示开启辐射供冷末端的编号为1的房间的室温、湿球温度和冷辐射板表面干球温度。

辐射供冷空调系统通常包括室外机、冷/热水发生器（热水发生器也可与室外机成一个整体）和辐射供冷末端，辐射供冷末端可包括多个冷辐射板，多个冷辐射板分别安装在各个供冷房间中。在各个供冷房间中设置室内温度传感器和湿球温度传感器，在冷辐射板表面设置干球温度传感器，将室内温度传感器、湿球温度传感器以及干球温度传感器连接至机组控制器，分别检测开启辐射供冷末端的各个房间的室温T_e，i、湿球温度T_w，i以及冷辐射板表面的干球温度T_f，i。

S200，根据检测到的室温T_e，i和湿球温度T_w，i，计算各个房间的露点温度T_de，i。机组控制器（也称为控制芯片）中预存储了标准大气压力下的h-d焓湿图（根据标准大气压力下空气的焓湿图，生成干球温度、湿球温度、露点温度和焓值对应表），根据检测到的室温和湿球温度，调用存储库，即可获得房间露点温度。

S300，根据检测到各个房间的室温T_e，i、冷辐射板表面的干球温度T_f，i以及计算出的露点温度T_de，i，调节压缩机的频率，使各个房间的冷辐射板的供水温度T_g，i=T_de，i+K，其中，K为预设的温度调节值；

当T_f，i≥T_de，i+0.5℃时，K=0.5℃；

当T_f，i＜T_de，i+0.5℃时，K=0.06*T_e，i。

通常状况下，为避免冷辐射板表面发生凝露，根据发生凝露的原因都会通过一定的算法调节压缩机的频率，以调高冷辐射板的供水温度，并使其高于房间露点温度。但是，如果冷辐射板的供水温度过高，会造成辐射供冷量不足，影响供冷效果。所以，本发明中进一步对冷辐射板的供水温度的调节值K进行了限制，K值依据辐射冷板表面的干球温度T_f，i而定，以保证调节后的冷辐射板的供水温度高于房间露点温度，以避免凝露，同时减小对辐射供冷量的影响。

作为一种可实施方式，在步骤S100之前还包括以下步骤：

S100’，检测辐射供冷末端的各个支路上的电磁水阀的状态，当支路上的电磁水阀的状态为开启状态时，执行步骤S100。若辐射供冷末端的各个支路上的电磁水阀没有开启，即状态为关闭状态，则不进行相关温度监测。

进一步地，本发明提供的辐射供冷空调系统的控制方法还能实现自主学习功能，即根据房间露点温度的历史记录，预测检测当天的房间露点温度逐时变化曲线，并根据预测结果，对冷辐射板的供水温度进行预调，以预防冷辐射板表面发生凝露。具体实现过程如下：

较佳地，作为一种可实施方式，本发明的辐射供冷空调系统的控制方法，还包括以下步骤：

S400，实时记录计算出的露点温度T_de，i；

S500，根据记录的在预设时间周期内的露点温度T_de，i，采用计算加权平均温度的方式，计算出露点温度T_de，i的逐时变化曲线；

S600，获取从检测当天的零点开始到当前检测时刻之前，记录的N个单位时间点的露点温度T_de，i，其中，N为整数；

S700，计算N个单位时间点的露点温度T_de，i与露点温度T_de，i的逐时变化曲线中对应单位时间点的露点温度T_de，i之间的差值，并取其平均值；

S800，将平均值作为第一修正值，与露点温度T_de，i的逐时变化曲线中的当前检测时刻之后的M个单位时间点对应的曲线部分进行叠加，得到检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线，其中，M为整数；

S900，根据检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线中显示的预测结果，对压缩机的频率进行相应的调节。

需要说明的是，若当前检测时刻为记录露点温度的单位时间点，则N包括当前单位时间点。

其中，步骤S500包括以下步骤：

S510，计算预设时间周期内的各个单位时间点的露点温度T_de，i的平均值；

S520，根据计算的预设时间周期内的各个单位时间点的露点温度T_de，i的平均值，生成露点温度T_de，i的逐时变化曲线。

实施例一

假设预设时间周期为一周（7天），以每小时为单位，机组控制器记录计算出的检测当天之前7天内的露点温度T_z，j，其中z代表预设时间周期的天数，z取1-7，j代表时刻，j取1-24。例如T_1，2代表记录的检测当天前1天的2点的露点温度，T_6，21代表记录的检测当天前6天的21点的露点温度。

采用计算加权平均温度的方式，计算这7天内的各个单位时间点的露点温度T_z，j的平均值，其中包括7天内1-24点的每一个时刻点的露点温度T_z，j的平均值，例如，1点的露点温度的平均值为(T_1，1+T_2，1+…+T_7，1)/7,同理，可分别求出2-24点的露点温度的平均值，进而根据计算出的各个时间点的露点温度的平均值，生成露点温度的逐时变化曲线,参见图2中的曲线L。

同理，也可以2小时为单位时间记录预设时间周期内的露点温度，并计算预设时间周期内2点、4点、6点…24点的露点温度的平均值，并生成相应的露点温度的逐时变化曲线。预设时间周期越长且单位时间越小，计算越复杂，但是对不同时刻点的露点温度的变化情况反映越精确。

实施例一中生成的露点温度的逐时变化曲线，还应根据检测当天的真实房间露点温度的变化进行修正，即根据检测当天从零点开始到当前时刻之前记录的N个单位时间内（即记录了N次）的逐时真实房间露点温度，与生成的露点温度的逐时变化曲线中的对应单位时间点的露点温度的差值，将预先生成的露点温度的逐时变化曲线与得出的差值进行叠加，得到修正后的当前检测时刻之后的各个单位时间点的逐时露点温度变化预测曲线,参见图2中的曲线M。

继续参照实施例一，以每小时为单位时间点间隔。

假设当前检测时刻为早上8点45分，则获取检测当天从零点开始记录的8小时内的各个单位时间点的露点温度T₁、T₂…T₈，其中T₁至T₈分别为检测当天1点至8点时各个单位时间点的露点温度。

计算检测当天1点至8点时各个单位时间点的露点温度与实施例一中生成的露点温度的逐时变化曲线中对应时间点的露点温度之间的差值，△T1,△T2……△T8，并取其平均值作为第一修正值，对露点温度的逐时变化曲线中的当前检测时刻之后的16小时内时各个单位时间点（即9点至24点）对应的曲线部分进行修正，即得到检测当天的露点温度的逐时变化预测曲线，如图2所示，露点温度的逐时变化预测曲线M=露点温度的逐时变化曲线L+第一修正值。

实施例二

进一步地，作为一种可实施方式，本发明的辐射供冷空调系统的控制方法，还包括以下步骤：

S600’，若当前检测为检测当天的首次检测，则获取记录的检测当天的前一天的24小时内的各个单位时间点的露点温度T_de，i；

S700’，计算检测当天的前一天24小时内的各个单位时间点的露点温度T_de，i与露点温度T_de，i的逐时变化曲线中对应单位时间点的露点温度T_de，i之间的差值，并取其平均值；

S800’，将平均值作为第二修正值，与露点温度T_de，i的逐时变化曲线中的当前检测时刻之后的P个单位时间点对应的曲线部分进行叠加，得到检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线,其中，P为整数。

如果当前检测检测当天的首次检测，则根据前一天24小时内的各个单位时间点的露点温度T_de，i与露点温度T_de，i的逐时变化曲线中对应时间点的露点温度T_de，i之间的差值来计算修正值，具体计算过程参见实施例一。

上述实施例中，温度单位均为℃，周期记录是每隔一个小时记录一次。相应地，每隔一个小时进行一次相应的修正，如图2所示，a、b两点之间的时间间隔为1小时。同理，记录和修正的时间间隔也可以为0.5小时、2小时或者3小时等等。

假设当前空调系统的冷辐射板的供水温度18℃，根据修正后的露点温度逐时变化预测曲线，预测到2小时之后，由于人员散湿或门窗开启等原因使房间湿度增大，辐射供冷表面露点温度升高。根据此预测结果，此时提前对压缩机的频率进行相应的调节，以提高冷辐射板的供水温度（如附图2所示，点a为提前调节供水温度时刻），使房间露点温度低于冷辐射板表面温度，这样，就可以提前有效防止凝露的发生。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种辐射供冷空调系统的控制系统，由于此系统解决问题的原理与前述辐射供冷空调系统的控制方法的实现原理相似，此系统的实施可以通过前述方法的具体过程实现，因此重复之处不再赘述。

参见图3，本发明提供的辐射供冷空调系统的控制系统，包括检测模块100、第一计算模块200以及控制模块300；

检测模块100，用于检测开启辐射供冷末端的各个房间的室温T_e，i、湿球温度T_w，i以及冷辐射板表面的干球温度T_f，i；

第一计算模块200，用于根据检测到的室温T_e，i和湿球温度T_w，i，计算各个房间的露点温度T_de，i；

控制模块300，用于根据检测到各个房间的室温T_e，i、冷辐射板表面的干球温度T_f，i以及计算出的露点温度T_de，i，调节压缩机的频率，使各个房间的冷辐射板的供水温度T_g，i=T_de，i+K，其中，K为预设的温度调节值；

当T_f，i≥T_de，i+0.5℃时，K=0.5℃；

当T_f，i＜T_de，i+0.5℃时，K=0.06*T_e，i。

作为一种可实施方式，本发明的辐射供冷空调系统的控制系统还包括初始状态预测模块100’；

初始状态预测模块100’，用于检测辐射供冷末端的各个支路上的电磁水阀的状态，若支路上的电磁水阀的状态为开启状态，则启动检测模块100。

进一步地，本发明的辐射供冷空调系统的控制系统，还包括记录模块400、生成模块500、第一获取模块600、第二计算模块700、第一修正模块800以及预调节模块900；

记录模块400，用于实时记录计算出的露点温度T_de，i；

生成模块500，用于根据记录的在预设时间周期内的露点温度T_de，i，采用计算加权平均温度的方式，计算出露点温度T_de，i的逐时变化曲线；

第一获取模块600，用于获取从检测当天的零点开始到当前检测时刻之前，记录的N个单位时间点的露点温度T_de，i，其中，N为整数；

第二计算模块700，用于计算N个单位时间点的露点温度T_de，i与露点温度T_de，i的逐时变化曲线中对应单位时间点的露点温度T_de，i之间的差值，并取其平均值；

第一修正模块800，用于将平均值作为第一修正值，与露点温度T_de，i的逐时变化曲线中的当前检测时刻之后的M个单位时间点对应的曲线部分进行叠加，得到检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线，其中，M为整数；

预调节模块900，用于根据检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线中显示的预测结果，对压缩机的频率进行相应的调节。

其中，生成模块500包括计算单元510和生成单元520；

计算单元510，用于计算预设时间周期内的各个单位时间点的露点温度T_de，i的平均值；

生成单元520，用于根据计算的预设时间周期内的各个单位时间点的露点温度T_de，i的平均值，生成露点温度T_de，i的逐时变化曲线。

进一步地，本发明的辐射供冷空调系统的控制系统，还包括第二获取模块600’、第三计算模块700’以及第二修正模块800’；

第二获取模块600’，用于在当前检测为检测当天的首次检测时，获取记录的检测当天的前一天的24小时内的各个单位时间点的露点温度T_de，i；

第三计算模块700’，用于计算检测当天的前一天24小时内的各个单位时间点的露点温度T_de，i与露点温度T_de，i的逐时变化曲线中对应单位时间点的露点温度T_de，i之间的差值，并取其平均值；

第二修正模块800’，用于将平均值作为第二修正值，与露点温度T_de，i的逐时变化曲线中的当前检测时刻之后的P个单位时间点对应的曲线部分进行叠加，得到检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线,其中，P为整数。

本发明提供的辐射供冷空调系统的控制方法及系统，通过根据检测到各个房间的室温T_e，i、冷辐射板表面的干球温度T_f，i以及计算出的露点温度T_de，i，调节压缩机的频率，使各个房间的冷辐射板的供水温度在一定范围内高于各个房间的露点温度，在确保辐射供冷房间的供冷量的同时，有效杜绝了辐射冷板凝露的隐患，从而解决了限制辐射供冷的推广应用的难题。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种辐射供冷空调系统的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

检测开启辐射供冷末端的各个房间的室温T_e，i、湿球温度T_w，i以及冷辐射板表面的干球温度T_f，i；

根据检测到的所述室温T_e，i和湿球温度T_w，i，计算所述各个房间的露点温度T_de，i；

根据检测到所述各个房间的室温T_e，i、冷辐射板表面的干球温度T_f，i以及计算出的所述露点温度T_de，i，调节压缩机的频率，使所述各个房间的冷辐射板的供水温度T_g，i＝T_de，i+K，其中，K为预设的温度调节值，K值依据冷辐射板表面的干球温度T_f，i确定；

当T_f，i≥T_de，i+0.5℃时，K＝0.5℃；

当T_f，i＜T_de，i+0.5℃时，K＝0.06*T_e，i。

2.根据权利要求1所述的辐射供冷空调系统的控制方法，其特征在于，在所述检测开启辐射供冷末端的各个房间的室温T_e，i、湿球温度T_w，i以及冷辐射板表面的干球温度T_f，i之前，还包括以下步骤：

检测所述辐射供冷末端的各个支路上的电磁水阀的状态，当所述支路上的电磁水阀的状态为开启状态时，检测开启辐射供冷末端的各个房间的室温T_e，i、湿球温度T_w，i以及冷辐射板表面的干球温度T_f，i。

3.根据权利要求1或2所述的辐射供冷空调系统的控制方法，其特征在于，还包括以下步骤：

实时记录计算出的所述露点温度T_de，i；

根据记录的在预设时间周期内的所述露点温度T_de，i，采用计算加权平均温度的方式，计算出所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线；

获取从检测当天的零点开始到当前检测时刻之前，记录的N个单位时间点的露点温度T_de，i，其中，N为整数；

计算所述N个单位时间点的露点温度T_de，i与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中对应单位时间点的露点温度T_de，i之间的差值，并取其平均值；

将所述平均值作为第一修正值，与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中的当前检测时刻之后的M个单位时间点对应的曲线部分进行叠加，得到所述检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线，其中，M为整数；

根据所述检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线中显示的预测结果，对所述压缩机的频率进行相应的调节。

4.根据权利要求3所述的辐射供冷空调系统的控制方法，其特征在于，所述根据记录的在预设时间周期内的所述露点温度T_de，i，采用计算加权平均温度的方式，计算所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线，包括以下步骤：

计算所述预设时间周期内的各个单位时间点的露点温度T_de，i的平均值；

根据计算的所述预设时间周期内的各个单位时间点的露点温度T_de，i的平均值，生成所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线。

5.根据权利要求3所述的辐射供冷空调系统的控制方法，其特征在于，还包括以下步骤：

若当前检测为所述检测当天的首次检测，则获取记录的所述检测当天的前一天的24小时内的各个单位时间点的露点温度T_de，i；

计算所述检测当天的前一天24小时内的各个单位时间点的露点温度T_de，i与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中对应单位时间点的露点温度T_de，i之间的差值，并取其平均值；

将所述平均值作为第二修正值，与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中的当前检测时刻之后的P个单位时间点对应的曲线部分进行叠加，得到所述检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线,其中，P为整数。

6.一种辐射供冷空调系统的控制系统，其特征在于，包括检测模块、第一计算模块以及控制模块；

所述检测模块，用于检测开启辐射供冷末端的各个房间的室温T_e，i、湿球温度T_w，i以及冷辐射板表面的干球温度T_f，i；

所述第一计算模块，用于根据检测到的所述室温T_e，i和湿球温度T_w，i，计算所述各个房间的露点温度T_de，i；

所述控制模块，用于根据检测到所述各个房间的室温T_e，i、冷辐射板表面的干球温度T_f，i以及计算出的所述露点温度T_de，i，调节压缩机的频率，使所述各个房间的冷辐射板的供水温度T_g，i＝T_de，i+K，其中，K为预设的温度调节值，K值依据冷辐射板表面的干球温度T_f，i确定；

当T_f，i≥T_de，i+0.5℃时，K＝0.5℃；

当T_f，i＜T_de，i+0.5℃时，K＝0.06*T_e，i。

7.根据权利要求6所述的辐射供冷空调系统的控制系统，其特征在于，还包括初始状态预测模块；

所述初始状态预测模块，用于检测所述辐射供冷末端的各个支路上的电磁水阀的状态，若所述支路上的电磁水阀的状态为开启状态，则启动所述检测模块。

8.根据权利要求6或7所述的辐射供冷空调系统的控制系统，其特征在于，还包括记录模块、生成模块、第一获取模块、第二计算模块、第一修正模块以及预调节模块；

所述记录模块，用于实时记录计算出的所述露点温度T_de，i；

所述生成模块，用于根据记录的在预设时间周期内的所述露点温度T_de，i，采用计算加权平均温度的方式，计算出所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线；

所述第一获取模块，用于获取从检测当天的零点开始到当前检测时刻之前，记录的N个单位时间点的露点温度T_de，i，其中，N为整数；

所述第二计算模块，用于计算所述N个单位时间点的露点温度T_de，i与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中对应单位时间点的露点温度T_de，i之间的差值，并取其平均值；

所述第一修正模块，用于将所述平均值作为第一修正值，与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中的当前检测时刻之后的M个单位时间点对应的曲线部分进行叠加，得到所述检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线，其中，M为整数；

所述预调节模块，用于根据所述检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线中显示的预测结果，对所述压缩机的频率进行相应的调节。

9.根据权利要求8所述的辐射供冷空调系统的控制系统，其特征在于，所述生成模块包括计算单元和生成单元；

所述计算单元，用于计算所述预设时间周期内的各个单位时间点的露点温度T_de，i的平均值；

所述生成单元，用于根据计算的所述预设时间周期内的各个单位时间点的露点温度T_de，i的平均值，生成所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线。

10.根据权利要求8所述的辐射供冷空调系统的控制系统，其特征在于，还包括第二获取模块、第三计算模块以及第二修正模块；

所述第二获取模块，用于在当前检测为所述检测当天的首次检测时，获取记录的所述检测当天的前一天的24小时内的各个单位时间点的露点温度T_de，i；

所述第三计算模块，用于计算所述检测当天的前一天24小时内的各个单位时间点的露点温度T_de，i与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中对应单位时间点的露点温度T_de，i之间的差值，并取其平均值；

所述第二修正模块，用于将所述平均值作为第二修正值，与所述露点温度T_de，i的逐时变化曲线中的当前检测时刻之后的P个单位时间点对应的曲线部分进行叠加，得到所述检测当天的露点温度T_de，i的逐时变化预测曲线,其中，P为整数。