CN104936204A - 一种网络信号监测方法、终端、覆盖监测方法及控制中心 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种网络信号监测方法、终端、覆盖监测方法及控制中心，所述网络信号覆盖监测方法，应用于控制中心，包括：接收终端发送的申请SIM卡号码资源的请求；根据所述终端发送的请求分配号码资源并发送至终端；接收所述终端发送的监测数据；接收所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据；根据所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据，对所述监测数据进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息。本发明的方案节省了大量的号码资源，做到中心管理，同时混合模式有利于降低功耗；通过网络覆盖仿真计算，可以得出准确的室内分布覆盖效果图层，给室分网络维护和优化提供了强有力的数据支撑。

Description

一种网络信号监测方法、终端、覆盖监测方法及控制中心

技术领域

本发明涉及楼宇网络信号监测的技术领域，特别涉及一种网络信号监测方法、终端、覆盖监测方法及控制中心。

背景技术

随着移动通信网络的不断扩大，3G，4G网络的升级建设，越来越多的无线通信场景发生在室内，室内分布网络承载了大部分的话务量，室内分布网络的运维和优化也成为移动通信运营商工作的重中之重。

目前对于无线室分的系统的监控，目前主要有两种方式：一种是用智能拨测终端模拟用户的方式，在室分用户环境中做通信网络业务的效果监控，该方式一般基于无线通信模块或者手机，内置用户sim卡，用人工手持操作方式，或者远程中心管理方式，定点，定时在待测试的室分用户环境中做业务测试；另一种方式，是采用无需SIM卡的低功耗终端，只监控主要的信号强度参数，通过433或者其他方式上报中心，达到远程监控，无人值守的目的。

以上第一种效果监控的方式，需要大量SIM卡资源，增加了管理上的难度和风险，且终端功耗较高，不利于长时间的稳定工作；第二种方式，解决了功耗的问题，也不需要SIM资源，然而由于终端无法注册上网络并与系统交互，得到的无线网络业务参数少，无法提供更多有效的测试数据。

室分天线的覆盖模型也是目前网络优化工作中的一个盲区，运营商只能通过测试软件和终端在记录室分覆盖下的几个参考采样点，并不能够了解室内分布网络对室内空间的覆盖情况，不了解用户在室内环境各个具体位置的网络使用情况。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种网络信号监测方法、终端、覆盖监测方法及控制中心，实现更多的网络参数的采集和监测，又不占用SIM卡资源，通过仿真模型估算天线覆盖范围形成室分网络的覆盖仿真模型。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种网络信号覆盖监测方法，应用于控制中心，包括：

接收终端发送的申请SIM卡号码资源的请求；

根据所述终端发送的请求分配号码资源并发送至终端；

接收所述终端发送的监测数据；

接收所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据；

根据所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据，对所述监测数据进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息。

其中，对所述监测数据进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息的步骤包括：

对所述监测数据利用室分天线的覆盖模型进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息；其中，所述网络覆盖信息由接收信号强度决定；

其中，室分天线的覆盖模型为：RSS=Pt+Gr+Gt-Lc-Lbf；

其中，所述RSS为接收信号强度；Pt为所述室分天线的发射功率；Gr为所述终端接收天线增益；Gt为所述室分天线的发射天线增益；Lc为电缆和缆头的衰耗；Lbf为自由空间损耗。

其中，利用室分天线的覆盖模型进行仿真的步骤包括：

根据所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据，基于室分天线设计图、楼宇平面图以及楼宇安装所述终端后根据所述结构数据生成的立体模型图进行室分天线覆盖模型仿真修正。

其中，获取室分天线的发射功率的步骤包括：

采用如下计算公式：Pt=RSS-Gr-Gt+Lc+Lbf，获取室分天线的发射功率；

其中，RSS为所述终端监测数据；Gr、Gt、Lc为室分天线本身的设计值。

其中，获取自由空间损耗Lbf的步骤包括：

采用如下计算公式：

Lbf=20lg（F）+20lg（D）+32.4；获取自由空间损耗；

其中，D为所述终端和基站之间的距离，以公里为单位；F为工作频点或工作频段的频率，以兆赫兹为单位。

其中，所述室分天线1的发射功率为

Pt₁=RSS₁-Gr₁-Gt₁+Lc₁+Lbf₁;

则室分天线a的发射功率为：Pt_a=RSS_a-Gr_a-Gt_a+Lc_a+Lbf_a。

其中，空间任意一点的覆盖模型为：Rss_x=Rss_1x+Rss_2x+Rss_3x+...+Rss_ax；

其中，RSS_ax=Pt_a+Gr_x+Gt_x-Lc_ax-Lbf_ax;其中a≤4。

本发明还提供了一种控制中心，包括：

第一接收模块，用于接收终端发送的申请SIM卡号码资源的请求；

第一发送模块，用于根据所述终端发送的请求分配号码资源并发送至终端；

第二接收模块，用于接收所述终端发送的监测数据；

第三接收模块，用于接收所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据；

计算模块，用于根据所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据，对所述监测数据进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息。

其中，计算模块具体用于：对所述监测数据利用室分天线的覆盖模型进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息；其中，所述网络覆盖信息由接收信号强度决定；

其中，室分天线的覆盖模型为：RSS=Pt+Gr+Gt-Lc-Lbf；

其中，所述RSS为接收信号强度；Pt为发射功率；Gr为接收天线增益；Gt为发射天线增益；Lc为电缆和缆头的衰耗；Lbf为自由空间损耗。

本发明还提供了一种网络信号监测方法，应用于终端，包括：

发起申请SIM卡号码资源的请求；

接收所述请求分配的号码资源并启动远程SIM接口；

利用所述远程SIM接口，获得网络信号的监测数据，并发送所述监测数据。

其中，所述启动远程SIM接口的步骤具体为：所述终端根据SIM控制器的调度结果，激活SIM卡，并发送启动通知，启动远程SIM接口。

其中，所述终端发送监测数据后，还包括：

释放所述SIM卡号码资源。

此外，本发明还提供了一种终端，包括：

请求模块，用于发起申请SIM卡号码资源的请求；

第四接收模块，用于接收根据所述请求分配的号码资源并启动远程SIM接口；

第二发送模块，用于利用所述远程SIM接口，获得网络信号的监测数据，并发送所述监测数据。

其中，所述第四接收模块具体用于：在所述终端根据所述控制中心对SIM控制器的调度结果，激活SIM卡，并发送启动通知，启动远程SIM接口。

其中，所述的终端还包括：

释放模块，所述释放模块在所述发送模块发送所述监测数据后释放所述SIM卡号码资源。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：

上述方案中，无须SIM卡的低功耗终端向控制中心申请SIM卡资源，控制中心分配号码资源并启动远程SIM接口，利于远程SIM接口获取网络信号的监测数据，节省了大量的号码资源，做到中心管理，同时可在室内实现不同点同一号码的拨测；通过监测到的无线网络数据，利用室分天线的覆盖模型进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息，给室分网络维护和优化提供强有力的数据支撑。

附图说明

图1为本发明实施例中一种网络信号监测方法及覆盖监测方法业务流程图；

图2为本发明实施例中一种网络信号覆盖监测方法的流程图；

图3为本发明实施例中一种网络信号监测方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

本发明针对目前无线室分系统的监控需要大量的号码资源，且终端功耗高，无法提供更多有效的测试数据，同时运营商不能够了解室内分布网络对室内空间覆盖情况的问题，如图1所示，提供一种网络信号监测方法、终端、覆盖监测方法及控制中心。

如图2所示，本发明实施例还提供了一种网络信号覆盖的监测方法，应用于控制中心，包括：

步骤S11：接收终端发送的申请SIM卡号码资源的请求；

步骤S12：根据所述终端发送的请求分配号码资源并发送至终端；

步骤S13：接收所述终端发送的监测数据；

步骤S14：接收所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据；

步骤S15：根据所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据，对所述监测数据进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息。

其中，对所述监测数据进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息的步骤包括：

对所述监测数据利用室分天线的覆盖模型进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息；其中，所述网络覆盖信息由接收信号强度决定；

以自由空间模型为例，自由空间损耗公式：Lbf=20lg（F）+20lg（D）+32.4；

其中，D为以公里为单位的终端和基站之间的距离；F是以兆赫兹为单位的移动工作频点或工作频段的频率。

其中，室分天线的覆盖模型为：RSS=Pt+Gr+Gt-Lc-Lbf；

其中，所述RSS为接收信号强度；Pt为所述室分天线的发射功率；Gr为所述终端接收天线增益；Gt为所述室分天线的发射天线增益；Lc为电缆和缆头的衰耗；Lbf为自由空间损耗。

其中，获取室分天线的发射功率的步骤包括：

采用如下计算公式：Pt=RSS-Gr-Gt+Lc+Lbf，获取室分天线的发射功率；

进一步的，根据末端监测单元ADU采集到的RSS，得到室分天线1的发射功率近似为：

Pt₁=RSS₁-Gr₁-Gt₁+Lc₁+Lbf₁;

所以室分天线a的发射功率为：

Pt_a=RSS_a-Gr_a-Gt_a+Lc_a+Lbf_a;

其中，Gr、Gt、Lc为室分天线本身的设计值。

其中，空间任意一点的覆盖模型为：

Rss_x=Rss_1x+Rss_2x+Rss_3x+...+Rss_ax；

其中，RSS_ax=Pt_a+Gr_x+Gt_x-Lc_ax-Lbf_ax;其中a≤4。

最终得到室分空间中，任何一点准确的接收场强Rss_x。中心通过对无线电磁波传输模型进行编程实现，并根据具体的遮挡物的特性，结合每个ADU（终端）监测到的无线网络参数，对天线的覆盖范围平面图进行仿真计算，无线信号的特性决定了对环境的敏感，系统综合计算ADU之间传输时，433或者zigbee的信号值波动，进一步对仿真结果进行修正，得出精确的室分覆盖效果仿真图层。可以直观展示室分网络在室内空间的覆盖情况，展示是否存在工程死角和覆盖盲区，给网优工作做出直观的参考建议。

应当说明的是，每一个ADU末端监测单元，都是安装在室分全向天线背面，现场需要记录安装位置，并和室分设计图对照，最后汇总所有安装信息到中心平台，在中心形成安装点与室分设计图叠加的平面图模型。同时，中心数据库还会记录现场楼宇的结构情况数据，通过室分设计图，以及楼宇平面图，楼宇的各种设备安装以后基于结构数据生成的立体模型图的叠加显示，可以直观的展示每个终端的位置和当时的工作状态和监测到的无线网络状态。操作人员可以通过平面图在中心管理平台直接点选每一个ADU，查看状态或者进行操作，如指定远程连接SIM卡，或者做定时任务等，全过程可进行图形化操作。

此外，本发明实施例还提供了一种控制中心，包括：

第一接收模块，用于接收终端发送的申请SIM卡号码资源的请求；

第一发送模块，用于根据所述终端发送的请求分配号码资源并发送至终端；

第二接收模块，用于接收所述终端发送的监测数据；

第三接收模块，用于接收所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据；

计算模块，用于根据所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据，对所述监测数据进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息。

其中，计算模块具体用于：对所述监测数据利用室分天线的覆盖模型进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息；其中，所述网络覆盖信息由接收信号强度决定；

其中，室分天线的覆盖模型为：RSS=Pt+Gr+Gt-Lc-Lbf；

其中，所述RSS为接收信号强度；Pt为所述室分天线的发射功率；Gr为所述终端接收天线增益；Gt为所述室分天线的发射天线增益；Lc为电缆和缆头的衰耗；Lbf为自由空间损耗。

上述实施例中，通过采集到的无线网络参数，和用以传输测试数据的433mhz，zigbee网络的传输波动值来进行网络覆盖仿真计算，可以得出准确的室内分布覆盖效果图层，给室分网络维护和优化提供了强有力的数据支撑，可以准确了解室分用户在各个位置使用无线网络的服务效果推算。

此外，如图3所示，本发明实施例提供一种网络信号监测的方法，应用于终端，包括：

步骤S21：向控制中心发起申请SIM卡号码资源的请求；

步骤S22：接收所述控制中心根据所述请求分配的号码资源并启动远程SIM接口；

步骤S23：利用所述远程SIM接口，获得网络信号的监测数据，并向所述控制中心发送所述监测数据，其中，所述监测数据包括室分天线各个安装位置的网络参数。

其中，所述终端向所述控制中心发送监测数据后，释放所述SIM卡号码资源。

进一步的，所述启动远程SIM接口的步骤具体为：所述终端根据所述控制中心对SIM控制器的调度结果，并激活SIM卡，发送启动通知，启动远程SIM接口。

上述实施例中，采用无需SIM卡的低功耗终端获取网络信号的监测数据，不占用SIM卡资源，能实现更多网络参数的采集和监测，且功耗得到有效控制。

本发明实施例还提供了一种终端，包括：

请求模块，用于向控制中心发起申请SIM卡号码资源的请求；

第四接收模块，用于接收所述控制中心根据所述请求分配的号码资源并启动远程SIM接口；

第二发送模块，用于利用所述远程SIM接口，获得网络信号的监测数据，并向所述控制中心发送所述监测数据，监测数据包括室分天线各个安装位置的网络参数。

应当说明的是，终端在正常状态下，工作在低功耗监控模式，只监控场强信号，关闭发射部分，以射频静默方式工作，终端之间以433无线接力的方式上传至控制器，然后到控制中心。

终端向中心申请号码资源，由中心将首先调度SIM控制器，激活SIM卡，确认号码可用后，然后通过终端控制器通知监控终端，启动远程SIM接口，通过433<—>终端控制器<—>SIM控制器<—>卡，在监控终端与SIM之间，建立虚拟通道，使得，远程终端可以直接使用该SIM卡，如同在本机使用一样，执行业务测试，上传数据，完成后，释放号码资源。

上述实施例中，终端向控制中心申请SIM卡资源，控制中心分配号码资源并启动远程SIM接口，利于远程SIM接口获取网络信号的监测数据，节省了大量号码资源，做到中心管理，同时，可在室内实现不同点同一号码的拨测；同时混合模式有利于降低功耗，使得可以使用电池长期无人值守正常工作。

应当说明的是，常用的电波传播模型主要包括以下几种：

1.自由空间模型

自由空间模型假定发射天线和接收台都处在自由空间。我们所说的自由空间一是指真空，二是指发射天线与接收台之间不存在任何可能影响电波传播的物体，电波是以直射线的方式到达移动台的。

自由空间模型计算路径损耗的公式是：

L_p＝10lg(P_t/P_r)＝32.4+20lgd+20lgf

其中Lp是以dB(分贝)为单位的路径损耗，d是以公里为单位的移动台和基站之间的距离，f是以MHz（兆赫兹）为单位的移动工作频点或工作频段的频率。

空气的特性近似为真空，因此当发射天线和接收天线距离地面都比较高时，可以近似使用自由空间模型来估计路径损耗。

2.布灵顿模型

布灵顿模型假设发射天线和移动台之间是理想平面大地，并且两者之间的距离d远大于发射天线的高度ht或移动台的高度hr。

布灵顿模型的出发角度是接收信号来自于电波的直射和一次反射，也被叫做“平面大地模型”。

该模型的路径损耗公式为：

L_p＝120+40lgd-20lgh_t-20lgh_r

其中公式中Lp的单位是dB，d的单位是km，ht的单位是m，hr的单位是m。

系统设计时一般把接收机高度按典型值hr=1.5m处理，这时的路径损耗计算公式为：

L_p＝116.5+40lgd-20lgh_t

按自由空间模型计算时，距离增加一倍时对应的路径损耗增加6dB，按布灵顿模型计算时，距离增加一倍时对应的路径损耗要增加12dB。

3.Egli模型

前述的两个模型都是基于理论计算分析得出的计算公式，Egli模型则是从大量实测结构中归纳出来的中值模型，属于经验模型。

其路径损耗公式为：

Lp=88+40lg(d)-20lg(ht)-20lg(hr)+20lg(f)-G；

其中，公式中Lp是单位是dB，d的单位是km，ht的单位是m，hr的单位是m，f的单位是MHz，G的单位是dB。

其中G是地下修复因子，G反映了地形因素对路径损耗的影响。EgLi模型认为路径损耗同接收点的地形起伏程度Δh有关，地形起伏越大，则路径损耗也越大。当Δh用米来测量时，可按下式近似的估计地形的影响：

$G=\left\{\begin{array}{ccc}0,& \mathrm{\&Delta;h}<15m& \\ 2.43(1-\frac{\mathrm{\&Delta;h}}{15}),& \mathrm{\&Delta;h}>15m& 150\mathrm{MHz}\\ 3.05(1-\frac{\mathrm{\&Delta;h}}{15}),& \mathrm{\&Delta;h}>15m& 280\mathrm{MHz}\end{array}\right.$

若将移动台的典型高度值hr=1.5，带入EgLi模型则有：

L_p＝84.5+40lgd-20lgh_t+20lgf-G

4.Hata-Okumura模型

该模型也是依据实测数据建立的模型，属于经验模型。当hr=1.5m时，按此模型计算的路径损耗为：

市区：

L_p1＝69.55+26.2lgf-13.82lgh_t+(44.9-6.55lgh_t)lgd

开阔地：

L_p2＝L_p1-4.78(lgf)²+18.33lgf-40.94

其中，公式中d的单位是km，ht的单位是m，f的单位是MHz，Lp的单位是dB。

一般情况下，开阔地的路径损耗要比市区小。

5.建筑物的穿透损耗

建筑物的穿透损耗的大小对于研究室内无线信道具有重要意义。穿透损耗也称为大楼效应，一般是指建筑物一楼内的中值电场强度和室外附近街道上中值电场强度dB之差。

发射机位于室外，接收机位于室内，电波从室外进入室内，产生建筑物的穿透损耗，由于建筑物存在屏蔽和吸收作用，室内场强一定小于室外的场强，造成传输损耗。室外至室内建筑物的穿透损耗定义为：室外测量的信号平均场强减去在同一位置室内测量的信号平均场强。用公式表示为：

$\mathrm{\&Delta;P}=\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}{P_i}^{\left(\mathrm{outside}\right)}-\frac{1}{M}{P_j}^{\left(\mathrm{inside}\right)}$

ΔP是穿透损耗，单位dB，P_j是在室内所测得每一点的功率，单位dB uv，共M个点，P是在室外所测得每一点的功率，单位dB uv，共N个点。

常见的各种遮挡物穿透损耗如下：

此外，还包括阴影衰落，在无线信道里，造成慢衰落的最主要原因是建筑物或其他物体对电波的遮挡。在测量过程中，不同测量位置遇到的建筑物遮挡情况不同，因此接收功率不同，这样就会观察到衰落现象，由于这种原因造成的衰落也叫“阴影衰落”或“阴影效应”。在阴影衰落的情况下，移动台被建筑物遮挡，它收到的信号是各种绕射、反射、散射波的合成。所以，在距基站距离相同的地方，由于阴影效应的不同，它们收到的信号功率有可能相差很大，理论和测试表明，对任意的d值，特定位置的接收功率为随机对数正态分布即：

$P_r\left[\mathrm{dBm}\right]=\stackrel{\&OverBar;}{P_r\left(d\right)}\left[\mathrm{dBm}\right]+X_{\mathrm{\&sigma;}}=\stackrel{\&OverBar;}{P_r\left(d_o\right)}\left[\mathrm{dBm}\right]-10n\log (d/d_o)+X_{\mathrm{\&sigma;}}$

其中，X_σ为均值为0的高斯分布随机变量，单位为dB，标准差为σ，单位也是dB。

对数正态分布描述了在传播路径上，具有相同T-R距离时，不同的随机阴影效应。这样利用高斯分布可以方便地分析阴影的随机效应。正态分布的概率密度函数是:

$f\left(x\right)=\frac{1}{\sqrt{2\mathrm{\&pi;}{\mathrm{\&sigma;}}^2}}{e}^{-\frac{{(x-m)}^2}{2{\mathrm{\&sigma;}}^2}}$

应用于阴影衰落时，上式的x表示某一次测量得到的接收功率，m表示以dB表示的接收功率的均值或中值，σ表示接收功率的标准差，单位为dB。阴影衰落的标准差同地形、建筑物类型、建筑物密度有关，在市区的150MHz频段其典型值是5dB。

除了阴影衰落外，大气变化也会导致慢衰落。比如一天中的白天、夜晚，一年中的春夏秋冬，天晴时、下雨时，即使在同一地点上，也会观察到路径损耗的变化。但在测量的无线信道中，大气变化造成的影响要比阴影效应小的多。

下表列出了阴影衰落分布的标准差，其中的σ_s(dB)是阴影效应的标准差。

本发明上述实施例，终端向控制中心申请SIM卡资源，控制中心分配号码资源并启动远程SIM接口，利于远程SIM接口获取网络信号的监测数据，节省了大量号码资源，做到中心管理，同时，可在室内实现不同点同一号码的拨测；同时混合模式有利于降低功耗，使得可以使用电池长期无人值守正常工作。控制中心根据接收到的终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据，通过采集到的无线网络参数，和用以传输测试数据的433mhz，zigbee网络的传输波动值来进行网络覆盖仿真计算，可以得出准确的室内分布覆盖效果图层，给室分网络维护和优化提供了强有力的数据支撑，可以准确了解室分用户在各个位置使用无线网络的服务效果推算。

以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述原理前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (15)

1.一种网络信号覆盖监测方法，应用于控制中心，其特征在于，包括：

接收终端发送的申请SIM卡号码资源的请求；

根据所述终端发送的请求分配号码资源并发送至终端；

接收所述终端发送的监测数据；

接收所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据；

根据所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据，对所述监测数据进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息。

2.根据权利要求1所述的网络信号覆盖监测方法，其特征在于，对所述监测数据进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息的步骤包括：

对所述监测数据利用室分天线的覆盖模型进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息；其中，所述网络覆盖信息由接收信号强度决定；

其中，室分天线的覆盖模型为：RSS=Pt+Gr+Gt-Lc-Lbf；

其中，所述RSS为接收信号强度；Pt为所述室分天线的发射功率；Gr为所述终端接收天线增益；Gt为所述室分天线的发射天线增益；Lc为电缆和缆头的衰耗；Lbf为自由空间损耗。

3.根据权利要求2所述的网络信号覆盖监测方法，其特征在于，利用室分天线的覆盖模型进行仿真的步骤包括：

根据所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据，基于室分天线设计图、楼宇平面图以及楼宇安装所述终端后根据所述结构数据生成的立体模型图进行室分天线覆盖模型仿真修正。

4.根据权利要求2所述的网络信号覆盖监测方法，其特征在于，获取室分天线的发射功率的步骤包括：

采用如下计算公式：Pt=RSS-Gr-Gt+Lc+Lbf，获取室分天线的发射功率；

其中，RSS为所述终端监测数据；Gr、Gt、Lc为室分天线本身的设计值。

5.根据权利要求4所述的网络信号覆盖监测方法，其特征在于，获取自由空间损耗Lbf的步骤包括：

采用如下计算公式：

Lbf=20lg（F）+20lg（D）+32.4；获取自由空间损耗；

其中，D为所述终端和基站之间的距离，以公里为单位；F为工作频点或工作频段的频率，以兆赫兹为单位。

6.根据权利要求4所述的网络信号覆盖监测方法，其特征在于，所述室分天线1的发射功率为

Pt₁=RSS₁-Gr₁-Gt₁+Lc₁+Lbf₁;

则室分天线a的发射功率为：Pt_a=RSS_a-Gr_a-Gt_a+Lc_a+Lbf_a。

7.根据权利要求6所述的网络信号覆盖监测方法，其特征在于，空间任意一点的覆盖模型为：Rss_x=Rss_1x+Rss_2x+Rss_3x+...+Rss_ax；

其中，RSS_ax=Pt_a+Gr_x+Gt_x-Lc_ax-Lbf_ax;其中a≤4。

8.一种控制中心，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收终端发送的申请SIM卡号码资源的请求；

第一发送模块，用于根据所述终端发送的请求分配号码资源并发送至终端；

第二接收模块，用于接收所述终端发送的监测数据；

第三接收模块，用于接收所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据；

计算模块，用于根据所述终端安装的位置信息及现场楼宇的结构数据，对所述监测数据进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息。

9.根据权利要求8所述的控制中心，其特征在于，计算模块具体用于：对所述监测数据利用室分天线的覆盖模型进行仿真处理，得出室分天线的网络覆盖信息；其中，所述网络覆盖信息由接收信号强度决定；

其中，室分天线的覆盖模型为：RSS=Pt+Gr+Gt-Lc-Lbf；

其中，所述RSS为接收信号强度；Pt为所述室分天线的发射功率；Gr为所述终端接收天线增益；Gt为所述室分天线的发射天线增益；Lc为电缆和缆头的衰耗；Lbf为自由空间损耗。

10.一种网络信号监测方法，应用于终端，其特征在于，包括：

发起申请SIM卡号码资源的请求；

接收所述请求分配的号码资源并启动远程SIM接口；

利用所述远程SIM接口，获得网络信号的监测数据，并发送所述监测数据。

11.根据权利要求10所述的网络信号监测方法，其特征在于，所述启动远程SIM接口的步骤具体为：所述终端根据SIM控制器的调度结果，激活SIM卡，并发送启动通知，启动远程SIM接口。

12.根据权利要求10所述的网络信号监测方法，其特征在于，所述终端发送监测数据后，还包括：

释放所述SIM卡号码资源。

13.一种终端，其特征在于，包括：

请求模块，用于发起申请SIM卡号码资源的请求；

第四接收模块，用于接收根据所述请求分配的号码资源并启动远程SIM接口；

第二发送模块，用于利用所述远程SIM接口，获得网络信号的监测数据，并发送所述监测数据。

14.根据权利要求13所述的终端，其特征在于，所述第四接收模块具体用于：在所述终端根据所述控制中心对SIM控制器的调度结果，激活SIM卡，并发送启动通知，启动远程SIM接口。

15.根据权利要求13所述的终端，其特征在于，还包括：

释放模块，所述释放模块在所述发送模块发送所述监测数据后释放所述SIM卡号码资源。