CN104966137A - 一种智能电网工程优化方法 - Google Patents

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周小成
顾菊明
顾文达
黄栋
邓建成
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Jiangsu Yangcheng Power Construction Co Ltd
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Abstract

本发明提供了一种智能电网工程优化方法,具体包括收集电网基础数据,建立计算机仿真模型,数据演算,调整电网结构及优化电网调度等五步。本发明方法简单,优化设计效率和优化精度高,一方面可对电网实际运行情况进行全程监控及仿真,从而及时获得电网运行故障隐患信息,另一方面可根据电力用户情况变化,及时有效的获得最佳的电网配置方案,从而有效的提高电网运行的灵活性和高效性,并有助于降低电网的建设及运行成本。

Description

一种智能电网工程优化方法
技术领域
本发明涉及一种电网工程设计方法,确切地说是一种智能电网工程优化方法。
背景技术
目前电能是当今社会的重要能源之一,有着极为广泛的应用,在进行电能供给时,往往需要通过覆盖面较大的供电电网对电力用户进行电能供给,在电网的实际运行中发现,由于电网的覆盖面域极广,因此造成了对电网运行的监护管理工作相对滞后,且劳动强度极大,从而易导致电网运行稳定性下降的不足,于此同时,由于电网中电力用户情况变化较快,尤其是新增的感性电力用户往往较多,因此往往导致电网结构不能随电力用户变化灵活调整供电方案,从而导致供电电网一方面不能有效满足电力用户使用的需要,另一方面也造成了电网运行灵活性差,运行成本及建设维护成本增加现象,因此针对这一现状,迫切需要开发一种全新的自动化程度高的电网工程优化方法,以满足实际使用的需要。
发明内容
本发明的目的是提供本发明提供一种智能电网工程优化方法。
为了达到上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种智能电网工程优化方法,包括如下步骤:
第一步,收集电网基础数据,根据设计的智能供电电网构建,收集该电网构架内各变配电站结点信息、电力用户信息、电力线路架设信息、电网控制系统信息、人员配置信息及配电电网所覆盖区域自然气候信息,并将所搜集到的信息进行分类汇总;
第二步,建立计算机仿真模型,根据所收集到的电网基础信息,利用计算机系统,建立该电网信息数据库,并依照所建立的电网信息数据库构建出电网运行仿真模型;
第三步,数据演算,根据电网中电力用户的实际用电需求,对电网中各供电支路运行数据、供电支路控制设备数据及供电支路线路建设位置数据进行理论计算,然后利用所建立的电网运行仿真模型,对电网运行的实际数据进行模拟仿真,并对仿真的数据进行统计,然后与理论计算数据进行比对,通过比对对电网运行仿真模型构建及数据进行修改,建立新的电网运行仿真模型,且新的电网运行仿真模型与原始电网运行仿真模型相互独立存储,然后对新的电网运行仿真模型进行仿真运行模拟;
第四步,调整电网结构,根据第三步所获得的新的电网运行仿真模型数据信息,对现有电网中的各供电支路结构根据实际情况进行调整,使其与新的电网运行仿真模型结构接近,在进行电网结构调整过程中,另根据电网调整完成后的实际电网结构建立最终电网运行仿真模型并独立存储;
第五步,优化电网调度,根据修正后的电网结构,结合实际电网运行的需要,建立与之相应的电网供配电调度控制方案并运行即可。
进一步的,所述的第一步中的电力线路架设信息包括供电线路承载等级、建设时间、操控设备及故障检修信息。
进一步的,所述第三步中,计算所得的理论数据较电网实际运行数据,均预留至少15%的过载预留量。
进一步的,所述的第四步中,在进行电网结构调整过程中,电网结构调整以满足实际使用情况并无限接近第三步建立的新的电网运行仿真模型。
本发明方法简单,优化设计效率和优化精度高,一方面可对电网实际运行情况进行全程监控及仿真,从而及时获得电网运行故障隐患信息,另一方面可根据电力用户情况变化,及时有效的获得最佳的电网配置方案,从而有效的提高电网运行的灵活性和高效性,并有助于降低电网的建设及运行成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明工艺流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示的一种智能电网工程优化方法,包括如下步骤:
第一步,收集电网基础数据,根据设计的智能供电电网构建,收集该电网构架内各变配电站结点信息、电力用户信息、电力线路架设信息、电网控制系统信息、人员配置信息及配电电网所覆盖区域自然气候信息,并将所搜集到的信息进行分类汇总,其中电力线路架设信息包括供电线路承载等级、建设时间、操控设备及故障检修信息;
第二步,建立计算机仿真模型,根据所收集到的电网基础信息,利用计算机系统,建立该电网信息数据库,并依照所建立的电网信息数据库构建出电网运行仿真模型;
第三步,数据演算,根据电网中电力用户的实际用电需求,对电网中各供电支路运行数据、供电支路控制设备数据及供电支路线路建设位置数据进行理论计算,然后利用所建立的电网运行仿真模型,其中计算所得的理论数据较电网实际运行数据,均预留至少15%的过载预留量,对电网运行的实际数据进行模拟仿真,并对仿真的数据进行统计,然后与理论计算数据进行比对,通过比对
对电网运行仿真模型构建及数据进行修改,建立新的电网运行仿真模型,且新的电网运行仿真模型与原始电网运行仿真模型相互独立存储,然后对新的电网运行仿真模型进行仿真运行模拟;
第四步,调整电网结构,根据第三步所获得的新的电网运行仿真模型数据信息,对现有电网中的各供电支路结构根据实际情况进行调整,进行电网结构调整过程中,电网结构调整以满足实际使用情况并无限接近第三步建立的新的电网运行仿真模型,在进行电网结构调整过程中,另根据电网调整完成后的实际电网结构建立最终电网运行仿真模型并独立存储;
第五步,优化电网调度,根据修正后的电网结构,结合实际电网运行的需要,建立与之相应的电网供配电调度控制方案并运行即可。
本发明方法简单,优化设计效率和优化精度高,一方面可对电网实际运行情况进行全程监控及仿真,从而及时获得电网运行故障隐患信息,另一方面可根据电力用户情况变化,及时有效的获得最佳的电网配置方案,从而有效的提高电网运行的灵活性和高效性,并有助于降低电网的建设及运行成本。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (4)

1.一种智能电网工程优化方法,其特征在于:所述的智能电网工程优化方法包括如下步骤:
第一步,收集电网基础数据,根据设计的智能供电电网构建,收集该电网构架内各变配电站结点信息、电力用户信息、电力线路架设信息、电网控制系统信息、人员配置信息及配电电网所覆盖区域自然气候信息,并将所搜集到的信息进行分类汇总;
第二步,建立计算机仿真模型,根据所收集到的电网基础信息,利用计算机系统,建立该电网信息数据库,并依照所建立的电网信息数据库构建出电网运行仿真模型;
第三步,数据演算,根据电网中电力用户的实际用电需求,对电网中各供电支路运行数据、供电支路控制设备数据及供电支路线路建设位置数据进行理论计算,然后利用所建立的电网运行仿真模型,对电网运行的实际数据进行模拟仿真,并对仿真的数据进行统计,然后与理论计算数据进行比对,通过比对对电网运行仿真模型构建及数据进行修改,建立新的电网运行仿真模型,且新的电网运行仿真模型与原始电网运行仿真模型相互独立存储,然后对新的电网运行仿真模型进行仿真运行模拟;
第四步,调整电网结构,根据第三步所获得的新的电网运行仿真模型数据信息,对现有电网中的各供电支路结构根据实际情况进行调整,使其与新的电网运行仿真模型结构接近,在进行电网结构调整过程中,另根据电网调整完成后的实际电网结构建立最终电网运行仿真模型并独立存储;
第五步,优化电网调度,根据修正后的电网结构,结合实际电网运行的需要,建立与之相应的电网供配电调度控制方案并运行即可。
2.根据权利要求1所述的一种智能电网工程优化方法,其特征在于:所述的第一步中的电力线路架设信息包括供电线路承载等级、建设时间、操控设备及故障检修信息。
3.根据权利要求1所述的一种智能电网工程优化方法,其特征在于:所述
第三步中,计算所得的理论数据较电网实际运行数据,均预留至少15%的过载预留量。
4.根据权利要求1所述的一种智能电网工程优化方法,其特征在于:所述的第四步中,在进行电网结构调整过程中,电网结构调整以满足实际使用情况并无限接近第三步建立的新的电网运行仿真模型。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105550407A (zh) * 2015-12-04 2016-05-04 广东电网有限责任公司中山供电局 电网线路故障抢修调度仿真方法与系统
CN106451425A (zh) * 2016-10-13 2017-02-22 许继集团有限公司 一种微电网的自动建模方法和装置
CN106487006A (zh) * 2016-11-16 2017-03-08 合肥普望电子有限责任公司 一种配电网运行优化方法
CN108539802A (zh) * 2018-04-13 2018-09-14 曲阜师范大学 一种交直流混联大电网的优化方法
CN110765655A (zh) * 2019-11-15 2020-02-07 南方电网科学研究院有限责任公司 调度自动化仿真系统及其scada模型的构建方法、装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103123713A (zh) * 2012-11-08 2013-05-29 中国电力科学研究院 适应多直流紧急功率支援的网架结构优化方法
CN103199521A (zh) * 2013-02-18 2013-07-10 天津市电力公司 基于网络重构和优化潮流仿真计算构建电网规划的方法
CN103248059A (zh) * 2013-05-07 2013-08-14 广东电网公司电力科学研究院 配电网无功电压优化方法与系统
CN103488820A (zh) * 2013-09-03 2014-01-01 国家电网公司 一种基于长过程时序仿真的分布式电源规划方法
CN104123675A (zh) * 2013-04-27 2014-10-29 国家电网公司 基于全网数据的配电网仿真研究分析系统及方法
CN104504183A (zh) * 2014-12-10 2015-04-08 广州供电局有限公司 一种基于自动优化的配电网智能规划系统
CN104636607A (zh) * 2015-01-27 2015-05-20 中国石油化工股份有限公司 基于bpa的炼化企业电网静态安全特性评估方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103123713A (zh) * 2012-11-08 2013-05-29 中国电力科学研究院 适应多直流紧急功率支援的网架结构优化方法
CN103199521A (zh) * 2013-02-18 2013-07-10 天津市电力公司 基于网络重构和优化潮流仿真计算构建电网规划的方法
CN104123675A (zh) * 2013-04-27 2014-10-29 国家电网公司 基于全网数据的配电网仿真研究分析系统及方法
CN103248059A (zh) * 2013-05-07 2013-08-14 广东电网公司电力科学研究院 配电网无功电压优化方法与系统
CN103488820A (zh) * 2013-09-03 2014-01-01 国家电网公司 一种基于长过程时序仿真的分布式电源规划方法
CN104504183A (zh) * 2014-12-10 2015-04-08 广州供电局有限公司 一种基于自动优化的配电网智能规划系统
CN104636607A (zh) * 2015-01-27 2015-05-20 中国石油化工股份有限公司 基于bpa的炼化企业电网静态安全特性评估方法

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105550407A (zh) * 2015-12-04 2016-05-04 广东电网有限责任公司中山供电局 电网线路故障抢修调度仿真方法与系统
CN105550407B (zh) * 2015-12-04 2019-03-22 广东电网有限责任公司中山供电局 电网线路故障抢修调度仿真方法与系统
CN106451425A (zh) * 2016-10-13 2017-02-22 许继集团有限公司 一种微电网的自动建模方法和装置
CN106451425B (zh) * 2016-10-13 2019-05-14 许继集团有限公司 一种微电网的自动建模方法和装置
CN106487006A (zh) * 2016-11-16 2017-03-08 合肥普望电子有限责任公司 一种配电网运行优化方法
CN108539802A (zh) * 2018-04-13 2018-09-14 曲阜师范大学 一种交直流混联大电网的优化方法
CN110765655A (zh) * 2019-11-15 2020-02-07 南方电网科学研究院有限责任公司 调度自动化仿真系统及其scada模型的构建方法、装置

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